CN112132504A - 一种多阶段库存控制方法、系统、装置及可读存储介质 - Google Patents
一种多阶段库存控制方法、系统、装置及可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112132504A CN112132504A CN202010858214.8A CN202010858214A CN112132504A CN 112132504 A CN112132504 A CN 112132504A CN 202010858214 A CN202010858214 A CN 202010858214A CN 112132504 A CN112132504 A CN 112132504A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- cost
- decision
- decision period
- generated
- acquiring
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
- G06Q10/087—Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
- G06Q30/0206—Price or cost determination based on market factors
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明涉及一种多阶段库存控制方法、系统、装置及计算机可读存储介质,所述多阶段库存控制方法,包括以下步骤:获取决策期期数n,并获取在各决策期的货物需求量,确定单次补货费用及单位货物持货成本;根据单次补货费用获取第n个决策期产生的费用,根据单次补货费用、单位货物持货成本、第n个决策期的货物需求量及第n个决策期产生的费用,获取第n‑1个决策期产生的费用;根据单次补货费用、单位货物持货成本、第n、n‑1个决策期产生的费用及第n、n‑1个决策期的货物需求量,获取第1个决策期产生的费用,根据所述第1个决策期产生的费用,获取最佳补货策略。本发明所述多阶段库存控制方法,降低了库存控制的难度,使库存控制易于实现。
Description
技术领域
本发明涉及库存控制技术领域,尤其涉及一种多阶段库存控制方法、系统、装置及计算机可读存储介质。
背景技术
库存控制是对制造业或服务业生产、经营全过程的各种物品,产成品以及其他资源进行管理和控制,使其储备保持在经济合理的水平上;对于一个物流企业而言,只有保持合理的库存水平,才能减少由于库存水平不合理问题造成的自有成本、订购成本、缺货成本等成本的增加,进行库存控制的关键,就是要做到在每一阶段库存需求量不同,也就是订货量不同的情况下,使得库存成本最低,同时,还要充分考虑多阶段存货进货对每一阶段所产生的不同影响。
现有的库存控制方法有MRP方法、ABC方法等,MRP是一种生产计划与控制技术,以控制整个生产过程中的库存水平为出发点,ABC方法指的是将库存物品按品种和占用资金的多少,分为特别重要的库存、一般重要的库存和不重要的库存(C类)三个等级,然后针对不同等级分别进行管理与控制。
现有库存控制方法的缺点包括方案复杂、不易实现、管理难度及成本较高。
发明内容
有鉴于此,有必要提供一种多阶段库存控制方法、系统、装置及可读存储介质,用以解决现有技术中方案复杂、不易实现的问题。
本发明提供一种多阶段库存控制方法,包括以下步骤:
获取决策期期数n,并获取在各决策期的货物需求量,确定单次补货费用及单位货物持货成本;
根据单次补货费用获取第n个决策期产生的费用,根据单次补货费用、单位货物持货成本、第n个决策期的货物需求量及第n个决策期产生的费用,获取第n-1个决策期产生的费用;
根据单次补货费用、单位货物持货成本、第n、n-1个决策期产生的费用及第n、n-1个决策期的货物需求量,获取第1个决策期产生的费用,根据所述第1个决策期产生的费用,获取最佳补货策略。
进一步的,根据单次补货费用获取第n个决策期产生的费用,具体包括,根据公式
获取第n个决策期产生的费用,其中,C(n)为第n个决策期产生的费用,K为单次补货费用,δ(·)为固定常量,dn+j为第n+1个决策期的货物需求量。
进一步地,根据单次补货费用获取第n个决策期产生的费用,根据单次补货费用、单位货物持货成本、第n个决策期的需求量及第n个决策期产生的费用,获取第n-1个决策期产生的费用,具体包括,根据公式
获取第n-1个决策期产生的费用C(n-1),其中,C(n-1)为第n-1个决策期产生的费用,m为单位货物持货成本,C(n+1)为0。
进一步地,根据单次补货费用、单位货物持货成本、第n、n-1个决策期产生的费用及第n、n-1个决策期的货物需求量,获取第1个决策期产生的费用,具体包括,
根据单次补货费用、单位货物持货成本、第n、n-1个决策期产生的费用及第n、n-1个决策期的货物需求量,获取第n-2个决策期产生的费用;
根据单次补货费用、单位货物持货成本、第n、n-1...2个决策期产生的费用及第n、n-1...2个决策期的货物需求量,获取第1个决策期产生的费用。
进一步地,根据单次补货费用、单位货物持货成本、第n、n-1个决策期产生的费用及第n、n-1个决策期的货物需求量,获取第n-2个决策期产生的费用,具体包括,根据公式
获取第n-2个决策期产生的费用C(n-2)。
进一步地,根据单次补货费用、单位货物持货成本、第n、n-1...2个决策期产生的费用及第n、n-1...2个决策期的货物需求量,获取第1个决策期产生的费用,具体包括,根据第1个决策期产生的费用计算公式
获取第1个决策期产生的费用C(1)。
进一步地,根据所述第1个决策期产生的费用,获取最佳补货策略,具体包括,
根据第1个决策期产生的费用以及第1个决策期产生的费用计算公式,获取补货决策期的期初,以及补货决策期期初的补货量。
本发明还提供一种多阶段库存控制系统,包括库存控制参数获取模块、决策期费用获取模块及补货策略获取模块,
所述库存控制参数获取模块,用于获取决策期期数n,并获取在各决策期的货物需求量,确定单次补货费用及单位货物持货成本;
所述决策期费用获取模块,用于根据单次补货费用获取第n个决策期产生的费用,根据单次补货费用、单位货物持货成本、第n个决策期的货物需求量及第n个决策期产生的费用,获取第n-1个决策期产生的费用;
所述补货策略获取模块,用于根据单次补货费用、单位货物持货成本、第n、n-1个决策期产生的费用及第n、n-1个决策期的货物需求量,获取第1个决策期产生的费用,根据所述第1个决策期产生的费用,获取最佳补货策略。
本发明还提供一种多阶段库存控制装置,包括处理器以及存储器,所述存储器上存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,实现如上述任一技术方案所述的多阶段库存控制方法。
本发明还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机该程序被处理器执行时,实现如上述任一技术方案所述的多阶段库存控制方法。
与现有技术相比,本发明的有益效果包括:通过获取决策期期数n,并获取在各决策期的货物需求量,确定单次补货费用及单位货物持货成本;根据单次补货费用获取第n个决策期产生的费用,根据单次补货费用、单位货物持货成本、第n个决策期的货物需求量及第n个决策期产生的费用,获取第n-1个决策期产生的费用;根据单次补货费用、单位货物持货成本、第n、n-1个决策期产生的费用及第n、n-1个决策期的货物需求量,获取第1个决策期产生的费用,根据所述第1个决策期产生的费用,获取最佳补货策略;降低了库存控制的难度,使库存控制易于实现。
附图说明
图1为本发明实施例1提供的多阶段库存控制方法的流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图来具体描述本发明的优选实施例,其中,附图构成本申请一部分,并与本发明的实施例一起用于阐释本发明的原理,并非用于限定本发明的范围。
实施例1
本发明实施例提供了一种多阶段库存控制方法,包括以下步骤:
S1、获取决策期期数n,并获取在各决策期的货物需求量,确定单次补货费用及单位货物持货成本;
S2、根据单次补货费用获取第n个决策期产生的费用,根据单次补货费用、单位货物持货成本、第n个决策期的货物需求量及第n个决策期产生的费用,获取第n-1个决策期产生的费用;
S3、根据单次补货费用、单位货物持货成本、第n、n-1个决策期产生的费用及第n、n-1个决策期的货物需求量,获取第1个决策期产生的费用,根据所述第1个决策期产生的费用,获取最佳补货策略。
通过上述技术方案,降低了库存控制的难度,使库存控制易于实现。
一个具体实施例中,动态规划的基本数学模型为
其中,R代表效益总和,rk(xk,uk)代表阶段效益,xk+1=Tk(xk,uk)代表状态转移方程,xk代表各阶段状态集合,uk代表各阶段决策集合,k代表阶段变量;
不同的货物在每一个阶段的需求量是不相同的,如果明确了某一货物在各个阶段的需求量,并且明确了库存费用,就需要知道每一阶段货物的最佳补货量;在得出最补进货量的同时,也就能够使得总的存货成本最低;
一个具体实施例中,物流公司货物的供给量在任何情况下都能够得到充分满足,即供给量无限;物流公司货物的存放空间、仓容、货架等在任何情况下都能够得到充分满足,即仓储空间无限;假设某物流公司货物的运输工具在任何情况下都能够得到充分满足,即运输能力无限;
上述条件的根据在于,该物流公司所代售的商品大多是普通商品,供货量大,很少发生缺货的情况,该物流公司库区面积较大,仓容和货架都能得到很好地满足;同时,该物流公司处在地区交通枢纽,铁路、公路、航空运输网络基础设施比较完善,且运力充足。
优选的,根据单次补货费用获取第n个决策期产生的费用,具体包括,根据公式
获取第n个决策期产生的费用,其中,C(n)为第n个决策期产生的费用,K为单次补货费用,δ(·)为固定常量,dn+j为第n+1个决策期的货物需求量;
一个具体实施例中,决策期为6期,物流公司某货物的各期需求量如下表1所示,
表1
决策期t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
需求量d<sub>j</sub> | 235 | 147 | 208 | 191 | 156 | 94 |
单次补货费用K=800元/次,单位货物持货成本m=3元/(单位货物*单位时间),求各期的最佳补货量;
设定C(7)=0,对于t=6
如果在第6个决策期期初进行存货的补货进货,则补充的货物量就是第6个决策期的需求量,这样所产生的费用就是单次补货费用;
优选的,根据单次补货费用获取第n个决策期产生的费用,根据单次补货费用、单位货物持货成本、第n个决策期的需求量及第n个决策期产生的费用,获取第n-1个决策期产生的费用,具体包括,根据公式
获取第n-1个决策期产生的费用C(n-1),其中,C(n-1)为第n-1个决策期产生的费用,m为单位货物持货成本,C(n+1)为0;
一个具体实施例中,对于t=5,
上述结果表明,C(5)的取值对应于i=2,说明如果在第5个决策期期初进行货物补充,则补充的批量就应为第5个决策期和第6个决策期需求量之和,所产生的费用是单次补货费用及第6个决策期货物在第5个决策期所产生的一期持货成本;
优选的,根据单次补货费用、单位货物持货成本、第n、n-1个决策期产生的费用及第n、n-1个决策期的货物需求量,获取第1个决策期产生的费用,具体包括,
根据单次补货费用、单位货物持货成本、第n、n-1个决策期产生的费用及第n、n-1个决策期的货物需求量,获取第n-2个决策期产生的费用;
根据单次补货费用、单位货物持货成本、第n、n-1...2个决策期产生的费用及第n、n-1...2个决策期的货物需求量,获取第1个决策期产生的费用;
优选的,根据单次补货费用、单位货物持货成本、第n、n-1个决策期产生的费用及第n、n-1个决策期的货物需求量,获取第n-2个决策期产生的费用,具体包括,根据公式
获取第n-2个决策期产生的费用C(n-2);
一个具体实施例中,对于t=4,
即C(4)的取值对应于i=3,如果在第4个决策期期初进行货物补充,则补充的批量就应为第4个决策期、第5个决策期和第6个决策期需求量之和;
对于t=3,
即C(3)的取值对应于i=2,如果在第3个决策期期初进行货物补充,则补充的批量应为第3个决策期和第4个决策期需求量之和,然后,在第5个决策期期初进行货物补充,由于C(5)的取值对应于i=2,故在第5个决策期期初补充的批量为第5个决策期和第6个决策期需求量之和;
对于t=2,
即C(2)的取值对应于i=1,如果在第2个决策期期初进行货物补充,则补充的批量为第2个决策期期的需求量,然后,在第3个决策期期初进行货物补充,补充的批量为第3个决策期和第4个决策期需求量之和,再在第5个决策期期初进行货物补充,补充的批量为第5个决策期和第6个决策期需求量之和;
优选的,根据单次补货费用、单位货物持货成本、第n、n-1...2个决策期产生的费用及第n、n-1...2个决策期的货物需求量,获取第1个决策期产生的费用,具体包括,根据第1个决策期产生的费用计算公式
获取第1个决策期产生的费用C(1);
优选的,根据所述第1个决策期产生的费用,获取最佳补货策略,具体包括,
根据第1个决策期产生的费用以及第1个决策期产生的费用计算公式,获取补货决策期的期初,以及补货决策期期初的补货量;
一个具体实施例中,对于t=1,
即C(1)的取值对应于i=2;可以得出此货物的最佳补货策略为,在第1期期初补货,补充量为第1期和第2期需求量之和,然后,在第3期期初进行补货,补充量为第3期和第4期需求量之和,再在第5期期初进行补货,补充量为第5期和第6期需求量之和,采用以上补货策略,库存成本为3696元。
实施例2
本发明实施例提供一种多阶段库存控制系统,包括库存控制参数获取模块、决策期费用获取模块及补货策略获取模块,
所述库存控制参数获取模块,用于获取决策期期数n,并获取在各决策期的货物需求量,确定单次补货费用及单位货物持货成本;
所述决策期费用获取模块,用于根据单次补货费用获取第n个决策期产生的费用,根据单次补货费用、单位货物持货成本、第n个决策期的货物需求量及第n个决策期产生的费用,获取第n-1个决策期产生的费用;
所述补货策略获取模块,用于根据单次补货费用、单位货物持货成本、第n、n-1个决策期产生的费用及第n、n-1个决策期的货物需求量,获取第1个决策期产生的费用,根据所述第1个决策期产生的费用,获取最佳补货策略。
实施例3
本发明实施例提供一种多阶段库存控制装置,包括处理器以及存储器,所述存储器上存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,实现如上述实施例1所述的多阶段库存控制方法。
实施例4
本发明还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机该程序被处理器执行时,实现如上述实施例1所述的多阶段库存控制方法。
本发明公开了一种多阶段库存控制方法、系统、装置及计算机可读存储介质,通过获取决策期期数n,并获取在各决策期的货物需求量,确定单次补货费用及单位货物持货成本;根据单次补货费用获取第n个决策期产生的费用,根据单次补货费用、单位货物持货成本、第n个决策期的货物需求量及第n个决策期产生的费用,获取第n-1个决策期产生的费用;根据单次补货费用、单位货物持货成本、第n、n-1个决策期产生的费用及第n、n-1个决策期的货物需求量,获取第1个决策期产生的费用,根据所述第1个决策期产生的费用,获取最佳补货策略;降低了库存控制的难度,使库存控制易于实现;
本发明所述技术方案简单有效,逻辑简单清晰,对企业资源的占用更少,降低了管理难度及成本。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种多阶段库存控制方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取决策期期数n,并获取在各决策期的货物需求量,确定单次补货费用及单位货物持货成本;
根据单次补货费用获取第n个决策期产生的费用,根据单次补货费用、单位货物持货成本、第n个决策期的货物需求量及第n个决策期产生的费用,获取第n-1个决策期产生的费用;
根据单次补货费用、单位货物持货成本、第n、n-1个决策期产生的费用及第n、n-1个决策期的货物需求量,获取第1个决策期产生的费用,根据所述第1个决策期产生的费用,获取最佳补货策略。
4.根据权利要求3所述的多阶段库存控制方法,其特征在于,根据单次补货费用、单位货物持货成本、第n、n-1个决策期产生的费用及第n、n-1个决策期的货物需求量,获取第1个决策期产生的费用,具体包括,
根据单次补货费用、单位货物持货成本、第n、n-1个决策期产生的费用及第n、n-1个决策期的货物需求量,获取第n-2个决策期产生的费用;
根据单次补货费用、单位货物持货成本、第n、n-1...2个决策期产生的费用及第n、n-1...2个决策期的货物需求量,获取第1个决策期产生的费用。
7.根据权利要求6所述的多阶段库存控制方法,其特征在于,根据所述第1个决策期产生的费用,获取最佳补货策略,具体包括,
根据第1个决策期产生的费用以及第1个决策期产生的费用计算公式,获取补货决策期的期初,以及补货决策期期初的补货量。
8.一种多阶段库存控制系统,其特征在于,包括库存控制参数获取模块、决策期费用获取模块及补货策略获取模块,
所述库存控制参数获取模块,用于获取决策期期数n,并获取在各决策期的货物需求量,确定单次补货费用及单位货物持货成本;
所述决策期费用获取模块,用于根据单次补货费用获取第n个决策期产生的费用,根据单次补货费用、单位货物持货成本、第n个决策期的货物需求量及第n个决策期产生的费用,获取第n-1个决策期产生的费用;
所述补货策略获取模块,用于根据单次补货费用、单位货物持货成本、第n、n-1个决策期产生的费用及第n、n-1个决策期的货物需求量,获取第1个决策期产生的费用,根据所述第1个决策期产生的费用,获取最佳补货策略。
9.一种多阶段库存控制装置,其特征在于,包括处理器以及存储器,所述存储器上存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,实现如权利要求1-7任一所述的多阶段库存控制方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机该程序被处理器执行时,实现如权利要求1-7任一所述的多阶段库存控制方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010858214.8A CN112132504A (zh) | 2020-08-24 | 2020-08-24 | 一种多阶段库存控制方法、系统、装置及可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010858214.8A CN112132504A (zh) | 2020-08-24 | 2020-08-24 | 一种多阶段库存控制方法、系统、装置及可读存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112132504A true CN112132504A (zh) | 2020-12-25 |
Family
ID=73847199
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010858214.8A Pending CN112132504A (zh) | 2020-08-24 | 2020-08-24 | 一种多阶段库存控制方法、系统、装置及可读存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112132504A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112734333A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-04-30 | 华润电力技术研究院有限公司 | 煤燃料库存调度方法、装置、设备 |
-
2020
- 2020-08-24 CN CN202010858214.8A patent/CN112132504A/zh active Pending
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112734333A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-04-30 | 华润电力技术研究院有限公司 | 煤燃料库存调度方法、装置、设备 |
CN112734333B (zh) * | 2020-12-31 | 2022-10-21 | 华润电力技术研究院有限公司 | 煤燃料库存调度方法、装置、设备 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110610289B (zh) | 加油站成品油补货量预测方法、计算机存储介质及计算机设备 | |
Chan et al. | An integrated production-inventory model for deteriorating items with consideration of optimal production rate and deterioration during delivery | |
US7668761B2 (en) | System and method for ensuring order fulfillment | |
JP3982617B2 (ja) | 生産計画生成システム、生産計画生成方法、プログラム | |
Boute et al. | Dual sourcing and smoothing under nonstationary demand time series: Reshoring with SpeedFactories | |
Cachon | Stock wars: inventory competition in a two-echelon supply chain with multiple retailers | |
US6885902B2 (en) | System and method for replenishment by purchase with attribute based planning | |
US7539630B2 (en) | System, method, and computer program for replenishment by manufacture with attribute based planning | |
US20050288989A1 (en) | Methods and systems for synchronizing distribution center and warehouse demand forecasts with retail store demand forecasts | |
US20030149631A1 (en) | System and method for order planning with attribute based planning | |
US20030177050A1 (en) | System and method for order group planning with attribute based planning | |
CN112132504A (zh) | 一种多阶段库存控制方法、系统、装置及可读存储介质 | |
Kapalka et al. | Retail inventory control with lost sales, service constraints, and fractional lead times | |
Linck et al. | The importance of takt time in manufacturing system design | |
Egri et al. | Collaborative planning with benefit balancing in dynamic supply loops | |
CN113762859A (zh) | 库存分仓方法、装置、系统和存储介质 | |
JP2000306015A (ja) | レンタル品管理装置およびレンタル品管理方法 | |
Boulaksil et al. | Order release strategies to control outsourced operations in a supply chain | |
Rosenfield et al. | The effects of warehouse configuration design on inventory levels and holding costs | |
CN115034709A (zh) | 一种库存管理方法及装置 | |
REMBULAN et al. | An Integrated Model of Continuous Review Inventory and Vehicle Routing Problem with Time Windows | |
WO2003058542A1 (en) | System and method for order planning | |
Milewski | Problem of optimal delivery sizes in a logistics system of a manufacturing enterprises | |
Wan et al. | Evaluation of a joint replenishment policy with sales-based threshold and stochastic demand | |
US20060100729A1 (en) | Method for determination of a lead time |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |