CN112115119B - 一种图数据库的服务性能监测方法、装置以及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种图数据库的服务性能监测方法、装置以及存储介质，方法包括：针对图数据库中的每一个子库，基于模拟请求，探测子库的服务状态以及子库中的各个服务接口的服务状态；根据探测到的各子库的服务状态以及各服务接口的服务状态，确定第一指标以及第二指标的指标值；基于实际请求，获取当前时间之前的第一时间段内、第二时间段内的各服务接口的服务状态；根据第一时间段、第二时间段内的各服务接口的服务状态，确定第三指标的指标值；根据第一指标、第二指标及第三指标的指标值，生成图数据库对应的服务质量数据；若服务质量数据达到告警阈值，则生成告警信息，并输出告警信息。本发明能够从不同服务层面对数据库服务性能进行监测。

Description

一种图数据库的服务性能监测方法、装置以及存储介质

技术领域

本发明涉及数据库技术领域，尤其涉及一种图数据库的服务性能监测方法、装置以及存储介质。

背景技术

图数据库通常是指通过节点、属性、关系的图格式进行数据存储的数据库。目前，图数据库克服了其他数据库无法解决的大而复杂的数据难题，在复杂问题的处理上有着明显的优势，已经成为所有数据管理系统中成长最快的分类，通过部署图数据库来存储和管理整个系统的数据，那么对图数据库服务性能的监控就变得十分重要。

传统的各种数据库性能监测方法中，多是通过CPU占用率、内存占用率、每秒读写操作数((Input/Output Operations Per Second，简称IOPS)等性能参数进行监测数据库服务性能，而这些性能参数都只能从物理层面反映数据库的性能，并无法从服务层面反映数据库性能，从而导致若数据库服务不可用时，运营人员无法及时获知并处理，进而影响到业务正常运行。

发明内容

为了解决上述背景技术中提到的问题，本发明提供一种图数据库的服务性能监测方法、装置以及存储介质。

第一方面，提供了一种图数据库的服务性能监测方法，所述方法包括：

针对所述图数据库中的每一个子库，基于模拟请求，探测所述子库的服务状态以及所述子库中的各个服务接口的服务状态，所述子库中不同的所述服务接口用于调用存储在所述子库中的不同的图谱；

根据探测到的各所述子库的服务状态以及各所述服务接口的服务状态，确定第一指标的指标值以及第二指标的指标值，所述第一指标用于表征所有所述子库的服务可用率，所述第二指标用于表征所有所述服务接口的服务可用率；

基于实际请求，获取当前时间之前的第一时间段内的各所述服务接口的服务状态以及所述当前时间之前的第二时间段内的各所述服务接口的服务状态；

根据所述第一时间段内的各所述服务接口的服务状态以及所述第二时间段内的各所述服务接口的服务状态，确定第三指标的指标值，其中所述第三指标用于表征所有所述服务接口的服务波动程度；

根据所述第一指标的指标值、所述第二指标的指标值以及所述第三指标的指标值，生成所述图数据库对应的服务质量数据；

判断所述图数据库对应的服务质量数据是否达到预设的告警阈值，若达到，则生成告警信息，并输出所述告警信息。

进一步地，所述针对所述图数据库中的每一个子库，基于模拟请求，探测所述子库的服务状态以及所述子库中的各个服务接口的服务状态，包括：

发送多个模拟请求至所述图数据库，并获取各所述模拟请求的响应状态，不同的所述模拟请求用于请求调用不同的所述服务接口；

根据各所述模拟请求的响应状态，确定各所述子库的服务状态以及各所述服务接口的服务状态。

进一步地，所述根据探测到的各所述子库的服务状态以及各所述服务接口的服务状态，确定第一指标的指标值以及第二指标的指标值，包括：

在所有所述子库中，将服务状态为正常状态的所述子库确定为可用子库，并根据所述可用子库的数量以及所述子库的总数量，计算所述第一指标的指标值；

在所有所述服务接口中，将服务状态为正常状态的所述服务接口确定为可用服务接口，并根据所述可用服务接口的数量以及所述服务接口的总数量，计算所述第二指标的指标值。

进一步地，所述根据所述第一时间段内的各所述服务接口的服务状态以及所述第二时间段内的各所述服务接口的服务状态，确定第三指标的指标值，包括：

根据所述第一时间段内的各所述服务接口的服务状态，确定所述第一时间段内的可用服务接口；

根据所述第一时间段内的所述可用服务接口的数量以及所述服务接口的总数量，计算所述第一时间段内的所述第二指标的指标值；

根据所述第二时间段内的各所述服务接口的服务状态，确定所述第二时间段内的可用服务接口；

根据所述第二时间段内的所述可用服务接口的数量以及所述服务接口的总数量，计算所述第二时间段内的所述第二指标的指标值；

对所述第一时间段内的所述第二指标的指标值与所述第二时间段内的所述第二指标的指标值之间的差值绝对值与预设阈值进行比较，得到比较结果；

根据所述比较结果，获取所述第三指标的指标值。

进一步地，所述根据所述第一指标的指标值、所述第二指标的指标值以及所述第三指标的指标值，生成所述图数据库对应的服务质量数据，包括：

根据预设权重值，对所述第一指标的指标值、所述第二指标的指标值以及所述第三指标的指标值进行加权计算，生成所述图数据库对应的服务质量数据。

第二方面，提供了一种图数据库的服务性能监测装置，所述装置包括：

探测模块，用于针对所述图数据库中的每一个子库，基于模拟请求，探测所述子库的服务状态以及所述子库中的各个服务接口的服务状态，所述子库中不同的所述服务接口用于调用存储在所述子库中的不同的图谱；

第一确定模块，用于根据探测到的各所述子库的服务状态以及各所述服务接口的服务状态，确定第一指标的指标值以及第二指标的指标值，所述第一指标用于表征所有所述子库的服务可用率，所述第二指标用于表征所有所述服务接口的服务可用率；

获取模块，用于基于实际请求，获取当前时间之前的第一时间段内的各所述服务接口的服务状态以及所述当前时间之前的第二时间段内的各所述服务接口的服务状态；

第二确定模块，用于根据所述第一时间段内的各所述服务接口的服务状态以及所述第二时间段内的各所述服务接口的服务状态，确定第三指标的指标值，其中所述第三指标用于表征所有所述服务接口的服务波动程度；

生成模块，用于根据所述第一指标的指标值、所述第二指标的指标值以及所述第三指标的指标值，生成所述图数据库对应的服务质量数据；

告警模块，用于判断所述图数据库对应的服务质量数据是否达到预设的告警阈值，若达到，则生成告警信息，并输出所述告警信息。

进一步地，所述探测模块具体用于：

发送多个模拟请求至所述图数据库，并获取各所述模拟请求的响应状态，不同的所述模拟请求用于请求调用不同的所述服务接口；

根据各所述模拟请求的响应状态，确定各所述子库的服务状态以及各所述服务接口的服务状态。

进一步地，所述第一确定模块具体用于：

在所有所述子库中，将服务状态为正常状态的所述子库确定为可用子库，并根据所述可用子库的数量以及所述子库的总数量，计算所述第一指标的指标值；

在所有所述服务接口中，将服务状态为正常状态的所述服务接口确定为可用服务接口，并根据所述可用服务接口的数量以及所述服务接口的总数量，计算所述第二指标的指标值。

进一步地，所述第二确定模块具体用于：

根据所述第一时间段内的各所述服务接口的服务状态，确定所述第一时间段内的可用服务接口；

根据所述第一时间段内的所述可用服务接口的数量以及所述服务接口的总数量，计算所述第一时间段内的所述第二指标的指标值；

根据所述第二时间段内的各所述服务接口的服务状态，确定所述第二时间段内的可用服务接口；

根据所述第二时间段内的所述可用服务接口的数量以及所述服务接口的总数量，计算所述第二时间段内的所述第二指标的指标值；

对所述第一时间段内的所述第二指标的指标值与所述第二时间段内的所述第二指标的指标值之间的差值绝对值与预设阈值进行比较，得到比较结果；

根据所述比较结果，获取所述第三指标的指标值。

进一步地，所述生成模块具体用于：

根据预设权重值，对所述第一指标的指标值、所述第二指标的指标值以及所述第三指标的指标值进行加权计算，生成所述图数据库对应的服务质量数据。

第三方面，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

针对所述图数据库中的每一个子库，基于模拟请求，探测所述子库的服务状态以及所述子库中的各个服务接口的服务状态，所述子库中不同的所述服务接口用于调用存储在所述子库中的不同的图谱；

根据探测到的各所述子库的服务状态以及各所述服务接口的服务状态，确定第一指标的指标值以及第二指标的指标值，所述第一指标用于表征所有所述子库的服务可用率，所述第二指标用于表征所有所述服务接口的服务可用率；

基于实际请求，获取当前时间之前的第一时间段内的各所述服务接口的服务状态以及所述当前时间之前的第二时间段内的各所述服务接口的服务状态；

根据所述第一时间段内的各所述服务接口的服务状态以及所述第二时间段内的各所述服务接口的服务状态，确定第三指标的指标值，其中所述第三指标用于表征所有所述服务接口的服务波动程度；

根据所述第一指标的指标值、所述第二指标的指标值以及所述第三指标的指标值，生成所述图数据库对应的服务质量数据；

判断所述图数据库对应的服务质量数据是否达到预设的告警阈值，若达到，则生成告警信息，并输出所述告警信息。

第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

针对所述图数据库中的每一个子库，基于模拟请求，探测所述子库的服务状态以及所述子库中的各个服务接口的服务状态，所述子库中不同的所述服务接口用于调用存储在所述子库中的不同的图谱；

根据探测到的各所述子库的服务状态以及各所述服务接口的服务状态，确定第一指标的指标值以及第二指标的指标值，所述第一指标用于表征所有所述子库的服务可用率，所述第二指标用于表征所有所述服务接口的服务可用率；

基于实际请求，获取当前时间之前的第一时间段内的各所述服务接口的服务状态以及所述当前时间之前的第二时间段内的各所述服务接口的服务状态；

根据所述第一时间段内的各所述服务接口的服务状态以及所述第二时间段内的各所述服务接口的服务状态，确定第三指标的指标值，其中所述第三指标用于表征所有所述服务接口的服务波动程度；

根据所述第一指标的指标值、所述第二指标的指标值以及所述第三指标的指标值，生成所述图数据库对应的服务质量数据；

判断所述图数据库对应的服务质量数据是否达到预设的告警阈值，若达到，则生成告警信息，并输出所述告警信息。

本发明提供一种图数据库的服务性能监测方法、装置以及存储介质，通过基于模拟请求，探测各个子库的服务状态以及各个子库中的各个服务接口的服务状态，进而有针对性地计算图数据库中的各子库的性能指标数据以及子库中的各服务接口的性能指标数据，并且基于实际请求，获取当前时间之前的第一时间段内的各服务接口的服务状态以及当前时间之前的第二时间段内的各服务接口的服务状态，进而计算出图数据库中的服务接口的服务波动程度，最后综合各个性能指标数据生成图数据库对应的服务质量数据，并根据服务质量数据与告警阈值进行告警处理，由此实现了从多个维度的服务层面对数据库的服务性能进行监测，避免了现有技术只能从物理层面反映数据库的性能而导致在服务不可用时的告警滞后。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为一个实施例中的图数据库的服务性能监测方法的流程示意图；

图2为图1所示方法中步骤S1的流程示意图；

图3为图1所示方法中步骤S2的流程示意图；

图4为图1所示方法中步骤S4的流程示意图；

图5为一个实施例中的图数据库的服务性能监测装置的结构示意图；

图6为一个实施例中的计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，除非上下文明确要求，否则整个说明书和权利要求书中的“包括”、“包含”等类似词语应当解释为包含的含义而不是排他或穷举的含义；也就是说，是“包括但不限于”的含义。

此外，在本发明的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。

如前述背景技术所述，传统的各种数据库性能监测方法中，多是通过CPU占用率、内存占用率、每秒读写操作数等性能参数进行监测数据库服务性能，而这些性能参数都只能从物理层面反映数据库的性能，并无法从服务层面反映数据库性能，从而导致若数据库服务不可用时，运营人员无法及时获知并处理，进而影响到业务正常运行。为此，本发明提供一种图数据库的服务性能监测方法，能够从多个维度的服务层面对数据库的服务性能进行监测，避免了现有技术只能从物理层面反映数据库的性能而导致在服务不可用时的告警滞后。

在一个实施例中，提供了一种图数据库的服务性能监测方法，该方法应用于图数据库的服务性能监测装置中，该装置可以被配置于任一计算机设备，计算机设备可以是独立的服务器或多个服务器组成的服务器集群。

参照图1，本实施例提供的图数据库的服务性能监测方法包括步骤S1-S6：

步骤S1，针对图数据库中的每一个子库，基于模拟请求，探测子库的服务状态以及子库中的各个服务接口的服务状态，子库中不同的服务接口用于调用存储在子库中的不同的图谱。

其中，图数据库可以采用Neo4j、JanusGraph或其他图形数据库。图数据库中包含多个子库，各个子库中均存储至少一个图谱，这里，图谱是指具有图结构的数据，例如知识图谱、社交网络图、流量地图等。不同子库存储不同资源领域的图谱，以各个子库均存储知识图谱进行举例说明，子库a可以存储行业知识图谱，子库b可以存储企业知识图谱，等等。

其中，各个子库分别被配置有对应的端口，包括端口号和端口地址，例如，子库a被配置的端口为端口1，子库b被配置的端口为端口2；每个子库存储的各个图谱分别被封装有对应的服务接口，即不同的图谱存在不同的接口类服务。任一个子库的端口对应该子库中的每个图谱的服务接口，通过该子库的端口可以请求调用该子库中的任一图谱的服务接口，以实现图谱服务。

在一优选实施方式中，如图2所示，步骤S1的实现过程可以包括：

步骤S11，发送多个模拟请求至图数据库，并获取各模拟请求的响应状态，不同的模拟请求用于请求调用不同的服务接口。

具体地，服务器通过模拟器生成多个模拟请求，根据预设探测周期(例如以时间间隔5分钟作为一个探测周期)，发送多个模拟请求至图数据库中，其中不同的模拟请求用于对应请求调用不同图谱的服务接口，针对每一个模拟请求，图数据库的网关将该模拟请求路由至所请求调用的服务接口所对应的子库的端口，通过所对应的子库的端口进行调用该模拟请求所请求调用的服务接口，根据该模拟器请求的服务接口调用结果，获取模拟器请求的响应状态，其中，模拟请求的响应状态用于指示该模拟请求所请求调用的图谱的服务接口是否调用成功。

另外，为了进一步地提高对数据库的服务性能监测的准确性，步骤S11中还可以包括：在每个探测周期内，针对用于调用任一服务接口的模拟请求，按照预设时间间隔多次发送该模拟请求至图数据库中，并获取该模拟请求每次的响应状态，若检测到连续预设次数的响应状态均指示服务接口调用失败，则确定该服务接口的服务状态为异常状态。

此外，为了避免模拟探测占用处理正常业务的数据库资源，步骤S11中还可以包括：在每一个探测周期的开始时刻，检测图数据库是否接收到正常业务请求，若图数据库接收到正常业务请求，则不发送模拟请求至图数据库，若图数据库未接收到正常业务请求，则发送模拟请求至图数据库。

步骤S12，根据各模拟请求的响应状态，确定各子库的服务状态以及各服务接口的服务状态。

具体地，针对每一个模拟请求，若该模拟请求的响应状态指示所调用的服务接口调用成功，则确定该模拟请求所请求调用的服务接口的服务状态为正常状态，若该模拟请求的响应状态指示所调用的服务接口调用失败，则确定该模拟请求所请求调用的服务接口的服务状态为异常状态；当任一子库中的至少一个服务接口状态为正常状态时，确定该子库的服务状态为正常状态，即该子库可用；当任一子库中的所有服务接口状态均为异常状态时，确定该子库的服务状态为异常状态，即该子库不可用。

步骤S2，根据探测到的各子库的服务状态以及各服务接口的服务状态，确定第一指标的指标值以及第二指标的指标值，第一指标用于表征所有子库的服务可用率，第二指标用于表征所有服务接口的服务可用率。

在一优选实施方式中，如图3所示，步骤S2的实现过程可以包括：

步骤S21，在所有子库中，将服务状态为正常状态的子库确定为可用子库，并根据可用子库的数量以及子库的总数量，计算第一指标的指标值。

具体地，可以根据可用子库的数量以及子库的总数量，按照如下公式(1)计算得到第一指标的指标值，即所有子库的服务可用率Avail：

其中，i_use表示为第i个子库可用，

表示可用子库的数量之和，

表示所有子库的总数量，Avail的取值范围可以为[0,100]。

本实施例中，通过根据可用子库的数量以及子库的总数量，计算得到第一指标的指标值，实现对图数据库中的所有子库的服务运行情况进行量化。

步骤S22，在所有服务接口中，将服务状态为正常状态的服务接口确定为可用服务接口，并根据可用服务接口的数量以及服务接口的总数量，计算第二指标的指标值。

具体地，可以根据可用服务接口的数量以及服务接口的总数量，按照如下公式(2)计算得到第二指标的指标值，即所有子库中的接口服务可用率Time：

其中，i_use表示为第i个子库可用，

表示为第i个子库中第j个服务接口可以使用，

表示可用服务接口的数量，

标识为所有服务接口的数量，Time的取值范围可以为[0,100]。

本实施例中，通过根据可用服务接口的数量以及服务接口的总数量，计算得到第二指标的指标值，实现对图数据库中的所有服务接口的服务运行情况进行量化。

步骤S3，基于实际请求，获取当前时间之前的第一时间段内的各服务接口的服务状态以及当前时间之前的第二时间段内的各服务接口的服务状态。

其中，实际请求是由系统前端基于正常业务生成的，用于请求调用图数据库中的服务接口进行访问对应的图谱。

图数据库在接收到实际请求后，将实际请求路由至相应的子库的端口，通过该子库的端口调用该子库中的对应的服务接口以进行访问图谱，并将图谱访问结果返回给系统前端，同时将服务接口对应的接口调用结果与接口调用时间对应写入数据库日志中，其中，接口调用结果指示服务接口是否被调用成功，当服务接口被成功调用时，该服务接口的服务状态为正常状态，当服务接口未被成功调用时，该服务接口的服务状态为异常状态。

其中，第一时间段的时长与第二时间段的时长呈倍数关系，第一时间段的时长小于第二时间段的时长，第一时间段、第二时间段可以根据实际需要进行预设设定，示例性地，第一时间段可以是当前时间的前1天的时间段，第二时间段可以是当前时间的前7天的时间段。

具体地，从数据库日志中，读取当前时间之前的第一时间段、第二时间段内的各服务接口对应的接口调用结果，以获取当前时间之前的第一时间段内、第二时间段内的各服务接口的服务状态。

需要说明的是，在当前时间之前的第一时间段内，对于同一服务接口的调用次数可能不止一次，则在第一时间段内，判断同一服务接口的所有调用次数中，是否存在第一预设次数的接口调用结果均指示服务接口调用失败，若存在，则确定该服务接口的服务状态为异常状态，否则确定该服务接口的服务状态为正常状态。另外，在当前时间之前的第二时间段内，对于同一服务接口的调用次数可能不止一次，则以第一时间段的时长为单位，对第二时间段的时长进行划分，在划分得到的每个时间子段中，判断同一服务接口的所有调用次数中是否存在第二预设次数的接口调用结果均指示服务接口调用失败，若存在，则确定该服务接口的服务状态为异常状态，否则确定该服务接口的服务状态为正常状态。上述的第一预设次数、第二预设次数可以根据实际需要进行设定。

步骤S4，根据第一时间段内的各服务接口的服务状态以及第二时间段内的各服务接口的服务状态，确定第三指标的指标值，其中第三指标用于表征所有服务接口的服务波动程度。

具体地，可以对第一时间段内的各服务接口的服务状态与第二时间段内的各服务接口的服务状态进行比较，确定第三指标的指标值。

在一优选实施方式中，如图4所示，步骤S4的实现过程可以包括：

步骤S41，根据第一时间段内的各服务接口的服务状态，确定第一时间段内的可用服务接口。

具体地，针对第一时间段内的每一个服务接口，若该服务接口的服务状态为正常状态，则确定该服务接口为可用服务接口，并确定该服务接口所在的子库为可用子库。

步骤S42，根据第一时间段内的可用服务接口的数量以及服务接口的总数量，计算第一时间段内的第二指标的指标值。

具体地，通过上述公式(2)，对第一时间段内的可用服务接口的数量与服务接口的总数量进行比值计算，得到第一时间段内的第二指标的指标值。

步骤S43，根据第二时间段内的各服务接口的服务状态，确定第二时间段内的可用服务接口。

具体地，针对第二时间段内的每一个服务接口，若该服务接口的服务状态为正常状态，则确定该服务接口为可用服务接口，并确定该服务接口所在的子库为可用子库。

步骤S44，根据第二时间段内的可用服务接口的数量以及服务接口的总数量，计算第二时间段内的第二指标的指标值。

具体地，则以第一时间段的时长为单位，对第二时间段的时长进行划分，在划分得到的每一个时间子段中，通过上述公式(2)，对该时间子段内的可用服务接口的数量与服务接口的总数量进行比值计算，得到该时间子段内的第二指标的指标值。对所有的时间子段内的第二指标的指标值进行计算平均值，将计算得到的平均值确定为第二时间段内的第二指标的指标值。

需要说明的是，本实施例对步骤S42与步骤S44与步骤的执行先后顺序不作具体限定，为提高指标计算效率，以同时执行步骤S42和步骤S44作为优选。

步骤S45，对第一时间段内的第二指标的指标值与第二时间段内的第二指标的指标值之间的差值绝对值与预设阈值进行比较，得到比较结果。

其中，上述预设阈值可以根据实际需要进行设定，例如设定预设阈值为5％。

步骤S46，根据比较结果，获取第三指标的指标值。

具体地，若比较结果指示差值绝对值不超过预设阈值，则将第三指标的最高分值确定为第三指标的指标值，否则，则根据预设扣分表获取第三指标的扣分值，并将第三指标的最高分值与第三指标的扣分值之间的差值确定为第三指标的指标值。

示例性地，以第一时间段为当前时间之前的最新1天，以第二时间段为当前时间之前的最近7天为例，将最新1天内的第二指标的指标值与近7天内的第二指标的指标值的偏差绝对值与预设阈值进行比较，按照如下公式，可以得到第三指标的指标值，即服务接口的服务波动范围情况：

其中，

表示近7天内的第二指标的指标值之和，若历史数据0<T<7，则对应的时间片区除数取最大值，以预设阈值σ设定≤5％，若Time取值偏差≤5％则Volat赋值为100，若Time取值偏差大于5％，则每超出1％，按百分值扣1分，扣完为止，则Time的取值范围可以为[0,100]。

步骤S5，根据第一指标的指标值、第二指标的指标值以及第三指标的指标值，生成图数据库对应的服务质量数据。

在一优选实施方式中，步骤S5的实现过程可以包括：

根据预设权重值，对第一指标的指标值、第二指标的指标值以及第三指标的指标值进行加权计算，生成图数据库对应的服务质量数据。

具体地，根据第一指标的预设权重值、第二指标的预设权重值、第三指标的预设权重值，对第一指标的指标值、第二指标的指标值以及第三指标的指标值进行加权求和，将加权求和结果作为图数据库对应的服务质量数据。

其中，第一指标的预设权重值、第二指标的预设权重值与第三指标的预设权重值之和为1，各预设权重值可以根据专家经验法进行设定，例如，设定第一指标的预设权重值、第二指标的预设权重值与第三指标的预设权重值分别为0.4、0.3、0.3，即可以得到图数据库对应的服务质量数据Q＝α₁*Avail+α₂*Time+α₃*Volat，α_i＝0.4,0.3,0.3，i＝1,2,3，Q的取值范围可以为[0,100]。

步骤S6，判断图数据库对应的服务质量数据是否达到预设的告警阈值，若达到，则生成告警信息，并输出告警信息。

其中，告警阈值可以根据实际需要进行设定，举例来说，设定为服务质量数据Q低于99时，生成告警信息，进行包括但不限于短信、邮件的方式输出告警信息以提醒相关人员进行处理。

本实施例中，当图数据库对应的服务质量数据达到预设的告警阈值时，生成告警信息并输出告警信息至预设终端进行显示，以使得相关业务人员可以及时获知到图数据库服务性能异常告警信息，进而及时对图数据库的异常进行相应维护，避免了对业务正常运行造成影响。

本发明提供一种图数据库的服务性能监测方法，通过基于模拟请求，探测各个子库的服务状态以及各个子库中的各个服务接口的服务状态，进而有针对性地计算图数据库中的各子库的性能指标数据以及子库中的各服务接口的性能指标数据，并且基于实际请求，获取当前时间之前的第一时间段内的各服务接口的服务状态以及当前时间之前的第二时间段内的各服务接口的服务状态，进而计算出图数据库中的服务接口的服务波动程度，最后综合各个性能指标数据生成图数据库对应的服务质量数据，并根据服务质量数据与告警阈值进行告警处理，由此实现了从多个维度的服务层面对数据库的服务性能进行监测，避免了现有技术只能从物理层面反映数据库的性能而导致在服务不可用时的告警滞后。

应该理解的是，虽然上述流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，上述流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，提供了一种图数据库的服务性能监测装置，该装置可以被配置于任一计算机设备中，以使该计算机设备可以执行上述实施例提供的图数据库的服务性能监测方法。

参照图5，本实施例提供的图数据库的弹性扩缩容装置可以包括：

探测模块51，用于针对图数据库中的每一个子库，基于模拟请求，探测子库的服务状态以及子库中的各个服务接口的服务状态，子库中不同的服务接口用于调用存储在子库中的不同的图谱；

第一确定模块52，用于根据探测到的各子库的服务状态以及各服务接口的服务状态，确定第一指标的指标值以及第二指标的指标值，第一指标用于表征所有子库的服务可用率，第二指标用于表征所有服务接口的服务可用率；

获取模块53，用于基于实际请求，获取当前时间之前的第一时间段内的各服务接口的服务状态以及当前时间之前的第二时间段内的各服务接口的服务状态；

第二确定模块54，用于根据第一时间段内的各服务接口的服务状态以及第二时间段内的各服务接口的服务状态，确定第三指标的指标值，其中第三指标用于表征所有服务接口的服务波动程度；

生成模块55，用于根据第一指标的指标值、第二指标的指标值以及第三指标的指标值，生成图数据库对应的服务质量数据；

告警模块56，用于判断图数据库对应的服务质量数据是否达到预设的告警阈值，若达到，则生成告警信息，并输出告警信息。

在一个实施例中，探测模块51具体用于：

发送多个模拟请求至图数据库，并获取各模拟请求的响应状态，不同的模拟请求用于请求调用不同的服务接口；

根据各模拟请求的响应状态，确定各子库的服务状态以及各服务接口的服务状态。

在一个实施例中，第一确定模块52具体用于：

在所有子库中，将服务状态为正常状态的子库确定为可用子库，并根据可用子库的数量以及子库的总数量，计算第一指标的指标值；

在所有服务接口中，将服务状态为正常状态的服务接口确定为可用服务接口，并根据可用服务接口的数量以及服务接口的总数量，计算第二指标的指标值。

在一个实施例中，处理模块56具体还用于：

若主图数据库完成扩容，将主图数据库由更新状态切换到使用状态，将从图数据库由使用状态切换到更新状态，并对切换到更新状态的从图数据库进行扩容。

在一个实施例中，第二确定模块54具体用于：

根据第一时间段内的各服务接口的服务状态，确定第一时间段内的可用服务接口；

根据第一时间段内的可用服务接口的数量以及服务接口的总数量，计算第一时间段内的第二指标的指标值；

根据第二时间段内的各服务接口的服务状态，确定第二时间段内的可用服务接口；

根据第二时间段内的可用服务接口的数量以及服务接口的总数量，计算第二时间段内的第二指标的指标值；

对第一时间段内的第二指标的指标值与第二时间段内的第二指标的指标值之间的差值绝对值与预设阈值进行比较，得到比较结果；

根据比较结果，获取第三指标的指标值。

在一个实施例中，生成模块55具体用于：

根据预设权重值，对第一指标的指标值、第二指标的指标值以及第三指标的指标值进行加权计算，生成图数据库对应的服务质量数据。

需要说明的是：本发明实施例提供的图数据库的服务性能监测装置中，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，本实施例中的图数据库的服务性能监测装置的具体实现过程和有益效果详见实施例中的图数据库的服务性能监测方法，这里不再赘述。

图6为本发明实施例提供的计算机设备的内部结构图。该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种图数据库的服务性能监测方法。

本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

针对图数据库中的每一个子库，基于模拟请求，探测子库的服务状态以及子库中的各个服务接口的服务状态，子库中不同的服务接口用于调用存储在子库中的不同的图谱；

根据探测到的各子库的服务状态以及各服务接口的服务状态，确定第一指标的指标值以及第二指标的指标值，第一指标用于表征所有子库的服务可用率，第二指标用于表征所有服务接口的服务可用率；

基于实际请求，获取当前时间之前的第一时间段内的各服务接口的服务状态以及当前时间之前的第二时间段内的各服务接口的服务状态；

根据第一时间段内的各服务接口的服务状态以及第二时间段内的各服务接口的服务状态，确定第三指标的指标值，其中第三指标用于表征所有服务接口的服务波动程度；

根据第一指标的指标值、第二指标的指标值以及第三指标的指标值，生成图数据库对应的服务质量数据；

判断图数据库对应的服务质量数据是否达到预设的告警阈值，若达到，则生成告警信息，并输出告警信息。

在一个实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

针对图数据库中的每一个子库，基于模拟请求，探测子库的服务状态以及子库中的各个服务接口的服务状态，子库中不同的服务接口用于调用存储在子库中的不同的图谱；

根据探测到的各子库的服务状态以及各服务接口的服务状态，确定第一指标的指标值以及第二指标的指标值，第一指标用于表征所有子库的服务可用率，第二指标用于表征所有服务接口的服务可用率；

基于实际请求，获取当前时间之前的第一时间段内的各服务接口的服务状态以及当前时间之前的第二时间段内的各服务接口的服务状态；

根据第一时间段内的各服务接口的服务状态以及第二时间段内的各服务接口的服务状态，确定第三指标的指标值，其中第三指标用于表征所有服务接口的服务波动程度；

根据第一指标的指标值、第二指标的指标值以及第三指标的指标值，生成图数据库对应的服务质量数据；

判断图数据库对应的服务质量数据是否达到预设的告警阈值，若达到，则生成告警信息，并输出告警信息。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，上述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本发明所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种图数据库的服务性能监测方法，其特征在于，所述方法包括：

针对所述图数据库中的每一个子库，基于模拟请求，探测所述子库的服务状态以及所述子库中的各个服务接口的服务状态，所述子库中不同的所述服务接口用于调用存储在所述子库中的不同的图谱；

根据探测到的各所述子库的服务状态以及各所述服务接口的服务状态，确定第一指标的指标值以及第二指标的指标值，所述第一指标用于表征所有所述子库的服务可用率，所述第二指标用于表征所有所述服务接口的服务可用率；

基于实际请求，获取当前时间之前的第一时间段内的各所述服务接口的服务状态以及所述当前时间之前的第二时间段内的各所述服务接口的服务状态；

根据所述第一时间段内的各所述服务接口的服务状态以及所述第二时间段内的各所述服务接口的服务状态，确定第三指标的指标值，其中所述第三指标用于表征所有所述服务接口的服务波动程度；

根据所述第一指标的指标值、所述第二指标的指标值以及所述第三指标的指标值，生成所述图数据库对应的服务质量数据；

判断所述图数据库对应的服务质量数据是否达到预设的告警阈值，若达到，则生成告警信息，并输出所述告警信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对所述图数据库中的每一个子库，基于模拟请求，探测所述子库的服务状态以及所述子库中的各个服务接口的服务状态，包括：

发送多个模拟请求至所述图数据库，并获取各所述模拟请求的响应状态，不同的所述模拟请求用于请求调用不同的所述服务接口；

根据各所述模拟请求的响应状态，确定各所述子库的服务状态以及各所述服务接口的服务状态。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据探测到的各所述子库的服务状态以及各所述服务接口的服务状态，确定第一指标的指标值以及第二指标的指标值，包括：

在所有所述子库中，将服务状态为正常状态的所述子库确定为可用子库，并根据所述可用子库的数量以及所述子库的总数量，计算所述第一指标的指标值；

在所有所述服务接口中，将服务状态为正常状态的所述服务接口确定为可用服务接口，并根据所述可用服务接口的数量以及所述服务接口的总数量，计算所述第二指标的指标值。

4.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一时间段内的各所述服务接口的服务状态以及所述第二时间段内的各所述服务接口的服务状态，确定第三指标的指标值，包括：

根据所述第一时间段内的各所述服务接口的服务状态，确定所述第一时间段内的可用服务接口；

根据所述第一时间段内的所述可用服务接口的数量以及所述服务接口的总数量，计算所述第一时间段内的所述第二指标的指标值；

根据所述第二时间段内的各所述服务接口的服务状态，确定所述第二时间段内的可用服务接口；

根据所述第二时间段内的所述可用服务接口的数量以及所述服务接口的总数量，计算所述第二时间段内的所述第二指标的指标值；

对所述第一时间段内的所述第二指标的指标值与所述第二时间段内的所述第二指标的指标值之间的差值绝对值与预设阈值进行比较，得到比较结果；

根据所述比较结果，获取所述第三指标的指标值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一指标的指标值、所述第二指标的指标值以及所述第三指标的指标值，生成所述图数据库对应的服务质量数据，包括：

根据预设权重值，对所述第一指标的指标值、所述第二指标的指标值以及所述第三指标的指标值进行加权计算，生成所述图数据库对应的服务质量数据。

6.一种图数据库的服务性能监测装置，其特征在于，所述装置包括：

探测模块，用于针对所述图数据库中的每一个子库，基于模拟请求，探测所述子库的服务状态以及所述子库中的各个服务接口的服务状态，所述子库中不同的所述服务接口用于调用存储在所述子库中的不同的图谱；

第一确定模块，用于根据探测到的各所述子库的服务状态以及各所述服务接口的服务状态，确定第一指标的指标值以及第二指标的指标值，所述第一指标用于表征所有所述子库的服务可用率，所述第二指标用于表征所有所述服务接口的服务可用率；

获取模块，用于基于实际请求，获取当前时间之前的第一时间段内的各所述服务接口的服务状态以及所述当前时间之前的第二时间段内的各所述服务接口的服务状态；

第二确定模块，用于根据所述第一时间段内的各所述服务接口的服务状态以及所述第二时间段内的各所述服务接口的服务状态，确定第三指标的指标值，其中所述第三指标用于表征所有所述服务接口的服务波动程度；

生成模块，用于根据所述第一指标的指标值、所述第二指标的指标值以及所述第三指标的指标值，生成所述图数据库对应的服务质量数据；

告警模块，用于判断所述图数据库对应的服务质量数据是否达到预设的告警阈值，若达到，则生成告警信息，并输出所述告警信息。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述探测模块具体用于：

发送多个模拟请求至所述图数据库，并获取各所述模拟请求的响应状态，不同的所述模拟请求用于请求调用不同的所述服务接口；

根据各所述模拟请求的响应状态，确定各所述子库的服务状态以及各所述服务接口的服务状态。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块具体用于：

在所有所述子库中，将服务状态为正常状态的所述子库确定为可用子库，并根据所述可用子库的数量以及所述子库的总数量，计算所述第一指标的指标值；

在所有所述服务接口中，将服务状态为正常状态的所述服务接口确定为可用服务接口，并根据所述可用服务接口的数量以及所述服务接口的总数量，计算所述第二指标的指标值。

9.根据权利要求6至8任一所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块具体用于：

根据所述第一时间段内的各所述服务接口的服务状态，确定所述第一时间段内的可用服务接口；

根据所述第一时间段内的所述可用服务接口的数量以及所述服务接口的总数量，计算所述第一时间段内的所述第二指标的指标值；

根据所述第二时间段内的各所述服务接口的服务状态，确定所述第二时间段内的可用服务接口；

根据所述第二时间段内的所述可用服务接口的数量以及所述服务接口的总数量，计算所述第二时间段内的所述第二指标的指标值；

对所述第一时间段内的所述第二指标的指标值与所述第二时间段内的所述第二指标的指标值之间的差值绝对值与预设阈值进行比较，得到比较结果；

根据所述比较结果，获取所述第三指标的指标值。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5任一所述的图数据库的服务性能监测方法。

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