CN112131305A - 账户处理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种账户处理系统，涉及金融技术领域。该账户处理系统包括：联机服务模块、参数服务模块、批处理模块、以及分片数据库；联机服务模块和批处理模块安装于容器云，参数服务模块和分片数据库安装于物理机；账户处理系统采用无状态微服务的形式实现；批处理模块基于SpringFlow框架，采用显式指定分片数据库节点的方式执行批处理任务，可以实现分布式批处理，大大地缩短账户处理系统的批处理消耗时长，提高账户相关服务响应的时效性。
Description
技术领域
本发明涉及金融技术领域，具体而言，涉及一种账户处理系统。
背景技术
信用卡系统是集计算机、网络通信、金融与商业电子化设备于一体的电子货币流通体系，指的是信用卡业务的处理软件系统。信用卡系统可以以机构、持卡人、账户、卡片为核心，对它们之间的各种业务关系进行处理。机构可以为持卡人提供各种卡片，持卡人可以申请相应的卡片、并享有该卡片的各种服务。
信用卡系统中的账户处理系统可以对发卡、制卡、客户服务、分期服务、交易服务、资产证券化、国际卡组织清算、对账服务等账户处理任务进行处理。
但是，现有的账户处理系统批处理耗时较长，账户相关服务响应时效性低，常常无法满足账户处理的时效性需求。
发明内容
本发明提供一种账户处理系统，可以有效降低账户处理系统批处理的跑批时长。
本发明实施例提供一种账户处理系统，包括：联机服务模块、参数服务模块、批处理模块、以及分片数据库；所述联机服务模块和所述批处理模块安装于容器云，所述参数服务模块和所述分片数据库安装于物理机；所述账户处理系统采用无状态微服务的形式实现；所述批处理模块基于Spring Flow框架，采用显式指定分片数据库节点的方式执行批处理任务。
可选地，所述分片数据库中的每个分片均包括主节点和备份分区节点。
可选地，所述分片数据库包括多个，各所述分片数据库的分片数量相同，且任意两个所述分片数据库中对应分片的主节点数据同步。
可选地，所述账户处理系统包括下述多种基础组件：服务注册中心、配置中心、日志管理、链路跟踪、监控告警、持续集成、数据总线、安全监控、加密服务、批次调度。
可选地，所述分片数据库包括50个分片，每个所述分片容纳200万客户量；每个所述分片中的客户数据，根据对客户身份标识ID的哈希值进行分区。
可选地，所述账户处理系统的文件处理/管理服务为Spring Boot网站管理服务，对外提供表现层状态转化应用程序任务管控接口。
可选地，所述账户处理系统包括：准实时接口、批量接口和人工录入接口；所述准实时接口用于所述账户处理系统处理单信息交易；所述批量接口用于所述账户处理系统处理双信息交易和无授权交易；所述人工录入接口用于行内营运人员人工录入交易。
可选地，所述账户处理系统中，所有业务表包含客户ID，所述联机模块基于所述客户ID路由。
可选地，所述联机服务模块包括：发卡服务、账务处理服务、卡生命周期管理、卡户人维护、分期服务、卡产品服务、签约处理服务、额度处理服务、密码管理服务；所述参数服务模块包括：利率参数、产品参数、延滞参数。
可选地，所述账户处理系统的操作系统可以基于开放式平台x86架构，基础框架包括：Spring Boot、Spring Cloud、Spring Batch，网站服务器为所述Spring Boot内置的tomcat。
本发明的有益效果是：
本发明实施例中，账户处理系统包括：联机服务模块、参数服务模块、批处理模块、以及分片数据库；联机服务模块和批处理模块安装于容器云，参数服务模块和分片数据库安装于物理机；账户处理系统采用无状态微服务的形式实现；批处理模块基于Spring Flow框架，采用显式指定分片数据库节点的方式执行批处理任务，可以实现分布式批处理，大大地缩短账户处理系统的批处理消耗时长，提高账户相关服务响应的时效性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本发明实施例提供的账户处理系统的结构示意图；
图2示出了本发明实施例提供的账户处理系统的逻辑架构示意图；
图3示出了本发明实施例提供的数据流服务的跨区域系统架构示意图；
图4示出了本发明实施例提供的账户处理系统的同城物理部署示意图；
图5示出了本发明实施例提供的账户处理系统的异地物理部署示意图；
图6示出了本发明实施例提供的账户处理系统的数据库操作示意图；
图7示出了本发明实施例提供的账户处理系统的批处理操作示意图；
图8示出了本发明实施例提供的账户处理系统的敏感字段加密示意图；
图9示出了本发明实施例提供的账户处理系统的加密包示意图；
图10示出了本发明实施例提供的账户处理系统的文件管理架构示意图；
图11示出了本发明实施例提供的账户处理系统交易账户体系实体-联系示意图；
图12示出了本发明实施例提供的账户处理系统的入账核心处理服务流程示意图；
图13示出了本发明实施例提供的账户处理系统的单信息交易示意图；
图14示出了本发明实施例提供的账户处理系统的双信息交易示意图；
图15示出了本发明实施例提供的账户处理系统的多层次定价体系示意图；
图16示出了本发明实施例提供的账户处理系统的利率定价优先级示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
本发明实施例提供一种账户处理系统，可以实现分布式批处理，大大降低账户核心批处理的跑批时长。
图1示出了本发明实施例提供的账户处理系统的结构示意图，图2示出了本发明实施例提供的账户处理系统的逻辑架构示意图。
请参考图1和图2所示：
该账户处理系统可以包括：联机服务模块、参数服务模块、批处理模块、以及分片数据库。其中，联机服务模块可以包含发卡服务、账务处理服务、卡生命周期管理、卡户人维护、分期服务、卡产品服务、签约处理服务、额度处理服务、密码管理服务等。参数服务模块可以包括：利率参数、产品参数、延滞参数等。
该账户处理系统可以采用无状态微服务的形式实现，即：在数据流服务器(dataflow server)运行的部署应用遵循微服务架构，每个数据流(dataflow)的流程节点都是独立微服务，每个流程节点可单独的做弹性扩容；流式应用及任务式应用，均基于springboot基础功能包，因此监控、安全、日志、配置、管理等功能上，与spring boot服务一致；对于客户端，可将请求发送到任意一台server，通过负载均衡等手段，实现水平扩展。
可选地，上述账户处理系统中，批处理模块的调度采用数据流(data flow)方案，可以基于spring flow框架，spring flow与spark、flink等流式框架相比，更加专注于数据处理，而非数据聚合计算；另外，spring flow在集群上有独立的进程提供服务，集群提供对应用的重启和失效管理。基于此可以实现跨区域分布式系统布置。
图3示出了本发明实施例提供的数据流服务的跨区域系统架构示意图。
如图3所示，数据流服务(data flow server)的跨区域系统可以基于云计算服务平台-OpenShift而实现，OpenShift的data flow server是在kubernetes版本提供的扩展支持，kubernetes是用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用。在openshift启动一个流(stream)或任务(task)，将在平台上启动一个docker容器，并在此容器中执行springboot架构的服务程序；如果是由麦文(maven)发布的资源包，则在执行前将由openshift编译(build)为一个镜像后，再实例化此镜像为一个新的容器。
在图3所示的数据流服务的跨区域系统架构中，任务管控服务的data flowserver为独立的嵌入式服务器(embedded server)，以独立docker容器启动，对外提供基于表现层状态转化应用程序接口(Representational State Transfer ApplicationProgramming Interface，Rest API)的任务调度接口，对任务进行启动、暂停、重启等操作，同时提供任务中顺序编排，提供分片子任务的调度执行关系和分片参数配置。任务信息数据库(DB)中包含任务执行信息、任务执行状态配置、分片信息。Openshift容器集群(cluster)通过Openshift可实现跨区域的集群管理，实现跨区域的任务调度。
具体地，批处理任务进程是指：每一个分片的批处理任务都是独立的docker容器服务，由data flow server负责发起镜像服务的调起，任务执行完成后销毁镜像进程。数据分片处理是指：每个任务进程或定时任务服务都在启动时指定处理的数据分片，只处理特定分片的数据，在正常情况下，执行节点都处理主节点DB(01)数据库，当区域节点出现异常时，切换到另外的备份分区节点执行。跨区域的任务状态信息采用3库主节点同步，确保不同区域间的任务状态信息的一致性。
具体地，执行节点服务器异常时采用跨区调度：当A区域任务资源池出现问题时，可通过修改任务执行节点，将分片任务迁移至B区域的任务资源池下执行。
分布式存储可以存储批处理任务需要用到的待处理分片文件，比如，维萨(visa)、万事达卡(mastercard)的卡组织交易文件等。也即，该账户处理系统采用了高可用数据存储分片方案，支持横向扩展；具体具有如下特点：
1)高可用：支持节点级容错，任何节点故障不影响业务运行，数据多副本，完善的数据备份恢复机制，支持双活数据中心；2)可扩展：性能和容量可以在不中断业务情况下在线增加机器扩展；3)高一致：支持分布式事务，任何情况下读写数据一致，采用分布式柔性事务机制，事务失败有完整回滚补偿机制；4)可维护：完善的性能及告警管理，实时监控慢结构化结构化查询语言(Structured Query Language，SQL)，完善的操作维护工具；5)大容量：支持海量数据，单节点最大支持2TB，集群最大支持1PB，支持高并发访问，单节点1万TPS并可线性扩展。
可选地，该账户处理系统的操作系统(Operating System，OS)可以基于开放式平台x86架构；基础框架可以包括：Spring Boot、Spring Cloud、Spring Batch；网站(Web)服务器可以为Spring Boot内置的tomcat。
请继续参照图1所示：
可选地，该账户处理系统可融入基础组件+(可插拔扩展)：A.服务注册中心(Eureka Server)、B.配置中心(Cloud Config)、C.日志管理(Agent+Kafka+ELK)、D.链路跟踪(Brave+zipkin)、E.监控告警(Prometheus+Grafana)、F.持续集成(Jenkins+kubernetes)、G.数据总线(Kafka)、H.安全监控、I.加密服务、J.批次调度、K.其他；数据库为：金融数据库(GoldenDB)。
下面以图4和图5分别对本发明实施例提供的账户处理系统的同城物理部署、以及异地物理部署作举例说明：
图4示出了本发明实施例提供的账户处理系统的同城物理部署示意图。
图4中，A1至A18为容器云；B1至B16为容器云；D1至D4为物理机；D5至D6为虚拟机；R1为虚拟机。
图5示出了本发明实施例提供的账户处理系统的异地物理部署示意图。
图5中，A1至A17为容器云；B1至B16为容器云；D1至D4为物理机；D5至D6为虚拟机；R1为虚拟机。
图6示出了本发明实施例提供的账户处理系统的数据库操作示意图。
可选地，如图6所示，该账户处理系统中，所有业务表可以增加客户身份标识(Identity document，ID)，如：“main_customer_id”字段。联机交易可以基于客户ID路由。
在业务操作前可以先查询客户ID，例如：服务操作前需要先通过证件号、卡号等查询客户ID，再操作数据库；拍件、换卡等操作后，需要更新映射表，保证映射表数据准确一致。数据库运维由GoldenDB处理，可以减少数据库运维整体复杂度。
图7示出了本发明实施例提供的账户处理系统的批处理操作示意图。
可选地，如图7所示，该账户处理系统中，批处理模块可以采用显式指定数据库节点方案，也即：SQL操作指示(HINT)指定数据节点，即批处理指定数据库分片进行操作，可以减少批处理中跨库事务问题，减少复杂度，提升批处理性能。
可选地，该账户处理系统中，对于高频参数，所有应用启动时从参数数据库读取所有参数并缓存到本地，应用启动后定时刷新本地缓存数据，逻辑处理中的参数调用均从本地获取。对于数据量较大的参数，且访问频率是很高的情况下，业务参数、规则参数、技术参数以及系统参数都放在参数模块，账户系统在处理过程中需要使用这些参数，为保证查询效率，可以采取远程字典服务(Remote Dictionary Server，Redis)缓存技术。
具体地，该账户处理系统应用通过调用参数服务获取相应参数数据，参数服务会先查询缓存，缓存有数据直接返回，如无数据则查询关系型数据库。应用服务在做参数查询时先从内存中获取，如果内存中有数据直接返回，如果内存中无数据则直接读取参数数据库，同时将读取数据缓存到内存数据库中。为了防止内存数据更新不及时导致参数脏读的情况，在参数更新和新建保存时，清空当前参数表的所有查询缓存，以保证业务系统读取到最新的参数值。
图8示出了本发明实施例提供的账户处理系统的敏感字段加密示意图。
可选地，如图8所示，该账户处理系统还可以对用户敏感信息进行加密处理，用户敏感信息可以包括：用户密码、电话服务密码、证件号、手机号等。
图9示出了本发明实施例提供的账户处理系统的加密包示意图。
如图9所示，敏感字段的加密过程可以为：初始化-获取工作密钥-采用工作密钥进行数据sm4加密-将密文转换为BASE64-返回结果；敏感字段的解密过程可以为：初始化-获取工作密钥-采用工作密钥进行密文sm4解密-将BASE64转换为字节(byte)数组-进行byte数组sm4解密-返回结果。
可选地，该账户处理系统中，数据库一共可以划分50个分片，每个分片容纳200万客户量，基于多额度节点和交易账户的架构设计，仍存在一些业务数据表在单分片下的数据量很大超过千万数据量的表需要进一步采取表分区处理。考虑到信用卡相关业务处理多以客户维度进行，为了保证同一个客户数据不跨分区，分区的方式可以采用按客户ID(main_customer_id)进行哈希(hash)的方式。
可选地，该账户处理系统中，文件管理服务以spring boot作为基础服务，以微服务的形式注册至注册中心，提供文件管理服务。文件管理服务从系统上划分为Web管理页面和后端服务。Web管理页面以独立工程的jar包提供，后端服务提供页面端的数据接口和批量任务服务。文件检查、分割服务以spring batch的任务形式提供服务，每一个待监控处理的文件作为一个任务配置提供；数据库以关系型数据库记录任务信息，数据库采用主从模式。
图10示出了本发明实施例提供的账户处理系统的文件管理架构示意图。
具体地，如图10所示，文件处理/管理服务为spring boot web管理服务，对外提供Rest API任务管控接口，文件处理服务将根据任务的定时时间去扫描NAS盘中的待分割文件并进行文件的拆分处理，每一个拆分处理就是一个spring batch的任务。服务在双中心采用主从结构，同一时间只有主提供文件处理服务，从服务作为主结构的高可用备份监听主服务的状态。在文件服务器启动后，将扫描当前服务节点的状态，如果没有在运行的处理服务，将把自身注册为文件处理主服务，如果已经存在主服务了，则新启动的服务作为从节点监听主服务状态，如果发现主服务下线或超时，则从服务将自身升级为主服务，开始处理文件。配置待分割文件任务信息文件处理服务的状态信息以及文件分割任务的处理结果。数据库采用3主结构，其中一个节点放在不同的中心区域的NAS盘目录，读取待分割文件和确认文件，进行检查分割处理。拆分完成的小文件同时上送至NAS盘中，并将拆分后的文件的确认文件也上送至NAS盘中，标识完成状态。跨中心NAS盘通过同步方式，将中心A的待分割文件同步至中心B，拆分后的文件，经NAS盘同步，将拆分后的文件同步至另外一个中心的NAS盘，保证两边的NAS盘拆分后的文件相同。
图11示出了本发明实施例提供的账户处理系统交易账户体系实体-联系示意图。
可选地，如图11所示，为账户处理系统的交易账户体系实体-联系(EntityRelationship Diagram，ER)图。交易账户信息中，按照单笔原始交易信息生成独立的交易账户，其衍生交易、利息交易与原始交易进行关联；按日相同定价与交易类型的多笔原始交易信息生成的日累计交易，其衍生交易、利息交易与汇总交易账户进行关联，日累计账户的反向交易对日累计交易进行冲减；汇总交易账户按照交易类型多笔原始交易生成，同现在的余额账户，如消费，取现等，不同的是，不同的余额由现在的列变为行进行存储，增加了灵活扩展性。
管理信息中，按照产品币种产生对应的管理账户，卡片上会保存对应的管理账户的ID，管理账户主要保存账户相关的状态、标记代码信息，账单日信息，相关参数信息。
统计信息中，按照交易账户类型与统计账户的类型的映射关系，记录管理账户下的不同的交易账户类型的金融信息情况，包括上笔，本周期，上周期，本年度，上年度，历史累计。
账单信息中，按照交易账户类型进行的账单统计，包括账单头，账单信息包括：本周期欠款，上周期欠款，最低还款，逾期金额，账户状态等。
延滞信息中，按照管理账户的维度，保留账户的延滞相关信息，a)实现按交易层级生成账户；b)可配置的余额细分，可根据业务要求设置余额并独立定价；c)余额可以细分到交易级，支持交易级定价，能够针对每一笔交易的特殊属性进行差异化定价；支持交易级参数设置，在交易过程中嵌入营销、风控参数；易于追溯交易路径和还原交易场景。
可选地，该账户处理系统同时支持双信息交易、单信息交易实时入账，并对交易处理功能进行了如下划分：①准实时入口处理主要完成的功能是根据授权系统写入的未并账单信息交易调用入账处理服务，如本金交易授权成功后根据授权结果实时入账，收费类交易校验成功后实时入账；②批量入口是接收直接上送主机的交易、账户系统内部产生的交易和分期模块产生的交易，合并不同文件并转换为账户系统的入账接口格式，对清算渠道上送的交易需要进行授权匹配处理；③人工录入入口主要是对联机录入的交易调用入账处理服务。
图12示出了本发明实施例提供的账户处理系统的入账核心处理服务流程示意图。
如图12所示，为了支持单信息交易准实时入账、双信息交易批量入账以及人工录入交易的不同入口接入，该账户处理系统提供了统一的入账核心处理服务。
图13示出了本发明实施例提供的账户处理系统的单信息交易示意图。
如图13所示，单信息交易可以通过准实时接口进行处理。
图14示出了本发明实施例提供的账户处理系统的双信息交易示意图。
如图14所示，双信息交易和无授权交易可以通过批量接口进行处理。
可选地，行内营运人员通过人工录入接口录入交易。
图15示出了本发明实施例提供的账户处理系统的多层次定价体系示意图。
可选地，如图15所示，该账户处理系统可以支持交易级多层次差异化定价。具体地，可以支持基础层、差异化层、管控层三层定价；支持透支利率、消费免息还款期、最低还款额差异、违约金、取现手续费、年费多维度差异化定价(利率差异化、免息期差异化、违约金差异化、取现手续费差异化)。
图16示出了本发明实施例提供的账户处理系统的利率定价优先级示意图。
如图16所示，利率定价优先级：管控定价->循环利率定价->实时利率定价->基础利率定价(卡产品层定价->卡等级层定价)。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种账户处理系统，其特征在于，包括：联机服务模块、参数服务模块、批处理模块、以及分片数据库；
所述联机服务模块和所述批处理模块安装于容器云，所述参数服务模块和所述分片数据库安装于物理机；
所述账户处理系统采用无状态微服务的形式实现；所述批处理模块基于Spring Flow框架，采用显式指定分片数据库节点的方式执行批处理任务。
2.根据权利要求1所述的账户处理系统，其特征在于，所述分片数据库中的每个分片均包括主节点和备份分区节点。
3.根据权利要求2所述的账户处理系统，其特征在于，所述分片数据库包括多个，各所述分片数据库的分片数量相同，且任意两个所述分片数据库中对应分片的主节点数据同步。
4.根据权利要求1所述的账户处理系统，其特征在于，所述账户处理系统包括下述多种基础组件：服务注册中心、配置中心、日志管理、链路跟踪、监控告警、持续集成、数据总线、安全监控、加密服务、批次调度。
5.根据权利要求1所述的账户处理系统，其特征在于，所述分片数据库包括50个分片，每个所述分片容纳200万客户量；
每个所述分片中的客户数据，根据对客户身份标识ID的哈希值进行分区。
6.根据权利要求1所述的账户处理系统，其特征在于，所述账户处理系统的文件处理/管理服务为Spring Boot网站管理服务，对外提供表现层状态转化应用程序任务管控接口。
7.根据权利要求1所述的账户处理系统，其特征在于，所述账户处理系统包括：准实时接口、批量接口和人工录入接口；
所述准实时接口用于所述账户处理系统处理单信息交易；
所述批量接口用于所述账户处理系统处理双信息交易和无授权交易；
所述人工录入接口用于行内营运人员人工录入交易。
8.根据权利要求1所述的账户处理系统，其特征在于，所述账户处理系统中，所有业务表包含客户ID，所述联机模块基于所述客户ID路由。
9.根据权利要求1所述的账户处理系统，其特征在于，所述联机服务模块包括：发卡服务、账务处理服务、卡生命周期管理、卡户人维护、分期服务、卡产品服务、签约处理服务、额度处理服务、密码管理服务；
所述参数服务模块包括：利率参数、产品参数、延滞参数。
10.根据权利要求1所述的账户处理系统，其特征在于，所述账户处理系统的操作系统可以基于开放式平台x86架构，基础框架包括：Spring Boot、Spring Cloud、Spring Batch，网站服务器为所述Spring Boot内置的tomcat。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN202010568604.1A CN112131305A (zh) | 2020-06-19 | 2020-06-19 | 账户处理系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
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Family Applications (1)
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|---|---|
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- 2020-06-19 CN CN202010568604.1A patent/CN112131305A/zh active Pending
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