CN112117002A - 结合虚拟现实技术的新型智能化心理评估干预系统、方法 - Google Patents

结合虚拟现实技术的新型智能化心理评估干预系统、方法 Download PDF

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CN112117002A CN202010942407.1A CN202010942407A CN112117002A CN 112117002 A CN112117002 A CN 112117002A CN 202010942407 A CN202010942407 A CN 202010942407A CN 112117002 A CN112117002 A CN 112117002A
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Abstract

本发明属于心理评估技术领域，公开了一种结合虚拟现实技术的新型智能化心理评估干预系统、方法，所述结合虚拟现实技术的新型智能化心理评估干预系统包括：心理数据采集模块、主控模块、心理数据处理模块、VR场景选择模块、心理测试模块、评估模型构建模块、心理状态评估模块、评估报告生成模块、心理治疗模块、云存储模块、更新显示模块。本发明通过心理数据处理模块将基于生理信号确定的异常心理状态和基于量表确定的异常风险因子进行关联，为用户进行心理调节提供客观数据依据，辅助用户改善心理状态；同时，通过心理状态评估模块消除了个体主观因素对数据收集的影响，有助于更加准确地进行心理健康状态评估。

Description

结合虚拟现实技术的新型智能化心理评估干预系统、方法
技术领域
本发明属于心理评估技术领域，尤其涉及一种结合虚拟现实技术的新型智能化心理评估干预系统、方法。
背景技术
目前，心理评估(psychological assessment)是指在生物、心理、社会、医学模式的共同指导下，综合运用谈话、观察、测验的方法，对个体或团体的心理现象进行全面、系统的和深入分析的总称。心理评估有广义和狭义之分，广义的心理评估是指对各种心理和行为问题的评估，可以在医学、心理学和社会学等领域运用。主要用来评估行为、认知能力、人格特质和个体和团体的特性，帮助作出对人的判断、预测和决策。狭义的心理评估也叫临床评估，是指在心理临床与咨询领域，运用专业的心理学方法和技术对来访者的心理状况、人格特征和心理健康做出相应判断，必要时做出正确的说明，在此基础上进行全面的分析和鉴定，为心理咨询与治疗提供必要的前提和保证。然而，现有结合虚拟现实技术的新型智能化心理评估干预系统、方法不能通过生理信号确定人的心理是否正常，当发现心理异常时，无法确定异常的原因；同时，对心理健康状态评估数据不准确。
综上所述，现有技术存在的问题及缺陷是：现有结合虚拟现实技术的新型智能化心理评估干预系统、方法不能通过生理信号确定人的心理是否正常，当发现心理异常时，无法确定异常的原因；同时，对心理健康状态评估数据不准确。
发明内容
针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种结合虚拟现实技术的新型智能化心理评估干预系统、方法。
本发明是这样实现的，一种结合虚拟现实技术的新型智能化心理评估干预方法，所述结合虚拟现实技术的新型智能化心理评估干预方法包括以下步骤：
步骤一，通过心理数据采集模块利用数据采集设备根据用户答复的心理测评量表采集用户的心理状态数据；所述心理状态包括神经均衡、精神情绪、精神压力、身体疲劳、调适能力；
步骤二，通过主控模块利用主控器控制所述结合虚拟现实技术的新型智能化心理评估干预系统各个模块的正常工作；
步骤三，通过心理数据处理模块利用校准程序对采集的心理数据进行校准；并通过医疗设备采集用户的第一生理信号；根据所述第一生理信号确定心率变异性信息，根据所述心率变异性信息确定多种心理状态的异常程度；
步骤四，获取用户反馈的心理测评量表，所述心理测评量表中包括多个问题数据，其中至少部分问题数据被配置为对应于若干第一风险因子；
步骤五，获取用户的生理数据，根据用户反馈的心理测评量表确定各个所述第一风险因子是否异常；利用数据处理程序将异常的所述心理状态与异常的所述第一风险因子及生理数据进行关联处理；
步骤六，通过VR场景选择模块根据处理后的心理状态数据选择相应的虚拟场景；通过心理测试模块利用测试程序对所处于虚拟场景的用户进行心理测试，并对心理测试结果进行综合智能分析；
步骤七，获取用户与虚拟场景的交互事件信息；根据该交互事件信息对应的时间戳，生成虚拟交互情境；将上述交互情境输入至预先训练的深度学习网络模型，预测该交互情境对应的心理状态；
步骤八，利用网络流监控设备获取个体的网络信息；对网络信息进行数据预处理；从网络日志中提取出个体的网络访问记录作为新个体的网络行为特征，所述个体的网络访问记录是以个体为单位存储的结构化文档；同时获取新个体的人口统计学特征；
步骤九，利用机器学习的方法，通过评估模型构建模块利用模型构建程序将心理数据、心理测试分析结果、已知样本中个体网络行为特征和人口统计学特征分别通过卷积神经网络训练后的输出特征融合后输入到一个softmax层，得到心理状态评估模型；
步骤十，通过心理状态评估模块利用评估程序并结合心理状态评估模型根据测试、治疗结果对用户心理状态进行评估；
步骤十一，通过评估报告生成模块利用报告生成程序生成心理状态评估报告；通过心理治疗模块根据心理状态评估报告定制化心理治疗场景对用户进行心理治疗；
步骤十二，通过云存储模块利用云数据库服务器存储采集的心理状态数据、虚拟场景、心理测试结果、综合智能分析结果、心理评估模型、心理状态评估结果、心理状态评估报告以及治疗结果；
步骤十三，通过更新显示模块利用更新程序对采集的心理状态数据、虚拟场景、心理测试结果、综合智能分析结果、心理评估模型、心理状态评估结果、心理状态评估报告以及治疗结果进行实时更新，并通过显示器进行数据的实时显示。
进一步，步骤四中，所述心理测评量表中的至少部分问题数据被配置为对应于若干第二风险因子；所述方法还包括：根据用户反馈的心理测评量表确定各个所述第二风险因子是否异常，当有异常的所述第二风险因子时，生成用于提示用户进行心理咨询的信息。
进一步，步骤五中，所述根据用户反馈的心理测评量表确定各个所述第一风险因子是否异常的方法，包括：
对用户反馈的所述至少部分问题数据的答案数据进行量化；
根据所述答案数据的量化结果确定各个所述第一风险因子是否异常。
进一步，步骤五中，所述将异常的所述心理状态与异常的所述第一风险因子进行关联处理的方法，包括：
生成个人心理数据分析结果，其中包括用于表示所述心理状态是否异常的信息，当存在异常的心理状态时，将异常的所述第一风险因子作为造成异常的心理状态的原因信息。
进一步，步骤八中，所述个体的网络信息包括：
时间信息、各类即时通讯工具信息、邮件信息、所访问网页类别的信息和搜索信息；所述时间序列数据包括：每天的上网时间信息、每天的网络请求个数信息和每天的网页信息；所述时间信息包括：工作日平均每日上网时长和周末平均每日上网时长；所述邮件信息包括是否用客户端收发邮件。
进一步，步骤八中，所述利用网络流监控设备获取个体的网络日志的方法，包括：
网络流监控设备以镜像、桥接或者网关方式驳接个体接入互联网的关口控制设备；网络流监控设备根据网络请求的协议类型将获取到的数据包分发到不同的数据表中；所述数据表包括：个体身份标识、网络请求的访问时间、客户端IP和端口、服务器IP和端口、传输协议和传输内容。
进一步，步骤八中，所述对网络日志进行数据预处理的方法，包括：
进行数据集成，将来源于针对同一个体的所有网络流监控设备的数据集合起来并统一存储；
进行数据清洗，清除日志中的异常数据，纠正错误，去除冗余数据，标准化日志格式；
进行数据变换，将日志转换成适用于数据挖掘的形式。
本发明的另一目的在于提供一种应用所述的结合虚拟现实技术的新型智能化心理评估干预方法的结合虚拟现实技术的新型智能化心理评估干预系统，所述结合虚拟现实技术的新型智能化心理评估干预系统包括：
心理数据采集模块，与主控模块连接，用于通过数据采集设备根据用户答复的心理测评量表采集用户的心理状态数据；
主控模块，与心理数据采集模块、心理数据处理模块、VR场景选择模块、心理测试模块、评估模型构建模块、心理状态评估模块、评估报告生成模块、心理治疗模块、云存储模块、更新显示模块连接，用于通过主控器控制所述结合虚拟现实技术的新型智能化心理评估干预系统各个模块的正常工作；
心理数据处理模块，与主控模块连接，用于通过数据处理程序将用户心理数据与生理数据进行关联处理；
VR场景选择模块，与主控模块连接，用于根据处理后的心理状态数据选择相应的虚拟场景；
心理测试模块，与主控模块连接，用于通过测试程序对所处于虚拟场景的用户进行心理测试，并对心理测试结果进行综合智能分析；
评估模型构建模块，与主控模块连接，用于通过模型构建程序将心理数据、心理测试分析结果、已知样本中个体网络行为特征和人口统计学特征分别通过卷积神经网络训练后的输出经特征融合后输入到一个softmax层，得到心理状态评估模型；
心理状态评估模块，与主控模块连接，用于通过评估程序利用心理状态评估模型根据测试、治疗结果对用户心理状态进行评估；
评估报告生成模块，与主控模块连接，用于通过报告生成程序生成心理状态评估报告；
心理治疗模块，与主控模块连接，用于根据心理状态评估报告定制化心理治疗场景对用户进行心理治疗；
云存储模块，与主控模块连接，用于通过云数据库服务器存储采集的心理状态数据、虚拟场景、心理测试结果、综合智能分析结果、心理评估模型、心理状态评估结果、心理状态评估报告以及治疗结果；
更新显示模块，与主控模块连接，用于通过更新程序对采集的心理状态数据、虚拟场景、心理测试结果、综合智能分析结果、心理评估模型、心理状态评估结果、心理状态评估报告以及治疗结果进行实时更新，并通过显示器进行数据的实时显示。
本发明的另一目的在于提供一种存储在计算机可读介质上的计算机程序产品，包括计算机可读程序，供于电子装置上执行时，提供用户输入接口以实施所述的结合虚拟现实技术的新型智能化心理评估干预方法。
本发明的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，储存有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行所述的结合虚拟现实技术的新型智能化心理评估干预方法。
结合上述的所有技术方案，本发明所具备的优点及积极效果为：本发明通过心理数据处理模块采集用户的生理信号，基于该生理信号客观地确定用户的多种心理状态是否存在异常，也即是否在各个心理维度下分别存在异常，采集用户反馈的心理测评量表，量表中的问题对应于若干风险因子，这些问题和风险因子可以根据用户的职业、环境等等实际情况进行设定，根据用户对量表中的问题的反馈情况确定该用户是否存在某些风险因子上呈现出异常。最终将基于生理信号确定的异常心理状态和基于量表确定的异常风险因子进行关联，由此可以确定造成用户心理状态异常的风险因子，将量表体现的风险因子作为心理状态异常的原因，为用户进行心理调节提供客观数据依据，辅助用户改善心理状态；同时，通过心理状态评估模块消除了个体主观因素对数据收集的影响，有助于更加准确地进行心理健康状态评估。
附图说明
图1是本发明实施例提供的结合虚拟现实技术的新型智能化心理评估干预方法流程图。
图2是本发明实施例提供的结合虚拟现实技术的新型智能化心理评估干预系统结构框图：
图中：1、心理数据采集模块；2、主控模块；3、心理数据处理模块；4、VR场景选择模块；5、心理测试模块；6、评估模型构建模块；7、心理状态评估模块；8、评估报告生成模块；9、心理治疗模块；10、云存储模块；11、更新显示模块。
图3是本发明实施例提供的通过数据处理程序将用户心理数据与生理数据进行关联处理的方法流程图。
图4是本发明实施例提供的通过评估程序利用心理状态评估模型根据测试、治疗结果对用户心理状态进行评估的方法流程图。
图5是本发明实施例提供的对网络日志进行数据预处理的方法流程图。
具体实施方式
为能进一步了解本发明的发明内容、特点及功效，兹例举以下实施例，并配合附图详细说明如下。
下面结合附图对本发明的结构作详细的描述。
如图1所示，本发明实施例提供的结合虚拟现实技术的新型智能化心理评估干预方法包括以下步骤：
S101，通过心理数据采集模块利用数据采集设备根据用户答复的心理测试量表采集用户的心理状态数据；
S102，通过主控模块利用主控器控制所述结合虚拟现实技术的新型智能化心理评估干预系统各个模块的正常工作；
S103，通过心理数据处理模块利用数据处理程序将用户心理数据与生理数据进行关联处理；通过VR场景选择模块根据处理后的心理状态数据选择相应的虚拟场景；
S104，通过心理测试模块利用测试程序对所处于虚拟场景的用户进行心理测试，并对心理测试结果进行综合智能分析；
S105，通过评估模型构建模块利用模型构建程序将心理数据、心理测试分析结果分别通过卷积神经网络训练后的输出经特征融合后输入到一个softmax层，得到心理评估模型；
S106，通过心理状态评估模块利用评估程序利用心理评估模型根据测试、治疗结果对用户心理状态进行评估；通过评估报告生成模块利用报告生成程序生成心理状态评估报告；
S107，通过心理治疗模块根据心理状态评估报告定制化心理治疗场景对用户进行心理治疗；
S108，通过云存储模块利用云数据库服务器存储采集的心理状态数据、虚拟场景、心理测试结果、综合智能分析结果、心理评估模型、心理状态评估结果、心理状态评估报告以及治疗结果；
S109，通过更新显示模块利用更新程序对采集的心理状态数据、虚拟场景、心理测试结果、综合智能分析结果、心理评估模型、心理状态评估结果、心理状态评估报告以及治疗结果进行实时更新，并通过显示器进行数据的实时显示。
如图2所示，本发明实施例提供的结合虚拟现实技术的新型智能化心理评估干预系统包括：心理数据采集模块1、主控模块2、心理数据处理模块3、VR场景选择模块4、心理测试模块5、评估模型构建模块6、心理状态评估模块7、评估报告生成模块8、心理治疗模块9、云存储模块10、更新显示模块11。
心理数据采集模块1，与主控模块2连接，用于通过数据采集设备根据用户答复的心理测评量表采集用户的心理状态数据；
主控模块2，与心理数据采集模块1、心理数据处理模块3、VR场景选择模块4、心理测试模块5、评估模型构建模块6、心理状态评估模块7、评估报告生成模块8、心理治疗模块9、云存储模块10、更新显示模块11连接，用于通过主控器控制所述结合虚拟现实技术的新型智能化心理评估干预系统各个模块的正常工作；
心理数据处理模块3，与主控模块2连接，用于通过数据处理程序将用户心理数据与生理数据进行关联处理；
VR场景选择模块4，与主控模块2连接，用于根据处理后的心理状态数据选择相应的虚拟场景；
心理测试模块5，与主控模块2连接，用于通过测试程序对所处于虚拟场景的用户进行心理测试，并对心理测试结果进行综合智能分析；
评估模型构建模块6，与主控模块2连接，用于通过模型构建程序将心理数据、心理测试分析结果、已知样本中个体网络行为特征和人口统计学特征分别通过卷积神经网络训练后的输出经特征融合后输入到一个softmax层，得到心理状态评估模型；
心理状态评估模块7，与主控模块2连接，用于通过评估程序利用心理状态评估模型根据测试、治疗结果对用户心理状态进行评估；
评估报告生成模块8，与主控模块2连接，用于通过报告生成程序生成心理状态评估报告；
心理治疗模块9，与主控模块2连接，用于根据心理状态评估报告定制化心理治疗场景对用户进行心理治疗；
云存储模块10，与主控模块2连接，用于通过云数据库服务器存储采集的心理状态数据、虚拟场景、心理测试结果、综合智能分析结果、心理评估模型、心理状态评估结果、心理状态评估报告以及治疗结果；
更新显示模块11，与主控模块2连接，用于通过更新程序对采集的心理状态数据、虚拟场景、心理测试结果、综合智能分析结果、心理评估模型、心理状态评估结果、心理状态评估报告以及治疗结果进行实时更新，并通过显示器进行数据的实时显示。
下面结合具体实施例对本发明作进一步描述。
实施例1
本发明实施例提供的结合虚拟现实技术的新型智能化心理评估干预方法如图1所示，作为优选实施例，如图3所示，本发明实施例提供的通过数据处理程序将用户心理数据与生理数据进行关联处理的方法包括：
S201，通过心理数据处理模块利用校准程序对采集的心理数据进行校准；并通过医疗设备采集用户的第一生理信号；根据所述第一生理信号确定心率变异性信息，根据所述心率变异性信息确定多种心理状态的异常程度；
S202，获取用户反馈的心理测评量表，所述心理测评量表中包括多个问题数据，其中至少部分问题数据被配置为对应于若干第一风险因子；
S203，获取用户的生理数据，根据用户反馈的心理测评量表确定各个所述第一风险因子是否异常；利用数据处理程序将异常的所述心理状态与异常的所述第一风险因子及生理数据进行关联处理。
本发明实施例提供的心理测评量表中的至少部分问题数据被配置为对应于若干第二风险因子；所述方法还包括：根据用户反馈的心理测评量表确定各个所述第二风险因子是否异常，当有异常的所述第二风险因子时，生成用于提示用户进行心理咨询的信息。
本发明实施例提供的根据用户反馈的心理测评量表确定各个所述第一风险因子是否异常的方法，包括：
对用户反馈的所述至少部分问题数据的答案数据进行量化；
根据所述答案数据的量化结果确定各个所述第一风险因子是否异常。
本发明实施例提供的将异常的所述心理状态与异常的所述第一风险因子进行关联处理的方法，包括：生成个人心理数据分析结果，其中包括用于表示所述心理状态是否异常的信息，当存在异常的心理状态时，将异常的所述第一风险因子作为造成异常的心理状态的原因信息。
实施例2
本发明实施例提供的结合虚拟现实技术的新型智能化心理评估干预方法如图1所示，作为优选实施例，如图4所示，本发明实施例提供的通过评估程序利用心理状态评估模型根据测试、治疗结果对用户心理状态进行评估的方法为：
S301，获取用户与虚拟场景的交互事件信息；根据该交互事件信息对应的时间戳，生成虚拟交互情境；将上述交互情境输入至预先训练的深度学习网络模型，预测该交互情境对应的心理状态；
S302，利用网络流监控设备获取个体的网络信息；对网络信息进行数据预处理；从网络日志中提取出个体的网络访问记录作为新个体的网络行为特征，同时获取新个体的人口统计学特征；
S303，利用机器学习的方法，通过评估模型构建模块利用模型构建程序将心理数据、心理测试分析结果、已知样本中个体网络行为特征和人口统计学特征分别通过卷积神经网络训练后的输出特征融合后输入到一个softmax层，得到心理状态评估模型；
S304，通过心理状态评估模块利用评估程序并结合心理状态评估模型根据测试、治疗结果对用户心理状态进行评估。
本发明实施例提供的个体的网络信息包括：时间信息、各类即时通讯工具信息、邮件信息、所访问网页类别的信息和搜索信息；所述时间序列数据包括：每天的上网时间信息、每天的网络请求个数信息和每天的网页信息；所述时间信息包括：工作日平均每日上网时长和周末平均每日上网时长；所述邮件信息包括是否用客户端收发邮件。
本发明实施例提供的利用网络流监控设备获取个体的网络日志的方法为：
网络流监控设备以镜像、桥接或者网关方式驳接个体接入互联网的关口控制设备；网络流监控设备根据网络请求的协议类型将获取到的数据包分发到不同的数据表中；所述数据表包括：个体身份标识、网络请求的访问时间、客户端IP和端口、服务器IP和端口、传输协议和传输内容。
如图5所示，本发明实施例提供的对网络日志进行数据预处理的方法为：
S401，进行数据集成，将来源于针对同一个体的所有网络流监控设备的数据集合起来并统一存储；
S402，进行数据清洗，清除日志中的异常数据，纠正错误，去除冗余数据，标准化日志格式；
S403，进行数据变换，将日志转换成适用于数据挖掘的形式。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用全部或部分地以计算机程序产品的形式实现，所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载或执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输)。所述计算机可读取存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘SolidState Disk(SSD))等。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种结合虚拟现实技术的新型智能化心理评估干预方法，其特征在于，所述结合虚拟现实技术的新型智能化心理评估干预方法包括以下步骤：
步骤一，通过心理数据采集模块利用数据采集设备根据用户答复的心理测评量表采集用户的心理状态数据；所述心理状态包括神经均衡、精神情绪、精神压力、身体疲劳、调适能力；
步骤二，通过主控模块利用主控器控制所述结合虚拟现实技术的新型智能化心理评估干预系统各个模块的正常工作；
步骤三，通过心理数据处理模块利用校准程序对采集的心理数据进行校准；并通过医疗设备采集用户的第一生理信号；根据所述第一生理信号确定心率变异性信息，根据所述心率变异性信息确定多种心理状态的异常程度；
步骤四，获取用户反馈的心理测评量表，所述心理测评量表中包括多个问题数据，其中至少部分问题数据被配置为对应于若干第一风险因子；
步骤五，获取用户的生理数据，根据用户反馈的心理测评量表确定各个所述第一风险因子是否异常；利用数据处理程序将异常的所述心理状态与异常的所述第一风险因子及生理数据进行关联处理；
步骤六，通过VR场景选择模块根据处理后的心理状态数据选择相应的虚拟场景；通过心理测试模块利用测试程序对所处于虚拟场景的用户进行心理测试，并对心理测试结果进行综合智能分析；
步骤七，获取用户与虚拟场景的交互事件信息；根据该交互事件信息对应的时间戳，生成虚拟交互情境；将上述交互情境输入至预先训练的深度学习网络模型，预测该交互情境对应的心理状态；
步骤八，利用网络流监控设备获取个体的网络信息；对网络信息进行数据预处理；从网络日志中提取出个体的网络访问记录作为新个体的网络行为特征，所述个体的网络访问记录是以个体为单位存储的结构化文档；同时获取新个体的人口统计学特征；
步骤九，利用机器学习的方法，通过评估模型构建模块利用模型构建程序将心理数据、心理测试分析结果、已知样本中个体网络行为特征和人口统计学特征分别通过卷积神经网络训练后的输出特征融合后输入到一个softmax层，得到心理状态评估模型；
步骤十，通过心理状态评估模块利用评估程序并结合心理状态评估模型根据测试、治疗结果对用户心理状态进行评估；
步骤十一，通过评估报告生成模块利用报告生成程序生成心理状态评估报告；通过心理治疗模块根据心理状态评估报告定制化心理治疗场景对用户进行心理治疗；
步骤十二，通过云存储模块利用云数据库服务器存储采集的心理状态数据、虚拟场景、心理测试结果、综合智能分析结果、心理评估模型、心理状态评估结果、心理状态评估报告以及治疗结果；
步骤十三，通过更新显示模块利用更新程序对采集的心理状态数据、虚拟场景、心理测试结果、综合智能分析结果、心理评估模型、心理状态评估结果、心理状态评估报告以及治疗结果进行实时更新，并通过显示器进行数据的实时显示。
2.如权利要求1所述的结合虚拟现实技术的新型智能化心理评估干预方法，其特征在于，步骤四中，所述心理测评量表中的至少部分问题数据被配置为对应于若干第二风险因子；所述方法还包括：根据用户反馈的心理测评量表确定各个所述第二风险因子是否异常，当有异常的所述第二风险因子时，生成用于提示用户进行心理咨询的信息。
3.如权利要求1所述的结合虚拟现实技术的新型智能化心理评估干预方法，其特征在于，步骤五中，所述根据用户反馈的心理测评量表确定各个所述第一风险因子是否异常的方法，包括：
对用户反馈的所述至少部分问题数据的答案数据进行量化；
根据所述答案数据的量化结果确定各个所述第一风险因子是否异常。
4.如权利要求1所述的结合虚拟现实技术的新型智能化心理评估干预方法，其特征在于，步骤五中，所述将异常的所述心理状态与异常的所述第一风险因子进行关联处理的方法，包括：
生成个人心理数据分析结果，其中包括用于表示所述心理状态是否异常的信息，当存在异常的心理状态时，将异常的所述第一风险因子作为造成异常的心理状态的原因信息。
5.如权利要求1所述的结合虚拟现实技术的新型智能化心理评估干预方法，其特征在于，步骤八中，所述个体的网络信息包括：
时间信息、各类即时通讯工具信息、邮件信息、所访问网页类别的信息和搜索信息；所述时间序列数据包括：每天的上网时间信息、每天的网络请求个数信息和每天的网页信息；所述时间信息包括：工作日平均每日上网时长和周末平均每日上网时长；所述邮件信息包括是否用客户端收发邮件。
6.如权利要求1所述的结合虚拟现实技术的新型智能化心理评估干预方法，其特征在于，步骤八中，所述利用网络流监控设备获取个体的网络日志的方法，包括：
网络流监控设备以镜像、桥接或者网关方式驳接个体接入互联网的关口控制设备；网络流监控设备根据网络请求的协议类型将获取到的数据包分发到不同的数据表中；所述数据表包括：个体身份标识、网络请求的访问时间、客户端IP和端口、服务器IP和端口、传输协议和传输内容。
7.如权利要求1所述的结合虚拟现实技术的新型智能化心理评估干预方法，其特征在于，步骤八中，所述对网络日志进行数据预处理的方法，包括：
进行数据集成，将来源于针对同一个体的所有网络流监控设备的数据集合起来并统一存储；
进行数据清洗，清除日志中的异常数据，纠正错误，去除冗余数据，标准化日志格式；
进行数据变换，将日志转换成适用于数据挖掘的形式。
8.一种应用如权利要求1～7任意一项所述的结合虚拟现实技术的新型智能化心理评估干预方法的结合虚拟现实技术的新型智能化心理评估干预系统，其特征在于，所述结合虚拟现实技术的新型智能化心理评估干预系统包括：
心理数据采集模块，与主控模块连接，用于通过数据采集设备根据用户答复的心理测评量表采集用户的心理状态数据；
主控模块，与心理数据采集模块、心理数据处理模块、VR场景选择模块、心理测试模块、评估模型构建模块、心理状态评估模块、评估报告生成模块、心理治疗模块、云存储模块、更新显示模块连接，用于通过主控器控制所述结合虚拟现实技术的新型智能化心理评估干预系统各个模块的正常工作；
心理数据处理模块，与主控模块连接，用于通过数据处理程序将用户心理数据与生理数据进行关联处理；
VR场景选择模块，与主控模块连接，用于根据处理后的心理状态数据选择相应的虚拟场景；
心理测试模块，与主控模块连接，用于通过测试程序对所处于虚拟场景的用户进行心理测试，并对心理测试结果进行综合智能分析；
评估模型构建模块，与主控模块连接，用于通过模型构建程序将心理数据、心理测试分析结果、已知样本中个体网络行为特征和人口统计学特征分别通过卷积神经网络训练后的输出经特征融合后输入到一个softmax层，得到心理状态评估模型；
心理状态评估模块，与主控模块连接，用于通过评估程序利用心理状态评估模型根据测试、治疗结果对用户心理状态进行评估；
评估报告生成模块，与主控模块连接，用于通过报告生成程序生成心理状态评估报告；
心理治疗模块，与主控模块连接，用于根据心理状态评估报告定制化心理治疗场景对用户进行心理治疗；
云存储模块，与主控模块连接，用于通过云数据库服务器存储采集的心理状态数据、虚拟场景、心理测试结果、综合智能分析结果、心理评估模型、心理状态评估结果、心理状态评估报告以及治疗结果；
更新显示模块，与主控模块连接，用于通过更新程序对采集的心理状态数据、虚拟场景、心理测试结果、综合智能分析结果、心理评估模型、心理状态评估结果、心理状态评估报告以及治疗结果进行实时更新，并通过显示器进行数据的实时显示。
9.一种存储在计算机可读介质上的计算机程序产品，包括计算机可读程序，供于电子装置上执行时，提供用户输入接口以实施如权利要求1～7任意一项所述的结合虚拟现实技术的新型智能化心理评估干预方法。
10.一种计算机可读存储介质，储存有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1～7任意一项所述的结合虚拟现实技术的新型智能化心理评估干预方法。
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