CN112116514B - 植物种植推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种植物种植推荐方法，该方法包括：当接收到种植区域选择指令时，获取所述种植区域选择指令对应的目标区域；获取所述目标区域的环境信息，其中，所述环境信息包括当地气候，温度信息和土质信息；根据所述当地气候，所述温度信息和所述土质信息，输出植物推荐信息。本发明还公开了一种植物种植推荐装置、设备及计算机可读存储介质。本发明通过获取目标区域内的环境信息，进而根据环境信息，确定适合在目标区域内种植的植物，并将这些适合种植的植物推荐给用户，实现了植物种植的智能化，使目标区域内的植物种植更加精确。
Description
技术领域
本发明涉及园林设计应用领域，尤其涉及植物种植推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着物质文明的高度发展，人们对生态文明建设的追求也越来越高，生态文明建设下的城市园林绿化得到了高速发展。然而，在现有的城市园林绿化过程中，需要园林设计师对绿化种植现场实地查看，并综合种植现场的地形和土壤等因素，给出园林绿化的草木种植意见，但这种方式无疑增加了人工成本和时间成本，且聘请专业的园林设计师需要一定的支付薪水，对于个人家庭或市政规划的园林绿化来说，都带来了一定的金钱成本。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种植物种植推荐方法，旨在解决现有的园林绿化中依靠专业人员设计所造成的人工成本，时间成本和金钱成本的技术问题。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种植物种植推荐方法，所述植物种植推荐方法包括以下步骤：
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种植物种植推荐装置，所述植物种植推荐装置包括：
目标区域获取模块，用于当接收到种植区域选择指令时，获取所述种植区域选择指令对应的目标区域；
环境信息获取模块，用于获取所述目标区域的环境信息，其中，所述环境信息包括当地气候，温度信息和土质信息；
植物推荐输出模块，用于根据所述当地气候，所述温度信息和所述土质信息，输出植物推荐信息。
可知地，所述获取所述目标区域的环境信息的步骤之后，包括：
若所述目标区域为室外区域，则执行根据所述当地气候，所述温度信息和所述土质信息，输出植物推荐信息的步骤；
若所述目标区域为室内区域，则获取所述室内区域的空间高度；
若所述空间高度大于预设阈值，则获取所述室内区域的室内温度和栽培土质；
根据所述所述室内温度，所述栽培土质和所述空间高度，输出植物推荐信息。
可知地，所述根据所述当地气候，所述温度信息和所述土质信息，输出植物推荐信息的步骤包括：
获取所述温度信息中的目标温度值，和所述土质信息中的土壤种类；
查询预设植物物种数据库，将适宜生长气候为所述当地气候的植物加入第一植物集合，将适宜生长温度范围包括所述目标温度值的植物加入第二植物集合，将适宜生长土壤为所述土壤种类的植物加入第三植物集合；
将所述第一植物集合，所述第二植物集合和所述第三植物集合都包含的植物作为推荐植物，并输出包含所述推荐植物的植物推荐信息。
可知地，所述根据所述当地气候，所述温度信息和所述土质信息，输出植物推荐信息的步骤之后，包括：
每隔预设时间段，通过预设拍摄装置对所述目标区域进行拍照，获取多张目标图片；
根据所述多张目标图片，计算所述推荐植物的向阳面积变化率；
根据所述推荐植物的向阳面积变化率，判断所述推荐植物是否存在恶性竞争；
若所述推荐植物存在所述恶性竞争，则输出修剪提示信息。
可知地，所述根据所述多张目标图片，计算所述推荐植物的向阳面积变化率的步骤包括：
提取所述多张目标图片中拍摄时间点相邻的两张目标图片，将所述两张目标图片分别定义为第一图片和第二图片；
定义所述第一图片和所述第二图片中都包含的植物为目标植物，并计算所述第一图片中所述目标植物对应的第一图像面积，和所述第二图片中所述目标植物对应的第二图像面积；
根据所述预设时间段，所述第一图像面积和所述第二图像面积，计算所述目标植物的向阳面积变化率。
可知地，所述根据所述多张目标图片，计算所述推荐植物的向阳面积变化率的步骤之后，包括：
查询所述推荐植物中所述向阳面积变化率为负值的第一植物，和所述向阳面积变化率为正值的第二植物；
若所述第一植物在所述目标图片中的图像，与所述第二植物在所述目标图片中的图像相邻，则判定所述推荐植物中存在恶性竞争。
可知地，所述根据所述当地气候，所述温度信息和所述土质信息，输出植物推荐信息的步骤之后，包括：
获取所述土质信息中土壤湿度的自然变化率，根据所述土壤湿度的自然变化率，输出土壤更新提示信息；
获取所述推荐植物的叶片图像，计算所述叶片图像中的叶片色彩值；
若所述叶片色彩值属于预设范围，则输出生长异常提示信息。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种植物种植推荐设备，所述植物种植推荐设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的植物种植推荐程序，所述植物种植推荐程序被所述处理器执行时实现如上述的植物种植推荐方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有植物种植推荐程序，所述植物种植推荐程序被处理器执行时实现如上述的植物种植推荐方法的步骤。
本发明实施例提出的一种植物种植推荐方法、装置、设备及可读存储介质。本发明实施例中当植物种植推荐程序接收到种植区域选择指令时，获取种植区域选择指令对应的目标区域，进而再通过一些硬件设备获取目标区域内的环境信息，包括目标区域内的气候，温度和土质等，这些环境信息与植物的生长习性有关，当这些硬件设备获取到环境信息后，植物种植推荐程序会根据这些环境信息，从预设数据库中筛选出适合在这样的环境下生长的植物，并以植物推荐信息的形式将筛选的植物输出，以供用户查看，本实施例中的植物种植推荐方法通过硬件设备获取种植区域内的环境信息，并通过数据库筛选，自动输出适合在种植区域生长的推荐植物，节省了植物种植的规划时间，因为不需要聘请专业的园林设计人员，也节省了人力和财力。
附图说明
图1为本发明实施例提供的植物种植推荐设备一种实施方式的硬件结构示意图；
图2为本发明植物种植推荐方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明植物种植推荐方法第二实施例的流程示意图；
图4为本发明植物种植推荐方法第三实施例的流程示意图；
图5为本发明植物种植推荐方法第四实施例的流程示意图；
图6为本发明植物种植推荐装置一实施例的功能模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。
本发明实施例植物种植推荐终端(又叫终端、设备或者终端设备)可以是PC，也可以是智能手机、平板电脑和便携计算机等具有显示功能的可移动式终端设备。
如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
可选地，终端还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、音频电路、WiFi模块等等。其中，传感器比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示屏的亮度，接近传感器可在移动终端移动到耳边时，关闭显示屏和/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；当然，移动终端还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及植物种植推荐程序。
在图1所示的终端中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的植物种植推荐程序，所述植物种植推荐程序被处理器执行时实现下述实施例提供的植物种植推荐方法中的操作。
基于上述设备硬件结构，提出了本发明植物种植推荐方法的实施例。
参照图2，在本发明植物种植推荐方法的第一实施例中，所述植物种植推荐方法包括：
步骤S10，当接收到种植区域选择指令时，获取所述种植区域选择指令对应的目标区域。
本实施例中植物种植推荐方法应用于植物种植推荐装置，其中，植物种植推荐装置包括温度传感器，定位设备，土壤采集设备，土壤分析设备，数据处理设备和空间信息获取设备等，温度传感器用于获取种植区域内的实时温度，可知地，获取实时温度时要避免选择一天中温差较大的时刻，例如，早上七点(一般为白天中温度最低的时刻)和下午两点(一般为白天中温度最高的时刻)，这会使得获取的温度的参考价值降低；定位设备用于给种植区域进行GPS(Global Positioning System，全球定位系统)定位，以根据定位信息，确定种植区域内的气候，可知地，气候与地理位置有关，这是地理常识问题，本申请不再说明；土壤采集设备用于采集种植区域内的土壤样本，可知地，在采集土壤样本时应遵循土壤采集的一般规律和原则，以保证土壤样本的代表性；土壤分析设备用于获取土壤样本中各种矿物质或者营养物质的含量，可知地，获取的土壤中的物质与种植的植物有关；数据处理设备包括计算机，服务器和智能手机等；空间信息获取设备是指可以获取三维信息的设备，例如，深度相机。
本实施例中的植物种植推荐方法适用于绿化活动或园林设计，本实施例中的种植区域选择指令是指，当园林设计人员选定一块需要设计园林的区域后，就可以通过温度传感器获取这个园林设计区域内的温度，通过定位设备确定这个园林设计区域的定位信息，再进一步通过定位信息确定园林设计区域内的气候，通过土壤采集设备获取园林设计区域内的土壤样本，以通过土壤分析设备对土壤样本内某些物质的含量进行统计，本实施例中的种植区域选择指令时绿化活动开启的标志，通过接收种植区域选择指令，可以获取到需要设计园林的区域(即本实施例中的目标区域)。
步骤S20，获取所述目标区域的环境信息，其中，所述环境信息包括当地气候，温度信息和土质信息。
可知地，确定需要进行绿化的目标区域后，植物种植推荐程序将通过部署在目标区域内的温度传感器获取温度信息，又通过部署在目标区域内的定位设备获取定位信息，进而根据定位信息确定目标区域内的气候信息(即本实施例中的当地气候)，例如，分布在北纬10°到北回归线附近的南亚和东南亚大部分地区属于热带季风气候，本实施例中的土质信息是指，对目标区域进行土壤采样后，对采样土壤进行物质分析，以确定土壤中各种物质的含量。
获取目标区域内的各种环境信息的目的是，气候，温度和土质是影响种植物生存的重要因素，但并不代表所有因素，获取到这些环境信息后就可以根据这些环境信息，确定适合在这些环境信息下生存的种植物。
步骤S30，根据所述当地气候，所述温度信息和所述土质信息，输出植物推荐信息。
可知地，世界上现存的植物种类众多，但适合在目标区域内种植的植物的数量却很有限，尤其是当目标区域内需要种植绿化植物时，这些可以用于绿化的植物被提前存进一个数据库里，这个数据库里包含所有可以用来绿化的植物，以及这些植物的生长习性，适合这些植物生长的环境等等信息，例如，绿化植物海桐，耐寒又耐热，对温度的要求不是很高，对土壤的适应性很强，在黏土、砂土及轻盐碱土中均能正常生长，主要种植在亚热带季风气候带内，生长适宜温度为15℃至30℃，根据海桐的生长习性可知，若目标区域内的当地气候为亚热带季风气候，温度信息中的温度值属于15℃至30℃的范围内，土质中性或偏碱，土壤中酸性物质的含量低于某个值，即，目标区域内各种环境信息的数据跟海桐的生长习性相符，则植物种植推荐程序将输出包含海桐及海桐生长习性和种植方法等信息的植物推荐信息，植物推荐信息输出的方式和信息的形式本实施例不做限制。
具体地，步骤S30细化的步骤包括：
步骤a1，获取所述温度信息中的目标温度值，和所述土质信息中的土壤种类。
步骤a2，查询预设植物物种数据库，将适宜生长气候为所述当地气候的植物加入第一植物集合，将适宜生长温度范围包括所述目标温度值的植物加入第二植物集合，将适宜生长土壤为所述土壤种类的植物加入第三植物集合。
步骤a3，将所述第一植物集合，所述第二植物集合和所述第三植物集合都包含的植物作为推荐植物，并输出包含所述推荐植物的植物推荐信息。
可知地，温度传感器获取到目标区域内的温度值(即本实施例中的目标温度值)，土壤分析设备也获取到土壤中各种物质的含量，以确定土壤的种类，土壤的种类可以包括黏土，沙土和碱土等，根据土壤中各种物质的含量，确定土壤种类的方法本实施例不再详述，已知气候包括热带雨林气候，热带草原气候，热带季风气候，带沙漠气候，亚热带季风气候(亚热带季风性湿润气候)，地中海气候，温带季风气候，温带海洋性气候，温带大陆性气候，亚寒带针叶林气候，苔原气候，冰原气候，高原山地气候等，已知，每种植物都有其适合生长的气候，土质和温度，本实施例中预设有一个植物物种数据库，该数据库中包含所有可以种植的植物物种以及这些植物物种的生长习性信息，根据当地气候，可以从植物物种数据库中提取一部分植物物种，并将这部分植物物种加入到第一植物集合，即，第一植物集合中的植物都是适合在当地气候生长的植物，同理，将植物物种数据库中适宜生长温度范围包括目标温度值的植物加入到第二植物集合中，将植物物种数据库中适宜生长土壤与土壤种类相符的植物加入到第三植物集合，可知地，这三个集合中都包含的植物才是适合在目标区域内种植的植物(即本实施例中的推荐植物)，然后，这些推荐植物将被输出，以供用户查看。
在本实施例中当植物种植推荐程序接收到种植区域选择指令时，获取种植区域选择指令对应的目标区域，进而再通过一些硬件设备获取目标区域内的环境信息，包括目标区域内的气候，温度和土质等，这些环境信息与植物的生长习性有关，当这些硬件设备获取到环境信息后，植物种植推荐程序会根据这些环境信息，从预设数据库中筛选出适合在这样的环境下生长的植物，并以植物推荐信息的形式将筛选的植物输出，以供用户查看，本实施例中的植物种植推荐方法通过硬件设备获取种植区域内的环境信息，并通过数据库筛选，自动输出适合在种植区域生长的推荐植物，节省了植物种植的规划时间，因为不需要聘请专业的园林设计人员，也节省了人力和财力。
进一步地，参照图3，在本发明上述实施例的基础上，提出了本发明植物种植推荐方法的第二实施例。
本实施例是第一实施例中步骤S20之后的步骤，本实施例与本发明上述实施例的区别在于：
步骤S40，若所述目标区域为室外区域，则执行根据所述当地气候，所述温度信息和所述土质信息，输出植物推荐信息的步骤。
步骤S50，若所述目标区域为室内区域，则获取所述室内区域的空间高度。
步骤S60，若所述空间高度大于预设阈值，则获取所述室内区域的室内温度和栽培土质。
步骤S70，根据所述所述室内温度，所述栽培土质和所述空间高度，输出植物推荐信息。
可知地，目标区域可能是室外的空旷区域，也可能是室内的有限空间区域，若目标区域为室外区域，则与上述第一实施例相同，通过一些硬件设备获取目标区域内的气候信息，温度信息和土质信息等环境信息，再根据这些环境信息，筛选预设植物物种数据库中适合在目标区域内生长的推荐植物；若目标区域为室内区域，可以理解的是，室内植物种植与室外植物种植存在一定的区别，首先，室内植物种植会受到空间大小的限制，这意味着室内种植将不适合长势高的植物，和对受光照要求比较高的植物，而且，室内种植还受到土壤多少的影响，这意味着根系发达的植物将不适合在室内种植，再者，室内种植受气候的影响几乎为零，这意味着室内种植将不用考虑气候对植物的影响，本实施例中获取室内区域的空间高度的目的是，在预先获知植物种植者想要在室内种植的植物的情况下，通过获取这些植物中生长高度最大的植物的生长高度(即本实施例中的预设阈值)，进而通过判断空间高度与预设阈值的大小关系，确定室内区域里适合种植的植物，最终，根据室内温度，栽培土质和空间高度，从预设植物物种数据库中筛选出适合在室内区域种植的植物进行推荐输出。
在本实施例中通过区分目标区域是室外区域还是室内区域，进一步确定环境信息所包含的信息种类，以给出准确的植物推荐信息。
进一步地，参照图4，在本发明上述实施例的基础上，提出了本发明植物种植推荐方法的第三实施例。
本实施例是第一实施例中步骤S30之后的步骤，本实施例与本发明上述实施例的区别在于：
步骤S80，每隔预设时间段，通过预设拍摄装置对所述目标区域进行拍照，获取多张目标图片。
可知地，在室外环境下，通过某个时刻获取到的环境信息可能并不代表真实的环境，又因为一般的种植活动从确定种植区域到种下植物的时间间隔并不会有太长的时间，所以，在植物被种下后，还可以对种植区域进行智能化地监控，具体地，在一定高度的高空中安装拍摄装置(即本实施例中的预设拍摄装置)，然后通过预设拍摄装置，对目标区域进行拍照，每次拍照之间会有一定的时间间隔(即本实施例中的预设时间段)，设置时间间隔的目的是，对比时间间隔前后两张图片的区别，且时间间隔前后两张图片的拍摄点和拍摄角度是固定的，拍摄装置设置的高度足够高，以使摄像装置在进行调焦后仍能拍到多种种植物的清晰全貌。
步骤S90，根据所述多张目标图片，计算所述推荐植物的向阳面积变化率。
可知地，在每隔预设时间段后，通过预设的拍摄装置对目标区域进行拍照，以获取能反映同一角度同一位置的植物的生长情况的多张照片，计算植物的向阳面积变化率的目的是，确定植物的生长是否正常，不受其他植物的影响，可知地，若通过多张照片，计算出照片中某个植物的向阳面积变化率逐渐降低，则说明该植物的生长受到了影响，这个影响可能是来自于其他竞争阳光资源的植物，可知地，由于拍摄角度和位置的固定，因此时间顺序前后相邻的目标照片中的植物在叶片分部情况方面的变化不大，当然也不排除刮风等自然因素对目标照片中植物叶片分部的情况造成影响的情况，因此，在确定植物的向阳面积变化率的时候，可以综合多张照片进行计算。
具体地，计算推荐植物的向阳面积变化率的方法可以是，通过现有的边缘分割算法，确定长势相邻的两棵植物的具体边缘，尤其是两棵植物相互重叠的部分，确定植物的生长边界后，可在图片中裁出植物向阳面的区域，并计算向阳区域的面积大小，可以理解的是，这个计算得来的面积并非植物向阳面的真实面积，而是植物向阳面在目标图片中所占的区域大小，这也是前面所述为什么限制拍摄位置和拍摄角度的原因之一，以保证两张时间相邻的目标图片中植物所占的区域不会有大的变化，时间间隔可以是一天。
步骤S100，根据所述推荐植物的向阳面积变化率，判断所述推荐植物是否存在恶性竞争。
步骤S110，若所述推荐植物存在所述恶性竞争，则输出修剪提示信息。
可知地，当植物之间存在恶性竞争时，一棵竞争性强的植物会逐渐遮挡另一棵植物向阳的部分，从而使被遮挡的植物向阳生长受影响，出现生长缓慢的情况，而竞争性强的植物因为逐渐遮挡另一棵植物向阳的部分，从而使自身的受阳面变大，对于阳光资源的争夺能力变强，此消彼长之势将变得更加明显，如若不对这种现象进行人工管理，而任其自由生长，则有可能会出现部分植物无法生存的结果，尤其是当目标区域为人工园林等需要绿化的区域时，对于目标区域内的植物自然生长的干预就变得尤为重要，可知地，当出现上述现象时，植物种植推荐程序将判定推荐植物之间存在存在恶性竞争，判断的方法是：通过目标图片计算图片中推荐植物的向阳面积的变化率，若图片中存在一棵向阳面积变化率为正(即向阳面积随着时间逐渐递增)的植物，又存在一棵向阳面积变化率为负(即向阳面积随着时间逐渐递减)的植物，且这两棵植物长势相邻，当植物种植推荐程序判定存在恶性竞争后，将会输出修剪提示信息，以提示对种植区域负责的人员对存在恶意竞争的植物进行修剪。
具体地，步骤S90细化的步骤包括：
步骤b1，提取所述多张目标图片中拍摄时间点相邻的两张目标图片，将所述两张目标图片分别定义为第一图片和第二图片。
步骤b2，定义所述第一图片和所述第二图片中都包含的植物为目标植物，并计算所述第一图片中所述目标植物对应的第一图像面积，和所述第二图片中所述目标植物对应的第二图像面积。
步骤b3，根据所述预设时间段，所述第一图像面积和所述第二图像面积，计算所述目标植物的向阳面积变化率。
可知地，推荐植物的向阳面积变化率的计算方法上述内容已提及，本实施例中目标图片是指，按照时间顺序先后拍摄的两张目标图片，定义这两张图片分别为第一图片和第二图片的目的仅仅是为了区分这两张图片，本实施例假设按时间先后顺序的目标图片分别为第一图片和第二图片，因为上述内容已经介绍了限制拍摄目标图片的条件是，拍摄装置是固定高度，固定位置和固定拍摄角度的，因此，第一图片跟第二图片在显示内容上的差距并不大，第一图片和第二图片中都包含的植物的意思是，第一图片和第二图片中有植物的清晰完整的轮廓，定义这棵植物为目标植物，限制植物轮廓完整的目的是，防止植物的自然生长超出了拍摄装置的拍摄范围，即目标图片的显示范围，这样不利于计算植物的向阳面积，可以理解的是，第一图像面积是指，第一图片中目标植物的边缘轮廓所形成的的区域的面积，第二图像面积是指，第二图片中目标植物的边缘轮廓所形成的的区域的面积，通过将第二图像面积与第一图像面积进行相减，得到的差值再除以两张图片之间的拍摄时间间隔，得到的商值即是本实施例中的向阳面积变化率。
具体地，所述步骤S90之后的步骤包括：
步骤c1，查询所述推荐植物中所述向阳面积变化率为负值的第一植物，和所述向阳面积变化率为正值的第二植物。
步骤c2，若所述第一植物在所述目标图片中的图像，与所述第二植物在所述目标图片中的图像相邻，则判定所述推荐植物中存在恶性竞争。
可知地，上述内容已经详述了向阳面积变化率的计算方法，若通过这个方法计算出目标图片中存在向阳面积变化率为负值的植物(即本实施例中的第一植物)，和向阳面积变化率为正值的植物(即本实施例中的第二植物)，且第一植物与第二植物在目标图片中的图像位置相邻，或者图像重叠，则说明了第一植物的向阳面正在逐渐缩小，而第二植物的向阳面正在逐渐扩大，且第一植物与第二植物在目标图片中的图像显示区域相邻，即第一植物与第二植物在种植的位置上也是相邻的，这说明第一植物与第二植物之间存在着恶性竞争。
在本实施例中在目标区域的绿化种植活动完成后，通过对已种的推荐植物进行拍摄，在判定推荐植物之间是否存在恶性竞争时，输出修剪提示信息，以减少后期人工维护的成本。
进一步地，参照图5，在本发明上述实施例的基础上，提出了本发明植物种植推荐方法的第四实施例。
本实施例是第一实施例中步骤S30之后的步骤，本实施例与本发明上述实施例的区别在于：
步骤S120，获取所述土质信息中土壤湿度的自然变化率，根据所述土壤湿度的自然变化率，输出土壤更新提示信息。
步骤S130，获取所述推荐植物的叶片图像，计算所述叶片图像中的叶片色彩值。
步骤S140，若所述叶片色彩值属于预设范围，则输出生长异常提示信息。
可知地，目标区域又分为室内区域和室外区域，因此，对目标区域内的土壤的监测应该是持续的，即，在推荐植物被种下后，继续通过土壤分析设备监测土壤的实时状况，例如，通过土壤分析设备获取目标区域内土壤的湿度信息，以此推算出土壤湿度的自然变化率，获取土壤湿度的自然变化率的目的是，判断目标区域内的土壤是否是易旱土壤，这种土壤容易板结，不利于绿化植物的生长，且这种土壤的适宜生长植物较少，只有自然界中野生的植物，可以理解的是，获取土质信息中土壤湿度的自然变化率的方法可以是，在不人为干预的情况下，连续获取种植区域内的土壤湿度，并绘制土壤湿度的变化曲线，土壤湿度的自然变化率即是曲线上每个点的切线斜率，也表示变化曲线的整体走势，可知地，当变化曲线上某些相邻的点的切线斜率较大时，即，变化曲线的走势较陡时，植物种植推荐程序将输出土壤更新提示信息，这表示种植区域内的土壤无法正常保有水分，需要更换土壤。
进一步地，还可以通过彩色相机连续获取植物叶片的图像，并根据图像中植物叶片的颜色变化，判断植物是否正常生长，可知地，若多张叶片图像显示植物叶片呈现由绿到黄的变化，且这个变化是短期内呈现的，排除叶片到秋冬季的自然变化，则植物种植推荐程序将输出生长异常提示信息，这表示植物生长出现了异常，而本实施例中叶片色彩值可以是图像中叶片的RGB值，而预设范围是指，RGB中表示黄色或者褐色等色彩值的取值范围。
在本实施例中通过获取推荐植物种植后目标区域内土壤湿度的自然变化率和推荐植物的叶片图像，来确定土壤和植物生长是否正常，以此来保证推荐植物的正常生长。
此外，参照图6，本发明实施例还提出一种植物种植推荐装置，所述植物种植推荐装置包括：
目标区域获取模块10，用于当接收到种植区域选择指令时，获取所述种植区域选择指令对应的目标区域；
环境信息获取模块20，用于获取所述目标区域的环境信息，其中，所述环境信息包括当地气候，温度信息和土质信息；
植物推荐输出模块30，用于根据所述当地气候，所述温度信息和所述土质信息，输出植物推荐信息。
可知地，所述植物种植推荐装置还包括：
步骤执行模块，用于若所述目标区域为室外区域，则执行根据所述当地气候，所述温度信息和所述土质信息，输出植物推荐信息的步骤；
空间高度获取模块，用于若所述目标区域为室内区域，则获取所述室内区域的空间高度；
获取模块，用于若所述空间高度大于预设阈值，则获取所述室内区域的室内温度和栽培土质；
推荐模块，用于根据所述所述室内温度，所述栽培土质和所述空间高度，输出植物推荐信息。
可知地，所述植物推荐输出模块30包括：
获取单元，用于获取所述温度信息中的目标温度值，和所述土质信息中的土壤种类；
数据库查询单元，用于查询预设植物物种数据库，将适宜生长气候为所述当地气候的植物加入第一植物集合，将适宜生长温度范围包括所述目标温度值的植物加入第二植物集合，将适宜生长土壤为所述土壤种类的植物加入第三植物集合；
输出单元，用于将所述第一植物集合，所述第二植物集合和所述第三植物集合都包含的植物作为推荐植物，并输出包含所述推荐植物的植物推荐信息。
可知地，所述植物种植推荐装置还包括：
目标图片获取模块，用于每隔预设时间段，通过预设拍摄装置对所述目标区域进行拍照，获取多张目标图片；
计算模块，用于根据所述多张目标图片，计算所述推荐植物的向阳面积变化率；
判断模块，用于根据所述推荐植物的向阳面积变化率，判断所述推荐植物是否存在恶性竞争；
修剪提示信息输出模块，用于若所述推荐植物存在所述恶性竞争，则输出修剪提示信息。
可知地，所述计算模块包括：
目标图片提取单元，用于提取所述多张目标图片中拍摄时间点相邻的两张目标图片，将所述两张目标图片分别定义为第一图片和第二图片；
第一计算单元，用于定义所述第一图片和所述第二图片中都包含的植物为目标植物，并计算所述第一图片中所述目标植物对应的第一图像面积，和所述第二图片中所述目标植物对应的第二图像面积；
第二计算单元，用于根据所述预设时间段，所述第一图像面积和所述第二图像面积，计算所述目标植物的向阳面积变化率。
可知地，所述植物种植推荐装置还包括：
查询模块，用于查询所述推荐植物中所述向阳面积变化率为负值的第一植物，和所述向阳面积变化率为正值的第二植物；
判断模块，用于若所述第一植物在所述目标图片中的图像，与所述第二植物在所述目标图片中的图像相邻，则判定所述推荐植物中存在恶性竞争。
可知地，所述植物种植推荐装置还包括：
自然变化率获取模块，用于获取所述土质信息中土壤湿度的自然变化率，根据所述土壤湿度的自然变化率，输出土壤更新提示信息；
叶片色彩值计算模块，用于获取所述推荐植物的叶片图像，计算所述叶片图像中的叶片色彩值；
提示信息输出模块，用于若所述叶片色彩值属于预设范围，则输出生长异常提示信息。
此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有植物种植推荐程序，所述植物种植推荐程序被处理器执行时实现上述实施例提供的植物种植推荐方法中的操作。
上述各程序模块所执行的方法可参照本发明方法各个实施例，此处不再赘述。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体/操作/对象与另一个实体/操作/对象区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体/操作/对象之间存在任何这种实际的关系或者顺序；术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的。可以根据实际的需要选择中的部分或者全部模块来实现本发明方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的植物种植推荐方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (8)
1.一种植物种植推荐方法，其特征在于，所述植物种植推荐方法包括以下步骤：
当接收到种植区域选择指令时，获取所述种植区域选择指令对应的目标区域；
获取所述目标区域的环境信息，其中，所述环境信息包括当地气候，温度信息和土质信息；
根据所述当地气候，所述温度信息和所述土质信息，输出植物推荐信息；
所述根据所述当地气候，所述温度信息和所述土质信息，输出植物推荐信息的步骤之后，包括：
每隔预设时间段，通过预设拍摄装置对所述目标区域进行拍照，获取多张目标图片；
根据所述多张目标图片，计算所述推荐植物的向阳面积变化率；
根据所述推荐植物的向阳面积变化率，判断所述推荐植物是否存在恶性竞争；
若所述推荐植物存在所述恶性竞争，则输出修剪提示信息；
所述根据所述多张目标图片，计算所述推荐植物的向阳面积变化率的步骤之后，包括：
查询所述推荐植物中所述向阳面积变化率为负值的第一植物，和所述向阳面积变化率为正值的第二植物；
若所述第一植物在所述目标图片中的图像，与所述第二植物在所述目标图片中的图像相邻，则判定所述推荐植物中存在恶性竞争；
连续获取种植区域内的土壤湿度，并绘制土壤湿度的变化曲线，其中，土壤湿度的自然变化率为变化曲线上每个点的切线斜率，当变化曲线上某些相邻的点的切线斜率较大时，将输出土壤更新提示信息，以更换土壤。
2.如权利要求1所述的植物种植推荐方法，其特征在于，所述获取所述目标区域的环境信息的步骤之后，包括：
若所述目标区域为室外区域，则执行根据所述当地气候，所述温度信息和所述土质信息，输出植物推荐信息的步骤；
若所述目标区域为室内区域，则获取所述室内区域的空间高度；
若所述空间高度大于预设阈值，则获取所述室内区域的室内温度和栽培土质；
根据所述所述室内温度，所述栽培土质和所述空间高度，输出植物推荐信息。
3.如权利要求1所述的植物种植推荐方法，其特征在于，所述根据所述当地气候，所述温度信息和所述土质信息，输出植物推荐信息的步骤包括：
获取所述温度信息中的目标温度值，和所述土质信息中的土壤种类；
查询预设植物物种数据库，将适宜生长气候为所述当地气候的植物加入第一植物集合，将适宜生长温度范围包括所述目标温度值的植物加入第二植物集合，将适宜生长土壤为所述土壤种类的植物加入第三植物集合；
将所述第一植物集合，所述第二植物集合和所述第三植物集合都包含的植物作为推荐植物，并输出包含所述推荐植物的植物推荐信息。
4.如权利要求1所述的植物种植推荐方法，其特征在于，所述根据所述多张目标图片，计算所述推荐植物的向阳面积变化率的步骤包括：
提取所述多张目标图片中拍摄时间点相邻的两张目标图片，将所述两张目标图片分别定义为第一图片和第二图片；
定义所述第一图片和所述第二图片中都包含的植物为目标植物，并计算所述第一图片中所述目标植物对应的第一图像面积，和所述第二图片中所述目标植物对应的第二图像面积；
根据所述预设时间段，所述第一图像面积和所述第二图像面积，计算所述目标植物的向阳面积变化率。
5.如权利要求1所述的植物种植推荐方法，其特征在于，所述根据所述当地气候，所述温度信息和所述土质信息，输出植物推荐信息的步骤之后，包括：
获取所述土质信息中土壤湿度的自然变化率，根据所述土壤湿度的自然变化率，输出土壤更新提示信息；
获取所述推荐植物的叶片图像，计算所述叶片图像中的叶片色彩值；
若所述叶片色彩值属于预设范围，则输出生长异常提示信息。
6.一种植物种植推荐装置，其特征在于，所述植物种植推荐装置包括：
目标区域获取模块，用于当接收到种植区域选择指令时，获取所述种植区域选择指令对应的目标区域；
环境信息获取模块，用于获取所述目标区域的环境信息，其中，所述环境信息包括当地气候，温度信息和土质信息；
植物推荐输出模块，用于根据所述当地气候，所述温度信息和所述土质信息，输出植物推荐信息；
查询模块，用于查询所述推荐植物中所述向阳面积变化率为负值的第一植物，和所述向阳面积变化率为正值的第二植物；
判断模块，用于若所述第一植物在所述目标图片中的图像，与所述第二植物在所述目标图片中的图像相邻，则判定所述推荐植物中存在恶性竞争；
修剪提示信息输出模块，用于若所述推荐植物存在所述恶性竞争，则输出修剪提示信息；
目标图片获取模块，用于每隔预设时间段，通过预设拍摄装置对所述目标区域进行拍照，获取多张目标图片；
计算模块，用于根据所述多张目标图片，计算所述推荐植物的向阳面积变化率；
自然变化率获取模块，用于连续获取种植区域内的土质信息中土壤湿度的自然变化率，并绘制土壤湿度的变化曲线，土壤湿度的自然变化率为变化曲线上每个点的切线斜率；根据所述土壤湿度的自然变化率，当变化曲线上某些相邻的点的切线斜率较大时，输出土壤更新提示信息。
7.一种植物种植推荐设备，其特征在于，所述植物种植推荐设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的植物种植推荐程序，所述植物种植推荐程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的植物种植推荐方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有植物种植推荐程序，所述植物种植推荐程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的植物种植推荐方法的步骤。
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