CN112118220B - 一种网络安全等级保护测评方法及测评系统 - Google Patents

一种网络安全等级保护测评方法及测评系统 Download PDF

Info

Publication number
CN112118220B
CN112118220B CN202010780740.7A CN202010780740A CN112118220B CN 112118220 B CN112118220 B CN 112118220B CN 202010780740 A CN202010780740 A CN 202010780740A CN 112118220 B CN112118220 B CN 112118220B
Authority
CN
China
Prior art keywords
network
security level
data
preset value
module
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010780740.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112118220A (zh
Inventor
金华松
何颖
翁武焰
蒋声墩
杨凌辉
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Fujian Zhongxin Wang 'an Information Technology Co ltd
Original Assignee
Fujian Zhongxin Wang 'an Information Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Fujian Zhongxin Wang 'an Information Technology Co ltd filed Critical Fujian Zhongxin Wang 'an Information Technology Co ltd
Priority to CN202010780740.7A priority Critical patent/CN112118220B/zh
Publication of CN112118220A publication Critical patent/CN112118220A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112118220B publication Critical patent/CN112118220B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/14—Network architectures or network communication protocols for network security for detecting or protecting against malicious traffic
    • H04L63/1408—Network architectures or network communication protocols for network security for detecting or protecting against malicious traffic by monitoring network traffic
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/14—Network architectures or network communication protocols for network security for detecting or protecting against malicious traffic
    • H04L63/1408—Network architectures or network communication protocols for network security for detecting or protecting against malicious traffic by monitoring network traffic
    • H04L63/1416—Event detection, e.g. attack signature detection
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/20—Network architectures or network communication protocols for network security for managing network security; network security policies in general

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
  • Alarm Systems (AREA)

Abstract

本发明公开了一种网络安全等级保护测评方法及测评系统，包括以下步骤：步骤一：连接待评测网络，进行数据传输；步骤二：通过网络信息采集模块对待评测网络进行数据采集，采集到的网络信息包括被评测网络的预设时长内的被攻击次数、被攻破次数、病毒数量与查杀病毒速度；步骤三：对采集到的网络数据进行分析处理，将网络数据处理为安全级别；步骤四：安全级别生成后对评分数据进行分析处理的得到最终的网络评级；步骤五：网络评级评出后将其发出包括网络信息采集模块、信息接收模块、数据处理模块、安全评级模块、总控模块与信息发送模块；本发明能够了通过采集多种数据对网络进行更加准确的评测。

Description

一种网络安全等级保护测评方法及测评系统
技术领域
本发明涉及网络安全评测领域，具体涉及一种网络安全等级保护测评方法及测评系统。
背景技术
网络安全是指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护，不因偶然的或者恶意的原因而遭受到破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行，网络服务不中断，在进行网络安全的评测过程中会使用到评测系统。
现有的网络安全评测系统，在使用过程中，其采集的数据较为单一，导致最终评估出的数据纯在较大的误差网络安全评测系统的使用带来了一定的影响。因此，提出一种网络安全等级保护测评方法及测评系统。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于：如何解决现有的网络安全评测系统，在使用过程中，其采集的数据较为单一，导致最终评估出的数据纯在较大的误差网络安全评测系统的使用带来了一定的影响的问题，提供了一种网络安全等级保护测评方法及测评系统。
本发明是通过以下技术方案解决上述技术问题的，本发明包括以下步骤：
步骤一：连接待评测网络，进行数据传输；
步骤二：通过网络信息采集模块对待评测网络进行数据采集，采集到的网络信息包括被评测网络的预设时长内的被攻击次数、被攻破次数、病毒数量与查杀病毒速度；
步骤三：对采集到的网络数据进行分析处理，将网络数据处理为安全级别；
步骤四：安全级别生成后对评分数据进行分析处理的得到最终的网络评级；
步骤五：网络评级评出后将其发出。
优选的，所述评分数据的具体处理过程如下：
步骤一：将网络信中的被评测网络的预设时长内的被攻击次数提取出，将其标记为K；
步骤二：将预设时长标记为Y，通过公式K/Y＝Ky，计算出单位时间内的网络被攻击次数Ky；
步骤三：当单位时间内的网络被攻击次数Ky大于预设值时扣除A1评分，当单位时间内的网络被攻击次数Ky小于预设值时增加A2分，当A1生成时 A2＝0，当A2生成时，A1＝0；
步骤四：网络信息中网络安全被攻破次数标记为T，当T大于预设值时，扣除A3分，当T在预设值范围内时扣除A4分，当T小于预设值时生成A5分， A3生成时A4＝A5＝0，当A4生成时A3＝A5＝0，当A5生成时A3＝A4＝0；
步骤五：提取出网络信息中的病毒数量，将其标记为Z，将查杀病毒速度标记为M；
步骤六：通过公式Z/M＝Zm得出平均杀毒速度Zm；
步骤七：当Zm大于预设值时增加A6分，当Zm小于与设置时扣除A7分， A6生成时A7＝0，A7生成时A6＝0。
优选的，所述安全级别的具体处理过程如下：
步骤一：设置基础评分G，通过公式G－A1+A2－A3－A4+A5+A6－A7＝Ga得到最终评分Ga；
步骤二：当Ga大于预设值时安全级别极为最高级；
步骤三：当Ga在预设范围内时安全级别即为中级；
步骤四：当Ga小于预设值时安全级别即为低级。
优选的，所述安全级别为高级时，安全级别被转换的通知信息内容即为“该网络安全级别高，可以信任”，所述安全级别为中级时，安全级别被转换的通知信息内容即为“该网络安全级别为中级，清进行检查后再使用”，所述安全级别为低级时，安全级别被转换的通知信息内容即为“该网络安全级别低，请勿使用该网络”。
一种网络安全等级保护测评系统，包括网络信息采集模块、信息接收模块、数据处理模块、安全评级模块、总控模块与信息发送模块；
所述网络信息采集模块用于采集网络信息，所述网络信息包括被评测网络的预设时长内的被攻击次数、被攻破次数、病毒数量与查杀病毒速度；
所述信息接收模块用于接收网络信息，并将网络信息发送到数据处理模块；
所述数据处理模块用于对接收到的网络信息进行处理，将其处理成评分数据，所述数据处理模块处理出的评分数据被发送到安全评级模块；
所述安全评级模块用于对评分数据处理，将其处理成安全级别，所述安全评级模块将处理出的安全级别发送到总控模块；
所述总控模块安全级别处理为通知信息发送到信息发送模块，所述信息发送模块用于将通知信息发出。
本发明相比现有技术具有以下优点：该网络安全等级保护测评方法及测评系统，在使用过中会实时的采集被评测网络的预设时长内的被攻击次数、被攻破次数、病毒数量与查杀病毒速度，通过对数据进行处理分析可以得出基础评分数据，之后再通过公式G－A1+A2－A3－A4+A5+A6－A7＝Ga得到最终评分Ga，得到最终评分Ga，并根据Ga的大小来判定网络的安全性，该种设置能够使得评测的数据更加精准，避免了监测数据的偏差过大影响用户实际判断的状况发生。
附图说明
图1是本发明的系统框图。
具体实施方式
下面对本发明的实施例作详细说明，本实施例在以本发明技术方案为前提下进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本发明的保护范围不限于下述的实施例。
如图1所示，本实施例提供一种技术方案：包括以下步骤：
步骤一：连接待评测网络，进行数据传输；
步骤二：通过网络信息采集模块对待评测网络进行数据采集，采集到的网络信息包括被评测网络的预设时长内的被攻击次数、被攻破次数、病毒数量与查杀病毒速度；
步骤三：对采集到的网络数据进行分析处理，将网络数据处理为安全级别；
步骤四：安全级别生成后对评分数据进行分析处理的得到最终的网络评级；
步骤五：网络评级评出后将其发出。
所述评分数据的具体处理过程如下：
步骤一：将网络信中的被评测网络的预设时长内的被攻击次数提取出，将其标记为K；
步骤二：将预设时长标记为Y，通过公式K/Y＝Ky，计算出单位时间内的网络被攻击次数Ky；
步骤三：当单位时间内的网络被攻击次数Ky大于预设值时扣除A1评分，当单位时间内的网络被攻击次数Ky小于预设值时增加A2分，当A1生成时 A2＝0，当A2生成时，A1＝0；
步骤四：网络信息中网络安全被攻破次数标记为T，当T大于预设值时，扣除A3分，当T在预设值范围内时扣除A4分，当T小于预设值时生成A5分， A3生成时A4＝A5＝0，当A4生成时A3＝A5＝0，当A5生成时A3＝A4＝0；
步骤五：提取出网络信息中的病毒数量，将其标记为Z，将查杀病毒速度标记为M；
步骤六：通过公式Z/M＝Zm得出平均杀毒速度Zm；
步骤七：当Zm大于预设值时增加A6分，当Zm小于与设置时扣除A7分， A6生成时A7＝0，A7生成时A6＝0。
所述安全级别的具体处理过程如下：
步骤一：设置基础评分G，通过公式G－A1+A2－A3－A4+A5+A6－A7＝Ga得到最终评分Ga；
步骤二：当Ga大于预设值时安全级别极为最高级；
步骤三：当Ga在预设范围内时安全级别即为中级；
所述安全级别为高级时，安全级别被转换的通知信息内容即为“该网络安全级别高，可以信任”，所述安全级别为中级时，安全级别被转换的通知信息内容即为“该网络安全级别为中级，清进行检查后再使用”，所述安全级别为低级时，安全级别被转换的通知信息内容即为“该网络安全级别低，请勿使用该网络”。
一种网络安全等级保护测评系统，包括网络信息采集模块、信息接收模块、数据处理模块、安全评级模块、总控模块与信息发送模块；
所述网络信息采集模块用于采集网络信息，所述网络信息包括被评测网络的预设时长内的被攻击次数、被攻破次数、病毒数量与查杀病毒速度；
所述信息接收模块用于接收网络信息，并将网络信息发送到数据处理模块；
所述数据处理模块用于对接收到的网络信息进行处理，将其处理成评分数据，所述数据处理模块处理出的评分数据被发送到安全评级模块；
所述安全评级模块用于对评分数据处理，将其处理成安全级别，所述安全评级模块将处理出的安全级别发送到总控模块；
所述总控模块安全级别处理为通知信息发送到信息发送模块，所述信息发送模块用于将通知信息发出。
综上所述，本实施例的网络安全等级保护测评系统，在进行使用，网络信息采集模块会采集网络信息，网络信息包括被评测网络的预设时长内的被攻击次数、被攻破次数、病毒数量与查杀病毒速度，信息接收模块会接收网络信息，并将网络信息发送到数据处理模块，数据处理模块对接收到的网络信息进行处理，将其处理成评分数据，数据处理模块处理处的评分数据被发送到安全评级模块，安全评级模块对评分数据处理，将其处理成安全级别，安全评级模块将处理处的安全级别发送到总控模块，总控模块安全级别处理为通知信息发送到信息发送模块，信息发送模块用于将通知信息发出通知用户网络的安全性。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (3)

1.一种网络安全等级保护测评方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一：连接待评测网络，进行数据传输；
步骤二：通过网络信息采集模块对待评测网络进行数据采集，采集到的网络信息包括被评测网络的预设时长内的被攻击次数、被攻破次数、病毒数量与查杀病毒速度；
步骤三：对采集到的网络数据进行分析处理，将网络数据处理为安全级别；
步骤四：安全级别生成后对评分数据进行分析处理的得到最终的网络评级；
步骤五：网络评级评出后将其发出；
所述评分数据的具体处理过程如下：
步骤一：将网络信中的被评测网络的预设时长内的被攻击次数提取出，将其标记为K；
步骤二：将预设时长标记为Y，通过公式K/Y＝Ky，计算出单位时间内的网络被攻击次数Ky；
步骤三：当单位时间内的网络被攻击次数Ky大于预设值时扣除A1评分，当单位时间内的网络被攻击次数Ky小于预设值时增加A2分，当A1生成时A2＝0，当A2生成时，A1＝0；
步骤四：网络信息中网络安全被攻破次数标记为T，当T大于预设值时，扣除A3分，当T在预设值范围内时扣除A4分，当T小于预设值时生成A5分，A3生成时A4＝A5＝0，当A4生成时A3＝A5＝0，当A5生成时A3＝A4＝0；
步骤五：提取出网络信息中的病毒数量，将其标记为Z，将查杀病毒速度标记为M；
步骤六：通过公式Z/M＝Zm得出平均杀毒速度Zm；
步骤七：当Zm大于预设值时增加A6分，当Zm小于与设置时扣除A7分，A6生成时A7＝0，A7生成时A6＝0；
所述安全级别的具体处理过程如下：
步骤一：设置基础评分G，通过公式G－A1+A2－A3－A4+A5+A6－A7＝Ga得到最终评分Ga；
步骤二：当Ga大于预设值时安全级别极为最高级；
步骤三：当Ga在预设范围内时安全级别即为中级；
步骤四：当Ga小于预设值时安全级别即为低级。
2.根据权利要求1所述的一种网络安全等级保护测评方法，其特征在于：所述安全级别为高级时，安全级别被转换的通知信息内容即为“该网络安全级别高，可以信任”，所述安全级别为中级时，安全级别被转换的通知信息内容即为“该网络安全级别为中级，清进行检查后再使用”，所述安全级别为低级时，安全级别被转换的通知信息内容即为“该网络安全级别低，请勿使用该网络”。
3.一种网络安全等级保护测评系统，其特征在于，包括：
数据传输模块，用于连接待评测网络，进行数据传输；
网络信息采集模块，用于对待评测网络进行数据采集，采集到的网络信息包括被评测网络的预设时长内的被攻击次数、被攻破次数、病毒数量与查杀病毒速度；
信息接收模块，用于接收网络信息，并将网络信息发送到数据处理模块；
数据处理模块，用于对采集到的网络数据进行分析处理，将网络数据处理为安全级别；
安全评级模块，用于安全级别生成后对评分数据进行分析处理的得到最终的网络评级；其中，所述评分数据的具体处理过程如下：
步骤一：将网络信中的被评测网络的预设时长内的被攻击次数提取出，将其标记为K；
步骤二：将预设时长标记为Y，通过公式K/Y＝Ky，计算出单位时间内的网络被攻击次数Ky；
步骤三：当单位时间内的网络被攻击次数Ky大于预设值时扣除A1评分，当单位时间内的网络被攻击次数Ky小于预设值时增加A2分，当A1生成时A2＝0，当A2生成时，A1＝0；
步骤四：网络信息中网络安全被攻破次数标记为T，当T大于预设值时，扣除A3分，当T在预设值范围内时扣除A4分，当T小于预设值时生成A5分，A3生成时A4＝A5＝0，当A4生成时A3＝A5＝0，当A5生成时A3＝A4＝0；
步骤五：提取出网络信息中的病毒数量，将其标记为Z，将查杀病毒速度标记为M；
步骤六：通过公式Z/M＝Zm得出平均杀毒速度Zm；
步骤七：当Zm大于预设值时增加A6分，当Zm小于与设置时扣除A7分，A6生成时A7＝0，A7生成时A6＝0；
所述安全级别的具体处理过程如下：
步骤一：设置基础评分G，通过公式G－A1+A2－A3－A4+A5+A6－A7＝Ga得到最终评分Ga；
步骤二：当Ga大于预设值时安全级别极为最高级；
步骤三：当Ga在预设范围内时安全级别即为中级；
步骤四：当Ga小于预设值时安全级别即为低级；
总控模块，用于将安全级别处理为通知信息发出；
信息发送模块，所述信息发送模块用于将通知信息发出，其中，所述总控模块用于将安全级别处理为通知信息发送到信息发送模块。
CN202010780740.7A 2020-08-06 2020-08-06 一种网络安全等级保护测评方法及测评系统 Active CN112118220B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010780740.7A CN112118220B (zh) 2020-08-06 2020-08-06 一种网络安全等级保护测评方法及测评系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010780740.7A CN112118220B (zh) 2020-08-06 2020-08-06 一种网络安全等级保护测评方法及测评系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112118220A CN112118220A (zh) 2020-12-22
CN112118220B true CN112118220B (zh) 2022-09-06

Family

ID=73799459

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010780740.7A Active CN112118220B (zh) 2020-08-06 2020-08-06 一种网络安全等级保护测评方法及测评系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112118220B (zh)

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112668934B (zh) * 2021-01-15 2023-12-01 北京金和网络股份有限公司 一种互联网考试报告生成方法及装置
CN113591044A (zh) * 2021-07-27 2021-11-02 睿思网盾(北京)科技有限公司 一种基于身份识别的入侵防护系统
CN113726769B (zh) * 2021-08-28 2023-07-04 睿思网盾(北京)科技有限公司 一种基于数据采集的网络安全防控系统
CN113935040B (zh) * 2021-09-05 2023-08-01 深圳市蓝畅科技有限公司 一种基于大数据移动终端的信息安全测评系统及方法
CN115174420A (zh) * 2022-07-05 2022-10-11 中信百信银行股份有限公司 基于指标测量的安全运营方法、系统、终端设备及存储介质
CN115549951B (zh) * 2022-08-15 2023-06-16 国家管网集团北方管道有限责任公司 一种用于工业控制系统的网络安全测评方法及系统
CN115659324B (zh) * 2022-09-21 2023-07-18 国网山东省电力公司 一种用于数据安全的多设备安全管理方法及系统

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101423307B1 (ko) * 2013-02-28 2014-07-28 대한민국 정보 보안 수준 관리 시스템
CN107241334A (zh) * 2017-06-16 2017-10-10 上海斐讯数据通信技术有限公司 网络病毒防护方法和用于网络病毒防护的路由器
CN107341398A (zh) * 2016-04-29 2017-11-10 腾讯科技（深圳）有限公司 程序测评方法及装置
CN108566307A (zh) * 2018-05-01 2018-09-21 北京广成同泰科技有限公司 一种定量化的网络安全保护强度评估方法及系统
CN109889476A (zh) * 2018-12-05 2019-06-14 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 一种网络安全防护方法和网络安全防护系统
CN110716476A (zh) * 2019-11-08 2020-01-21 珠海市鸿瑞信息技术股份有限公司 基于人工智能的工业控制系统网络安全态势感知系统
CN111368334A (zh) * 2020-03-31 2020-07-03 福建中信网安信息科技有限公司 一种基于数据库内数据资产数据安全维护系统

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8856545B2 (en) * 2010-07-15 2014-10-07 Stopthehacker Inc. Security level determination of websites

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101423307B1 (ko) * 2013-02-28 2014-07-28 대한민국 정보 보안 수준 관리 시스템
CN107341398A (zh) * 2016-04-29 2017-11-10 腾讯科技（深圳）有限公司 程序测评方法及装置
CN107241334A (zh) * 2017-06-16 2017-10-10 上海斐讯数据通信技术有限公司 网络病毒防护方法和用于网络病毒防护的路由器
CN108566307A (zh) * 2018-05-01 2018-09-21 北京广成同泰科技有限公司 一种定量化的网络安全保护强度评估方法及系统
CN109889476A (zh) * 2018-12-05 2019-06-14 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 一种网络安全防护方法和网络安全防护系统
CN110716476A (zh) * 2019-11-08 2020-01-21 珠海市鸿瑞信息技术股份有限公司 基于人工智能的工业控制系统网络安全态势感知系统
CN111368334A (zh) * 2020-03-31 2020-07-03 福建中信网安信息科技有限公司 一种基于数据库内数据资产数据安全维护系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
"以"毒"攻毒型蠕虫病毒的研究";唐祝寿、李生红、荆涛;《信息安全与通信保密》;20050330(第03期);全文 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN112118220A (zh) 2020-12-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112118220B (zh) 一种网络安全等级保护测评方法及测评系统
EP3097506B1 (de) Verfahren und system zur gewinnung und analyse von forensischen daten in einer verteilten rechnerinfrastruktur
CN110535702B (zh) 一种告警信息处理方法及装置
CN112491805B (zh) 一种应用于云平台的网络安全设备管理系统
CN110839019A (zh) 一种面向电力监控系统的网络安全威胁溯源方法
CN111970229B (zh) 一种针对多种攻击方式的can总线数据异常检测方法
CN111092900A (zh) 服务器异常连接和扫描行为的监控方法和装置
CA2797880A1 (en) Method and apparatus for implementing real-time protection
CN111131247A (zh) 一种车载内部网络入侵检测系统
CN107995066A (zh) 一种自动化测试网卡的方法和装置
CN105306262B (zh) 一种基于电力系统规约的异常检测方法
CN111143844B (zh) 一种物联网设备的安全检测方法、系统及相关装置
CN102104606A (zh) 一种内网蠕虫主机检测方法
CN112583789A (zh) 被非法登录的登录接口确定方法、装置及设备
CN116707924A (zh) 一种基于大数据分析的网络安全检测方法及系统
CN112532467A (zh) 用于实现故障检测的方法、装置及系统
CN106790068B (zh) 一种用于加速工控防火墙规则匹配的方法
CN111638061B (zh) 一种远程锁车功能检测方法及装置
JP2005203992A (ja) ネットワーク異常検出装置、ネットワーク異常検出方法およびネットワーク異常検出プログラム
CN108512729B (zh) 基于网络信息传输延时序列的平均延时提取方法
CN111103487A (zh) 一种非侵入式的基于功耗分析的pst异常监测方法
CN114465812B (zh) 一种压测流量控制方法及装置
CN117201203B (zh) 基于区块链的供应链数据安全共享系统及方法
CN116684327B (zh) 一种基于云计算的山林地区通信网络故障监测评估方法
CN116866083A (zh) Dcs系统的等级保护测评系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant