CN112150260A - 制造型企业经营信息真实性核验方法、系统、设备、介质 - Google Patents

制造型企业经营信息真实性核验方法、系统、设备、介质 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种制造型企业经营信息真实性核验方法、系统、设备、介质，所述方法包括：获取目标企业提交的经营信息中的时间区间；获取所述时间区间所对应的目标企业用电量信息；确定所述经营信息与所述目标企业用电量信息的相关系数；根据所述相关系数与预设阈值的比较结果确定所述目标企业提交的经营信息是否真实。所述系统、设备、介质包括用于实施所述方法步骤的载体。本发明能够基于企业的相关电力数据，辅助金融机构对制造型企业的经营信息真实性进行核验。

Description

制造型企业经营信息真实性核验方法、系统、设备、介质
技术领域
本发明涉及智能金融技术领域，具体涉及一种制造型企业经营信息真实性核验方法、系统、设备、介质。
背景技术
银行对于申请贷款请求的客户，会要求申请客户提交相关的信息，即贷前管理，在此期间银行会对这些信息展开调查，而调查的思路就是获取客户信息并对这些信息进行验证和分析，一般会通过以下的步骤对信息进行校验。
现场调查：信息求证过程中，调查人员应该眼见为实，要尽量对客户、项目进行实地调查，通过现场核对、直接访谈、正面观察等方式获取信息，对信息进行印证；
交叉核对方法：交叉检验是通过不同信息来源途径，对同一信息进行真实性、准确性、完整性确定的过程；
文书审查：营业执照、章程、决议、原始凭证、会计报表、企业档案、身份信息复印件、流水打印件、征信打印件、采购合同等文书需要进过形式审查，审核文件是否有伪造、涂改、克隆痕迹，各类文件的有效期和逻辑衔接；
数据分析：交易流水、销售收入等财务数据，常规的核查分析方法侧重于其交易背景的真实性，包括合同、流水形式上的鉴别，除此之外还有这些数字本身就有很多内在规律，可以从数理统计方法上去核实其数字的真实性，比如审计上常用到的本福德定律(Benford’s Law)，通过对首位数出现概率的分析，可以判断数据是否经过人为编造或改动；
经过以上步骤后会对申请的企业有一个初步的调查结果，但是因为客户和银行之间的信息不对称，银行调查源无法识别企业信息的真实行，如财务数据，而且因为公司财务数据更新的频率为一季度更新一次，当前的数据信息不能反映出企业以后的情况，之后会存在问题，而对于制造行企业来说，其企业的相关电力数据是企业运行以及发展情况的重要信息，因此，基于企业的相关电力数据有助于对制造型企业的经营信息真实性进行核验。
发明内容
本发明的目的在于提出一种制造型企业经营信息真实性核验方法及其系统、计算机设备、计算机可读存储介质，以基于企业的相关电力数据，以辅助金融机构对制造型企业的经营信息真实性进行核验。
根据第一方面，本发明实施例提出一种制造型企业经营信息真实性核验方法，包括：
获取目标企业提交的经营信息中的时间区间；
获取所述时间区间所对应的目标企业用电量信息；
确定所述经营信息与所述目标企业用电量信息的相关系数；
根据所述相关系数与预设阈值的比较结果确定所述目标企业提交的经营信息是否真实。
可选地，所述经营信息包括销售商品和提供劳务收到的现金信息、营业成本信息、营业利润信息和营业总收入信息。
可选地，所述确定所述经营信息与所述目标企业用电量信息的相关系数，包括：
确定销售商品和提供劳务收到的现金信息与目标企业用电量信息的相关系数X1；
确定营业成本信息与目标企业用电量信息的相关系数X2；
确定营业利润信息与目标企业用电量信息的相关系数X3；
确定营业总收入信息与目标企业用电量信息的相关系数X4；以及
根据公式X＝(X1+X2+X3+X4)/4计算所述经营信息与所述目标企业用电量信息的相关系数X。
可选地，根据所述相关系数与预设阈值的比较结果确定所述目标企业提交的经营信息是否真实，包括：
当所述相关系数X大于等于预设阈值时，确定所述目标企业提交的经营信息为真实；
当所述相关系数X大于等于预设阈值时，确定所述目标企业提交的经营信息为存疑。
根据第二方面，本发明实施例提出一种制造型企业经营信息真实性核验系统，用于执行第一方面所述的制造型企业经营信息真实性核验方法，所述系统包括：
时间获取单元，用于获取目标企业提交的经营信息中的时间区间；
用电量获取单元，用于获取所述时间区间所对应的目标企业用电量信息；
相关系数确定单元，用于确定所述经营信息与所述目标企业用电量信息的相关系数；以及
核验单元，用于根据所述相关系数与预设阈值的比较结果确定所述目标企业提交的经营信息是否真实。
可选地，所述经营信息包括销售商品和提供劳务收到的现金信息、营业成本信息、营业利润信息和营业总收入信息。
可选地，所述相关系数确定单元，具体用于：
确定销售商品和提供劳务收到的现金信息与目标企业用电量信息的相关系数X1；
确定营业成本信息与目标企业用电量信息的相关系数X2；
确定营业利润信息与目标企业用电量信息的相关系数X3；
确定营业总收入信息与目标企业用电量信息的相关系数X4；以及
根据公式X＝(X1+X2+X3+X4)/4计算所述经营信息与所述目标企业用电量信息的相关系数X。
可选地，所述核验单元，具体用于：
当所述相关系数X大于等于预设阈值时，确定所述目标企业提交的经营信息为真实；
当所述相关系数X大于等于预设阈值时，确定所述目标企业提交的经营信息为存疑。
根据第三方面，本发明实施例提出一种计算机设备，包括：存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行根据第一方面所述的制造型企业经营信息真实性核验方法的步骤。
根据第四方面，本发明实施例提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据第一方面所述的制造型企业经营信息真实性核验方法。
本发明实施例提出一种制造型企业经营信息真实性核验方法及其系统、计算机设备、计算机可读存储介质，其引入制造型企业的用电信息对制造型企业客户所提交的信息进行核验，根据制造型企业客户所提交的信息随时间的变化趋势/规律，与该制造型企业客户的用电量随时间的变化趋势/规律之间的相关性来核验制造型企业客户所提交的信息是否正确，辅助金融机构对制造型企业的经营信息真实性进行核验，识别企业财报造假行为，从而降低银行业务的非系统性风险；避免因为企业和金融机构之间的信息不对称，金融机构调查源无法识别企业信息的真实行，如财务数据，而且因为公司财务数据更新的频率为一季度更新一次，当前的数据信息不能反映出企业以后的情况，之后会存在问题。
本发明的其它特征和优点将在随后的具体实施方式中阐述。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例中一种制造型企业经营信息真实性核验方法流程图。
图2为本发明一实施例中某一制造型企业经营信息与用电量信息的相关性示意图。
图3为本发明一实施例中一种制造型企业经营信息真实性核验系统框架图。
具体实施方式
以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。另外，为了更好地说明本发明，在下文的具体的实施例中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解，没有某些具体细节，本发明同样可以实施。在一些实例中，对于本领域技术人员熟知的手段未作详细描述，以便于凸显本发明的主旨。
参阅图1，本发明一实施例提出一种制造型企业经营信息真实性核验方法，包括如下步骤S1～S4：
步骤S1、获取目标企业提交的经营信息中的时间区间；
步骤S2、获取所述时间区间所对应的目标企业用电量信息；
步骤S3、确定所述经营信息与所述目标企业用电量信息的相关系数；
步骤S4、根据所述相关系数与预设阈值的比较结果确定所述目标企业提交的经营信息是否真实。
可选地，所述经营信息包括销售商品和提供劳务收到的现金信息、营业成本信息、营业利润信息和营业总收入信息。
其中，所述目标企业用电量信息可以从电网公司的电力系统中获取，所述目标企业的销售商品和提供劳务收到的现金、营业成本、营业利润、营业利润和营业总收入4个数据指标可以从企业所提供的经营信息(公司财报数据)中获取。一般来说，经营信息会包括最近几年的财报数据。
可选地，所述步骤S3，包括：
步骤S31、确定销售商品和提供劳务收到的现金信息与目标企业用电量信息的相关系数X1；
步骤S32、确定营业成本信息与目标企业用电量信息的相关系数X2；
步骤S33、确定营业利润信息与目标企业用电量信息的相关系数X3；
步骤S34、确定营业总收入信息与目标企业用电量信息的相关系数X4；以及
步骤S35、根据公式X＝(X1+X2+X3+X4)/4计算所述经营信息与所述目标企业用电量信息的相关系数X。
示例性地，如图2所示为某一制造型企业2012年～2016年的用电量信息、销售商品和提供劳务收到的现金信息、营业成本信息、营业利润信息和营业总收入信息随时间变化的折线图，图2中的坐标点为每一季度的信息数据值。参阅图2，可以明显看出，用电量信息、销售商品和提供劳务收到的现金信息、营业成本信息、营业利润信息和营业总收入信息具体有明显的相关性。
需说明的是，相关系数(Correlation coefficient)是反应变量之间关系密切程度的统计指标，本实施例中相关系数的取值区间在1到-1之间。1表示两个变量完全线性相关，-1表示两个变量完全负相关，0表示两个变量不相关。数据越趋近于0表示相关关系越弱。使用相关系数的数据相关分析方法，根据设置的阈值来反映企业用电量与企业公司营业数据之间的关联关系。根据数据之间的关系得出的相关系数如果满足设置的阈值，就可以判断出财务数据的真实行，不满足则表示财务数据不真实。
其中，相关系数计算公式如下：
Figure BDA0002680679590000061
其中，r(X,Y)为X和Y的相关系数，X和Y分别为两种数据；Cov(X,Y)为X与Y的协方差，Var[X]为X的方差，Var[Y]为Y的方差。
可选地，所述步骤S4，具体包括：
当所述相关系数X大于等于预设阈值时，确定所述目标企业提交的经营信息为真实；
当所述相关系数X大于等于预设阈值时，确定所述目标企业提交的经营信息为存疑。
参阅图2，本发明实施例提出一种制造型企业经营信息真实性核验系统，用于执行上述制造型企业经营信息真实性核验方法的步骤，所述系统包括：
时间获取单元1，用于获取目标企业提交的经营信息中的时间区间；
用电量获取单元2，用于获取所述时间区间所对应的目标企业用电量信息；
相关系数确定单元3，用于确定所述经营信息与所述目标企业用电量信息的相关系数；以及
核验单元4，用于根据所述相关系数与预设阈值的比较结果确定所述目标企业提交的经营信息是否真实。
可选地，所述经营信息包括销售商品和提供劳务收到的现金信息、营业成本信息、营业利润信息和营业总收入信息。
可选地，所述相关系数确定单元3，具体用于：
确定销售商品和提供劳务收到的现金信息与目标企业用电量信息的相关系数X1；
确定营业成本信息与目标企业用电量信息的相关系数X2；
确定营业利润信息与目标企业用电量信息的相关系数X3；
确定营业总收入信息与目标企业用电量信息的相关系数X4；以及
根据公式X＝(X1+X2+X3+X4)/4计算所述经营信息与所述目标企业用电量信息的相关系数X。
可选地，所述核验单元4，具体用于：
当所述相关系数X大于等于预设阈值时，确定所述目标企业提交的经营信息为真实；
当所述相关系数X大于等于预设阈值时，确定所述目标企业提交的经营信息为存疑。
以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
需说明的是，上述实施例所述系统与上述实施例所述方法对应，因此，上述实施例所述系统未详述部分可以参阅上述实施例所述方法的内容得到，此处不再赘述。
并且，上述实施例所述制造型企业经营信息真实性核验系统如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
本发明另一实施例提出一种计算机设备，包括：根据上述实施例所述的制造型企业经营信息真实性核验系统；或者，存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行根据上述实施例所述的制造型企业经营信息真实性核验方法的步骤。
当然，所述计算机设备还可以具有有线或无线网络接口、键盘以及输入输出接口等部件，以便进行输入输出，该计算机设备还可以包括其他用于实现设备功能的部件，在此不做赘述。
示例性地，所述计算机程序可以被分割成一个或多个单元，所述一个或者多个单元被存储在所述存储器中，并由所述处理器执行，以完成本发明。所述一个或多个单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述计算机设备中的执行过程。
所述处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是所述计算机设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个所述计算机设备的各个部分。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或单元，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或单元，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述计算机设备的各种功能。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
本发明另一实施例提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据上述所述的制造型企业经营信息真实性核验方法。
示例性地，所述计算机可读存储介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。
本发明实施例提出一种制造型企业经营信息真实性核验方法及其系统、计算机设备、计算机可读存储介质，其引入制造型企业的用电信息对制造型企业客户所提交的信息进行核验，根据制造型企业客户所提交的信息随时间的变化趋势/规律，与该制造型企业客户的用电量随时间的变化趋势/规律之间的相关性来核验制造型企业客户所提交的信息是否正确，辅助金融机构对制造型企业的经营信息真实性进行核验，识别企业财报造假行为，从而降低银行业务的非系统性风险；避免因为企业和金融机构之间的信息不对称，金融机构调查源无法识别企业信息的真实行，如财务数据，而且因为公司财务数据更新的频率为一季度更新一次，当前的数据信息不能反映出企业以后的情况，之后会存在问题。
以上已经描述了本发明的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。

Claims (10)

1.一种制造型企业经营信息真实性核验方法，其特征在于，包括：
获取目标企业提交的经营信息中的时间区间；
获取所述时间区间所对应的目标企业用电量信息；
确定所述经营信息与所述目标企业用电量信息的相关系数；
根据所述相关系数与预设阈值的比较结果确定所述目标企业提交的经营信息是否真实。
2.根据权利要求1所述的制造型企业经营信息真实性核验方法，其特征在于，所述经营信息包括销售商品和提供劳务收到的现金信息、营业成本信息、营业利润信息和营业总收入信息。
3.根据权利要求2所述的制造型企业经营信息真实性核验方法，其特征在于，所述确定所述经营信息与所述目标企业用电量信息的相关系数，包括：
确定销售商品和提供劳务收到的现金信息与目标企业用电量信息的相关系数X1；
确定营业成本信息与目标企业用电量信息的相关系数X2；
确定营业利润信息与目标企业用电量信息的相关系数X3；
确定营业总收入信息与目标企业用电量信息的相关系数X4；以及
根据公式X＝(X1+X2+X3+X4)/4计算所述经营信息与所述目标企业用电量信息的相关系数X。
4.根据权利要求3所述的制造型企业经营信息真实性核验方法，其特征在于，根据所述相关系数与预设阈值的比较结果确定所述目标企业提交的经营信息是否真实，包括：
当所述相关系数X大于等于预设阈值时，确定所述目标企业提交的经营信息为真实；
当所述相关系数X大于等于预设阈值时，确定所述目标企业提交的经营信息为存疑。
5.一种制造型企业经营信息真实性核验系统，其特征在于，包括：
时间获取单元，用于获取目标企业提交的经营信息中的时间区间；
用电量获取单元，用于获取所述时间区间所对应的目标企业用电量信息；
相关系数确定单元，用于确定所述经营信息与所述目标企业用电量信息的相关系数；以及
核验单元，用于根据所述相关系数与预设阈值的比较结果确定所述目标企业提交的经营信息是否真实。
6.根据权利要求5所述的制造型企业经营信息真实性核验系统，其特征在于，所述经营信息包括销售商品和提供劳务收到的现金信息、营业成本信息、营业利润信息和营业总收入信息。
7.根据权利要求6所述的制造型企业经营信息真实性核验系统，其特征在于，所述相关系数确定单元，具体用于：
确定销售商品和提供劳务收到的现金信息与目标企业用电量信息的相关系数X1；
确定营业成本信息与目标企业用电量信息的相关系数X2；
确定营业利润信息与目标企业用电量信息的相关系数X3；
确定营业总收入信息与目标企业用电量信息的相关系数X4；以及
根据公式X＝(X1+X2+X3+X4)/4计算所述经营信息与所述目标企业用电量信息的相关系数X。
8.根据权利要求7所述的制造型企业经营信息真实性核验系统，其特征在于，所述核验单元，具体用于：
当所述相关系数X大于等于预设阈值时，确定所述目标企业提交的经营信息为真实；
当所述相关系数X大于等于预设阈值时，确定所述目标企业提交的经营信息为存疑。
9.一种计算机设备，包括：存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行根据权利要求1～4中任一项所述制造型企业经营信息真实性核验方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1～4中任一项所述制造型企业经营信息真实性核验方法。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115330531A (zh) * 2022-09-05 2022-11-11 南方电网数字电网研究院有限公司 一种基于用电变动周期的企业风险预测方法

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106682841A (zh) * 2016-12-30 2017-05-17 国网山东省电力公司东明县供电公司 财务数据分析系统和方法
CN109214917A (zh) * 2018-11-07 2019-01-15 深圳行知聚能科技发展有限公司 一种贷款风险实时监控系统及方法

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106682841A (zh) * 2016-12-30 2017-05-17 国网山东省电力公司东明县供电公司 财务数据分析系统和方法
CN109214917A (zh) * 2018-11-07 2019-01-15 深圳行知聚能科技发展有限公司 一种贷款风险实时监控系统及方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115330531A (zh) * 2022-09-05 2022-11-11 南方电网数字电网研究院有限公司 一种基于用电变动周期的企业风险预测方法
CN115330531B (zh) * 2022-09-05 2023-12-22 南方电网数字电网研究院有限公司 一种基于用电变动周期的企业风险预测方法

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