CN112101173A - 一种图像处理装置及方法 - Google Patents

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郭岩
齐晓明
云鹏宇
李霞
赵中蕾
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Abstract

本发明提供一种图像处理装置及方法,包括底板、核心板和主控制器,主控制器内设置图像采集模块、编码模块、图像分析提取模块、图像分析归类模块、图像重组模块及数据通信模块,核心板上开设有多种一类通信接口,核心板上开设有多种二类通信接口,一类通信接口与主控制器相连接,二类通信接口与主控制器相连接,图像采集模块用于接收并记录图像中全部信息,编码模块用于对图像数据进行编码,生成编码图像数据,图像分析提取模块用于对图像中同类的信息值进行提取,图像分析归类模块用于对图像中同类的信息值进行集合分类,图像重组模块用于将任意个信息值集合再次组合,数据通信模块连接数据通信接口,用于通过数据通信接口传输编码图像数据。

Description

一种图像处理装置及方法
技术领域
本发明属于计算机技术领域,涉及一种计算机图像处理,特别是一种图像处理装置及方法。
背景技术
计算机图像处理方法,又称影像处理。是用计算机对图像进行分析,以达到所需结果的技术。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组,该数组的元素称为像素。
现有计算机图像处理方法中,存在以下问题:
对图像的元素识别与区分功能有限,不能够实现细化的区分识别和分类处理,不能体现对图像智能化的取舍管理,没能达到用户对单一或集合图片中元素的打碎、再整合的处理模式,不符合现代图像运用的需求。
发明内容
本发明的目的是针对现有的技术存在上述问题,提出了一种通过对图像的一系列分解识别、重新整理操作,实现图像智能管理应用的图像处理装置及方法。
本发明的目的可通过下列技术方案来实现:一种图像处理装置,包括底板、核心板和主控制器,其特征在于,所述主控制器内设置图像采集模块、编码模块、图像分析提取模块、图像分析归类模块、图像重组模块及数据通信模块,所述核心板上开设有多种一类通信接口,所述核心板上开设有多种二类通信接口,所述一类通信接口与所述主控制器相连接,所述二类通信接口与所述主控制器相连接,所述图像采集模块用于接收并记录图像中全部信息,所述编码模块用于对所述图像数据进行编码,生成编码图像数据,所述图像分析提取模块用于对图像中同类的信息值进行提取,所述图像分析归类模块用于对图像中同类的信息值进行集合分类,所述图像重组模块用于将任意个信息值集合再次组合,所述数据通信模块连接数据通信接口,用于通过所述数据通信接口传输编码图像数据。
在上述的图像处理装置中,所述主控制器内还设置偏差矫正模块。
在上述的图像处理装置中,所述一类通信接口包括JTAG接口、网口、USB接口、UART接口、GPIO接口。
在上述的图像处理装置中,所述二类通信接口包括JTAG接口、网口、USB接口、UART接口、GPIO接口、光纤接口和相机接口。
图像处理方法,包括以下步骤:
1)、将至少单一图像作为采集信息源,对信息源上的所有信息进行数字化识别,并转化为参数值进行记录;
2)、将已经记录的大量参数值进行编码生成编码图像数据,编码图像数据按照图像区域的次序排列进行,且每单元编码图像数据的量值相等;
3)、将每单元编码图像数据进行分析,进一步判断每单元编码图像数据的各项属性特征;
4)、按照属性特征将同类的单元编码图像数据进行整合归类,且根据编码矩阵排列方式将呈连续性的若干单元编码图像数据作为独立认知集合;
5)、根据要求指令,将所需求的若干不同的独立认知集合进行重组显示,进一步根据需求对选中的这些独立认知集合进行相应处理,其它部分不进行处理操作。
本图像处理方法中,将成型图片进行扫描认知,再次将图像信息分解、归类,以便形成若干个可分、可组的单元信息值,随后根据处理效果需求,对所需若干单元信息值进行提取处理,还可对不同处理结果进行随意组合。
在上述的图像处理方法中,在步骤1)中,所述信息源为一张图片或者具有多张图片的图集,所述图集的若干张图片具有类似图像。通过多张类似图像组成的图集才能够进行整体的识别与处理,进一步在类似图像中对共同点进行集中处理。
在上述的图像处理方法中,在步骤3)中,所述编码图像数据的各项属性特征至少包括颜色、灰度、饱和度、像素、填充块和轮廓线。
在上述的图像处理方法中,在步骤4)中,所述独立认知集合按照颜色、灰度、饱和度、像素、填充块或轮廓线进行集合,所述独立认知集合的量值、图形不受限。只要一个独立认知集合中包含一项连续的属性特征,由此该独立认知集合的量值、图形均不受限。
在上述的图像处理方法中,当单元编码图像数据中存在一项属性特征的多种不同参数值,通过偏差矫正模块将该单元编码图像数据再次进行划分,直至单元编码图像数据中存在一项属性特征的一种参数值。例如颜色这项属性特征,在一个单元编码图像数据中出现两种以上的颜色,便说明这个单元编码图像数据将根据不同颜色再次进行划分成更多单元。
在上述的图像处理方法中,通过初试设置限定每项属性特征的参数值的分段范围。通过设定分段范围以确定相邻分段之间的界限,避免分段划分时发生冲突。
与现有技术相比,本图像处理装置及方法具有以下优点:
本发明能够实现细化的区分识别和分类处理,体现对图像智能化的取舍管理,达到用户对单一或集合图片中元素的打碎、再整合的处理模式,符合现代图像运用的需求,体现智能化的图像处理操作。
具体实施方式
以下是本发明的具体实施例,对本发明的技术方案作进一步的描述,但本发明并不限于这些实施例。
本图像处理装置,包括底板、核心板和主控制器,主控制器内设置图像采集模块、编码模块、图像分析提取模块、图像分析归类模块、图像重组模块及数据通信模块,核心板上开设有多种一类通信接口,核心板上开设有多种二类通信接口,一类通信接口与主控制器相连接,二类通信接口与主控制器相连接,图像采集模块用于接收并记录图像中全部信息,编码模块用于对图像数据进行编码,生成编码图像数据,图像分析提取模块用于对图像中同类的信息值进行提取,图像分析归类模块用于对图像中同类的信息值进行集合分类,图像重组模块用于将任意个信息值集合再次组合,数据通信模块连接数据通信接口,用于通过数据通信接口传输编码图像数据。
主控制器内还设置偏差矫正模块。
一类通信接口包括JTAG接口、网口、USB接口、UART接口、GPIO接口。
二类通信接口包括JTAG接口、网口、USB接口、UART接口、GPIO接口、光纤接口和相机接口。
图像处理方法,包括以下步骤:
1)、将至少单一图像作为采集信息源,对信息源上的所有信息进行数字化识别,并转化为参数值进行记录;
2)、将已经记录的大量参数值进行编码生成编码图像数据,编码图像数据按照图像区域的次序排列进行,且每单元编码图像数据的量值相等;
3)、将每单元编码图像数据进行分析,进一步判断每单元编码图像数据的各项属性特征;
4)、按照属性特征将同类的单元编码图像数据进行整合归类,且根据编码矩阵排列方式将呈连续性的若干单元编码图像数据作为独立认知集合;
5)、根据要求指令,将所需求的若干不同的独立认知集合进行重组显示,进一步根据需求对选中的这些独立认知集合进行相应处理,其它部分不进行处理操作。
本图像处理方法中,将成型图片进行扫描认知,再次将图像信息分解、归类,以便形成若干个可分、可组的单元信息值,随后根据处理效果需求,对所需若干单元信息值进行提取处理,还可对不同处理结果进行随意组合。
在步骤1)中,信息源为一张图片或者具有多张图片的图集,图集的若干张图片具有类似图像。通过多张类似图像组成的图集才能够进行整体的识别与处理,进一步在类似图像中对共同点进行集中处理。
在步骤3)中,编码图像数据的各项属性特征至少包括颜色、灰度、饱和度、像素、填充块和轮廓线。
在步骤4)中,独立认知集合按照颜色、灰度、饱和度、像素、填充块或轮廓线进行集合,独立认知集合的量值、图形不受限。只要一个独立认知集合中包含一项连续的属性特征,由此该独立认知集合的量值、图形均不受限。
当单元编码图像数据中存在一项属性特征的多种不同参数值,通过偏差矫正模块将该单元编码图像数据再次进行划分,直至单元编码图像数据中存在一项属性特征的一种参数值。例如颜色这项属性特征,在一个单元编码图像数据中出现两种以上的颜色,便说明这个单元编码图像数据将根据不同颜色再次进行划分成更多单元。
通过初试设置限定每项属性特征的参数值的分段范围。通过设定分段范围以确定相邻分段之间的界限,避免分段划分时发生冲突。
与现有技术相比,本图像处理装置及方法具有以下优点:
本发明能够实现细化的区分识别和分类处理,体现对图像智能化的取舍管理,达到用户对单一或集合图片中元素的打碎、再整合的处理模式,符合现代图像运用的需求,体现智能化的图像处理操作。
本文中所描述的具体实施例仅仅是对本发明精神作举例说明。本发明所属技术领域的技术人员可以对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,但并不会偏离本发明的精神或者超越所附权利要求书所定义的范围。
当然,上述说明并非是对本发明的限制,本发明也并不仅限于上述举例,本技术领域的技术人员在本发明的实质范围内所做出的变化、改型、添加或替换,也应属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种图像处理装置,包括底板、核心板和主控制器,其特征在于,所述主控制器内设置图像采集模块、编码模块、图像分析提取模块、图像分析归类模块、图像重组模块及数据通信模块,所述核心板上开设有多种一类通信接口,所述核心板上开设有多种二类通信接口,所述一类通信接口与所述主控制器相连接,所述二类通信接口与所述主控制器相连接,所述图像采集模块用于接收并记录图像中全部信息,所述编码模块用于对所述图像数据进行编码,生成编码图像数据,所述图像分析提取模块用于对图像中同类的信息值进行提取,所述图像分析归类模块用于对图像中同类的信息值进行集合
分类,所述图像重组模块用于将任意个信息值集合再次组合,所述数据通信模块连接数据通信接口,用于通过所述数据通信接口传输编码图像数据。
2.根据权利要求1所述的图像处理装置,其特征在于,所述主控制器内还设置偏差矫正模块。
3.根据权利要求1所述的图像处理装置,其特征在于,所述一类通信接口包括JTAG接口、网口、USB接口、UART接口、GPIO接口。
4.根据权利要求1所述的图像处理装置,其特征在于,所述二类通信接口包括JTAG接口、网口、USB接口、UART接口、GPIO接口、光纤接口和相机接口。
5.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)、将至少单一图像作为采集信息源,对信息源上的所有信息进行数字化识别,并转化为参数值进行记录;
2)、将已经记录的大量参数值进行编码生成编码图像数据,编码图像数据按照图像区域的次序排列进行,且每单元编码图像数据的量值相等;
3)、将每单元编码图像数据进行分析,进一步判断每单元编码图像数据的各项属性特征;
4)、按照属性特征将同类的单元编码图像数据进行整合归类,且根据编码矩阵排列方式将呈连续性的若干单元编码图像数据作为独立认知集合;
5)、根据要求指令,将所需求的若干不同的独立认知集合进行重组显示,进一步根据需求对选中的这些独立认知集合进行相应处理,其它部分不进行处理操作。
6.根据权利要求5所述的图像处理方法,其特征在于,在步骤1)中,所述信息源为一张图片或者具有多张图片的图集,所述图集的若干张图片具有类似图像。
7.根据权利要求5所述的图像处理方法,其特征在于,在步骤3)中,所述编码图像数据的各项属性特征至少包括颜色、灰度、饱和度、像素、填充块和轮廓线。
8.根据权利要求7所述的图像处理方法,其特征在于,在步骤4)中,所述独立认知集合按照颜色、灰度、饱和度、像素、填充块或轮廓线进行集合,所述独立认知集合的量值、图形不受限。
9.根据权利要求5所述的图像处理方法,其特征在于,当单元编码图像数据中存在一项属性特征的多种不同参数值,通过偏差矫正模块将该单元编码图像数据再次进行划分,直至单元编码图像数据中存在一项属性特征的一种参数值。
10.根据权利要求9所述的图像处理方法,其特征在于,通过初试设置限定每项属性特征的参数值的分段范围。
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Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1885345A (zh) * 2006-06-08 2006-12-27 天津城信通科技发展有限公司 数字图像颜色分析系统的分析方法
US20200074604A1 (en) * 2016-11-07 2020-03-05 Nec Corporation Image compositing system, image compositing method, and image compositing program recording medium
CN211087884U (zh) * 2020-06-15 2020-07-24 武汉精立电子技术有限公司 一种适用于oled面板检测的图像处理器

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1885345A (zh) * 2006-06-08 2006-12-27 天津城信通科技发展有限公司 数字图像颜色分析系统的分析方法
US20200074604A1 (en) * 2016-11-07 2020-03-05 Nec Corporation Image compositing system, image compositing method, and image compositing program recording medium
CN211087884U (zh) * 2020-06-15 2020-07-24 武汉精立电子技术有限公司 一种适用于oled面板检测的图像处理器

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