CN112150288A - 一种基于表情识别的股票交易风险警示系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供的一种基于表情识别的股票交易风险警示系统，步骤为：系统运行，用户设备摄像头开启后对用户进行人脸识别，确认当前环境下是否有人在进行交易，若检测不到人脸，则结束本次的操作重启系统；识别到人脸后，对人员脸部特征进行提取，根据人脸的的特征进行表情判断；判断出人脸表情后，对正在股票交易的用户进行风险判断本发明解决了业界实时交易风险提示的问题，使得用户有更好的交易体现，也使得用户在交易过程中能更好地感知风险，避免情绪化交易、过度交易等，起到了风险警示的作用。
Description
技术领域
本发明涉及一种基于表情识别的股票交易风险警示系统。
背景技术
当今社会中，股票交易已经日益成为人们生活中的一部分，股票交易也越来越常见，而在股票交易中，风险是时常伴随着交易发生的，目前的股票交易软件往往只会在用户首次进行交易时弹出对话框提示用户签署，签署后表示用户已经知道该交易的风险，签署完成后再次的交易，则不会再有风险提示，但是交易的风险却会存在于用户的每一次股票交易过程中，此时，业界目前常见的交易风险警示就无法发挥其作用。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明提供了一种基于表情识别的股票交易风险警示系统。
本发明通过以下技术方案得以实现。
本发明提供的一种基于表情识别的股票交易风险警示系统，包括以下步骤：
1)系统运行，用户设备摄像头开启；
2)摄像头对用户进行人脸识别，确认当前环境下是否有人在进行交易，若检测不到人脸，则结束本次的操作重启系统；
3)识别到人脸后，对人员脸部特征进行提取，根据人脸的的特征进行表情判断；
4)判断出人脸表情后，对正在股票交易的用户进行风险判断。
所述步骤3)中人脸特征提取的步骤为：
3.1)定义人脸特征标准基于表情识别的股票交易风险警示系统；
3.2)利用利用Hough变换、方差投影和基于表情识别的股票交易风险警示系统匹配相结合，有效地确定出眼睛、嘴巴和鼻子等器官的位置；
3.3)通过人脸的虹膜中心、内眼角点、外眼角点、鼻尖点、鼻孔点、耳屏点、耳下点、口角点、头顶点、眉内点和眉外点等关键点得到面部器官的何特征矢量；
3.4)通过面部器官的外形和几何关系之间的匹配分量作为依据提取人脸特征。
所述匹配分量通常包括人脸两点间的欧氏距离、曲率和角度。
所述标准基于表情识别的股票交易风险警示系统是以器官的几何特征作为基于表情识别的股票交易风险警示系统的参数，定义一个能量函数，通过改变参数使能量函数最小化，能量函数越小越接近提取目标。
所述步骤3)人脸表情的判断方式为：
①对人脸的征进行分析计算，将嘴角的计算后为弧度上扬，定义人脸此时为笑、微笑的表情；
②通过人脸轮廓的逐帧对比发现脸部肌肉的轮廓图像抖动较快切嘴角弧度非上扬，则定义为人脸此时为紧张；
③在②的基础上逐帧图像中识别到有流动型线性图像出现，则定义人脸表情为哭泣。
所述紧张和哭泣的表情下定义用户在进行的股票交易为风险交易，，对客户发出警示。
本发明的有益效果在于：本发明解决了业界实时交易风险提示的问题，使得用户有更好的交易体现，也使得用户在交易过程中能更好地感知风险，避免情绪化交易、过度交易等，起到了风险警示的作用。
附图说明
图1是本发明的结构示意图；
具体实施方式
下面进一步描述本发明的技术方案，但要求保护的范围并不局限于所述。
一种基于表情识别的股票交易风险警示系统，包括以下步骤：
1)系统运行，用户设备摄像头开启；
2)摄像头对用户进行人脸识别，确认当前环境下是否有人在进行交易，若检测不到人脸，则结束本次的操作重启系统；
3)识别到人脸后，对人员脸部特征进行提取，根据人脸的的特征进行表情判断；
4)判断出人脸表情后，对正在股票交易的用户进行风险判断。
所述步骤3)中人脸特征提取的步骤为：
3.1)定义人脸特征标准基于表情识别的股票交易风险警示系统；
3.2)利用利用Hough变换、方差投影和基于表情识别的股票交易风险警示系统匹配相结合，有效地确定出眼睛、嘴巴和鼻子等器官的位置；
3.3)通过人脸的虹膜中心、内眼角点、外眼角点、鼻尖点、鼻孔点、耳屏点、耳下点、口角点、头顶点、眉内点和眉外点等关键点得到面部器官的何特征矢量；
3.4)通过面部器官的外形和几何关系之间的匹配分量作为依据提取人脸特征。
所述匹配分量通常包括人脸两点间的欧氏距离、曲率和角度。
所述标准基于表情识别的股票交易风险警示系统是以器官的几何特征作为基于表情识别的股票交易风险警示系统的参数，定义一个能量函数，通过改变参数使能量函数最小化，能量函数越小越接近提取目标。
所述步骤3)人脸表情的判断方式为：
①对人脸的征进行分析计算，将嘴角的计算后为弧度上扬，定义人脸此时为笑、微笑的表情；
②通过人脸轮廓的逐帧对比发现脸部肌肉的轮廓图像抖动较快切嘴角弧度非上扬，则定义为人脸此时为紧张；
③在②的基础上逐帧图像中识别到有流动型线性图像出现，则定义人脸表情为哭泣。
所述紧张和哭泣的表情下定义用户在进行的股票交易为风险交易，对客户发出警示。
图1是本发明技术方案的主流程图。如图1所示，本发明系统提出的实时识别用户在股票交易中的风险的主要步骤如下：
当用户开启该系统后，系统调用摄像头(手机的前置摄像头或者电脑的摄像头)进行捕捉图像。
对摄像头捕捉到的图像通过软件代码进行人脸识别，确认当前环境下是否有人在进行交易，若检测不到人脸，则结束本次的操作，继续返回步骤(1)。
识别到人脸后，通过人脸特征值提取的方法，确认人脸目前的表情(通过判断嘴巴弧度以及脸部肌肉动作等多项人脸微表情可以对当前的人脸是微笑、紧张、悲伤等表情进行定义和归类)。
在判断出人脸表情后，根据人脸的表情变化对正在股票交易的用户进行风险判断：
①若判断出用户当前为微笑或者较为平和的正面表情时，则认为当前用户为正常交易，暂时不会应为情绪上、软件上的问题有交易上的风险。
②若判断出用户当前为悲伤或者哭泣等负面的表情时，则认为当前用户在交易中出现亏损、与交易预期结果不一致的问题，此时系统会认为用户继续交易会受到刚才交易失利的情绪影响，因此便会弹框提醒用户“交易有风险，入市须谨慎，投资有风险，建议平复心情后继续进行交易”。
③若判断出用户当前为紧张、表情绷紧凝重的表情时，则认为当前用户在决定是否需要进行交易，也就是决定期，此时系统认为用户需要摆脱该沉迷式的情绪，防止过度交易的出现，因此便会弹框提示“交易前请三思而后行，避免过度交易，建议放松心态交易”。
由于风险提示实时提醒，为了不影响用户正常交易，该风险警示并非强制性弹框，用户在有风险警示时依然可以实时进行股票交易，既保证了用户能正常进行交易，又很好地提示了用户交易中目前的风险情况。
本发明在技术层面上较为核心的部分为人脸表情的判断，其技术方案如下：
在识别到人脸后，通过OpenCV等市面上较为成熟的软件库，对人脸进行边缘提取，并对提取后的边缘进行锐化、光滑处理。
通过软件库内的人脸特征库进行搜索比对，识别出人脸肌肉部位以及嘴、眼、鼻等器官的轮廓。
对轮廓的特征进行分析计算，比如嘴角的计算后为弧度上扬，则表明识别到的人脸此时为笑、微笑等表情；若通过人脸轮廓的逐帧对比发现脸部肌肉的轮廓图像抖动较为厉害且嘴角弧度非上扬，则表明识别到的人脸此时为紧张，若在此基础上逐帧图像中识别到有流动型线性图像出现，则表明人脸表情此时为哭泣等等。
通过分析计算后，对图像的识别结果得出对应的人脸表情。
人脸特征值提取方法：
人脸的基本轮廓和脸部器官位置基本是固定的，在提取特征之前先定义一个标准的基于表情识别的股票交易风险警示系统，利用Hough变换、方差投影和基于表情识别的股票交易风险警示系统匹配相结合，有效地确定出眼睛、嘴巴和鼻子等器官的位置。定义基于表情识别的股票交易风险警示系统需要用到人脸器官的几何特征矢量，它可以通过虹膜中心、内眼角点、外眼角点、鼻尖点、鼻孔点、耳屏点、耳下点、口角点、头顶点、眉内点和眉外点等关键点得到。特征的提取通常以面部器官的外形和几何关系之间的匹配分量作为依据，匹配分量通常包括人脸两点间的欧氏距离、曲率和角度等，其中欧氏距离的判决是最常用的方法。标准基于表情识别的股票交易风险警示系统可以是固定基于表情识别的股票交易风险警示系统，也可以是参数可变的可变性基于表情识别的股票交易风险警示系统。固定基于表情识别的股票交易风险警示系统比较简单，但是随着环境的变基于表情识别的股票交易风险警示系统也要更换，有很大的局限性，一般只针对简单的图像；可变性基于表情识别的股票交易风险警示系统是以器官的几何特征作为基于表情识别的股票交易风险警示系统的参数，定义一个能量函数，通过改变参数使能量函数最小化，能量函数越小越接近提取目标。可变性基于表情识别的股票交易风险警示系统在环境发生变化时只需要改变相应的参数即可，因此灵活性和适应性都比较好，可处理质量较差的人脸图像。
Claims (6)
1.一种基于表情识别的股票交易风险警示系统，包括以下步骤：
1)系统运行，用户设备摄像头开启；
2)摄像头对用户进行人脸识别，确认当前环境下是否有人在进行交易，若检测不到人脸，则结束本次的操作重启系统；
3)识别到人脸后，对人员脸部特征进行提取，根据人脸的的特征进行表情判断；
4)判断出人脸表情后，对正在股票交易的用户进行风险判断。
2.如权利要求1所述的基于表情识别的股票交易风险警示系统，其特征在于：所述步骤3)中人脸特征提取的步骤为：
3.1)定义人脸特征标准基于表情识别的股票交易风险警示系统；
3.2)利用利用Hough变换、方差投影和基于表情识别的股票交易风险警示系统匹配相结合，有效地确定出眼睛、嘴巴和鼻子等器官的位置；
3.3)通过人脸的虹膜中心、内眼角点、外眼角点、鼻尖点、鼻孔点、耳屏点、耳下点、口角点、头顶点、眉内点和眉外点等关键点得到面部器官的何特征矢量；
3.4)通过面部器官的外形和几何关系之间的匹配分量作为依据提取人脸特征。
3.如权利要求2所述的基于表情识别的股票交易风险警示系统，其特征在于：所述匹配分量通常包括人脸两点间的欧氏距离、曲率和角度。
4.如权利要求2所述的基于表情识别的股票交易风险警示系统，其特征在于：所述标准基于表情识别的股票交易风险警示系统是以器官的几何特征作为基于表情识别的股票交易风险警示系统的参数，定义一个能量函数，通过改变参数使能量函数最小化，能量函数越小越接近提取目标。
5.如权利要求1所述的基于表情识别的股票交易风险警示系统，其特征在于：所述步骤3)人脸表情的判断方式为：
①对人脸的征进行分析计算，将嘴角的计算后为弧度上扬，定义人脸此时为笑、微笑的表情；
②通过人脸轮廓的逐帧对比发现脸部肌肉的轮廓图像抖动较快切嘴角弧度非上扬，则定义为人脸此时为紧张；
③在②的基础上逐帧图像中识别到有流动型线性图像出现，则定义人脸表情为哭泣。
6.如权利要求5所述的基于表情识别的股票交易风险警示系统，其特征在于：所述紧张和哭泣的表情下定义用户在进行的股票交易为风险交易，对客户发出警示。
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