CN112151187A - 信息查询方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种信息查询方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取待查询的状态记录信息；对待查询的状态记录信息进行编码，得到第一特征向量；从综合特征向量集合中，获取与第一特征向量匹配的目标综合特征向量；其中，综合特征向量集合包括至少两个候选用户对应的候选综合特征向量，通过获取候选用户在用户状态变化过程中的各个历史状态记录信息，综合各个历史状态记录信息对应的第二特征向量得到候选用户对应的候选综合特征向量；将目标综合特征向量对应的历史状态记录信息组，确定为目标状态记录信息组。其中，可以采用基于人工智能的编码模型对状态记录信息进行编码。采用本方法能够有效的提高信息查询的准确性。

Description

信息查询方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及信息查询领域，特别是涉及一种信息查询方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着信息技术的快速发展，信息查询成为很多场景中用户快速获取所需信息的渠道。例如在医疗领域中，可以基于人工智能模型从海量的电子病历中查询用户所需的病历信息，有助于为用户提供病历参考。

在传统信息查询过程中，一般是基于用户人为总结的查询词进行信息查询，得到与查询词相关的查询结果。然而，经常存在查询结果与用户所需信息不匹配的情况，信息查询的准确性较低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高信息查询的准确性的信息查询方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种信息查询方法，所述方法包括：

获取待查询的状态记录信息；

对所述待查询的状态记录信息进行编码，得到第一特征向量；

从综合特征向量集合中，获取与所述第一特征向量匹配的目标综合特征向量；其中，所述综合特征向量集合包括至少两个候选用户对应的候选综合特征向量，通过获取所述候选用户在用户状态变化过程中的各个历史状态记录信息，得到历史状态记录信息组，对各个所述历史状态记录信息进行编码，得到第二特征向量，综合各个所述历史状态记录信息对应的所述第二特征向量得到所述候选用户对应的候选综合特征向量；

将所述目标综合特征向量对应的历史状态记录信息组，确定为与所述待查询的状态记录信息匹配的目标状态记录信息组。

一种信息查询装置，所述装置包括：

信息获取模块，用于获取待查询的状态记录信息；

向量匹配模块，用于对所述待查询的状态记录信息进行编码，得到第一特征向量；从综合特征向量集合中，获取与所述第一特征向量匹配的目标综合特征向量；其中，所述综合特征向量集合包括至少两个候选用户对应的候选综合特征向量，通过获取所述候选用户在用户状态变化过程中的各个历史状态记录信息，得到历史状态记录信息组，对各个所述历史状态记录信息进行编码，得到第二特征向量，综合各个所述历史状态记录信息对应的所述第二特征向量得到所述候选用户对应的候选综合特征向量；

信息组确定模块，用于将所述目标综合特征向量对应的历史状态记录信息组，确定为与所述待查询的状态记录信息匹配的目标状态记录信息组。

在一些实施例中，所述待查询的状态记录信息为第一用户对应的状态记录信息，所述装置还包括集合确定模块，用于确定所述待查询的状态记录信息，在所述第一用户对应的状态记录信息组中的排序，得到第一排序；根据所述第一排序获取各个所述候选用户对应的候选综合特征向量，得到综合特征向量集合；其中，所述综合特征向量集合中的所述候选综合特征向量，是根据所述候选用户对应的第二特征向量以及对应的向量权重得到的，所述第二特征向量对应的向量权重，是根据所述第一排序得到的。

在一些实施例中，所述集合确定模块还用于确定所述第二特征向量在所述历史状态记录信息组中的第二排序；根据所述第一排序与所述第二排序的排序距离，得到所述第二特征向量对应的向量权重，其中，所述排序距离与所述向量权重成负相关关系。

在一些实施例中，所述集合确定模块还用于根据所述第一排序与所述第二排序的排序距离，得到目标数值，所述目标数值与所述排序距离成正相关关系；获取衰减系数，将所述衰减系数作为底数，将所述目标数值作为指数进行运算，得到所述第二特征向量对应的向量权重。

在一些实施例中，所述装置还包括阶段标记模块，用于根据所述第一排序对所述目标状态记录信息组中的状态记录信息进行状态标记；将标记后的目标状态记录信息组返回至查询终端，以使得所述查询终端展示标记后的目标状态记录信息组。

在一些实施例中，所述阶段标记模块还用于步骤的至少一个：将所述目标状态记录信息组中，排序为所述第一排序的状态记录信息确定为与所述待查询的状态记录信息的状态匹配的目标状态记录信息；将所述目标状态记录信息组中，排序在所述第一排序之前的状态记录信息标记为历史状态记录信息；将所述目标状态记录信息组中，排序在所述第一排序之后的状态记录信息标记为后续状态记录信息。

在一些实施例中，所述向量匹配模块还用于计算所述第一特征向量与所述综合特征向量集合中的各个候选综合特征向量的向量相似度；根据所述向量相似度从所述综合特征向量集合中，获取满足相似度条件的候选综合特征向量，作为与所述第一特征向量匹配的目标综合特征向量，其中，所述相似度条件包括相似度大于相似度阈值或者相似度排序在排序阈值之前的至少一种。

在一些实施例中，所述待查询的状态记录信息包括待查询的状态描述信息，所述向量匹配模块还用于从所述待查询的状态描述信息中提取状态关键词，得到关键词集合；获取所述状态关键词对应的语义编码向量，将所述关键词集合中的语义编码向量进行融合，得到第一特征向量。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

获取待查询的状态记录信息；

对所述待查询的状态记录信息进行编码，得到第一特征向量；

从综合特征向量集合中，获取与所述第一特征向量匹配的目标综合特征向量；其中，所述综合特征向量集合包括至少两个候选用户对应的候选综合特征向量，通过获取所述候选用户在用户状态变化过程中的各个历史状态记录信息，得到历史状态记录信息组，对各个所述历史状态记录信息进行编码，得到第二特征向量，综合各个所述历史状态记录信息对应的所述第二特征向量得到所述候选用户对应的候选综合特征向量；

将所述目标综合特征向量对应的历史状态记录信息组，确定为与所述待查询的状态记录信息匹配的目标状态记录信息组。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取待查询的状态记录信息；

对所述待查询的状态记录信息进行编码，得到第一特征向量；

从综合特征向量集合中，获取与所述第一特征向量匹配的目标综合特征向量；其中，所述综合特征向量集合包括至少两个候选用户对应的候选综合特征向量，通过获取所述候选用户在用户状态变化过程中的各个历史状态记录信息，得到历史状态记录信息组，对各个所述历史状态记录信息进行编码，得到第二特征向量，综合各个所述历史状态记录信息对应的所述第二特征向量得到所述候选用户对应的候选综合特征向量；

将所述目标综合特征向量对应的历史状态记录信息组，确定为与所述待查询的状态记录信息匹配的目标状态记录信息组。

上述信息查询方法、装置、计算机设备和存储介质，获取到待查询的状态记录信息后，通过对待查询的状态记录信息进行编码，得到第一特征向量，第一特征向量能够准确表征待查询的状态记录信息。由于综合特征向量集合包括至少两个候选用户对应的候选综合特征向量，候选综合特征向量是对候选用户在用户状态变化过程中的各个历史状态记录信息进行编码，得到第二特征向量，综合各个历史状态记录信息对应的第二特征向量得到的，候选综合特征向量能够准确的表征候选用户在用户状态变化过程中的历史状态记录信息组。通过从综合特征向量集合中获取与第一特征向量匹配的目标综合特征向量，从而实现了将待查询的状态记录信息与候选用户在用户状态变化过程中的历史状态记录信息组进行匹配，将目标综合特征向量对应的历史状态记录信息组，确定为与待查询的状态记录信息匹配的目标状态记录信息组，由此充分综合了用户状态变化过程中的各个历史状态记录信息，从而有效的提高了信息查询的准确性。

一种信息查询方法，所述方法包括：

展示状态记录信息查询界面；

响应于针对所述状态记录信息查询界面的状态记录查询操作，确定待查询的状态记录信息，触发基于所述待查询的状态记录信息进行的状态记录信息查询；

展示查询得到的至少一个目标状态记录信息组，以及在所展示的目标状态记录信息组中，按照用户状态变化顺序展示对应同一用户的至少一个状态记录信息，并在所展示的状态记录信息中，标记与所述待查询的状态记录信息的状态匹配的目标状态记录信息。

一种信息查询装置，所述装置包括：

查询界面展示模块，用于展示状态记录信息查询界面；

查询操作响应模块，用于响应于针对所述状态记录信息查询界面的状态记录查询操作，确定待查询的状态记录信息，触发基于所述待查询的状态记录信息进行的状态记录信息查询；

查询结果展示模块，用于展示查询得到的至少一个目标状态记录信息组，以及在所展示的目标状态记录信息组中，按照用户状态变化顺序展示对应同一用户的至少一个状态记录信息，并在所展示的状态记录信息中，标记与所述待查询的状态记录信息的状态匹配的目标状态记录信息。

在一些实施例中，所述查询结果展示模块还用于在状态记录信息展示界面的第一位置上，展示与所述待查询的状态记录信息的状态匹配的目标状态记录信息，并以所述第一位置为中心，按照用户状态变化顺序展示对应同一用户的至少一个状态记录信息。

在一些实施例中，所述查询结果展示模块还用于在所展示的状态记录信息中，将与所述待查询的状态记录信息的状态匹配的目标状态记录信息标记为状态匹配记录信息，将所述状态匹配记录信息的前向状态记录信息标记为历史状态记录信息，将所述状态匹配记录信息的后向状态记录信息标记为后续状态记录信息。

在一些实施例中，所述查询结果展示模块还用于在所展示的状态记录信息中，将与所述待查询的状态记录信息的状态匹配的目标状态记录信息突出显示。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

展示状态记录信息查询界面；

响应于针对所述状态记录信息查询界面的状态记录查询操作，确定待查询的状态记录信息，触发基于所述待查询的状态记录信息进行的状态记录信息查询；

展示查询得到的至少一个目标状态记录信息组，以及在所展示的目标状态记录信息组中，按照用户状态变化顺序展示对应同一用户的至少一个状态记录信息，并在所展示的状态记录信息中，标记与所述待查询的状态记录信息的状态匹配的目标状态记录信息。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

展示状态记录信息查询界面；

响应于针对所述状态记录信息查询界面的状态记录查询操作，确定待查询的状态记录信息，触发基于所述待查询的状态记录信息进行的状态记录信息查询；

展示查询得到的至少一个目标状态记录信息组，以及在所展示的目标状态记录信息组中，按照用户状态变化顺序展示对应同一用户的至少一个状态记录信息，并在所展示的状态记录信息中，标记与所述待查询的状态记录信息的状态匹配的目标状态记录信息。

上述信息查询方法、装置、计算机设备和存储介质，通过展示状态记录信息查询界面，响应于针对状态记录信息查询界面的状态记录查询操作，确定待查询的状态记录信息，以此触发基于待查询的状态记录信息进行的状态记录信息查询。通过展示查询得到的至少一个目标状态记录信息组，以及在所展示的目标状态记录信息组中，按照用户状态变化顺序展示对应同一用户的至少一个状态记录信息。目标状态记录信息组充分综合了用户状态变化过程中的各个状态记录信息，将目标状态记录信息组作为查询结果进行展示，由此能够充分的展示对应用户的状态变化过程。并且在所展示的状态记录信息中，标记与待查询的状态记录信息的状态匹配的目标状态记录信息，由此能够更加清楚、准确的展示与待查询的状态记录信息对应的状态记录信息查询结果，有效的提高了信息查询的准确性。

附图说明

图1为一个实施例中信息查询方法的应用环境图；

图2为一个实施例中信息查询方法的流程示意图；

图3为一个实施例中得到第一特征向量的示意图；

图4为一个实施例中确定历史状态记录信息组的示意图；

图5为一个实施例中根据第一排序对状态记录信息进行状态标记的示意图；

图6为一个实施例中信息查询方法的流程示意图；

图7(a)为一个实施例中信息查询的界面示意图；

图7(b)为另一个实施例中信息查询的界面示意图；

图8为一个实施例中信息查询装置的结构框图；

图9为一个实施例中信息查询装置的结构框图；

图10为一个实施例中计算机设备的内部结构图；

图11为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请各实施例中的信息查询方法，可以涉及人工智能(ArtificialIntelligence，简称为AI)等技术。例如，可以结合人工智能模型对状态记录信息进行编码，得到第一特征向量。通过本申请实施例的信息查询方法，终端或者服务器能够自动查询与待查询的状态记录信息相匹配的目标状态记录信息组，从而实现智能的信息查询。

人工智能是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、技术及应用系统。换句话说，人工智能是计算机科学的一个综合技术，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能也就是研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能。

人工智能技术是一门综合学科，涉及领域广泛，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。

可以理解的，本申请各实施例中的信息查询方法，使用了人工智能技术中的自然语言处理技术，从而自动对待查询的状态记录信息和历史状态记录信息等进行文本处理和语义理解。

自然语言处理(Nature Language processing，NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系。自然语言处理技术通常包括文本处理、语义理解、机器翻译、机器人问答和知识图谱等技术。

本申请提供的信息查询方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，查询终端102(以下简称为“终端”)通过网络与服务器104进行通信。终端102确定待查询的状态记录信息，并将待查询的状态记录信息对应的信息查询请求发送至服务器104。服务器104对待查询的状态记录信息进行编码，得到第一特征向量，并从综合特征向量集合中，获取与第一特征向量匹配的目标综合特征向量。其中，综合特征向量集合包括至少两个候选用户对应的候选综合特征向量，服务器104通过获取候选用户在用户状态变化过程中的各个历史状态记录信息，得到历史状态记录信息组，对各个历史状态记录信息进行编码，得到第二特征向量，综合各个历史状态记录信息对应的第二特征向量得到候选用户对应的候选综合特征向量。服务器104将目标综合特征向量对应的历史状态记录信息组，确定为与待查询的状态记录信息匹配的目标状态记录信息组。终端102接收并展示服务器返回的目标状态记录信息组。

其中，终端102可以包括但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，并不局限于此。服务器104可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。终端102和服务器104可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本申请在此不做限制。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种信息查询方法，以该方法应用于图1中的服务器104为例进行说明，包括以下步骤：

步骤202，获取待查询的状态记录信息。

待查询的状态记录信息是第一用户对应的，需要进行信息查询的状态记录信息。状态记录信息是指用于记录用户对应的用户状态的信息，用户状态可以包括但不限于用户对应的身体状态或者心理状态。例如在医疗领域中，状态具体可以是指患者的病症等身体或者心理状态，状态记录信息具体可以为EHR(electronic health record，电子健康记录)，又称电子病历，是通过计算机设备保存、管理、传输和重现的数字化的用户医疗记录信息。第一用户是指需要被查询的用户，通过进行信息查询，可以查询与第一用户对应的待查询的状态记录信息相关的目标状态记录信息组。例如在医疗领域中，假设第一用户为A患者，通过获取A患者对应的电子病历，查询与A患者对应的电子病历相匹配的历史病历，例如B患者对应的电子病历，由此为后续A患者的治疗等提供病历参考。

当需要进行信息查询时，服务器可以接收查询终端(以下简称为“终端”)发送的信息查询请求，服务器响应于接收到的信息查询请求，获取待查询的状态记录信息。待查询的状态记录信息可以是由终端发送至服务器的，服务器可以解析信息查询请求，得到待查询的状态记录信息。其中，待查询的状态记录信息可以是存储在终端本地的，还可以是由用户通过终端对应的输入设备输入至终端的。用户具体可以是待查询的状态记录信息对应的第一用户，还可以是除了第一用户之外的其他用户。例如，输入A患者对应的电子病历的用户具体可以是A患者本人，也可以是对应的C医生。

待查询的状态记录信息还可以是存储在服务器的，服务器可以根据信息查询请求确定第一信息标识，根据第一信息标识从服务器对应的存储位置获取待查询的状态记录信息。存储位置例如可以是服务器对应的数据库。

步骤204，对待查询的状态记录信息进行编码，得到第一特征向量。

编码是指将状态记录信息转换为结构化的向量进行表示。第一特征向量是对待查询的状态记录信息进行编码得到的向量，第一特征向量可以反映待查询的状态记录信息对应的特征，由此能够通过第一特征向量更加准确的表征待查询的状态记录信息。待查询的状态记录信息可以包括至少一种类型的记录信息。当待查询的状态记录信息包括多种类型的记录信息时，对应的，第一特征向量可以根据多种类型的记录信息进行编码得到。多种是指两种或者两种以上。

待查询的状态记录信息具体可以包括待查询的状态描述信息或者待查询的用户属性信息中的至少一种。其中，待查询的状态描述信息是指第一用户对应的状态描述信息。状态描述信息是用于描述用户状态的信息，状态描述信息具体可以是以书面语言表现的文本信息，通过自然语言对用户的用户状态进行描述。例如当状态记录信息具体为电子病历时，状态描述信息具体可以是电子病历中的主述文本，主述文本可以用于描述患者对应的症状、体征、性质或者持续时间等中的至少一种。待查询的用户属性信息是指第一用户对应的用户属性信息。用户属性信息可以用于表示用户对应的多种用户属性，例如当状态记录信息具体为电子病历时，用户属性信息具体可以包括患者对应的年龄、性别或者检查结果等中的至少一种。

服务器可以对待查询的状态记录信息包括的待查询的状态描述信息或者待查询的用户属性信息等中的至少一种进行编码，得到第一特征向量。对于不同的待查询的状态记录信息，可以采用不同的编码方式进行编码。具体的，待查询的状态记录信息可以包括待查询的用户属性信息。待查询的用户属性信息可以包括第一用户对应的多个用户属性的离散信息，待查询的用户属性信息在待查询的状态记录信息中可以有固定的槽位，每个槽位用于记录不同的用户属性信息。服务器可以直接从各个槽位分别读取各个用户属性对应的离散信息。待查询的用户属性信息也可以包括用户属性与离散信息的对应关系，服务器可以获取离散信息与用户属性的对应关系。

服务器具体可以采用独热编码(One-Hot encoding)的方式对待查询的用户属性信息中各个用户属性对应的离散信息进行编码，得到各个离散信息对应的向量。对于不同的用户属性，可以编码成不同维度的向量。例如，可以将用户的性别编码为2维的向量。其中，性别为“男性”可以编码为“01”，性别为“女性”可以编码为“10”。可以将用户的年龄编码为例如120维的向量。例如在医疗领域中，可以基于预先设置的医疗领域知识，将用户的检查结果编码为200维的向量。服务器可以将待查询的用户属性信息中各个用户属性对应的向量进行融合，得到待查询的用户属性对应的第一属性向量。例如，服务器可以将上述三种用户属性对应的向量进行纵向拼接，得到322维的第一属性向量。服务器可以将待查询的用户属性信息对应的第一属性向量，确定为第一特征向量。

在其中一个实施例中，待查询的状态记录信息包括待查询的状态描述信息，对待查询的状态记录信息进行编码，得到第一特征向量的步骤包括：从待查询的状态描述信息中提取状态关键词，得到关键词集合；获取状态关键词对应的语义编码向量，将关键词集合中的语义编码向量进行融合，得到第一特征向量。

待查询的状态记录信息可以包括第一用户对应的待查询的状态描述信息，服务器可以从待查询的状态描述信息中提取状态关键词，通过对状态关键词进行编码，得到第一特征向量。其中，状态关键词是指用于表示待查询的状态描述信息对应的用户状态的关键词(keyword)，能够在信息查询过程中概括和表征信息查询意图。关键词集合是指包括从待查询的状态描述信息中提取出的状态关键词的集合，关键词集合中包括至少一个状态关键词。

服务器可以采用多种关键词提取方式中的至少一种，从待查询的状态描述信息中提取状态关键词。具体的，状态关键词具体可以是待查询的状态描述信息中具有特定意义的实体。服务器可以通过NER(Named Entity Recognition，命名实体识别)模型，对待查询的状态描述信息进行命名实体识别，从而从待查询的状态描述信息中提取目标实体作为状态关键词，得到关键词集合。其中，NER模型是经过训练数据进行预先训练得到的，用于训练NER模型的训练数据是与待查询的状态描述信息为同一领域的语料数据。例如具体可以是医疗领域中的语料数据。不需要用户人为总结查询词，有效的避免了不同用户因不同的语言习惯等主观因素所产生的查询误差，扩大了信息查询的适用范围。

在其中一个实施例中，服务器还可以对待查询的状态描述信息进行切分，得到待查询的状态描述信息包括的多个分词(token)。多个是指两个或者两个以上。其中，进行切分的方式可以采用基于词典或者基于统计的分词方式。服务器可以从待查询的状态描述信息切分出的多个分词中提取用于描述用户状态的状态关键词，得到关键词集合。例如在医疗领域中，假设待查询的状态描述信息为“肚子持续疼了三天”，可以切分得到多个分词包括“肚子/持续/疼/了/三天”，服务器可以从多个分词中提取状态关键词，得到关键词集合包括“肚子”、“疼”以及“三天”。

服务器可以对提取出的状态关键词进行编码，获得状态关键词各自对应的语义编码向量。语义编码向量是能够表示对应状态关键词的语义的向量。具体的，可以预先设置有关键词库对应的特征矩阵，服务器可以从特征矩阵中，查找得到关键词集合中的多个状态关键词分别对应的语义编码向量。其中，特征矩阵可以是根据关键词库中的关键词训练得到的，特征矩阵的维度可以分别表示关键词库中关键词的数量和用于表示关键词的特征数量。

服务器还可以利用预训练得到的语义编码模型，对关键词集合中的多个状态关键词分别进行编码，得到各自对应的等维度的语义编码向量。其中，语义编码向量具体可以是BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformer，基于转换器的双向编码模型)或者word2vec模型等。语义编码模型可以是由与状态关键词相同领域的训练数据进行预训练得到的，例如当待查询的状态描述信息为电子病历中的主述文本时，训练数据具体可以是医疗领域中的语料数据。获得的语义编码向量能够准确的反映状态关键词对应的语义信息，例如具有相似语义的状态关键词对应的语义编码向量的欧式距离较近。

服务器可以将关键词集合中的多个状态关键词各自对应的语义编码向量进行融合，得到待查询的状态描述信息对应的第一描述向量，服务器可以确定第一描述向量作为第一特征向量。具体的，服务器可以将多个状态关键词各自对应的语义编码向量进行纵向拼接，得到第一特征向量。

在其中一个实施例中，当待查询的状态记录信息包括待查询的用户属性信息以及待查询的状态描述信息时，服务器可以分别对待查询的用户属性信息和待查询的状态描述信息进行编码，得到待查询的用户属性信息对应的第一属性向量，以及待查询的状态描述信息对应的第一描述向量。其中，对待查询的用户属性信息进行编码得到第一属性向量，以及对待查询的状态描述信息进行编码得到第一描述向量的方式与上述事实例中的方式相似，故在此不再赘述。服务器可以将编码得到的第一属性向量与第一描述向量进行融合(concatenate)，例如对第一属性向量和第一描述向量进行纵向拼接，得到待查询的状态记录信息对应的第一特征向量。

如图3所示，图3为一个实施例中得到第一特征向量的示意图。图3应用在医疗领域中，待查询的状态记录信息具体为患者的第一病历，第一病历中包括待查询的用户属性信息和待查询的状态描述信息，待查询的用户属性信息具体包括可编码的患者性别、年龄、检查结果A以及检查结果B等。待查询的状态描述信息具体为主述文本，例如“肚子疼持续三天多……”。服务器可以将用户属性信息进行独热编码，得到属性向量。对主述文本进行命名实体识别得到关键词集合，并通过语义编码模型得到描述向量，服务器可以拼接属性向量和描述向量，得到用于表征第一病历的第一特征向量。第一特征向量包括了患者自身的基本生理信息和病情症状等信息，从而覆盖了更多维度的患者信息，由此能够更加准确的表示对应的电子病历。

步骤206，从综合特征向量集合中，获取与第一特征向量匹配的目标综合特征向量；其中，综合特征向量集合包括至少两个候选用户对应的候选综合特征向量，通过获取候选用户在用户状态变化过程中的各个历史状态记录信息，得到历史状态记录信息组，对各个历史状态记录信息进行编码，得到第二特征向量，综合各个历史状态记录信息对应的第二特征向量得到候选用户对应的候选综合特征向量。

综合特征向量集合是包括多个候选综合特征向量的集合，多个是指两个或者两个以上。候选综合特征向量与候选用户具有对应关系，综合特征向量集合可以包括至少两个候选用户分别对应的候选综合特征向量。候选用户是指历史状态记录信息库中历史状态记录信息对应的历史用户，通过进行信息查询以获得与第一用户匹配的候选用户对应的历史状态记录信息组。候选综合特征向量是历史状态记录信息组对应的特征向量，用于表征历史状态记录信息组的综合特征。候选综合特征向量可以是综合历史状态记录信息组中各个历史状态记录信息对应的第二特征向量得到。

历史状态记录信息是候选用户对应的状态记录信息。历史状态记录信息组是与候选用户相对应的，包括候选用户在用户状态变化过程中的多个历史状态记录信息，历史状态记录信息组中的各个历史状态记录信息之间具有时间上的前后关系。历史状态记录信息组可以是基于候选用户分组的，不同的候选用户各自对应不同的历史状态记录信息组，同一候选用户可以对应至少一个历史状态记录信息组。例如在医疗领域中，用户状态变化过程具体可以是患者病症的变化过程，具体可以反映为患者的就诊次序。历史状态记录信息具体可以是历史患者对应的历史病例，历史状态记录信息组可以是历史患者在先后多次就诊过程中的历史病例组，历史病例组可以是历史患者对应的多个历史病例按照就诊时间次序从前往后依次排列的。

综合特征向量集合可以是预先确定的，服务器可以对历史状态记录信息库中的历史状态记录信息，根据各自对应的候选用户进行分组，得到候选用户各自对应的历史状态记录信息组。具体的，服务器可以从历史状态记录信息库中，获取候选用户在用户状态变化过程中的各个历史状态记录信息，得到候选用户对应的历史状态记录信息组。在其中一个实施例中，服务器还可以根据候选用户和状态类别对历史状态记录信息进行分组，得到不同候选用户在不同状态类别下的历史状态记录信息组。例如在医疗领域中，状态类别可以表示为患者所对应的就诊科室，服务器可以根据患者以及对应的就诊科室对历史病例进行分组。历史状态记录信息组可以包括至少一个历史状态记录信息，并按照各自在状态发展过程中的时间先后关系进行排序。服务器可以对历史状态记录信息组中的各个历史状态记录信息进行编码，得到各个历史状态记录信息分别对应的第二特征向量。

其中，“第二”和上述实施例中的“第一”是用于区别不同的特征向量，并不对特征向量的次序等进行限制。第二特征向量可以反映历史状态记录信息对应的特征，由此能够通过第二特征向量更加准确的表征对应的历史状态记录信息。与第一特征向量相类似的，第二特征向量是对历史状态记录信息进行编码得到的向量。可以理解的，对历史状态记录信息进行编码得到第二特征向量的方式，与上述实施例中对待查询的状态记录信息进行编码得到第一特征向量的方式相类似，故在此不再赘述。服务器可以综合历史状态记录信息组中各个历史状态记录信息分别对应的第二特征向量，得到候选用户对应的候选综合特征向量，从而得到包括至少两个候选用户对应的候选综合特征向量的综合特征向量集合。

在其中一个实施例中，在获取候选用户在用户状态变化过程中的各个历史状态记录信息，得到历史状态记录信息组之前，服务器可以对历史状态记录信息库中的历史状态记录信息进行数据清洗，对清洗后的历史状态记录信息进行分组，得到历史状态记录信息组。其中，数据清洗具体可以包括但不限于删除无效信息、数据统一处理或者替换敏感信息等中的至少一种。具体的，服务器可以遍历历史状态记录信息库中的历史状态记录信息，删除历史状态记录信息库中的无效信息。无效信息具体可以是指缺少关键信息的状态记录信息。例如电子病历中缺少患者年龄或者就诊科室等。数据统一处理是指不同历史状态记录信息中的同一类型的数据格式进行统一。替换敏感信息是指服务器可以将历史状态记录信息中的敏感信息替换为其他信息或者空白信息，以此提高历史状态记录信息的安全性。例如在电子病历中，服务器可以将患者名称替换为空白信息，将患者对应的身份证号替换为特定格式的身份标识。例如将身份证号替换为6位数的ID(Identity document，身份标识号)号。如图4所示，图4为一个实施例中确定历史状态记录信息组的示意图，图4应用在医疗领域中，历史状态记录信息具体为历史患者对应的历史病例。服务器可以对电子病历库中的历史病例进行数据清洗，根据患者和就诊科室对历史病例进行分组。如图4所示，组1为患者3在科室5的历史病例组，具体包括病例ID分别为“6”和“35”的两个历史病例。组2为患者3在科室22的历史病例组，具体包括病例ID分别为“12”、“19”和“21”的三个历史病例。每个历史病例组可以分别对应候选综合特征向量。

服务器从综合特征向量集合中，获取与第一特征向量匹配的目标综合特征向量。具体的，服务器可以将综合特征向量集合中包括的候选综合特征向量，分别与待查询的状态记录信息对应的第一特征向量进行匹配，将与第一特征向量匹配的候选综合特征向量确定为目标综合特征向量。其中，与第一特征向量匹配的目标综合特征向量可以包括一个或者多个，多个是指两个或者两个以上。

通过将状态记录信息编码成各自对应的特征向量，根据特征向量进行匹配，得到与第一特征向量匹配的目标综合特征向量，相较于根据人为总结的查询词进行信息查询，提高了信息查询的准确度。而且，目标综合特征向量与历史状态记录信息组相对应，由此能够将待查询的状态记录信息与历史状态记录信息组进行匹配，综合了候选用户在用户状态变化过程中的多个历史状态记录信息，有效的提高了查询结果与待查询的状态记录信息的匹配度，提高了信息查询的准确性。

步骤208，将目标综合特征向量对应的历史状态记录信息组，确定为与待查询的状态记录信息匹配的目标状态记录信息组。

服务器可以获取与目标综合特征向量对应的历史状态记录信息组，将目标综合特征向量对应的历史状态记录信息组，确定为与待查询的状态记录信息匹配的目标状态记录信息组。目标状态记录信息组为待查询的状态记录信息进行信息查询后得到的查询结果。目标状态记录信息组与目标综合特征向量相对应，当获取到多个与第一特征向量匹配的目标综合特征向量时，服务器将多个目标综合特征向量分别对应的历史状态记录信息组确定为目标状态记录信息组，得到待查询的状态记录信息对应的查询结果。

待查询的状态记录信息对应的查询结果是包括多个历史状态记录信息的目标状态记录信息组，相较于查询单个历史状态记录信息，目标状态记录信息组能够反映在时间上的用户状态变化过程，从而更加准确和完整的提供了查询的状态记录信息，例如在医疗领域中将历史病历组作为查询结果，有助于深度了解相关历史病症的变化过程，有效的提高了信息查询的准确性。

在本实施例中，获取到待查询的状态记录信息后，通过对待查询的状态记录信息进行编码，得到第一特征向量，第一特征向量能够准确表征待查询的状态记录信息。由于综合特征向量集合包括至少两个候选用户对应的候选综合特征向量，候选综合特征向量是对候选用户在用户状态变化过程中的各个历史状态记录信息进行编码，得到第二特征向量，综合各个历史状态记录信息对应的第二特征向量得到的，候选综合特征向量能够准确的表征候选用户在用户状态变化过程中的历史状态记录信息组。通过从综合特征向量集合中获取与第一特征向量匹配的目标综合特征向量，从而实现了将待查询的状态记录信息与候选用户在用户状态变化过程中的历史状态记录信息组进行匹配，将目标综合特征向量对应的历史状态记录信息组，确定为与待查询的状态记录信息匹配的目标状态记录信息组，由此充分综合了用户状态变化过程中的各个历史状态记录信息，从而有效的提高了信息查询的准确性。

在一个实施例中，待查询的状态记录信息为第一用户对应的状态记录信息，上述方法还包括确定综合特征向量集合，确定综合特征向量集合的步骤包括：确定待查询的状态记录信息，在第一用户对应的状态记录信息组中的排序，得到第一排序；根据第一排序获取各个候选用户对应的候选综合特征向量，得到综合特征向量集合；其中，综合特征向量集合中的候选综合特征向量，是根据候选用户对应的第二特征向量以及对应的向量权重得到的，第二特征向量对应的向量权重，是根据第一排序得到的。

待查询的状态记录信息是指第一用户对应的状态记录信息。服务器可以确定综合特征向量集合。其中，服务器可以在进行信息查询之前，预先确定综合特征向量集合，也可以在获取到待查询的状态记录信息之后，再确定综合特征向量集合。

服务器可以确定待查询的状态记录信息，在第一用户对应的状态记录信息组中的排序，得到待查询的状态记录信息对应的第一排序。其中，第一用户对应的状态记录信息组，包括第一用户对应的用户状态变化过程中的各个状态记录信息。待查询的状态记录信息对应的第一排序可以是由终端发送至服务器的，也可以是服务器根据第一用户对应的状态记录信息组确定的。

具体的，终端可以获取待查询的状态记录信息对应的第一排序，第一排序可以是在用户需要进行信息查询时，由用户确定的。例如用户在确定待查询的状态记录信息时，可以通过终端选择或者输入待查询的状态记录信息对应的第一排序。终端可以向服务器发送待查询的状态记录信息以及对应的第一排序。服务器也可以是获取到待查询的状态记录信息之后，确定待查询的状态记录信息对应的第一用户，并查询第一用户对应的状态记录信息，得到第一用户用户对应的状态记录信息组，由此确定待查询的状态记录信息在状态记录信息组中的排序，得到待查询的状态记录信息对应的第一排序。例如在医疗领域中，假设待查询的状态记录信息为患者在第三次就诊时的电子病历，则对应的第一排序为第三。

服务器可以根据待查询的状态记录信息对应的第一排序，获取各个候选用户对应的候选综合特征向量，得到综合特征向量集合。其中，候选综合特征向量是根据候选用户对应的第二特征向量以及对应的向量权重得到的，第二特征向量对应的向量权重是根据第一排序得到的。

具体的，服务器可以根据第一排序确定第二特征向量对应的向量权重。在对历史状态记录信息组中的各个历史状态记录信息进行编码，得到各个历史状态记录信息分别对应的第二特征向量之后，服务器可以根据第二特征向量分别对应的向量权重，综合候选用户对应的各个第二特征向量，得到候选用户对应的候选综合特征向量。例如，服务器可以根据第二特征向量各自对应的向量权重，对候选用户对应的各个第二特征向量进行加权平均，得到候选综合特征向量。候选综合特征向量是可以表示候选用户对应的历史状态记录信息组的特征的向量。服务器可以根据第一排序，获取各个候选用户的历史状态记录信息组分别对应的候选综合特征向量，得到综合特征向量集合。

在本实施例中，通过确定待查询的状态记录信息在第一用户对应的状态记录信息组中的排序，得到待查询的状态记录信息对应的第一排序，根据第一排序获取各个候选用户对应的候选综合特征向量，得到综合特征向量集合。由于候选综合特征向量是根据候选用户对应的第二特征向量，以及第二特征向量各自对应的向量权重得到的，第二特征向量对应的向量权重是根据第一排序得到的，由此能够根据待查询的状态记录信息对应的第一排序，确定第二特征向量对应的向量权重，候选综合特征向量结合了待查询的状态记录信息在状态记录信息组中的第一排序，使得候选综合特征向量与待查询的状态记录信息相关，能够通过第一排序确定各个第二特征向量在时间上的向量权重，从而提高了综合特征向量集合中的候选综合特征向量的准确性。

在一个实施例中，上述方法还包括确定第二特征向量对应的向量权重，确定第二特征向量对应的向量权重的步骤包括：确定第二特征向量在历史状态记录信息组中的第二排序；根据第一排序与第二排序的排序距离，得到第二特征向量对应的向量权重，其中，排序距离与向量权重成负相关关系。

第二排序是指各个第二特征向量对应的历史状态记录信息，在历史状态记录信息组中的排序。服务器可以根据待查询的状态记录信息对应的第一排序，确定各个第二特征向量分别对应的向量权重。具体的，第二特征向量是根据历史状态记录信息进行编码得到的向量，可以用于表征对应的历史状态记录信息，历史状态记录信息组中的各个历史状态记录信息可以分别编码得到对应的第二特征向量。历史状态记录信息组是在用户状态变化过程中的各个历史状态记录信息按照时间先后顺序进行排序的组，服务器可以确定第二特征向量各自在历史状态记录信息组中的第二排序。第二排序可以表示第二特征向量对应的历史状态记录信息，在历史状态记录信息组中的排序。

假设历史状态记录信息组表示为“a、b、c、d”。其中，“a”、“b”、“c”以及“d”分别表示历史状态记录信息组中的历史状态记录信息。根据历史状态记录信息组可以确定，历史状态记录信息“a”的第二特征向量对应的第二排序为第一，历史状态记录信息“b”的第二特征向量对应的第二排序为第二，以此类推。

服务器可以确定第一排序与第二排序的排序距离，根据排序距离确定第二特征向量对应的向量权重。其中，排序距离是指第一排序与第二排序之间的距离，排序距离与向量权重成负相关关系。具体的，服务器可以获取第一排序与各个第二特征向量对应的第二排序的距离，得到各个第二特征向量分别对应的排序距离。

以上述历史状态记录信息组举例说明，假设待查询的状态记录信息在状态记录信息组中的第一排序为第三，历史状态记录信息“a”、“b”、“c”以及“d”的第二特征向量分别对应的第二排序为第一、第二、第三以及第四，则历史状态记录信息“a”的第二特征向量对应的排序距离为2，历史状态记录信息“b”的第二特征向量对应的排序距离为1，历史状态记录信息“c”的第二特征向量对应的排序距离为0，历史状态记录信息“d”的第二特征向量对应的排序距离为1。

服务器可以根据排序距离确定各个第二特征向量分别对应的向量权重。排序距离与向量权重成负相关关系，即排序距离越大，表示第一排序与第二排序之间的距离越远，则对应的向量权重越小。相反的，排序距离越小，表示第一排序与第二排序之间的距离越近，则对应的向量权重越大。排序距离与向量权重之间的负相关关系可以是预先设置的，例如可以配置有表示排序距离与向量权重的负相关关系的关联关系表。服务器也可以基于排序距离与向量权重的负相关关系，根据排序距离计算第二特征向量对应的向量权重。

在其中一个实施例中，上述根据第一排序与第二排序的排序距离，得到第二特征向量对应的向量权重的步骤包括：根据第一排序与第二排序的排序距离，得到目标数值，目标数值与排序距离成正相关关系；获取衰减系数，将衰减系数作为底数，将目标数值作为指数进行运算，得到第二特征向量对应的向量权重。

具体的，服务器可以根据第一排序与第二排序的排序距离，得到目标数值。目标数值可以用于表示第一排序与第二排序的排序距离大小，目标数值可以与排序距离的大小相同，也可以是对排序距离加权后的数值。例如第一排序为第三，第二排序为第二，目标数值具体可以为1，也可以是加权后的数值，例如1.5。目标数值与排序距离成正相关关系。

服务器可以获取衰减系数，衰减系数可以用于表示向量权重随着排序距离而衰减。衰减系数可以是根据实际应用需求预先设置的，衰减系数的取值范围为0-1，不包括0。例如具体可以设置为0.75。可以理解的，当衰减系数取值为1时，则各个第二特征向量对应的向量权重大小相同。服务器可以将衰减系数作为底数，将目标数值作为指数进行运算，得到第二特征向量对应的向量权重。其中，进行运算的方式具体可以是根据底数和指数进行幂运算。得到第二特征向量各自对应的向量权重后，服务器可以根据向量权重对历史状态记录信息组中各个历史状态记录信息对应的第二特征向量进行加权平均处理，以此根据向量权重综合各个第二特征向量，得到历史状态记录信息组对应的候选综合特征向量。

在其中一个实施例中，服务器根据第一排序和第二排序确定第二特征向量各自对应的向量权重，基于向量权重综合各个第二特征向量得到候选综合特征向量具体可以表示为：

其中，

表示历史状态记录信息组对应的候选综合特征向量，n表示历史状态记录信息组对应的排序，综合特征向量集合中包括n个历史状态记录信息组各自对应的候选综合特征向量。t表示第一排序。i表示第二特征向量分别对应的第二排序，k表示历史状态记录信息组中的历史状态记录信息的数量，因此i的取值可以从1到k。c表示衰减系数，t-i表示第一排序与第二排序的排序距离，|t-i|表示根据排序距离得到的目标数值。c^|t-i|表示根据底数和指数进行运算得到的向量权重。

表示排序为n的历史状态记录信息组中的k个历史状态记录信息分别对应的第二特征向量。可以理解的，当第一排序与第二排序相同时，对应的第二特征向量的权重最高，并根据排序距离依次向两次衰减，以此通过向量权重结合第二特征向量与第一特征向量的时间关系。

在其中一个实施例中，服务器可以根据历史状态记录信息组包括的历史状态记录信息的数量，预先生成多个排序下分别对应的综合特征向量集合，以便于在进行信息查询时，直接根据预先生成的综合特征向量集合进行信息查询，从而有效的减少了信息查询所需的时间，不需要重新生成相同的综合特征向量集合，节省了服务器的运算资源成本。具体的，服务器可以根据历史状态记录信息组，假设排序分别为第一、第二、第三或者第四等，服务器可以分别计算得到历史状态记录信息组在不同的排序时对应的候选综合特征向量。例如排序共包括10，即t的最大值为10，服务器可以分别计算得到历史状态记录信息组对应的

服务器可以统计不同历史状态记录信息组在不同排序下的候选综合特征向量，得到不同排序各自对应的综合特征向量集合，以便于根据与第一排序相对应的综合特征向量集合进行信息查询。

在本实施例中，通过确定第二特征向量在历史状态记录信息组中的第二排序，根据第一排序与第二排序的排序距离，得到第二特征向量对应的向量权重。由于排序距离与向量权重成负相关关系，由此能够通过向量权重反映历史状态记录信息组中的各个历史状态记录信息，在时间上与待查询的状态记录信息的先后关系，有效的提高了确定的向量权重的准确性，进而提高了根据向量权重综合第二特征向量得到的候选综合特征向量的准确性。

在一个实施例中，上述方法还包括：根据第一排序对目标状态记录信息组中的状态记录信息进行状态标记；将标记后的目标状态记录信息组返回至查询终端，以使得查询终端展示标记后的目标状态记录信息组。

在将目标综合特征向量对应的历史状态记录信息组，确定为与待查询的状态记录信息匹配的目标状态记录信息组之后，服务器还可以根据第一排序，对目标状态记录信息组中的状态记录信息进行状态标记。其中，状态标记是指对目标状态记录信息组中的状态记录信息各自对应的用户状态变化过程进行标记，状态标记用于标记状态记录信息在用户状态变化过程中的时间，可以是根据用户状态变化过程进行划分得到的。

例如，状态变化过程具体可以划分为历史状态、当前状态或者后续状态等中的至少一个。再例如在医疗领域中，用户状态变化过程具体可以为病症的发展过程。与状态发展过程相对应的，可以将状态发展阶段划分为病症前期、病症中期或者病症晚期等中的至少一个。

在其中一个实施例中，服务器可以根据第一排序，将目标状态记录信息组中的状态记录信息标记为目标状态记录信息、历史状态记录信息或者后续状态记录信息中的至少一个。具体的，服务器可以将目标状态记录信息组中的各个状态记录信息对应的排序，分别与待查询的状态记录信息对应的第一排序进行比对，将目标状态记录信息组中，排序在第一排序之前的状态记录信息标记为历史状态记录信息，将排序在第一排序之后的状态记录信息标记为后续状态记录信息，将排序为第一排序的状态记录信息确定为与待查询的状态记录信息的状态匹配的目标状态记录信息。

举例说明，如图5所示，图5为一个实施例中根据第一排序对状态记录信息进行状态标记的示意图。如图5所示，在医疗领域中状态记录信息具体为电子病历。服务器获取到的待进行信息查询的第一病历是患者ID为“22”的病历，第一病历对应的第一排序为第三，即是在第三次访问科室3的电子病历。服务器可以基于上述实施例中的信息查询方法，根据第一病历进行病历查询，得到至少一个目标病历组。目标病历组中包括至少一个病历，服务器可以根据第一排序分别对目标病历组中的病历进行状态标记，将第一个和第二个病历标记为历史病历，将第三个病历标记为目标病历，将第三个之后的病历标记为后续病历。历史病历有助于用户筛选是否与患者的症状一致。例如当历史病历中记载的症状与患者症状不同时，即使目标病历与患者症状相同，也可能不是与第一病历匹配的病历。后续病历有助于对该病症的发展趋势进行预测。

服务器可以将标记后的目标状态记录信息组返回至终端，以使得终端展示目标状态记录信息组中的各个标记后的状态记录信息。其中，终端可以展示完整的状态记录信息，也可以展示状态记录信息中的部分信息。

在本实施例中，根据第一排序对目标状态记录信息组中的状态记录信息进行状态标记，通过将标记后的目标状态记录信息组返回至终端，以使得终端展示标记后的目标态记录信息组。通过用户状态变化过程对目标状态记录信息组中的状态记录信息进行状态标记，便于用户更加清楚的了解目标状态记录信息组中的各个状态记录信息，有助于更加清楚、准确的表现状态记录信息与待查询的状态记录信息之间的关系。

在一个实施例中，上述从综合特征向量集合中，获取与第一特征向量匹配的目标综合特征向量的步骤包括：计算第一特征向量与综合特征向量集合中的各个候选综合特征向量的向量相似度；根据向量相似度从综合特征向量集合中，获取满足相似度条件的候选综合特征向量，作为与第一特征向量匹配的目标综合特征向量，其中，相似度条件包括相似度大于相似度阈值或者相似度排序在排序阈值之前的至少一种。

服务器可以将第一特征向量与综合特征向量集合中的各个候选综合特征向量进行匹配，获取与第一特征向量匹配的目标综合特征向量。具体的，服务器可以计算第一特征向量与综合特征向量集合中的各个候选综合特征向量的向量相似度。向量相似度是指第一特征向量与候选综合特征向量的相似程度，向量相似度可以表示第一特征向量与候选综合特征向量之间的欧式距离。其中，计算向量相似度的方式具体可以是计算第一特征向量与候选综合特征向量的余弦相似度。

服务器可以根据计算得到的向量相似度，从综合特征向量集合中获取满足相似度条件的候选综合特征向量，确定满足相似度条件的候选综合特征向量作为与第一特征向量匹配的目标综合特征向量。其中，相似度条件可以是根据实际应用需求预先设置的，相似度条件具体可以包括相似度大于相似度阈值，或者相似度排序排序阈值之前的至少一种。相似度阈值可以是根据实际应用需求设置的向量相似度的阈值，相似度阈值可以是固定的，例如具体可以设置为0.8，也可以是根据第一排序等变化的。相似度排序是指将计算得到的多个向量相似度按照从大到小的方式进行的排序，排序阈值可以是根据实际应用需求预先设置的。

满足相似度条件的目标综合特征向量可以包括一个或者多个。例如根据实际应用需求，服务器可以获取向量相似度最大的，即相似度排序第一的候选综合特征向量作为目标综合特征向量，也可以获取向量相似度前三的候选综合特征向量作为目标综合特征向量，还可以获取向量相似度大于0.8，且相似度排序前三的候选综合特征向量作为目标综合特征向量。

在其中一个实施例中，服务器可以获取向量相似度最大的候选综合特征向量作为与第一特征向量匹配的目标综合特征向量，获取向量相似度最大的目标综合特征向量具体可以表示为：

其中，t表示第一排序，n表示历史状态记录信息组对应的排序。I_t表示第一特征向量，

表示第n个历史状态记录信息组在第一排序为t时对应的候选综合特征向量

在本实施例中，通过计算第一特征向量与综合特征向量集合中的各个候选综合特征向量的向量相似度，根据向量相似度从综合特征向量集合中，获取满足相似度条件的候选综合特征向量作为与第一特征向量匹配的目标综合特征向量。相较于根据人为总结的查询词进行信息查询，通过特征向量能够更加准确的表征对应的状态记录信息，通过向量相似度获取与第一特征向量匹配的目标综合特征向量，有效的提高了信息查询的准确性。

本申请还提供一种应用场景，该应用场景应用上述的信息查询方法。具体地，该信息查询方法在该应用场景的应用如下：状态记录信息具体可以是电子病历。当用户需要查询第一病历的相关历史病历时，可以通过终端确定待查询的第一病历。其中，用户可以是患者或者医生等。用户可以将第一病历输入终端，或者通过终端选择待查询的第一病历。终端可以向服务器发送第一病历对应的病历查询请求，以使得服务器查询与第一病历匹配的相关历史病历。服务器获取到第一病历之后，对第一病历进行编码，得到第一病历对应的第一特征向量。具体的，第一病历包括患者对应的患者属性信息和主述文本，服务器可以对患者属性信息进行独热编码，得到患者属性信息对应的属性向量，对主述文本进行命名实体识别，得到主述文本中的病症关键词，并通过语义编码模型将病症关键词编码得到主述文本对应的描述向量，服务器可以拼接属性向量和描述向量，得到第一病历对应的第一特征向量。

服务器可以根据历史病历库确定有综合特征向量集合。综合特征向量集合可以是预先确定的，也可以是进行病历查询时确定的。具体的，服务器可以对历史病历库中的历史病历进行数据清洗，并对清洗后的历史病历基于历史患者和访问科室进行分组，得到多个历史患者各自对应的病历单元组，病历单元组包括病症发展过程中的各个历史病历，病历单元组中的历史病历可以按照病症变化过程的时间顺序进行排序，即历史病历组。服务器可以分别对病历单元组中的历史病历进行编码，得到历史病历各自对应的第二特征向量，并根据第一病历对应的第一排序确定的向量权重综合第二特征向量，得到病历单元组所对应的候选综合特征向量。服务器可以统计多个病历单元组所对应的候选综合特征向量，得到综合特征向量集合。其中，第一排序是指第一病历对应的访问次序，服务器可以根据第一排序与历史病历在病历单元组中的第二排序，确定对应第二特征向量的向量权重，第一排序与第二排序的排序距离与向量权重成负相关关系。

服务器可以将第一病历对应的第一特征向量分别与综合特征向量集合中的候选综合特征向量进行匹配，计算第一特征向量与候选综合特征向量的向量相似度，获取向量相似度满足相似度条件的候选综合特征向量作为与第一特征向量匹配的目标综合特征向量。例如，可以获取向量相似度最大的候选综合特征向量作为与第一特征向量匹配的目标综合特征向量。服务器可以将目标综合特征向量对应的病历单元组，确定为与第一病历匹配的目标病历单元组。服务器根据第一排序对目标病历单元组中的电子病历进行病症变化标记，例如将排序在第一排序之前的电子病历标记为历史病历，将排序为第一排序的电子病历标记为目标病历，将排序在第一排序之后的电子病历标记为后续病历。服务器将标记后的目标病历单元组整体作为基于第一病历进行信息查询的查询结果，返回至终端，终端对接收到的查询结果进行展示，展示标记后的至少一个目标病历单元组，以便于用户基于目标病历单元组中的历史病历和目标病历确定匹配的电子病历，并基于后续病历进行病症预测。

在一个实施例中，如图6所示，提供了一种信息查询方法，以该方法应用于图1中的终端102为例进行说明，包括以下步骤：

步骤602，展示状态记录信息查询界面。

状态记录信息查询界面是指终端展示的，用于对状态记录信息进行查询的显示界面，用户可以通过在状态记录信息查询界面中的状态记录查询操作，触发状态记录信息查询。状态记录信息查询界面可以是预先配置的，也可以是终端在需要展示时获取的，终端可以通过显示界面，展示状态记录信息查询界面。

步骤604，响应于针对状态记录信息查询界面的状态记录查询操作，确定待查询的状态记录信息，触发基于待查询的状态记录信息进行的状态记录信息查询。

状态记录查询操作是用户通过终端进行的，用于进行状态记录信息查询的操作。状态记录查询操作可以包括多种类型的操作中的至少一种。例如状态记录查询操作具体可以包括输入操作、选择操作或者触发操作等中的至少一种。例如，状态记录信息查询界面中可以包括输入框，用于接收用户通过输入操作输入的主述文本，可以包括选择列表，用于接收用户通过选择操作确定的用户属性信息，比如性别为男或者女，还可以包括查询按键，查询按键具体可以为虚拟按键，当终端接收到针对查询按键的触发操作时，则触发进行状态记录信息查询。

终端可以接收针对状态记录信息查询界面的状态记录查询操作，并响应于状态记录查询操作，确定待查询的状态记录信息。待查询的状态记录信息是第一用户对应的，需要进行信息查询的状态记录信息。待查询的状态记录信息可以是存储在终端本地的，用户可以通过终端进行选择。也可以是存储在服务器的，用户可以通过终端确定待查询的状态记录信息对应的第一信息标识。还可以是由用户通过终端对应的输入设备输入至终端的。用户具体可以是待查询的状态记录信息对应的第一用户，还可以是除了第一用户之外的其他用户。例如在医疗领域中，输入A患者对应的电子病历的用户具体可以是A患者本人，也可以是对应的C医生。

终端可以响应于针对状态记录信息查询界面的状态记录查询操作，触发基于待查询的状态记录信息进行的状态记录信息查询。例如，当终端确定待查询的状态记录信息之后，可以自动触发基于待查询的状态记录信息进行的状态记录信息查询，也可以响应于用户针对状态记录信息查询界面中的查询按键的触发操作，触发基于待查询的状态记录信息进行的状态记录信息查询。其中，触发操作具体可以是点击操作、触摸操作等中的至少一种。

在其中一个实施例中，在确定待进行信息查询的待查询的状态记录信息之后，终端可以向服务器发送待查询的状态记录信息对应的信息查询请求，以使得服务器查询与待查询的状态记录信息匹配的目标状态记录信息组，将整个目标状态记录信息组作为信息查询的查询结果。其中，目标状态记录信息组对应的目标综合特征向量与第一特征向量匹配，第一特征向量是对待查询的状态记录信息进行编码得到的，目标综合特征向量是综合目标状态记录信息组中的状态记录信息对应的特征向量得到的。

具体的，服务器可以响应于接收到的信息查询请求，获取待进行信息查询的待查询的状态记录信息。服务器可以对待查询的状态记录信息进行编码，得到第一特征向量。第一特征向量是对待查询的状态记录信息进行编码得到的向量，第一特征向量可以反映待查询的状态记录信息对应的特征，由此能够通过第一特征向量更加准确的表征待查询的状态记录信息。服务器可以从综合特征向量集合中，获取与第一特征向量匹配的候选综合特征向量，作为目标综合特征向量。综合特征向量集合包括至少两个候选用户对应的候选综合特征向量，候选综合特征向量是综合历史状态记录信息组中的各个历史状态记录信息进行编码得到的第二特征向量得到的。服务器可以将至少一个目标综合特征向量对应的历史状态记录信息组，确定为与待查询的状态记录信息匹配的目标状态记录信息组，并将至少一个目标状态记录信息组作为查询结果，返回至终端。

步骤606，展示查询得到的至少一个目标状态记录信息组，以及在所展示的目标状态记录信息组中，按照用户状态变化顺序展示对应同一用户的至少一个状态记录信息，并在所展示的状态记录信息中，标记与待查询的状态记录信息的状态匹配的目标状态记录信息。

终端可以接收服务器返回的查询得到的目标状态记录信息组，并通过显示界面展示查询得到的目标状态记录信息组。终端所展示的目标状态记录信息组可以是查询得到的目标状态记录信息组中的至少一个。每个目标状态记录信息组可以包括对应同一用户的至少一个状态记录信息。例如，当终端接收到查询得到的多个目标状态记录信息组时，可以优先展示与待查询的状态记录信息匹配程度最高的一个目标状态记录信息组。

在所展示的至少一个目标状态记录信息组中，终端可以按照用户状态变化过程，顺序展示目标状态记录信息组中的对应同一用户的至少一个状态记录信息。例如终端可以根据目标状态记录信息组中的状态记录信息对应在用户状态变化过程中的时间先后，顺序展示至少一个状态记录信息。终端可以在所展示的状态记录信息中，标记与待查询的状态记录信息的状态匹配的目标状态记录信息。其中，目标状态记录信息是指目标状态记录信息组中，与待查询的状态记录信息的状态匹配的状态记录信息。目标状态记录信息可以是根据待查询的状态记录信息对应的第一排序确定的。例如目标状态记录信息可以是目标状态记录信息组中，排序为第一排序的状态记录信息，以此使得目标状态记录信息与待查询的状态记录信息之间的状态匹配。

在一些实施例中，与待查询的状态记录信息的状态匹配的目标状态记录信息还可以是根据状态标签确定的。具体的，待查询的状态记录信息可以对应有状态标签，状态标签可以是根据待查询的状态记录信息在对应状态记录信息组中的用户状态变化顺序进行状态标记得到的。终端可以确定目标状态记录信息组中的各个状态记录信息对应的状态标签，并将状态标签相对应的状态记录信息确定为与待查询的状态记录信息的状态匹配的目标状态记录信息。例如可以根据病症的变化过程将对应的各个电子病历标记为“前期”、“中期”或者“后期”等状态标签。当待查询的电子病历对应的状态标签为“中期”，终端可以从查询得到的目标病历组中，确定状态标签为“中期”的电子病历为与待查询的电子病历的状态匹配的目标病历。

具体的，终端可以采用多种标记方式中的至少一种，标记所展示的状态记录信息中的目标状态记录信息。目标状态记录信息可以是服务器在查询得到目标状态记录信息组之后确定的，也可以是终端接收到目标状态记录信息组之后确定的。终端具体可以采用放大标记、文本标记、颜色标记、静态图像标记、动态图像标记或者动画标记等标记方式中的至少一种，标记目标状态记录信息。例如终端可以在所展示的目标状态记录信息组中，放大展示与待查询的状态记录信息的状态匹配的目标状态记录信息，并且将目标状态记录信息采用黄色高亮标记。

在其中一个实施例中，终端在所展示的状态记录信息中，可以将与待查询的状态记录信息的状态匹配的目标状态记录信息突出显示，以此对目标状态记录信息进行标记。

在本实施例中，通过展示状态记录信息查询界面，响应于针对状态记录信息查询界面的状态记录查询操作，确定待查询的状态记录信息，以此触发基于待查询的状态记录信息进行的状态记录信息查询。通过展示查询得到的至少一个目标状态记录信息组，以及在所展示的目标状态记录信息组中，按照用户状态变化顺序展示对应同一用户的至少一个状态记录信息。目标状态记录信息组充分综合了用户状态变化过程中的各个状态记录信息，将目标状态记录信息组作为查询结果进行展示，由此能够充分的展示对应用户的状态变化过程。并且在所展示的状态记录信息中，标记与待查询的状态记录信息的状态匹配的目标状态记录信息，由此能够更加清楚、准确的展示与待查询的状态记录信息对应的状态记录信息查询结果，有效的提高了信息查询的准确性。

在一个实施例中，上述按照用户状态变化顺序展示对应同一用户的至少一个状态记录信息的步骤包括：在状态记录信息展示界面的第一位置上，展示与待查询的状态记录信息的状态匹配的目标状态记录信息，并以第一位置为中心，按照用户状态变化顺序展示对应同一用户的至少一个状态记录信息。

第一位置是指在状态记录信息展示界面中，用于展示与待查询的状态记录信息的状态匹配的目标状态记录信息的位置。第一位置可以是根据实际应用需求预先确定的，例如第一位置可以是状态记录信息展示界面的中心位置。在一些实施例中，第一位置还可以是状态记录信息展示界面中的其他位置，在此不对第一位置具体所在的位置作限制。

终端可以在状态记录信息展示界面的第一位置上，展示与待查询的状态记录信息的状态匹配的目标状态记录信息。终端在第一位置上展示的目标状态记录信息，可以是目标状态记录信息对应的全部信息，也可以是对应的部分信息，还可以是对应的目标状态记录信息链接，终端可以响应于针对目标状态记录信息链接的触发操作，以此展示目标状态记录信息。触发操作例如可以是针对目标状态记录信息链接的点击操作。

终端还可以以第一位置为中心，在状态记录信息展示界面上按照用户状态变化顺序展示对应同一用户的至少一个状态记录信息。例如终端可以按照所展示的目标状态记录信息组中，各个状态记录信息对应的用户状态变化在时间上的先后顺序，以第一位置为中心，从左往右展示至少一个状态记录信息。终端所展示的状态记录信息可以是目标状态记录信息组中的全部状态记录信息，也可以是目标状态记录信息组中预设数量的状态记录信息，例如五个状态记录信息。还可以是目标状态记录信息组中预设占比的状态记录信息。其中，预设数量或者预设占比可以是根据实际应用需求确定的。

在其中一个实施例中，服务器可以获取查询用户对应的用户权限，根据用户权限从目标状态记录信息组中确定对应的至少一个状态记录信息。例如在医疗领域中，状态记录信息具体为查询得到的目标病历。当查询用户具体为医生时，服务器可以展示目标状态记录信息组中的所有状态记录信息，当查询用户具体为患者时，服务器可以展示目标状态记录信息组中的部分状态记录信息，例如只展示与待查询的状态记录信息的状态匹配的目标状态记录信息。

在其中一个实施例中，在所展示的状态记录信息中，标记与待查询的状态记录信息的状态匹配的目标状态记录信息可以包括根据用户状态变化顺序，标记顺序展示的状态记录信息。具体的，终端可以在所展示的状态记录信息中，将与待查询的状态记录信息的状态匹配的目标状态记录信息标记为状态匹配记录信息。并且根据用户状态变化顺序，将状态匹配记录信息的前向状态记录信息标记为历史状态记录信息，将状态匹配记录信息的后向状态记录信息标记为后续状态记录信息。

具体的，可以将目标状态记录信息组中的各个状态记录信息对应的排序，分别与待查询的状态记录信息对应的第一排序进行比对，将目标状态记录信息组中，排序在第一排序之前的状态记录信息标记为历史状态记录信息，将排序在第一排序之后的状态记录信息标记为后续状态记录信息，将排序为第一排序的状态记录信息标记为状态匹配记录信息。

其中，标记的状态匹配记录信息、历史状态记录信息或者后续状态记录信息具体可以为文本类型的描述信息，也可以是用于表示对应状态记录信息的其他类型的描述信息。例如描述信息具体可以包括颜色信息，例如可以采用黑色的描述信息表示历史状态记录信息，则在状态记录信息展示界面中，将历史状态记录信息采用黑色的描述信息进行标记。

在其中一个实施例中，当目标状态记录信息组中的状态记录信息数量小于或者等于预设数量时，终端可以直接展示目标状态记录信息组中的状态记录信息。其中，预设数量可以是根据实际应用需求预先设置的，例如具体可以设置为3。

举例说明，如图7(a)所示，图7(a)为一个实施例信息查询的界面示意图。在医疗领域中状态记录信息具体可以为电子病历。用户可以通过终端确定待查询的第一病历。其中，用户例如可以是患者，用户可以通过终端输入电子病历需要的内容，例如可以输入用户对应的姓名、年龄、性别、就诊次序等属性信息，以及用于描述病症等的主述文本。例如用户可以输入主述文本为“肚子疼了三天”。其中，就诊次序可以表示第一病历的第一排序。第一病历还可以是终端获取的，例如终端具体可以为智能手表等便携式智能穿戴设备，终端可以采集对应用户的体征信息，根据采集到的体征信息生成第一病历。

终端可以根据确定的第一病历向服务器发送信息查询请求，服务器可以查询与第一病历匹配的至少一个目标病历组。服务器可以根据用户对应用户权限，从目标病历组中确定至少一个目标病历。例如患者的权限通常较小，服务器可以确定目标病历组中排序与第一排序相同作为目标病历，并将目标病历标记为“状态匹配病历”。终端可以直接获取状态匹配病历，并通过显示界面展示状态匹配病历包括的属性信息、主述文本以及检查结果。可以理解的，为了保护所展示的病历对应历史患者的隐私，服务器可以对所展示的病历中的属性信息等进行清洗处理，例如删除所展示的病历中的姓名。

在其中一个实施例中，当目标状态记录信息组中的状态记录信息数量大于预设数量时，终端可以获取各个状态记录信息对应的链接作为候选链接，通过显示界面展示并标记各个状态记录信息对应的候选链接。当接收到对候选链接的选择操作时，终端可以确定选择操作所指定的目标链接，根据目标链接获取对应的状态记录信息，并进行展示。其中，选择操作例如可以是对候选链接的点击操作。

举例说明，如图7(b)所示，图7(b)为另一个实施例信息查询的界面示意图。在医疗领域中，状态记录信息具体可以为电子病历。用户可以通过终端确定待进行查询的第一病历。其中，用户例如可以是医生，医生通常可以查看多个电子病历，因此医生可以从终端展示的候选病历中选择需要查询的电子病历作为第一病历。如图7(b)所示，状态记录信息查询界面可以包括病历选择区域702，病历选择区域702可以展示有能够被选择进行查询的电子病历。例如终端可以展示有候选病历1、候选病历2、候选病历3和候选病历4等多个候选病历的病历标识，医生可以选择例如候选病历3作为待查询的第一病历。状态记录信息查询界面还可以包括返回控件704和查询控件706。当接收到对查询控件706的触发操作时，可以基于待查询的第一病历进行病历查询。

服务器可以根据第一病历查询得到一个或者多个与第一病历匹配的目标病历组，并通过查询结果展示界面进行展示。例如在图7(b)中，查询结果展示界面可以包括“目标病历组1”708、“目标病历组2”710和“目标病历组3”712，以及返回控件714。不同目标病历组中的电子病历的数量可以是不同的。终端可以获取各个目标病历组中电子病历对应的链接作为候选链接，终端可以展示各个目标病历组对应的一组候选链接组，候选链接组中候选链接的排序与对应的电子病历相一致，根据用户状态变化顺序展示。例如目标病历组1对应有候选链接1、候选链接2和候选链接3，目标病历组2对应有候选链接1，目标病历组3对应有候选链接1和候选链接2。终端可以通过状态记录信息展示界面展示电子病历对应的候选链接。其中，终端可以将与待查询的第一病历的状态匹配的目标病历对应的候选链接突出展示。例如第一病历对应的第一排序为2，则可以将各个目标病历组中排序为2的病历确定为与第一病历的状态匹配的目标病历，并对目标病历进行突出放大展示。并且可以将各个目标病历组中，候选链接1对应的病历标记为历史病历，将候选链接2对应的病历标记为状态匹配病历，将候选链接3以及之后的对应的病历标记为后续病历。可以理解的，图7(b)中为了便于展示以箭头的形式对应标记候选链接，在实际应用过程中，还可以采用其他形式展示候选链接或者状态记录信息。

在其中一个实施例中，终端还可以在展示候选链接时，展示各个候选链接对应的状态记录信息的生成时间，以便于用户更加清楚、准确的了解对应状态记录信息之间的时间关系。

用户可以通过点击操作，选择状态记录信息展示界面中的候选链接。例如图7(b)中用户可以通过触摸点击操作确定目标病历组1中的候选链接3为目标链接，终端可以根据目标链接获取对应的目标病历组1中的后续病历进行展示。其中，病历展示界面中可以包括返回控件716以及病历展示区域718，终端可以在病历展示区域718展示后续病历对应的用户属性信息、主述文本或者检查结果等病历信息。

在本实施例中，通过展示目标状态记录信息组中的至少一个状态记录信息，并且标记所展示的状态记录信息，从而更加清楚的展示了查询得到的目标状态记录信息组，以及目标状态记录信息组中的各个状态记录信息与待查询的状态记录信息的时间关系，有助于基于目标状态记录信息组中的至少一个状态记录信息进行后续数据处理。

应该理解的是，虽然图2和6的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2和6中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图8所示，提供了一种信息查询装置800，该装置可以采用软件模块或硬件模块，或者是二者的结合成为计算机设备的一部分，该装置具体包括：信息获取模块802、向量匹配模块804和信息组确定模块806，其中：

信息获取模块802，用于获取待查询的状态记录信息。

向量匹配模块804，用于对待查询的状态记录信息进行编码，得到第一特征向量；从综合特征向量集合中，获取与第一特征向量匹配的目标综合特征向量；其中，综合特征向量集合包括至少两个候选用户对应的候选综合特征向量，通过获取候选用户在用户状态变化过程中的各个历史状态记录信息，得到历史状态记录信息组，对各个历史状态记录信息进行编码，得到第二特征向量，综合各个历史状态记录信息对应的第二特征向量得到候选用户对应的候选综合特征向量。

信息组确定模块806，用于将目标综合特征向量对应的历史状态记录信息组，确定为与待查询的状态记录信息匹配的目标状态记录信息组。

在本实施例中，获取到待查询的状态记录信息后，通过对待查询的状态记录信息进行编码，得到第一特征向量，第一特征向量能够准确表征待查询的状态记录信息。由于综合特征向量集合包括至少两个候选用户对应的候选综合特征向量，候选综合特征向量是对候选用户在用户状态变化过程中的各个历史状态记录信息进行编码，得到第二特征向量，综合各个历史状态记录信息对应的第二特征向量得到的，候选综合特征向量能够准确的表征候选用户在用户状态变化过程中的历史状态记录信息组。通过从综合特征向量集合中获取与第一特征向量匹配的目标综合特征向量，从而实现了将待查询的状态记录信息与候选用户在用户状态变化过程中的历史状态记录信息组进行匹配，将目标综合特征向量对应的历史状态记录信息组，确定为与待查询的状态记录信息匹配的目标状态记录信息组，由此充分综合了用户状态变化过程中的各个历史状态记录信息，从而有效的提高了信息查询的准确性。

在一个实施例中，待查询的状态记录信息为第一用户对应的状态记录信息，上述信息查询装置800还包括集合确定模块，用于确定待查询的状态记录信息，在第一用户对应的状态记录信息组中的排序，得到第一排序；根据第一排序获取各个候选用户对应的候选综合特征向量，得到综合特征向量集合；其中，综合特征向量集合中的候选综合特征向量，是根据候选用户对应的第二特征向量以及对应的向量权重得到的，第二特征向量对应的向量权重，是根据第一排序得到的。

在一个实施例中，上述集合确定模块还用于确定第二特征向量在历史状态记录信息组中的第二排序；根据第一排序与第二排序的排序距离，得到第二特征向量对应的向量权重，其中，排序距离与向量权重成负相关关系。

在一个实施例中，上述集合确定模块还用于根据第一排序与第二排序的排序距离，得到目标数值，目标数值与排序距离成正相关关系；获取衰减系数，将衰减系数作为底数，将目标数值作为指数进行运算，得到第二特征向量对应的向量权重。

在一个实施例中，上述信息查询装置800还包括阶段标记模块，用于根据第一排序对目标状态记录信息组中的状态记录信息进行状态标记；将标记后的目标状态记录信息组返回至查询终端，以使得查询终端展示标记后的目标状态记录信息组。

在一个实施例中，上述阶段标记模块还用于以下步骤的至少一个：将目标状态记录信息组中，排序为第一排序的状态记录信息确定为与待查询的状态记录信息的状态匹配的目标状态记录信息；将目标状态记录信息组中，排序在第一排序之前的状态记录信息标记为历史状态记录信息；将目标状态记录信息组中，排序在第一排序之后的状态记录信息标记为后续状态记录信息。

在一个实施例中，上述向量匹配模块804还用于计算第一特征向量与综合特征向量集合中的各个候选综合特征向量的向量相似度；根据向量相似度从综合特征向量集合中，获取满足相似度条件的候选综合特征向量，作为与第一特征向量匹配的目标综合特征向量，其中，相似度条件包括相似度大于相似度阈值或者相似度排序在排序阈值之前的至少一种。

在一个实施例中，待查询的状态记录信息包括待查询的状态描述信息，，上述向量匹配模块804还用于从待查询的状态描述信息中提取状态关键词，得到关键词集合；获取状态关键词对应的语义编码向量，将关键词集合中的语义编码向量进行融合，得到第一特征向量。

在一个实施例中，如图9所示，提供了一种信息查询装置900，该装置可以采用软件模块或硬件模块，或者是二者的结合成为计算机设备的一部分，该装置具体包括：查询界面展示模块902、查询操作响应模块904和查询结果展示模块906，其中：

查询界面展示模块902，用于展示状态记录信息查询界面。

查询操作响应模块904，用于响应于针对状态记录信息查询界面的状态记录查询操作，确定待查询的状态记录信息，触发基于待查询的状态记录信息进行的状态记录信息查询。

查询结果展示模块906，用于展示查询得到的至少一个目标状态记录信息组，以及在所展示的目标状态记录信息组中，按照用户状态变化顺序展示对应同一用户的至少一个状态记录信息，并在所展示的状态记录信息中，标记与待查询的状态记录信息的状态匹配的目标状态记录信息。

在本实施例中，通过展示状态记录信息查询界面，响应于针对状态记录信息查询界面的状态记录查询操作，确定待查询的状态记录信息，以此触发基于待查询的状态记录信息进行的状态记录信息查询。通过展示查询得到的至少一个目标状态记录信息组，以及在所展示的目标状态记录信息组中，按照用户状态变化顺序展示对应同一用户的至少一个状态记录信息。目标状态记录信息组充分综合了用户状态变化过程中的各个状态记录信息，将目标状态记录信息组作为查询结果进行展示，由此能够充分的展示对应用户的状态变化过程。并且在所展示的状态记录信息中，标记与待查询的状态记录信息的状态匹配的目标状态记录信息，由此能够更加清楚、准确的展示与待查询的状态记录信息对应的状态记录信息查询结果，有效的提高了信息查询的准确性。

在一个实施例中，上述查询结果展示模块906还用于在状态记录信息展示界面的第一位置上，展示与待查询的状态记录信息的状态匹配的目标状态记录信息，并以第一位置为中心，按照用户状态变化顺序展示对应同一用户的至少一个状态记录信息。

在一个实施例中，上述查询结果展示模块906还用于在所展示的状态记录信息中，将与待查询的状态记录信息的状态匹配的目标状态记录信息标记为状态匹配记录信息，将状态匹配记录信息的前向状态记录信息标记为历史状态记录信息，将状态匹配记录信息的后向状态记录信息标记为后续状态记录信息。

在一个实施例中，上述查询结果展示模块906还用于在所展示的状态记录信息中，将与待查询的状态记录信息的状态匹配的目标状态记录信息突出显示。

关于信息查询装置的具体限定可以参见上文中对于信息查询方法的限定，在此不再赘述。上述信息查询装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图10所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储信息查询数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种信息查询方法。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图11所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、运营商网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种信息查询方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图10和11中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述各方法实施例中的步骤。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (16)

1.一种信息查询方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待查询的状态记录信息；

对所述待查询的状态记录信息进行编码，得到第一特征向量；

从综合特征向量集合中，获取与所述第一特征向量匹配的目标综合特征向量；其中，所述综合特征向量集合包括至少两个候选用户对应的候选综合特征向量，通过获取所述候选用户在用户状态变化过程中的各个历史状态记录信息，得到历史状态记录信息组，对各个所述历史状态记录信息进行编码，得到第二特征向量，综合各个所述历史状态记录信息对应的所述第二特征向量得到所述候选用户对应的候选综合特征向量；

将所述目标综合特征向量对应的历史状态记录信息组，确定为与所述待查询的状态记录信息匹配的目标状态记录信息组。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待查询的状态记录信息为第一用户对应的状态记录信息，确定所述综合特征向量集合的步骤包括：

确定所述待查询的状态记录信息，在所述第一用户对应的状态记录信息组中的排序，得到第一排序；

根据所述第一排序获取各个所述候选用户对应的候选综合特征向量，得到综合特征向量集合；其中，所述综合特征向量集合中的所述候选综合特征向量，是根据所述候选用户对应的第二特征向量以及对应的向量权重得到的，所述第二特征向量对应的向量权重，是根据所述第一排序得到的。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述第二特征向量对应的向量权重的步骤包括：

确定所述第二特征向量在所述历史状态记录信息组中的第二排序；

根据所述第一排序与所述第二排序的排序距离，得到所述第二特征向量对应的向量权重，其中，所述排序距离与所述向量权重成负相关关系。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一排序与所述第二排序的排序距离，得到所述第二特征向量各自对应的向量权重包括：

根据所述第一排序与所述第二排序的排序距离，得到目标数值，所述目标数值与所述排序距离成正相关关系；

获取衰减系数，将所述衰减系数作为底数，将所述目标数值作为指数进行运算，得到所述第二特征向量对应的向量权重。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述第一排序对所述目标状态记录信息组中的状态记录信息进行状态标记；

将标记后的目标状态记录信息组返回至查询终端，以使得所述查询终端展示标记后的目标状态记录信息组。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一排序对所述目标状态记录信息组中的状态记录信息进行状态标记包括以下步骤的至少一个：

将所述目标状态记录信息组中，排序为所述第一排序的状态记录信息确定为与所述待查询的状态记录信息的状态匹配的目标状态记录信息；

将所述目标状态记录信息组中，排序在所述第一排序之前的状态记录信息标记为历史状态记录信息；

将所述目标状态记录信息组中，排序在所述第一排序之后的状态记录信息标记为后续状态记录信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从综合特征向量集合中，获取与所述第一特征向量匹配的目标综合特征向量包括：

计算所述第一特征向量与所述综合特征向量集合中的各个候选综合特征向量的向量相似度；

根据所述向量相似度从所述综合特征向量集合中，获取满足相似度条件的候选综合特征向量，作为与所述第一特征向量匹配的目标综合特征向量，其中，所述相似度条件包括相似度大于相似度阈值或者相似度排序在排序阈值之前的至少一种。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待查询的状态记录信息包括待查询的状态描述信息，所述对所述待查询的状态记录信息进行编码，得到第一特征向量包括：

从所述待查询的状态描述信息中提取状态关键词，得到关键词集合；

获取所述状态关键词对应的语义编码向量，将所述关键词集合中的语义编码向量进行融合，得到第一特征向量。

9.一种信息查询方法，其特征在于，所述方法包括：

展示状态记录信息查询界面；

响应于针对所述状态记录信息查询界面的状态记录查询操作，确定待查询的状态记录信息，触发基于所述待查询的状态记录信息进行的状态记录信息查询；

展示查询得到的至少一个目标状态记录信息组，以及在所展示的目标状态记录信息组中，按照用户状态变化顺序展示对应同一用户的至少一个状态记录信息，并在所展示的状态记录信息中，标记与所述待查询的状态记录信息的状态匹配的目标状态记录信息。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述按照用户状态变化顺序展示对应同一用户的至少一个状态记录信息包括：

在状态记录信息展示界面的第一位置上，展示与所述待查询的状态记录信息的状态匹配的目标状态记录信息，并以所述第一位置为中心，按照用户状态变化顺序展示对应同一用户的至少一个状态记录信息。

11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述在所展示的状态记录信息中，标记与所述待查询的状态记录信息的状态匹配的目标状态记录信息包括：

在所展示的状态记录信息中，将与所述待查询的状态记录信息的状态匹配的目标状态记录信息标记为状态匹配记录信息，将所述状态匹配记录信息的前向状态记录信息标记为历史状态记录信息，将所述状态匹配记录信息的后向状态记录信息标记为后续状态记录信息。

12.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述在所展示的状态记录信息中，标记与所述待查询的状态记录信息的状态匹配的目标状态记录信息包括：

在所展示的状态记录信息中，将与所述待查询的状态记录信息的状态匹配的目标状态记录信息突出显示。

13.一种信息查询装置，其特征在于，所述装置包括：

信息获取模块，用于获取待查询的状态记录信息；

向量匹配模块，用于对所述待查询的状态记录信息进行编码，得到第一特征向量；从综合特征向量集合中，获取与所述第一特征向量匹配的目标综合特征向量；其中，所述综合特征向量集合包括至少两个候选用户对应的候选综合特征向量，通过获取所述候选用户在用户状态变化过程中的各个历史状态记录信息，得到历史状态记录信息组，对各个所述历史状态记录信息进行编码，得到第二特征向量，综合各个所述历史状态记录信息对应的所述第二特征向量得到所述候选用户对应的候选综合特征向量；

信息组确定模块，用于将所述目标综合特征向量对应的历史状态记录信息组，确定为与所述待查询的状态记录信息匹配的目标状态记录信息组。

14.一种信息查询装置，其特征在于，所述装置包括：

查询界面展示模块，用于展示状态记录信息查询界面；

查询操作响应模块，用于响应于针对所述状态记录信息查询界面的状态记录查询操作，确定待查询的状态记录信息，触发基于所述待查询的状态记录信息进行的状态记录信息查询；

查询结果展示模块，用于展示查询得到的至少一个目标状态记录信息组，以及在所展示的目标状态记录信息组中，按照用户状态变化顺序展示对应同一用户的至少一个状态记录信息，并在所展示的状态记录信息中，标记与所述待查询的状态记录信息的状态匹配的目标状态记录信息。

15.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至12中任一项所述的方法的步骤。

16.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至12中任一项所述的方法的步骤。

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