CN112163734A - 基于云平台整定计算资源动态调度方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种基于云平台整定计算资源动态调度方法及装置，其中，方法包括：确定当前电网的用户任务；根据所述用户任务确定计算资源，并判断雾服务器的当前计算资源是否满足所述计算资源；若满足所述计算资源，则利用所述雾服务器处理所述用户任务，否则利用云服务器处理所述用户任务。本申请的方法将雾计算与云计算方法相结合，应用于整定计算云平台中，利用雾计算与云计算的各自的优势，动态调用云平台计算资源，提高整定计算资源调用效率，由此，解决了直接调用云计算资源处理任务时，可能会出现网络延迟同时其成本也相对较高，而云计算的资源调度直接影响着计算效率的问题。

Description

基于云平台整定计算资源动态调度方法及装置
技术领域
本申请涉及电力系统继电保护技术领域，特别涉及一种基于云平台整定计算资源动态调度方法及装置。
背景技术
目前，整定计算系统占用大量客户端的CPU(central processing unit，中央处理器)、RAM(Random Access Memory，随机存取存储器)、本地存储资源，且由于系统应用过程的数据及算法完全独立，导致数据库交互数据实时性差，无法进行有效监控，以及特定客户端应用，升级过程繁琐。另外，既有整定系统为集成化处理，功能繁杂，不满足用户对定值计算特有功能应用的简洁化要求，且其基于windows和非国产数据库，导致安全风险较大，无法嵌入调控云平台；装置模型定值数据标准化、颗粒化不足，不利于电力物联网提出的跨专业数据共享共用的实现。
相关技术中，云计算已经成为现代信息技术的关键，因此将云计算引入到继电保护整定计算系统中，是当前继电保护发展的趋势和必然，随着新能源互联网的不断发展，电网模型不断扩大，对继电保护整定计算效率提出了更高的要求，但是直接调用云计算资源处理任务时，可能会出现网络延迟同时其成本也相对较高，而云计算的资源调度直接影响着计算效率，亟待解决。
申请内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此，本发明的第一目的在于提出一种基于云平台整定计算资源动态调度方法，该方法可以动态调用云平台计算资源，提高整定计算资源调用效率。
本发明的第二个目的在于提出一种基于云平台整定计算资源动态调度装置。
本发明的第三个目的在于提出一种电子设备。
本发明的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。
为达到上述目的，本申请第一方面实施例提供一种基于云平台整定计算资源动态调度方法，包括以下步骤：确定当前电网的用户任务；根据所述用户任务确定计算资源，并判断雾服务器的当前计算资源是否满足所述计算资源；若满足所述计算资源，则利用所述雾服务器处理所述用户任务，否则利用云服务器处理所述用户任务。
根据本申请实施例的基于云平台整定计算资源动态调度方法，将雾计算与云计算方法相结合，应用于整定计算云平台中，利用雾计算与云计算的各自的优势，动态调用云平台计算资源，提高整定计算资源调用效率，由此，解决了直接调用云计算资源处理任务时，可能会出现网络延迟同时其成本也相对较高，而云计算的资源调度直接影响着计算效率的问题。
另外，根据本发明上述实施例的基于云平台整定计算资源动态调度方法还可以具有以下附加的技术特征：
可选地，在本申请的一个实施例中，所述用户任务包括：生成电网拓扑任务：获取当前电网的电网模型，并根据设备连接关系生成电网拓扑连接关系；生成数学计算模型任务：根据所述电网模型和所述电网拓扑连接关系计算节点之间的自阻抗和互阻抗，并生成节点阻抗矩阵和节点导纳矩阵；整定参数计算任务：根据所述当前电网的运行方式和节点阻抗矩阵和节点导纳矩阵计算整定参数；定值整定计算任务：根据预设的整定原则和公式结合所述整定参数计算所述当前电网的保护定值。
可选地，在本申请的一个实施例中，所述电网拓扑连接关系包括设备名称、设备属性参数和设备连接信息中的一种或多种。
可选地，在本申请的一个实施例中，所述根据所述当前电网的运行方式和节点阻抗矩阵和节点导纳矩阵计算整定参数，包括：训练计算所述整定参数的数学计算模型，以将所述当前电网的运行方式和节点阻抗矩阵和节点导纳矩阵输入至所述数学计算模型，得到所述整定参数。
可选地，在本申请的一个实施例中，还包括：生成任务列表与空闲服务设备的列表；基于所述雾服务器提取每个任务匹配相应的服务设备。
为达到上述目的，本申请第二方面实施例提供一种基于云平台整定计算资源动态调度装置，包括：获取模块，用于确定当前电网的用户任务；判断模块，用于根据所述用户任务确定计算资源，并判断雾服务器的当前计算资源是否满足所述计算资源；调度模块，用于在满足所述计算资源，则利用所述雾服务器处理所述用户任务，否则利用云服务器处理所述用户任务。
根据本申请实施例的基于云平台整定计算资源动态调度装置，将雾计算与云计算方法相结合，应用于整定计算云平台中，利用雾计算与云计算的各自的优势，动态调用云平台计算资源，提高整定计算资源调用效率，由此，解决了直接调用云计算资源处理任务时，可能会出现网络延迟同时其成本也相对较高，而云计算的资源调度直接影响着计算效率的问题。
另外，根据本发明上述实施例的基于云平台整定计算资源动态调度装置还可以具有以下附加的技术特征：
可选地，在本申请的一个实施例中，所述用户任务包括：生成电网拓扑任务：获取当前电网的电网模型，并根据设备连接关系生成电网拓扑连接关系；生成数学计算模型任务：根据所述电网模型和所述电网拓扑连接关系计算节点之间的自阻抗和互阻抗，并生成节点阻抗矩阵和节点导纳矩阵；整定参数计算任务：根据所述当前电网的运行方式和节点阻抗矩阵和节点导纳矩阵计算整定参数；定值整定计算任务：根据预设的整定原则和公式结合所述整定参数计算所述当前电网的保护定值。
可选地，在本申请的一个实施例中，还包括：生成模块，用于生成任务列表与空闲服务设备的列表；匹配模块，用于基于所述雾服务器提取每个任务匹配相应的服务设备。
为达到上述目的，本申请第三方面实施例提供一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被设置为用于执行如上述实施例所述的基于云平台整定计算资源动态调度方法。
为达到上述目的，本申请第四方面实施例提供一种非临时性计算机可读存储介质，所述非临时性计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行如上述实施例所述的基于云平台整定计算资源动态调度方法。
本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
附图说明
本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1为根据本申请实施例提供的一种基于云平台整定计算资源动态调度方法的流程图；
图2为根据本申请一个实施例的资源调度的示意图；
图3为根据本申请一个具体实施例的基于云平台整定计算资源动态调度方法的流程图；
图4为根据本申请实施例的基于云平台整定计算资源动态调度装置的示例图；
图5为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。
下面在描述根据本发明实施例提出的基于云平台整定计算资源动态调度方法和基于云平台整定计算资源动态调度装置之前，先来简单描述一下本申请实施例的适用于整定计算的高效云计算资源调度的重要性。
雾计算中的资源调度和管理广泛应用于云计算、物联网服务平台中，雾计算不仅可以处理不适用于云计算中的应用程序和服务，而且利用其边缘服务器，可以为用户提供本地计算服务、存储和网络服务，能动态的满足用户的请求，但是雾资源有限，因此需要云计算处理繁重的计算任务，因此雾计算可成为用户和云计算之间的桥梁，可将雾计算与云计算相结合处理整定计算相关的任务和资源调度。
本发明正是基于上述问题，而提出了一种基于云平台整定计算资源动态调度方法和一种基于云平台整定计算资源动态调度装置。
下面参照附图描述根据本发明实施例提出的基于云平台整定计算资源动态调度方法及装置，首先将参照附图描述根据本发明实施例提出的基于云平台整定计算资源动态调度方法。
具体而言，图1为本申请实施例所提供的一种基于云平台整定计算资源动态调度方法的流程示意图。
如图1所示，该基于云平台整定计算资源动态调度方法包括以下步骤：
在步骤S101中，确定当前电网的用户任务。
如图1所示，在实际执行过程中，本申请首先基于云平台整定计算任务进行划分，以结合雾计算与云计算整定计算资源调度与分配，因此，本申请实施例首先确定用户任务，如生成电网拓扑任务、生成数学计算模型任务、整定参数计算任务、定值整定计算任务等。
可选地，在本申请的一个实施例中，用户任务包括：生成电网拓扑任务：获取当前电网的电网模型，并根据设备连接关系生成电网拓扑连接关系；生成数学计算模型任务：根据电网模型和电网拓扑连接关系计算节点之间的自阻抗和互阻抗，并生成节点阻抗矩阵和节点导纳矩阵；整定参数计算任务：根据当前电网的运行方式和节点阻抗矩阵和节点导纳矩阵计算整定参数；定值整定计算任务：根据预设的整定原则和公式结合整定参数计算当前电网的保护定值。
其中，在本申请的一个实施例中，根据当前电网的运行方式和节点阻抗矩阵和节点导纳矩阵计算整定参数，包括：训练计算整定参数的数学计算模型，以将当前电网的运行方式和节点阻抗矩阵和节点导纳矩阵输入至数学计算模型，得到整定参数。
另外，在本申请的一个实施例中，电网拓扑连接关系包括设备名称、设备属性参数和设备连接信息中的一种或多种。
以下列举实施例，示意性说明，如图2所示，对于整定计算任务的划分包括：
(1)拓扑生成：获取电网全网模型，根据设备连接关系，生成电网拓扑连接关系，拓扑包括：设备名称、设备属性参数、设备连接情况等。
(2)数学计算模型生成：根据获取的电网模型以及生成的电网拓扑连接关系，计算节点之间的自阻抗和互阻抗，生成节点阻抗矩阵和节点导纳矩阵，供整定参数计算使用。
(3)整定参数计算：获取电网运行方式，修正数学计算模型，形成各种运行方式下的节电阻抗矩阵和节点导纳矩阵，计算各种故障类型下电流最值、分支系数等数据，供定值整定使用。
(4)定值整定计算：根据整定原则和公式，结合极端的整定参数，计算全网各设备的保护定值。
在步骤S102中，根据用户任务确定计算资源，并判断雾服务器的当前计算资源是否满足计算资源。
可选地，在本申请的一个实施例中，还包括：生成任务列表与空闲服务设备的列表；基于雾服务器提取每个任务匹配相应的服务设备。
基于其他相关实施例的说明可以理解到的是，本申请实施例的基于雾计算的云平台整定计算资源调度方法实施例流程如下：
步骤S1：从空闲计算服务设备列队中选出所有空闲的服务设备作为当前服务设备集，调用等待任务列表中所有任务列表；任务列表包括整定计算流程中拓扑生成、数学计算模型生成、整定参数计算、定值整定计算。
步骤S2：按照任务生成相应任务列表以及空闲服务设备的列表。
步骤S3：雾服务器提取每个任务匹配相应的设备；按照对应任务所需资源匹配对应的服务设备，将任务和计算资源进行匹配，优先使用雾计算进行资源调度，若用户请求资源超出雾计算处理数据的能力范围，跳转到步骤S4，否则跳转到步骤S5。
步骤S4：将用户任务再上传至云计算中心，由云服务器处理相应任务，直到所有的任务匹配到了服务设备。
步骤S5：雾服务器与云服务器完成任务与计算服务设备的分配后，将相应的分配信息反馈给终端用户设备，用户将任务和数据发送给分配的计算服务设备完成计算任务。
步骤S6：流程结束。
具体地，在一些情况下，雾计算是由性能较弱的服务器组成，介于云计算和个人计算之间的半虚拟化的服务计算架构模型，相比于云计算，雾计算所采用的架构更呈分布式，更接近网络边缘。雾计算将数据、数据处理和应用程序集中在网络边缘的设备中，雾计算是新一代分布式计算，符合互联网的“去中心化”特征。
因此，在本申请的实施例中，结合图2和图3所示，从空闲计算服务设备列队中选出所有空闲的服务设备作为雾服务设备集，调用等待任务列表中所有任务列表。按照任务生成相应任务列表以及空闲服务设备的列表，用户将要使用的资源提交到雾计算中心，雾服务器提取每个任务匹配相应的设备；雾计算中心根据终端用户提交的请求分配资源，当某些用户提交请求后，如果超出了雾计算处理数据的能力范围，那么雾计算会选择将用户的数据移交至云服务处理，直到所有的任务匹配到了服务设备。雾服务器与云服务器完成任务与计算服务设备的分配后，将相应的分配信息反馈给终端用户设备，用户将任务和数据发送给分配的计算服务设备完成计算任务。
在步骤S103中，若满足计算资源，则利用雾服务器处理用户任务，否则利用云服务器处理用户任务。
本领域技术人员应该理解到的是，结合图2和图3所示，基于整定计算划分的各项任务，在实际整定计算过程中，用户根据将各项任务所需资源情况向雾服务器请求资源，雾服务器为其分配合适的计算服务设备协同地完成计算任务，从而减轻用户的计算负担，提高计算效率。
作为一种可能实现的方式，结合图2和图3所示，在整定计算过程中，拓扑生成和定值整定计算任务所需资源情况相对较少，可由雾计算服务器根据模型直接分配资源进行处理，而数学计算模型生成和整定参数计算过程所需资源较多，雾服务器可能计算处理能力不足，此时，需要调用云计算来处理这种计算量大、需要资源多的任务，在整定计算过程中，根据计算模型大小、运行方式的多少动态判断所需资源，并进行资源的调度，雾服务器需要掌握所属雾节点的计算能力，并以此为进行资源分配的主要依据，用户直接将任务数据发送给对应的雾节点或云节点进行计算，计算服务设备完成分配的计算任务后，向用户返回结果集，充分利用雾服务器和云服务器的计算资源提供强大的计算服务，降低自身的工作量和负担，提高整定计算各任务的计算效率。
根据本申请实施例的基于云平台整定计算资源动态调度方法，将雾计算与云计算方法相结合，应用于整定计算云平台中，利用雾计算与云计算的各自的优势，动态调用云平台计算资源，提高整定计算资源调用效率，由此，解决了直接调用云计算资源处理任务时，可能会出现网络延迟同时其成本也相对较高，而云计算的资源调度直接影响着计算效率的问题。
其次参照附图描述根据本申请实施例提出的基于云平台整定计算资源动态调度装置。
图4是本申请实施例的基于云平台整定计算资源动态调度装置的方框示意图。
如图4所示，该基于云平台整定计算资源动态调度装置10包括：获取模块100、判断模块200和调度模块。
其中，获取模块100，用于确定当前电网的用户任务。
判断模块200用于根据用户任务确定计算资源，并判断雾服务器的当前计算资源是否满足计算资源。
调度模块300，用于在满足计算资源，则利用雾服务器处理用户任务，否则利用云服务器处理用户任务。
可选地，在本申请的一个实施例中，用户任务包括：生成电网拓扑任务：获取当前电网的电网模型，并根据设备连接关系生成电网拓扑连接关系；生成数学计算模型任务：根据电网模型和电网拓扑连接关系计算节点之间的自阻抗和互阻抗，并生成节点阻抗矩阵和节点导纳矩阵；整定参数计算任务：根据当前电网的运行方式和节点阻抗矩阵和节点导纳矩阵计算整定参数；定值整定计算任务：根据预设的整定原则和公式结合整定参数计算当前电网的保护定值。
可选地，在本申请的一个实施例中，本申请实施例的调度装置10还包括：生成模块和匹配模块。
其中，生成模块，用于生成任务列表与空闲服务设备的列表。
匹配模块，用于基于雾服务器提取每个任务匹配相应的服务设备。
需要说明的是，前述对基于云平台整定计算资源动态调度方法实施例的解释说明也适用于该实施例的基于云平台整定计算资源动态调度装置，此处不再赘述。
根据本申请实施例的基于云平台整定计算资源动态调度装置，将雾计算与云计算方法相结合，应用于整定计算云平台中，利用雾计算与云计算的各自的优势，动态调用云平台计算资源，提高整定计算资源调用效率，由此，解决了直接调用云计算资源处理任务时，可能会出现网络延迟同时其成本也相对较高，而云计算的资源调度直接影响着计算效率的问题。
图5为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。该电子设备可以包括：
存储器1201、处理器1202及存储在存储器1201上并可在处理器1202上运行的计算机程序。
处理器1202执行程序时实现上述实施例中提供的基于云平台整定计算资源动态调度方法。
进一步地，电子设备还包括：
通信接口1203，用于存储器1201和处理器1202之间的通信。
存储器1201，用于存放可在处理器1202上运行的计算机程序。
存储器1201可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
如果存储器1201、处理器1202和通信接口1203独立实现，则通信接口1203、存储器1201和处理器1202可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，简称为ISA)总线、外部设备互连(PeripheralComponent，简称为PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry StandardArchitecture，简称为EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图5中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
可选的，在具体实现上，如果存储器1201、处理器1202及通信接口1203，集成在一块芯片上实现，则存储器1201、处理器1202及通信接口1203可以通过内部接口完成相互间的通信。
处理器1202可能是一个中央处理器(Central Processing Unit，简称为CPU)，或者是特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称为ASIC)，或者是被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。
本实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如上的基于云平台整定计算资源动态调度方法。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或N个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中，“N个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更N个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或N个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，N个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种基于云平台整定计算资源动态调度方法，其特征在于，包括以下步骤：
确定当前电网的用户任务；
根据所述用户任务确定计算资源，并判断雾服务器的当前计算资源是否满足所述计算资源；以及
若满足所述计算资源，则利用所述雾服务器处理所述用户任务，否则利用云服务器处理所述用户任务。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户任务包括：
生成电网拓扑任务：获取当前电网的电网模型，并根据设备连接关系生成电网拓扑连接关系；
生成数学计算模型任务：根据所述电网模型和所述电网拓扑连接关系计算节点之间的自阻抗和互阻抗，并生成节点阻抗矩阵和节点导纳矩阵；
整定参数计算任务：根据所述当前电网的运行方式和节点阻抗矩阵和节点导纳矩阵计算整定参数；
定值整定计算任务：根据预设的整定原则和公式结合所述整定参数计算所述当前电网的保护定值。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电网拓扑连接关系包括设备名称、设备属性参数和设备连接信息中的一种或多种。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前电网的运行方式和节点阻抗矩阵和节点导纳矩阵计算整定参数，包括：
训练计算所述整定参数的数学计算模型，以将所述当前电网的运行方式和节点阻抗矩阵和节点导纳矩阵输入至所述数学计算模型，得到所述整定参数。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
生成任务列表与空闲服务设备的列表；
基于所述雾服务器提取每个任务匹配相应的服务设备。
6.一种基于云平台整定计算资源动态调度装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于确定当前电网的用户任务；
判断模块，用于根据所述用户任务确定计算资源，并判断雾服务器的当前计算资源是否满足所述计算资源；以及
调度模块，用于在满足所述计算资源，则利用所述雾服务器处理所述用户任务，否则利用云服务器处理所述用户任务。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述用户任务包括：
生成电网拓扑任务：获取当前电网的电网模型，并根据设备连接关系生成电网拓扑连接关系；
生成数学计算模型任务：根据所述电网模型和所述电网拓扑连接关系计算节点之间的自阻抗和互阻抗，并生成节点阻抗矩阵和节点导纳矩阵；
整定参数计算任务：根据所述当前电网的运行方式和节点阻抗矩阵和节点导纳矩阵计算整定参数；
定值整定计算任务：根据预设的整定原则和公式结合所述整定参数计算所述当前电网的保护定值。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：
生成模块，用于生成任务列表与空闲服务设备的列表；
匹配模块，用于基于所述雾服务器提取每个任务匹配相应的服务设备。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序，以实现如权利要求1-5任一项所述的基于云平台整定计算资源动态调度方法。
10.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行，以用于实现如权利要求1-5任一项所述的基于云平台整定计算资源动态调度方法。
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