CN112163129A - 一种数据处理方法、装置及设备 - Google Patents

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Abstract

本申请实施例提供一种数据处理方法、装置及设备，所述数据处理方法包括：接收用户的登录信息和查询请求；根据所述登录信息和所述查询请求，获取所述用户的医疗数据；根据所述医疗数据，生成所述用户的健康模型。本申请实现了医疗数据的可视化展示，提高医疗数据利用率。

Description

一种数据处理方法、装置及设备
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种数据处理方法、装置及设备。
背景技术
随着信息技术的不断发展，医疗行业的信息化程度不断提高，医疗数据的规模也越来越大，如何合适地提炼、存储和应用这些医疗数据已成为医疗行业越来越被重视的问题。目前，由于医疗数据的来源具有多样性，来自不同医院或者医疗机构的数据，存储格式各异，数据内容也各不相同，缺少统一的数据规范，因此难以对医疗数据进行有效的可视化展示和利用。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种数据处理方法、装置及设备，用以实现医疗数据的可视化展示，提高医疗数据利用率。
本申请实施例第一方面提供了一种数据处理方法，包括：接收用户的登录信息和查询请求；根据所述登录信息和所述查询请求，获取所述用户的医疗数据；根据所述医疗数据，生成所述用户的健康模型。
于一实施例中，所述根据所述登录信息和所述查询请求，获取所述用户的医疗数据，包括：根据所述登录信息，获取所述用户的授权信息；判断所述授权信息中是否具有对应于所述查询请求的查询权限；当所述授权信息中具有对应于所述查询请求的查询权限时，根据所述查询请求，获取所述用户的医疗数据。
于一实施例中，所述根据所述医疗数据，生成所述用户的健康模型，包括：将所述医疗数据按照多个预设要素进行分类，得到多个要素数据集；获取每个所述要素数据集中的特征信息；获取预设人体图像上所述预设要素的位置信息；根据所述位置信息，将所述特征信息合成到所述人体图像上，得到所述用户的健康画像。
于一实施例中，所述根据所述医疗数据，生成所述用户的健康模型，包括：获取预设档案模板的标签信息；根据所述标签信息，对所述医疗数据进行筛选，得到目标医疗数据；将所述目标医疗数据对应填充至所述预设档案模板中，得到所述用户的健康档案。
于一实施例中，在所述根据所述登录信息和所述查询请求，获取所述用户的医疗数据之后，还包括：按照预设规则，对所述医疗数据进行标准化处理，得到标准医疗数据；对所述标准医疗数据进行存储。
本申请实施例第二方面提供了一种数据处理装置，包括：接收模块，用于接收用户的登录信息和查询请求；获取模块，用于根据所述登录信息和所述查询请求，获取所述用户的医疗数据；生成模块，用于根据所述医疗数据，生成所述用户的健康模型。
于一实施例中，所述获取模块用于：根据所述登录信息，获取所述用户的授权信息；判断所述授权信息中是否具有对应于所述查询请求的查询权限；当所述授权信息中具有对应于所述查询请求的查询权限时，根据所述查询请求，获取所述用户的医疗数据。
于一实施例中，所述生成模块用于：将所述医疗数据按照多个预设要素进行分类，得到多个要素数据集；获取每个所述要素数据集中的特征信息；获取预设人体图像上所述预设要素的位置信息；根据所述位置信息，将所述特征信息合成到所述人体图像上，得到所述用户的健康画像。
于一实施例中，所述生成模块用于：获取预设档案模板的标签信息；根据所述标签信息，对所述医疗数据进行筛选，得到目标医疗数据；将所述目标医疗数据对应填充至所述预设档案模板中，得到所述用户的健康档案。
于一实施例中，还包括：处理模块，用于按照预设规则，对所述医疗数据进行标准化处理，得到标准医疗数据；存储模块，用于对所述标准医疗数据进行存储。
本申请实施例第三方面提供了一种电子设备，包括：存储器，用以存储计算机程序；处理器，用以执行本申请实施例第一方面及其任一实施例的方法。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请一实施例的数据处理方法的应用场景示意图；
图2为本申请一实施例的电子设备的结构示意图；
图3为本申请一实施例的数据处理方法的流程示意图；
图4为本申请另一实施例的数据处理方法的流程示意图；
图5为本申请一实施例的数据处理装置的流程示意图。
附图标记：
110-客户端，120-服务端，200-电子设备，210-总线，220-处理器，230-存储器，500-数据处理装置，510-接收模块，520-获取模块，530-生成模块，540-处理模块，550-存储模块。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。
在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，并不表示排列序号，也不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本申请的描述中，术语“包括”、“包含”等表示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其他特征、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
在本申请的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“设置”、“设有”、“连接”、“配置为”应做广义理解。例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或整体式构造；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以是通过中间媒介间接相连，又或者是两个装置、元件或组成部分之间内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。
请参看图1，其为本申请一实施例的数据处理方法的应用场景示意图，该应用场景中包括客户端110和服务端120，客户端110可以但不限于是智能手机、个人计算机、笔记本电脑和平板电脑等，服务端120可以是单一服务器、服务器集群或者云计算中心。客户端110可以向服务端120发送用户的登录信息和查询请求，服务端120可以执行本申请中的数据处理方法。
如图2所示，其为本申请一实施例的电子设备200的结构示意图，电子设备200可以作为上述实施例中的服务端120。电子设备200包括至少一个处理器220和存储器230，图2中以一个处理器为例。处理器220和存储器230通过总线210连接，存储器230存储有可被至少一个处理器220执行的指令，指令被至少一个处理器220执行，以使至少一个处理器220执行如下述实施例中的数据处理方法。
如图3所示，其为本申请一实施例的数据处理方法的流程示意图，该方法可由图2所示的电子设备200来执行，以实现医疗数据的可视化展示。该方法包括如下步骤：
步骤310：接收用户的登录信息和查询请求。
在上述步骤中，用户的登录信息包括用户账号和密码，查询请求可以包括用户的身份证号和/或手机号、查询时间等，其中，查询时间是指想要查询的医疗数据的时间范围，查询时间可以是预设时间轴上的某一时间节点，也可以是某一时间段，还可以是从出生至今的全生命周期。
步骤320：根据登录信息和查询请求，获取用户的医疗数据。
在上述步骤中，可以从各级医院、卫生服务中心等医疗机构的信息系统和/或医疗数据平台中获取医疗数据，该医疗数据包括但不限于基于患者的就诊流程而产生的就诊数据、病历数据、医保数据等。
步骤330：根据医疗数据，生成用户的健康模型。
在上述步骤中，用户的健康模型包括健康画像和健康档案，可以用于可视化显示，其中，健康画像是指以人体图像为蓝本，与用户的医疗数据相结合，在人体图像上相应的人体器官和/或人体部位处显示患病情况和/或健康状况。于一实施例中，该人体图像具有多种显示样式，例如可以是立体图像，也可以是平面图像，可以是一个完整人体的图像，也可以是人体局部的图像。健康档案是指将医疗数据进行模块化归档显示，包括但不限于表格、文字摘要等形式。
于一实施例中，根据医疗数据，生成用户的健康模型，包括：将医疗数据按照多个预设要素进行分类，得到多个要素数据集；获取每个要素数据集中的特征信息；获取预设人体图像上预设要素的位置信息；根据位置信息，将特征信息合成到人体图像上，得到用户的健康画像。
其中，多个预设要素可以是不同的人体部位，按照对应的人体部位的不同，对医疗数据进行分类，可以得到对应于每个人体部位的要素数据集，每个要素数据集中的特征信息包括要素数据集中存在的疾病，例如对应于心脏的要素数据集中可能存在的特征信息有冠心病、心肌炎等，对应于胃的要素数据集中可能存在的特征信息有胃溃疡、胃出血等。可以通过图像识别，获取预设人体图像上预设要素的位置信息，根据位置信息，将特征信息合成到人体图像上，即将用户所患的疾病以文字标注形式对应添加到人体图像上各个部位的所在位置。于一实施例中，特征信息还可以包括疾病的严重程度，将特征信息合成到人体图像上时，可以通过不同的颜色来表示不同的严重程度。
于一实施例中，根据医疗数据，生成用户的健康模型，包括：获取预设档案模板的标签信息；根据标签信息，对医疗数据进行筛选，得到目标医疗数据；将目标医疗数据对应填充至预设档案模板中，得到用户的健康档案。
其中，预设档案模板的标签信息可以包括但不限于就诊医院、科室、主治医师、主诉、诊断结果、治疗方式等，根据标签信息，对医疗数据进行关键字筛选，可以得到与标签信息对应的目标医疗数据，在预设档案模板的标签信息处填充对应的目标医疗数据，可以得到用户的健康档案。于一实施例中，健康档案可以包括门诊、检查、住院等多个模块。
如图4所示，其为本申请一实施例的数据处理方法的流程示意图，该方法可由图2所示的电子设备200来执行，以实现医疗数据的可视化展示。该方法包括如下步骤：
步骤410：接收用户的登录信息和查询请求。详细内容请参见上述实施例中步骤310的描述。
步骤420：根据登录信息，获取用户的授权信息。
在上述步骤中，用户的授权信息用于记录该用户具有哪些数据源和/或数据类型的查询权限。
步骤430：判断授权信息中是否具有对应于查询请求的查询权限。
在上述步骤中，若授权信息中不具有对应于查询请求的查询权限，则执行步骤440，若授权信息中具有对应于查询请求的查询权限，则执行步骤450。
步骤440：输出无权查询提示。
步骤450：根据查询请求，获取用户的医疗数据。
步骤460：根据医疗数据，生成用户的健康模型。详细内容请参见上述实施例中步骤330的描述。
步骤470：按照预设规则，对医疗数据进行标准化处理，得到标准医疗数据。
在上述步骤中，按照预设规则，对医疗数据进行标准化处理可以包括删除医疗数据中与实际医疗过程无关的数据，例如挂号失败的相关记录信息等，删除医疗数据中重复的信息，例如某次看病过程的就诊记录和医保报销记录中会存在部分重复信息，根据预先建立的常用术语与标准术语的映射关系表，将医疗数据中含义相同的常用术语转化为标准术语。
步骤480：对标准医疗数据进行存储。
在上述步骤中，标准医疗数据可以存储至ES数据库，也可以存储至MongoDB数据库，还可以上传至云端数据库进行存储。
如图5所示，其为本申请一实施例的数据处理装置500的结构示意图，该装置可应用于图2所示的电子设备200，包括：接收模块510、获取模块520、生成模块530、处理模块540和存储模块550。各个模块的原理关系如下：
接收模块510，用于接收用户的登录信息和查询请求。详细内容请参见上述实施例中步骤310的描述。
获取模块520，用于根据登录信息和查询请求，获取用户的医疗数据。详细内容请参见上述实施例中步骤320的描述。
生成模块530，用于根据医疗数据，生成用户的健康模型。详细内容请参见上述实施例中步骤330的描述。
处理模块540，用于按照预设规则，对医疗数据进行标准化处理，得到标准医疗数据。详细内容请参见上述实施例中步骤470的描述。
存储模块550，用于对标准医疗数据进行存储。详细内容请参见上述实施例中步骤480的描述。
于一实施例中，获取模块520用于：根据登录信息，获取用户的授权信息；判断授权信息中是否具有对应于查询请求的查询权限；当授权信息中具有对应于查询请求的查询权限时，根据查询请求，获取用户的医疗数据。
于一实施例中，生成模块530用于：将医疗数据按照多个预设要素进行分类，得到多个要素数据集；获取每个要素数据集中的特征信息；获取预设人体图像上预设要素的位置信息；根据位置信息，将特征信息合成到人体图像上，得到用户的健康画像。
于一实施例中，生成模块530用于：获取预设档案模板的标签信息；根据标签信息，对医疗数据进行筛选，得到目标医疗数据；将目标医疗数据对应填充至预设档案模板中，得到用户的健康档案。
上述数据处理装置500的详细描述，请参见上述实施例中相关方法步骤的描述。
本发明实施例还提供了一种电子设备可读存储介质，包括：程序，当其在电子设备上运行时，使得电子设备可执行上述实施例中方法的全部或部分流程。其中，存储介质可为磁盘、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)、随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard Disk Drive，缩写：HDD)或固态硬盘(Solid-State Drive，SSD)等。存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。以上仅为本申请的优选实施例而已，仅用于说明本申请的技术方案，并不用于限制本申请。对于本技术领域的普通技术人员而言，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
接收用户的登录信息和查询请求；
根据所述登录信息和所述查询请求，获取所述用户的医疗数据；
根据所述医疗数据，生成所述用户的健康模型。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述登录信息和所述查询请求，获取所述用户的医疗数据，包括：
根据所述登录信息，获取所述用户的授权信息；
判断所述授权信息中是否具有对应于所述查询请求的查询权限；
当所述授权信息中具有对应于所述查询请求的查询权限时，根据所述查询请求，获取所述用户的医疗数据。
3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述医疗数据，生成所述用户的健康模型，包括：
将所述医疗数据按照多个预设要素进行分类，得到多个要素数据集；
获取每个所述要素数据集中的特征信息；
获取预设人体图像上所述预设要素的位置信息；
根据所述位置信息，将所述特征信息合成到所述人体图像上，得到所述用户的健康画像。
4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述医疗数据，生成所述用户的健康模型，包括：
获取预设档案模板的标签信息；
根据所述标签信息，对所述医疗数据进行筛选，得到目标医疗数据；
将所述目标医疗数据对应填充至所述预设档案模板中，得到所述用户的健康档案。
5.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，在所述根据所述登录信息和所述查询请求，获取所述用户的医疗数据之后，还包括：
按照预设规则，对所述医疗数据进行标准化处理，得到标准医疗数据；
对所述标准医疗数据进行存储。
6.一种数据处理装置，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收用户的登录信息和查询请求；
获取模块，用于根据所述登录信息和所述查询请求，获取所述用户的医疗数据；
生成模块，用于根据所述医疗数据，生成所述用户的健康模型。
7.根据权利要求6所述的数据处理装置，其特征在于，所述获取模块用于：
根据所述登录信息，获取所述用户的授权信息；
判断所述授权信息中是否具有对应于所述查询请求的查询权限；
当所述授权信息中具有对应于所述查询请求的查询权限时，根据所述查询请求，获取所述用户的医疗数据。
8.根据权利要求6所述的数据处理装置，其特征在于，所述生成模块用于：
将所述医疗数据按照多个预设要素进行分类，得到多个要素数据集；
获取每个所述要素数据集中的特征信息；
获取预设人体图像上所述预设要素的位置信息；
根据所述位置信息，将所述特征信息合成到所述人体图像上，得到所述用户的健康画像。
9.根据权利要求6所述的数据处理装置，其特征在于，还包括：
处理模块，用于按照预设规则，对所述医疗数据进行标准化处理，得到标准医疗数据；
存储模块，用于对所述标准医疗数据进行存储。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，用以存储计算机程序；
处理器，用以执行如权利要求1至5中任一项所述的方法。
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