CN112163207A - 基于动态权限的业务数据查询方法及相关设备 - Google Patents

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CN112163207A CN202011197073.6A CN202011197073A CN112163207A CN 112163207 A CN112163207 A CN 112163207A CN 202011197073 A CN202011197073 A CN 202011197073A CN 112163207 A CN112163207 A CN 112163207A
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Abstract

本申请实施例属于数据查询领域，涉及一种基于动态权限的业务数据查询方法，包括当接收到搜索用户的查询条件，则获取搜索用户的用户ID；在预设权限组别中查询与用户ID对应的用户权限ID,确定其在预设权限组别中的权限节点，并根据权限节点确定搜索用户的第一权限；根据第一权限在预设序列文档中搜索符合查询条件的第一查询数据；获取第一查询数据中目标对象的第一组别，其中，所述第一组别与第一权限具有映射关系，第一组别包括一个且只有一个组别节点；根据第一组别与第一权限，对所述第一查询数据进行筛选，得到第二查询数据作为查询结果返回给所述搜索用户。采用本方法保证隐秘数据或者敏感信息不被搜索到，保障了数据的安全性。

Description

基于动态权限的业务数据查询方法及相关设备
技术领域
本申请涉及数据查询领域，特别是涉及一种基于动态权限的业务数据查询方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
数据检索和查询时我们在日常生活和信息系统操作过程中必不可少的步骤，它可以帮助我们在大量数据中精准定位到想要了解的内容。常规的查询功能，一般通过关键字或者查询条件定位到匹配的内容后展示在页面上，一旦数据量过大或者数据需要同步进行权限加工和计算，则查询效率会受到很大的影响。比如，在现有的互联网环境中，需要分等级展示用户查询的内容，则需要对用户等级进行判断需要显示的内容，但是因为现有互联网上数据十分庞大，有不要数据涉及到国家安全、隐秘，或者一些公司数据中涉及到用户的个人隐私，若仅仅根据用户的身份粗糙对数据进行分类，很容易造成隐秘数据的外泄。而且因为搜索人、所搜索的内容在不同时间内权限的表现也有所不同，这就给数据的查询造成了很多难度。
在这种复杂的需求场景下，常规操作中的基础查询并不能实现数据安全查询的目的。
发明内容
基于此，针对上述技术问题，本申请提供一种基于动态权限的业务数据查询方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有技术中权限动态变化，导致的无法实现数据安全查询的技术问题。
一种基于动态权限的业务数据查询方法，所述方法包括：
当接收到搜索用户的查询条件，则获取搜索用户的用户ID；
在预设权限组别中查询与所述用户ID对应的用户权限ID，其中，所述预设权限组别定时或不定时更新与所述用户ID对应的用户权限ID；
确定所述用户权限ID在所述预设权限组别中的权限节点，并根据所述权限节点确定所述搜索用户的第一权限；
根据所述第一权限在预设序列文档中搜索符合所述查询条件的第一查询数据；
获取所述第一查询数据中目标对象的第一组别，其中，所述第一组别与所述第一权限具有映射关系，所述第一组别包括一个且只有一个组别节点；
根据所述第一组别与所述第一权限，对所述第一查询数据进行筛选，得到第二查询数据作为查询结果返回给所述搜索用户。
一种基于动态权限的业务数据查询装置，所述装置包括：
ID模块，用于当接收到搜索用户的查询条件，则获取搜索用户的用户ID；
查询模块，用于在预设权限组别中查询与所述用户ID对应的用户权限ID，其中，所述预设权限组别定时或不定时更新与所述用户ID对应的用户权限ID；
权限模块，用于确定所述用户权限ID在所述预设权限组别中的权限节点，并根据所述权限节点确定所述搜索用户的第一权限；
搜索模块，用于根据所述第一权限在预设序列文档中搜索符合所述查询条件的第一查询数据；
组别模块，用于获取所述第一查询数据中目标对象的第一组别，其中，所述第一组别与所述第一权限具有映射关系，所述第一组别包括一个且只有一个组别节点；
筛选模块，用于根据所述第一组别与所述第一权限，对所述第一查询数据进行筛选，得到第二查询数据作为查询结果返回给所述搜索用户。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现上述基于动态权限的业务数据查询方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现上述基于动态权限的业务数据查询方法的步骤。
上述基于动态权限的业务数据查询方法、装置、计算机设备和存储介质，通过预先查询对搜索用户的权限进行查询，然后在预设序列文档中查询符合查询条件的所有数据，保证数据不会遗漏，然后通过搜索用户的第一权限验证在第一查询数据中目标对象的组别信息，然后据此得到搜索用户的查询结果，通过先查询符合条件的数据，再根据数据中目标对象的类型进行显示或者输出的查询模式，能够保证数据全面、全量地查询，然后分权限显示，保证隐秘数据或者敏感信息不被搜索到，保障了数据的安全性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为基于动态权限的业务数据查询方法的应用环境示意图；
图2为基于动态权限的业务数据查询方法的流程示意图；
图3基于动态权限的业务数据查询装置的示意图；
图4为一个实施例中计算机设备的示意图。
具体实施方式
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同；本文中在申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请；本申请的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。本申请的说明书和权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，下面结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供的基于动态权限的业务数据查询方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，该应用环境可以包括终端102、网络以及服务端104，网络用于在终端102和服务端104之间提供通信链路介质，网络可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端102通过网络与服务端104交互，以接收或发送消息等。终端102上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
终端102可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture Experts Group AudioLayer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture Experts GroupAudio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务端104可以是提供各种服务的服务器，例如对终端102上显示的页面提供支持的后台服务器。
需要说明的是，本申请实施例所提供的基于动态权限的业务数据查询方法一般由服务端/终端执行，相应地，基于动态权限的业务数据查询装置一般设置于服务端/终端设备中。
本申请可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
应该理解，图1中的终端、网络和服务端的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
其中，终端102通过网络与服务端104进行通信。服务端104接收搜索用户通过终端102发送的查询条件，然后获取搜索用户的用户ID，在预设权限组别中查询与用户ID对应的用户权限ID，然后确定用户权限ID在预设权限组别中的权限节点，并根据权限节点确定搜索用户的第一权限；在根据第一权限在预设序列文档中搜索符合查询条件的第一查询语句，根据第一权限对第一查询数据进行筛选，最终得到查询结果返回给搜索用户。其中，终端102和服务端104之间通过网络进行连接，该网络可以是有线网络或者无线网络，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务端104可以用独立的服务器或者是多个组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种基于动态权限的业务数据查询方法，以该方法应用于图1中的服务端为例进行说明，包括以下步骤：
步骤202，当接收到搜索用户的查询条件，则获取搜索用户的用户ID。
搜索用户可以是某搜索场景下根据查询条件搜索匹配的用户/对象，在一些实施例中，本申请的应用场景可以是企业员工薪酬数据查询系统，那么搜索用户可以是具有某些搜索权限的企业员工，可以根据该企业员工的查询条件搜索所需要的数据。那么该搜索用户的用户ID就可以是用户企业ID，或者身份证号等唯一识别标识。
在一些实施例中，本提案的应用场景还可以是影视作品查询系统或者文学作品查询系统，那么搜索用户可以是公众，而用户ID可以是该公众在影视/文学作品查询系统上的注册号，其中，当用户ID为注册号时，该注册号上有用户的唯一身份标识，比如身份信息，用于限定用户的人群所属。
步骤204，在预设权限组别中查询与用户ID对应的用户权限ID，其中，预设权限组别定时或不定时更新与用户ID对应的用户权限ID。
预设权限组别用于限定搜索用户的搜索权限，保存有用户的权限信息。在员工薪酬数据查询系统中，搜索用户的权限信息可以是：该搜索用户可以查询到员工薪酬的时间范围、类别和内容，例如，在预设权限组别中存储有多个搜索用户，对于某一搜索用户，有至少一个可以查询员工薪酬数据的时间段9:00-18:00，可以查询的类别为员工的薪酬组数据，可以查询的内容为该薪酬组数据中某部门下员工的薪酬数据。
进一步地，还可以对搜索用户查看薪酬数据下公积金、纳税主体、银行账号、或者薪资中的一种或多种进行限定。
可选地，在一些实施例中，本提案的应用场景还可以是对某文学作品进行查询。搜索用户的权限信息可以是文学作品的时间范围、类别和作品内容。例如，在预设权限组别中以用户ID为主键设定的时间范围：9:00-21:00，可以查询得到的文学作品类别为：温馨教育、记录人情以及青春奇幻，可以查询获得的内容为文学作品的简介、评价、具体内容。
进一步地，不论是企业员工薪酬数据还是文学作品数据，都具有权限跳跃性的特点，例如：某user1会一直在部门A下，user2在9月份之前属于部门A，9月份之后到11月份属于部门B，11月份之后一直在部门C；那么该user2的权限节点一直是变化的，其在部门A、部门B下产生的薪酬数据也会一直在原来的部门节点下。
对于文学作品，其权限跳跃性会有不同的表现，例如：
某作品在更新到第10章时，其更新的内容性质发生改变，例如比较多暴力血腥的描述，不适合某一年龄阶段的读者观看，则该文学作品查询网站会根据更新的内容将该作品进行不同的归属，以使得不同的章节的作品在不同的节点下。
这是本申请的技术方案所适用的应用场景，不仅搜索用户的权限会改变，而且业务数据也会随着时间推移发生改变。
具体地，搜索时段、搜索范围以及搜索美容组成一对多的具有关联关系的权限节点，可以根据正则表达式获取与用户ID匹配的用户权限ID，然后得到以上的具有关联关系的权限节点。
步骤206，确定用户权限ID在预设权限组别中的权限节点，并根据权限节点确定搜索用户的第一权限。
若在预设权限组别中搜索用户权限ID，说明该查询系统中存在该搜索用户能够查询的数据信息，若无法确定搜索用户的用户权限ID则会提示：该搜索用户没有查看权限的提示信息。例如在平安集团的薪酬查询系统中，由于企业员工众多，且权限跳跃性较大，某员工可能会因为项目的需要在不同的项目组或者部门调岗，那么相应的其薪酬数据也会随之变化，因为该薪酬查询系统对搜索用户的查询限制，所以搜索用户的第一权限就算不变，那么其查询到的同一企业用户的薪酬数据也会有所不同。
步骤208，根据第一权限在预设序列文档中搜索符合查询条件的第一查询数据。
预设序列文档是对现有的用户或者对象的信息进行加工整合得到的数据集合、数据库或者数据文档中的一种或多种。具体地，比如平安集团某员工：蒂姆·罗宾斯的数据包括身份信息、职务信息、组别信息以及在不同组别或者职务下的薪酬数据等等。这些业务数据分别存储在不同的业务数据库中，但是不同业务数据之间又通过用户身份信息或者用户ID进行关联，在获取数据时，可以基于该用户ID将不同业务数据库中的业务数据抽取到数据平台上。其中，数据平台是用户对业务数据进行加工整合的数据处理平台。
在一些实施例中，本申请的应用场景还可以是文学作品查询系统，业务数据可以是文学作品的介绍、作品内容等信息。文学作品因为其更新的特殊性，文学作品平台会对根据作品章节进行分级、分类处理，以适应不同的读者。当为文学作品时，业务数据可以是文学作品的简介、评论、内容，这些数据可以分别存储于对应的业务数据库中，但是不同业务数据之间通过文学作品的作品ID进行关联。在获取业务数据时，可以通过查询系统将不同业务数据中的数据抽取到数据平台进行加工整合。
例如：
从各业务数据库中获取业务数据；根据预设数据整合策略加工整合业务数据，得到第一业务数据，其中，第一业务数据包括多个字段，以及各字段对应的字段值；基于同一字段值将第一业务数据划分为多个预设序列文档，并为各预设序列文档生成查询索引。
具体地，在根据预设数据整合策略对业务数据进行加工整合，在一些实施例中，以薪酬查询系统为例进行说明：以用户ID为主键，通过该主键将用户的职务数据、权限数据以及薪酬数据整合在一起，生成一张具有多个字段的宽表，存储在数据平台。其中，用户信息包括但不限于用户ID、用户姓名、出生日期；职务数据包括但不限于用户的所在公司、所在部门、岗位、职位以及职级等信息；组别信息包括用户当前的所在节点以及历史所在节点；薪酬数据包括但不限于用户的社保公积金、纳税主体、银行账号等信息；具体地，以用户ID为主键，将用户信息、职务数据、权限数据以及设计薪酬拉平形成一张大的横表，即第一业务数据，重新组合成一条新的数据，形成一张具有多个字段的宽表，存储到数据平台中。
在数据平台上对业务数据完成加工整合后，会通过ElasticSearch对包括同一字段的宽表中的数据进行分组。例如某列数据中包括一个公司字段，这个公司里面有平安、腾讯、招商，那么就会把公司是平安的数据分成一组，将公司是招商、腾讯的也另外分组，这样就可以得到多个序列文档。
可选地，该字段的值也可以是某一地名、某一职位、某一薪酬数据等等，在不同的应用场景中，可以根据需要对宽表中的数据进行分组操作，得到需要的序列文档。
进一步地，切分预设序列文档，得到多个分词；从分词中提取关键词；获取关键词在预设序列文档中的位置信息；为同一个关键字生成顺序序号；根据位置信息、顺序序号为各关键字生成对应的映射信息，并将映射信息与预设序列文档进行关联，得到预设序列文档的查询索引。
其中，获取分词中的关键词为；根据第一预设词库对分词进行去重处理，得到多个第一分词；计算各第一分词在预设序列文档中的第一词频；并计算各第一分词在第二预设词库中的第二词频；根据第一词频、第二词频计算各第一分词的重要等级；并将重要等级大于预设值的第一分词作为关键字。
具体地，可以通过词典分词算法比如正向最大匹配法、逆向最大匹配法或者双向匹配分词法对其进行分词操作，得到分词。
第一预设词库为根据分词对应的预设序列文档的类型选取的词库，当预设序列文档是根据公司名称得到的，则第一预设词库中的停用词大多是与公司名称有关的词语，例如：公司、有限公司、有限责任公司、事务所、普通合伙、特殊普通合伙等等，然后通过第一预设文档对数据得到的分词进行筛选，删除分词中不重要的词语，得到第一分词。然后再计算各第一分词在预设序列中的第一词频，在计算第二预设词库中的第二词频。其中，第二预设词库为普通的语料库，得到第一词频K1、第二词频K2后，根据公式(1)计算各分词在预设序列文档中的重要等级：
Figure BDA0002754340800000081
其中，K2为第二词频、n为语料库中文档的总数、m为包含某词语的文档数。如果一个分词越常见，则K2的大小越接近于0，其中，分母之所以要加1，是为了避免分母为0，即所有的文档都不包含该第一分词。
将重要等级大于预设值的第一分词作为关键字，其中，预设值为0.8，是根据经验得到的。之所以对第一分词进行重要等级，然后建立索引文件，除了得到关键字外，还因为搜索用户在搜索时，一般会倾向于使用重要等级比较高的词语搜索需要的数据。计算重要等级还在一定程度降低了数据处理量。另外，以K1*2的结果来表示一个分词是否可能为关键字，可以得到更加精确的关键词，降低计算量，通过这种方式自动提取关键字简单快速，比较符合实际情况。
得到关键词后，需要标记每一个关键词在预设序列文档中的定位，比如在哪一页、哪一个表格、或者哪一个数据库，哪一行、哪一列。而且还为同一关键词标记出现在预设序列文档中的顺序序号，然后根据关键词的位置信息、顺序序号生成与各预设序列文档对应的映射信息与各预设序列文档关联得到预设序列文档的查询索引。通过这种方式使得用户查询更加精准。
进一步地，在该应用场景下，预设序列文档中的用户也可以作为搜索用户，查找序列文档中的数据，则各用户还包括权限数据，指当前用户可以查看哪些组织范围内的数据，即查看数据的权限范围，当序列文档中的用户作为搜索用户时，权限数据可以作为预设权限组别。然后会获取搜索用户的实时信息，定时或者不定时更新搜索用户的权限信息。
步骤210，获取第一查询数据中目标对象的第一组别，其中，第一组别与第一权限具有映射关系，第一组别包括一个且只有一个组别节点。
在一些实施例中，第一查询数据中每一条数据都有对应的目标对象，该目标对象可以是企业员工，也可以是文学作品或者影视作品。每个目标对象都有包括组别信息，该组别信息包括第一组别，其中，第一组别为第一查询数据中目标对象当前所在的节点，这个节点可以是企业员工当前所在的部门。
进一步地，除了文学作品，还可以是影视作品，在更新剧集时为每一个剧集生成一个新的标签，本申请的技术方案也可以是查询这类应用场景下的目标对象的数据。重要的是，现有技术中虽然尚未有类似文学作品平台，但是本申请的技术方案可以应用到该类场景中，实现基于动态权限的业务数据查询，提高数据查询的安全性和隐私性。
然后，根据查询条件可以在序列文档中得到所有符合该查询条件的第一查询数据，例如，查询条件为“励志”时，可以得到所有励志类的文学作品，文学作品下所有的信息：作品简介、作品内容等等。但是因为搜索用户有获得目标对象内容的权限，目标对象也有第一组别，所以为了数据安全和隐私，不能将符合查询条件的所有数据返回给搜索用户。
步骤212，根据第一组别与第一权限，对第一查询数据进行筛选，得到第二查询数据作为查询结果返回给搜索用户。
在薪酬查询系统中，组别节点为目标对象当前所在薪酬组的哪个部门，以及历史所在的部门。在影视/文学查询系统中，组别节点为目标对象当前所在分类区，以及历史所在分类区。
具体地，在筛选时，需要对比第一权限与第一组别是否匹配，其中，第一组别包括至少一个组别节点；当匹配时，从第一查询数据中获取目标对象的所有组别节点下所有的对象数据，作为查询结果返回给搜索用户；当不匹配时，判断目标对象是否还包括第二组别，其中，第二组别包括至少一个组别节点；若包括，则判断第二组别中是否存在与第一权限匹配的组别节点；若存在，则获取与第二组别匹配的组别节点下所有目标对象的对象数据，作为查询结果返回给搜索用户。
本实施例以薪酬查询系统为例对筛选第一查询数据进行说明：
第一权限为搜索用户有在指定时间搜索研发部门下企业员工的薪酬数据的权限，第一组别的组别节点为第一查询数据中目标对象，即企业员工的当前所在部门或者小组的节点。当某企业员工当前的所在节点正好在研发部门节点下，则说明第一权限与第一组别的组别节点匹配，则将该企业员工所有的薪酬数据返回给搜索用户。
当第一权限与第一组别的组别节点不匹配，则需要看第一查询数据中的目标对象是否还存在第二组别，其中，第二组别是企业员工历史曾在的组别节点。因为第二组别中的组别节点的数量可能不止一个，所以要判断这些历史组别节点中是否存在与第一权限匹配的，如果存在则将与第一权限匹配的组别节点下的目标对象的薪酬数据返回给搜索用户。若不存在，则给搜索用户返回“未查询到匹配数据”的提示信息。
可选地，还可以，对比第一权限与第一组别是否匹配，其中，第一组别包括一个组别节点；当匹配时，则获取目标对象的第二组别，若第二组别中包括组别节点，则从第一查询数据中获取目标对象的第一组别中组别节点下的对象数据，以及第二组别中组别节点下的指定对象信息，作为查询结果返回给搜索用户；当不匹配时，则判断第二组别中是否存在与第一权限匹配的组别节点；若存在，则获取与第二组别匹配的组别节点下所有目标对象的对象数据，作为查询结果返回给搜索用户。
在一些实施例中，以文学作品查询平台的场景为例对本申请的技术方案进行说明，第一组别文学作品中某些章节的所在分类，例如：因为在更新到第10章时，出现暴力、血腥词语，建议将该文学作品的标签设定为某少儿不宜的分级；或者文学作品平台本身有对相应的章节进行划分处理，使得相应章节与该少儿不宜的分级标签相对应，但该文学作品平台并不会将其他章节划分到该少儿不宜的分级标签下；又或者作者可以在每次上传新章节时，为每个章节选取一个分类标签，实现对文学作品当前的分类。这种文学作品平台，会对一些特定的分级标签进行限定操作，例如，只对符合组别节点的搜索用户返回具体的章节内容，而对与组别节点不匹配的搜索用户返回摘要信息。当搜索用户的第一权限是可以在特定时间查询温馨分类下的文学作品的章节时，若在第一查询数据中得到匹配的目标作品的当前节点就在温馨节点下，则获取该文学作品是否存在第二组别，是否存在，若存在，则将与该文学作品的第一组别的组别节点对应的章节内容，以及第二组别的组别节点对应的指定章节内容，返回给搜索用户，在保证用户数据搜索全面地前提下，还能够保证数据查询的安全性。其中，指定章节内容可以是章节内容的摘要信息。
当与第一组别中的组别节点不匹配，但与第二组别中的组别节点匹配时，则获取与该第二组别节点中组别节点下的作品数据。例如，第一权限为只能在特定时间查看温馨分类下的文学作品，而该目标文学作品的第一组别为惊悚节点，说明该文学作品中某些章节在惊悚分级的标签下，那么只能将温馨分级下的章节内容返回给搜索用户。
需要强调的是，为进一步保证上述目标对象信息的私密和安全性，上述业务信息还可以存储于一区块链的节点中。
上述基于动态权限的业务数据查询方法中，通过预先查询对搜索用户的权限进行查询，然后在预设序列文档中查询符合查询条件的所有数据，保证数据不会遗漏，然后通过搜索用户的第一权限验证在第一查询数据中目标对象的组别信息，然后据此得到搜索用户的查询结果，通过先查询符合条件的数据，再根据数据中目标对象的类型进行显示或者输出的查询模式，能够保证数据全面、全量地查询，然后分权限显示，保证隐秘数据或者敏感信息不被搜索到，保障了数据的安全性。
应该理解的是，虽然图2的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图3所示，提供了一种基于动态权限的业务数据查询装置，该基于动态权限的业务数据查询装置与上述实施例中基于动态权限的业务数据查询方法一一对应。该基于动态权限的业务数据查询装置包括：
ID模块302，用于当接收到搜索用户的查询条件，则获取搜索用户的用户ID。
查询模块304，用于在预设权限组别中查询与用户ID对应的用户权限ID，其中，预设权限组别定时或不定时更新与用户ID对应的用户权限ID。
权限模块306，用于确定用户权限ID在预设权限组别中的权限节点，并根据权限节点确定搜索用户的第一权限。
搜索模块308，用于根据第一权限在预设序列文档中搜索符合查询条件的第一查询数据。
组别模块310，用于获取第一查询数据中目标对象的第一组别，其中，第一组别与第一权限具有映射关系，第一组别包括一个且只有一个组别节点。
筛选模块312，用于根据第一组别与第一权限，对第一查询数据进行筛选，得到第二查询数据作为查询结果返回给搜索用户。
进一步地，在搜索模块308之前，还包括：
数据获取模块，用于从各业务数据库中获取业务数据；
数据处理模块，用于根据预设数据整合策略加工整合业务数据，得到第一业务数据，其中，第一业务数据包括多个字段，以及各字段对应的字段值；
数据划分模块，用于基于同一字段值将第一业务数据划分为多个预设序列文档，并为各预设序列文档生成查询索引。
进一步地，数据划分模块，包括：
切分子模块，用于切分预设序列文档，得到多个分词；
提取子模块，用于从分词中提取关键词；
位置模块，用于获取关键词在预设序列文档中的位置信息；
顺序子模块，用于为同一个关键字生成顺序序号；
索引子模块，用于根据位置信息、顺序序号为各关键字生成对应的映射信息，并将映射信息与预设序列文档进行关联，得到预设序列文档的查询索引。
进一步地，提取子模块，包括：
去重单元，用于根据第一预设词库对分词进行去重处理，得到多个第一分词；
第一词频单元，用于计算各第一分词在预设序列文档中的第一词频；以及
第二词频单元，用于计算各第一分词在第二预设词库中的第二词频；
等级单元，用于根据第一词频、第二词频计算各第一分词的重要等级；以及
划分单元，用于将重要等级大于预设值的第一分词作为关键字。
进一步地，筛选模块312，包括：
第一对比子模块，用于对比第一权限与第一组别是否匹配，其中，第一组别包括一个组别节点；
第一获取子模块，用于当匹配时，从第一查询数据中获取目标对象的所有组别节点下所有的对象数据，作为查询结果返回给搜索用户；
第二获取子模块，用于当不匹配时，判断目标对象是否还包括第二组别，其中，第二组别包括至少一个组别节点；
第一判断子模块，用于若包括，则判断第二组别中是否存在与第一权限匹配的组别节点；
第三获取子模块，用于若存在，则获取与第二组别匹配的组别节点下所有目标对象的对象数据，作为查询结果返回给搜索用户。
进一步地，筛选模块312，还包括：
第二对比子模块，用于对比第一权限与第一组别是否匹配，其中，第一组别包括一个组别节点；
第四获取子模块，用于当匹配时，则获取目标对象的第二组别，若第二组别中包括组别节点，则从第一查询数据中获取目标对象的第一组别中组别节点下的对象数据，以及第二组别中组别节点下的指定对象信息，作为查询结果返回给搜索用户；
第二判断子模块，用于当不匹配时，则判断第二组别中是否存在与第一权限匹配的组别节点；
第五获取子模块，用于若存在，则获取与第二组别匹配的组别节点下所有目标对象的对象数据，作为查询结果返回给搜索用户。
需要强调的是，为进一步保证上述目标对象信息的私密和安全性，上述业务数据信息还可以存储于一区块链的节点中。
上述基于动态权限的业务数据查询装置，通过预先查询对搜索用户的权限进行查询，然后在预设序列文档中查询符合查询条件的所有数据，保证数据不会遗漏，然后通过搜索用户的第一权限验证在第一查询数据中目标对象的组别信息，然后据此得到搜索用户的查询结果，通过先查询符合条件的数据，再根据数据中目标对象的类型进行显示或者输出的查询模式，能够保证数据全面、全量地查询，然后分权限显示，保证隐秘数据或者敏感信息不被搜索到，保障了数据的安全性。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图4所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机可读指令和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机可读指令的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储业务数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机可读指令被处理器执行时以实现一种基于动态权限的业务数据查询方法。通过预先查询对搜索用户的权限进行查询，然后在预设序列文档中查询符合查询条件的所有数据，保证数据不会遗漏，然后通过搜索用户的第一权限验证在第一查询数据中目标对象的组别信息，然后据此得到搜索用户的查询结果，通过先查询符合条件的数据，再根据数据中目标对象的类型进行显示或者输出的查询模式，能够保证数据全面、全量地查询，然后分权限显示，保证隐秘数据或者敏感信息不被搜索到，保障了数据的安全性。
其中，本技术领域技术人员可以理解，这里的计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机可读指令，计算机可读指令被处理器执行时实现上述实施例中基于动态权限的业务数据查询方法的步骤，例如图2所示的步骤202至步骤212，或者，处理器执行计算机可读指令时实现上述实施例中基于动态权限的业务数据查询装置的各模块/单元的功能，例如图3所示模块302至模块312的功能。
通过预先查询对搜索用户的权限进行查询，然后在预设序列文档中查询符合查询条件的所有数据，保证数据不会遗漏，然后通过搜索用户的第一权限验证在第一查询数据中目标对象的组别信息，然后据此得到搜索用户的查询结果，通过先查询符合条件的数据，再根据数据中目标对象的类型进行显示或者输出的查询模式，能够保证数据全面、全量地查询，然后分权限显示，保证隐秘数据或者敏感信息不被搜索到，保障了数据的安全性。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成，所述的计算机可读指令可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机可读指令在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
本申请所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形、改进或者对部分技术特征进行等同替换，而这些修改或者替换，并不使相同技术方案的本质脱离本发明个实施例技术方案地精神和范畴，都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种基于动态权限的业务数据查询方法，其特征在于，所述方法包括：
当接收到搜索用户的查询条件，则获取搜索用户的用户ID；
在预设权限组别中查询与所述用户ID对应的用户权限ID，其中，所述预设权限组别定时或不定时更新与所述用户ID对应的用户权限ID；
确定所述用户权限ID在所述预设权限组别中的权限节点，并根据所述权限节点确定所述搜索用户的第一权限；
根据所述第一权限在预设序列文档中搜索符合所述查询条件的第一查询数据；
获取所述第一查询数据中目标对象的第一组别，其中，所述第一组别与所述第一权限具有映射关系，所述第一组别包括一个且只有一个组别节点；
根据所述第一组别与所述第一权限，对所述第一查询数据进行筛选，得到第二查询数据作为查询结果返回给所述搜索用户。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述第一权限在预设序列文档中搜索符合所述查询条件的第一查询数据之前，还包括：
从各业务数据库中获取业务数据；
根据预设数据整合策略加工整合所述业务数据，得到第一业务数据，其中，所述第一业务数据包括多个字段，以及各所述字段对应的字段值；
基于同一所述字段值将所述第一业务数据划分为多个所述预设序列文档，并为各所述预设序列文档生成查询索引。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述为各所述预设序列文档生成查询索引，包括：
切分所述预设序列文档，得到多个分词；
从所述分词中提取关键词；
获取所述关键词在所述预设序列文档中的位置信息；
为同一个所述关键字生成顺序序号；
根据所述位置信息、所述顺序序号为各所述关键字生成对应的映射信息，并将所述映射信息与所述预设序列文档进行关联，得到所述预设序列文档的查询索引。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述分词中提取关键词，包括：
根据第一预设词库对所述分词进行去重处理，得到多个第一分词；
计算各所述第一分词在所述预设序列文档中的第一词频；并
计算各所述第一分词在第二预设词库中的第二词频；
根据所述第一词频、所述第二词频计算各所述第一分词的重要等级；并
将所述重要等级大于预设值的第一分词作为所述关键字。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一组别与所述第一权限，对所述第一查询数据进行筛选，得到第二查询数据作为查询结果返回给所述搜索用户，包括：
对比所述第一权限与所述第一组别是否匹配，其中，所述第一组别包括一个组别节点；
当匹配时，从所述第一查询数据中获取所述目标对象的所有组别节点下所有的对象数据，作为所述查询结果返回给所述搜索用户；
当不匹配时，判断所述目标对象是否还包括第二组别，其中，所述第二组别包括至少一个组别节点；
若包括，则判断所述第二组别中是否存在与所述第一权限匹配的组别节点；
若存在，则获取与所述第二组别匹配的组别节点下所有目标对象的对象数据，作为所述查询结果返回给所述搜索用户。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一组别与所述第一权限，对所述第一查询数据进行筛选，得到第二查询数据作为查询结果返回给所述搜索用户，还包括：
对比所述第一权限与所述第一组别是否匹配，其中，所述第一组别包括一个组别节点；
当匹配时，则获取所述目标对象的第二组别，若所述第二组别中包括组别节点，则从所述第一查询数据中获取所述目标对象的第一组别中组别节点下的对象数据，以及所述第二组别中组别节点下的指定对象信息，作为所述查询结果返回给所述搜索用户；
当不匹配时，则判断所述第二组别中是否存在与所述第一权限匹配的组别节点；
若存在，则获取与所述第二组别匹配的组别节点下所有目标对象的对象数据，作为所述查询结果返回给所述搜索用户。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设序列文档数据存储于区块链中。
8.一种基于动态权限的业务数据查询装置，其特征在于，包括：
ID模块，用于当接收到搜索用户的查询条件，则获取搜索用户的用户ID；
查询模块，用于在预设权限组别中查询与所述用户ID对应的用户权限ID，其中，所述预设权限组别定时或不定时更新与所述用户ID对应的用户权限ID；
权限模块，用于确定所述用户权限ID在所述预设权限组别中的权限节点，并根据所述权限节点确定所述搜索用户的第一权限；
搜索模块，用于根据所述第一权限在预设序列文档中搜索符合所述查询条件的第一查询数据；
组别模块，用于获取所述第一查询数据中目标对象的第一组别，其中，所述第一组别与所述第一权限具有映射关系，所述第一组别包括一个且只有一个组别节点；
筛选模块，用于根据所述第一组别与所述第一权限，对所述第一查询数据进行筛选，得到第二查询数据作为查询结果返回给所述搜索用户。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机可读指令，其特征在于，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机可读指令，其特征在于，所述计算机可读指令被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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