CN112132329A - 一种曲柄连杆机构磨损量的预测方法、系统、设备和介质 - Google Patents

一种曲柄连杆机构磨损量的预测方法、系统、设备和介质 Download PDF

Info

Publication number
CN112132329A
CN112132329A CN202010948146.4A CN202010948146A CN112132329A CN 112132329 A CN112132329 A CN 112132329A CN 202010948146 A CN202010948146 A CN 202010948146A CN 112132329 A CN112132329 A CN 112132329A
Authority
CN
China
Prior art keywords
dead point
deviation value
crank
preset
connecting rod
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202010948146.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112132329B (zh
Inventor
黄继轩
于佃义
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Weichai Power Co Ltd
Original Assignee
Weichai Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Weichai Power Co Ltd filed Critical Weichai Power Co Ltd
Priority to CN202010948146.4A priority Critical patent/CN112132329B/zh
Publication of CN112132329A publication Critical patent/CN112132329A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112132329B publication Critical patent/CN112132329B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/04Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F16ENGINEERING ELEMENTS AND UNITS; GENERAL MEASURES FOR PRODUCING AND MAINTAINING EFFECTIVE FUNCTIONING OF MACHINES OR INSTALLATIONS; THERMAL INSULATION IN GENERAL
    • F16HGEARING
    • F16H57/00General details of gearing
    • F16H57/01Monitoring wear or stress of gearing elements, e.g. for triggering maintenance
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/10Geometric CAD
    • G06F30/17Mechanical parametric or variational design
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20Design optimisation, verification or simulation
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F16ENGINEERING ELEMENTS AND UNITS; GENERAL MEASURES FOR PRODUCING AND MAINTAINING EFFECTIVE FUNCTIONING OF MACHINES OR INSTALLATIONS; THERMAL INSULATION IN GENERAL
    • F16HGEARING
    • F16H57/00General details of gearing
    • F16H57/01Monitoring wear or stress of gearing elements, e.g. for triggering maintenance
    • F16H2057/012Monitoring wear or stress of gearing elements, e.g. for triggering maintenance of gearings
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2119/00Details relating to the type or aim of the analysis or the optimisation
    • G06F2119/02Reliability analysis or reliability optimisation; Failure analysis, e.g. worst case scenario performance, failure mode and effects analysis [FMEA]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Combined Controls Of Internal Combustion Engines (AREA)
  • Testing Of Engines (AREA)

Abstract

本发明公开了一种曲柄连杆结构磨损量的预测方法、系统、设备和介质。该预测方法包括:获取曲柄连杆机构的预设止点偏差值以及实际止点偏差值,根据预设止点偏差值与实际止点偏差值确定曲柄连杆机构的磨损量。在本发明实施例中,通过获取曲柄连杆机构的预设止点偏差值以及实际止点偏差值,然后根据预设止点偏差值与实际止点偏差值确定曲柄连杆机构的磨损量,以实现对曲柄连杆机构磨损量的预测,提高发动机的安全性。

Description

一种曲柄连杆机构磨损量的预测方法、系统、设备和介质
技术领域
本发明涉及发动机检测技术领域,尤其涉及一种曲柄连杆结构磨损量的预测方法、系统、设备和介质。
背景技术
当发动机处于长时间运转状态时,长期高负荷运转发动机中曲柄连杆机构中的连杆与活塞或连杆与曲轴之间会存在不同程度磨损,且当发动机运转一直处于润滑不良的情况时,曲柄连杆机构中的连杆与活塞或连杆与曲轴之间磨损情况将会加快。而且由于当曲柄连杆机构中的连杆与活塞或连杆与曲轴之间出现轻微磨损的情况时,由于连杆与活塞或连杆与曲轴之间摩擦副间隙变大,润滑油膜质量差,油压降低,会加快连杆与活塞或连杆与曲轴之间磨损,严重的将导致发动机报废等。
现有技术中采用监控发动机油压的方式判断当前发动机中曲柄连杆机构的工作情况,但采用监控油压的方式无法监控曲柄连杆机构是否存在磨损等情况。因此,无法给维修站等维系人员相应的重要提示,将导致维修过程中无法发现此处重要摩擦副的磨损,导致维修不及时,如果通过其他方式增加油压,再次实际应用,异常磨损将继续加大,最终导致发动机损坏。
发明内容
本发明实施例提供一种曲柄连杆机构磨损量的预测方法、系统、设备和介质,以实现对曲柄连杆机构磨损量的预测,提高发动机的安全性。
第一方面,本发明实施例提供了一种曲柄连杆机构磨损量的预测方法,包括:
获取曲柄连杆机构的预设止点偏差值以及实际止点偏差值;
根据所述预设止点偏差值与所述实际止点偏差值确定曲柄连杆机构的磨损量。
可选的,所述获取曲柄连杆机构的预设止点偏差值包括:
获取所述曲柄连杆机构中活塞的预设止点位置;
获取所述曲柄连杆机构中曲轴传感器的预设止点位置;
根据所述活塞的预设止点位置和所述曲轴传感器的预设止点位置确定所述预设止点偏差值。
可选的,所述根据所述活塞的预设止点位置和所述曲轴传感器的预设止点位置获取所述预设止点偏差值之后还包括:
根据所述预设止点偏差值获取初始喷油提前角及初始喷油提前角的参数。
可选的,所述根据所述预设止点偏差值与所述实际止点偏差确定曲柄连杆机构的磨损量之后包括:
根据所述预设止点偏差值确定第一修正参数,根据当前发动机的运转负荷和转速确定第二修正参数;
根据所述第一修正参数和第二修正参数确定目标修正参数;
获取当前发动机的转速、机油压力、机油温度以及运行时间,根据所述目标修正参数、发动机的转速、机油压力、机油温度以及运行时间确定摩擦副磨损模型;
根据所述摩擦副磨损模型确定修正后的曲柄连杆机构的磨损量。
可选的,所述获取曲柄连杆机构的预设止点偏差值以及实际止点偏差值之后还包括:
当检测到所述实际止点偏差值与预设止点偏差值不相等时,根据所述实际止点偏差值获取实际喷油提前角及实际喷油提前角的参数。
可选的,所述预测方法还包括:
当检测到所述曲柄连杆机构的磨损量大于预设磨损量时,则生成第一预警信息。
可选的,所述根据所述摩擦副磨损模型确定修正后的曲柄连杆机构的磨损量之后还包括:
当检测到修正后的曲柄连杆机构的磨损量大于预设磨损量时,则生成第二预警信息。
第二方面,本发明实施例还提供一种曲柄连杆机构磨损量的预测系统,包括:
止点偏差值获取单元,用于获取曲柄连杆机构的预设止点偏差值以及实际止点偏差值
磨损量确定单元,用于根据所述预设止点偏差值与所述实际止点偏差值确定曲柄连杆机构的磨损量。
第三方面,本发明实施例还提供一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如第一方面中任一所述的曲柄连杆机构磨损量的预测方法。
第四方面,本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如第一方面中任一所述的曲柄连杆机构磨损量的预测方法。
本发明实施例提供的曲柄连杆结构磨损量的预测方法、系统、设备和介质,首先通过获取曲柄连杆机构的预设止点偏差即发动机出厂时曲柄连杆机构的出厂校准偏差,然后在发动机运行过程中获取发动机当前运行状态下曲柄连杆机构的实际止点偏差值,根据预设止点偏差值与实际止点偏差值确定曲柄连杆机构的磨损量,实现在发动机运行过程中对发动机磨损量的采集,保证发动机的安全性,防止发动机的损坏。
附图说明
图1是本发明实施例提供的一种曲柄连杆机构磨损量的预测方法的流程示意图;
图2是本发明实施例提供的另一种曲柄连杆机构磨损量的预测方法的流程示意图;
图3是本发明实施例提供的一种曲柄连杆机构磨损量的预测系统的结构示意图;
图4是本发明实施例提供的电子设备结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
图1是本发明实施例提供的一种曲柄连杆机构磨损量的预测方法的流程示意图,如图1所示,预测方法包括:
S110、获取曲柄连杆机构的预设止点偏差值以及实际止点偏差值。
当发动机在装配完成后,首先获取发动机中曲柄连杆机构的预设止点偏差值,即发动机出厂时曲柄连杆机构的出厂校准偏差,当发动机投入生产转入正常的工作状态时,获取发动机实际运行过程中的曲柄连杆机构的实际止点偏差值。其中,获取曲柄连杆机构的预设止点偏差值的过程包括:获取曲柄连杆机构中活塞的预设止点位置,获取曲柄连杆机构中曲轴传感器的预设止点位置,根据活塞的预设止点位置和曲轴传感器的预设止点位置获取预设止点偏差值。而获取曲柄连杆机构的实际止点偏差值的过程包括获取发动机当前工作状态下曲柄连杆机构中活塞的实际止点位置,获取发动机当前工作状态下曲柄连杆机构中曲轴传感器的实际止点位置,根据当前工作状态下活塞的实际止点位置和曲轴传感器的实际止点位置获取实际止点偏差值。
需要说明的是,在获取的曲柄连杆机构的预设止点偏差值的过程中,可以获取曲柄连杆机构中活塞的预设上止点位置以及曲柄连杆机构中曲轴传感器的预设上止点位置,根据活塞的预设上止点位置和曲轴传感器的预设上止点位置求差获得预设止点偏差值,也可以获取曲柄连杆机构中活塞的预设下止点位置以及曲柄连杆机构中曲轴传感器的预设下止点位置,根据活塞的预设下止点位置和曲轴传感器的预设下止点位置求差获得预设止点偏差值。
S120、根据预设止点偏差值与实际止点偏差值确定曲柄连杆机构的磨损量。
由于发动机在运行过程中,当发动机运转足够长时间或里程后,因润滑不良或长期高负荷运转等原因,发动机曲轴连杆机构会出现不同程度磨损,当曲柄连杆机构发生磨损时,此时曲柄连杆机构中活塞所能到达的实际止点位置和曲轴传感器所能到达的实际止点位置会发生变化,因此通过在发动机运行过程中获取当前运行状态中的曲柄连杆机构的实际止点偏差值,然后根据预设止点偏差值与实际止点偏差值确定曲柄连杆机构的磨损量。
本发明实施例提供的曲柄连杆结构磨损量的预测方法,首先通过获取曲柄连杆机构的预设止点偏差即发动机出厂时曲柄连杆机构的出厂校准偏差,然后在发动机运行过程中获取发动机当前运行状态下曲柄连杆机构的实际止点偏差值,根据预设止点偏差值与实际止点偏差值确定曲柄连杆机构的磨损量,实现在发动机运行过程中对发动机磨损量的采集,保证发动机的安全性,防止发动机的损坏。
可选的,根据活塞的预设止点位置和曲轴传感器的预设止点位置获取预设止点偏差值之后还包括:
根据预设止点偏差值获取初始喷油提前角及初始喷油提前角的参数。
当根据发动机出厂时曲柄连杆机构中活塞的预设止点位置和曲轴传感器的预设止点位置确定预设止点偏差值后,可以根据预设止点偏差值调整发动机中初始喷油提前角的参数进而调整发动机的喷油提前角,保证发动机处于最优工作状态,提高发动机的工作效率。
需要说明的是,获取初始喷油提前角的过程可以通过在发动机的控制单元中设置止点偏差值与初始喷油提前角的参数以及初始喷油提前角的对应关系,当确定预设止点偏差后,控制单元根据预设止点偏差查找对应的初始喷油提前角参数,然后根据查找的初始喷油提前角参数调整初始喷油提前角进而输出控制逻辑至发动机,使得发动机调整喷油提前角,进而保证发动机处于最优工作状态。
可选的,预测方法还包括:当检测到曲柄连杆机构的磨损量大于预设磨损量时,则生成第一预警信息。
当根据预设止点偏差值与实际止点偏差值确定曲柄连杆机构的磨损量后,通过判断曲柄连杆机构的磨损量与预设磨损量的关系,当检测到曲柄连杆机构的磨损量大于预设磨损量时,此时生成第一预警信息,使得维修站等维修人员能够获得预警等提示,避免维修人员因未发现该处部分存在重要摩擦副的磨损而导致维修不及时,只是通过其他方式恢复油压以后,当发动机再次实际应用时,异常磨损将继续加大,最终导致发动机损坏。
可选的,在上述实施例的基础上,图2是本发明实施例提供的另一种曲柄连杆机构磨损量的预测方法的流程示意图,如图2所示,预测方法包括:
S210、根据预设止点偏差值确定第一修正参数,根据当前发动机的运转负荷和转速确定第二修正参数。
当根据发动机出厂时曲柄连杆机构中活塞的预设止点位置和曲轴传感器的预设止点位置确定预设止点偏差值后,通过将获取的预设止点偏差值代入预先设定的偏差修正因子曲线获进而取曲柄连杆机构的第一修正参数。
进一步的,在发动机运行过程中,通过获取发动机在当前运行过程中的运转负荷和转速,然后将喷油量和转速代入预设的喷油提前角修正模型确定第二修正参数。
S220、根据第一修正参数和第二修正参数确定目标修正参数。
当根据偏差修正因子曲线确定第一修正参数和根据提前角修正模型确定第二修正参数后,根据第一修正参数和第二修正参数确定目标修正参数,其中,第一修正参数和第二修正参数确定的目标修正参数是通过将获取第一修正参数和第二修正参数求积实现的,由于预设止点偏差值以及发动机的运转负荷和转速均会对发动机的摩擦副磨损有影响,因此,根据第一修正参数和第二修正参数确定目标修正参数。
S230、获取当前发动机的转速、机油压力、机油温度以及运行时间,根据目标修正参数、发动机的转速、机油压力、机油温度以及运行时间确定摩擦副磨损模型。
在确定目标修正参数后,根据目标修正参数、发动机转速、机油压力、机油温度以及发动机运行时间确定摩擦副磨损的五维MAP模型。
S240、根据摩擦副磨损模型确定修正后的曲柄连杆机构的磨损量。
根据确定的摩擦副磨损模型对当前发动机的运行工况的磨损量进行修正,得到当前曲柄连杆机构的修正后的磨损量。
本发明实施例提供的曲柄连杆机构磨损量的预测方法,通过偏差因子修正曲线、提前角修正模型以及摩擦副磨损模型确定修正后的曲柄连杆机构的磨损量。
可选的,当检测到修正后的曲柄连杆机构的磨损量大于预设磨损量时,则生成第二预警信息。
进一步的,根据油压监测磨损修正曲线、负荷磨损修正曲线等预判当前磨损量是否为可接受范围,如达到临界磨损量、同时油压参数无法满足当前正常润滑的情况下时使得发动机进行限扭等保护。
可选的,获取预设止点偏差值以及实际止点偏差值之后还包括:
当检测到实际止点偏差值与预设止点偏差值不相等时,根据实际止点偏差值获取实际喷油提前角及实际喷油提前角的参数。
当根据发动机出厂时曲柄连杆机构中活塞的预设止点位置和曲轴传感器的预设止点位置确定预设止点偏差值后,可以根据预设止点偏差值调整发动机中初始喷油提前角的参数进而调整发动机的喷油提前角,保证发动机处于最优功率的工作状态下,提高发动机的工作效率。而当发动机在运行过程中,会由于长时间处于工作状态或长期高负荷运转使得发动机中曲柄连杆机构中的连杆与活塞或连杆与曲轴之间会存在不同程度磨损,因此在发动机实际运行过程中,当获得的实际止点偏差值与预设止点偏差值不同时,通过当前发动机运转状态的实际止点偏差值获取实际喷油提前角以及实际喷油提前角的参数。其中,获取实际喷油提前角的过程可以通过在发动机的控制单元中设置实际止点偏差值与实际喷油提前角的参数以及实际喷油提前角的对应关系,当确定实际止点偏差后,控制单元根据实际止点偏差查找对应的实际喷油提前角参数,然后根据查找的实际喷油提前角参数调整实际喷油提前角进而输出控制逻辑至发动机,使得发动机调整喷油提前角,进而保证发动机处于最优工作状态。
在上述实施例的基础上,图3是本发明实施例提供的曲柄连杆机构磨损量的预测系统的结构示意图,本实施例可适用于对曲柄连杆机构磨损量预测的情况。该预测系统配置于电子设备中,可实现本发明任意实施例所述的曲柄连杆机构磨损量的预测方法。该系统具体包括如下:
止点偏差值获取单元10,用于获取曲柄连杆机构的预设止点偏差值以及实际止点偏差值。
磨损量确定单元10,用于根据预设止点偏差值与实际止点偏差值确定曲柄连杆机构的磨损量。
通过本发明实施例提供的曲柄连杆机构磨损量的预测系统,通过止点偏差值获取单元获取曲柄连杆机构的预设止点偏差值以及实际止点偏差值,然后通过磨损量确定单元确定曲柄连杆机构的磨损量,实现在发动机运行过程中对发动机磨损量的采集,保证发动机的安全性,防止发动机的损坏。
本发明实施例所提供的曲柄连杆机构磨损量的预测系统可执行本发明任意实施例所提供的曲柄连杆机构磨损量的预测方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
图4是本发明实施例提供的电子设备的结构示意图,如图4所示,该电子设备包括处理器410、存储器420、输入装置430和输出装置440;电子设备中处理器410的数量可以是一个或多个,图4中以一个处理器410为例;电子设备中的处理器410、存储器420、输入装置430和输出装置440可以通过总线或其他方式连接,图4中以通过总线连接为例。
存储器420作为一种计算机可读存储介质,可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块,如本发明实施例中的曲柄连杆机构磨损量的预测方法对应的程序指令/模块。处理器410通过运行存储在存储器420中的软件程序、指令以及模块,从而执行电子设备的各种功能应用以及数据处理,即实现本发明实施例所提供的曲柄连杆机构磨损量的预测方法。
存储器420可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序;存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外,存储器420可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中,存储器420可进一步包括相对于处理器410远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置430可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入,可以包括键盘、鼠标等。输出装置440可包括显示屏等显示设备。
本实施例还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于实现本发明实施例所提供的曲柄连杆机构磨损量的预测方法。
当然,本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的曲柄连杆机构磨损量的预测方法中的相关操作。
通过以上关于实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现,当然也可以通过硬件实现,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
值得注意的是,上述搜索装置的实施例中,所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的,但并不局限于上述的划分,只要能够实现相应的功能即可;另外,各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本发明的保护范围。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种曲柄连杆机构磨损量的预测方法,其特征在于,包括:
获取曲柄连杆机构的预设止点偏差值以及实际止点偏差值;
根据所述预设止点偏差值与所述实际止点偏差值确定曲柄连杆机构的磨损量。
2.根据权利要求1所述的曲柄连杆机构磨损量的预测方法,其特征在于,所述获取曲柄连杆机构的预设止点偏差值包括:
获取所述曲柄连杆机构中活塞的预设止点位置;
获取所述曲柄连杆机构中曲轴传感器的预设止点位置;
根据所述活塞的预设止点位置和所述曲轴传感器的预设止点位置确定所述预设止点偏差值。
3.根据权利要求2所述的曲柄连杆机构磨损量的预测方法,其特征在于,所述根据所述活塞的预设止点位置和所述曲轴传感器的预设止点位置获取所述预设止点偏差值之后还包括:
根据所述预设止点偏差值获取初始喷油提前角及初始喷油提前角的参数。
4.根据权利要求1所述的曲柄连杆机构磨损量的预测方法,其特征在于,所述根据所述预设止点偏差值与所述实际止点偏差确定曲柄连杆机构的磨损量之后包括:
根据所述预设止点偏差值确定第一修正参数,根据当前发动机的运转负荷和转速确定第二修正参数;
根据所述第一修正参数和第二修正参数确定目标修正参数;
获取当前发动机的转速、机油压力、机油温度以及运行时间,根据所述目标修正参数、发动机的转速、机油压力、机油温度以及运行时间确定摩擦副磨损模型;
根据所述摩擦副磨损模型确定修正后的曲柄连杆机构的磨损量。
5.根据权利要求1所述的曲柄连杆机构磨损量的预测方法,其特征在于,所述获取曲柄连杆机构的预设止点偏差值以及实际止点偏差值之后还包括:
当检测到所述实际止点偏差值与预设止点偏差值不相等时,根据所述实际止点偏差值获取实际喷油提前角及实际喷油提前角的参数。
6.根据权利要求1所述的曲柄连杆机构磨损量的预测方法,其特征在于,所述预测方法还包括:
当检测到所述曲柄连杆机构的磨损量大于预设磨损量时,则生成第一预警信息。
7.根据权利要求4所述的曲柄连杆机构磨损量的预测方法,其特征在于,所述根据所述摩擦副磨损模型确定修正后的曲柄连杆机构的磨损量之后还包括:
当检测到修正后的曲柄连杆机构的磨损量大于预设磨损量时,则生成第二预警信息。
8.一种曲柄连杆机构磨损量的预测系统,其特征在于,包括:
止点偏差值获取单元,用于获取曲柄连杆机构的预设止点偏差值以及实际止点偏差值;
磨损量确定单元,用于根据所述预设止点偏差值与所述实际止点偏差值确定曲柄连杆机构的磨损量。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1~7中任一所述的曲柄连杆机构磨损量的预测方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1~7中任一所述的曲柄连杆机构磨损量的预测方法。
CN202010948146.4A 2020-09-10 2020-09-10 一种曲柄连杆机构磨损量的预测方法、系统、设备和介质 Active CN112132329B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010948146.4A CN112132329B (zh) 2020-09-10 2020-09-10 一种曲柄连杆机构磨损量的预测方法、系统、设备和介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010948146.4A CN112132329B (zh) 2020-09-10 2020-09-10 一种曲柄连杆机构磨损量的预测方法、系统、设备和介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112132329A true CN112132329A (zh) 2020-12-25
CN112132329B CN112132329B (zh) 2024-02-23

Family

ID=73846296

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010948146.4A Active CN112132329B (zh) 2020-09-10 2020-09-10 一种曲柄连杆机构磨损量的预测方法、系统、设备和介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112132329B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115083124A (zh) * 2022-06-08 2022-09-20 北京首钢股份有限公司 石墨碳辊套的磨损预警方法、装置、介质及电子设备

Citations (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH09317653A (ja) * 1996-05-31 1997-12-09 Matsushita Refrig Co Ltd 振動型圧縮機
JP2002323905A (ja) * 2002-02-04 2002-11-08 Honda Motor Co Ltd スライディングモード制御方法
DE10310831A1 (de) * 2002-04-10 2003-11-06 Luk Lamellen & Kupplungsbau Antriebsstrang und Verfahren zu dessen Betrieb
JP2004076695A (ja) * 2002-08-22 2004-03-11 Nippon Soken Inc 可変圧縮比エンジンとその制御
CN101021466A (zh) * 2007-03-05 2007-08-22 中国地质大学(武汉) 多功能摩擦磨损实验机
EP1867767A2 (en) * 2006-06-13 2007-12-19 Tsudakoma Kogyo Kabushiki Kaisha Driving apparatus for loom
US20080249677A1 (en) * 2007-04-05 2008-10-09 Kruger Duane D Method and apparatus for determining TDC for each cylinder of a multi-cylinder internal combustion engine
CN102288408A (zh) * 2010-05-07 2011-12-21 曼柴油机欧洲股份公司曼柴油机德国分公司 大型二冲程柴油发动机中轴承磨损的改进监测
CN102323171A (zh) * 2011-06-14 2012-01-18 三一重机有限公司 一种摇摆端面式摩擦磨损试验装置及方法
KR101229949B1 (ko) * 2011-10-12 2013-02-05 주식회사 세나코 선박용 기관 내의 베어링 마모상태 감시시스템 및 그 시스템으로 마모상태 감시하는 방법
CN103277168A (zh) * 2013-06-07 2013-09-04 潍柴动力股份有限公司 一种发动机及其机油消耗量检测装置和方法
CN103557071A (zh) * 2013-10-25 2014-02-05 张毅 利用燃气冷能提高发动机热效率实现节能减排的系统及方法
CN103835850A (zh) * 2014-02-08 2014-06-04 潍柴动力股份有限公司 一种单体泵供油修正控制方法及装置
US20170138420A1 (en) * 2015-11-17 2017-05-18 Hyundai Autron Co., Ltd. T-s curve correction method for clutch system
JP2017172455A (ja) * 2016-03-23 2017-09-28 マツダ株式会社 エンジンのタイミングチェーン摩耗量推定装置
CN108844739A (zh) * 2018-04-08 2018-11-20 武汉理工大学 柴油机滑动轴承磨损热电法监测系统的验证试验台及方法
CN110578601A (zh) * 2019-09-06 2019-12-17 燕山大学 连杆轴颈可动式可变压缩比机构

Patent Citations (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH09317653A (ja) * 1996-05-31 1997-12-09 Matsushita Refrig Co Ltd 振動型圧縮機
JP2002323905A (ja) * 2002-02-04 2002-11-08 Honda Motor Co Ltd スライディングモード制御方法
DE10310831A1 (de) * 2002-04-10 2003-11-06 Luk Lamellen & Kupplungsbau Antriebsstrang und Verfahren zu dessen Betrieb
JP2004076695A (ja) * 2002-08-22 2004-03-11 Nippon Soken Inc 可変圧縮比エンジンとその制御
EP1867767A2 (en) * 2006-06-13 2007-12-19 Tsudakoma Kogyo Kabushiki Kaisha Driving apparatus for loom
CN101021466A (zh) * 2007-03-05 2007-08-22 中国地质大学(武汉) 多功能摩擦磨损实验机
US20080249677A1 (en) * 2007-04-05 2008-10-09 Kruger Duane D Method and apparatus for determining TDC for each cylinder of a multi-cylinder internal combustion engine
CN102288408A (zh) * 2010-05-07 2011-12-21 曼柴油机欧洲股份公司曼柴油机德国分公司 大型二冲程柴油发动机中轴承磨损的改进监测
CN102323171A (zh) * 2011-06-14 2012-01-18 三一重机有限公司 一种摇摆端面式摩擦磨损试验装置及方法
KR101229949B1 (ko) * 2011-10-12 2013-02-05 주식회사 세나코 선박용 기관 내의 베어링 마모상태 감시시스템 및 그 시스템으로 마모상태 감시하는 방법
CN103277168A (zh) * 2013-06-07 2013-09-04 潍柴动力股份有限公司 一种发动机及其机油消耗量检测装置和方法
CN103557071A (zh) * 2013-10-25 2014-02-05 张毅 利用燃气冷能提高发动机热效率实现节能减排的系统及方法
CN103835850A (zh) * 2014-02-08 2014-06-04 潍柴动力股份有限公司 一种单体泵供油修正控制方法及装置
US20170138420A1 (en) * 2015-11-17 2017-05-18 Hyundai Autron Co., Ltd. T-s curve correction method for clutch system
JP2017172455A (ja) * 2016-03-23 2017-09-28 マツダ株式会社 エンジンのタイミングチェーン摩耗量推定装置
CN108844739A (zh) * 2018-04-08 2018-11-20 武汉理工大学 柴油机滑动轴承磨损热电法监测系统的验证试验台及方法
CN110578601A (zh) * 2019-09-06 2019-12-17 燕山大学 连杆轴颈可动式可变压缩比机构

Non-Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
YEOW-CHONG TAN ET AL: ""Frictional behavior of piston rings of small utility two-stroke engine under secondary motion of piston"", 《TRIBOLOGY INTERNATIONAL》, pages 592 - 602 *
于明进, 程勇, 吴波, 张立梅: "用活塞位移确定上止点相位方法的探讨", 内燃机学报, no. 04, pages 373 - 378 *
刘娜: ""柴油机关键摩擦副的摩擦润滑性能研究"", 《中国优秀博士学位论文全文数据库》, pages 1 - 168 *
唐德修等: "《汽车机械结构与基础》", vol. 1, 西南交通大学出版社, pages: 259 *
李正伟等: ""基于对称双曲柄活塞驱动的空压机"", 《机械》, vol. 41, no. 5, pages 259 - 40 *
李秀海;: "发动机装配中摩擦力矩的测试方法", 汽车实用技术, no. 24, pages 76 - 78 *
陈瑜眉, 王子延, 蒋德明: "确定示功图上止点位置的热力学方法的研究", 西安交通大学学报, no. 01, pages 33 - 41 *
魏桃李, 孙培廷: "SEC船用主机燃烧性能监测仪性能分析及其在NO_x实船测试中的应用", 航海技术, no. 02, pages 38 - 40 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115083124A (zh) * 2022-06-08 2022-09-20 北京首钢股份有限公司 石墨碳辊套的磨损预警方法、装置、介质及电子设备

Also Published As

Publication number Publication date
CN112132329B (zh) 2024-02-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US6141629A (en) Method and apparatus for determining machine maintenance due times
US10496466B2 (en) Preprocessor of abnormality sign diagnosing device and processing method of the same
CN110868241B (zh) 基于多模型的地下电缆故障预警方法和装置
US20200166921A1 (en) System and method for proactive repair of suboptimal operation of a machine
CN110798245B (zh) 基于单模型的地下电缆故障预警方法和装置
CN110875851B (zh) 地下电缆故障预警方法和装置
US11933695B2 (en) System and method for detecting anomalies in sensory data of industrial machines located within a predetermined proximity
CN113407371A (zh) 数据异常监测方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110836696A (zh) 适于调相机系统的远程故障预测方法和系统
CN112132329B (zh) 一种曲柄连杆机构磨损量的预测方法、系统、设备和介质
CN110763952A (zh) 地下电缆故障监测方法和装置
CN110866634A (zh) 基于模型选择的地下电缆故障预警方法和装置
CN114483249A (zh) 机油泵故障检测方法、装置、车辆和存储介质
CN115617606A (zh) 设备监测方法和系统、电子设备、存储介质
CN114637650A (zh) 一种基于Kubernetes集群的弹性伸缩方法
CN114215705B (zh) 风电机组故障预警方法和系统
CN113612567B (zh) 设备多传感器采集数据的对齐方法、装置和电子设备
CN112766772B (zh) 油气水井实时监测方法、装置、计算机设备和存储介质
CN115380214A (zh) 故障预兆系统
CN112594207A (zh) 风机温升监测方法、系统、计算机设备及存储介质
CN116414608A (zh) 异常检测方法、装置、设备及存储介质
EP1296247A1 (en) Method and apparatus for monitoring the activity of a system
CN115657625A (zh) 一种监控方法、程序产品、系统、装置和可读存储介质
CN110519389B (zh) 工程设备的参数调整方法、装置、工程设备及存储介质
CN111586155A (zh) 车辆数据处理方法和系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant