CN112163768A - 语文阅读评分方法和系统 - Google Patents

语文阅读评分方法和系统 Download PDF

Info

Publication number
CN112163768A
CN112163768A CN202011048814.4A CN202011048814A CN112163768A CN 112163768 A CN112163768 A CN 112163768A CN 202011048814 A CN202011048814 A CN 202011048814A CN 112163768 A CN112163768 A CN 112163768A
Authority
CN
China
Prior art keywords
test paper
student
chinese reading
preset
answering
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202011048814.4A
Other languages
English (en)
Inventor
樊星
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shanghai Squirrel Classroom Artificial Intelligence Technology Co Ltd
Original Assignee
Shanghai Squirrel Classroom Artificial Intelligence Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shanghai Squirrel Classroom Artificial Intelligence Technology Co Ltd filed Critical Shanghai Squirrel Classroom Artificial Intelligence Technology Co Ltd
Priority to CN202011048814.4A priority Critical patent/CN112163768A/zh
Publication of CN112163768A publication Critical patent/CN112163768A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/20—Natural language analysis
    • G06F40/279—Recognition of textual entities
    • G06F40/289—Phrasal analysis, e.g. finite state techniques or chunking
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/30—Semantic analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/20—Education
    • G06Q50/205—Education administration or guidance

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Electrically Operated Instructional Devices (AREA)

Abstract

本发明提供了语文阅读评分方法和系统，其能够对学生完成的预设语文阅读试卷的作答内容进行识别处理，以此确定对应的实际作答关键词，并根据该实际作答关键词确定学生完成试卷时对应的词语作答命中率和整体作答正确率，并结合学生完成预设语文阅读试卷所耗费的时间，来对学生的语文阅读能力进行评分，其通过结合试卷作答正确情况和作答耗时这两个因素来对学生的语文阅读能力进行全面的和客观的评价，从而提高对学生语文阅读能力进行评分的准确性和可靠性。

Description

语文阅读评分方法和系统
技术领域
本发明涉及智能教育的技术领域，特别涉及语文阅读评分方法和系统。
背景技术
语文作为一门语言类科目，其在教学过程中涉及不同中文层面的知识内容，而对学生的语文学习效果的考核方式、特别是语文阅读能力的考核方式则是多种多样的。目前，对学生的语文阅读能力考核主要是通过相应的语文阅读试卷来实现的，但是上述方式最终只是通过学生完成语文阅读试卷的分数高低来直接确定学生的语文阅读能力高低，其并不能真实地反映学生的实际语文阅读能力以及欠缺相应的客观性。可见，现有技术需要能够对学生的语文阅读能力进行简便化、客观化和可靠化的评分方式。
发明内容
针对现有技术存在的缺陷，本发明提供语文阅读评分方法和系统，其通过获取学生在完成预设语文阅读试卷对应的作答内容，并从该作答内容中识别得到相应的实际作答关键词，再根据该实际作答关键词，确定该学生对该预设语文阅读试卷的词语作答命中率，并根据该词语作答命中率，确定该学生对所述预设语文阅读试卷的整体作答准确率，再根据该整体作答准确率和该学生完成该预设语文阅读试卷所耗费的时间，对该学生的语文阅读能力进行评分；可见，该语文阅读评分方法和系统能够对学生完成的预设语文阅读试卷的作答内容进行识别处理，以此确定对应的实际作答关键词，并根据该实际作答关键词确定学生完成试卷时对应的词语作答命中率和整体作答正确率，并结合学生完成预设语文阅读试卷所耗费的时间，来对学生的语文阅读能力进行评分，其通过结合试卷作答正确情况和作答耗时这两个因素来对学生的语文阅读能力进行全面的和客观的评价，从而提高对学生语文阅读能力进行评分的准确性和可靠性。
本发明提供语文阅读评分方法，其特征在于，其包括如下步骤：
步骤S1，获取学生在完成预设语文阅读试卷对应的作答内容，并从所述作答内容中识别得到相应的实际作答关键词，再根据所述实际作答关键词，确定所述学生对所述预设语文阅读试卷的词语作答命中率；
步骤S2，根据所述词语作答命中率，确定所述学生对所述预设语文阅读试卷的整体作答准确率；
步骤S3，根据所述整体作答准确率和所述学生完成所述预设语文阅读试卷所耗费的时间，对所述学生的语文阅读能力进行评分；
进一步，在所述步骤S1中，获取学生在完成预设语文阅读试卷对应的作答内容，并从所述作答内容中识别得到相应的实际作答关键词，再根据所述实际作答关键词，确定所述学生对所述预设语文阅读试卷的词语作答命中率具体包括：
步骤S101，获取所述学生在完成所述预设语文阅读试卷包含的填空题、问答题和翻译题对应作答内容；
步骤S102，对所述作答内容进行语义识别处理，从而识别得到名词关键词、动词类关键词和助词类关键词，并对所述名词关键词、所述动词类关键词和所述助词类关键词进行去重处理，从而得到所述实际作答关键词；
步骤S103，根据所述实际作答关键词和下面公式(1)，确定所述学生对所述预设语文阅读试卷的词语作答命中率：
Figure BDA0002708889080000021
在上述公式(1)中，P(Ai，Bi，Ci)表示所述学生对所述预设语文阅读试卷的词语作答命中率，Ai表示所述学生完成所述预设语文阅读试卷中填空题对应包含的实际作答关键词数量，Bi表示所述学生完成所述预设语文阅读试卷中问答题对应包含的实际作答关键词数量，Ci表示所述学生完成所述预设语文阅读试卷中翻译题对应包含的实际作答关键词数量，sum(Ai，Bi，Ci)表示所述学生所述预设语文阅读试卷所有题目包含的实际作答关键词总数量，Amax表示所述预设语文阅读试卷中填空题的标准答案包含的标准作答关键词数量，Bmax表示所述预设语文阅读试卷中问答题的标准答案包含的标准作答关键词数量，Cmax表示所述预设语文阅读试卷中翻译题的标准答案包含的标准作答关键词数量，Tot(Amax，Bmax，Cmax)表示所述预设语文阅读试卷所有题目的标准答案包含的标准作答关键词总数量，ω表示第一预设修正系数、且其取值为1.1；
进一步，在所述步骤S2中，根据所述词语作答命中率，确定所述学生对所述预设语文阅读试卷的整体作答准确率具体包括：
根据所述词语作答命中率和下面公式(2)，确定所述学生对所述预设语文阅读试卷的整体作答准确率Act(Ai，Bi，Ci)：
Figure BDA0002708889080000031
在上述公式(2)中，P(Ai，Bi，Ci)表示所述学生对所述预设语文阅读试卷的词语作答命中率，sum(Ai，Bi，Ci)表示所述学生所述预设语文阅读试卷所有题目包含的实际作答关键词总数量，Tot(Amax，Bmax，Cmax)表示所述预设语文阅读试卷所有题目的标准答案包含的标准作答关键词总数量，ω表示预设修正系数、且其取值为1.1，I表示所述预设语文阅读试卷包含的所有题目的总数量，
Figure BDA0002708889080000032
表示第二预设修正系数、且其取值为0.85；
进一步，在所述步骤S3中，根据所述整体作答准确率和所述学生完成所述预设语文阅读试卷所耗费的时间，对所述学生的语文阅读能力进行评分具体包括：
步骤S301，获取所述学生完成所述预设语文阅读试卷所耗费的总时间Ti和所述学生完成所述预设语文阅读试卷每一道题目分别所耗费的时间，并根据所述学生完成所述预设语文阅读试卷每一道题目分别所耗费的时间，确定所述学生完成所述预设语文试卷每一道题目对应的耗费时间的中位数
Figure BDA0002708889080000041
步骤S302，根据所述整体作答准确率和下面公式(3)，对所述学生的语文阅读能力进行评分，从而得到所述学生的语文阅读能力评分值Ass(Ti|Ai，Bi，Ci)：
Figure BDA0002708889080000042
在上述公式(3)，Act(Ai，Bi，Ci)表示所述预设语文阅读试卷的整体作答准确率，S表示所述预设语文阅读试卷的满分总值，
Figure BDA0002708889080000043
进一步，在所述步骤S302之后，还包括下面步骤S303：
步骤S303，按照所有学生各自的语文阅读能力评分值由大到小的顺序，对所有学生进行排序，以此确定每一个学生各自对应的语文阅读能力等级，再根据所述语文阅读能力等级，向所述学生推送相应难度等级或者字数篇幅的语文阅读材料。
本发明还提供语文阅读评分系统，其特征在于，其包括试卷实际作答关键词获取模块、词语作答命中率确定模块、试卷整体作答准确率确定模块和语文阅读能力评分模块；其中，
所述试卷实际作答关键词获取模块用于获取学生在完成预设语文阅读试卷对应的作答内容，并从所述作答内容中识别得到相应的实际作答关键词；
所述词语作答命中率确定模块用于根据所述实际作答关键词，确定所述学生对所述预设语文阅读试卷的词语作答命中率；
所述试卷整体作答准确率确定模块用于根据所述词语作答命中率，确定所述学生对所述预设语文阅读试卷的整体作答准确率；
所述语文阅读能力评分模块用于根据所述整体作答准确率和所述学生完成所述预设语文阅读试卷所耗费的时间，对所述学生的语文阅读能力进行评分；
进一步，所述试卷实际作答关键词获取模块获取学生在完成预设语文阅读试卷对应的作答内容，并从所述作答内容中识别得到相应的实际作答关键词具体包括：
获取所述学生在完成所述预设语文阅读试卷包含的填空题、问答题和翻译题对应作答内容；
再对所述作答内容进行语义识别处理，从而识别得到名词关键词、动词类关键词和助词类关键词，并对所述名词关键词、所述动词类关键词和所述助词类关键词进行去重处理，从而得到所述实际作答关键词；
以及，
所述词语作答命中率确定模块根据所述实际作答关键词，确定所述学生对所述预设语文阅读试卷的词语作答命中率具体包括：
根据所述实际作答关键词和下面公式(1)，确定所述学生对所述预设语文阅读试卷的词语作答命中率：
Figure BDA0002708889080000051
在上述公式(1)中，P(Ai，Bi，Ci)表示所述学生对所述预设语文阅读试卷的词语作答命中率，Ai表示所述学生完成所述预设语文阅读试卷中填空题对应包含的实际作答关键词数量，Bi表示所述学生完成所述预设语文阅读试卷中问答题对应包含的实际作答关键词数量，Ci表示所述学生完成所述预设语文阅读试卷中翻译题对应包含的实际作答关键词数量，sum(Ai，Bi，Ci)表示所述学生所述预设语文阅读试卷所有题目包含的实际作答关键词总数量，Amax表示所述预设语文阅读试卷中填空题的标准答案包含的标准作答关键词数量，Bmax表示所述预设语文阅读试卷中问答题的标准答案包含的标准作答关键词数量，Cmax表示所述预设语文阅读试卷中翻译题的标准答案包含的标准作答关键词数量，Tot(Amax，Bmax，Cmax)表示所述预设语文阅读试卷所有题目的标准答案包含的标准作答关键词总数量，ω表示第一预设修正系数、且其取值为1.1；
进一步，所述试卷整体作答准确率确定模块根据所述词语作答命中率，确定所述学生对所述预设语文阅读试卷的整体作答准确率具体包括：
根据所述词语作答命中率和下面公式(2)，确定所述学生对所述预设语文阅读试卷的整体作答准确率Act(Ai，Bi，Ci)：
Figure BDA0002708889080000061
在上述公式(2)中，P(Ai，Bi，Ci)表示所述学生对所述预设语文阅读试卷的词语作答命中率，sum(Ai，Bi，Ci)表示所述学生所述预设语文阅读试卷所有题目包含的实际作答关键词总数量，Tot(Amax，Bmax，Cmax)表示所述预设语文阅读试卷所有题目的标准答案包含的标准作答关键词总数量，ω表示预设修正系数、且其取值为1.1，I表示所述预设语文阅读试卷包含的所有题目的总数量，
Figure BDA0002708889080000062
表示第二预设修正系数、且其取值为0.85；
进一步，所述语文阅读能力评分模块根据所述整体作答准确率和所述学生完成所述预设语文阅读试卷所耗费的时间，对所述学生的语文阅读能力进行评分具体包括：
获取所述学生完成所述预设语文阅读试卷所耗费的总时间Ti和所述学生完成所述预设语文阅读试卷每一道题目分别所耗费的时间，并根据所述学生完成所述预设语文阅读试卷每一道题目分别所耗费的时间，确定所述学生完成所述预设语文试卷每一道题目对应的耗费时间的中位数
Figure BDA0002708889080000063
再根据所述整体作答准确率和下面公式(3)，对所述学生的语文阅读能力进行评分，从而得到所述学生的语文阅读能力评分值Ass(Ti|Ai，Bi，Ci)：
Figure BDA0002708889080000064
在上述公式(3)，Act(Ai，Bi，Ci)表示所述预设语文阅读试卷的整体作答准确率，S表示所述预设语文阅读试卷的满分总值，
Figure BDA0002708889080000071
进一步，所述语文阅读能力评分模块还用于按照所有学生各自的语文阅读能力评分值由大到小的顺序，对所有学生进行排序，以此确定每一个学生各自对应的语文阅读能力等级，再根据所述语文阅读能力等级，向所述学生推送相应难度等级或者字数篇幅的语文阅读材料。
相比于现有技术，该语文阅读评分方法和系统通过获取学生在完成预设语文阅读试卷对应的作答内容，并从该作答内容中识别得到相应的实际作答关键词，再根据该实际作答关键词，确定该学生对该预设语文阅读试卷的词语作答命中率，并根据该词语作答命中率，确定该学生对所述预设语文阅读试卷的整体作答准确率，再根据该整体作答准确率和该学生完成该预设语文阅读试卷所耗费的时间，对该学生的语文阅读能力进行评分；可见，该语文阅读评分方法和系统能够对学生完成的预设语文阅读试卷的作答内容进行识别处理，以此确定对应的实际作答关键词，并根据该实际作答关键词确定学生完成试卷时对应的词语作答命中率和整体作答正确率，并结合学生完成预设语文阅读试卷所耗费的时间，来对学生的语文阅读能力进行评分，其通过结合试卷作答正确情况和作答耗时这两个因素来对学生的语文阅读能力进行全面的和客观的评价，从而提高对学生语文阅读能力进行评分的准确性和可靠性。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的语文阅读评分方法的流程示意图。
图2为本发明提供的语文阅读评分系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参阅图1，为本发明实施例提供的语文阅读评分方法的流程示意图。该语文阅读评分方法包括如下步骤：
步骤S1，获取学生在完成预设语文阅读试卷对应的作答内容，并从该作答内容中识别得到相应的实际作答关键词，再根据该实际作答关键词，确定该学生对该预设语文阅读试卷的词语作答命中率；
步骤S2，根据该词语作答命中率，确定该学生对该预设语文阅读试卷的整体作答准确率；
步骤S3，根据该整体作答准确率和该学生完成该预设语文阅读试卷所耗费的时间，对该学生的语文阅读能力进行评分。
上述技术方案的有益效果为：该语文阅读评分方法能够对学生完成的预设语文阅读试卷的作答内容进行识别处理，以此确定对应的实际作答关键词，并根据该实际作答关键词确定学生完成试卷时对应的词语作答命中率和整体作答正确率，并结合学生完成预设语文阅读试卷所耗费的时间，来对学生的语文阅读能力进行评分，其通过结合试卷作答正确情况和作答耗时这两个因素来对学生的语文阅读能力进行全面的和客观的评价，从而提高对学生语文阅读能力进行评分的准确性和可靠性。
优选地，在该步骤S1中，获取学生在完成预设语文阅读试卷对应的作答内容，并从该作答内容中识别得到相应的实际作答关键词，再根据该实际作答关键词，确定该学生对该预设语文阅读试卷的词语作答命中率具体包括：
步骤S101，获取该学生在完成该预设语文阅读试卷包含的填空题、问答题和翻译题对应作答内容，其中，该翻译题可包括但不限于是将文言文翻译成白话文的题目；
步骤S102，对该作答内容进行语义识别处理，从而识别得到名词关键词、动词类关键词和助词类关键词，并对该名词关键词、该动词类关键词和该助词类关键词进行去重处理，从而得到该实际作答关键词；
步骤S103，根据该实际作答关键词和下面公式(1)，确定该学生对该预设语文阅读试卷的词语作答命中率：
Figure BDA0002708889080000091
在上述公式(1)中，P(Ai，Bi，Ci)表示该学生对该预设语文阅读试卷的词语作答命中率，Ai表示该学生完成该预设语文阅读试卷中填空题对应包含的实际作答关键词数量，Bi表示该学生完成该预设语文阅读试卷中问答题对应包含的实际作答关键词数量，Ci表示该学生完成该预设语文阅读试卷中翻译题对应包含的实际作答关键词数量，sum(Ai，Bi，Ci)表示该学生该预设语文阅读试卷所有题目包含的实际作答关键词总数量，Amax表示该预设语文阅读试卷中填空题的标准答案包含的标准作答关键词数量，Bmax表示该预设语文阅读试卷中问答题的标准答案包含的标准作答关键词数量，Cmax表示该预设语文阅读试卷中翻译题的标准答案包含的标准作答关键词数量，Tot(Amax，Bmax，Cmax)表示该预设语文阅读试卷所有题目的标准答案包含的标准作答关键词总数量，ω表示第一预设修正系数、且其取值为1.1。
上述技术方案的有益效果为：通过对学生完成的预设语文阅读试卷包含的填空题、问答题和翻译题对应作答内容进行语义识别处理和去重处理，能够保证获得的实际作答关键最大限度地真实反映学生的实际作答情况；此外，通过上述公式(1)计算得到该学生对该预设语文阅读试卷的词语作答命中率，能够对学生完成预设语文阅读时间的作答词语命中情况进行量化的和客观的分析。
优选地，在该步骤S2中，根据该词语作答命中率，确定该学生对该预设语文阅读试卷的整体作答准确率具体包括：
根据该词语作答命中率和下面公式(2)，确定该学生对该预设语文阅读试卷的整体作答准确率Act(Ai，Bi，Ci)：
Figure BDA0002708889080000101
在上述公式(2)中，P(Ai，Bi，Ci)表示该学生对该预设语文阅读试卷的词语作答命中率，sum(Ai，Bi，Ci)表示该学生该预设语文阅读试卷所有题目包含的实际作答关键词总数量，Tot(Amax，Bmax，Cmax)表示该预设语文阅读试卷所有题目的标准答案包含的标准作答关键词总数量，ω表示预设修正系数、且其取值为1.1，I表示该预设语文阅读试卷包含的所有题目的总数量，
Figure BDA0002708889080000104
表示第二预设修正系数、且其取值为0.85。
上述技术方案的有益效果为：通过上述公式(2)计算得到该学生对该预设语文阅读试卷的整体作答准确率，能够提高学生对该预设语文阅读试卷作答整体情况的准确性和客观性。
优选地，在该步骤S3中，根据该整体作答准确率和该学生完成该预设语文阅读试卷所耗费的时间，对该学生的语文阅读能力进行评分具体包括：
步骤S301，获取该学生完成该预设语文阅读试卷所耗费的总时间Ti和该学生完成该预设语文阅读试卷每一道题目分别所耗费的时间，并根据该学生完成该预设语文阅读试卷每一道题目分别所耗费的时间，确定该学生完成该预设语文试卷每一道题目对应的耗费时间的中位数
Figure BDA0002708889080000102
其中，该中位数
Figure BDA0002708889080000103
是指该学生完成该预设语文试卷每一道题目对应的所有耗费时间形成的一组数据对应的统计学中值；
步骤S302，根据该整体作答准确率和下面公式(3)，对该学生的语文阅读能力进行评分，从而得到该学生的语文阅读能力评分值Ass(Ti|Ai，Bi，Ci)：
Figure BDA0002708889080000111
在上述公式(3)，Act(Ai，Bi，Ci)表示该预设语文阅读试卷的整体作答准确率，S表示该预设语文阅读试卷的满分总值，
Figure BDA0002708889080000112
上述技术方案的有益效果为：通过上述公式(3)计算得到该学生的语文阅读能力评分值，能够通过结合试卷作答正确情况和作答耗时这两个因素来对学生的语文阅读能力进行全面的和客观的评价，从而提高对学生语文阅读能力进行评分的准确性和可靠性。
优选地，在该步骤S302之后，还包括下面步骤S303：
步骤S303，按照所有学生各自的语文阅读能力评分值由大到小的顺序，对所有学生进行排序，以此确定每一个学生各自对应的语文阅读能力等级，再根据该语文阅读能力等级，向该学生推送相应难度等级或者字数篇幅的语文阅读材料。
上述技术方案的有益效果为：根据不同学生各自的语文阅读能力评分值对所有学生进行排序和确定其对应的语文阅读能力等级，能够有针对性地向不同学生推动合适的语文阅读材料，从而有效地提升学生的语文阅读能力。
参阅图2，为本发明实施例提供的语文阅读评分系统的结构示意图。该语文阅读评分系统包括试卷实际作答关键词获取模块、词语作答命中率确定模块、试卷整体作答准确率确定模块和语文阅读能力评分模块；其中，
该试卷实际作答关键词获取模块用于获取学生在完成预设语文阅读试卷对应的作答内容，并从该作答内容中识别得到相应的实际作答关键词；
该词语作答命中率确定模块用于根据该实际作答关键词，确定该学生对该预设语文阅读试卷的词语作答命中率；
该试卷整体作答准确率确定模块用于根据该词语作答命中率，确定该学生对该预设语文阅读试卷的整体作答准确率；
该语文阅读能力评分模块用于根据该整体作答准确率和该学生完成该预设语文阅读试卷所耗费的时间，对该学生的语文阅读能力进行评分。
上述技术方案的有益效果为：该语文阅读评分系统能够对学生完成的预设语文阅读试卷的作答内容进行识别处理，以此确定对应的实际作答关键词，并根据该实际作答关键词确定学生完成试卷时对应的词语作答命中率和整体作答正确率，并结合学生完成预设语文阅读试卷所耗费的时间，来对学生的语文阅读能力进行评分，其通过结合试卷作答正确情况和作答耗时这两个因素来对学生的语文阅读能力进行全面的和客观的评价，从而提高对学生语文阅读能力进行评分的准确性和可靠性。
优选地，该试卷实际作答关键词获取模块获取学生在完成预设语文阅读试卷对应的作答内容，并从该作答内容中识别得到相应的实际作答关键词具体包括：
获取该学生在完成该预设语文阅读试卷包含的填空题、问答题和翻译题对应作答内容；
再对该作答内容进行语义识别处理，从而识别得到名词关键词、动词类关键词和助词类关键词，并对该名词关键词、该动词类关键词和该助词类关键词进行去重处理，从而得到该实际作答关键词；
以及，
该词语作答命中率确定模块根据该实际作答关键词，确定该学生对该预设语文阅读试卷的词语作答命中率具体包括：
根据该实际作答关键词和下面公式(1)，确定该学生对该预设语文阅读试卷的词语作答命中率：
Figure BDA0002708889080000131
在上述公式(1)中，P(Ai，Bi，Ci)表示该学生对该预设语文阅读试卷的词语作答命中率，Ai表示该学生完成该预设语文阅读试卷中填空题对应包含的实际作答关键词数量，Bi表示该学生完成该预设语文阅读试卷中问答题对应包含的实际作答关键词数量，Ci表示该学生完成该预设语文阅读试卷中翻译题对应包含的实际作答关键词数量，sum(Ai，Bi，Ci)表示该学生该预设语文阅读试卷所有题目包含的实际作答关键词总数量，Amax表示该预设语文阅读试卷中填空题的标准答案包含的标准作答关键词数量，Bmax表示该预设语文阅读试卷中问答题的标准答案包含的标准作答关键词数量，Cmax表示该预设语文阅读试卷中翻译题的标准答案包含的标准作答关键词数量，Tot(Amax，Bmax，Cmax)表示该预设语文阅读试卷所有题目的标准答案包含的标准作答关键词总数量，ω表示第一预设修正系数、且其取值为1.1。
上述技术方案的有益效果为：通过对学生完成的预设语文阅读试卷包含的填空题、问答题和翻译题对应作答内容进行语义识别处理和去重处理，能够保证获得的实际作答关键最大限度地真实反映学生的实际作答情况；此外，通过上述公式(1)计算得到该学生对该预设语文阅读试卷的词语作答命中率，能够对学生完成预设语文阅读时间的作答词语命中情况进行量化的和客观的分析。
优选地，该试卷整体作答准确率确定模块根据该词语作答命中率，确定该学生对该预设语文阅读试卷的整体作答准确率具体包括：
根据该词语作答命中率和下面公式(2)，确定该学生对该预设语文阅读试卷的整体作答准确率Act(Ai，Bi，Ci)：
Figure BDA0002708889080000132
在上述公式(2)中，P(Ai，Bi，Ci)表示该学生对该预设语文阅读试卷的词语作答命中率，sum(Ai，Bi，Ci)表示该学生该预设语文阅读试卷所有题目包含的实际作答关键词总数量，Tot(Amax，Bmax，Cmax)表示该预设语文阅读试卷所有题目的标准答案包含的标准作答关键词总数量，ω表示预设修正系数、且其取值为1.1，I表示该预设语文阅读试卷包含的所有题目的总数量，
Figure BDA0002708889080000141
表示第二预设修正系数、且其取值为0.85。
上述技术方案的有益效果为：通过上述公式(2)计算得到该学生对该预设语文阅读试卷的整体作答准确率，能够提高学生对该预设语文阅读试卷作答整体情况的准确性和客观性。
优选地，该语文阅读能力评分模块根据该整体作答准确率和该学生完成该预设语文阅读试卷所耗费的时间，对该学生的语文阅读能力进行评分具体包括：
获取该学生完成该预设语文阅读试卷所耗费的总时间Ti和该学生完成该预设语文阅读试卷每一道题目分别所耗费的时间，并根据该学生完成该预设语文阅读试卷每一道题目分别所耗费的时间，确定该学生完成该预设语文试卷每一道题目对应的耗费时间的中位数
Figure BDA0002708889080000142
再根据该整体作答准确率和下面公式(3)，对该学生的语文阅读能力进行评分，从而得到该学生的语文阅读能力评分值Ass(Ti|Ai，Bi，Ci)：
Figure BDA0002708889080000143
在上述公式(3)，Act(Ai，Bi，Ci)表示该预设语文阅读试卷的整体作答准确率，S表示该预设语文阅读试卷的满分总值，
Figure BDA0002708889080000144
上述技术方案的有益效果为：通过上述公式(3)计算得到该学生的语文阅读能力评分值，能够通过结合试卷作答正确情况和作答耗时这两个因素来对学生的语文阅读能力进行全面的和客观的评价，从而提高对学生语文阅读能力进行评分的准确性和可靠性。
优选地，该语文阅读能力评分模块还用于按照所有学生各自的语文阅读能力评分值由大到小的顺序，对所有学生进行排序，以此确定每一个学生各自对应的语文阅读能力等级，再根据该语文阅读能力等级，向该学生推送相应难度等级或者字数篇幅的语文阅读材料。
上述技术方案的有益效果为：根据不同学生各自的语文阅读能力评分值对所有学生进行排序和确定其对应的语文阅读能力等级，能够有针对性地向不同学生推动合适的语文阅读材料，从而有效地提升学生的语文阅读能力。
从上述实施例的内容可知，该语文阅读评分方法和系统通过获取学生在完成预设语文阅读试卷对应的作答内容，并从该作答内容中识别得到相应的实际作答关键词，再根据该实际作答关键词，确定该学生对该预设语文阅读试卷的词语作答命中率，并根据该词语作答命中率，确定该学生对该预设语文阅读试卷的整体作答准确率，再根据该整体作答准确率和该学生完成该预设语文阅读试卷所耗费的时间，对该学生的语文阅读能力进行评分；可见，该语文阅读评分方法和系统能够对学生完成的预设语文阅读试卷的作答内容进行识别处理，以此确定对应的实际作答关键词，并根据该实际作答关键词确定学生完成试卷时对应的词语作答命中率和整体作答正确率，并结合学生完成预设语文阅读试卷所耗费的时间，来对学生的语文阅读能力进行评分，其通过结合试卷作答正确情况和作答耗时这两个因素来对学生的语文阅读能力进行全面的和客观的评价，从而提高对学生语文阅读能力进行评分的准确性和可靠性。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.语文阅读评分方法和系统，其特征在于，其包括如下步骤：
步骤S1，获取学生在完成预设语文阅读试卷对应的作答内容，并从所述作答内容中识别得到相应的实际作答关键词，再根据所述实际作答关键词，确定所述学生对所述预设语文阅读试卷的词语作答命中率；
步骤S2，根据所述词语作答命中率，确定所述学生对所述预设语文阅读试卷的整体作答准确率；
步骤S3，根据所述整体作答准确率和所述学生完成所述预设语文阅读试卷所耗费的时间，对所述学生的语文阅读能力进行评分。
2.如权利要求1所述的语文阅读评分方法，其特征在于：
在所述步骤S1中，获取学生在完成预设语文阅读试卷对应的作答内容，并从所述作答内容中识别得到相应的实际作答关键词，再根据所述实际作答关键词，确定所述学生对所述预设语文阅读试卷的词语作答命中率具体包括：
步骤S101，获取所述学生在完成所述预设语文阅读试卷包含的填空题、问答题和翻译题对应作答内容；
步骤S102，对所述作答内容进行语义识别处理，从而识别得到名词关键词、动词类关键词和助词类关键词，并对所述名词关键词、所述动词类关键词和所述助词类关键词进行去重处理，从而得到所述实际作答关键词；
步骤S103，根据所述实际作答关键词和下面公式(1)，确定所述学生对所述预设语文阅读试卷的词语作答命中率：
Figure FDA0002708889070000011
在上述公式(1)中，P(Ai，Bi，Ci)表示所述学生对所述预设语文阅读试卷的词语作答命中率，Ai表示所述学生完成所述预设语文阅读试卷中填空题对应包含的实际作答关键词数量，Bi表示所述学生完成所述预设语文阅读试卷中问答题对应包含的实际作答关键词数量，Ci表示所述学生完成所述预设语文阅读试卷中翻译题对应包含的实际作答关键词数量，sum(Ai，Bi，Ci)表示所述学生所述预设语文阅读试卷所有题目包含的实际作答关键词总数量，Amax表示所述预设语文阅读试卷中填空题的标准答案包含的标准作答关键词数量，Bmax表示所述预设语文阅读试卷中问答题的标准答案包含的标准作答关键词数量，Cmax表示所述预设语文阅读试卷中翻译题的标准答案包含的标准作答关键词数量，Tot(Amax，Bmax，Cmax)表示所述预设语文阅读试卷所有题目的标准答案包含的标准作答关键词总数量，ω表示第一预设修正系数、且其取值为1.1。
3.如权利要求2所述的语文阅读评分方法，其特征在于：
在所述步骤S2中，根据所述词语作答命中率，确定所述学生对所述预设语文阅读试卷的整体作答准确率具体包括：
根据所述词语作答命中率和下面公式(2)，确定所述学生对所述预设语文阅读试卷的整体作答准确率Act(Ai，Bi，Ci)：
Figure FDA0002708889070000021
在上述公式(2)中，P(Ai，Bi，Ci)表示所述学生对所述预设语文阅读试卷的词语作答命中率，sum(Ai，Bi，Ci)表示所述学生所述预设语文阅读试卷所有题目包含的实际作答关键词总数量，Tot(Amax，Bmax，Cmax)表示所述预设语文阅读试卷所有题目的标准答案包含的标准作答关键词总数量，ω表示预设修正系数、且其取值为1.1，I表示所述预设语文阅读试卷包含的所有题目的总数量，
Figure FDA0002708889070000031
表示第二预设修正系数、且其取值为0.85。
4.如权利要求3所述的语文阅读评分方法，其特征在于：
在所述步骤S3中，根据所述整体作答准确率和所述学生完成所述预设语文阅读试卷所耗费的时间，对所述学生的语文阅读能力进行评分具体包括：
步骤S301，获取所述学生完成所述预设语文阅读试卷所耗费的总时间Ti和所述学生完成所述预设语文阅读试卷每一道题目分别所耗费的时间，并根据所述学生完成所述预设语文阅读试卷每一道题目分别所耗费的时间，确定所述学生完成所述预设语文试卷每一道题目对应的耗费时间的中位数
Figure FDA0002708889070000032
步骤S302，根据所述整体作答准确率和下面公式(3)，对所述学生的语文阅读能力进行评分，从而得到所述学生的语文阅读能力评分值Ass(Ti|Ai，Bi，Ci)：
Figure FDA0002708889070000033
在上述公式(3)，Act(Ai，Bi，Ci)表示所述预设语文阅读试卷的整体作答准确率，S表示所述预设语文阅读试卷的满分总值，
Figure FDA0002708889070000034
5.如权利要求4所述的语文阅读评分方法，其特征在于：
在所述步骤S302之后，还包括下面步骤S303：
步骤S303，按照所有学生各自的语文阅读能力评分值由大到小的顺序，对所有学生进行排序，以此确定每一个学生各自对应的语文阅读能力等级，再根据所述语文阅读能力等级，向所述学生推送相应难度等级或者字数篇幅的语文阅读材料。
6.语文阅读评分系统，其特征在于，其包括试卷实际作答关键词获取模块、词语作答命中率确定模块、试卷整体作答准确率确定模块和语文阅读能力评分模块；其中，
所述试卷实际作答关键词获取模块用于获取学生在完成预设语文阅读试卷对应的作答内容，并从所述作答内容中识别得到相应的实际作答关键词；
所述词语作答命中率确定模块用于根据所述实际作答关键词，确定所述学生对所述预设语文阅读试卷的词语作答命中率；
所述试卷整体作答准确率确定模块用于根据所述词语作答命中率，确定所述学生对所述预设语文阅读试卷的整体作答准确率；
所述语文阅读能力评分模块用于根据所述整体作答准确率和所述学生完成所述预设语文阅读试卷所耗费的时间，对所述学生的语文阅读能力进行评分。
7.如权利要求6所述的语文阅读评分系统，其特征在于：
所述试卷实际作答关键词获取模块获取学生在完成预设语文阅读试卷对应的作答内容，并从所述作答内容中识别得到相应的实际作答关键词具体包括：
获取所述学生在完成所述预设语文阅读试卷包含的填空题、问答题和翻译题对应作答内容；
再对所述作答内容进行语义识别处理，从而识别得到名词关键词、动词类关键词和助词类关键词，并对所述名词关键词、所述动词类关键词和所述助词类关键词进行去重处理，从而得到所述实际作答关键词；
以及，
所述词语作答命中率确定模块根据所述实际作答关键词，确定所述学生对所述预设语文阅读试卷的词语作答命中率具体包括：
根据所述实际作答关键词和下面公式(1)，确定所述学生对所述预设语文阅读试卷的词语作答命中率：
Figure FDA0002708889070000051
在上述公式(1)中，P(Ai，Bi，Ci)表示所述学生对所述预设语文阅读试卷的词语作答命中率，Ai表示所述学生完成所述预设语文阅读试卷中填空题对应包含的实际作答关键词数量，Bi表示所述学生完成所述预设语文阅读试卷中问答题对应包含的实际作答关键词数量，Ci表示所述学生完成所述预设语文阅读试卷中翻译题对应包含的实际作答关键词数量，sum(Ai，Bi，Ci)表示所述学生所述预设语文阅读试卷所有题目包含的实际作答关键词总数量，Amax表示所述预设语文阅读试卷中填空题的标准答案包含的标准作答关键词数量，Bmax表示所述预设语文阅读试卷中问答题的标准答案包含的标准作答关键词数量，Cmax表示所述预设语文阅读试卷中翻译题的标准答案包含的标准作答关键词数量，Tot(Amax，Bmax，Cmax)表示所述预设语文阅读试卷所有题目的标准答案包含的标准作答关键词总数量，ω表示第一预设修正系数、且其取值为1.1。
8.如权利要求7所述的语文阅读评分系统，其特征在于：
所述试卷整体作答准确率确定模块根据所述词语作答命中率，确定所述学生对所述预设语文阅读试卷的整体作答准确率具体包括：
根据所述词语作答命中率和下面公式(2)，确定所述学生对所述预设语文阅读试卷的整体作答准确率Act(Ai，Bi，Ci)：
Figure FDA0002708889070000061
在上述公式(2)中，P(Ai，Bi，Ci)表示所述学生对所述预设语文阅读试卷的词语作答命中率，sum(Ai，Bi，Ci)表示所述学生所述预设语文阅读试卷所有题目包含的实际作答关键词总数量，Tot(Amax，Bmax，Cmax)表示所述预设语文阅读试卷所有题目的标准答案包含的标准作答关键词总数量，ω表示预设修正系数、且其取值为1.1，I表示所述预设语文阅读试卷包含的所有题目的总数量，
Figure FDA0002708889070000062
表示第二预设修正系数、且其取值为0.85。
9.如权利要求8所述的语文阅读评分系统，其特征在于：
所述语文阅读能力评分模块根据所述整体作答准确率和所述学生完成所述预设语文阅读试卷所耗费的时间，对所述学生的语文阅读能力进行评分具体包括：
获取所述学生完成所述预设语文阅读试卷所耗费的总时间Ti和所述学生完成所述预设语文阅读试卷每一道题目分别所耗费的时间，并根据所述学生完成所述预设语文阅读试卷每一道题目分别所耗费的时间，确定所述学生完成所述预设语文试卷每一道题目对应的耗费时间的中位数
Figure FDA0002708889070000063
再根据所述整体作答准确率和下面公式(3)，对所述学生的语文阅读能力进行评分，从而得到所述学生的语文阅读能力评分值Ass(Ti|Ai，Bi，Ci)：
Figure FDA0002708889070000064
在上述公式(3)，Act(Ai，Bi，Ci)表示所述预设语文阅读试卷的整体作答准确率，S表示所述预设语文阅读试卷的满分总值，
Figure FDA0002708889070000065
10.如权利要求9所述的语文阅读评分系统，其特征在于：
所述语文阅读能力评分模块还用于按照所有学生各自的语文阅读能力评分值由大到小的顺序，对所有学生进行排序，以此确定每一个学生各自对应的语文阅读能力等级，再根据所述语文阅读能力等级，向所述学生推送相应难度等级或者字数篇幅的语文阅读材料。
CN202011048814.4A 2020-09-29 2020-09-29 语文阅读评分方法和系统 Pending CN112163768A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011048814.4A CN112163768A (zh) 2020-09-29 2020-09-29 语文阅读评分方法和系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011048814.4A CN112163768A (zh) 2020-09-29 2020-09-29 语文阅读评分方法和系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112163768A true CN112163768A (zh) 2021-01-01

Family

ID=73862458

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011048814.4A Pending CN112163768A (zh) 2020-09-29 2020-09-29 语文阅读评分方法和系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112163768A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116385230A (zh) * 2023-06-07 2023-07-04 北京奇趣万物科技有限公司 一种儿童阅读能力评测方法和系统

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116385230A (zh) * 2023-06-07 2023-07-04 北京奇趣万物科技有限公司 一种儿童阅读能力评测方法和系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Brennan et al. Accent scaling and language attitudes: Reactions to Mexican American English speech
Harley et al. Language aptitude and second language proficiency in classroom learners of different starting ages
Barkaoui Do ESL essay raters' evaluation criteria change with experience? A mixed‐methods, cross‐sectional study
CN111144191B (zh) 字体识别方法、装置、电子设备及存储介质
Mason et al. Automated free text marking with paperless school
CN108280065B (zh) 一种外文文本评价方法及装置
Freedle et al. The prediction of SAT reading comprehension item difficulty for expository prose passages
Justi et al. name knowledge: Predicting reading and writing diffi culties
Diefenbach Historical foundations of computer-assisted content analysis
Nisbet et al. Quantifying the difference in reading fluency between L1 and L2 readers of English
Apsari Cloze Passage In Improving Students’ reading Comprehension
CN112163768A (zh) 语文阅读评分方法和系统
Ellis Investigating learning difficulty in terms of implicit and explicit knowledge
CN111402659B (zh) 填空题标准答案确定方法、装置、电子设备和存储介质
Canivez Validity and diagnostic efficiency of the Kaufman Brief Intelligence Test in reevaluating students with learning disability
Inn-Chull Content and construct validation of a criterion-referenced English proficiency test
CN115564606A (zh) 一种适用于司法考试主观题的智能阅卷方法
Miyata-Boddy et al. Communicative language testing-an attainable goal
Lu Exploring the criterion-validity of HSK Levels 3 and 4: Are assessments and CEFR standards related?
CN112131889A (zh) 基于大数据的智能语文主观题评分方法和系统
Kalay Foreign language learners’ evaluation of lexical competence and performance
CN114241835A (zh) 一种学生口语质量评测方法和设备
Rashvand Semiyari et al. Examining Differential Item Functioning (DIF) For Iranian EFL test takers with different fields of study
Kwon Lexical richness in L2 writing: How much vocabulary do L2 learners need to use?
CN112612909A (zh) 一种基于知识图谱的智能试卷质量评测方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination