CN112149456A - 基于纸张材质的光线调整方法及装置、终端设备、介质 - Google Patents

基于纸张材质的光线调整方法及装置、终端设备、介质 Download PDF

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CN112149456A CN201910563934.9A CN201910563934A CN112149456A CN 112149456 A CN112149456 A CN 112149456A CN 201910563934 A CN201910563934 A CN 201910563934A CN 112149456 A CN112149456 A CN 112149456A
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Abstract

本发明公开了一种基于纸张材质的光线调整方法及装置、终端设备、介质，涉及终端设备领域，该方法包括以下步骤：获取资料图像，所述资料图像包含了被使用的资料；从所述资料图像中识别出被使用的资料的纸张材质特征；根据所述纸张材质特征对应的光线亮度范围和当前亮度值，调整灯源的光线亮度。本发明根据纸张材质特征对应调节灯源的光线亮度，可根据实际使用的资料的材质进行适应性调整，给予了用户较适宜的光线亮度，看得更清楚，达到护眼的目的。另外，光线亮度自动进行调节，无需用户手动调整，简化了用户的操作，大大提高了用户的使用体验。

Description

基于纸张材质的光线调整方法及装置、终端设备、介质
技术领域
本发明涉及终端设备领域，尤其涉及一种基于纸张材质的光线调整方法及装置、终端设备、介质。
背景技术
台灯是用户做作业、阅读时经常用到的产品，特别是有孩子的家长，在孩子开始有写写画画行为时就会给孩子买一个台灯，给他提供更好的照明，保护孩子的视力。
现在传统的台灯，有的台灯的光线亮度是不可调整的，也就是说用户只能开启台灯、或者关闭台灯；有的台灯的光线亮度有两档，需要用户自己点击相关按钮进行调节。
对于孩子来说，其使用到台灯的大部分时间是在其做作业的时候，不同的学科、不同的作业里使用到的纸张材质会不同(例如：报纸的纸张材质、作业本的纸张材质就完全不同)，不同的纸张材质其颜色、反光情况等都会影响用户阅读的视觉感受，为了让孩子具有更好的阅读体验、保护孩子的视力，最好提供不同的光线亮度。若采用现在传统的光线亮度不可调的台灯，就难以达到护眼的目的；而采用可以调整光线亮度的台灯，需要由用户自己手动调整，操作麻烦。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于纸张材质的光线调整方法及装置、终端设备、介质，终端设备(即智能台灯)根据纸张材质可自行调整灯源的光线亮度，既给予了合适的光线亮度，又无需用户手动参与，大大提高了用户的使用体验。
本发明提供的技术方案如下：
一种基于纸张材质的光线调整方法，包括以下步骤：获取资料图像，所述资料图像包含了被使用的资料；从所述资料图像中识别出被使用的资料的纸张材质特征；根据所述纸张材质特征对应的光线亮度范围和当前亮度值，调整灯源的光线亮度。
在上述技术方案中，智能台灯可根据用户使用的资料上的纸张材质特征，适应性地调整灯源的光线亮度，使用户可在更适宜的光线下处理自己的资料，看得更清楚，达到护眼的目的。另外，智能台灯的光线亮度自动进行调节，无需用户手动调整，简化了用户的操作，大大提高了用户的使用体验。
进一步，所述的从所述资料图像中提取出被使用的资料的纸张材质特征包括以下步骤：从所述资料图像中识别被使用的资料上的信息；根据识别的所述信息，识别出所述被使用的资料的纸张材质特征。
在上述技术方案中，通过被使用的资料上的信息来定位纸张材质特征，定位方便。
进一步，所述信息包括：字体类型和排版信息；所述的根据识别的所述信息，识别出所述被使用的资料的纸张材质特征包括以下步骤：根据所述字体类型和所述排版信息，匹配对应的资料类型；获取所述资料类型对应的纸张材质特征。
在上述技术方案中，字体类型和排版信息的综合考虑，可提升匹配的纸张材质特征的准确度。
进一步，所述信息包括：文字信息和排版信息；所述的根据识别的所述信息，识别出所述被使用的资料的纸张材质特征包括以下步骤：根据所述文字信息和所述排版信息，匹配对应的资料类型；获取所述资料类型对应的纸张材质特征。
在上述技术方案中，文字信息和排版信息的综合考虑，可提升匹配的纸张材质特征的准确度。
进一步，还包括：从所述资料图像中提取出被使用的资料的反光信息；所述的根据所述纸张材质特征对应的光线亮度范围和当前亮度值，调整灯源的光线亮度包括以下步骤：获取所述反光信息和所述纸张材质特征对应的光线亮度范围；根据所述光线亮度范围和当前亮度值，调整灯源的光线亮度。
在上述技术方案中，同时考虑了纸张材质特征和反光信息，可让智能台灯针对性地给予较合适的光线亮度，提高用户使用智能台灯的使用体验，进一步提高护眼效果。
本发明还提供一种基于纸张材质的光线调整装置，包括：资料获取模块，用于获取资料图像，所述资料图像包含了被使用的资料；特征识别模块，用于从所述资料图像中识别出被使用的资料的纸张材质特征；光线调整模块，用于根据所述纸张材质特征对应的光线亮度范围和当前亮度值，调整灯源的光线亮度。
进一步，所述特征识别模块，用于从所述资料图像中识别出被使用的资料的纸张材质特征包括：所述特征识别模块，从所述资料图像中识别被使用的资料上的信息；以及，根据识别的所述信息，识别出所述被使用的资料的纸张材质特征。
进一步，还包括：信息提取模块，用于从所述资料图像中提取出被使用的资料的反光信息；光线调整模块，用于根据所述纸张材质特征对应的光线亮度范围和当前亮度值，调整灯源的光线亮度包括：光线调整模块，用于获取所述反光信息和所述纸张材质特征对应的光线亮度范围；以及，根据所述光线亮度范围和当前亮度值，调整灯源的光线亮度。
本发明还提供一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序时实现如上述任一所述基于纸张材质的光线调整方法的步骤。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一所述基于纸张材质的光线调整方法的步骤。
与现有技术相比，本发明的基于纸张材质的光线调整方法及装置、终端设备、介质有益效果在于：
本发明根据纸张材质特征对应调节灯源的光线亮度，可根据实际使用的资料的材质进行适应性调整，给予了用户较适宜的光线亮度，看得更清楚，达到护眼的目的。另外，光线亮度自动进行调节，无需用户手动调整，简化了用户的操作，大大提高了用户的使用体验。
附图说明
下面将以明确易懂的方式，结合附图说明优选实施方式，对一种基于纸张材质的光线调整方法及装置、终端设备、介质的上述特性、技术特征、优点及其实现方式予以进一步说明。
图1是本发明基于纸张材质的光线调整方法一个实施例的流程图；
图2是本发明基于纸张材质的光线调整方法另一个实施例的流程图；
图3是本发明基于纸张材质的光线调整装置一个实施例的结构示意图；
图4是本发明基于纸张材质的光线调整装置另一个实施例的结构示意图；
图5是本发明终端设备一个实施例的结构示意图。
附图标号说明：
3.基于纸张材质的光线调整装置，31.资料获取模块，32.特征识别模块，33.光线调整模块，34.信息提取模块，5.终端设备，51.存储器，52.计算机程序，53.处理器。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其他实施例中也可以实现本申请。在其他情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所述描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其他特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或集合的存在或添加。
为使图面简洁，各图中只示意性地表示出了与本发明相关的部分，它们并不代表其作为产品的实际结构。另外，以使图面简洁便于理解，在有些图中具有相同结构或功能的部件，仅示意性地绘示了其中的一个，或仅标出了其中的一个。在本文中，“一个”不仅表示“仅此一个”，也可以表示“多于一个”的情形。
还应当进一步理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
另外，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对照附图说明本发明的具体实施方式。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，并获得其他的实施方式。
图1示出了本发明的一个基于纸张材质的光线调整方法的实现流程图，该基于纸张材质的光线调整方法可以应用于智能台灯，所述基于纸张材质的光线调整方法包括以下步骤：
S101获取资料图像，所述资料图像包含了被使用的资料。
具体的，智能台灯上安装有摄像头，通过摄像头拍摄用户正在查阅资料的图像。资料包括：书、习题作业、报纸、PPT等由文字组成的实体资料载体。
作为一种实施方式，基于摄像头视场角的限制，在拍摄资料图像的过程中，可能会包含其他的干扰因素，例如：用户的手、笔、桌面等，只要资料图像中包含了被使用的资料即可，在后续识别纸张材质特征时，会把这些干扰因素剔除掉，并不会影响纸张材质特征的识别。
例如：用户坐在书桌旁边写数学作业，智能台灯上的摄像头就会拍摄用户写作业的图像(即资料图像)，这个画面中会包含数学作业的内容，便于后续纸张材质特征的识别。
作为另一种实施方式，智能台灯上的摄像头可自动变焦，将画面定位到资料、排除了大部分干扰因素后再进行拍摄，以获取资料图像。采用这种变焦摄像头拍摄的资料图像中存在的干扰因素较少，可提高纸张材质特征识别的速度。
例如：用户坐在桌子旁边正在做报纸上的题目，智能台灯上的摄像头就会自动变焦，将画面定位到报纸上进行拍摄，以获取资料图像。
S102从所述资料图像中识别出被使用的资料的纸张材质特征。
具体的，当智能台灯获取了资料图像后，定位到资料图像中的被使用的资料的内容，将资料内容中的作业、图书等纸张载体的材质作为纸张材质特征提取出来。
在识别纸张材质特征的时候，可先对获取的资料图像进行一些预处理，例如：降噪、剔除干扰因素等。在经过预处理后的资料图像中提取出纸张材质特征。
识别纸张材质特征的方式有多种，例如：粗糙度、纤维纹理特性等，其他实现识别纸张材质的方式也可包含在内，并不限限制。
在印刷领域，不同的产品会采用不同的纸张，例如：字典纸，主要供印刷字典，手册使用；新闻纸，又称白报纸，主要供印刷报纸使用；凸版印刷纸，主要用于印刷一般书籍、教科书、期刊等；书皮纸，主要供书刊作封面使用；铜版纸，又称印刷涂料纸，主要用于印刷画册、封面、明信片、精美的产品样本以及彩色商标等；书写纸，供墨水书写的纸张，纸张要求书写时不泅，主要用厂印刷练习本、日记本、表格和账簿等。
本实施例基于各种纸主要供应不同应用产品的特性，根据资料上与文字内容相关的信息进行纸张材质的识别。
可选地，S102从所述资料图像中识别出被使用的资料的纸张材质特征包括以下步骤：
S112从所述资料图像中识别被使用的资料上的信息；
S122根据识别的所述信息，识别出所述被使用的资料的纸张材质特征。
具体的，被使用的资料上的信息包含了多种信息，例如：字体类型，即手写字体、印刷字体；排版信息，文字和插图的位置关系、文字的排版关系等；文字信息，即文字的具体内容等。
可根据被使用的资料上的信息，推理出其对应的纸张材质，具体的实施方式可参见如下：
第一种实施方式，被使用的资料上的信息包括：字体类型和排版信息，字体类型包括：手写字体和/或印刷字体。
S122根据识别的所述信息，识别出所述被使用的资料的纸张材质特征包括以下步骤：
根据所述字体类型和所述排版信息，匹配对应的资料类型；
获取所述资料类型对应的纸张材质特征。
可选地，当同时存在手写字体和印刷字体时，可结合两者的占比情况和排版信息，匹配对应的资料类型。
具体的，若字体类型中有手写字体的话，大概率是用户正在做作业的作业本、习题策、日记本等采用书写纸的资料；当然，也可能是用户在做报纸上的题目，因此，还可根据手写字体的占比情况和排版信息进一步匹配对应的资料类型。
在匹配资料类型时，一种实施方式是为每种资料类型定义具体的特征，预设数据库中存储有各种资料类型的多种排版信息，包括：字典的排版信息、报刊的排版信息、教科书的排版信息、练习本的排版信息、日记本的排版信息等，匹配时，根据相关度匹配资料类型。
为各资料类型定义具体的特征的例子如下：书写纸，对应的其中一个特征为手写字体的占比高于印刷字体；字典纸，对应的一个特征为印刷字体的占比几乎是100％，考虑到有的用户可能喜欢在字典上做标记，可将其特征修改为印刷字体的占比大于手写字体；同理，新闻纸，对应的一个特征也为印刷字体的占比大于手写字体；书皮纸，对应的一个特征为排版信息中的图画明显多于字体等。
识别被使用的资料的具体的资料类型的例子如下：当获取的字体类型既有手写字体(80％)，又有印刷字体(20％)，可根据字体类型的占比，大概率定位到书写纸，再结合获取的排版信息和预设数据库中的各排版信息进行相关度匹配，得到匹配度最高的资料类型。
另一种实施方式是，利用现有的诸如机器学习算法，输入大量的字体类型和排版信息的数据进行训练，得到训练后的相关模型，在实际使用时，获取了被使用的资料的字体类型和排版信息后，输入到此模型中，匹配到对应的资料类型。
第二种实施方式，被使用的资料上的信息包括：文字信息和排版信息。
S122根据识别的所述信息，识别出所述被使用的资料的纸张材质特征包括以下步骤：
根据所述文字信息(即文字内容的解读)和所述排版信息，匹配对应的资料类型；
获取所述资料类型对应的纸张材质特征。
具体的，文字信息是指被使用的资料上的文字，相当于对这些文字进行了语义的理解，根据这些文字信息和排版信息，匹配对应的资料信息。
同理，在匹配资料类型时，可采用不同的方式实现，例如：
一种实施方式是为每种资料类型设置含有对应文字内容的库，预设数据库中存储有各种资料类型的多种排版信息，包括：字典的排版信息、报刊的排版信息、教科书的排版信息、练习本的排版信息、日记本的排版信息等，匹配时，根据相关度匹配资料类型。
为各资料类型设置含有对应文字内容的库例子如下：书写纸，因其大多用于答题、做作业的杯子上，因此，其对应的库可包含多种不同的题目；字典纸，其主要用户字典的印刷，因此，其对应的库可包含各字词的解释等。
识别被使用的资料的具体的资料类型的例子如下：当获取到文字信息和排版信息后，可先根据文字信息去各个库中匹配，定位到大概率的资料类型，再用排版信息进行匹配，得到匹配度最高的资料类型。
此种设置库的方式需要占用大量的数据存储空间，且有的纸张材质还无法给予合适的库，因此，优选地，采用训练模型的方式。
另一种实施方式是，利用现有的诸如机器学习算法，输入大量的文字信息和排版信息的数据进行训练，得到训练后的相关模型，在实际使用时，获取了被使用的资料的文字信息和排版信息后，输入到此模型中，匹配到对应的资料类型。
此种方式，只要模型训练完成，即可实现快速的资料类型匹配，响应速度快、精准度较高。
第三种实施方式，被使用的资料上的信息包括：文字信息、排版信息和字体类型；字体类型包括：手写字体和/或印刷字体。
S122根据识别的所述信息，识别出所述被使用的资料的纸张材质特征包括以下步骤：
根据所述字体类型、文字信息和所述排版信息，匹配对应的资料类型；
获取所述资料类型对应的纸张材质特征。
具体的，此种实施方式在资料类型匹配时，同时考虑了字体类型、文字信息和排版信息，提高匹配的精准度。
优选地，利用现有的诸如机器学习算法，输入大量的字体类型、文字信息和排版信息的数据进行训练，得到训练后的相关模型，在实际使用时，获取了被使用的资料的字体类型、文字信息和排版信息后，输入到此模型中，匹配到对应的资料类型。
S103根据所述纸张材质特征对应的光线亮度范围和当前亮度值，调整灯源的光线亮度。
可选地，S103根据所述纸张材质特征对应的光线亮度范围和当前亮度值，调整灯源的光线亮度包括以下步骤：
判断当前亮度值是否位于所述纸张材质特征对应的光线亮度范围；
当所述当前亮度值不位于所述光线亮度范围内时，调整灯源的光线亮度至所述光线亮度范围内；
若当前亮度值位于光线亮度范围内时，不调整灯源的光线亮度。
具体的，每个纸张材质特征都会有对应的光线亮度范围，当获取了纸张材质特征后，判断智能台灯灯源的当前亮度值是否在此光线亮度范围内，若是，则不用再调整灯源的光线亮度，若不是，则需要调整灯源的光线亮度，使其位于光线亮度范围内。
作为一种实施方式，具体的调整过程为按照预设步进值调整灯源的光线亮度，例如：预设步进值设为1，则每次调整1，直到调整后的灯源的光线亮度位于光线亮度范围内。当然，预设步进值也可设为其他值，例如：2、3等，根据设置的光线亮度范围适应性设置。
例如：获取到了纸张材质特征，其对应的光线亮度范围为9-12，当前亮度值为10，则不用再调整灯源的光线亮度。
再比如：预设步进值设为1，获取到了纸张材质特征，其对应的光线亮度范围为8-10，当前光线亮度为7，则需要调整灯源的光线亮度2个预设步进值，调整为9，使其位于9-10内。
作为另一个实施方式，光线亮度范围也可以设置为例如：8-8这种形式，即代表了具体的一个光线亮度值，若当前亮度值与这个值不同，则直接调整至这个值即可。
例如：光线亮度范围为7-7，当前亮度值为8，则调整灯源的光线亮度至7即可。
这种光线亮度范围的设置，可简化调整灯源过程中的计算过程，提高了智能台灯的响应速度。
本实施例中，智能台灯可根据用户使用的资料上的纸张材质特征，适应性地调整灯源的光线亮度，使用户可在更适宜的光线下处理自己的资料，看得更清楚，达到护眼的目的。另外，智能台灯的光线亮度自动进行调节，无需用户手动调整，简化了用户的操作，大大提高了用户的使用体验。
图2示出了本发明的另一个基于纸张材质的光线调整方法的实现流程图，该基于纸张材质的光线调整方法可以应用于智能台灯，所述基于纸张材质的光线调整方法包括以下步骤：
S201获取资料图像，所述资料图像包含了被使用的资料。
S202从所述资料图像中识别出被使用的资料的纸张材质特征。
可选地，S202从所述资料图像中识别出被使用的资料的纸张材质特征包括以下步骤：从所述资料图像中识别被使用的资料上的信息；根据识别的所述信息，识别出所述被使用的资料的纸张材质特征。
可选地，根据识别的所述信息，识别出所述被使用的资料的纸张材质特征具体多种实施方式：
第一种实施方式，被使用的资料上的信息包括：字体类型和排版信息，字体类型包括：手写字体和/或印刷字体。根据识别的所述信息，识别出所述被使用的资料的纸张材质特征包括以下步骤：根据所述字体类型和所述排版信息，匹配对应的资料类型；获取所述资料类型对应的纸张材质特征。
第二种实施方式，被使用的资料上的信息包括：文字信息和排版信息。根据识别的所述信息，识别出所述被使用的资料的纸张材质特征包括以下步骤：根据所述文字信息(即文字内容的解读)和所述排版信息，匹配对应的资料类型；获取所述资料类型对应的纸张材质特征。
第三种实施方式，被使用的资料上的信息包括：文字信息、排版信息和字体类型；字体类型包括：手写字体和/或印刷字体。根据识别的所述信息，识别出所述被使用的资料的纸张材质特征包括以下步骤：根据所述字体类型、文字信息和所述排版信息，匹配对应的资料类型；获取所述资料类型对应的纸张材质特征。
S203从所述资料图像中提取出被使用的资料的反光信息。
具体的，反光信息除了与纸张材质有关外，还会与纸张上印刷/书写的文字、图片、色调有关，而反光信息也会影响用户阅读纸张时的视觉感受，若将高亮度的光线打在高反光的纸张上产生强烈的反光，它很容易造成眼睛疲劳，对用户的视力会是一个巨大的伤害。因此，在识别出纸张材质特征后，还可从资料图像中提取出被使用的资料的反光信息，将两者综合考虑，获取对应的光线亮度范围。
为了测量反光信息，需要引入专门测量反光信息的光泽度仪，其可集成在智能台灯上，也可作为一个外接装置需要时接入智能台灯使用，以让智能台灯获取反光信息。
根据所述纸张材质特征对应的光线亮度范围和当前亮度值，调整灯源的光线亮度包括：
S204获取所述反光信息和所述纸张材质特征对应的光线亮度范围；
S205根据所述光线亮度范围和当前亮度值，调整灯源的光线亮度。
可选地，根据所述光线亮度范围和当前亮度值，调整灯源的光线亮度包括以下步骤：
判断当前亮度值是否位于所述纸张材质特征对应的光线亮度范围；
当所述当前亮度值不位于所述光线亮度范围内时，调整灯源的光线亮度至所述光线亮度范围内；
若当前亮度值位于光线亮度范围内时，不调整灯源的光线亮度。
本实施例中，在调整灯源的光线亮度时，同时考虑了纸张材质特征和反光信息，可让智能台灯针对性地给予较合适的光线亮度，提高用户使用智能台灯的使用体验，进一步提高护眼效果。
应理解，在上述实施例中，各步骤序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各步骤的执行顺序应以功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
图3是本申请提供的基于纸张材质的光线调整装置3的示意图，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分。
该基于纸张材质的光线调整装置3可以是内置于智能台灯内的软件单元、硬件单元或者软硬结合的单元，也可以作为独立的挂件集成到智能台灯中。
该基于纸张材质的光线调整装置3包括：
资料获取模块31，用于获取资料图像，所述资料图像包含了被使用的资料。
具体的，智能台灯上安装有摄像头，通过摄像头拍摄用户正在查阅资料的图像。资料包括：书、习题作业、报纸、PPT等由文字组成的实体资料载体。
作为一种实施方式，基于摄像头视场角的限制，在拍摄资料图像的过程中，可能会包含其他的干扰因素，例如：用户的手、笔、桌面等，只要资料图像中包含了被使用的资料即可，在后续识别纸张材质特征时，会把这些干扰因素剔除掉，并不会影响纸张材质特征的识别。
例如：用户坐在书桌旁边写数学作业，智能台灯上的摄像头就会拍摄用户写作业的图像(即资料图像)，这个画面中会包含数学作业的内容，便于后续纸张材质特征的识别。
作为另一种实施方式，智能台灯上的摄像头可自动变焦，将画面定位到资料、排除了大部分干扰因素后再进行拍摄，以获取资料图像。采用这种变焦摄像头拍摄的资料图像中存在的干扰因素较少，可提高纸张材质特征识别的速度。
例如：用户坐在桌子旁边正在做报纸上的题目，智能台灯上的摄像头就会自动变焦，将画面定位到报纸上进行拍摄，以获取资料图像。
特征识别模块32，用于从所述资料图像中识别出被使用的资料的纸张材质特征。
具体的，当智能台灯获取了资料图像后，定位到资料图像中的被使用的资料的内容，将资料内容中的作业、图书等纸张载体的材质作为纸张材质特征提取出来。
在识别纸张材质特征的时候，可先对获取的资料图像进行一些预处理，例如：降噪、剔除干扰因素等。在经过预处理后的资料图像中提取出纸张材质特征。
识别纸张材质特征的方式有多种，例如：粗糙度、纤维纹理特性等，其他实现识别纸张材质的方式也可包含在内，并不限限制。
在印刷领域，不同的产品会采用不同的纸张，例如：字典纸，主要供印刷字典，手册使用；新闻纸，又称白报纸，主要供印刷报纸使用；凸版印刷纸，主要用于印刷一般书籍、教科书、期刊等；书皮纸，主要供书刊作封面使用；铜版纸，又称印刷涂料纸，主要用于印刷画册、封面、明信片、精美的产品样本以及彩色商标等；书写纸，供墨水书写的纸张，纸张要求书写时不泅，主要用厂印刷练习本、日记本、表格和账簿等。
本实施例基于各种纸主要供应不同应用产品的特性，根据资料上与文字内容相关的信息进行纸张材质的识别。
可选地，特征识别模块32，用于从所述资料图像中识别出被使用的资料的纸张材质特征包括：
所述特征识别模块32，从所述资料图像中识别被使用的资料上的信息；以及，根据识别的所述信息，识别出所述被使用的资料的纸张材质特征。
具体的，被使用的资料上的信息包含了多种信息，例如：字体类型，即手写字体、印刷字体；排版信息，文字和插图的位置关系、文字的排版关系等；文字信息，即文字的具体内容等。
可根据被使用的资料上的信息，推理出其对应的纸张材质，具体的实施方式可参见如下：
第一种实施方式，被使用的资料上的信息包括：字体类型和排版信息，字体类型包括：手写字体和/或印刷字体。
所述特征识别模块32，根据识别的所述信息，识别出所述被使用的资料的纸张材质特征包括：
所述特征识别模块32，根据所述字体类型和所述排版信息，匹配对应的资料类型；以及，获取所述资料类型对应的纸张材质特征。
可选地，当同时存在手写字体和印刷字体时，可结合两者的占比情况和排版信息，匹配对应的资料类型。
具体的，若字体类型中有手写字体的话，大概率是用户正在做作业的作业本、习题策、日记本等采用书写纸的资料；当然，也可能是用户在做报纸上的题目，因此，还可根据手写字体的占比情况和排版信息进一步匹配对应的资料类型。
在匹配资料类型时，一种实施方式是为每种资料类型定义具体的特征，预设数据库中存储有各种资料类型的多种排版信息，包括：字典的排版信息、报刊的排版信息、教科书的排版信息、练习本的排版信息、日记本的排版信息等，匹配时，根据相关度匹配资料类型。
为各资料类型定义具体的特征的例子如下：书写纸，对应的其中一个特征为手写字体的占比高于印刷字体；字典纸，对应的一个特征为印刷字体的占比几乎是100％，考虑到有的用户可能喜欢在字典上做标记，可将其特征修改为印刷字体的占比大于手写字体；同理，新闻纸，对应的一个特征也为印刷字体的占比大于手写字体；书皮纸，对应的一个特征为排版信息中的图画明显多于字体等。
识别被使用的资料的具体的资料类型的例子如下：当获取的字体类型既有手写字体(80％)，又有印刷字体(20％)，可根据字体类型的占比，大概率定位到书写纸，再结合获取的排版信息和预设数据库中的各排版信息进行相关度匹配，得到匹配度最高的资料类型。
另一种实施方式是，利用现有的诸如机器学习算法，输入大量的字体类型和排版信息的数据进行训练，得到训练后的相关模型，在实际使用时，获取了被使用的资料的字体类型和排版信息后，输入到此模型中，匹配到对应的资料类型。
第二种实施方式，被使用的资料上的信息包括：文字信息和排版信息。
所述特征识别模块32，根据识别的所述信息，识别出所述被使用的资料的纸张材质特征包括：
所述特征识别模块32，根据所述文字信息(即文字内容的解读)和所述排版信息，匹配对应的资料类型；以及，获取所述资料类型对应的纸张材质特征。
具体的，文字信息是指被使用的资料上的文字，相当于对这些文字进行了语义的理解，根据这些文字信息和排版信息，匹配对应的资料信息。
同理，在匹配资料类型时，可采用不同的方式实现，例如：
一种实施方式是为每种资料类型设置含有对应文字内容的库，预设数据库中存储有各种资料类型的多种排版信息，包括：字典的排版信息、报刊的排版信息、教科书的排版信息、练习本的排版信息、日记本的排版信息等，匹配时，根据相关度匹配资料类型。
为各资料类型设置含有对应文字内容的库例子如下：书写纸，因其大多用于答题、做作业的杯子上，因此，其对应的库可包含多种不同的题目；字典纸，其主要用户字典的印刷，因此，其对应的库可包含各字词的解释等。
识别被使用的资料的具体的资料类型的例子如下：当获取到文字信息和排版信息后，可先根据文字信息去各个库中匹配，定位到大概率的资料类型，再用排版信息进行匹配，得到匹配度最高的资料类型。
此种设置库的方式需要占用大量的数据存储空间，且有的纸张材质还无法给予合适的库，因此，优选地，采用训练模型的方式。
另一种实施方式是，利用现有的诸如机器学习算法，输入大量的文字信息和排版信息的数据进行训练，得到训练后的相关模型，在实际使用时，获取了被使用的资料的文字信息和排版信息后，输入到此模型中，匹配到对应的资料类型。
此种方式，只要模型训练完成，即可实现快速的资料类型匹配，响应速度快、精准度较高。
第三种实施方式，被使用的资料上的信息包括：文字信息、排版信息和字体类型；字体类型包括：手写字体和/或印刷字体。
所述特征识别模块32，根据识别的所述信息，识别出所述被使用的资料的纸张材质特征包括：
所述特征识别模块32，根据所述字体类型、文字信息和所述排版信息，匹配对应的资料类型；获取所述资料类型对应的纸张材质特征。
具体的，此种实施方式在资料类型匹配时，同时考虑了字体类型、文字信息和排版信息，提高匹配的精准度。
优选地，利用现有的诸如机器学习算法，输入大量的字体类型、文字信息和排版信息的数据进行训练，得到训练后的相关模型，在实际使用时，获取了被使用的资料的字体类型、文字信息和排版信息后，输入到此模型中，匹配到对应的资料类型。
光线调整模块33，用于根据所述纸张材质特征对应的光线亮度范围和当前亮度值，调整灯源的光线亮度。
可选地，光线调整模块33，根据所述纸张材质特征对应的光线亮度范围和当前亮度值，调整灯源的光线亮度包括：
光线调整模块33，判断当前亮度值是否位于所述纸张材质特征对应的光线亮度范围；以及，当所述当前亮度值不位于所述光线亮度范围内时，调整灯源的光线亮度至所述光线亮度范围内；以及，若当前亮度值位于光线亮度范围内时，不调整灯源的光线亮度。
具体的，每个纸张材质特征都会有对应的光线亮度范围，当获取了纸张材质特征后，判断智能台灯灯源的当前亮度值是否在此光线亮度范围内，若是，则不用再调整灯源的光线亮度，若不是，则需要调整灯源的光线亮度，使其位于光线亮度范围内。
作为一种实施方式，具体的调整过程为按照预设步进值调整灯源的光线亮度，例如：预设步进值设为1，则每次调整1，直到调整后的灯源的光线亮度位于光线亮度范围内。当然，预设步进值也可设为其他值，例如：2、3等，根据设置的光线亮度范围适应性设置。
例如：获取到了纸张材质特征，其对应的光线亮度范围为9-12，当前亮度值为10，则不用再调整灯源的光线亮度。
再比如：预设步进值设为1，获取到了纸张材质特征，其对应的光线亮度范围为8-10，当前光线亮度为7，则需要调整灯源的光线亮度2个预设步进值，调整为9，使其位于9-10内。
作为另一个实施方式，光线亮度范围也可以设置为例如：8-8这种形式，即代表了具体的一个光线亮度值，若当前亮度值与这个值不同，则直接调整至这个值即可。
例如：光线亮度范围为7-7，当前亮度值为8，则调整灯源的光线亮度至7即可。
这种光线亮度范围的设置，可简化调整灯源过程中的计算过程，提高了智能台灯的响应速度。
本实施例中，智能台灯可根据用户使用的资料上的纸张材质特征，适应性地调整灯源的光线亮度，使用户可在更适宜的光线下处理自己的资料，看得更清楚，达到护眼的目的。另外，智能台灯的光线亮度自动进行调节，无需用户手动调整，简化了用户的操作，大大提高了用户的使用体验。
图4是本申请提供的另一个基于纸张材质的光线调整装置3的示意图，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分。
该基于纸张材质的光线调整装置3可以是内置于智能台灯内的软件单元、硬件单元或者软硬结合的单元，也可以作为独立的挂件集成到智能台灯中。
该基于纸张材质的光线调整装置3包括：
资料获取模块31，用于获取资料图像，所述资料图像包含了被使用的资料。
特征识别模块32，用于从所述资料图像中识别出被使用的资料的纸张材质特征。
可选地，特征识别模块32，用于从所述资料图像中识别出被使用的资料的纸张材质特征包括：特征识别模块32，从所述资料图像中识别被使用的资料上的信息；以及，根据识别的所述信息，识别出所述被使用的资料的纸张材质特征。
可选地，特征识别模块32，根据识别的所述信息，识别出所述被使用的资料的纸张材质特征具体多种实施方式：
第一种实施方式，被使用的资料上的信息包括：字体类型和排版信息，字体类型包括：手写字体和/或印刷字体。特征识别模块32，根据识别的所述信息，识别出所述被使用的资料的纸张材质特征包括：特征识别模块32，根据所述字体类型和所述排版信息，匹配对应的资料类型；以及，获取所述资料类型对应的纸张材质特征。
第二种实施方式，被使用的资料上的信息包括：文字信息和排版信息。特征识别模块32，根据识别的所述信息，识别出所述被使用的资料的纸张材质特征包括：特征识别模块32，根据所述文字信息(即文字内容的解读)和所述排版信息，匹配对应的资料类型；获取所述资料类型对应的纸张材质特征。
第三种实施方式，被使用的资料上的信息包括：文字信息、排版信息和字体类型；字体类型包括：手写字体和/或印刷字体。特征识别模块32，根据识别的所述信息，识别出所述被使用的资料的纸张材质特征包括：特征识别模块32，根据所述字体类型、文字信息和所述排版信息，匹配对应的资料类型；获取所述资料类型对应的纸张材质特征。
信息提取模块34，用于从所述资料图像中提取出被使用的资料的反光信息。
具体的，反光信息除了与纸张材质有关外，还会与纸张上印刷/书写的文字、图片、色调有关，而反光信息也会影响用户阅读纸张时的视觉感受，若将高亮度的光线打在高反光的纸张上产生强烈的反光，它很容易造成眼睛疲劳，对用户的视力会是一个巨大的伤害。因此，在识别出纸张材质特征后，还可从资料图像中提取出被使用的资料的反光信息，将两者综合考虑，获取对应的光线亮度范围。
为了测量反光信息，需要引入专门测量反光信息的光泽度仪，其可集成在智能台灯上，也可作为一个外接装置需要时接入智能台灯使用，以让智能台灯获取反光信息。
光线调整模块33，用于根据所述纸张材质特征对应的光线亮度范围和当前亮度值，调整灯源的光线亮度包括：
光线调整模块33，用于获取所述反光信息和所述纸张材质特征对应的光线亮度范围；以及，根据所述光线亮度范围和当前亮度值，调整灯源的光线亮度。
可选地，光线调整模块33根据所述光线亮度范围和当前亮度值，调整灯源的光线亮度包括：
光线调整模块33，判断当前亮度值是否位于所述纸张材质特征对应的光线亮度范围；以及，当所述当前亮度值不位于所述光线亮度范围内时，调整灯源的光线亮度至所述光线亮度范围内；以及，若当前亮度值位于光线亮度范围内时，不调整灯源的光线亮度。
本实施例中，在调整灯源的光线亮度时，同时考虑了纸张材质特征和反光信息，可让智能台灯针对性地给予较合适的光线亮度，提高用户使用智能台灯的使用体验，进一步提高护眼效果。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各程序模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的程序模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的程序单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各程序模块可以集成在一个处理单元中，也可是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个处理单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件程序单元的形式实现。另外，各程序模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。
图5是本发明一个实施例中提供的终端设备5的结构示意图，终端设备即智能台灯。如图5所示，本实施例的终端设备5包括：处理器53、存储器51以及存储在所述存储器51中并可在所述处理器53上运行的计算机程序52，例如：基于纸张材质的光线调整程序。所述处理器53执行所述计算机程序52时实现上述各个基于纸张材质的光线调整方法实施例中的步骤，或者，所述处理器53执行所述计算机程序52时实现上述各基于纸张材质的光线调整装置实施例中各模块的功能。
所述终端设备5可包括，但不仅限于，处理器53、存储器51。本领域技术人员可以理解，图5仅仅是终端设备的示例，并不构成对终端设备5的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如：终端设备还可以包括输入输出设备、显示设备、网络接入设备、总线等。
所述处理器53可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,
DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器51可以是所述终端设备5的内部存储单元，例如：终端设备的硬盘或内存。所述存储器也可以是所述终端设备的外部存储设备，例如：所述终端设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器51还可以既包括所述终端设备5的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器51用于存储所述计算机程序52以及所述终端设备5所需要的其他程序和数据。所述存储器还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详细描述或记载的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备(即智能台灯)和方法，可以通过其他的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性、机械或其他的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可能集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序发送指令给相关的硬件完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括：计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读存储介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读存储介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如：在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
应当说明的是，上述实施例均可根据需要自由组合。以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于纸张材质的光线调整方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取资料图像，所述资料图像包含了被使用的资料；
从所述资料图像中识别出被使用的资料的纸张材质特征；
根据所述纸张材质特征对应的光线亮度范围和当前亮度值，调整灯源的光线亮度。
2.如权利要求1所述的基于纸张材质的光线调整方法，其特征在于，所述的从所述资料图像中提取出被使用的资料的纸张材质特征包括以下步骤：
从所述资料图像中识别被使用的资料上的信息；
根据识别的所述信息，识别出所述被使用的资料的纸张材质特征。
3.如权利要求2所述的基于纸张材质的光线调整方法，其特征在于，所述信息包括：字体类型和排版信息；
所述的根据识别的所述信息，识别出所述被使用的资料的纸张材质特征包括以下步骤：
根据所述字体类型和所述排版信息，匹配对应的资料类型；
获取所述资料类型对应的纸张材质特征。
4.如权利要求2所述的基于纸张材质的光线调整方法，其特征在于，所述信息包括：文字信息和排版信息；
所述的根据识别的所述信息，识别出所述被使用的资料的纸张材质特征包括以下步骤：
根据所述文字信息和所述排版信息，匹配对应的资料类型；
获取所述资料类型对应的纸张材质特征。
5.如权利要求1所述的基于纸张材质的光线调整方法，其特征在于，还包括：
从所述资料图像中提取出被使用的资料的反光信息；
所述的根据所述纸张材质特征对应的光线亮度范围和当前亮度值，调整灯源的光线亮度包括以下步骤：
获取所述反光信息和所述纸张材质特征对应的光线亮度范围；
根据所述光线亮度范围和当前亮度值，调整灯源的光线亮度。
6.一种基于纸张材质的光线调整装置，其特征在于，包括：
资料获取模块，用于获取资料图像，所述资料图像包含了被使用的资料；
特征识别模块，用于从所述资料图像中识别出被使用的资料的纸张材质特征；
光线调整模块，用于根据所述纸张材质特征对应的光线亮度范围和当前亮度值，调整灯源的光线亮度。
7.如权利要求6所述的基于纸张材质的光线调整装置，其特征在于，所述特征识别模块，用于从所述资料图像中识别出被使用的资料的纸张材质特征包括：
所述特征识别模块，从所述资料图像中识别被使用的资料上的信息；以及，根据识别的所述信息，识别出所述被使用的资料的纸张材质特征。
8.如权利要求6所述的基于纸张材质的光线调整装置，其特征在于，还包括：
信息提取模块，用于从所述资料图像中提取出被使用的资料的反光信息；
光线调整模块，用于根据所述纸张材质特征对应的光线亮度范围和当前亮度值，调整灯源的光线亮度包括：
光线调整模块，用于获取所述反光信息和所述纸张材质特征对应的光线亮度范围；以及，根据所述光线亮度范围和当前亮度值，调整灯源的光线亮度。
9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器运行所述计算机程序时实现如权利要求1-5中任一项所述基于纸张材质的光线调整方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述基于纸张材质的光线调整方法的步骤。
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