CN112114113A - 一种基于土壤-作物系统的农产品重金属风险评估方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于土壤‑作物系统的农产品重金属风险评估方法,包括如下步骤:S1:对作物所在地区即待评估地区实行封闭管控,且将待评测地区分为四个区,每个区对应一个季度,且每个季度在对应的分区内种植不同的作物;S2:对封闭管理的待检测区域内的土壤,每个区在其对应的季节内多次进行采样;S3:在对应季节的分区内对其种植的农作物进行取样,且作物取样分为:作物根部取样、作物枝干取样、作物叶部取样和作物果实取样。本发明中,可以有效的评估土壤内的重金属对不同作物的影响和作物内含有的重金属含量,使得作物种植风险小,且可以找出最适合种植的作物,使得食物食用更加的安全且最大限度的除去土壤中的重金属。
Description
技术领域
本发明属于农作物种植安全技术领域,具体为一种基于土壤-作物系统的农产品重金属风险评估方法。
背景技术
在现在社会中大多数的农村非法占地的工厂将被依法取缔,这些工厂的地基将会被重新作为农田使用,但是地基长时间被作为工厂使用,使得泥土内的重金属超标,盲目的种植会造成作物生长状况差,或作物的果实重金属含量超标,使用不安全,故在大批量的种植前,需要对工厂所在位置的土壤进行检测,进行风险评估,不同作物对不同的重金属吸收的能力不一样,故作物内的重金属含量也会不同,合适的农作物种植使得作物内的重金属含量不会超标,且具有改善土壤的作用,但是现有技术中对土壤的重金属风险评估能力差,无法精确得出最合适的作物种植种类。
发明内容
本发明的目的在于:为了解决现实存在的技术问题,提供一种基于土壤-作物系统的农产品重金属风险评估方法。
本发明采用的技术方案如下:一种基于土壤-作物系统的农产品重金属风险评估方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1:对作物所在地区即待评估地区实行封闭管控,且将待评测地区分为四个区,每个区对应一个季度,且每个季度在对应的分区内种植不同的作物;
S2:对封闭管理的待检测区域内的土壤,每个区在其对应的季节内多次进行采样;
S3:在对应季节的分区内对其种植的农作物进行取样,且作物取样分为:作物根部取样、作物枝干取样、作物叶部取样和作物果实取样;
S4:对采集到的土壤样本和作物标本进行立即检测,检测样本内的重金属种类和含量;
S5:对检测的数据进行分析。
其中,所述S1步骤中四个分区的面积大小一致,且四个分区之间设置有缓冲隔离区域,且缓冲隔离区域的距离不小于三百米。
其中,所述S2步骤中不同季度对应的分区土壤取样时间间隔为十五天,且每次采集时间均为上午七点、正午十二点、下午两点、下午六点和晚上十点。
其中,所述S3步骤作物取样前一天停止浇水,且在检测前一周禁止施肥。
其中,所述S4步骤中的样本检测方法为,将检测的土壤样本或作物样本进行捣碎分开放进四氟坩埚内,放入量为1g,依次加入14(ml)HNO3、6(ml) HClO4和20(ml)HF,加盖保存,放置过夜,然后再依次加6(ml)HNO3、4(ml) HClO4和10(ml)HF,高温档继续加热到完全排除各种酸,既HClO4白烟冒尽,加2(ml)HCL溶解残渣,完全转移到50ml容量瓶中,加1ml的100g/L的NH4Cl 溶液定容,然后通过原子吸收分光光度计检测。
其中,所述S1步骤在不同分区种植作物之前应对土壤进行取样检测。
综上所述,由于采用了上述技术方案,本发明的有益效果是:
1、本发明中,通过对封闭管理的土地进行分为四个区域,每个区域代表一个季节,每个季节再其对应的土壤中种植多种作物,观察作物生长状态,在作物生长时检测作物内的重金属含量状态,即可有效的检测重金属含量最少的作物,有效的对各种作物种植的风险作出有效的评估,使得作物生长更加的茁壮,且作物质量良好,食用安全,且每个季节都有作物重金属含量评估,使得土地被充分利用,且每个季节都进行多次检测适时监测重金属含量变化状况。
2、本发明中,对作物不同部位进行重金属监测,使得作物每个部位的重金属含量得到有效的检测,找出可食用部位重金属含量少,其他部位的重金属量高的作物,使得作物可食用部分食用安全,且可将土壤内的重金属吸除。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
在本发明的描述中,术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性;此外,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
实施例一,一种基于土壤-作物系统的农产品重金属风险评估方法,其特征在于,包括如下步骤:S1:对作物所在地区即待评估地区实行封闭管控,且将待评测地区分为四个区,每个区对应一个季度,且每个季度在对应的分区内种植不同的作物,每个季度均评估除一种吸收重金属含量高且可食用部位重金属含量低的作物,使得每个季度都可以种植农作物,使得土地利用率高,且可以快速改善土壤质量;S2:对封闭管理的待检测区域内的土壤,每个区在其对应的季节内多次进行采样,实时监测土壤内重金属含量的变化情况;S3:在对应季节的分区内对其种植的农作物进行取样,且作物取样分为:作物根部取样、作物枝干取样、作物叶部取样和作物果实取样,方便综合评估每种植物内的重金属含量和重金属种类,且检测作物中不同部位的重金属含量和种类,使得保证作物的食用安全;S4:对采集到的土壤样本和作物标本进行立即检测,检测样本内的重金属种类和含量,避免样本放置过久导致样本出现化学变化,造成检测数据不准确;S5:对检测的数据进行分析,评估土壤最适合种植的作物,也可评估作物食用的安全性。
S1步骤中四个分区的面积大小一致,且四个分区之间设置有缓冲隔离区域,且缓冲隔离区域的距离不小于三百米,避免作物之间距离过小导致土壤的重金属不知被哪种作物吸收。S2步骤中不同季度对应的分区土壤取样时间间隔为十五天,且每次采集时间均为上午七点、正午十二点、下午两点、下午六点和晚上十点,固定时间采集,减小环境对样本的影响,使得评估数据更加的准确。 S3步骤作物取样前一天停止浇水,且在检测前一周禁止施肥,避免作物水分含量过多影响检测结果,且部分废料内含有金属,影响检测结果。
S4步骤中的样本检测方法为,将检测的土壤样本或作物样本进行捣碎分开放进四氟坩埚内,放入量为1g,依次加入14(ml)HNO3、6(ml)HClO4和20(ml) HF,加盖保存,放置过夜,然后再依次加6(ml)HNO3、4(ml)HClO4和10(ml) HF,高温档继续加热到完全排除各种酸,既HClO4白烟冒尽,加2(ml)HCL溶解残渣,完全转移到50ml容量瓶中,加1ml的100g/L的NH4Cl溶液定容,然后通过原子吸收分光光度计检测。
S1步骤在不同分区种植作物之前应对土壤进行取样检测,方便得知作物终种植前后的土壤重金属含量变化情况。
工作原理:通过将待评估地区实行封闭式管理,将待评估区域均匀的分为四个区,每个区代表一个季节,且每个区之间设置有不小于三百米的距离,避免作物吸收重金属时对其他区域造成影响,使得评估数据不准确,再在对应的区内种植与对应季节对应的作物,在定期的对种植作为位置的突然和作物各个部分进行采集收集,再对采集的标本进行重金属检测,得出的数据分析随着作物的成长,作物周围的土壤重金属含量变化情况,和作物生长过程中各个部位的重金属含量变换情况,当作物成熟时,评估可食用部分的重金属含量是否达标和作物其余部分重金属含量综合面积吸收重金属的能力,寻找每个几个中可食用部分重金属含量低且其余部分金属含量高的作物,使得作物后期种植的成功率和作物食用的安全性得到精确的评估。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种基于土壤-作物系统的农产品重金属风险评估方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1:对作物所在地区即待评估地区实行封闭管控,且将待评测地区分为四个区,每个区对应一个季度,且每个季度在对应的分区内种植不同的作物;
S2:对封闭管理的待检测区域内的土壤,每个区在其对应的季节内多次进行采样;
S3:在对应季节的分区内对其种植的农作物进行取样,且作物取样分为:作物根部取样、作物枝干取样、作物叶部取样和作物果实取样;
S4:对采集到的土壤样本和作物标本进行立即检测,检测样本内的重金属种类和含量;
S5:对检测的数据进行分析。
2.如权利要求1所述的一种基于土壤-作物系统的农产品重金属风险评估方法,其特征在于:所述S1步骤中四个分区的面积大小一致,且四个分区之间设置有缓冲隔离区域,且缓冲隔离区域的距离不小于三百米。
3.如权利要求1所述的一种基于土壤-作物系统的农产品重金属风险评估方法,其特征在于:所述S2步骤中不同季度对应的分区土壤取样时间间隔为十五天,且每次采集时间均为上午七点、正午十二点、下午两点、下午六点和晚上十点。
4.如权利要求1所述的一种基于土壤-作物系统的农产品重金属风险评估方法,其特征在于:所述S3步骤作物取样前一天停止浇水,且在检测前一周禁止施肥。
5.如权利要求1所述的一种基于土壤-作物系统的农产品重金属风险评估方法,其特征在于:所述S4步骤中的样本检测方法为,将检测的土壤样本或作物样本进行捣碎分开放进四氟坩埚内,放入量为1g,依次加入14(ml)HNO3、6(ml)HClO4和20(ml)HF,加盖保存,放置过夜,然后再依次加6(ml)HNO3、4(ml)HClO4和10(ml)HF,高温档继续加热到完全排除各种酸,既HClO4白烟冒尽,加2(ml)HCL溶解残渣,完全转移到50ml容量瓶中,加1ml的100g/L的NH4Cl溶液定容,然后通过原子吸收分光光度计检测。
6.如权利要求1所述的一种基于土壤-作物系统的农产品重金属风险评估方法,其特征在于:所述S1步骤在不同分区种植作物之前应对土壤进行取样检测。
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Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1559711A (zh) * | 2004-03-05 | 2005-01-05 | 中山大学 | 重金属污染农用地的植物修复方法 |
CN101731085A (zh) * | 2009-12-15 | 2010-06-16 | 华南农业大学 | 一种适于重金属污染区种植的能源作物品种筛选方法 |
CN102755990A (zh) * | 2012-08-01 | 2012-10-31 | 湖南农业大学 | 一种利用黄姜修复重金属污染土壤的方法 |
CN103071669A (zh) * | 2013-01-08 | 2013-05-01 | 华东师范大学 | 用禾本科植物富集修复土壤重金属污染的方法 |
CN103433273A (zh) * | 2013-08-12 | 2013-12-11 | 四川农业大学 | 柳兰在修复土壤重金属铅污染中的应用 |
CN103962368A (zh) * | 2014-04-24 | 2014-08-06 | 常州大学 | 一种动植物协同修复镉、铅污染土壤的技术方法 |
CN105466752A (zh) * | 2016-01-09 | 2016-04-06 | 上海博优测试技术有限公司 | 土壤中重金属测定前处理方法 |
CN105921511A (zh) * | 2016-05-10 | 2016-09-07 | 湖南农业大学 | 一种利用菊苣-油葵轮作模式修复土壤重金属镉污染的方法 |
CN106903157A (zh) * | 2017-03-02 | 2017-06-30 | 平顶山学院 | 一种重金属镉污染钙质农田土壤的植物提取修复方法 |
CN106914479A (zh) * | 2017-04-13 | 2017-07-04 | 国家半干旱农业工程技术研究中心 | 利用农作物植株不可食用部分萃取移除重金属的土壤修复方法 |
CN107081335A (zh) * | 2017-06-15 | 2017-08-22 | 湖南农业大学 | 一种重金属污染农田土壤的生态修复方法 |
CN110328222A (zh) * | 2018-08-01 | 2019-10-15 | 中国科学院地球化学研究所 | 一种同步实现植物修复和安全生产的重金属污染农田修复方法 |
CN111266400A (zh) * | 2020-03-04 | 2020-06-12 | 中国科学院植物研究所 | 一种基于生物炭原位钝化结合甜高粱种植的安全利用重金属污染耕地的方法 |
-
2020
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Patent Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1559711A (zh) * | 2004-03-05 | 2005-01-05 | 中山大学 | 重金属污染农用地的植物修复方法 |
CN101731085A (zh) * | 2009-12-15 | 2010-06-16 | 华南农业大学 | 一种适于重金属污染区种植的能源作物品种筛选方法 |
CN102755990A (zh) * | 2012-08-01 | 2012-10-31 | 湖南农业大学 | 一种利用黄姜修复重金属污染土壤的方法 |
CN103071669A (zh) * | 2013-01-08 | 2013-05-01 | 华东师范大学 | 用禾本科植物富集修复土壤重金属污染的方法 |
CN103433273A (zh) * | 2013-08-12 | 2013-12-11 | 四川农业大学 | 柳兰在修复土壤重金属铅污染中的应用 |
CN103962368A (zh) * | 2014-04-24 | 2014-08-06 | 常州大学 | 一种动植物协同修复镉、铅污染土壤的技术方法 |
CN105466752A (zh) * | 2016-01-09 | 2016-04-06 | 上海博优测试技术有限公司 | 土壤中重金属测定前处理方法 |
CN105921511A (zh) * | 2016-05-10 | 2016-09-07 | 湖南农业大学 | 一种利用菊苣-油葵轮作模式修复土壤重金属镉污染的方法 |
CN106903157A (zh) * | 2017-03-02 | 2017-06-30 | 平顶山学院 | 一种重金属镉污染钙质农田土壤的植物提取修复方法 |
CN106914479A (zh) * | 2017-04-13 | 2017-07-04 | 国家半干旱农业工程技术研究中心 | 利用农作物植株不可食用部分萃取移除重金属的土壤修复方法 |
CN107081335A (zh) * | 2017-06-15 | 2017-08-22 | 湖南农业大学 | 一种重金属污染农田土壤的生态修复方法 |
CN110328222A (zh) * | 2018-08-01 | 2019-10-15 | 中国科学院地球化学研究所 | 一种同步实现植物修复和安全生产的重金属污染农田修复方法 |
CN111266400A (zh) * | 2020-03-04 | 2020-06-12 | 中国科学院植物研究所 | 一种基于生物炭原位钝化结合甜高粱种植的安全利用重金属污染耕地的方法 |
Non-Patent Citations (7)
Title |
---|
国家环境保护局、国家技术监督局: "《GB/17141-1997土壤质量铅、镉的测定石墨炉原子吸收分光光度法》", 8 December 1997 * |
孙正国: "4种园林植物及其根区土壤重金属元素含量季相变化特征研究", 《浙江农业学报》, vol. 28, no. 3, 25 March 2016 (2016-03-25), pages 447 - 451 * |
李燕青等: "华北盐碱地耐盐经济作物筛选", 《华北农学报》, 28 December 2013 (2013-12-28) * |
王声淼等: "高山花椰菜不同季节适栽品种对比试验", 《中国果菜》, no. 4, 30 June 2005 (2005-06-30), pages 17 - 18 * |
田美玲等: "粤北矿业活动影响区重金属低积累水稻品种筛选研究", 《河池学院学报》, no. 02, 15 April 2019 (2019-04-15) * |
盖颜欣等: "承德冷凉山区燕麦和荞麦种植结构及开发情况", 《黑龙江农业科学》, no. 09, 10 September 2017 (2017-09-10) * |
陈小华等: "不同作物对土壤中Cd的富集特征及低累积品种筛选", 《环境科学》, vol. 40, no. 10, 31 October 2019 (2019-10-31), pages 4647 - 4651 * |
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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Application publication date: 20201222 |