CN112148712A - 一种数据处理方法、装置、设备及介质 - Google Patents

一种数据处理方法、装置、设备及介质 Download PDF

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刘康宇
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Abstract

本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备及介质，应用于数据库技术领域，用以解决由于用户在发起数据删除请求时发生误操作，导致数据库中的相应数据丢失且无法恢复的问题。具体为：通过生成记录有数据删除请求的用户请求时间和数据删除条件的删除操作消息并加入至删除操作消息队列，使得在到达定时时间时，可以从该删除操作消息队列中获取删除操作消息，并在确定该删除操作消息记录的用户请求时间与当前时间的时间差超出时间阈值后，再对数据库中满足该删除操作消息记录的数据删除条件的数据执行物理删除操作，这样，即便用户在发起数据删除请求时发生误操作，在一定时间范围内也可以从数据库中获取相应数据并恢复，从而实现了数据回收功能。

Description

一种数据处理方法、装置、设备及介质
技术领域
本申请涉及数据库技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备及介质。
背景技术
数据库(Database)是按照数据结构进行数据存储和数据管理的仓库，数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统，都在各个方面得到了广泛应用。
实际应用中，数据库中的数据删除是较为常见的数据管理方式，用户可以通过客户端发起数据删除请求，服务器根据用户发起的数据删除请求，对数据库中的相应数据执行物理删除操作，也就是说，数据库对用户发起的数据删除请求是即时响应的，因此，用户在客户端发起数据删除请求时一旦发生误操作，数据库中的相应数据就会丢失且无法恢复。
发明内容
本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、设备及介质，用以解决现有技术存在的由于用户在发起数据删除请求时发生误操作，导致数据库中的相应数据丢失且无法恢复的问题。
本申请实施例提供的技术方案如下：
一方面，本申请实施例提供了一种数据处理方法，包括：
接收数据删除请求，并确定数据删除请求对应的用户请求时间和数据删除条件；
基于用户请求时间和数据删除条件，生成数据删除请求对应的删除操作消息，并将删除操作消息加入至删除操作消息队列；
确定满足数据删除条件时，获取删除操作消息队列中的各个删除操作消息并分别作为第一目标消息；
针对各个第一目标消息，确定该第一目标消息记录的用户请求时间与当前时间的时间差超出时间阈值时，对数据库中满足该第一目标消息记录的数据删除条件的数据执行物理删除操作。
在一种可能的实施方式中，确定满足数据删除条件，包括：
确定到达定时时间时，认为满足数据删除条件；
或者，确定删除操作消息队列中的删除操作消息的数量达到数量阈值时，认为满足数据删除条件。
在一种可能的实施方式中，对数据库中满足第一目标消息记录的数据删除条件的数据执行物理删除操作，包括：
从数据库中，筛选出满足第一目标消息记录的数据删除条件的所有数据；
针对筛选出的每一条数据，确定该数据的数据存储时间不晚于第一目标消息记录的用户请求时间时，对该数据执行物理删除操作。
在一种可能的实施方式中，从数据库中，筛选出满足第一目标消息记录的数据删除条件的所有数据，包括：
从数据库中，筛选出与第一目标消息记录的数据删除条件中的数据类型相同，且在第一目标消息记录的数据删除条件中的数据删除范围内的所有数据。
在一种可能的实施方式中，本申请实施例提供的数据处理方法还包括：
确定该数据的数据存储时间晚于第一目标消息记录的用户请求时间时，不对该数据执行物理删除操作。
在一种可能的实施方式中，对数据库中满足第一目标消息记录的数据删除条件的数据执行物理删除操作之后，还包括：
从删除操作消息队列中，删除作为第一目标消息的删除操作消息。
在一种可能的实施方式中，本申请实施例提供的数据处理方法还包括：
确定第一目标消息记录的用户请求时间与当前时间的时间差未超出时间阈值时，不对数据库中满足第一目标消息记录的数据删除条件的数据执行物理删除操作。
在一种可能的实施方式中，本申请实施例提供的数据处理方法还包括：
接收数据查询请求，并获取数据查询请求中的数据查询条件作为第一过滤条件；
从删除操作消息队列中，获取与第一过滤条件相匹配的删除操作消息作为第二目标消息；
获取第二目标消息记录的数据删除条件的反向条件作为第二过滤条件；
将数据存储时间晚于第二目标消息记录的用户请求时间作为第三过滤条件；
基于第一过滤条件、第二过滤条件和第三过滤条件，从数据库中，筛选出相应数据作为数据查询结果。
在一种可能的实施方式中，从删除操作消息队列中，获取与第一过滤条件相匹配的删除操作消息作为第二目标消息，包括：
从删除操作消息队列中，获取记录的数据删除条件中的数据类型，与第一过滤条件中的数据类型相同的删除操作消息作为第二目标消息。
在一种可能的实施方式中，基于第一过滤条件、第二过滤条件和第三过滤条件，从数据库中，筛选出相应数据作为数据查询结果，包括：
从数据库中，筛选出同时满足第一过滤条件和第二过滤条件的所有数据作为第一候选数据；
从数据库中，筛选出同时满足第一过滤条件和第三过滤条件的所有数据作为第二候选数据；
将第一候选数据和第二候选数据作为数据查询结果。
另一方面，本申请实施例提供了一种数据处理装置，包括：
请求确定单元，用于接收数据删除请求，并确定数据删除请求对应的用户请求时间和数据删除条件；
消息添加单元，用于基于用户请求时间和数据删除条件，生成数据删除请求对应的删除操作消息，并将删除操作消息加入至删除操作消息队列；
第一获取单元，用于确定满足数据删除条件时，获取删除操作消息队列中的各个删除操作消息并分别作为第一目标消息；
数据删除单元，用于针对各个第一目标消息，确定该第一目标消息记录的用户请求时间与当前时间的时间差超出时间阈值时，对数据库中满足该第一目标消息记录的数据删除条件的数据执行物理删除操作。
在一种可能的实施方式中，确定满足数据删除条件时，第一获取单元具体用于：
确定到达定时时间时，认为满足数据删除条件；
或者，确定删除操作消息队列中的删除操作消息的数量达到数量阈值时，认为满足数据删除条件。
在一种可能的实施方式中，对数据库中满足第一目标消息记录的数据删除条件的数据执行物理删除操作时，数据删除单元具体用于：
从数据库中，筛选出满足第一目标消息记录的数据删除条件的所有数据；
针对筛选出的每一条数据，确定该数据的数据存储时间不晚于第一目标消息记录的用户请求时间时，对该数据执行物理删除操作。
在一种可能的实施方式中，从数据库中，筛选出满足第一目标消息记录的数据删除条件的所有数据时，数据删除单元具体用于：
从数据库中，筛选出与第一目标消息记录的数据删除条件中的数据类型相同，且在第一目标消息记录的数据删除条件中的数据删除范围内的所有数据。
在一种可能的实施方式中，数据删除单元还用于：
确定该数据的数据存储时间晚于第一目标消息记录的用户请求时间时，不对该数据执行物理删除操作。
在一种可能的实施方式中，本申请实施例提供的数据处理装置还包括：
消息删除单元，用于在数据删除单元对数据库中满足第一目标消息记录的数据删除条件的数据执行物理删除操作之后，从删除操作消息队列中，删除作为第一目标消息的删除操作消息。
在一种可能的实施方式中，数据删除单元还用于：
确定第一目标消息记录的用户请求时间与当前时间的时间差未超出时间阈值时，不对数据库中满足第一目标消息记录的数据删除条件的数据执行物理删除操作。
在一种可能的实施方式中，本申请实施例提供的数据处理装置还包括：
第一确定单元，用于接收数据查询操作发起的数据查询请求，并获取数据查询请求中的数据查询条件作为第一过滤条件；
第二获取单元，用于从删除操作消息队列中，获取与第一过滤条件相匹配的删除操作消息作为第二目标消息；
第二确定单元，用于获取第二目标消息记录的数据删除条件的反向条件作为第二过滤条件；
第三确定单元，用于将数据存储时间晚于第二目标消息记录的用户请求时间作为第三过滤条件；
数据查询单元，用于基于第一过滤条件、第二过滤条件和第三过滤条件，从数据库中，筛选出相应数据作为数据查询结果。
在一种可能的实施方式中，从删除操作消息队列中，获取与第一过滤条件相匹配的删除操作消息作为第二目标消息时，第二获取单元具体用于：
从删除操作消息队列中，获取记录的数据删除条件中的数据类型，与第一过滤条件中的数据类型相同的删除操作消息作为第二目标消息。
在一种可能的实施方式中，基于第一过滤条件、第二过滤条件和第三过滤条件，从数据库中，筛选出相应数据作为数据查询结果时，数据查询单元具体用于：
从数据库中，筛选出同时满足第一过滤条件和第二过滤条件的所有数据作为第一候选数据；
从数据库中，筛选出同时满足第一过滤条件和第三过滤条件的所有数据作为第二候选数据；
将第一候选数据和第二候选数据作为数据查询结果。
另一方面，本申请实施例提供了一种数据处理设备，包括：存储器、处理器和存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现本申请实施例提供的数据处理方法。
另一方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令被处理器执行时实现本申请实施例提供的数据处理方法。
本申请实施例的有益效果如下：
本申请实施例中，在用户发起数据删除请求后，通过生成记录有数据删除请求的用户请求时间和数据删除条件的删除操作消息并加入至删除操作消息队列，使得在满足数据删除条件时，可以从该删除操作消息队列中获取删除操作消息，并在确定该删除操作消息记录的用户请求时间与当前时间的时间差超出时间阈值后，再对数据库中满足该删除操作消息记录的数据删除条件的数据执行物理删除操作，这样，即便用户在发起数据删除请求时发生误操作，在一定时间范围内也可以从数据库中获取相应数据并进行恢复，从而实现了数据回收功能，而且，在数据回收过程中，只需生成记录有数据删除请求的用户请求时间和数据删除条件的删除操作消息并加入至删除操作消息队列即可，无需对数据库中的数据进行修改或移动，从而避免了大量的磁盘操作，进而在不影响数据库的存取性能的前提下，解决了由于用户在发起数据删除请求时发生误操作，导致数据库中的相应数据丢失且无法恢复的问题。
本申请的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地可以从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请而了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1为本申请实施例中数据处理系统框架示意图；
图2为本申请实施例中数据处理方法的总体框架示意图；
图3为本申请实施例中数据处理方法的概况流程示意图；
图4为本申请实施例中数据处理方法的具体流程示意图；
图5为本申请实施例中数据处理装置的功能结构示意图；
图6为本申请实施例中数据处理设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及有益效果更加清楚明白，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，并不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
为便于本领域技术人员更好地理解本申请，下面先对本申请涉及的技术用语进行简单介绍。
1、客户端，为安装在手机、计算机、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)等终端设备上，向用户提供数据存储和管理服务，并且支持用户互动的应用程序。
2、服务器，为向客户端提供数据库服务，并且具有数据回收功能的后台运行设备。
3、用户请求时间，为用户在客户端上发起数据删除请求时的时间，可表示为<CreateTime>。
例如：用户请求时间可以是<2020年8月7日9:30>，则表征用户发起数据删除请求时的时间为2020年8月7日9:30。
4、数据删除条件，为用户想要删除的数据的限定条件，包括但不限于：数据类型和数据删除范围，可表示为<Type，Query>，其中，Type表征数据类型，Query表征数据删除范围。
例如：数据删除条件可以是<员工名单，年龄大于50岁>，则用户想要删除员工名单中年龄大于50岁的员工数据。
5、删除操作消息，为基于数据删除请求的用户请求时间和数据删除条件生成的消息。本申请中，删除操作消息可以记录至删除消息队列并存储至数据库中，存储格式为<CreateTime，Type，Query>，其中，CreateTime表征用户请求时间，Type表征数据删除条件中的数据类型，Query表征数据删除条件中的数据删除范围。
例如：删除操作消息的存储格式可以是<2020年8月7日9:30，员工名单，年龄大于50岁>，则表征用户在2020年8月7日9:30发起了数据删除请求，且想要删除员工名单中年龄大于50岁的员工数据。
6、数据查询条件，为用户想要查询的数据的限定条件，包括但不限于：数据类型和数据查询范围，可表示为<Type，Condition>，其中，Type表征数据类型，Condition表征数据查询范围。
例如：数据查询条件可以是<员工名单，入职时间大于2年>，则表示用户想要查询员工名单中入职时间大于2年的员工数据。
7、过滤条件，为对数据库中的数据进行查询过滤的条件，包括但不限于：第一过滤条件、第二过滤条件和第三过滤条件，其中：
第一过滤条件，为用户发起的数据查询请求中的数据查询条件，例如：数据查询条件为<员工名单，入职时间大于2年>，则第一过滤条件为<员工名单，入职时间大于2年>；
第二过滤条件，为删除操作消息队列中与第一过滤条件相匹配的删除操作消息所记录的数据删除条件的反向条件，例如：删除操作消息队列中与第一过滤条件相匹配的删除操作消息所记录的数据删除条件为<员工名单，年龄大于50岁>，则反向条件为<员工名单，年龄不大于50岁>，即第二过滤条件为<员工名单，年龄不大于50岁>；
第三过滤条件，为数据存储时间晚于删除操作消息队列中与第一过滤条件相匹配的删除操作消息记录的用户请求时间的条件，例如：删除操作消息队列中与第一过滤条件相匹配的删除操作消息记录的用户请求时间为<2020年8月7日9:30>，则第三过滤条件为<数据存储时间晚于2020年8月7日9:30>。
需要说明的是，本申请中提及的“第一”、“第二”、“第三”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样的用语在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。
在介绍了本申请涉及的技术用语后，接下来，对本申请实施例的应用场景和设计思想进行简单介绍。
目前，为了解决由于用户在客户端发起数据删除请求时发生误操作，导致数据库中的相应数据丢失且无法恢复的问题，主要提出了两种方案，一种方案是，创建一个回收站区域，当用户发起数据删除请求时，将数据库中的相应数据移动到该回收站区域中；另一种方案是，当用户发起数据删除请求时，为数据库中的相应数据添加删除标记，然后在一定时间后，对数据库中添加有删除标记的数据执行物理删除操作。上述两种方案虽然在一定程度上实现了数据回收功能，解决了由于用户在客户端发起数据删除请求时发生误操作，导致数据库中的相应数据丢失且无法恢复的问题,但上述两种方案都是对数据库中的数据直接进行移动或修改，其最终结果是体现在磁盘上的操作，而大量的磁盘操作将会影响数据库的存取性能，如何在不影响数据库的存取性能的前提下，解决由于用户在发起数据删除请求时发生误操作，导致数据库中的相应数据丢失且无法恢复的问题，实现数据回收功能是数据库技术领域需要解决的问题。
为此，本申请实施例中，参阅图1所示，客户端101安装在终端设备102上并通过通信网络与服务器103进行通信连接。实际应用中，参阅图2所示，用户可以在客户端101上输入或选择数据删除条件并发起数据删除请求；客户端101可以通过服务器103提供的数据删除接口，将携带有数据删除条件和用户请求时间的数据删除请求发送至服务器103；服务器103从该数据删除请求中获取用户请求时间和数据删除条件后，可以基于该用户请求时间和该数据删除条件，生成该数据删除请求的删除操作消息，并将该删除操作消息加入至删除操作消息队列，确定满足数据删除条件时，再从该删除操作消息队列中获取各个删除操作消息分别作为第一目标消息，并针对各个第一目标消息，确定该第一目标消息记录的用户请求时间与当前时间的时间差超出时间阈值时，对数据库中满足该第一目标消息记录的数据删除条件的数据执行物理删除操作。此外，用户还可以在客户端101上输入或选择数据查询条件并发起数据查询请求；客户端101可以通过服务器103提供的数据查询接口，将携带有数据查询条件的数据查询请求发送至服务器103；服务器103可以将该数据查询请求携带的数据查询条件作为第一过滤条件，从删除操作消息队列中，获取与该第一过滤条件相匹配的删除操作消息作为第二目标消息后，获取该第二目标消息记录的数据删除条件的反向条件作为第二过滤条件，并将数据存储时间晚于该第二目标消息记录的用户请求时间作为第三过滤条件，以及基于第一过滤条件、第二过滤条件和第三过滤条件，从数据库中筛选出相应数据作为数据查询结果返回至客户端101进行显示。
这样，在用户发起数据删除请求后，通过生成记录有数据删除请求的用户请求时间和数据删除条件的删除操作消息并加入至删除操作消息队列，使得在满足数据删除条件时，可以从该删除操作消息队列中获取删除操作消息，并在确定该删除操作消息记录的用户请求时间与当前时间的时间差超出时间阈值后，再对数据库中满足该删除操作消息记录的数据删除条件的数据执行物理删除操作，即便用户在发起数据删除请求时发生误操作，在一定时间范围内也可以从数据库中获取相应数据并进行恢复，从而实现了数据回收功能。而且，在数据回收过程中，只需生成记录有数据删除请求的用户请求时间和数据删除条件的删除操作消息并加入至删除操作消息队列即可，无需对数据库中的数据进行修改或移动，从而避免了大量的磁盘操作，进而在不影响数据库的存取性能的前提下，解决了由于用户在发起数据删除请求时发生误操作，导致数据库中的相应数据丢失且无法恢复的问题。此外，在用户发起数据查询请求后，通过利用第一过滤条件、第二过滤条件和第三过滤条件，从数据库中筛选出相应数据作为数据查询结果，使得该数据查询结果既可以满足用户的数据查询条件，又可以排除用户想要删除的数据，从而在用户无感知的情况下，实现了数据回收过程中的数据查询。
在介绍了本申请实施例的应用场景和设计思想之后，下面对本申请实施例提供的技术方案进行详细说明。
本申请实施例提供了一种数据处理方法，该数据处理方法应用于如图1所示的服务器103，参阅图3所示，本申请实施例提供的数据处理方法的概况流程如下：
步骤301：接收数据删除请求，并确定该数据删除请求对应的用户请求时间和数据删除条件。
实际应用中，用户可以在客户端101上输入或选择数据删除条件并发起数据删除请求，客户端101获取该数据删除请求的数据删除条件和用户请求时间后，可以通过服务器103提供的数据删除接口，将携带有数据删除条件和用户请求时间的数据删除请求发送至服务器103。
进一步的，为了避免由于用户在发起数据删除请求时发生误操作，导致数据库中的相应数据丢失且无法恢复的问题，本申请实施例中，服务器103接收到数据删除请求时，可以先不对数据库中用户请求删除的数据执行物理删除操作，而是从该数据删除请求中，获取用户请求时间和数据删除条件。
例如：假设用户在客户端101上输入或选择的数据删除条件为<员工名单，年龄大于50岁>，发起数据删除请求时的用户请求时间为<2020年8月7日9:30>，则客户端101可以通过服务器103提供的数据删除接口，将携带有用户请求时间<2020年8月7日9:30>和数据删除条件<员工名单，年龄大于50岁>的数据删除请求发送至服务器103，服务器103接收到该数据删除请求时，可以从该数据删除请求中，获取用户请求时间<2020年8月7日9:30>和数据删除条件<员工名单，年龄大于50岁>。
步骤302：基于该用户请求时间和该数据删除条件，生成该数据删除请求对应的删除操作消息，并将该删除操作消息加入至删除操作消息队列。
例如：假设服务器103从数据删除请求中获得用户请求时间为<2020年8月7日9:30>以及数据删除条件为<员工名单，年龄大于50岁>，则服务器103可以基于用户请求时间<2020年8月7日9:30>和数据删除条件<员工名单，年龄大于50岁>，生成该数据删除请求对应的删除操作消息<2020年8月7日9:30，员工名单，年龄大于50岁>，并将该删除操作消息<2020年8月7日9:30，员工名单，年龄大于50岁>加入至删除操作消息队列。
步骤303：确定满足数据删除条件时，获取删除操作消息队列中的各个删除操作消息并分别作为第一目标消息。
实际应用中，在一个实施例中，服务器103可以在确定到达定时时间时，认为满足数据删除条件按照设置的定时时间，周期性地从删除操作消息队列中获取各个删除操作消息并分别作为第一目标消息进行处理，具体的，定时时间可以设置在数据库低负荷时的时间，例如，定时时间可以设置为每天凌晨2点，则服务器103可以在每天凌晨2点从删除操作消息队列中获取各个删除操作消息并分别作为第一目标消息进行处理。
在另一个实施例中，服务器103还可以在确定删除操作消息队列中的删除操作消息的数量达到数量阈值时，认为满足数据删除条件，具体的，数量阈值可以根据实际应用场景进行灵活设置，例如，数量阈值可以设置为10个，则服务器可以在删除操作消息队列中的删除操作消息的数量达到10个时，从删除操作消息队列中获取各个删除操作消息并分别作为第一目标消息进行处理。
步骤304：针对各个第一目标消息，确定该第一目标消息记录的用户请求时间与当前时间的时间差超出时间阈值时，对数据库中满足该第一目标消息记录的数据删除条件的数据执行物理删除操作。
实际应用中，为了实现数据回收功能，服务器103针对各个第一目标消息，确定该第一目标消息记录的用户请求时间与当前时间的时间差未超出时间阈值时，可以不对数据库中满足该第一目标消息记录的数据删除条件的数据执行物理删除操作，确定该第一目标消息记录的用户请求时间与当前时间的时间差超出时间阈值时，再对数据库中满足该第一目标消息记录的数据删除条件的数据执行物理删除操作。在具体实施时，服务器103可以采用但不限于以下方式：
首先，服务器103可以从数据库中，筛选出满足该第一目标消息记录的数据删除条件的所有数据。
具体的，服务器103可以从数据库中，筛选出与该第一目标消息记录的数据删除条件中的数据类型相同，且在该第一目标消息记录的数据删除条件中的数据删除范围内的所有数据。
然后，服务器103可以针对筛选出的每一条数据，确定该数据的数据存储时间不晚于该第一目标消息记录的用户请求时间时，对该数据执行物理删除操作。
值得说的是，本申请实施例中，服务器103针对筛选出的每一条数据，确定该数据的数据存储时间晚于该第一目标消息记录的用户请求时间时，不对该数据执行物理删除操作。
例如：假设第一目标消息为<2020年8月7日9:30，员工名单，年龄大于50岁>，则服务器103可以从数据库中，筛选出数据类型为员工名单且年龄大于50岁的所有数据，并针对筛选出的每一条数据，确定该数据的数据存储时间不晚于2020年8月7日9:30时，对该数据执行物理删除操作，确定该数据的数据存储时间晚于2020年8月7日9:30时，不对该数据执行物理删除操作。
进一步的，本申请实施例中，为了能够实现对删除操作消息队列中的删除操作消息的周期性处理，确保删除操作消息队列中的删除操作消息的实时性和准确性，服务器103对数据库中满足第一目标消息记录的数据删除条件的数据执行物理删除操作之后，还可以从删除操作消息队列中，删除作为第一目标消息的删除操作消息。
此外，实际应用中，用户还可以在客户端101上输入或选择数据查询条件并发起数据查询请求，客户端101可以通过服务器103提供的数据查询接口，将携带有数据查询条件的数据查询请求发送至服务器103，服务器103接收到该数据查询请求时，可以从数据库中获取用户请求查询的数据并反馈至客户端101进行显示，具体的，服务器103可以采用但不限于以下方式：
首先，服务器103获取该数据查询请求中的数据查询条件作为第一过滤条件。
然后，服务器103从删除操作消息队列中，获取与该第一过滤条件相匹配的删除操作消息作为第二目标消息。
具体的，服务器103可以从删除操作消息队列中，获取记录的数据删除条件中的数据类型，与第一过滤条件中的数据类型相同的删除操作消息作为第二目标消息。
其次，服务器103获取该第二目标消息记录的数据删除条件的反向条件作为第二过滤条件，并将数据存储时间晚于该第二目标消息记录的用户请求时间作为第三过滤条件。
最后，服务器103基于第一过滤条件、第二过滤条件和第三过滤条件，从数据库中，筛选出相应数据作为数据查询结果并返回至客户端101进行显示。
具体的，服务器103可以从数据库中，筛选出同时满足第一过滤条件和第二过滤条件的所有数据作为第一候选数据，并从数据库中，筛选出同时满足第一过滤条件和第三过滤条件的所有数据作为第二候选数据后，将第一候选数据和第二候选数据作为数据查询结果返回至客户端101进行显示。
例如：假设数据查询请求携带的数据查询条件为<员工名单，入职时间大于2年>，则服务器103可以将该数据查询请求携带的数据查询条件<员工名单，入职时间大于2年>作为第一过滤条件，从删除操作消息队列中，获取记录的数据删除条件中的数据类型，与第一过滤条件<员工名单，入职时间大于2年>中的数据类型<员工名单>相同的删除操作消息<2020年8月7日9:30，员工名单，年龄大于50岁>作为第二目标消息后，获取第二目标消息<2020年8月7日9:30，员工名单，年龄大于50岁>记录的数据删除条件<员工名单，年龄大于50岁>的反向条件<员工名单，年龄不大于50岁>作为第二过滤条件，并将数据存储时间晚于第二目标消息<2020年8月7日9:30，员工名单，年龄大于50岁>记录的用户请求时间<2020年8月7日9:30>作为第三过滤条件。
进一步的，服务器103获得第一过滤条件<员工名单，入职时间大于2年>、第二过滤条件<员工名单，年龄不大于50岁>和第三过滤条件<数据存储时间晚于2020年8月7日9:30>后，可以从数据库中，筛选出同时满足第一过滤条件<员工名单，入职时间大于2年>和第二过滤条件<员工名单，年龄不大于50岁>的所有数据作为第一候选数据，并从数据库中，筛选出同时满足第一过滤条件<员工名单，入职时间大于2年>和第三过滤条件<数据存储时间晚于2020年8月7日9:30>的所有数据作为第二候选数据，以及将第一候选数据和第二候选数据作为数据查询结果返回至客户端101进行显示。
下面采用具体应用场景，对本申请实施例提供的数据处理方法作进一步详细说明，参阅图4所示，本申请实施例提供的数据处理方法的具体流程如下：
步骤401：客户端101监测到用户发起了数据删除请求时，获取该数据删除请求的用户请求时间和数据删除条件。
步骤402：客户端101通过服务器103提供的数据删除接口，将携带有用户请求时间和数据删除条件的数据删除请求发送至服务器103。
步骤403：服务器103从该数据删除请求中，获取用户请求时间和数据删除条件。
步骤404：服务器103基于该用户请求时间和该数据删除条件，生成该数据删除请求对应的删除操作消息。
步骤405：服务器103将该数据删除请求对应的删除操作消息加入至删除操作消息队列。
步骤406：服务器103确定到达定时时间时，获取删除操作消息队列中的各个删除操作消息并分别作为第一目标消息。
步骤407：服务器103针对各个第一目标消息，判断该第一目标消息记录的用户请求时间与当前时间的时间差是否超出时间阈值，若是，则执行步骤410；若否，则执行步骤409。
步骤408：服务器103不对数据库中满足该第一目标消息记录的数据删除条件的数据执行物理删除操作，并等待下一个定时时间的到达。
步骤409：服务器103从数据库中，筛选出与该第一目标消息记录的数据删除条件中的数据类型相同，且在该第一目标消息记录的数据删除条件中的数据删除范围内的所有数据。
步骤410：服务器103针对筛选出的每一条数据，确定该数据的数据存储时间不晚于该第一目标消息记录的操作执行时间时，对该数据执行物理删除操作。
值得说的是，本申请实施例中，服务器103针对筛选出的每一条数据，确定该数据的数据存储时间晚于该第一目标消息记录的操作执行时间时，不对该数据执行物理删除操作。
步骤411：服务器103从删除操作消息队列中，删除作为第一目标消息的删除操作消息。
步骤412：客户端101监测到用户发起了数据查询请求时，获取该数据查询请求的数据查询条件。
步骤413：客户端101通过服务器103提供的数据查询接口，将携带有数据查询条件的数据查询请求发送至服务器103。
步骤414：服务器103获取该数据查询请求中的数据查询条件作为第一过滤条件。
步骤415：服务器103从删除操作消息队列中，获取记录的数据删除条件中的数据类型，与第一过滤条件中的数据类型相同的删除操作消息作为第二目标消息。
步骤416：服务器103获取该第二目标消息记录的数据删除条件的反向条件作为第二过滤条件。
步骤417：服务器103将数据存储时间晚于该第二目标消息记录的用户请求时间作为第三过滤条件。
步骤418：服务器103从数据库中，筛选出同时满足第一过滤条件和第二过滤条件的所有数据作为第一候选数据以及同时满足第一过滤条件和第三过滤条件的所有数据作为第二候选数据。
步骤419：服务器103将第一候选数据和第二候选数据作为数据查询结果返回至客户端101。
步骤420：客户端101向用户显示该数据查询结果。
基于上述实施例，本申请实施例提供了一种数据处理装置，参阅图5所示，本申请实施例提供的数据处理装置500至少包括：
请求确定单元501，用于接收数据删除请求，并确定数据删除请求对应的用户请求时间和数据删除条件；
消息添加单元502，用于基于用户请求时间和数据删除条件，生成数据删除请求对应的删除操作消息，并将删除操作消息加入至删除操作消息队列；
第一获取单元503，用于确定满足数据删除条件时，获取删除操作消息队列中的各个删除操作消息并分别作为第一目标消息；
数据删除单元504，用于针对各个第一目标消息，确定该第一目标消息记录的用户请求时间与当前时间的时间差超出时间阈值时，对数据库中满足该第一目标消息记录的数据删除条件的数据执行物理删除操作。
在一种可能的实施方式中，确定满足数据删除条件时，第一获取单元503具体用于：
确定到达定时时间时，认为满足数据删除条件；
或者，确定删除操作消息队列中的删除操作消息的数量达到数量阈值时，认为满足数据删除条件。
在一种可能的实施方式中，对数据库中满足第一目标消息记录的数据删除条件的数据执行物理删除操作时，数据删除单元504具体用于：
从数据库中，筛选出满足第一目标消息记录的数据删除条件的所有数据；
针对筛选出的每一条数据，确定该数据的数据存储时间不晚于第一目标消息记录的用户请求时间时，对该数据执行物理删除操作。
在一种可能的实施方式中，从数据库中，筛选出满足第一目标消息记录的数据删除条件的所有数据时，数据删除单元504具体用于：
从数据库中，筛选出与第一目标消息记录的数据删除条件中的数据类型相同，且在第一目标消息记录的数据删除条件中的数据删除范围内的所有数据。
在一种可能的实施方式中，数据删除单元504还用于：
确定该数据的数据存储时间晚于第一目标消息记录的用户请求时间时，不对该数据执行物理删除操作。
在一种可能的实施方式中，本申请实施例提供的数据处理装置500还包括：
消息删除单元505，用于在数据删除单元504对数据库中满足第一目标消息记录的数据删除条件的数据执行物理删除操作之后，从删除操作消息队列中，删除作为第一目标消息的删除操作消息。
在一种可能的实施方式中，数据删除单元504还用于：
确定第一目标消息记录的用户请求时间与当前时间的时间差未超出时间阈值时，不对数据库中满足第一目标消息记录的数据删除条件的数据执行物理删除操作。
在一种可能的实施方式中，本申请实施例提供的数据处理装置500还包括：
第一确定单元506，用于接收数据查询操作发起的数据查询请求，并获取数据查询请求中的数据查询条件作为第一过滤条件；
第二获取单元507，用于从删除操作消息队列中，获取与第一过滤条件相匹配的删除操作消息作为第二目标消息；
第二确定单元508，用于获取第二目标消息记录的数据删除条件的反向条件作为第二过滤条件；
第三确定单元509，用于将数据存储时间晚于第二目标消息记录的用户请求时间作为第三过滤条件；
数据查询单元510，用于基于第一过滤条件、第二过滤条件和第三过滤条件，从数据库中，筛选出相应数据作为数据查询结果。
在一种可能的实施方式中，从删除操作消息队列中，获取与第一过滤条件相匹配的删除操作消息作为第二目标消息时，第二获取单元507具体用于：
从删除操作消息队列中，获取记录的数据删除条件中的数据类型，与第一过滤条件中的数据类型相同的删除操作消息作为第二目标消息。
在一种可能的实施方式中，基于第一过滤条件、第二过滤条件和第三过滤条件，从数据库中，筛选出相应数据作为数据查询结果时，数据查询单元510具体用于：
从数据库中，筛选出同时满足第一过滤条件和第二过滤条件的所有数据作为第一候选数据；
从数据库中，筛选出同时满足第一过滤条件和第三过滤条件的所有数据作为第二候选数据；
将第一候选数据和第二候选数据作为数据查询结果。
需要说明的是，本申请实施例提供的数据处理装置500解决技术问题的原理与本申请实施例提供的数据处理方法相似，因此，本申请实施例提供的数据处理装置500的实施可以参见本申请实施例提供的数据处理方法的实施，重复之处不再赘述。
在介绍了本申请实施例提供的数据处理方法和装置之后，接下来，对本申请实施例提供的数据处理设备进行简单介绍。
参阅图6所示，本申请实施例提供的数据处理设备600至少包括：处理器601、存储器602和存储在存储器602上并可在处理器601上运行的计算机程序，处理器601执行计算机程序时实现本申请实施例提供的数据处理方法。
需要说明的是，图6所示的数据处理设备600仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
本申请实施例提供的数据处理设备600还可以包括连接不同组件(包括处理器601和存储器602)的总线603。其中，总线603表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线、外围总线、局域总线等。
存储器602可以包括易失性存储器形式的可读介质，例如随机存储器(RandomAccess Memory，RAM)6021和/或高速缓存存储器6022，还可以进一步包括只读存储器(ReadOnly Memory，ROM)6023。
存储器602还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6024的程序工具6025，程序模块6024包括但不限于：操作子系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
数据处理设备600还可以与一个或者多个使得用户能与数据处理设备600交互的设备通信(例如手机、电脑等)，和/或，与使得数据处理设备600与一个或多个其它数据处理设备600进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等)通信。这种通信可以通过输入/输出(Input/Output，I/O)接口604进行。并且，数据处理设备600还可以通过网络适配器605与一个或者多个网络(例如局域网(Local Area Network，LAN)，广域网(Wide AreaNetwork，WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图6所示，网络适配器605通过总线603与数据处理设备600的其它模块通信。应当理解，尽管图6中未示出，可以结合数据处理设备600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理器、外部磁盘驱动阵列、磁盘阵列(Redundant Arrays of Independent Disks，RAID)子系统、磁带驱动器以及数据备份存储子系统等。
下面对本申请实施例提供的计算机可读存储介质进行介绍。本申请实施例提供的计算机可读存储介质存储有计算机指令，该计算机指令被处理器执行时实现本申请实施例提供的数据处理方法。具体地，该计算机指令可以内置在数据处理设备600中，这样，数据处理设备600就可以通过执行内置的计算机指令实现本申请实施例提供的数据处理方法。
此外，本申请实施例提供的数据处理方法还可以实现为一种程序产品，该程序产品包括程序代码，当该程序产品可以在数据处理设备600上运行时，该程序代码用于使数据处理设备600执行本申请实施例提供的数据处理方法。
本申请实施例提供的程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合，其中，可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质，而可读存储介质可以是但不限于是电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合，具体地，可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、RAM、ROM、可擦式可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(Compact Disc Read Only Memory，CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
本申请实施例提供的程序产品可以采用CD-ROM并包括程序代码，还可以在计算设备上运行。然而，本申请实施例提供的程序产品不限于此，在本申请实施例中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了装置的若干单元或子单元，但是这种划分仅仅是示例性的并非强制性的。实际上，根据本申请的实施方式，上文描述的两个或更多单元的特征和功能可以在一个单元中具体化。反之，上文描述的一个单元的特征和功能可以进一步划分为由多个单元来具体化。
此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本申请方法的操作，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。附加地或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。
尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本申请实施例进行各种改动和变型而不脱离本申请实施例的精神和范围。这样，倘若本申请实施例的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
接收数据删除请求，并确定所述数据删除请求对应的用户请求时间和数据删除条件；
基于所述用户请求时间和所述数据删除条件，生成所述数据删除请求对应的删除操作消息，并将所述删除操作消息加入至删除操作消息队列；
确定满足数据删除条件时，获取所述删除操作消息队列中的各个删除操作消息并分别作为第一目标消息；
针对各个第一目标消息，确定所述第一目标消息记录的用户请求时间与当前时间的时间差超出时间阈值时，对数据库中满足所述第一目标消息记录的数据删除条件的数据执行物理删除操作。
2.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，对数据库中满足所述第一目标消息记录的数据删除条件的数据执行物理删除操作，包括：
从所述数据库中，筛选出满足所述第一目标消息记录的数据删除条件的所有数据；
针对筛选出的每一条数据，确定所述数据的数据存储时间不晚于所述第一目标消息记录的用户请求时间时，对所述数据执行物理删除操作。
3.如权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，从所述数据库中，筛选出满足所述第一目标消息记录的数据删除条件的所有数据，包括：
从所述数据库中，筛选出与所述第一目标消息记录的数据删除条件中的数据类型相同，且在所述第一目标消息记录的数据删除条件中的数据删除范围内的所有数据。
4.如权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，还包括：
确定所述数据的数据存储时间晚于所述第一目标消息记录的用户请求时间时，不对所述数据执行物理删除操作。
5.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，还包括：
确定所述第一目标消息记录的用户请求时间与当前时间的时间差未超出所述时间阈值时，不对所述数据库中满足所述第一目标消息记录的数据删除条件的数据执行物理删除操作。
6.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，还包括：
接收数据查询请求，并获取所述数据查询请求中的数据查询条件作为第一过滤条件；
从所述删除操作消息队列中，获取与所述第一过滤条件相匹配的删除操作消息作为第二目标消息；
获取所述第二目标消息记录的数据删除条件的反向条件作为第二过滤条件；
将数据存储时间晚于所述第二目标消息记录的用户请求时间作为第三过滤条件；
基于所述第一过滤条件、所述第二过滤条件和所述第三过滤条件，从所述数据库中，筛选出相应数据作为数据查询结果。
7.如权利要求6所述的数据处理方法，其特征在于，从所述删除操作消息队列中，获取与所述第一过滤条件相匹配的删除操作消息作为第二目标消息，包括：
从所述删除操作消息队列中，获取记录的数据删除条件中的数据类型与所述第一过滤条件中的数据类型相同的删除操作消息作为所述第二目标消息。
8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：
请求确定单元，用于接收数据删除请求，并确定所述数据删除请求对应的用户请求时间和数据删除条件；
消息添加单元，用于基于所述用户请求时间和所述数据删除条件，生成所述数据删除请求对应的删除操作消息，并将所述删除操作消息加入至删除操作消息队列；
第一获取单元，用于确定满足数据删除条件时，获取所述删除操作消息队列中的各个删除操作消息并分别作为第一目标消息；
数据删除单元，用于针对各个第一目标消息，确定所述第一目标消息记录的用户请求时间与当前时间的时间差超出时间阈值时，对数据库中满足所述第一目标消息记录的数据删除条件的数据执行物理删除操作。
9.一种数据处理设备，其特征在于，包括：存储器、处理器和存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7任一项所述的数据处理方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的数据处理方法。
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