CN112101964A - 一种产品鉴定方法、装置及相关设备 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种产品鉴定方法，包括对网络平台进行信息采集，获得待鉴定产品；对各所述待鉴定产品进行特征提取，获得特征信息；对各所述特征信息进行特征匹配，获得与标准特征信息不匹配的初始筛选产品；对各所述初始筛选产品进行关键字匹配，获得与预设关键字匹配的筛选产品；输出所述筛选产品鉴定不通过的提示信息；该产品鉴定方法可以实现快速高效的产品鉴定，保障用户权益，维护正常的市场经济。本申请还公开了一种产品鉴定装置、系统以及计算机可读存储介质，均具有上述有益效果。
Description
技术领域
本申请涉及产品安全技术领域，特别涉及一种产品鉴定方法，还涉及一种产品鉴定装置、系统以及计算机可读存储介质。
背景技术
随着经济的快速发展，物流行业不断增加，产品不断增加，致使假冒伪劣产品也日益增多，甚至呈现出十分严重的态势，给市场经济造成了很大破坏，因此，为提高消费者对产品的信任度，维护商家利益，保障用户权益，急需提供一种判断产品是否涉嫌假冒伪劣等问题的方法。然而，目前仅能通过群众报警、现场抓取等方法对假冒伪劣产品进行鉴定和查处，存在着严重的滞后性。
因此，如何实现快速高效的产品鉴定，保障用户权益是本领域技术人员亟待解决的问题。
发明内容
本申请的目的是提供一种产品鉴定方法，该产品鉴定方法可以实现快速高效的产品鉴定，保障用户权益，维护正常的市场经济；本申请的另一目的是提供一种产品鉴定装置、系统以及计算机可读存储介质，也具有上述有益效果。
第一方面，本申请提供了一种产品鉴定方法，包括：
对网络平台进行信息采集，获得待鉴定产品；
对各所述待鉴定产品进行特征提取，获得特征信息；
对各所述特征信息进行特征匹配，获得与标准特征信息不匹配的初始筛选产品；
对各所述初始筛选产品进行关键字匹配，获得与预设关键字匹配的筛选产品；
输出所述筛选产品鉴定不通过的提示信息。
优选的，所述对网络平台进行信息采集，获得待鉴定产品，包括：
通过爬虫技术对所述网络平台进行信息爬取，确定各所述待鉴定产品。
优选的，所述对各所述特征信息进行特征匹配，获得与标准特征信息不匹配的初始筛选产品，包括：
在预设数据库中获取各所述待鉴定产品的标准特征信息；
对各所述特征信息与对应的标准特征信息进行匹配分析，获得各所述初始筛选产品。
优选的，所述输出所述筛选产品鉴定不通过的提示信息之前，还包括：
获取各所述筛选产品的物流信息；
根据所述物流信息获得所述筛选产品的产品信息；
当所述产品信息与标准产品信息不匹配时，执行所述输出所述筛选产品鉴定不通过的提示信息的步骤。
优选的，所述产品鉴定方法还包括：
当所述产品信息与标准产品信息不匹配时，根据所述物流信息获取所述筛选产品的生产信息；
根据所述生产信息对所述筛选产品进行生产溯源。
第二方面，本申请还公开了一种产品鉴定装置，包括：
信息采集模块，用于对网络平台进行信息采集，获得待鉴定产品；
特征提取模块，用于对各所述待鉴定产品进行特征提取，获得特征信息；
初始筛选模块，用于对各所述特征信息进行特征匹配，获得与标准特征信息不匹配的初始筛选产品；
二次筛选模块，用于对各所述初始筛选产品进行关键字匹配，获得与预设关键字匹配的筛选产品；
信息输出模块，用于输出所述筛选产品鉴定不通过的提示信息。
优选的，所述信息采集模块具体用于通过爬虫技术对所述网络平台进行信息爬取，确定各所述待鉴定产品。
优选的，所述初始筛选模块具体用于在预设数据库中获取各所述待鉴定产品的标准特征信息；对各所述特征信息与对应的标准特征信息进行匹配分析，获得各所述初始筛选产品。
第三方面，本申请还公开了一种产品鉴定系统，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序以实现如上所述的任一种产品鉴定方法的步骤。
第四方面，本申请还公开了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用以实现如上所述的任一种产品鉴定方法的步骤。
本申请所提供的一种产品鉴定方法，包括对网络平台进行信息采集，获得待鉴定产品；对各所述待鉴定产品进行特征提取，获得特征信息；对各所述特征信息进行特征匹配，获得与标准特征信息不匹配的初始筛选产品；对各所述初始筛选产品进行关键字匹配，获得与预设关键字匹配的筛选产品；输出所述筛选产品鉴定不通过的提示信息。
可见，本申请所提供的产品鉴定方法，对于网络平台中的各类产品，结合特征信息匹配和关键字匹配进行产品鉴定，从而确定待鉴定产品是否属于不合格的假冒伪劣产品，相较于现有的人工查处方法，该种实现方式更为高效准确，进一步实现了从互联网源头去打击制假商，做到全网感知以及动态监测，有效的保障了生产厂商、消费者利益不受侵害，维护了社会正常的经济秩序。
本申请所提供的一种产品鉴定装置、系统以及计算机可读存储介质，均具有上述有益效果，在此不再赘述。
附图说明
为了更清楚地说明现有技术和本申请实施例中的技术方案，下面将对现有技术和本申请实施例描述中需要使用的附图作简要的介绍。当然，下面有关本申请实施例的附图描述的仅仅是本申请中的一部分实施例，对于本领域普通技术人员来说，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图，所获得的其他附图也属于本申请的保护范围。
图1为本申请所提供的一种产品鉴定方法的流程示意图；
图2为本申请所提供的一种产品鉴定装置的结构示意图；
图3为本申请所提供的一种产品鉴定系统的结构示意图。
具体实施方式
本申请的核心是提供一种产品鉴定方法，该产品鉴定方法可以实现快速高效的产品鉴定，保障用户权益，维护正常的市场经济；本申请的另一核心是提供一种产品鉴定装置、系统以及计算机可读存储介质，也具有上述有益效果。
为了对本申请实施例中的技术方案进行更加清楚、完整地描述，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行介绍。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
请参考图1，图1为本申请所提供的一种产品鉴定方法的流程示意图，该产品鉴定方法可包括：
S101：对网络平台进行信息采集，获得待鉴定产品；
本步骤旨在实现待鉴定产品的采集，该待鉴定产品即为需要进行合法鉴定的产品，通过在网络平台中进行信息采集实现。其中，上述待鉴定产品的数量并不唯一，本申请所提供的产品鉴定方法适用于大数量的产品鉴定。当然，上述网络平台的类型也不唯一，例如可以为各种类型的购物平台、易物平台等，本申请对此不做限定。此外，上述信息采集的具体实现方法由技术人员根据实际情况进行设定即可，本申请同样不做限定。
作为一种优选实施例，上述对网络平台进行信息采集，获得待鉴定产品，可以包括：通过爬虫技术对网络平台进行信息爬取，确定各待鉴定产品。
本优选实施例提供了一种较为具体的信息采集方法，即基于爬虫技术实现，通过对网络平台进行信息爬取获得上述各待鉴定产品。其中，爬虫技术是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本，其被广泛应用于互联网搜索引擎或其他类似网站，可以自动采集所有其能够访问到的页面内容，以获取或更新这些网站的内容和检索方式。
S102：对各待鉴定产品进行特征提取，获得特征信息；
本步骤旨在实现特征提取，以获得各待鉴定产品的特征信息，该特征信息用于实现对待鉴定产品的初次筛选。其中，上述特征信息的具体内容并不影响本技术方案的实施，例如，可以为待鉴定产品的价格信息(成本价、零售价等)、规格信息(大小、重量等)等，具体可以由技术人员根据实际需求进行设定和选择，本申请对此不做限定。
S103：对各特征信息进行特征匹配，获得与标准特征信息不匹配的初始筛选产品；
本步骤旨在实现特征匹配，完成对待鉴定产品的初次筛选，具体的，将各待鉴定产品的特征信息与其对应的标准特征信息进行比较分析，判断二者是否相匹配，例如，价格、大小等是否存在明显差距。进一步，对于特征信息与标准特征信息相匹配的待鉴定产品，可视为合格，反之则认为不合格，将不合格的待鉴定产品筛选出来作为初始筛选产品进行二次鉴定即可。
作为一种优选实施例，上述对各特征信息进行特征匹配，获得与标准特征信息不匹配的初始筛选产品，可以包括：在预设数据库中获取各待鉴定产品的标准特征信息；对各特征信息与对应的标准特征信息进行匹配分析，获得各初始筛选产品。
本优选实施例提供了一种极为具体的特征匹配方法，可基于预设的标准特征数据库，即上述预设数据库实现。具体而言，可预先统计各类产品的标准特征信息，并一同存储至预设数据库，当获得待鉴定产品的特征信息时，即可从上述预设数据库中检索获得该待鉴定产品对应的标准特征信息，进一步，将特征信息与标准特征信息进行比对，若二者不匹配，则说明该待鉴定产品可能类属伪劣产品，将其作为初始筛选产品进行下一步验证即可。
S104：对各初始筛选产品进行关键字匹配，获得与预设关键字匹配的筛选产品；
本步骤旨在实现关键字匹配，完成对待鉴定产品的二次筛选，具体的，对各个初始筛选产品进行关键字匹配，获得与预设关键字相匹配的筛选产品，其中，预设关键字的具体内容由技术人员根据实际情况进行设定，对于假冒伪劣产品的鉴定，可将预设关键字设定为“涉假”、“质量问题”、“虚假宣传”等，由此，如若初始筛选产品匹配到预设关键字，则说明该初始筛选产品为伪劣产品，将其作为上述筛选产品进行后续信息输出步骤即可。
S105：输出筛选产品鉴定不通过的提示信息。
本步骤旨在实现提示信息的输出，由于上述筛选产品即为从各个待鉴定产品中筛选出来的不合格产品，因此，将筛选产品鉴定不同的提示信息输出即可，具体的输出形式包括但不限于文字显示、语音播报等。
作为一种优选实施例，输出筛选产品鉴定不通过的提示信息之前，还可以包括：获取各筛选产品的物流信息；根据物流信息获得筛选产品的产品信息；当产品信息与标准产品信息不匹配时，执行输出筛选产品鉴定不通过的提示信息的步骤。
本优选实施例提供了另一种产品鉴定方法，可以进一步提高产品鉴定结果的准确性，即在提示信息输出之前对待鉴定产品进行三次筛选。具体的，在获得各个筛选产品之后，可获取其物流信息，以进一步获得筛选产品的产品信息(如实际的重量数据)，并将其与对应的标准产品信息(标准重量数据)进行匹配，若二者不符，则确定筛选产品为假冒伪劣产品，进而执行输出筛选产品鉴定不通过的提示信息即可。
作为一种优选实施例，该产品鉴定方法还可以包括：当产品信息与标准产品信息不匹配时，根据物流信息获取筛选产品的生产信息；根据生产信息对筛选产品进行生产溯源。
本优选实施例实现了对筛选产品生产过程的溯源，进一步为查处生产假冒伪劣产品的商家提供便利。具体的，在完成三次筛选获得类属假冒伪劣产品的筛选产品之后，即可获取其生产信息，进而根据该生产信息完成生产溯源。其中，上述生产信息的具体内容并不唯一，但可以理解的是，该生产信息越为全面，其可用价值越高，例如，其具体可以包括筛选产品的寄件地址、寄件人手机号等，进一步获得关于该寄件地址、寄件人的其他物流信息、交易信息等，由此，完成更为全面完整的生产溯源，为打击伪劣产品生产商提供有效保证。
可见，本申请所提供的产品鉴定方法，对于网络平台中的各类产品，结合特征信息匹配和关键字匹配进行产品鉴定，从而确定待鉴定产品是否属于不合格的假冒伪劣产品，相较于现有的人工查处方法，该种实现方式更为高效准确，进一步实现了从互联网源头去打击制假商，做到全网感知以及动态监测，有效的保障了生产厂商、消费者利益不受侵害，维护了社会正常的经济秩序。
在上述各实施例的基础上，本优选实施例提供了一种更为具体的产品鉴定方法，其具体实现流程如下：
具体而言，判断产品是否存在假冒或伪劣，可以通过寄递物流等信息清晰掌握，主要特征包括：
1、商品供货渠道：国家规定部分商品只能由特定部门经销，如国务院规定：各级农资公司是化肥流通主渠道，农业植保站、土肥站、农技推广站(简称“三站”)和化肥生产企业自销为化肥流通辅助渠道，其他任何单位和个人，一律不得经营化肥；经销农作物种子要有“三证一照”，“三证”是检验种子质量的检验合格证、种子经营许可证和调入种子检疫证，“一照”是经销单位的营业执照；经销食盐、香烟要有专卖许可证。
2、商品价格：生产地址以及供销地址区间内的价格差。
3、商品重量：假冒伪劣商品与实际商品所存在的重量差。
4、互联网舆情：从互联网舆情中通过关键字检索确定假冒伪劣产品。
5、商品商标标识：商标是商品听标记，假冒伪劣商品一般都是假冒名优商品，我国名优商品都使用经国家工商行政管理局登记注册的商标，在印刷时，需要在商标标识周围加上标记，如“注册商标”、“注”或“？”等，其中，“？”为国际通用；而假冒名优商品在外包装上多数没有商标标识，或标有“注册商标”、“注”、“？”等字样。真品商标为正规厂家印制，商标纸质好，印刷美观，精细考究，文字图案清晰，色泽鲜艳、纯正、光亮，烫金精细；而假冒商标是仿印真品商标，由于机器设备、印刷技术差，与真品商标相比，往往纸质较低差，印刷粗糙，线条、花纹、笔划模糊，套色不正，光泽差，色调不分明，图案、造型不协调，版面不洁，无防伪标记。已注册的商标应由公安部门所属特种行业管理的正规印刷厂印制；而假冒商标一般出自不正当渠道，这些渠道不正规的印刷技术会使所印商标上出现许多疵点特征。基于此，可通过检验商标上是否有以上疵点特征来确定其真伪。
6、检查商品认证标志：假冒商品商检安全标志从颜色、字体上也可乱真，但尺寸略小，而且没有防伪暗记。
进一步，产品鉴定的具体实现流程包括：
1、数据来源：通过爬虫技术对互联网中的商品进行海量爬取，并做数据去重处理；
2、初步筛选：针对获取到的海量目标，将其与供销地址价格差进行匹配，进而对匹配到的目标进行再划分；
3、二次筛选：对于匹配到存在价格差的目标，在互联网中根据“涉假”、“质量问题”、“虚假宣传”等关键字进行定向检索，从而再次匹配可疑目标；
4、重点筛选：对于匹配到存在价格差且存在相应负面舆情的商品，将其与寄递物流中相应信息进行比对，主要是进行重量比对，若重量存在明显差距，则进行二次确定；
5、筛选结果：将重量存在明显差距的目标进行筛选，之后通过线下进行商标确定以及生产厂商确定，进而通过对生产厂商联系人员、水电使用信息以及寄递物流中一些有关商品原材料信息进行调取，筛选获得其中大量涉水、涉电及相应原材料的目标，从而实现对制作假冒伪劣商品的各类生产厂商的确定。
其中，在进行初步筛选时，可以预先建立重点物品库，用以存储物品名称、统一零售价、成本价等关键字段，并在拿到某物品时，与重点物品库进行关于价格的比对分析，若存在较大差异，且售假低于成本价，则进行下一步重点筛选。
其中，在进行筛选结果时，可以通过重点监测目标获取寄件人手机号码，并通过手机号码在三大运营商数据中匹配地址及人员相关信息，再通过寄件地址及相关人手机号匹配该人员所涉及的所有物流信息，包括所涉及物品的种类、数量及交易笔数、频繁程度等，最终确定可疑目标。更进一步的，根据人员信息匹配公安部八大资源库中的全国前科人员库，若匹配成功，则推送公安机关。
可见，本申请实施例所提供的产品鉴定方法，对于网络平台中的各类产品，结合特征信息匹配和关键字匹配进行产品鉴定，从而确定待鉴定产品是否属于不合格的假冒伪劣产品，相较于现有的人工查处方法，该种实现方式更为高效准确，进一步实现了从互联网源头去打击制假商，做到全网感知以及动态监测，有效的保障了生产厂商、消费者利益不受侵害，维护了社会正常的经济秩序。
为解决上述技术问题，本申请还提供了一种产品鉴定装置，请参考图2，图2为本申请所提供的一种产品鉴定装置的结构示意图，该产品鉴定装置可包括：
信息采集模块1，用于对网络平台进行信息采集，获得待鉴定产品；
特征提取模块2，用于对各待鉴定产品进行特征提取，获得特征信息；
初始筛选模块3，用于对各特征信息进行特征匹配，获得与标准特征信息不匹配的初始筛选产品；
二次筛选模块4，用于对各初始筛选产品进行关键字匹配，获得与预设关键字匹配的筛选产品；
信息输出模块5，用于输出筛选产品鉴定不通过的提示信息。
可见，本申请实施例所提供的产品鉴定装置，对于网络平台中的各类产品，结合特征信息匹配和关键字匹配进行产品鉴定，从而确定待鉴定产品是否属于不合格的假冒伪劣产品，相较于现有的人工查处方法，该种实现方式更为高效准确，进一步实现了从互联网源头去打击制假商，做到全网感知以及动态监测，有效的保障了生产厂商、消费者利益不受侵害，维护了社会正常的经济秩序。
作为一种优选实施例，上述信息采集模块1可具体用于通过爬虫技术对网络平台进行信息爬取，确定各待鉴定产品。
作为一种优选实施例，上述初始筛选模块3可具体用于在预设数据库中获取各待鉴定产品的标准特征信息；对各特征信息与对应的标准特征信息进行匹配分析，获得各初始筛选产品。
作为一种优选实施例，该产品鉴定装置还可包括三次筛选模块，用于在上述输出筛选产品鉴定不通过的提示信息之前，获取各筛选产品的物流信息；根据物流信息获得筛选产品的产品信息；当产品信息与标准产品信息不匹配时，执行输出筛选产品鉴定不通过的提示信息的步骤。
作为一种优选实施例，该产品鉴定装置还可包括生产溯源模块，用于当产品信息与标准产品信息不匹配时，根据物流信息获取筛选产品的生产信息；根据生产信息对筛选产品进行生产溯源。
对于本申请提供的装置的介绍请参照上述方法实施例，本申请在此不做赘述。
为解决上述技术问题，本申请还提供了一种产品鉴定系统，请参考图3，图3为本申请所提供的一种产品鉴定系统的结构示意图，该产品鉴定系统可包括：
存储器10，用于存储计算机程序；
处理器20，用于执行计算机程序时可实现如上述任意一种产品鉴定方法的步骤。
对于本申请提供的系统的介绍请参照上述方法实施例，本申请在此不做赘述。
为解决上述问题，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时可实现如上述任意一种产品鉴定方法的步骤。
该计算机可读存储介质可以包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
对于本申请提供的计算机可读存储介质的介绍请参照上述方法实施例，本申请在此不做赘述。
说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
以上对本申请所提供的技术方案进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以对本申请进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本申请的保护范围内。
Claims (10)
1.一种产品鉴定方法，其特征在于，包括：
对网络平台进行信息采集，获得待鉴定产品；
对各所述待鉴定产品进行特征提取，获得特征信息；
对各所述特征信息进行特征匹配，获得与标准特征信息不匹配的初始筛选产品；
对各所述初始筛选产品进行关键字匹配，获得与预设关键字匹配的筛选产品；
输出所述筛选产品鉴定不通过的提示信息。
2.根据权利要求1所述的产品鉴定方法，其特征在于，所述对网络平台进行信息采集，获得待鉴定产品，包括：
通过爬虫技术对所述网络平台进行信息爬取，确定各所述待鉴定产品。
3.根据权利要求1所述的产品鉴定方法，其特征在于，所述对各所述特征信息进行特征匹配，获得与标准特征信息不匹配的初始筛选产品，包括：
在预设数据库中获取各所述待鉴定产品的标准特征信息；
对各所述特征信息与对应的标准特征信息进行匹配分析，获得各所述初始筛选产品。
4.根据权利要求1所述的产品鉴定方法，其特征在于，所述输出所述筛选产品鉴定不通过的提示信息之前，还包括：
获取各所述筛选产品的物流信息；
根据所述物流信息获得所述筛选产品的产品信息；
当所述产品信息与标准产品信息不匹配时，执行所述输出所述筛选产品鉴定不通过的提示信息的步骤。
5.根据权利要求4所述的产品鉴定方法，其特征在于，还包括：
当所述产品信息与标准产品信息不匹配时，根据所述物流信息获取所述筛选产品的生产信息；
根据所述生产信息对所述筛选产品进行生产溯源。
6.一种产品鉴定装置，其特征在于，包括：
信息采集模块，用于对网络平台进行信息采集，获得待鉴定产品；
特征提取模块，用于对各所述待鉴定产品进行特征提取，获得特征信息；
初始筛选模块，用于对各所述特征信息进行特征匹配，获得与标准特征信息不匹配的初始筛选产品；
二次筛选模块，用于对各所述初始筛选产品进行关键字匹配，获得与预设关键字匹配的筛选产品；
信息输出模块，用于输出所述筛选产品鉴定不通过的提示信息。
7.根据权利要求6所述的产品鉴定装置，其特征在于，所述信息采集模块具体用于通过爬虫技术对所述网络平台进行信息爬取，确定各所述待鉴定产品。
8.根据权利要求6所述的产品鉴定装置，其特征在于，所述初始筛选模块具体用于在预设数据库中获取各所述待鉴定产品的标准特征信息；对各所述特征信息与对应的标准特征信息进行匹配分析，获得各所述初始筛选产品。
9.一种产品鉴定系统，其特征在于，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序以实现如权利要求1至5任一项所述的产品鉴定方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用以实现如权利要求1至5任一项所述的产品鉴定方法的步骤。
Priority Applications (1)
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2020
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