CN112150263A - 一种企业财务风险预警系统 - Google Patents

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魏竞超
方圆
方媛媛
张嘉欣
陈芮
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Abstract

本发明涉及企业财务数据处理领域，具体涉及一种企业财务风险预警系统，包括：目标数据获取模块，用于基于预设的模型实现目标财务数据的采集；财务发生数据采集模块，用于基于预设的模型实现目标财务发生数据的采集；财务风险预警模块，用于基于预设的模型根据所述目标财务数据和/目标财务发生数据实现企业财务风险的评估，并根据评估结果实现相应的预警。本发明可以实现企业各种财务风险的预警，从而提醒企业及时作出相应的预防措施，减少或者避免财务风险的发生，为企业营造一个相对安全稳定的经营环境。

Description

一种企业财务风险预警系统
技术领域
本发明涉及企业财务数据处理领域，具体涉及一种企业财务风险预警系统。
背景技术
企业财务风险是指企业在整个财务活动过程中，由于各种不确定性所导致企业蒙受损失的机会和可能。企业的财务风险贯穿于生产经营的整个过程中，其可划分为：筹资风险、投资风险、资金回收风险和收益分配风险四个方面。实现财务风险的合理控制，可以为企业创造一个相对安全稳定的经营环境，对于企业的发展有着积极的作用，基于此，厄需研发一种可以实现企业财务风险预警的系统，从而为企业财务风险的合理控制提供基础。
发明内容
为解决上述问题，本发明提供了一种企业财务风险预警系统，可以实现企业各种财务风险的预警，从而提醒企业及时作出相应的预防措施，减少或者避免财务风险的发生，为企业营造一个相对安全稳定的经营环境。
为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：
一种企业财务风险预警系统，包括：
目标数据获取模块，用于基于预设的模型实现目标财务数据的采集；
财务发生数据采集模块，用于基于预设的模型实现目标财务发生数据的采集；
财务风险预警模块，用于基于预设的模型根据所述目标财务数据和/目标财务发生数据实现企业财务风险的评估，并根据评估结果实现相应的预警。
进一步地，所述目标数据获取模块基于Hadoop运行预设的目标数据挖掘模型集实现目标财务数据的采集，每一个目标数据挖掘模型配置一独立的数据储存模块，该数据挖掘模型采用 CRISP-DM模型。
进一步地，所述财务发生数据采集模块基于Hadoop运行预设的财务发生数据爬取模型集实现目标财务发生数据的采集，每一个目标数据挖掘模型配置一独立的财务发生数据采集模型，该数据爬取模型采用 CRISP-DM模型。
进一步地，所述财务风险预警模块基于Hadoop运行预设的财务风险评估模型根据所述目标财务数据和/目标财务发生数据实现企业财务风险的评估，该财务风险评估模型采用Word2vec-Inception_V3模型。
进一步地，还包括：
目标数据监控模块，用于根据选定的需监控的目标数据类目，并为每一个数据类目配置对应的计算算法和评估算法，在计算所得的目标数据落入预设的风险门限时，预警模块启动，以弹出对话框的模式进行当前预警的目标数据类目名称及其对应的目标数据数值的展示。
进一步地，所述目标数据获取模块、财务发生数据采集模块分别配置一数据漏采自检模块，其中，目标数据获取模块的数据漏采自检模块基于企业财务数据库内载财务数据与各数据库内载财务数据的相似度对比实现是否存在漏采集数据的识别；财务发生数据采集模块的数据漏采自检模块在企业财务系统存在新录入的财务发生数据时启动，通过对比新录入的财务发生数据与财务发生数据采集模块所采集到的数据的相似度实现是否存在漏采集数据的识别。
进一步地，还包括：
自定义预警模块，用于基于网络爬虫模块根据预设的目标企业名称，在各网络基站上爬取目标企业披露的相关财务信息，并基于预设的BP神经网络模型实现目标企业披露的相关财务信息的评估，当评估结果落入预设的风险门限时，预警模块启动，通过短信自动编辑发送的方式将对应的相关信息条目发送到对应的负责人终端。
本发明具有以下有益效果：
基于目标数据获取模块实现目标财务数据的采集，同时基于财务发生数据采集模块实现目标财务发生数据的采集，从而省略了人工进行数据整理的步骤，再可以保证数据准确性的同时，可以降低人为工作量。
基于Hadoop同时运行多个数据挖掘模型、财务发生数据采集模型以及财务风险评估模型，在实现数据自动分类、并行运算的同时，大大提高了数据的处理效率。
系统自带数据漏采自检功能，可以及时的发现是否存在遗漏、错误的目标财务数据和/目标财务发生，从而为后续财务风险评估的准确性提供基础。
系统自带目标数据监测功能，可以在某一个目标数据录入报警门限时及时提醒工作人员，从而便于进行后期财务计划的调整。
系统自带外部关联财务信息评估功能，从而可以及时的发现外部存在的财务风险，便于企业及时作出相应的预防措施。
附图说明
图1为本发明实施例一种企业财务风险预警系统的系统框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的及优点更加清楚明白，以下结合实施例对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1所示，本发明实施例提供了一种企业财务风险预警系统，包括
目标数据获取模块，用于基于预设的模型实现目标财务数据的采集；
财务发生数据采集模块，用于基于预设的模型实现目标财务发生数据的采集；
财务风险预警模块，用于基于预设的模型根据所述目标财务数据和/目标财务发生数据实现企业财务风险的评估，并根据评估结果实现相应的预警；
目标数据监控模块，用于根据选定的需监控的目标数据类目，并为每一个数据类目配置对应的计算算法和评估算法，在计算所得的目标数据落入预设的风险门限时，预警模块启动，以弹出对话框的模式进行当前预警的目标数据类目名称及其对应的目标数据数值的展示，值得注意的是，每一次弹出的对话框用户均需进行签字确认后，方可进行数据库储存，否则，该对话框无法移除，从而可以避免在发生风险时，用户未看到的情况。
自定义预警模块，用于基于网络爬虫模块根据预设的目标企业名称，在各网络基站上爬取目标企业披露的相关财务信息，并基于预设的BP神经网络模型实现目标企业披露的相关财务信息的评估，当评估结果落入预设的风险门限时，预警模块启动，通过短信自动编辑发送的方式将对应的相关信息条目发送到对应的负责人终端。以EXCEl表格的形式进行相关数据的反馈，所述相关数据包括目标企业名称、所披露的相关财务信息访问链接以及对应的评估结果。
中央处理模块，用于协调上述模块工作。
本实施例中，所述目标数据获取模块基于Hadoop运行预设的目标数据挖掘模型集实现目标财务数据的采集，每一个目标数据挖掘模型配置一独立的数据储存模块，该数据挖掘模型采用 CRISP-DM模型。
本实施例中，所述财务发生数据采集模块基于Hadoop运行预设的财务发生数据爬取模型集实现目标财务发生数据的采集，每一个目标数据挖掘模型配置一独立的财务发生数据采集模型，该数据爬取模型采用 CRISP-DM模型。
本实施例中，所述财务风险预警模块基于Hadoop运行预设的财务风险评估模型根据所述目标财务数据和/目标财务发生数据实现企业财务风险的评估，该财务风险评估模型采用Word2vec-Inception_V3模型，首先基于Word2vec算法实现目标财务数据和/目标财务发生数据特征数据的提取，然后将所得的特征数据录入Inception_V3模型，输出对应的财务风险评估结果，最后基于模糊神经网络算法基于目标财务数据、目标财务发生数据以及当前的财务风险评估结果输出相应的预警信息。
本实施例中，所述目标数据获取模块、财务发生数据采集模块分别配置一数据漏采自检模块，其中，目标数据获取模块的数据漏采自检模块基于企业财务数据库内载财务数据与各数据库内载财务数据的相似度对比实现是否存在漏采集数据的识别；财务发生数据采集模块的数据漏采自检模块在企业财务系统存在新录入的财务发生数据时启动，通过对比新录入的财务发生数据与财务发生数据采集模块所采集到的数据的相似度实现是否存在漏采集数据的识别。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (7)

1.一种企业财务风险预警系统，其特征在于，包括：
目标数据获取模块，用于基于预设的模型实现目标财务数据的采集；
财务发生数据采集模块，用于基于预设的模型实现目标财务发生数据的采集；
财务风险预警模块，用于基于预设的模型根据所述目标财务数据和/目标财务发生数据实现企业财务风险的评估，并根据评估结果实现相应的预警。
2. 如权利要求1所述的一种企业财务风险预警系统，其特征在于，所述目标数据获取模块基于Hadoop运行预设的目标数据挖掘模型集实现目标财务数据的采集，每一个目标数据挖掘模型配置一独立的数据储存模块，该数据挖掘模型采用 CRISP-DM模型。
3.如权利要求1所述的一种企业财务风险预警系统，其特征在于，所述财务发生数据采集模块基于Hadoop运行预设的财务发生数据爬取模型集实现目标财务发生数据的采集，每一个目标数据挖掘模型配置一独立的财务发生数据采集模型，该数据爬取模型采用CRISP-DM模型。
4.如权利要求1所述的一种企业财务风险预警系统，其特征在于，所述财务风险预警模块基于Hadoop运行预设的财务风险评估模型根据所述目标财务数据和/目标财务发生数据实现企业财务风险的评估，该财务风险评估模型采用Word2vec-Inception_V3模型。
5.如权利要求1所述的一种企业财务风险预警系统，其特征在于，还包括：
目标数据监控模块，用于根据选定的需监控的目标数据类目，并为每一个数据类目配置对应的计算算法和评估算法，在计算所得的目标数据落入预设的风险门限时，预警模块启动，以弹出对话框的模式进行当前预警的目标数据类目名称及其对应的目标数据数值的展示。
6.如权利要求1所述的一种企业财务风险预警系统，其特征在于，所述目标数据获取模块、财务发生数据采集模块分别配置一数据漏采自检模块，其中，目标数据获取模块的数据漏采自检模块基于企业财务数据库内载财务数据与各数据库内载财务数据的相似度对比实现是否存在漏采集数据的识别；财务发生数据采集模块的数据漏采自检模块在企业财务系统存在新录入的财务发生数据时启动，通过对比新录入的财务发生数据与财务发生数据采集模块所采集到的数据的相似度实现是否存在漏采集数据的识别。
7.如权利要求1所述的一种企业财务风险预警系统，其特征在于，还包括：
自定义预警模块，用于基于网络爬虫模块根据预设的目标企业名称，在各网络基站上爬取目标企业披露的相关财务信息，并基于预设的BP神经网络模型实现目标企业披露的相关财务信息的评估，当评估结果落入预设的风险门限时，预警模块启动，通过短信自动编辑发送的方式将对应的相关信息条目发送到对应的负责人终端。
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