CN112150271A - 一种客户分群方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种客户分群方法及系统，其中方法包括如下步骤：S1用于获取待分群的逾期订单及对应客群的用户数据的步骤；S2用于获取所述逾期订单预设的不同参数，对客群进行初始化的步骤；S3用于获取所述逾期订单的所有属性，通过客群规则引擎进行分群的步骤。本发明所提供的客户分群方法及系统，根据客户在系统下各产品中的授信及贷款信息，同时结合第三方数据来源，将客户的逾期或预逾期数据推送至分群系统。每日根据逾期订单的不同维度，通过规则引擎匹配客群规则，将逾期订单划分至不同的客群。再根据客群的催收路径配置及催收路径下的订单的分配算法配置，将订单分配给相应催收队列下的催收员进行催收，提高订单分配和催收效率。

Description

一种客户分群方法及系统
技术领域
本发明涉及计算机软件技术领域，尤其涉及一种客户分群方法及系统。
背景技术
用户分群即用户信息标签化，通过用户的历史行为路径、行为特征、偏好等属性，将具有相同属性的用户划分为一个群体，并进行后续分析。由于群体特征不同，行为会有很大差别，用户分群的原理是根据历史数据将用户进行划分，将具有一定规律特性的用户群体进行归类，进而再次观察该群体的具体行为。其中，客户分群则是将现有消费群体按一定规则分成若干个特征鲜明的小群体，从而使得：不同组别间特征差异明显；同一群组内客户特征相似。
随着客户分群模型在信贷业务中的应用，控制信贷过程中各环节的交易风险，提高企业的资产质量，成为互联网金融企业迫切追求的目标。而现有技术中的客户分群方法不能满足在信贷业务中更精细化的需求，贷后催收作为风险管理中的重要一环，在合规的前提下，信贷业务的分配及催收效率低，从而信贷资金的回款率和回款速度低。
发明内容
本发明的目的是提供一种客户分群方法及系统。
本发明提供了一种客户分群方法，包括如下步骤：
S1用于获取待分群的逾期订单及对应客群的用户数据的步骤；
S2用于获取所述逾期订单预设的不同参数，对客群进行初始化的步骤；
S3用于获取所述逾期订单的所有属性，通过客群规则引擎进行分群的步骤。
所述S2用于获取所述逾期订单预设的不同参数，对客群进行初始化的步骤包括：S21基于订单类型的步骤，用来将满足订单属性的逾期订单匹配至订单类型的客群；S22基于标签类型的步骤，用来将满足标签属性的逾期订单匹配至标签类型的客群。所述逾期订单预设的不同参数包括逾期阶段和产品种类，所述逾期阶段根据逾期天数的不同阈值范围划分。所述客群根据预设条件划分为树状结构，包括：第一层为顶级客群；第二层包括二级客群和未分客群，所述二级客群根据逾期天数、产品种类划分为多个同层客群；所述二层客群包括子客群和未分客群。对所述客群规则引擎中，规则为由顶级客群开始匹配，从上到下，从左向右，逐一匹配，直至匹配到第一个满足条件的叶子节点，满足分群策略后，查询是否有子客群，若有，则继续匹配，反之，则所述逾期订单分群结束。所述S3用于获取所述逾期订单的所有属性，通过客群规则引擎进行分群的步骤包括：S31用于接收通过条件配置界面输入的规则配置指令的步骤；S32用于根据规则配置指令确定所述规则的条件及客户属性数据的标签值并生成客群规则的步骤；S33用于根据所述客群规则将所述逾期订单划分至不同客群的步骤。
本发明还提供了一种客户分群系统，包括：
用于获取待分群的逾期订单及对应客群的用户数据的模块；
用于获取所述逾期订单预设的不同参数，对客群进行初始化的模块；
用于获取所述逾期订单的所有属性，通过客群规则引擎进行分群的模块。
所述用于获取所述逾期订单预设的不同参数，对客群进行初始化的模块包括：基于订单类型的子模块，用来将满足订单属性的逾期订单匹配至订单类型的客群；基于标签类型的子模块，用来将满足标签属性的逾期订单匹配至标签类型的客群。所述逾期订单预设的不同参数包括逾期阶段和产品种类，所述逾期阶段根据逾期天数的不同阈值范围划分。所述客群根据预设条件划分为树状结构，包括：第一层为顶级客群；第二层包括二级客群和未分客群，所述二级客群根据逾期天数、产品种类划分为多个同层客群；所述二层客群包括子客群和未分客群。对所述客群规则引擎中，规则为由顶级客群开始匹配，从上到下，从左向右，逐一匹配，直至匹配到第一个满足条件的叶子节点，满足分群策略后，查询是否有子客群，若有，则继续匹配，反之，则所述逾期订单分群结束。所述用于获取所述逾期订单的所有属性，通过客群规则引擎进行分群的模块包括：用于接收通过条件配置界面输入的规则配置指令的子模块；用于根据规则配置指令确定所述规则的条件及客户属性数据的标签值并生成客群规则的子模块；用于根据所述客群规则将所述逾期订单划分至不同客群的子模块。
本发明提供了一种客户分群方法及系统，根据客户在系统下各产品中的授信及贷款信息，同时结合第三方数据来源，将客户的逾期或预逾期数据推送至分群系统。每日根据逾期订单的不同维度，即逾期阶段、产品种类等，通过规则引擎匹配客群规则，将逾期订单划分至不同的客群。再根据客群的催收路径配置及催收路径下的订单的分配算法配置，将订单分配给相应催收队列下的催收员进行催收，提高订单分配和催收效率。
附图说明
图1为本发明实施例一所提供的用户分群方法的步骤示意图；
图2为本发明实施例一、二所述客群规则的步骤示意图；
图3为本发明实施例一所述S3用于获取所述逾期订单的所有属性，通过客群规则引擎进行分群的步骤示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一
如图1、2所示，本实施例提供一种客户分群方法，包括如下步骤：
S1用于获取待分群的逾期订单及对应客群的用户数据的步骤；
S2用于获取所述逾期订单预设的不同参数，对客群进行初始化的步骤；
S3用于获取所述逾期订单的所有属性，通过客群规则引擎进行分群的步骤。
本领域技术人员可以理解，所述客群是指具有客群策略和催收策略，客群规则用来匹配订单，催收策略用来对客群下的订单进行催收动作的客户群。获取待分群的逾期订单，即每个归户包的榜样订单；所述归户是指同一客户名下的一笔或多笔逾期订单合并成一个订单，此订单称为归户包；所述榜样订单是指一个归户包中逾期时间最长的订单。本实施例提供的客户分群方法根据客户在公司旗下各产品中的授信及贷款信息，同时结合第三方数据来源，将客户的逾期或预逾期数据推送至分群系统。每日根据逾期订单的不同维度，即逾期阶段、产品种类等，通过规则引擎匹配客群规则，将逾期订单划分至不同的客群。再根据客群的催收路径配置及催收路径下的订单的分配算法配置，将订单分配给相应催收队列下的催收员进行催收，提高订单分配和催收效率。
进一步，所述S2用于获取所述逾期订单预设的不同参数，对客群进行初始化的步骤包括：
S21基于订单类型的步骤，用来将满足订单属性的逾期订单匹配至订单类型的客群；
S22基于标签类型的步骤，用来将满足标签属性的逾期订单匹配至标签类型的客群。
本领域技术人员可以理解，所述订单类型包括逾期天数和贷款产品种类，所述标签类型包括借款逾期客户、客户购买的产品类型、客户的年龄等具有客户行为特征的历史金融活动数据。
进一步，所述逾期订单预设的不同参数包括逾期阶段和产品种类，所述逾期阶段根据逾期天数的不同阈值范围划分。
本领域技术人员可以理解，本实施例中所述逾期阶段可以为逾期天数大于1天且小于5天为一阶段划分逾期订单进行匹配客群。
进一步，所述客群根据预设条件划分为树状结构，包括：第一层为顶级客群；第二层包括二级客群和未分客群，所述二级客群根据逾期天数、产品种类划分为多个同层客群；所述二层客群包括子客群和未分客群。
本领域技术人员可以理解，所述树状结构为客群树，用于描述客群层级、优先级的抽象结构。
进一步，对所述客群规则引擎中，规则为由顶级客群开始匹配，从上到下，从左向右，逐一匹配，直至匹配到第一个满足条件的叶子节点，满足分群策略后，查询是否有子客群，若有，则继续匹配，反之，则所述逾期订单分群结束。
如图3所示，所述S3用于获取所述逾期订单的所有属性，通过客群规则引擎进行分群的步骤包括：
S31用于接收通过条件配置界面输入的规则配置指令的步骤；
S32用于根据规则配置指令确定所述规则的条件及客户属性数据的标签值并生成客群规则的步骤；
S33用于根据所述客群规则将所述逾期订单划分至不同客群的步骤。
本领域技术人员可以理解，基于用户的所述数据及天数确定所满足的所述分类条件，并将用户标记为与所述所满足的分类条件对应的用户群，而将订单分配至客群的这个过程称之为分群，获取分群结果，进行数据持久化。
实施例二
本实施例提供一种客户分群系统，包括：
用于获取待分群的逾期订单及对应客群的用户数据的模块；
用于获取所述逾期订单预设的不同参数，对客群进行初始化的模块；
用于获取所述逾期订单的所有属性，通过客群规则引擎进行分群的模块。
本领域技术人员可以理解，所述客群是指具有客群策略和催收策略，客群规则用来匹配订单，催收策略用来对客群下的订单进行催收动作的客户群。获取待分群的逾期订单，即每个归户包的榜样订单；所述归户是指同一客户名下的一笔或多笔逾期订单合并成一个订单，此订单称为归户包；所述榜样订单是指一个归户包中逾期时间最长的订单。本实施例所提供一种客户分群系统根据客户在公司旗下各产品中的授信及贷款信息，同时结合第三方数据来源，将客户的逾期或预逾期数据推送至分群系统。每日根据逾期订单的不同维度，即逾期阶段、产品种类等，通过规则引擎匹配客群规则，将逾期订单划分至不同的客群。再根据客群的催收路径配置及催收路径下的订单的分配算法配置，将订单分配给相应催收队列下的催收员进行催收，提高订单分配和催收效率。
进一步，所述用于获取所述逾期订单预设的不同参数，对客群进行初始化的模块包括：
基于订单类型的子模块，用来将满足订单属性的逾期订单匹配至订单类型的客群；
基于标签类型的子模块，用来将满足标签属性的逾期订单匹配至标签类型的客群。
本领域技术人员可以理解，所述订单类型包括逾期天数和贷款产品种类，所述标签类型包括借款逾期客户、客户购买的产品类型、客户的年龄等具有客户行为特征的历史金融活动数据。
进一步，所述逾期订单预设的不同参数包括逾期阶段和产品种类，所述逾期阶段根据逾期天数的不同阈值范围划分。
本领域技术人员可以理解，本实施例中所述逾期阶段可以为逾期天数大于1天且小于5天为一阶段划分逾期订单进行匹配客群。
进一步，所述客群根据预设条件划分为树状结构，包括：第一层为顶级客群；第二层包括二级客群和未分客群，所述二级客群根据逾期天数、产品种类划分为多个同层客群；所述二层客群包括子客群和未分客群。
本领域技术人员可以理解，所述树状结构为客群树，用于描述客群层级、优先级的抽象结构。
进一步，对所述客群规则引擎中，规则为由顶级客群开始匹配，从上到下，从左向右，逐一匹配，直至匹配到第一个满足条件的叶子节点，满足分群策略后，查询是否有子客群，若有，则继续匹配，反之，则所述逾期订单分群结束。
进一步，所述用于获取所述逾期订单的所有属性，通过客群规则引擎进行分群的模块包括：
用于接收通过条件配置界面输入的规则配置指令的子模块；
用于根据规则配置指令确定所述规则的条件及客户属性数据的标签值并生成客群规则的子模块；
用于根据所述客群规则将所述逾期订单划分至不同客群的子模块。
本领域技术人员可以理解，基于用户的所述数据及天数确定所满足的所述分类条件，并将用户标记为与所述所满足的分类条件对应的用户群，而将订单分配至客群的这个过程称之为分群，获取分群结果，进行数据持久化。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (12)

1.一种客户分群方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1用于获取待分群的逾期订单及对应客群的用户数据的步骤；
S2用于获取所述逾期订单预设的不同参数，对客群进行初始化的步骤；
S3用于获取所述逾期订单的所有属性，通过客群规则引擎进行分群的步骤。
2.如权利要求1所述的客户分群方法，其特征在于，所述S2用于获取所述逾期订单预设的不同参数，对客群进行初始化的步骤包括：
S21基于订单类型的步骤，用来将满足订单属性的逾期订单匹配至订单类型的客群；
S22基于标签类型的步骤，用来将满足标签属性的逾期订单匹配至标签类型的客群。
3.如权利要求2所述的客户分群方法，其特征在于，所述逾期订单预设的不同参数包括逾期阶段和产品种类，所述逾期阶段根据逾期天数的不同阈值范围划分。
4.如权利要求3所述的客户分群方法，其特征在于，所述客群根据预设条件划分为树状结构，包括：第一层为顶级客群；第二层包括二级客群和未分客群，所述二级客群根据逾期天数、产品种类划分为多个同层客群；所述二层客群包括子客群和未分客群。
5.如权利要求4所述的客户分群方法，其特征在于，对所述客群规则引擎中，规则为由顶级客群开始匹配，从上到下，从左向右，逐一匹配，直至匹配到第一个满足条件的叶子节点，满足分群策略后，查询是否有子客群，若有，则继续匹配，反之，则所述逾期订单分群结束。
6.如权利要求1至5任一项所述的客户分群方法，其特征在于，所述S3用于获取所述逾期订单的所有属性，通过客群规则引擎进行分群的步骤包括：
S31用于接收通过条件配置界面输入的规则配置指令的步骤；
S32用于根据规则配置指令确定所述规则的条件及客户属性数据的标签值并生成客群规则的步骤；
S33用于根据所述客群规则将所述逾期订单划分至不同客群的步骤。
7.一种客户分群系统，其特征在于，包括：
用于获取待分群的逾期订单及对应客群的用户数据的模块；
用于获取所述逾期订单预设的不同参数，对客群进行初始化的模块；
用于获取所述逾期订单的所有属性，通过客群规则引擎进行分群的模块。
8.如权利要求7所述的客户分群系统，其特征在于，所述用于获取所述逾期订单预设的不同参数，对客群进行初始化的模块包括：
基于订单类型的子模块，用来将满足订单属性的逾期订单匹配至订单类型的客群；
基于标签类型的子模块，用来将满足标签属性的逾期订单匹配至标签类型的客群。
9.如权利要求8所述的客户分群系统，其特征在于，所述逾期订单预设的不同参数包括逾期阶段和产品种类，所述逾期阶段根据逾期天数的不同阈值范围划分。
10.如权利要求9所述的客户分群系统，其特征在于，所述客群根据预设条件划分为树状结构，包括：第一层为顶级客群；第二层包括二级客群和未分客群，所述二级客群根据逾期天数、产品种类划分为多个同层客群；所述二层客群包括子客群和未分客群。
11.如权利要求10所述的客户分群系统，其特征在于，对所述客群规则引擎中，规则为由顶级客群开始匹配，从上到下，从左向右，逐一匹配，直至匹配到第一个满足条件的叶子节点，满足分群策略后，查询是否有子客群，若有，则继续匹配，反之，则所述逾期订单分群结束。
12.如权利要求7至11任一项所述的客户分群系统，其特征在于，所述用于获取所述逾期订单的所有属性，通过客群规则引擎进行分群的模块包括：
用于接收通过条件配置界面输入的规则配置指令的子模块；
用于根据规则配置指令确定所述规则的条件及客户属性数据的标签值并生成客群规则的子模块；
用于根据所述客群规则将所述逾期订单划分至不同客群的子模块。
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