CN112116367A - 用于推荐广告的方法和装置、机器可读存储介质及处理器 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种用于推荐广告的方法和装置、机器可读存储介质及处理器，属于广告技术领域。该方法包括：该方法包括：获取待被推荐广告的人群的交谈语音；基于所述交谈语音，确定所述人群交谈内容的关键词；以及基于所述关键词确定待向所述人群推荐的广告。藉此，实现了针对谈话场景推荐广告。

Description

用于推荐广告的方法和装置、机器可读存储介质及处理器

技术领域

本发明涉及广告技术领域，具体地涉及一种用于推荐广告的方法和装置、机器可读存储介质及处理器。

背景技术

随着人工智能技术的发展，特别是语音技术日趋成熟，围绕语音识别打造的产品也日益增多，比如语音在智能设备以及智能家居上的使用。一些产品依托线下的屏幕资源打通线上线下构建新的广告模式。现有线下屏幕广告推荐，主要是通过wifi探针打通方式，获取到用户信息，进行周边人群分析，从而进行广告推荐。

现有方法的主要问题在于：场景话题性，现有的线下屏幕广告推荐无法针对当前场景话题进行推荐，无法做到针对现有屏前观看受众的实时话题或者场景交谈内容，进行相应的实时内容推荐或实时交互。如何根据屏前观看群体进行实时交互成为一个难题。

发明内容

本发明的目的是提供一种用于推荐广告的方法和装置、机器可读存储介质及处理器，其可实现针对谈话场景推荐广告。

为了实现上述目的，本发明的一个方面提供一种用于推荐广告的方法，该方法包括：获取待被推荐广告的人群的交谈语音；基于所述交谈语音，确定所述人群交谈内容的关键词；以及基于所述关键词确定待向所述人群推荐的广告。

可选地，基于所述交谈语音确定所述人群交谈内容的关键词包括：对所述交谈语音中的每一语句进行切词；确定切词得到的每个词语的权重；以及对切词得到的所有词语的权重进行排序，其中，权重的排名在预设名次及预设名次之前的词语为所述关键词。

可选地，该方法还包括：基于所述交谈语音，确定所述人群的人群属性，其中，所述确定待向所述人群推荐的广告还基于所述人群属性。

可选地，基于所述交谈语音确定所述人群的人群属性包括：确定所述交谈语音中的每种声音对应的年龄和性别；以及对所确定出的年龄和性别进行统计，基于预设分类策略确定所述交谈语音对应的类别，其中，所述交谈语音对应的所述类别即为所述人群属性。

可选地，所述确定待向所述人群推荐的广告还基于向所述人群推荐广告所借助的设备的信息。

相应地，本发明的另一方面还提供一种用于推荐广告的装置，该装置包括：获取模块，用于获取待被推荐广告的人群的交谈语音；确定模块，用于基于所述交谈语音，确定所述人群交谈内容的关键词；以及广告确定模块，用于基于所述关键词确定待向所述人群推荐的广告。

可选地，所述确定模块基于所述交谈语音确定所述人群交谈内容的关键词包括：对所述交谈语音中的每一语句进行切词；确定切词得到的每个词语的权重；以及对切词得到的所有词语的权重进行排序，其中，权重的排名在预设名次及预设名次之前的词语为所述关键词。

可选地，所述确定模块还用于：基于所述交谈语音，确定所述人群的人群属性，其中，所述广告确定模块确定待向所述人群推荐的广告还基于所述人群属性。

可选地，所述确定模块基于所述交谈语音确定所述人群的人群属性包括：确定所述交谈语音中的每种声音对应的年龄和性别；以及对所确定出的年龄和性别进行统计，基于预设分类策略确定所述交谈语音对应的类别，其中，所述交谈语音对应的所述类别即为所述人群属性。

可选地，所述广告确定模块确定待向所述人群推荐的广告还基于向所述人群推荐广告所借助的设备的信息。

此外，本发明的另一方面还提供一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质上存储有指令，该指令用于使得机器执行上述的方法。

另外，本发明的另一方面还提供一种处理器，用于运行程序，其中，所述程序被运行时用于执行上述的方法。

通过上述技术方案，人群交谈内容的关键词代表了人群的当前场景话题或者交谈内容，也就是代表了人群当前的谈话场景，待向人群推荐的广告基于关键词被确定，向人群推荐的广告考虑了人群的交谈场景，如此，实现了针对谈话场景推荐广告。

本发明实施例的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

附图说明

附图是用来提供对本发明实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本发明实施例，但并不构成对本发明实施例的限制。在附图中：

图1是本发明一实施例提供的用于推荐广告的方法的流程图；

图2是本发明另一实施例提供的用于推荐广告的方法的逻辑示意图；以及

图3是本发明另一实施例提供的用于推荐广告的装置的结构框图。

附图标记说明

1 获取模块 2 确定模块

3 广告确定模块

具体实施方式

以下结合附图对本发明实施例的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明实施例，并不用于限制本发明实施例。

本发明实施例的一个方面提供一种用于推荐广告的方法。本发明实施例提供的用于推荐广告的方法是一个能够实时获取向人群推荐广告所借助的设备前观看广告的群体的场景交谈内容以及语音特征(例如群体的年龄、性别、交谈话题等信息)、提供群体属性(例如群体的年龄、性别等信息)以及场景属性(例如群体交谈内容的关键词)进行实时交互的技术方案。

图1是本发明一实施例提供的用于推荐广告的方法的流程图。如图1所示，该方法包括以下内容。

在步骤S10中，获取待被推荐广告的人群的交谈语音。例如，可以通过麦克风来获取人群交谈的语音，具体地，与麦克风连接来获取人群交谈的语音。此外，还可以对获取的交谈语音做预处理。例如，对于获取的交谈语音进行转换，转换为对语音信号进行分析处理的设备理解的语音语料，该设备对转换后的语音语料进行处理，确定人群交谈内容的关键词等其他内容。

在步骤S11中，基于所获取的交谈语音，确定人群交谈内容的关键词。可选地，可以是对经过预处理的语音语料进行分析，确定人群交谈内容的关键词。

例如，可以通过以下内容确定人群交谈内容的关键词。将对交谈语音中的每一语句进行切词。例如，将交谈语音中的每一句话对应的声音转化为中文词句，对中文词句进行切词，具体地，可以基于语音分析sdk程序实现将声音转化为中文词句。切词后，确定切词得到的每个词语的权重，具体地，切词及确定每个词语的权重可以通过nlpc分析技术或者自然语言分析技术来实现。将切词得到的所有词语的权重进行排序，其中，权重的排名在预设名次及预设名次之前的词语为该人群交谈内容的关键词

在步骤S12中，基于关键词确定待向人群推荐的广告。例如，利用所确定的关键词在广告库中进行检索触发，例如，在广告库中获取到关键词匹配的广告列表；然后，将广告列表中的每一广告的广告语与所确定的关键词进行相似度匹配，与所确定的关键词相似度最高的广告语对应的广告即为待向人群推荐的广告。其中，在广告库中获取到关键词匹配的广告列表时，可以是将关键词进行切词操作，将粒度比较大的关键词切成多个词，切词后得到的词与广告库中的广告的广告语进行匹配获取到广告列表；将广告列表中的每一广告的广告语与关键词进行匹配时，为将每一广告的广告语与关键词整体(未进行切词操作)进行相似度匹配，例如，计算词的距离来计算相似度。

通过上述方案，人群交谈内容的关键词代表了人群的当前场景话题或者交谈内容，也就是代表了人群当前的谈话场景，待向人群推荐的广告基于关键词被确定，向人群推荐的广告考虑了人群的交谈场景，如此，实现了针对谈话场景推荐广告。此外，基于实时交谈语音向人群推荐广告，使得所推荐的广告为基于人群的当前信息实时进行推荐，在一定程度上提高了向人群推荐广告的实时性。另外，现有技术中借助于探针的方式推荐广告，分析和使用的人群数据是历史数据，并不一定是待被推荐广告的当前人群的数据；在本申请中，基于人群的实时交谈语音向人群推荐广告，是针对当前人群推荐广告，在推荐广告的准确性上有所提高。

可选地，在本发明实施例中，除结合人群交谈内容的关键词确定待向人群推荐的广告外，还可以结合人群属性确定待向人群推荐的广告。

例如，可以通过以下内容确定人群的人群属性。确定所获取到的交谈语音中的每种声音对应的年龄和性别，对所确定出的年龄和性别进行统计，基于预设分类策略确定该相同时间点获取到的该交谈语音对应的类别。其中，该交谈语音对应的类别即为人群的人群属性。可选地，可以基于语音分析sdk程序来确定交谈语音中的每种声音对应的年龄和性别。预设分类策略说明了类别的划分条件。例如，预设类别共包括3类，父子类、母子类和青春少年类，其中，当男性占比最大且大多数男性小于20岁时，为青春少年类；当存在男性和女性、男性与女性年龄相差较大且女性年龄大于男性年龄(例如，男性小于20岁，女性大于40岁)时，为母子类；当全部为男性、但是男性之间年龄相差较大(例如，一男性小于20岁，一男性大于40岁)时，为父子类。需要说明的是，此处描述的预设分类策略仅为举例，预设分类策略可以根据实际情况进行调整，预设分类策略不用于限制本发明。

基于人群交谈内容的关键词和人群属性确定待向人群推荐的广告可以是根据人群属性对广告进行过滤，对经过过滤的广告进行相似度匹配，从而确定出待向人群推荐的广告。例如，人群属性为母子类，利用所确定的关键词在广告库中进行检索触发，在广告库中获取到关键词匹配的广告列表；已知广告列表中的每一广告绑定的相关属性，例如，广告的相关属性可以说明广告是男性广告还是女性广告、广告面向对象的年龄或者年龄范围及主要针对哪一类人群(例如父子、母子、母女或者少年)；将人群属性与广告列表中的每一广告的相关属性进行比对，对广告列表中的广告进行过滤，以确定出与人群属性相符合的广告；将经过过滤的每一广告的广告语与人群交谈内容的关键词进行相似度匹配，确定出最高相似度对应的广告，该广告即为待向人群推荐的广告。

可选地，在本发明实施例中，还可以基于向人群推荐广告所借助的设备的信息确定待向人群推荐的广告，其中，该设备可以是可向人群展示广告的任意设备，例如，可以是向人群展示广告的大屏幕，或者其他任意可以根据本发明实施例提供的实施方式向人群展示广告的设备。此外，设备的信息可以包括以下中的一者或多者：设备的ID、设备能播放的图片的尺寸、设备的地理位置信息(GPS)、设备多接入的网络类型、设备所处的商圈和MAC信息(硬件地址信息)。基于人群交谈内容的关键词、人群属性和向人群推荐广告所借助的设备的信息确定待向人群推荐的广告可以是根据人群属性和设备的信息对广告进行过滤，对经过过滤的广告进行相似度匹配，从而确定出待向人群推荐的广告。例如，人群属性为母子类，设备的信息包括地理位置信息，利用所确定的关键词在广告库中进行检索触发，在广告库中获取到关键词匹配的广告列表；已知广告列表中的每一广告绑定的相关属性，例如，广告的相关属性可以说明广告是男性广告还是女性广告、广告面向对象的年龄或者年龄范围、广告播放的地点及主要针对哪一类人群(例如父子、母子、母女或者少年)；将人群属性和地理位置信息与广告列表中的每一广告的相关属性进行比对，对广告列表中的广告进行过滤，以确定出与人群属性和地理位置信息相符合的广告；将经过过滤的每一广告的广告语与人群交谈内容的关键词进行相似度匹配，确定出最高相似度对应的广告，该广告即为待向人群推荐的广告。

下面结合图2以示例方式对本发明实施例提供的用于推荐广告的方法进行介绍。其中，在该示例中，以向人群推荐广告的设备为大屏幕为例进行说明。用户在屏幕前进行交谈，屏幕本地的语音收集和识别程序，对屏幕前的用户群体交谈的语音进行收集和分析，获取该屏幕区域内的人群的所有基本的属性，也就是人群的人群属性，以及在该场景下的交互内容的关键词等，将分析到的人群属性和交互关键词，发送特定的广告请求给后端服务，获取符合该交互人群和特定场景交互内容的定制化广告，从而最大可能性的让广告触达到其目标用户人群。

在展开本申请的技术方案之前，我们可以将麦克风采集的语音作为输入，在这里我们不对麦克风的型号以及其接入方案进行任何限定，可以根据不同的麦克风方案进行匹配不同接入方案，例如，编写不同的程序来匹配不同型号的麦克风。我们需要接入麦克风以获取到语音语料(也就是待被推荐广告的人群的交谈语音)，进行本地化语音分析以获取分析结果，然后以某种形式提供给后台广告推荐程序，最后通过获取到语音分析的人群属性和关键词，进行广告检索，获取到匹配度更高的广告内容进行播放，让屏前受众获取到的广告信息更加精准。

本申请的技术方案主要由三个方面组成。

1)、语音收集

主要功能是接入麦克风，并且获取到麦克风收集到的语音语料。需要针对麦克风进行布置，以及对麦克风型号进行不同的程序适配，以获取到所适配麦克风的语音语料。涉及到三个部分：麦克风接入和语音语料获取以及语音语料存储。

1.1)、麦克风的接入：麦克风主要使用微型麦克风，将麦克风嵌入到屏幕设备中，将收集到的外界语音信号进行转换输出语音信号。具体地，将获取到的交谈语音进行声-电转换，然后输出转换后的语音信号。

1.2)、语音语料获取：通过麦克风语音信号获取，使用专门的语音信号分析程序进行分析获取，将语音信号转换为进行分析处理的设备理解的语音语料。

1.3)、语音数据存储：由于对语音分析实时性的需求，我们不能将每个时间段内获取到的语音语料都进行存储，一旦将所有时间段内语音语料都进行存储，如果对语音语料进行分析的程序性能比较低，将影响整体程序的实时性。所以我们采用的策略只存储当前最新时间段收集到的语音语料，以保证当前所分析到的数据都是最新的。

2)、语音分析

利用本地的语音分析sdk程序和nlpc分析技术或者自然语言分析技术，对从麦克风获取的语音信号处理后的且存储于语音语料存储区的语音语料，进行本地化的语音分析。通过分析，我们可以获取到人群属性，同时可以获取到语音语料的关键词。具体地，通过以下内容获取人群属性和关键词。

基于语音分析sdk程序实现将声音转化为中文词句。通过nlpc分析技术或者自然语言分析技术获取基本单位词及词的关键性(权重)，也就是对中文词句进行切词并确定切词得到的每个词语的权重。将切词得到的所有词语的权重进行排序，其中，权重的排名在预设名次及预设名次之前的词语为该人群交谈内容的关键词。

获取语音中的人的年龄、性别等属性，也就是，针对获取到的语音语料，可以基于语音分析sdk程序来确定语音语料中的每种声音对应的年龄和性别等。对人的年龄和性别等归类，根据事先设定的人群分类策略确定人群属性标签，也就是人群属性。具体地，针对获取到的语音语料，对确定的年龄和性别进行统计，根据事先设计的人群分类策略确定该语音语料对应的类别，其中，此处所述的人群分类策略即为本发明实施例中所述的预设分类策略，该语音语料对应的类别即为人群的人群属性。

3)广告获取

将本地化语音分析得到的人群属性、语音语料的关键词和屏幕的基本信息等数据封装，然后请求到后台的广告检索系统，进行广告检索，获取到最大匹配的广告播放物料，进行广告播放。其中，广告检索的过程可以参见上述实施例中所述。

伴随着线下屏幕资源价值提高，相应的线下广告产品却还是保持原有的简单播放模式，广告的触达效果较差。本发明实施例提供了一个很好的精准投放方案，能够很好的提高线下广告的精准触达效果，从一定程度提高了线下屏幕广告的播放价值，有效的提高了线下屏幕产品的竞争力，满足用户对品牌广告定向触达的效果要求，提高了线下屏幕产品的商业价值。

相应地，本发明实施例的另一方面提供一种用于推荐广告的装置。图3是本发明另一实施例提供的用于推荐广告的装置的结构框图。如图3所示，该装置包括获取模块1、确定模块2和广告确定模块3。其中，获取模块1用于获取待被推荐广告的人群的交谈语音；确定模块2用于基于交谈语音，确定人群交谈内容的关键词；广告确定模块3用于基于关键词确定待向人群推荐的广告。

可选地，在本发明实施例中，确定模块基于交谈语音确定人群交谈内容的关键词包括：对交谈语音中的每一语句进行切词；确定切词得到的每个词语的权重；以及对切词得到的所有词语的权重进行排序，其中，权重的排名在预设名次及预设名次之前的词语为关键词。

可选地，在本发明实施例中，确定模块还用于：基于交谈语音，确定人群的人群属性，其中，广告确定模块确定待向人群推荐的广告还基于人群属性。

可选地，在本发明实施例中，确定模块基于交谈语音确定人群的人群属性包括：确定交谈语音中的每种声音对应的年龄和性别；以及对所确定出的年龄和性别进行统计，基于预设分类策略确定交谈语音对应的类别，其中，交谈语音对应的类别即为人群属性。

可选地，在本发明实施例中，广告确定模块确定待向人群推荐的广告还基于向人群推荐广告所借助的设备的信息。

本发明实施例提供的用于推荐广告的装置的具体工作原理及益处与本发明实施例提供的用于推荐广告的方法的具体工作原理及益处相似，这里将不再赘述。

所述用于推荐广告的装置包括处理器和存储器，上述获取模块、确定模块和广告确定模块等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。

处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来实现针对谈话场景推荐广告。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。

本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述实施例中所述的用于推荐广告的方法。

本发明实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述实施例中所述的用于推荐广告的方法。

本发明实施例提供了一种设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：获取待被推荐广告的人群的交谈语音；基于所述交谈语音，确定所述人群交谈内容的关键词；以及基于所述关键词确定待向所述人群推荐的广告；基于所述交谈语音确定所述人群交谈内容的关键词包括：对所述交谈语音中的每一语句进行切词；确定切词得到的每个词语的权重；以及对切词得到的所有词语的权重进行排序，其中，权重的排名在预设名次及预设名次之前的词语为所述关键词；基于所述交谈语音，确定所述人群的人群属性，其中，所述确定待向所述人群推荐的广告还基于所述人群属性；基于所述交谈语音确定所述人群的人群属性包括：确定所述交谈语音中的每种声音对应的年龄和性别；以及对所确定出的年龄和性别进行统计，基于预设分类策略确定所述交谈语音对应的类别，其中，所述交谈语音对应的所述类别即为所述人群属性；所述确定待向所述人群推荐的广告还基于向所述人群推荐广告所借助的设备的信息。本文中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。

本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：获取待被推荐广告的人群的交谈语音；基于所述交谈语音，确定所述人群交谈内容的关键词；以及基于所述关键词确定待向所述人群推荐的广告；基于所述交谈语音确定所述人群交谈内容的关键词包括：对所述交谈语音中的每一语句进行切词；确定切词得到的每个词语的权重；以及对切词得到的所有词语的权重进行排序，其中，权重的排名在预设名次及预设名次之前的词语为所述关键词；基于所述交谈语音，确定所述人群的人群属性，其中，所述确定待向所述人群推荐的广告还基于所述人群属性；基于所述交谈语音确定所述人群的人群属性包括：确定所述交谈语音中的每种声音对应的年龄和性别；以及对所确定出的年龄和性别进行统计，基于预设分类策略确定所述交谈语音对应的类别，其中，所述交谈语音对应的所述类别即为所述人群属性；所述确定待向所述人群推荐的广告还基于向所述人群推荐广告所借助的设备的信息

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (12)

1.一种用于推荐广告的方法，其特征在于，该方法包括：

获取待被推荐广告的人群的交谈语音；

基于所述交谈语音，确定所述人群交谈内容的关键词；以及

基于所述关键词确定待向所述人群推荐的广告。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述交谈语音确定所述人群交谈内容的关键词包括：

对所述交谈语音中的每一语句进行切词；

确定切词得到的每个词语的权重；以及

对切词得到的所有词语的权重进行排序，其中，权重的排名在预设名次及预设名次之前的词语为所述关键词。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，该方法还包括：基于所述交谈语音，确定所述人群的人群属性，

其中，所述确定待向所述人群推荐的广告还基于所述人群属性。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述交谈语音确定所述人群的人群属性包括：

确定所述交谈语音中的每种声音对应的年龄和性别；以及

对所确定出的年龄和性别进行统计，基于预设分类策略确定所述交谈语音对应的类别，其中，所述交谈语音对应的所述类别即为所述人群属性。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述确定待向所述人群推荐的广告还基于向所述人群推荐广告所借助的设备的信息。

6.一种用于推荐广告的装置，其特征在于，该装置包括：

获取模块，用于获取待被推荐广告的人群的交谈语音；

确定模块，用于基于所述交谈语音，确定所述人群交谈内容的关键词；以及

广告确定模块，用于基于所述关键词确定待向所述人群推荐的广告。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述确定模块基于所述交谈语音确定所述人群交谈内容的关键词包括：

对所述交谈语音中的每一语句进行切词；

确定切词得到的每个词语的权重；以及

对切词得到的所有词语的权重进行排序，其中，权重的排名在预设名次及预设名次之前的词语为所述关键词。

8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述确定模块还用于：基于所述交谈语音，确定所述人群的人群属性，

其中，所述广告确定模块确定待向所述人群推荐的广告还基于所述人群属性。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述确定模块基于所述交谈语音确定所述人群的人群属性包括：

确定所述交谈语音中的每种声音对应的年龄和性别；以及

对所确定出的年龄和性别进行统计，基于预设分类策略确定所述交谈语音对应的类别，其中，所述交谈语音对应的所述类别即为所述人群属性。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述广告确定模块确定待向所述人群推荐的广告还基于向所述人群推荐广告所借助的设备的信息。

11.一种机器可读存储介质，其特征在于，该机器可读存储介质上存储有指令，该指令用于使得机器执行权利要求1-5中任一项所述的方法。

12.一种处理器，其特征在于，用于运行程序，其中，所述程序被运行时用于执行权利要求1-5中任一项所述的方法。

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