CN112162738A - 数据转化方法、装置、终端设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种数据转化方法、装置、终端设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，能够有效地提高将特定领域的知识录入对应的专家系统的效率。该方法包括：获取用户输入的文本信息；根据所述文本信息生成文本表达式；对所述文本表达式进行词性解析，得到解析结果；对所述解析结果进行语法转化处理，得到目标代码表达式。

Description

数据转化方法、装置、终端设备及存储介质

技术领域

本申请属于数据处理技术领域，尤其涉及一种数据转化方法、装置、终端设备及存储介质。

背景技术

随着信息技术的发展，各个领域的信息也越来越多。针对特定的专业技术领域，可以将该技术领域的知识进行提炼总结，生成对应的专家系统，以便于后续通过该专家系统，针对特定的专业技术领域的数据进行数据处理。例如，为了提高航天卫星的故障诊断效率，通常会预先收集领域专家针对故障的诊断知识，以作为系统数据库中的功能知识点，以便于在后续解决相应的故障时，可以快速地从该系统数据库获取相应的知识点，并根据该知识点诊断对应的航天故障。

然而，现有的针对技术领域的知识进行提炼总结，生成对应的专家系统的方式存在局限性，由于特定领域的专家的代码编译水平不高，该专家所录入的信息无法直接转化为计算机语言，因此需要专门的代码开发人员针对特定领域的专家所录入的信息进行软件开发，使得信息的录入和整理的效率较低。例如，航天技术领域的专家想完善基于计算机运行的航天领域的专家系统，却因不是很熟悉计算机的相关知识，且其自身的代码编译水平不高，导致无法较好地进行系统数据库代码的编辑，将相应的航天领域的知识录入专家系统的效率也因此的大大降低。可见，如何提供高效地将特定领域的知识录入对应的专家系统的方式，已成为亟待解决的问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种数据转化方法、装置、终端设备及存储介质，以解决现有技术不能高效地将特定领域的知识录入对应的专家系统的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种数据转化方法，包括：

获取用户输入的文本信息；

根据所述文本信息生成文本表达式；

对所述文本表达式进行词性解析，得到解析结果；

对所述解析结果进行语法转化处理，得到目标代码表达式。

可选的，所述文本信息包括用户分别输入各个图形文本框中的文本数据；

根据所述文本信息生成文本表达式，包括：

根据所述各个图形文本框之间预设的关联信息和各个图形文本框所分别对应的文本数据，生成所述文本表达式。

可选的，所述对所述文本表达式进行词性解析，得到解析结果，包括：

针对所述文本表达式中的每一个词汇，根据所述词汇的词法特性和所述词汇在所述文本表达式中的位置，对所述词汇进行词性解析，得到所述词汇的属性；

根据所述文本表达式中每一个词汇的属性，生成所述解析结果。

可选的，所述根据所述文本表达式中每一个词汇的属性，得到解析结果，包括：

根据每个所述词汇的属性，从所述文本表达式中确定满足转化条件的第一数据，和/或，不满足转化条件的第二数据；

若确定所述文本表达式中存在所述第一数据，则将所述第一数据作为所述解析结果的至少一部分；

若确定所述文本表达式中存在所述第二数据，则根据更新规则和所述第二数据在所述文本表达式中所处的上下文环境，更新所述第二数据，将更新后的所述第二数据作为所述解析结果的至少一部分。

可选的，所述对所述解析结果进行语法转化处理，得到目标代码表达式之前，还包括：

确定所述文本表达式中的连接词信息；

所述对所述解析结果进行语法转化处理，得到目标代码表达式，包括：

根据所述连接词信息，逐行识别所述解析结果，以确定解析结果的数据结构；

根据所述数据结构和所述解析结果中每个词汇所对应的属性，对所述解析结果进行语法转化处理，得到所述目标代码表达式。

可选的，所述根据所述数据结构和所述解析结果中每个词汇所对应的属性，对所述解析结果进行语法转化处理，得到所述目标代码表达式，包括：

根据所述数据结构和所述文本表达式中每个词汇所对应的属性，对所述解析结果进行语法转化处理，得到第一代码表达式；

根据代码规则信息，对所述第一代码表达式进行更新，得到第二代码表达式，将所述第二代码表达式作为所述目标代码表达式。

可选的，所述对所述解析结果进行语法转化处理，得到目标代码表达式之后，还包括：

利用专家系统对所述目标代码表达式进行校验，以确定所述目标代码表达式是否满足所述专家系统的语法要求。

第二方面，本申请实施例提供了一种数据转化装置，包括：

获取模块，用于获取用户输入的文本信息；

生成模块，用于根据所述文本信息生成文本表达式；

解析模块，用于对所述文本表达式进行词性解析，得到解析结果；

转化模块，用于对所述解析结果进行语法转化处理，得到目标代码表达式。

第三方面，本申请实施例提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述的数据转化方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的数据转化方法。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行上述第一方面中任一项所述的数据转化方法。

采用本申请提供的数据转化方法，获取用户输入的文本信息，以便于通过该文本信息了解用户输入的特定领域知识，从而根据所述文本信息生成文本表达式，并对所述文本表达式进行词性解析，得到解析结果，即对文本表达式进行词性解析得到相应的解析结果，以了解所述文本表达式中词汇的词性信息，以便于进行语法转化处理，进一步地对所述解析结果进行语法转化处理，从而得到适用于机器人运行的目标代码表达式，从而在无需用户了解相关代码语言的语法格式的前提下，快速地完成特定领域知识的录入和整理。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请一实施例提供的数据转化方法的流程示意图。

图2是本申请一实施例提供的数据转化装置的结构示意图。

图3是本申请一实施例提供的终端设备的结构示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。

应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。

另外，在本申请说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。

为了说明本申请所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

请参阅图1，图1是本申请实施例提供的一种数据转化方法的实现流程图。本实施例中，数据转化方法用于在将特定领域的知识录入对应的专家系统时将录入的知识进行转化，其执行主体为终端设备。

如图1所示的数据转化方法包括以下步骤：

S11：获取用户输入的文本信息。

在步骤S11中，文本信息用于描述用户输入的特定领域的知识信息，也即获取用户输入的文本信息，即是获取用户待录入的知识信息。

可以理解的是，为了终端设备可以较好地理解用户输入的文本信息，文本信息所描述的知识信息为用户针对特定领域的知识进行提炼总结得到的知识信息。用户输入的文本信息可能包括至少一条特定领域的知识信息，且可分别作为专家系统中的功能知识点。

需要说明的是，为了保证可以顺利地将特定领域的知识录入对应的专家系统，在获取用户输入的文本信息时，用于录入数据的软件程序需要预先进行初始化配置，如读取配置文件，接收服务器端和端口的设置，如语法符号、关键词等的配置，或对拓展函数进行标识等操作，若初始化成功，则启动用于录入数据的软件程序的数据接收模块，开始进行获取用户输入的文本信息的操作。

在本实施例中，由于文本信息能够用于描述用户待整理的特定领域知识，为了便于后续在解决相应的技术问题，因此获取用户输入的文本信息，可便于基于文本信息生成相应的文本表达式，以使得用户输入的待整理的特定领域的知识可以通过可以为终端设备识别的文本表达式进行展示，并通过该文本表达式来描述用户的数据录入需求，也是为整体方案的改进提供基础。

至于何时获取用户输入的文本信息，可以包括但不仅限于以下两个场景。

场景一：当监听到预设事件时，获取用户输入的文本信息。

例如，当监测到用户打开终端设备上的专家系统的文本信息录入窗口时，则开始检测用户输入的信息，当接收到用户操作的保存指令时，则获取用户所输入到录入窗口的所有文本信息。

场景二：若检测到用户操作数据录入窗口时，获取用户输入的文本信息。

例如，检测到用户通过终端设备点击专家系统的数据录入窗口的按钮时，实时获取用户输入的文本信息。

应当理解的是，在实际应用中，本实施例中的文本信息可以是用户可通过终端设备输入文本信息。或是，用户通过与终端设备连接的输入设备输入的文本信息，如通过与终端设备连接键盘或鼠标输入文本信息，同时终端设备接收输入设备传输过来的文本信息。或是，用户通过终端设备之外的其它终端设备中安装的信息传输软件输入的文本信息，并传输至终端设备中相同的信息传输软件或不同的信息传输软件时，终端设备识别信息传输软件中接收的该文本信息。

S12：根据文本信息生成文本表达式。

在步骤S12中，文本表达式用于描述用户输入的特定领域的知识信息，可以理解的是，文本表达式为基于文本信息和预定义的语法而生成的表达式。

在本实施例中，因用户输入的文本信息可能与终端设备可识别的语言存在一定的差异性，如用户所输入的文本信息的语法格式与终端设备可识别的语言的语法格式不同，如中文和英文，故此为了便于后续知识的成功转化，终端设备根据用户输入的文本信息初步生成文本表达式。

作为本实施例一种可能实现的方式，文本信息包括用户分别输入各个图形文本框中的文本数据。

根据文本信息生成文本表达式，包括：

根据各个图形文本框之间预设的关联信息和各个图形文本框所分别对应的文本数据，生成文本表达式。

在本实施例中，图形文本框为专家系统的数据录入窗口中可编辑的各个图形。

预设的关联信息用于描述图形文本框之间的预设逻辑关系，通过该预设逻辑关系可以在用户输入的文本数据中建立逻辑关系，从而形成文本信息的整体逻辑，也即是所输入的特定领域的知识信息的原本逻辑过程。

在一实施例中，在用户分别在各个图形文本框中输入一定的文本数据后，生成便于用户可以看懂的流程图。

在本实施中，流程图用于描述文本信息的具体逻辑执行过程。用户通过查看该流程图，即可了解用户在各个图形文本框中输入的文本数据是否存在逻辑错误，从而进行相应地调整。可以理解的是，当用户确认生成的流程图无误时，即可基于该流程图，生成文本表达式。

S13：对文本表达式进行词性解析，得到解析结果。

在步骤S13中，词性解析即是根据词法特性对文本表达式中的各个组成词汇进行分解，得到文本表达式中各个组成词汇的词性解析结果，并将各个组成词汇的词性解析结果作为该文本表达式的解析结果。

在本实施例中，为了便于将用户输入的文本信息转化为专家系统对应的代码表达式，终端设备在根据文本信息生成文本表达式后，即对文本表达式进行词性解析，得到解析结果，以了解文本表达式中词汇的词性信息，以便于进行语法转化处理。

示例的，用户输入的文本信息包括：

“<if:105>”

“<a:100>”

“<>:104>”

“<b＝100>”

“<a＝100>”

“<＝:104>”

“<else:105>”

“<a:100>”

“<＝:104>”

“<200:101>”

终端设备根据获取的该用户输入的文本信息生成相应的文本表达式，例如：

“<if:105>

<a:100>

<>:104>

<b＝100>

<a＝100>

<＝:104>

<else:105>

<a:100>

<＝:104>

<200:101>”，进一步地终端设备对该文本表达式进行词性解析，识别该文本表达式中各个词汇的类型、数值等等。

在一实施例中，对文本表达式进行词性解析后，将解析得到的词汇的数据值和对应的类型一一对应进行存储。

在一种可能实现的方式中，对文本表达式进行词性解析，得到解析结果，包括：

针对文本表达式中的每一个词汇，根据词汇的词法特性和词汇在文本表达式中的位置，对词汇进行词性解析，得到词汇的属性；

根据文本表达式中每一个词汇的属性，生成解析结果。

在本实施例中，词法特性为一种描述语言中的各个词汇进行结合或独立存在时而具有的含义。

词汇的属性用于描述在文本表达式中所具有的语言含义。其中，词汇的属性可以包括词汇的数据值、类型和位置中的至少一种。

在本实施例中，在根据文本表达式中每一个词汇的属性，生成该文本表达式的解析结果时，为了最终对该解析结果进行语法转化得到的目标代码表达式也具有用户所期望的逻辑过程，该解析结果可保有文本表达式所具备的用户所期望的逻辑过程。

可以理解的是，因用户输入文本信息，该输入文本信息具备有用户所期望的逻辑过程，根据文本信息生成文本表达式后，该文本表达式也对应的体现用户所期望的逻辑过程，故此，为了较好地在文本表达式中体现该逻辑过程，文本表达式中的各个词汇也相应的具备在该语言环境中的词汇属性。

在一实施例中，为了提高词性解析的效率，逐行对文本表达式进行词法解析。

作为本实施例一种可能实现的方式，根据文本表达式中每一个词汇的属性，得到解析结果，包括：

根据每个词汇的属性，从文本表达式中确定满足转化条件的第一数据，和/或，不满足转化条件的第二数据；

若确定文本表达式中存在第一数据，则将第一数据作为解析结果的至少一部分；

若确定文本表达式中存在第二数据，则根据更新规则和第二数据在文本表达式中所处的上下文环境，更新第二数据，将更新后的第二数据作为解析结果的至少一部分。

在本实施例中，转化条件用于描述判断文本表达式中所记载的数据是否满足转化要求的信息，如所记载的数据是否存在歧义。

更新规则用于描述分析第二数据和使得第二数据满足转化条件的逻辑过程。

上下文环境用于描述根据第二数据在文本表达式中的位置，按逻辑执行过程时所具有的描述环境。

可以理解的是，存在一种可能的场景是，因用户输入文本信息时，该文本信息中存在一定的错误，导致输入的数据存在一定的歧义，若对文本表达式进行词性解析时不进行处理，最后对得到的解析结果进行语法转化也可能会失败，从而需要用户对数据进行重新录入或检查，极大地浪费时间，故此，为了提高数据录入的整体效率，根据每个词汇的属性和转化条件，对文本表达式中所记载的数据进行判断，确定文本表达式中存在的满足转化条件的第一数据和或不满足转化条件的第二数据。

S14：对解析结果进行语法转化处理，得到目标代码表达式。

在步骤S14中，目标代码表达式用于描述符合专家系统的代码语法且体现用户所期望的逻辑执行的过程。

在本实施例中，因基于用户所输入的文本信息而得到的解析结果所体现的代码语法不一定完全符合专家系统的代码语法要求，故需要按照专家系统的代码语法规则对解析结果语法转化处理，以得到目标代码表达式。

作为本实施例一种可能实现的方式，对解析结果进行语法转化处理，得到目标代码表达式之前，还包括：

确定文本表达式中的连接词信息；

对解析结果进行语法转化处理，得到目标代码表达式，包括：

根据连接词信息，逐行识别解析结果，以确定解析结果的数据结构；

根据数据结构和解析结果中每个词汇所对应的属性，对解析结果进行语法转化处理，得到目标代码表达式。

在本实施例中，连接词信息用于描述用户所期望的逻辑执行时的逻辑结构，连接词信息中至少包括一个连接词。

数据结构用于描述解析结果在具备用户所期望的逻辑执行过程时所应具有的逻辑结构。

在本实施例中，为了较好地将用户输入的文本信息转化为适配专家系统的代码，预先根据连接词信息，逐行识别解析结果，以确定解析结果的数据结构，即基于连接词信息确定解析结果所具备的用户所期望的逻辑执行时的逻辑结构。进一步地，根据确定的用户所期望的逻辑执行时的逻辑结构和解析结果中每个词汇所对应的属性，进行语法转化得到目标代码表达式。

示例的，确定文本表达式中存在的连接词信息为：

而解析结果为：

“<if:105>

<a:100>

<>:104>

<b＝100>

<a＝100>

<＝:104>

<else:105>

<a:100>

<＝:104>

<200:101>”

基于根据连接词信息，逐行识别解析结果，以确定解析结果的数据结构，进一步地根据数据结构和解析结果中每个词汇所对应的属性，对解析结果进行语法转化处理，得到目标代码表达式为：

作为本实施例一种可能实现的方式，根据数据结构和解析结果中每个词汇所对应的属性，对解析结果进行语法转化处理，得到目标代码表达式，包括：

根据数据结构和文本表达式中每个词汇所对应的属性，对解析结果进行语法转化处理，得到第一代码表达式；

根据代码规则信息，对第一代码表达式进行更新，得到第二代码表达式，将第二代码表达式作为目标代码表达式。

在本实施例中，代码规则信息用于描述基于专家系统的代码语法规则，如代码规则名信息。

第一代码表达式为描述体现用户所期望的逻辑执行过程，但还不满足专家系统的语法要求的表达式。

第二代码表达式为描述体现用户所期望的逻辑执行过程，还满足专家系统的语法要求的表达式。

可以理解的是，存在一种可能场景是，根据数据结构和文本表达式中每个词汇所对应的属性，对解析结果进行语法转化处理得到的第一代码表达式在语法上还不能完全满足专家系统的语法要求，若直接将该第一代码表达式作为目标代码表达式时，专家系统不一定可以运行成功，故此，还需要根据代码规则信息对第一代码表达式进行更新，以得到满足专家系统的语法要求的表达式。

示例的，确定文本表达式中存在的连接词信息为：

解析结果为：

“<if:105>

<a:100>

<>:104>

<b＝100>

<a＝100>

<＝:104>

<else:105>

<a:100>

<＝:104>

<200:101>”

基于根据连接词信息，逐行识别解析结果，以确定解析结果的数据结构，进一步地根据数据结构和解析结果中每个词汇所对应的属性，对解析结果进行语法转化处理，得到第一代码表达式为：

进一步地根据代码规则信息对代码表达式进行更新，得到的第二代码表达式为：

将第二代码表达式作为目标代码表达式。

在一实施例中，将满足专家系统的语法要求的目标代码表达式与用户输入的文本信息一起进行存储，以便于在后续专家系统的使用中进行调用或查询。

作为本实施例一种可能实现的方式，对解析结果进行语法转化处理，得到目标代码表达式之后，还包括：

利用专家系统对目标代码表达式进行校验，以确定目标代码表达式是否满足专家系统的语法要求。

在本实施例中，为了确认对解析结果进行语法转化后得到的目标代码表达式，利用专家系统对转化得到的目标代码表达式进行校验。其中，可基于现有技术中专家系统的校验方法对目标但表达式进行校验。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

对应于上文实施例的方法，图2示出了本申请实施例提供的数据转化装置的结构框图，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分。

参照图2，该装置100包括：

获取模块101，用于获取用户输入的文本信息。

生成模块102，用于根据文本信息生成文本表达式。

解析模块103，用于对文本表达式进行词性解析，得到解析结果。

转化模块104，用于对解析结果进行语法转化处理，得到目标代码表达式。

可选的，文本信息包括用户分别输入各个图形文本框中的文本数据。

生成模块102，还用于根据各个图形文本框之间预设的关联信息和各个图形文本框所分别对应的文本数据，生成文本表达式。

可选的，解析模块103，还用于针对文本表达式中的每一个词汇，根据词汇的词法特性和词汇在文本表达式中的位置，对词汇进行词性解析，得到词汇的属性；根据文本表达式中每一个词汇的属性，生成解析结果。

可选的，解析模块103，还用于根据每个词汇的属性，从文本表达式中确定满足转化条件的第一数据，和/或，不满足转化条件的第二数据；若确定文本表达式中存在第一数据，则将第一数据作为解析结果的至少一部分；若确定文本表达式中存在第二数据，则根据更新规则和第二数据在文本表达式中所处的上下文环境，更新第二数据，将更新后的第二数据作为解析结果的至少一部分。

可选的，该装置还包括确定模块。

确定模块，用于对解析结果进行语法转化处理，得到目标代码表达式之前，确定文本表达式中的连接词信息。

转化模块104，还用于根据连接词信息，逐行识别解析结果，以确定解析结果的数据结构；根据数据结构和解析结果中每个词汇所对应的属性，对解析结果进行语法转化处理，得到目标代码表达式。

可选的，转化模块104包括第一转化单元、第二转化单元。

第一转化单元，用于根据数据结构和文本表达式中每个词汇所对应的属性，对解析结果进行语法转化处理，得到第一代码表达式。

第二转化单元，用于根据代码规则信息，对第一代码表达式进行更新，得到第二代码表达式，将第二代码表达式作为目标代码表达式。

可选的，该装置还包括校验模块，利用专家系统对目标代码表达式进行校验，以确定目标代码表达式是否满足专家系统的语法要求。

图3为本申请一实施例提供的终端设备的结构示意图。如图3所示，该实施例的终端设备3包括：至少一个处理器30(图3中仅示出一个处理器)、存储器31以及存储在存储器31中并可在至少一个处理器30上运行的计算机程序32，处理器30执行计算机程序32时实现上述任意各个数据转化方法实施例中的步骤。

终端设备3可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。该终端设备可包括，但不仅限于，处理器30、存储器31。本领域技术人员可以理解，图3仅仅是终端设备3的举例，并不构成对终端设备3的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。

处理器30可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器30还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

存储器31在一些实施例中可以是终端设备3的内部存储单元，例如终端设备3的硬盘或内存。存储器31在另一些实施例中也可以是终端设备3的外部存储设备，例如终端设备3上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，存储器31还可以既包括终端设备3的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器31用于存储操作系统、应用程序、引导装载程序(BootLoader)、数据以及其他程序等，例如计算机程序的程序代码等。存储器31还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

需要说明的是，上述装置/单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本申请方法实施例基于同一构思，其具体功能及带来的技术效果，具体可参见方法实施例部分，此处不再赘述。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。

本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。

集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，计算机程序包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质至少可以包括：能够将计算机程序代码携带到拍照装置/终端设备的任何实体或装置、记录介质、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质。例如U盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等。在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不可以是电载波信号和电信信号。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/网络设备实施例仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性、机械或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种数据转化方法，其特征在于，包括：

获取用户输入的文本信息；

根据所述文本信息生成文本表达式；

对所述文本表达式进行词性解析，得到解析结果；

对所述解析结果进行语法转化处理，得到目标代码表达式。

2.如权利要求1所述的数据转化方法，其特征在于，所述文本信息包括用户分别输入各个图形文本框中的文本数据；

根据所述文本信息生成文本表达式，包括：

根据所述各个图形文本框之间预设的关联信息和各个图形文本框所分别对应的文本数据，生成所述文本表达式。

3.如权利要求1所述的数据转化方法，其特征在于，所述对所述文本表达式进行词性解析，得到解析结果，包括：

针对所述文本表达式中的每一个词汇，根据所述词汇的词法特性和所述词汇在所述文本表达式中的位置，对所述词汇进行词性解析，得到所述词汇的属性；

根据所述文本表达式中每一个词汇的属性，生成所述解析结果。

4.如权利要求3所述的数据转化方法，其特征在于，所述根据所述文本表达式中每一个词汇的属性，得到解析结果，包括：

根据每个所述词汇的属性，从所述文本表达式中确定满足转化条件的第一数据，和/或，不满足转化条件的第二数据；

若确定所述文本表达式中存在所述第一数据，则将所述第一数据作为所述解析结果的至少一部分；

若确定所述文本表达式中存在所述第二数据，则根据更新规则和所述第二数据在所述文本表达式中所处的上下文环境，更新所述第二数据，将更新后的所述第二数据作为所述解析结果的至少一部分。

5.如权利要求3所述的数据转化方法，其特征在于，所述对所述解析结果进行语法转化处理，得到目标代码表达式之前，还包括：

确定所述文本表达式中的连接词信息；

所述对所述解析结果进行语法转化处理，得到目标代码表达式，包括：

根据所述连接词信息，逐行识别所述解析结果，以确定解析结果的数据结构；

根据所述数据结构和所述解析结果中每个词汇所对应的属性，对所述解析结果进行语法转化处理，得到所述目标代码表达式。

6.如权利要求5所述的数据转化方法，其特征在于，所述根据所述数据结构和所述解析结果中每个词汇所对应的属性，对所述解析结果进行语法转化处理，得到所述目标代码表达式，包括：

根据所述数据结构和所述文本表达式中每个词汇所对应的属性，对所述解析结果进行语法转化处理，得到第一代码表达式；

根据代码规则信息，对所述第一代码表达式进行更新，得到第二代码表达式，将所述第二代码表达式作为所述目标代码表达式。

7.如权利要求1-6任意一项所述的方法，其特征在于，所述对所述解析结果进行语法转化处理，得到目标代码表达式之后，还包括：

利用专家系统对所述目标代码表达式进行校验，以确定所述目标代码表达式是否满足所述专家系统的语法要求。

8.一种数据转化装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取用户输入的文本信息；

生成模块，用于根据所述文本信息生成文本表达式；

解析模块，用于对所述文本表达式进行词性解析，得到解析结果；

转化模块，用于对所述解析结果进行语法转化处理，得到目标代码表达式。

9.一种终端设备，其特征在于，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的数据转化方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的数据转化方法。

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