CN112148925A - 用户标识关联查询方法、装置、设备及可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种用户标识关联查询方法、装置、设备及可读存储介质。本发明的方法，通过将自然人的统一身份标识与用户身份标识的聚合数据采用序列化数据结构存储为反向关联信息和正向关联信息，反向关联信息包括用户身份标识到其对应的统一身份标识的映射信息，正向关联信息包括每个统一身份标识的值，以及与该统一身份标识的值关联的每种类型的用户身份标识的值的集合；根据查询请求中的请求标识的值和类型从反向关联信息中查询与请求标识对应的统一身份标识的值；从与统一身份标识的值对应的正向关联信息中查询目标类型的用户身份标识的值，降低了用户身份标识查询的复杂度，提高了用户身份标识查询的效率。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种用户标识关联查询方法、装置、设备及可读存储介质。
背景技术
当前互联网中一个自然人会存在多种类型的用户身份标识(也称为ID)，如设备级别的ID：mac(Media Access Control Address，媒体访问控制地址或者物理地址)、imei(International Mobile Equipment Identity，国际移动设备识别码)、idfa(IdentifierFor Advertising,iOS独有的广告标识符)和cuid(alled User IDentification number，被叫用户识别号)等；cookie级别的ID：bid(百度应用程序生成的ID)、cproid、spid(Service Profile Identifier，服务配置文件标识符)等，用户账户级别的ID：userid(应用程序自定义的用户标识)、手机号和邮箱账户等。
通常情况下是前面的某几种ID同时出现在产品线的日志中，比如，用户在未登陆的情况下，在移动设备上通过百度搜索查找内容，日志中会出现bid和cuid同时共现。因此，可以通过从不同的产品线，将这些日志聚合，然后利用规则和策略的方式将一个自然人的多种ID聚合到一起形成一个树状结构，如图1所示，NID节点代表一个自然人的统一身份标识，DEV1，DEV2和DEV3这三个分支节点分别表示对该自然人的三组ID聚合数据，叶子节点bid1，spid1，bid2，imei2，cuid3，bid3，imei3代表该自然人的用户身份标识。
现有技术对于树的存储通常是利用链表结构，或者数组的形式，或者存放到数据库中，这些存储方式查找的时间复杂度最好是O(logn)。随着新的设备的普及，一个人的ID类型不断增加，一个自然人的多种ID聚合的树也更加复杂；当用户量很大时，现有的对于树的存储和用户ID检索的方法的复杂度高，耗时长，不利于线上查询。
发明内容
本发明提供一种用户标识关联查询方法、装置、设备及可读存储介质，用以解决现有技术中采用树状结构存储一个自然人的多种ID的聚合数据，用户身份标识检索的方法的复杂度高，耗时长，不利于线上查询的问题。
本发明的一个方面是提供一种用户标识关联查询方法，包括：
接收查询请求，所述查询请求包括目标类型，以及请求标识的值和类型；
根据所述请求标识的值和类型，从反向关联信息中查询与所述请求标识对应的统一身份标识的值，所述反向关联信息包括用户身份标识到其对应的统一身份标识的映射信息；
从与所述统一身份标识的值对应的正向关联信息中，查询所述目标类型的用户身份标识的值，所述正向关联信息包括每个统一身份标识的值，以及与该统一身份标识的值关联的每种类型的用户身份标识的值的集合；
其中所述反向关联信息和所述正向关联信息采用序列化数据结构存储。
本发明的另一个方面是提供一种用户标识关联查询装置，包括：
请求接收模块，用户接收查询请求，所述查询请求包括目标类型，以及请求标识的值和类型；
反向关联查询模块，用于根据所述请求标识的值和类型，从反向关联信息中查询与所述请求标识对应的统一身份标识的值，所述反向关联信息包括用户身份标识到其对应的统一身份标识的映射信息；
正向关联查询模块，用于从与所述统一身份标识的值对应的正向关联信息中，查询所述目标类型的用户身份标识的值，所述正向关联信息包括每个统一身份标识的值，以及与该统一身份标识的值关联的每种类型的用户身份标识的值的集合；
其中所述反向关联信息和所述正向关联信息采用序列化数据结构存储。
本发明的另一个方面是提供一种用户标识关联查询设备，包括：
存储器，处理器，以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序；
其中，所述处理器运行所述计算机程序时实现上述所述的用户标识关联查询方法。
本发明的另一个方面是提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述所述的用户标识关联查询方法。
本发明提供的用户标识关联查询方法、装置、设备及可读存储介质，通过将自然人的统一身份标识与用户身份标识的聚合数据采用序列化数据结构存储为反向关联信息和正向关联信息，所述反向关联信息包括用户身份标识到其对应的统一身份标识的映射信息，所述正向关联信息包括每个统一身份标识的值，以及与该统一身份标识的值关联的每种类型的用户身份标识的值的集合；在接收到查询请求后，根据查询请求中的请求标识的值和类型，从反向关联信息中查询与所述请求标识对应的统一身份标识的值；从与所述统一身份标识的值对应的正向关联信息中，查询所述目标类型的用户身份标识的值，由于反向关联信息和所述正向关联信息采用序列化数据结构存储，大大降低了用户身份标识查询的复杂度，提高了用户身份标识查询的效率，更加有利于进行线上的用户身份标识查询。
附图说明
图1为本发明实施例提供的现有的聚合数据的树结构示意图；
图2为本发明实施例一提供的用户标识关联查询方法流程图；
图3为本发明实施例二提供的用户标识关联查询方法流程图；
图4为本发明实施例三提供的用户标识关联查询装置的结构示意图；
图5为本发明实施例四提供的用户标识关联查询装置的结构示意图；
图6为本发明实施例五提供的用户标识关联查询设备的结构示意图。
通过上述附图，已示出本发明明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本发明构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本发明的概念。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
首先对本发明所涉及的名词进行解释：
Protobuf：即Protocol Buffers，是Google公司开发的一种跨语言和平台的序列化数据结构的方式，是一个灵活的、高效的用于序列化数据的协议。
此外，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。在以下各实施例的描述中，“多个”的含义是两个以上，除非另有明确具体的限定。
下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本发明的实施例进行描述。
实施例一
图2为本发明实施例一提供的用户标识关联查询方法流程图。本发明实施例针对现有技术中采用树状结构存储一个自然人的多种ID的聚合数据，用户身份标识检索的方法的复杂度高，耗时长，不利于线上查询的问题，提供了用户标识关联查询方法。
本实施例中的方法应用于用户标识关联查询设备，该用户标识关联查询设备可以是智能手机、平板电脑等移动终端，也可以是提供用户身份标识查询的服务器等，在其他实施例中，该方法还可应用于其他设备，本实施例不做具体限定。
如图2所示，该方法具体步骤如下：
步骤S101、接收查询请求，查询请求包括目标类型，以及请求标识的值和类型。
本实施例中，客户端在需要根据一个自然人的某一类型的用户身份标识的值，查询同属于该自然人的其他类型的用户身份标识时，客户端向用户标识关联查询设备发送查询请求，该查询请求中包括目标类型，以及请求标识的值和类型。用户标识关联查询设备可以接收客户端发送的查询请求。
其中，请求标识是通过客户端指定的某一类型的用户身份标识，可以是任意一种类型的用户身份标识，客户端通过该查询请求想要查询到的与请求标识属于同一自然人的目标类型的用户身份标识的值。
步骤S102、根据请求标识的值和类型，从反向关联信息中查询与请求标识对应的统一身份标识的值，反向关联信息包括用户身份标识到其对应的统一身份标识的映射信息。
本实施例中，不采用现有的树结构存储自然人的统一身份标识与用户身份标识的聚合数据，而是将自然人的统一身份标识与用户身份标识的聚合数据存储到反向关联信息和正向关联信息。其中反向关联信息和正向关联信息采用序列化数据结构存储。
其中，反向关联信息包括用户身份标识到其对应的统一身份标识的映射信息。在反向关联信息中，可以根据任意一个用户身份标识的值和类型，查询到该用户身份标识所属自然人的统一身份标识。
正向关联信息包括每个统一身份标识的值，以及与该统一身份标识的值关联的每种类型的用户身份标识的值的集合。在正向关联信息中，可以根据一个自然人的统一身份标识，查询得到该自然人的其他任意一种类型的用户身份标识的值的集合。
在接收到查询请求之后，用户标识关联查询设备可以从查询请求中提取出目标类型，以及请求标识的值和类型。
该步骤中，用户标识关联查询设备在反向关联信息中，根据请求标识的值和类型，查询与请求标识对应的统一身份标识的值。
步骤S103、从与统一身份标识的值对应的正向关联信息中，查询目标类型的用户身份标识的值，正向关联信息包括每个统一身份标识的值，以及与该统一身份标识的值关联的每种类型的用户身份标识的值的集合。
在查询到与请求标识对应的统一身份标识的值之后，用户标识关联查询设备在正向关联信息中，根据与请求标识对应的统一身份标识的值，查询与该统一身份标识的值关联的每种类型的用户身份标识的值的集合，并从中提取出目标类型的用户身份标识的值的集合，得到目标类型的用户身份标识的值。
另外，在查询得到目标类型的用户身份标识的值之后，用户标识关联查询设备可以将目标类型的用户身份标识的值反馈给客户端，或者通过预设方式将目标类型的用户身份标识的值进行展示。
其中，用户标识关联查询设备展示查询结果所采用的预设方式，可以采用现有技术中将查询结果展示给用户或者客户端的任意一种方式，例如，通过浏览器客户端显示，通过指定通信方式(如发送短信息、电子邮件等)发送给用户或者客户端，本实施例此处不做具体限定。
本发明实施例通过将自然人的统一身份标识与用户身份标识的聚合数据采用序列化数据结构存储为反向关联信息和正向关联信息，反向关联信息包括用户身份标识到其对应的统一身份标识的映射信息，正向关联信息包括每个统一身份标识的值，以及与该统一身份标识的值关联的每种类型的用户身份标识的值的集合；在接收到查询请求后，根据查询请求中的请求标识的值和类型，从反向关联信息中查询与请求标识对应的统一身份标识的值；从与统一身份标识的值对应的正向关联信息中，查询目标类型的用户身份标识的值，由于反向关联信息和正向关联信息采用序列化数据结构存储，大大降低了用户身份标识查询的复杂度，提高了用户身份标识查询的效率，更加有利于进行线上的用户身份标识查询。
实施例二
图3为本发明实施例二提供的用户标识关联查询方法流程图。在上述实施例一的基础上，本实施例中，映射信息包括根据用户身份标识的值和类型生成的key值、以及与key值对应的value值，value值包括至少一个统一身份标识的值和类型，相应地，根据请求标识的值和类型，从反向关联信息中查询与请求标识对应的统一身份标识的值，包括：根据请求标识的值和类型，生成请求标识对应的key值；在反向关联信息中，查询与请求标识对应的key值对应的value值；从与请求标识对应的key值对应的value值中，提取出与请求标识对应的统一身份标识的值；进一步地，接收客户端发送的查询请求之前，还包括：将采用树结构存储的统一身份标识与用户身份标识的聚合数据，转化为采用序列化数据结构存储的反向关联信息和正向关联信息；可选的，本实施例中反向关联信息和正向关联信息采用Protobuf数据结构存储。
如图3所示，该方法具体步骤如下：
步骤S201、将采用树结构存储的统一身份标识与用户身份标识的聚合数据，转化为采用序列化数据结构存储的反向关联信息和正向关联信息。
本实施例中，不采用现有的树结构存储自然人的统一身份标识与用户身份标识的聚合数据，而是将自然人的统一身份标识与用户身份标识的聚合数据存储到反向关联信息和正向关联信息。其中反向关联信息和正向关联信息采用序列化数据结构存储。
其中，反向关联信息包括用户身份标识到其对应的统一身份标识的映射信息。在反向关联信息中，可以根据任意一个用户身份标识的值和类型，查询到该用户身份标识所属自然人的统一身份标识。
示例性，反向关联信息可以以key-value键值对的方式存储，也就是说，将每个用户身份标识的值和类型与其对应的统一身份标识的映射关系可以存储为一个key-value键值对信息。
进一步地，映射信息包括根据用户身份标识的值和类型生成的key值、以及与key值对应的value值，value值包括至少一个统一身份标识的值和类型。
示例性地，对于存储一个自然人的统一身份标识与用户身份标识的聚合数据的树结构，如果该树中n个节点，其中一个根节点表示该自然人的统一身份标识，其他n-1个叶子节点标识n-1个用户身份标识，也就是该自然人的统一身份标识对应有n个用户身份标识。那么，可以将这n-1个用户身份标识到该自然人的统一身份标识的映射信息，存储为n-1个key-value键值对信息。其中，n为正整数，且n≥2。
可选的，映射信息的value值还可以包括：用户身份标识的值和类型，以及用户身份标识的属性信息。
其中，用户身份标识的属性信息可以是用户身份标识中的可选信息，可以包括除用户身边标识的值和类型之外的其他额外信息，例如最近活跃时间等等，用户身份标识的属性信息可以根据实际应用场景进行设定，本实施例此处对于用户身份标识的属性信息的具体内容不做具体限定。
本实施例中，正向关联信息包括每个统一身份标识的值，以及与该统一身份标识的值关联的每种类型的用户身份标识的值的集合。在正向关联信息中，可以根据一个自然人的统一身份标识，查询得到该自然人的其他任意一种类型的用户身份标识的值的集合。
示例性，正向关联信息可以以key-value键值对的方式存储。对于存储一个自然人的统一身份标识与用户身份标识的聚合数据的树结构，可以用一个key-value键值对信息来存储该树结构的数据，其中key值为该树结构中的统一身份标识，value值包括与该统一身份标识的值关联的每种类型的用户身份标识的值的集合。
可选的，正向关联信息还可以包括：与该统一身份标识的值关联的每种类型的用户身份标识的属性信息的集合。
优选地，反向关联信息和正向关联信息均可以采用Protobuf数据结构存储，从而可以在提高检索效率的同时，保留原先的数据逻辑结构。
示例性的，为了采用Protobuf数据结构描述反向关联信息和正向关联信息，可以对各用户身份标识的类型和统一身份标识的类型进行如下方式的定义：
enum IdType{
BAIDUID＝1；
CPROID＝2；
CUID＝3；
IMEI＝4；
NID＝6；
USERID＝7；
WISE_ID＝8；
WEIBO_ID＝9；
MAC＝12；
IDFA＝15；
SUPERID＝17；
FPID＝18；
PHONE＝19；
EMAIL＝20；
HMACCOUNT＝23；
}
其中，“NID”用于表示统一身份标识的类型，“BAIDUID”，“CPROID”，“CUID”，“IMEI”，“USERID”，“WISE_ID”，“WEIBO_ID”，“MAC”，“IDFA”，“SUPERID”，“FPID”，“PHONE”，“EMAIL”，“HMACCOUNT”分别表示定义的用户身份标识的类型，本实施例中对于用户身份标识包括的类型数量以及各类型的名称不做具体限定。
例如，可以对用户身份标识的信息进行如下方式的定义：
message Id{
required string value＝1；
optional IdType type＝2；
optional uint64timestamp＝3；
}
其中的“value”用于表示用户身份标识的值，“type”用于表示用户身份标识的类型，“timestamp”用于表示用户身份标识的最近活跃时间，另外，还可定义用户身份标识的其他属性信息，本实施例中对于用户身份标识的属性信息的具体内容不做具体限定。
例如，可以对正向关联信息进行如下方式的定义，实现通过protobuf数据结构描述正向关联信息：
message NIDUser{
optional string nid＝1；
repeated unit64userid＝2；
repeated string weibo_userid＝3；
repeated string mac＝4；
repeated string idfa＝5；
repeated string cuid＝6；
repeated string pccode＝7；
repeated string cproid＝8；
repeated string baiduid＝9；
repeated string imei＝10；
repeated string hmaccount＝30；
repeated uint64userid_last_seen_timestamp＝11；
repeated uint64weibo_userid_last_seen_timestamp＝12；
repeated uint64mac_last_seen_timestamp＝13；
repeated uint64idfa_last_seen_timestamp＝14；
repeated uint64cuid_last_seen_timestamp＝15；
repeated uint64pccode_last_seen_timestamp＝16；
repeated uint64cproid_last_seen_timestamp＝17；
repeated uint64baiduid_last_seen_timestamp＝18；
repeated uint64imei_last_seen_timestamp＝19；
repeated uint64hmaccount_last_seen_timestamp＝31；
}
其中的“nid”用于存储统一身份标识，“userid”，“weibo_userid”，“mac”，“idfa”，“cuid”，“pccode”，“cproid”，“baiduid”，“imei”，“hmaccount”均被定义为数组，用于存储对应类型的用户身份标识的值的集合；“userid_last_seen_timestamp”，“weibo_userid_last_seen_timestamp”，“mac_last_seen_timestamp”，“idfa_last_seen_timestamp”，“cuid_last_seen_timestamp”，“pccode_last_seen_timestamp”，“cproid_last_seen_timestamp”，“baiduid_last_seen_timestamp”，“imei_last_seen_timestamp”，“hmaccount_last_seen_timestamp”，用于存储对应类型的用户身份标识的属性信息的集合。
例如，可以对反向关联信息进行如下方式的定义，实现通过protobuf数据结构描述反向关联信息：
message IdRecord{
optional Id id＝1；
required IdType mapping_type＝2；
required Id mapping_ids＝3；
}
其中的“id”为冗余存储的信息，用于存储用户身份标识的信息；“mapping_type”用于与用户身份标识的值和类型对应的key映射到的统一身份标识的类型；“mapping_ids”用于与用户身份标识的值和类型对应的key映射到的统一身份标识的信息。
步骤S202、接收查询请求，查询请求包括目标类型，以及请求标识的值和类型。
本实施例中，客户端在需要根据一个自然人的某一类型的用户身份标识的值，查询同属于该自然人的其他类型的用户身份标识时，客户端向用户标识关联查询设备发送查询请求，该查询请求中包括目标类型，以及请求标识的值和类型。用户标识关联查询设备可以接收客户端发送的查询请求。
其中，请求标识是通过客户端指定的某一类型的用户身份标识，可以是任意一种类型的用户身份标识，客户端通过该查询请求想要查询到的与请求标识属于同一自然人的目标类型的用户身份标识的值。
在接收到查询请求之后，用户标识关联查询设备可以从查询请求中提取出目标类型，以及请求标识的值和类型。
该步骤中，用户标识关联查询设备通过步骤S203-S205，根据请求标识的值和类型，从反向关联信息中查询与请求标识对应的统一身份标识的值。
步骤S203、根据请求标识的值和类型，生成请求标识对应的key值。
本实施例中，对请求标识的值和类型，采用预设算法计算得到一个对应的key值，生成请求标识对应的key值。
其中，预设算法可以采用现有技术中任意一种进行key映射的算法实现，本实施例此处不做具体限定。
步骤S204、在反向关联信息中，查询与请求标识对应的key值对应的value值。
在得到请求标识的值和类型对应的key值之后，在反向关联信息中查找与该请求标识对应的key值对应的value值。
步骤S205、从与请求标识对应的key值对应的value值中，提取出与请求标识对应的统一身份标识的值。
在查找到与该请求标识对应的key值对应的value值之后，从与请求标识对应的key值对应的value值中，提取出与请求标识对应的统一身份标识的值。
步骤S206、从与统一身份标识的值对应的正向关联信息中，查询目标类型的用户身份标识的值。
在查询到与请求标识对应的统一身份标识的值之后，用户标识关联查询设备在正向关联信息中，根据与请求标识对应的统一身份标识的值，查询与该统一身份标识的值关联的每种类型的用户身份标识的值的集合，并从中提取出目标类型的用户身份标识的值的集合，得到目标类型的用户身份标识的值。
可选的，在查询到与请求标识对应的统一身份标识的值之后，用户标识关联查询设备还可以在正向关联信息中，根据与请求标识对应的统一身份标识的值，查询与该统一身份标识的值关联的每种类型的用户身份标识的属性信息的集合，并从中提取出目标类型的用户身份标识的属性信息的集合，得到目标类型的用户身份标识的属性信息。
本发明实施例通过将自然人的统一身份标识与用户身份标识的聚合数据采用序列化数据结构存储为反向关联信息和正向关联信息，反向关联信息包括用户身份标识到其对应的统一身份标识的映射信息，正向关联信息包括每个统一身份标识的值，以及与该统一身份标识的值关联的每种类型的用户身份标识的值的集合；在接收到查询请求后，根据查询请求中的请求标识的值和类型，从反向关联信息中查询与请求标识对应的统一身份标识的值；从与统一身份标识的值对应的正向关联信息中，查询目标类型的用户身份标识的值，由于反向关联信息和正向关联信息采用序列化数据结构存储，大大降低了用户身份标识查询的复杂度，提高了用户身份标识查询的效率，更加有利于进行线上的用户身份标识查询。
实施例三
图4为本发明实施例三提供的用户标识关联查询装置的结构示意图。本发明实施例提供的用户标识关联查询装置可以执行用户标识关联查询方法实施例提供的处理流程。如图4所示，该用户标识关联查询装置40包括：请求接收模块301，反向关联查询模块302和正向关联查询模块303。
具体地，请求接收模块301用户接收查询请求，查询请求包括目标类型，以及请求标识的值和类型。
反向关联查询模块302用于根据请求标识的值和类型，从反向关联信息中查询与请求标识对应的统一身份标识的值，反向关联信息包括用户身份标识到其对应的统一身份标识的映射信息。
正向关联查询模块303用于从与统一身份标识的值对应的正向关联信息中，查询目标类型的用户身份标识的值，正向关联信息包括每个统一身份标识的值，以及与该统一身份标识的值关联的每种类型的用户身份标识的值的集合。
其中，反向关联信息和正向关联信息采用序列化数据结构存储。
本发明实施例提供的装置可以具体用于执行上述实施例一所提供的方法实施例，具体功能此处不再赘述。
本发明实施例通过将自然人的统一身份标识与用户身份标识的聚合数据采用序列化数据结构存储为反向关联信息和正向关联信息，反向关联信息包括用户身份标识到其对应的统一身份标识的映射信息，正向关联信息包括每个统一身份标识的值，以及与该统一身份标识的值关联的每种类型的用户身份标识的值的集合；在接收到查询请求后，根据查询请求中的请求标识的值和类型，从反向关联信息中查询与请求标识对应的统一身份标识的值；从与统一身份标识的值对应的正向关联信息中，查询目标类型的用户身份标识的值，由于反向关联信息和正向关联信息采用序列化数据结构存储，大大降低了用户身份标识查询的复杂度，提高了用户身份标识查询的效率，更加有利于进行线上的用户身份标识查询。
实施例四
图5为本发明实施例四提供的用户标识关联查询装置的结构示意图。在上述实施例三的基础上，映射信息包括根据用户身份标识的值和类型生成的key值、以及与key值对应的value值，value值包括至少一个统一身份标识的值和类型。
相应地，反向关联查询模块还用于：
根据请求标识的值和类型，生成请求标识对应的key值；在反向关联信息中，查询与请求标识对应的key值对应的value值；从与请求标识对应的key值对应的value值中，提取出与请求标识对应的统一身份标识的值。
可选的，映射信息的value值还包括：用户身份标识的值和类型，以及用户身份标识的属性信息。
可选的，正向关联信息还包括：与该统一身份标识的值关联的每种类型的用户身份标识的属性信息的集合。
可选的，如图5所示，用户标识关联查询装置30还包括：数据存储处理模块304。
数据存储处理模块304用于：
将采用树结构存储的统一身份标识与用户身份标识的聚合数据，转化为采用序列化数据结构存储的反向关联信息和正向关联信息。
可选的，反向关联信息和正向关联信息采用Protobuf数据结构存储。
本发明实施例提供的装置可以具体用于执行上述实施例二所提供的方法实施例，具体功能此处不再赘述。
本发明实施例通过将自然人的统一身份标识与用户身份标识的聚合数据采用序列化数据结构存储为反向关联信息和正向关联信息，反向关联信息包括用户身份标识到其对应的统一身份标识的映射信息，正向关联信息包括每个统一身份标识的值，以及与该统一身份标识的值关联的每种类型的用户身份标识的值的集合；在接收到查询请求后，根据查询请求中的请求标识的值和类型，从反向关联信息中查询与请求标识对应的统一身份标识的值；从与统一身份标识的值对应的正向关联信息中，查询目标类型的用户身份标识的值，由于反向关联信息和正向关联信息采用序列化数据结构存储，大大降低了用户身份标识查询的复杂度，提高了用户身份标识查询的效率，更加有利于进行线上的用户身份标识查询。
实施例五
图6为本发明实施例五提供的用户标识关联查询设备的结构示意图。如图6所示，该用户标识关联查询设备70包括：处理器701，存储器702，以及存储在存储器702上并可在处理器701上运行的计算机程序。
其中，所述处理器701运行所述计算机程序时实现上述任一方法实施例提供的用户标识关联查询方法。
本发明实施例通过将自然人的统一身份标识与用户身份标识的聚合数据采用序列化数据结构存储为反向关联信息和正向关联信息，反向关联信息包括用户身份标识到其对应的统一身份标识的映射信息，正向关联信息包括每个统一身份标识的值，以及与该统一身份标识的值关联的每种类型的用户身份标识的值的集合；在接收到查询请求后，根据查询请求中的请求标识的值和类型，从反向关联信息中查询与请求标识对应的统一身份标识的值；从与统一身份标识的值对应的正向关联信息中，查询目标类型的用户身份标识的值，由于反向关联信息和正向关联信息采用序列化数据结构存储，大大降低了用户身份标识查询的复杂度，提高了用户身份标识查询的效率，更加有利于进行线上的用户身份标识查询。
另外，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一方法实施例提供的用户标识关联查询方法。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本发明旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。
应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求书来限制。
Claims (10)
1.一种用户标识关联查询方法，其特征在于，包括：
接收查询请求，所述查询请求包括目标类型，以及请求标识的值和类型；
根据所述请求标识的值和类型，从反向关联信息中查询与所述请求标识对应的统一身份标识的值，所述反向关联信息包括用户身份标识到其对应的统一身份标识的映射信息；
从与所述统一身份标识的值对应的正向关联信息中，查询所述目标类型的用户身份标识的值，所述正向关联信息包括每个统一身份标识的值，以及与该统一身份标识的值关联的每种类型的用户身份标识的值的集合；
其中，所述反向关联信息和所述正向关联信息采用序列化数据结构存储。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述映射信息包括根据用户身份标识的值和类型生成的key值、以及与所述key值对应的value值，所述value值包括至少一个统一身份标识的值和类型。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述请求标识的值和类型，从反向关联信息中查询与所述请求标识对应的统一身份标识的值，包括：
根据所述请求标识的值和类型，生成所述请求标识对应的key值；
在所述反向关联信息中，查询与所述请求标识对应的key值对应的value值；
从所述与所述请求标识对应的key值对应的value值中，提取出与所述请求标识对应的统一身份标识的值。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述映射信息的value值还包括：所述用户身份标识的值和类型，以及所述用户身份标识的属性信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述正向关联信息还包括：与该统一身份标识的值关联的每种类型的用户身份标识的属性信息的集合。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收查询请求之前，还包括：
将采用树结构存储的统一身份标识与用户身份标识的聚合数据，转化为采用序列化数据结构存储的反向关联信息和正向关联信息。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述反向关联信息和所述正向关联信息采用Protobuf数据结构存储。
8.一种用户标识关联查询装置，其特征在于，包括：
请求接收模块，用户接收查询请求，所述查询请求包括目标类型，以及请求标识的值和类型；
反向关联查询模块，用于根据所述请求标识的值和类型，从反向关联信息中查询与所述请求标识对应的统一身份标识的值，所述反向关联信息包括用户身份标识到其对应的统一身份标识的映射信息；
正向关联查询模块，用于从与所述统一身份标识的值对应的正向关联信息中，查询所述目标类型的用户身份标识的值，所述正向关联信息包括每个统一身份标识的值，以及与该统一身份标识的值关联的每种类型的用户身份标识的值的集合；
其中，所述反向关联信息和所述正向关联信息采用序列化数据结构存储。
9.一种用户标识关联查询设备，其特征在于，包括：
存储器，处理器，以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序；
其中，所述处理器运行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。
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