CN112149088B - 一种基于人脸识别权限管理装置 - Google Patents

一种基于人脸识别权限管理装置 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于人脸识别权限管理装置，用于解决现有密钥管理设备权限不够安全，生物特征管理设备权限扩展性差、成本高的问题。所述装置包括人脸识别终端，用于采集并识别当前用户的人脸信息，根据所述当前用户的人脸信息获取当前用户标识；用户端控制模块，用于获取所述当前用户标识对应的设备管理权限，并根据获取的当前用户标识对应的设备管理权限，将当前用户当前请求访问的设备的相应管理权限开放给当前用户。本发明不仅能保证设备安全，同时具有扩展性强、适用性广的优点。

Description

一种基于人脸识别权限管理装置
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种基于人脸识别权限管理装置。
背景技术
随着计算机科学与技术的飞速发展，智能生产管理设备（如计算机）应用于重要企业、核心行业（如发电企业、国家电网公司、石油化工等）日趋广泛，但是相关设备安全管理，特别是操作权限安全管理，落后于其生产和应用的发展水平。设备操作权限是指对设备系统运行的准入准出及其数据信息的访问权限，具体包括对硬件系统的使用许可权、软件系统安装运行和卸载权、数据访问和存取权等。
目前，设备操作权限可以通过密钥进行保护，但是密钥存在易泄漏的风险，同时密钥往往不能和操作人员对应，即操作员A可以使用操作员B的密钥信息操作设备。同时随着生物识别技术的发展，一些设备开始支持生物特征控制设备操作权限，但是生物特征获取和识别模块往往和设备集成在一起，导致设备采购成本急剧增加，同时在进行操作权限设置时，需要在每台设备中进行权限设置，其工作量巨大，扩展性也较差。
发明内容
本发明提供一种基于人脸识别权限管理装置，用于解决现有密钥管理设备权限不够安全，生物特征管理设备权限扩展性差、成本高的问题。本发明提供了人脸识别权限管理装置，采用与设备分离的嵌入式人脸识别终端对用户进行认证，认证通过才能对设备进行操作，从而保证了设备的安全。
本发明提供一种基于人脸识别权限管理装置，包括：人脸识别终端和用户端控制模块；
所述人脸识别终端，用于采集并识别当前用户的人脸信息，根据所述当前用户的人脸信息获取当前用户标识；
所述用户端控制模块，用于获取所述当前用户标识对应的设备管理权限，并根据获取的当前用户标识对应的设备管理权限，将当前用户当前请求访问的设备的相应管理权限开放给当前用户；
其中，所述人脸识别终端包括第一人脸信息采集单元、第一特征值提取单元和匹配单元，其中：
所述第一人脸信息采集单元，具体用于采集包括当前用户的2D/3D人脸的图像，作为当前用户的2D/3D人脸信息提供给所述第一特征值提取单元；
所述第一特征值提取单元，用于根据预设的人脸特征值提取算法，从所述当前用户的2D/3D人脸信息中提取当前用户的人脸特征值；
所述第一特征值提取单元使用的人脸特征值提取算法为：
提取输入图像中各像素点的特征信息，得到输入图像对应的人脸特征值矩阵A；其中，所述输入图像对应的人脸特征值矩阵中的第c行第d列的元素为所述输入图像中第c行第d列的像素点的特征信息；
将所述输入图像分割为K个图像块，所述K个图像块中的任意一个图像块与所述K个图像块中的其它至少一个图像块有部分图像重叠；
将各图像块转换为与所述输入图像同等大小；
对于第k个图像块，提取所述第k个图像块中各像素点的特征信息，得到第k个图像块对应的人脸特征值矩阵A k ；
将所述输入图像对应的人脸特征值矩阵A和其K个图像块各自对应的人脸特征值矩阵A 1、A 2、…A K 组成的集合作为输入图像对应用户的人脸特征值；
所述匹配单元，具体用于在预先存储的人脸特征值与用户标识对应关系表中，按照预定顺序获取一预先存储的人脸特征值，通过以下公式计算本次获取的预先存储的人脸特征值与当前用户的人脸特征值的相似度f(n)：
Figure 842046DEST_PATH_IMAGE001
所述匹配单元判断计算出的相似度f(n) 的值是否不小于预定阈值，若是，则确定当前用户的人脸特征值与本次获取的预先存储的人脸特征值匹配成功，获取所述本次获取的预先存储的人脸特征值对应的用户标识，若相似度f(n) 的值小于预定阈值，则按照预定顺序获取下一预先存储的人脸特征值后返回计算其与当前用户的人脸特征值的相似度，直至匹配成功或者在判断出当前用户的人脸特征值与预先存储的人脸特征值与用户标识对应关系表中的所有人脸特征值都无法匹配成功时，确定当前用户的人脸特征值匹配失败；
其中，所述预先存储的人脸特征值与用户标识对应关系表中，每个用户标识对应至少一个预设人脸特征值集合，每个预设人脸特征值集合包括一幅预设图像对应的人脸特征值矩阵B n 和由这幅预设图像分割而得的部分重叠的K个图像块各自对应的人脸特征值矩阵B n1、B n2、…B nK ；所述输入图像、预设图像的大小均为i*j，所述A、A 1、A 2、…A K 、B n 、B n1、B n2、…B nK 均为i*j维矩阵；c=1，…，i；d=1，…，j；k=1，…，K；K为预设正整数。
在一可选实施例中，所述基于人脸识别管理装置，还包括：
注册模块，用于采集新增用户的人脸信息，根据所述人脸特征值提取算法，提取所述新增用户的人脸特征值，为所述新增用户的人脸特征值分配用户标识，并将所述新增用户的人脸特征值和用户标识的对应关系提供给所述人脸识别终端存储。
在一可选实施例中，所述注册模块包括：
第二人脸信息采集单元，用于采集新增用户的2D/3D人脸信息；
第二特征值提取单元，用于根据所述人脸特征值提取算法，从所述新增用户的2D/3D人脸信息中提取所述新增用户的人脸特征值；
分配模块，用于接收为所述新增用户的人脸特征值分配的用户标识，并将所述新增用户的人脸特征值和用户标识的对应关系发送至所述人脸识别终端存储。
在一可选实施例中，所述注册模块，还包括：
用户合法性验证单元，用于根据所述新增用户的2D/3D人脸信息验证所述新增用户的合法性，并在验证通过后，触发所述第二特征值提取单元提取所述新增用户的人脸特征值。
在一可选实施例中，所述用户端控制模块还用于接收对用户标识对应的设备管理权限的设置/更改，并存储/更新用户标识与设备管理权限的对应关系。
在一可选实施例中，所述设备管理权限包括但不限于：设备标识及其登录权限、外部输入部件访问权限、软件操作权限。
在一可选实施例中，所述人脸识别终端为嵌入式设备。
在一可选实施例中，所述预定阈值为0.99。
本发明提供的基于人脸识别权限管理装置，是基于人脸信息进行用户认证的，不仅解决了密钥管理设备权限的安全问题，同时也保证了设备操作人员身份的真实性；另外采用与被访问设备分类的嵌入式人脸识别终端对用户进行认证，各个设备不用配置人脸识别终端，不仅减少采购成本，还具有部署灵活的优点；在权限设置方面，采用了集中设置的模式，相关权限配置工作一次完成，工作量得到了极大的减少，使得本发明提供的装置具有高的扩展性和适用性；进一步地，本发明在人脸识别方面，通过加入有遮罩情况下的人脸识别，能够识别用户在戴墨镜、戴口罩等有面部遮挡情况下的信息，方便进行快速验证。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明提供的一种基于人脸识别权限管理装置实施例一的结构示意图；
图2为本发明提供的一种基于人脸识别权限管理装置实施例二的结构示意图；
图3为本发明提供的一种基于人脸识别权限管理装置实施例三的结构示意图；
图4为本发明提供的一种基于人脸识别权限管理装置实施例四的结构示意图；
图5为本发明提供的一种基于人脸识别权限管理装置实施例五的结构示意图；
图6为本发明实施例中将输入图像分割为多个有部分重叠的图像块的示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供的基于人脸识别权限管理装置，用于对设备操作权限进行管理。以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
图1为本发明提供的一种基于人脸识别权限管理装置实施例一的结构示意图。如图1所示，该装置包括：人脸识别终端1和用户端控制模块2；
人脸识别终端1，用于采集并识别当前用户的人脸信息，根据所述当前用户的人脸信息获取当前用户标识；随着生物识别技术发展的日渐成熟，人脸识别技术在公安、金融、新零售等多个行业都已经落地应用，其安全性已经得到了广泛的认可。与传统的密钥保护机制相比，具有不可抵赖性，另外采用人脸信息的认证方式，也确保了设备操作人员（如系统运维人员）身份的合法性。
优选地，人脸识别终端为嵌入式摄像机设备，为一独立系统，具有CPU、内存、USB接口、网络接口等，各个设备3不用再单独的配置人脸识别的模块1，有效地减少了设备的采购成本。
用户端控制模块2，用于获取所述当前用户标识对应的设备管理权限，并根据获取的当前用户标识对应的设备管理权限，将当前用户当前请求访问的设备的相应管理权限开放给当前用户。例如，可以预先将用户标识与设备管理权限之间的对应关系存储为用户标识与设备管理权限的对应关系表并存储在用户端控制模块2中，所述用户标识与设备管理权限的对应关系表中，同一用户标识可以对应多个不同的设备（如图1中所示的设备3中的多个设备）的设备管理权限。此模块可以采用集中部署的方式，管理多个设备3的权限，也可以单独管理一个设备3的权限，管理方式可以根据需求进行调整，使得本方明提供的基于人脸识别权限管理装置扩展性和适用性都非常高。
优选地，当用户端控制模块2匹配到当前用户标识对应多个设备的设备管理权限时，可以将当前用户表示对应的多个设备的设备管理权限信息通过人脸识别终端1或用户端控制模块2展示给用户，由当前用户选择本次要访问的设备。
优选地，用户端控制模块2还用于接收对用户标识对应的设备管理权限的设置/更改，并存储/更新用户标识与设备管理权限的对应关系。例如，所述人脸识别权限管理装置的高级管理员通过用户端控制模块2的人机交互界面输入当前新增用户A及其对应的设备管理权限信息，或者高级管理员还可以通过对用户端控制模块2中已经存储的某用户B的用户标识及其对应的设备管理权限进行更新操作。其中，设备管理权限包括但不限于：设备标识及其登录权限、外部输入部件（键盘、鼠标）访问权限、软件操作权限，如当前用户通过认证后，才能操作键盘和鼠标。
图2为本发明提供的一种基于人脸识别权限管理装置实施例二的结构示意图，如图2中所示，人脸识别终端1，包括：
第一人脸信息采集单元11，用于采集当前用户的2D/3D人脸信息；当前用户靠近时，第一人脸信息采集单元11可以主动启动，采集包括当前用户的2D/3D人脸的图像发送给第一特征值提取单元12。
第一特征值提取单元12，用于根据预设的人脸特征值提取算法，从所述当前用户的2D/3D人脸信息中提取当前用户的人脸特征值；其中，人脸特征值提取算法是负责人脸信息的特征值提取的，目前各个厂家（包括旷视、商汤、广电运通等）提取特征值算法存在差异，提取出的特征值也不相同，因此在特征值匹配时，其使用的匹配算法也不相同，使得特征值提取算法与特征值匹配算法存在绑定关系。
匹配单元13，用于在预先存储的人脸特征值与用户标识对应关系表中，使用预设的特征值匹配算法匹配所述当前用户的人脸特征值，并获取匹配到的人脸特征值对应的用户标识。
本实施例中，可以选择某一个人脸识别算法（包括人脸特征值提取算法和人脸特征值匹配算法）作为预设人脸识别算法，也可以选择多个人脸识别算法作为预设人脸识别算法。当选择多个人脸识别算法作为预设人脸识别算法时，需为每个人脸识别算法设置对应的人脸特征值与用户标识对应关系表。在获取用户标识时，由于目前人脸识别算法存在误识别率的问题，另外随着人脸特征值数量的增加，误识别率也会随之更高，则根据预设人脸识别算法获取用户标识时，可能会获取到多个用户标识，此时可以采用投票机制，即哪个用户标识被人脸识别算法检索出来的次数多，则就作为最终的匹配结果。
图3为本发明提供的一种基于人脸识别权限管理装置实施例三的结构示意图，如图3中所示，该装置在图2所示装置的基础上，还包括：
注册模块4，用于采集新增用户的人脸信息，根据所述人脸特征值提取算法，提取所述新增用户的人脸特征值，为所述新增用户的人脸特征值分配用户标识，并将所述新增用户的人脸特征值和用户标识的对应关系提供给所述人脸识别终端存储。例如，在公司里，当有新的员工需要访问设备时，可以采集该员工人脸信息并同步至人脸识别终端存储，后续就可以对该员工进行认证。
在一可选实施例中，为了进一步描述注册模块的结构，如图4中所示，在图3所示结构的基础上，注册模块4，包括：
第二人脸信息采集单元41，用于采集新增用户的2D/3D人脸信息；
第二特征值提取单元42，用于根据预设的人脸特征值提取算法，从所述新增用户的2D/3D人脸信息中提取所述新增用户的人脸特征值；此处第二特征值提取单元42采用的人脸特征值提取算法与第一特征值提取单元12采用的人脸特征值提取算法相同。
分配模块43，用于接收具有注册模块操作权限的用户（例如高级管理员用户）为所述新增用户的人脸特征值分配的用户标识，并将所述新增用户的人脸特征值和用户标识的对应关系发送至所述人脸识别终端存储，其中用户标识可以为输入的员工工号、身份证号等唯一标识用户身份的信息。
图5为本发明提供的一种基于人脸识别权限管理装置实施例五的结构示意图，如图5中所示，该装置在图4所示装置的基础上，注册模块4，还包括：
用户合法性验证单元44，用于根据所述新增用户的2D/3D人脸信息验证所述新增用户的合法性，并在验证通过后，触发第二特征值提取单元42提取所述新增用户的人脸特征值。
其中，新增用户的合法性验证主要包括两种方式：本地验证和第三方验证，本地验证主要根据用户提供的证件信息（员工证、身份证等）中的人脸信息与采集的人脸信息进行比对验证；第三方验证是将人脸信息发送给第三方权威机构（公安、银联）进行验证。
本发明提供的基于人脸识别权限管理装置，是基于人脸信息进行认证的，不仅解决了密钥保护机制安全问题，同时也保证了设备操作人员身份的真实性；另外采用与被访问设备分类的嵌入式人脸识别终端对用户进行认证，各个被访问设备不用配置人脸识别终端，不仅减少采购成本，还具有部署灵活的优点；在权限设置方面，采用了集中设置的模式，先关配置工作量较少，使得本发明提供的装置具有高的扩展性和适用性。
在另一可选实施例中，本发明基于传统人脸识别算法，对其进行了改进，使得本发明提供的装置能够识别有部分遮罩的面部信息，如戴眼镜、戴口罩等部分遮罩情况下的人脸识别，使得被识别用户不需要摘除面部遮罩即可完成识别验证，以下进行详细说明。
本实施例在图2所示装置结构的基础上，人脸识别终端包括第一人脸信息采集单元11、第一特征值提取单元12和匹配单元13，其中：
第一人脸信息采集单元11，具体用于采集包括当前用户的2D/3D人脸的图像，作为当前用户的2D/3D人脸信息提供给第一特征值提取单元12；
第一特征值提取单元12，用于根据预设的人脸特征值提取算法，从所述当前用户的2D/3D人脸信息中提取当前用户的人脸特征值；
第一特征值提取单元12使用的人脸特征值提取算法为：
步骤A11：提取输入图像中各像素点的特征信息，得到输入图像对应的人脸特征值矩阵A：
Figure 909359DEST_PATH_IMAGE002
其中，若第一特征值提取单元12的输入图像的大小为i*j，则输入图像对应的人脸特征值矩阵A为i*j维矩阵，矩阵A中的第c行第d列的元素A cd 为所述输入图像中第c行第d列的像素点的特征信息。优选地，i为输入图像的横向最大分辨率值，j为输入图像的纵向最大分辨率值，例如，若输入图像的分辨率为320*240，那么i=320，j=240，A相当于是记录320*240个点的特征信息的数组。
步骤A12：将所述输入图像分割为K个图像块，所述K个图像块中的任意一个图像块与所述K个图像块中的其它至少一个图像块有部分图像重叠；
本实施例中，由于每次进行人脸信息采集获得的图像信息不尽相同，如距离采集设备远时和距离采集设备近时，或者遮罩部位不同时，为了方便对不同图像信息进行统一处理比较，将第一人脸信息采集单元11采集的图像（即第一特征值提取单元12的输入图像）分割成K个有部分重叠的图像块，对于当前的输入图像P，从P中获取K个h*g大小的图像块，例如图6中所示，横向的图像块101和图像块102有部分重叠，纵向的图像块103和图像块101也有部分重叠，如此获取到K个h*g大小的图像块；
步骤A13：将各图像块转换为与所述输入图像同等大小。
本步骤中，将上一步骤获取的每个h*g大小的图像块放大为i*j大小的图像。
步骤A14：对于第k个图像块，提取所述第k个图像块中各像素点的特征信息，得到第k个图像块对应的人脸特征值矩阵A k ：
Figure 645103DEST_PATH_IMAGE003
步骤A15：将输入图像对应的人脸特征值矩阵A和其K个图像块各自对应的人脸特征值矩阵A 1、A 2、…A K 组成的集合作为输入图像对应用户的人脸特征值。
本步骤中，将特征值集合{A，A 1，A 2，…A K }作为输入图像对应用户的人脸特征值。
本实施例中，第一特征值提取单元12根据上述步骤A11-A15所述人脸特征值提取算法提取到当前用户的人脸特征值{A，A 1，A 2，…A K }后，匹配单元13在预先存储的人脸特征值与用户标识对应关系表中，按照预定顺序获取一预先存储的人脸特征值，计算本次获取的预先存储的人脸特征值与当前用户的人脸特征值的相似度。
具体地，在本实施例提供的方法执行之前，对于某一用户，预先获取该用户的N幅人脸图像，每幅人脸图像的大小均为i*j（对于原图像大小不是i*j的，可以通过图像大小转换成i*j），随后根据上述步骤A11-A15所述人脸特征值提取算法提取这N幅人脸图像的每幅图像对应用户的人脸特征值。例如，对于这N幅人脸图像中的第n幅图像，提取所述第n幅图像中各像素点的特征信息，得到所述第n幅图像对应的人脸特征值矩阵：
Figure 998724DEST_PATH_IMAGE004
将所述第n幅图像分割为K个图像块，所述第n幅图像的K个图像块中的任意一个图像块与其它至少一个图像块有部分图像重叠；然后将各图像块转换为与所述输入图像同等大小；最后对于第k个图像块，提取所述第k个图像块中各像素点的特征信息，得到第k个图像块对应的人脸特征值矩阵
Figure 937861DEST_PATH_IMAGE005
：
Figure 559597DEST_PATH_IMAGE006
最终得到所述第n幅图像对应用户的人脸特征值{B n ，B n1，B n2，…B nK }，将用户的人脸特征值{B n ，B n1，B n2，…B nK }和用户标识的对应关系预先存储于匹配单元13的人脸特征值与用户标识对应关系表中。
对于当前第一特征值提取单元12得到的当前用户的人脸特征值{A，A 1，A 2，…A K }，匹配单元13在其预先存储的人脸特征值与用户标识对应关系表中，按照预定顺序获取一预先存储的人脸特征值（人脸特征值集合），所述预定顺序可以为按照人脸特征值与用户标识对应关系表的顺序、逆序或随机选择等方式，以下为方便说明，设当前匹配单元13获取的预先存储的人脸特征值为{B n ，B n1，B n2，…B nK }，则匹配单元13根据以下公式（1）计算本次获取的预先存储的人脸特征值与当前用户的人脸特征值的相似度f(n)：
Figure 759635DEST_PATH_IMAGE007
（1）
公式（1）中，k=1，…，K；K为预设正整数；m为偏差系数，其作用是修正不同参数k、i、j对系统计算结果的精度的影响，因为像素大小的不同和分割重叠块数量的不同，对算法的精度影响也不相同，如一次比较有1个重叠块的情况下，精度就要低于一次比较有9个重叠块的情况，但精度又受到像素大小的影响，因此用m作为偏差系数来进行修正，m的计算公式如下：
Figure 159523DEST_PATH_IMAGE008
（2）
即
Figure 445011DEST_PATH_IMAGE009
（3）
匹配单元13判断计算出的相似度f(n)的值是否不小于预定阈值，若是，则确定当前用户的人脸特征值与本次获取的预先存储的人脸特征值匹配成功，获取所述本次获取的预先存储的人脸特征值对应的用户标识；若判断出相似度f(n)的值小于预定阈值，则按照预定顺序获取下一预先存储的人脸特征值后返回重新计算获取的人脸特征值与当前用户的人脸特征值的相似度，直至获取的人脸特征值与当前用户的人脸特征值匹配成功或者在判断出当前用户的人脸特征值与预先存储的人脸特征值与用户标识对应关系表中的所有人脸特征值都无法匹配成功时，确定当前用户的人脸特征值匹配失败。
优选地，所述预设阈值为0.99，若
Figure 837815DEST_PATH_IMAGE010
的值大于等于0.99，则说明匹配成功，此时匹配成功的人脸特征值在人脸特征值与用户标识对应关系表中对应的用户标识则为当前面部遮罩用户的信息，若
Figure 33304DEST_PATH_IMAGE010
的值小于0.99，则人脸匹配识别失败，需要对当前用户人脸重新识别，或者采用其他方式进行识别。本实施例提供的装置，能够识别用户在戴墨镜、戴口罩等有面部遮挡情况下的信息，方便进行人脸快速验证。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.一种基于人脸识别的权限管理装置，其特征在于，包括：人脸识别终端和用户端控制模块；
所述人脸识别终端，用于采集并识别当前用户的人脸信息，根据所述当前用户的人脸信息获取当前用户标识；
所述用户端控制模块，用于获取所述当前用户标识对应的设备管理权限，并根据获取的当前用户标识对应的设备管理权限，将当前用户当前请求访问的设备的相应管理权限开放给当前用户；
其中，所述人脸识别终端包括第一人脸信息采集单元、第一特征值提取单元和匹配单元，其中：
所述第一人脸信息采集单元，具体用于采集包括当前用户的2D/3D人脸的图像，作为当前用户的2D/3D人脸信息提供给所述第一特征值提取单元；
所述第一特征值提取单元，用于根据预设的人脸特征值提取算法，从所述当前用户的2D/3D人脸信息中提取当前用户的人脸特征值；
所述第一特征值提取单元使用的人脸特征值提取算法为：
提取输入图像中各像素点的特征信息，得到输入图像对应的人脸特征值矩阵A；其中，所述输入图像对应的人脸特征值矩阵中的第c行第d列的元素为所述输入图像中第c行第d列的像素点的特征信息；
将所述输入图像分割为K个图像块，所述K个图像块中的任意一个图像块与所述K个图像块中的其它至少一个图像块有部分图像重叠；
将各图像块转换为与所述输入图像同等大小；
对于第k个图像块，提取所述第k个图像块中各像素点的特征信息，得到第k个图像块对应的人脸特征值矩阵A k ；
将所述输入图像对应的人脸特征值矩阵A和其K个图像块各自对应的人脸特征值矩阵A 1、A 2、…A K 组成的集合作为输入图像对应用户的人脸特征值；
所述匹配单元，具体用于在预先存储的人脸特征值与用户标识对应关系表中，按照预定顺序获取一预先存储的人脸特征值，通过以下公式计算本次获取的预先存储的人脸特征值与当前用户的人脸特征值的相似度f(n)：
Figure 73943DEST_PATH_IMAGE001
所述匹配单元判断计算出的相似度f(n) 的值是否不小于预定阈值，若是，则确定当前用户的人脸特征值与本次获取的预先存储的人脸特征值匹配成功，获取所述本次获取的预先存储的人脸特征值对应的用户标识，若相似度f(n) 的值小于预定阈值，则按照预定顺序获取下一预先存储的人脸特征值后返回计算其与当前用户的人脸特征值的相似度，直至匹配成功或者在判断出当前用户的人脸特征值与预先存储的人脸特征值与用户标识对应关系表中的所有人脸特征值都无法匹配成功时，确定当前用户的人脸特征值匹配失败；
其中，所述预先存储的人脸特征值与用户标识对应关系表中，每个用户标识对应至少一个预设人脸特征值集合，每个预设人脸特征值集合包括一幅预设图像对应的人脸特征值矩阵B n 和由这幅预设图像分割而得的部分重叠的K个图像块各自对应的人脸特征值矩阵B n1、B n2、…B nK ；所述输入图像、预设图像的大小均为i*j，所述A、A 1、A 2、…A K 、B n 、B n1、B n2、…B nK 均为i*j维矩阵；c=1，…，i；d=1，…，j；k=1，…，K；K为预设正整数。
2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的权限管理装置，其特征在于，还包括：
注册模块，用于采集新增用户的人脸信息，根据所述人脸特征值提取算法，提取所述新增用户的人脸特征值，为所述新增用户的人脸特征值分配用户标识，并将所述新增用户的人脸特征值和用户标识的对应关系提供给所述人脸识别终端存储。
3.根据权利要求2所述的基于人脸识别的权限管理装置，其特征在于，所述注册模块包括：
第二人脸信息采集单元，用于采集新增用户的2D/3D人脸信息；
第二特征值提取单元，用于根据所述人脸特征值提取算法，从所述新增用户的2D/3D人脸信息中提取所述新增用户的人脸特征值；
分配模块，用于接收为所述新增用户的人脸特征值分配的用户标识，并将所述新增用户的人脸特征值和用户标识的对应关系发送至所述人脸识别终端存储。
4.根据权利要求3所述的基于人脸识别的权限管理装置，其特征在于，所述注册模块，还包括：
用户合法性验证单元，用于根据所述新增用户的2D/3D人脸信息验证所述新增用户的合法性，并在验证通过后，触发所述第二特征值提取单元提取所述新增用户的人脸特征值。
5.根据权利要求1-4中任一所述的基于人脸识别的权限管理装置，其特征在于，所述用户端控制模块还用于接收对用户标识对应的设备管理权限的设置/更改，并存储/更新用户标识与设备管理权限的对应关系。
6.根据权利要求5所述的基于人脸识别的权限管理装置，其特征在于，所述设备管理权限包括但不限于：设备标识及其登录权限、外部输入部件访问权限、软件操作权限。
7.根据权利要求1所述的基于人脸识别的权限管理装置，其特征在于，所述人脸识别终端为嵌入式设备。
8.根据权利要求1所述的基于人脸识别的权限管理装置，其特征在于，所述预定阈值为0.99。
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