CN112100449A - 实现动态大范围和高精度定位的d-ToF测距优化存储方法 - Google Patents
实现动态大范围和高精度定位的d-ToF测距优化存储方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112100449A CN112100449A CN202010857471.XA CN202010857471A CN112100449A CN 112100449 A CN112100449 A CN 112100449A CN 202010857471 A CN202010857471 A CN 202010857471A CN 112100449 A CN112100449 A CN 112100449A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- histogram
- layer
- unit
- time
- range
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims abstract description 31
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 23
- 238000005457 optimization Methods 0.000 title claims description 6
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims abstract description 40
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 16
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 5
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 5
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 238000007670 refining Methods 0.000 description 2
- 238000001161 time-correlated single photon counting Methods 0.000 description 2
- 101150000810 BVES gene Proteins 0.000 description 1
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 238000007711 solidification Methods 0.000 description 1
- 230000008023 solidification Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/901—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S17/00—Systems using the reflection or reradiation of electromagnetic waves other than radio waves, e.g. lidar systems
- G01S17/02—Systems using the reflection of electromagnetic waves other than radio waves
- G01S17/06—Systems determining position data of a target
- G01S17/08—Systems determining position data of a target for measuring distance only
- G01S17/10—Systems determining position data of a target for measuring distance only using transmission of interrupted, pulse-modulated waves
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S17/00—Systems using the reflection or reradiation of electromagnetic waves other than radio waves, e.g. lidar systems
- G01S17/88—Lidar systems specially adapted for specific applications
- G01S17/89—Lidar systems specially adapted for specific applications for mapping or imaging
- G01S17/894—3D imaging with simultaneous measurement of time-of-flight at a 2D array of receiver pixels, e.g. time-of-flight cameras or flash lidar
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/907—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
- G06F16/909—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using geographical or spatial information, e.g. location
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Electromagnetism (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Library & Information Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
Abstract
一种实现动态大范围和高精度定位的d‑ToF测距优化存储方法,包括如下步骤:S1、直方图控制器基于系统动态设置的最大测距范围、测距精度,确定构造粗‑细逐层细化的直方图的基本参数,并完成系统的初始化:层索引n=0;峰值索引PeakIdx=0;S2、直方图控制器基于PeakIdx计算当前层的有效起始基础时间单元IdxStart;S3、直方图构造单元进行当前层的配置信息,完成对应信道直方图单元的直方图构造;S4、直方图查找单元基于构造的直方图完成峰值查找;S5、当完成所有层构造的直方图的峰值查找后,输出最终的定位索引,否则返回步骤S2。本发明在d‑ToF系统的直方图物理存储已固化情况下,可通过多次动态构建粗‑细的直方图,实现大范围和高精度的定位性能。
Description
技术领域
本发明涉及激光技术领域,特别是涉及一种动态构造直方图实现ToF图像感应器的定位测距方法。
背景技术
Time-of-Flight(ToF)是一种利用光飞行时间的技术。ToF系统主要包括发射端和接收端,其传感器给出光源驱动芯片调制信号,调制信号控制激光器发出高频调制的近红外光,遇到物体漫反射后,接收端通过发射光与接收光的相位差或时间差来计算深度信息。ToF和结构光、双目立体视觉是近年来三种主流的3D成像方式。ToF向场景中发射近红外光,利用光的飞行时间信息,测量场景中物体的距离。ToF相比较另外两种3D成像方式,深度信息计算量小,抗干扰性强,测量范围远。种种优势推动了ToF在机器人、交互以及其他工业领域的应用。
d-ToF(direct ToF)直接测量光脉冲的发射和接收的时间差。d-ToF技术采用SPAD(Single Photon Avalanche Diode,单光子雪崩二极管)来实现高灵敏度的光探测,单个光子入射SPAD像素将引起雪崩,SPAD将输出雪崩信号至TDC电路,再由TDC电路检测出光子从发射器发出到引起雪崩的时间间隔。通过多次测量之后将时间间隔通过时间相关单光子计数(Time-Correlated Single-Photon Counting,TCSPC)电路进行直方图统计以恢复出整个脉冲信号的波形,进一步可以确定该波形对应的时间,根据这一个时间可以确定出飞行时间,从而实现精确的飞行时间检测,最后根据飞行时间计算出物体的距离信息。假定脉冲光束发射的脉冲周期为Δt,距离测量系统的最大测量范围Dmax,对应的最大飞行时间是t1=2Dmax/c=N*Δt,其中c为光速,N为系统必须支持的最小时间信道个数。由以上可知,若需要扩大系统的定位范围,可通过两种方式实现,一,固定信道个数N,增加基础时间单元Δt,其会降低定位精度;二、保持基础时间单元Δt,保证系统的极限定位精度,增加信道个数N。信道N的增加,必然增加系统的直方图的存储内存。在产品的应用中,难免需要兼顾远、近距离的定位需求,若在保证系统定位精度的前提,为了兼顾远距离的定位,其直方图的物理存储需要依据远距离的存储需求进行硬化,将增加芯片成本,且针对定位范围的进一步的扩展将不能实现。
以上背景技术内容的公开仅用于辅助理解本发明的发明构思及技术方案,其并不必然属于本专利申请的现有技术,在没有明确的证据表明上述内容在本专利申请的申请日已经公开的情况下,上述背景技术不应当用于评价本申请的新颖性和创造性。
发明内容
本发明的目的是提供一种支持动态大范围和高精度的d-ToF测距优化存储方法,使系统已固定物理存储大小在保持系统定位精度即TDC输出的基础时间单元不变设置下,实现大范围和高精度的定位性能。
为达到上述目的,本发明实施例的技术方案如下:
一种实现动态大范围和高精度定位的d-ToF测距优化存储方法,包括如下步骤:
S1、直方图控制器基于系统动态设置的最大测距范围、测距精度,确定构造粗-细逐层细化的直方图的基本参数,并完成系统的初始化:层索引n=0;峰值索引PeakIdx=0;
S2、直方图控制器基于PeakIdx计算当前层的有效起始基础时间单元IdxStart;
S3、直方图构造单元进行当前层的配置信息,完成对应信道直方图单元的直方图构造;
S4、直方图查找单元基于构造的直方图完成峰值查找;
S5、当完成所有层构造的直方图的峰值查找后,输出最终的定位索引,否则返回步骤S2;
进一步地,步骤S1中,所述直方图控制器基于系统动态设置的最大测距范围,要求的测距精度,结合TDC输出的基本时间单元Δt,片上存储的最大内存确定以下基本配置信息:所述直方图构造单元构造粗-细直方图的层数,每层的时间单元宽度ΔTi,时间通道个数BNi的配置。
进一步地,步骤S1中,所述直方图控制器对每层配置直方图时间单元,基于实际应用的定位精度需求,动态设置最终层细直方图的时间单元精度ΔTlast,最小支持ΔTlast=Δt。
进一步地,步骤S2中,所述直方图控制器对每层配置合适的直方图参数,所述直方图构造单元基于配置参数构造直方图,采用逐层局部构造细直方图,以达到不断提升定位精度的目的,且每层细直方图的构造都基于上层相对粗的直方图的查找峰值进行局部时间通道的光子统计构造。
进一步地,步骤S2中,所述直方图构造单元进行逐层细化构造直方图进行基于峰值的局部时间通道构造,当前细直方图的局部时间信道,覆盖上层粗直方图的n个粗时间单元通道,n大于等于3。
进一步地,步骤S3中,所述直方图构造单元进行逐层细化构造直方图进行基于峰值的局部时间通道的光子计数初始化,对直方图的局部时间通道进行构造时,各通道的初始光子计数,支持0初始化和非0初始化,非0初始化有效降低相对物理存储而言的大范围定位,引起的多层查找,所需的TDC输出的时延数据个数,提高距离测量的帧率。
一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有可执行程序,所述可执行程序由处理器执行时,实现所述的d-ToF测距优化存储方法。
本发明的有益效果如下:
本发明的存储优化方案实现在已固化系统物理内存的情况下,动态的结合测距的范围要求和定位精度要求,在不增加物理内存的基础上,通过逐层细化的直方图构造和存储,实现大范围和高精度的d-ToF的测距定位。同时,为了保证的逐层细化直方图的定位性能,对分层的局部查找进行了明确的范围说明,再者为了提升测距定位的帧率,提出了细化层的时间信道光子计数初始化基于上层信息的非0初始化,在降低本层的TDC输出数据量的同时,保证定位精度。
附图说明
图1为本发明实施例存储方案的实现流程图;
图2为本发明实施例d-ToF的接收端系统框;
图3为本发明实施例中Peak1位于当前层的0,1位置时,细化层的局部构造时间单元范围;
图4为本发明实施例中Peak2位于当前层的2~BNm-3位置时,细化层的局部构造时间单元范围;
图5为本发明实施例中Peak1位于当前层的BNm-2,BNm-1位置时,细化层的局部构造时间单元范围;
图6为本发明实施例中基础时间单元的直方图;
图7为本发明实施例中粗时间单元BW=16的直方图。
附图标记:
21 直方图处理单元
211 直方图控制器
212 直方图构造单元
213 直方图峰值查找单元
22 TDC时间数字转换器
23 SPAD单光子雪崩二极管
24 光学接收器
25 目标对象
具体实施方式
为了使本发明实施例所需要解决的技术问题、技术方案及方案优势更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步的详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,而不用于限定本发明。
本发明实施例提供了一种支持动态大范围和高精度定位的d-ToF测距优化存储方法。本发明在d-ToF系统的直方图物理存储已固化情况下,可通过多次动态构建粗-细的直方图,实现大范围和高精度的定位性能。本发明实施例的实现包括三部分:直方图控制器、直方图构造单元、直方图峰值查找单元;具体测距包含如下步骤:S1、直方图的控制器,结合系统固化的物理存储和TDC输出的基本时间单元Δt,针对动态的查找范围和定位精度,确定构造粗-细逐层细化的直方图的层数L及每层的时间单元宽度ΔTi和时间通道个数BNi的配置,初始化层索引n=0,峰值索引PeakIdx=0;S2、直方图控制器迭代处理:层索引n++,基于反馈的PeakIdx进行当前层的有效时间单元的起始基础时间单元IdxStart的计算;S3、直方图构造单元基于当前层的配置信息,完成对应通道单元的直方图构造;S4、直方图峰值查找单元主要负责峰值的查找,同时为了进一步的提升逐层细化的直方图的定位帧率,存储峰值位置附近时间单元的光子计数的平均值,作为细化直方图构造时的时间单元的光子计数的初始化,即支持0初始化和非0初始化,非0初始化在降低本层的TDC输出数据量的同时,保证定位精度;S5、当完成所有层构造的直方图的峰值查找后,输出最终的定位索引。
本发明实施例提供一种直方图处理存储单元,包括直方图控制器、直方图构造单元、直方图峰值查找单元。
直方图控制器负责完成一次定位的直方图处理过程中粗-细,逐层细化直方图的配置信息计算:基于系统动态设置的最大测距范围,要求的测距精度,结合TDC输出的基本时间单元Δt,片上存储的最大内存确定以下基本配置信息:直方图构造单元构造粗-细直方图的层数,每层的时间单元宽度ΔTi,时间通道个数BNi的配置。
为了保证直方图构造单元进行逐层细化构造直方图进行基于峰值的局部时间通道的直方图性能,当前细直方图的局部时间信道,必须覆盖上层粗直方图的n(n大于等于3)个粗时间单元通道。主要是考虑到虽然基础时间单元的直方图满足泊松分布,但由于粗直方图的端构造处理,存在粗直方图的峰值时间单元不包含基础时间单元直方图的峰值,其峰值位于粗直方图的相邻时间单元中,图7显示峰值位于粗直方图峰值单元的右侧,因此n必须大于等于3。
本发明为了提升逐层细化的直方图构造方式的距测帧率,对直方图的局部时间通道进行构造时,各通道的初始光子计数,支持0初始化和非0初始化,非0初始化可有效降低相对物理存储而言的大范围定位,引起的多层查找,所需的TDC输出的时延数据个数,提高距离测量的帧率;同时基于实际应用的定位精度需求,动态设置最终层细直方图的时间单元精度ΔTlast,最小支持ΔTlast=Δt。
作为本发明的一个实施例,提供一种实现动态大范围和高精度定位的d-ToF测距优化存储算法。图2为d-ToF的接收端系统框。如图所示目标对象25,反射或漫反射的光脉冲被接收器的光学系统成像到d-ToF的传感器上,光脉冲触发SPAD,输出电流脉冲。TDC单元22根据电脉冲的时间来输出数字化的脉冲时序,即当前接收脉冲时序飞行时间,基于TDC输出的飞行时间进行直方图处理21。直方图的处理主要有三部分组成:直方图控制器211,其作用基于系统的定位范围和精度需求,直方图控制器结合已确定的物理存储单元大小,基于TDC输出的基本时间单元Δt的时间通道个数和片上存储的最大内存确认直方图构造单元需要构造细-粗直方图的层数L,及计算每层的时间单元宽度ΔTi和时间通道个数BNi的配置;直方图构造单元基于配置信息,对时间通道进行区域划分,并对TDC的输出进行所属区域的光子计数+1处理,构造直方图;直方图峰值查找单元,在直方图构造单元完成相应population的TDC数据构造后,开启基于直方图的峰值查找,输出峰值的时间单元索引,并基于配置信息转换为基础时间单元Δt的时间通道索引;
下面以物理存储的内存大小RegNum=26=64,TDC的最小时间单元Δt=30ps(为方便后面的叙述,简称为基础时间单元),其极限定位精度为4.5mm的系统配置进行以下实施例的说明:
实施例一
系统的最大定位范围和精度要求为:系统要求最大测量距离为4m,定位精度为5mm;
基于实施例一的系统配置,本发明的具体实施方式如下:
(S1)直方图控制器,基于内存大小RegNum,及基础时间通道NSL值,进行粗-细直方图的分层参数设置,具体实现步骤如下:
(S1.1)第一层:第一层粗直方图的构造必须满足全时间通道的查找,并充分利用内存大小RegNum,因此第一层的时间通道个数BN1=BinNum[1]=RegNum=64;时间单元相对于基础时间单元,时间单元的宽度BW1=BinWidth[1]=ΔT1/Δt=16;
(S1.2)第二层:第二层的直方图构造基于第一层查找的主峰位置进行局部构造,局部范围必须覆盖上层粗直方图的n(n大于等于3)个粗时间单元通道,主要是因为,由图6和图7可知,虽然基础时间单元的直方图满足泊松分布,但由于粗直方图的端构造处理,存在粗直方图的峰值时间单元不包含基础时间单元直方图的峰值,其峰值位于粗直方图的相邻时间单元中,图7显示为位于右侧,因此n必须大于等于3,这里设定n=4;因此第二层需要实现4*ΔT1=64Δt个基础时间通道的构造。第二层充分利用时间通道个数BinNum[2]=64;时间单元ΔT2=64Δt/64=Δt,BW2=BinWidth[2]=1。可知第二层的时间单元为基础时间单元,其定位精度为4.5mm满足系统的定位精度需求,因此不再进行层分解;
因此构造分为两层:BinWidth=[16,1];BinNum=[64,64],这里设定,直方图1、2的构造所需的TDC输出数据量Pop1,Pop2,并初始化层索引m=1;PeakIdx1=0。
(S2)直方图控制器,基于PeakIdx1及第m层直方图的配置信息BNm进行第m层局部时间通道的有效起始值的计算:IdxStart_Low=PeakIdx1-BNm*BWm/2;IdxStart_Up=PeakIdx1+BNm*BWm/2;
若IdxStart_Low<0,为保证时间通道索引的非负性,令IdxStart=0;若IdxStart_Up>NSL-1;则IdxStart_Low=NSL-BNm*BWm;并返回步骤(S3)。
(S3)直方图控制器,将第m层的配置信息ΔTm,BNm,Popm,IdxStart配置给直方图构造单元,直方图构造单元的构造方案如下:
(S3.1)直方图构造单元,基于BNm,BWm进行时间单元的区域划分,并进行所有区域的初始光子计数的初始化:
若m=1,则所有的时间单元通道的初始计数Cnt[i]=0;i=0~BNm-1;
若m>1且采用逐层细化构造直方图时,各通道的初始光子计数,采用0初始化,则Cnt[i]=0;i=0~BNm-1;
(S3.2)对TDC输入的Popm个时间数据进行所需时间通道的判定,若TDC_Data[i]为有效基础时间单元范围:IdxStart~IdxStart+BNm*BWm,令Idx=floor((TDC_Data[i]-IdxStart)/BWm),则对第Idx个时间通道的光子计数Cnt[Idx]++即进行光子计数的+1处理,Idx的有效取值范围为:0~BNm-1;
(S3.3)当直方图构造单元完成Popm个TDC输出数据的直方图构造后,直方图峰值查找单元主要进行以下处理:
(S3.3.1)完成直方图峰值位置Peak1的查找,并PeakIdx1的时间单元索引,折算为全时间通道内的以基本时间单元Δt为基准的时间索引,PeakIdx1=IdxStart+Peak1*BWm;
(S3.3.2)本发明中,对非第一层的局部查找的光子计数的初始支持非0初始化,且每层局部查满足以上层峰值为中心,相对粗时间单元的4个完整单元的查找。在实际应用中,基于Peak1在当前层的位置,主要分为三类,见图3,图4,图5:可以看出当Peak1为2~BNm-3范围时,细化层的局部构造时间单元系数为[0.5,1,1,1,0.5]。为了简化处理,直方图峰值查找单元将用8个寄存器RegCntInit依次存储完整的4个单元的光子计数的平均值,CntAvgk=Cntk/BWm,其中Cntk为第k个时间单元的光子计数;
如图3中的位置分布,
RegCntInit[8]={CntAvg0,CntAvg0,CntAvg1,CntAvg1,CntAvg2,CntAvg2,CntAvg3,CntAvg3}图3示出Peak1位于当前层的0,1位置时,细化层的局部构造时间单元范围。
如图4中的位置分布:
RegCntInit[8]=
{CntAvgp1-2,CntAvgp1-1,CntAvgp1-1,CntAvgp1,CntAvgp1,CntAvgp1+1,CntAvgp1+1,CntAvgp1+2}图4示出Peak1位于当前层的2~BNm-3位置时,细化层的局部构造时间单元范围。
如图5中的位置分布:
RegCntInit[8]=
{CntAvgBN-4,CntAvgBN-4,CntAvgBN-3,CntAvgBN-3,CntAvgBN-2,CntAvgBN-2,CntAvgBN-1,CntAvgBN-1}图5示出Peak1位于当前层的BNm-2,BNm-1位置时,细化层的局部构造时间单元范围。
(S4)直方图控制器,令m=m+1;若m<=L,则进行步骤(S2),否则进入步骤(S5)。
(S5)输出PeakIdx1,作为整个直方图处理的最终峰值时间单元索引,并结束直方图处理。
实施例二:
系统的最大定位范围和精度要求为:系统要求最大测量距离为18m,定位精度为5mm;
基于实施例二的系统配置,本发明的具体实施方式如下:
(S1)直方图控制器,基于内存大小RegNum,及基础时间通道NSL值,进行粗-细直方图的分层参数设置,具体实现步骤如下:
(S1.1)第一层:第一层粗直方图的构造必须满足全时间通道的查找,并充分利用内存大小RegNum,因此第一层的时间通道个数BinNum[1]=64;时间单元BinWidth[1]=64。第一层的定位精度为288mm,不满足精度要求,因此需要进行再次细化;
(S1.2)第二层:第二层的直方图构造基于第一层查找的主峰位置进行局部构造,局部范围必须覆盖上层粗直方图的n(n大于等于3)个粗时间单元通道,这里设定n=4;因此第二层需要实现4*ΔT1=256Δt个基础时间通道的构造。第二层充分利用时间通道个数BinNum[2]=64;时间单元BinWidth[2]=4。可知第二层定位精度为18mm,不满足系统的定位精度需求,因此需再进行层分解,若在某些应用中,系统要求的定位精度为20mm,则不需要进行第三层的分解;
(S1.3)第三层:第三层需要实现4*ΔT2=16Δt个基础时间通道的构造。目前的RegNum完全满足要求,因此可采用时间通道个数BinNum[3]=16;时间单元ΔT3=16Δt/16=Δt,BinWidth[3]=1,或者充分利用内存实现64Δt个基础时间通道的构造,因此可采用时间通道个数BinNum[2]=64;时间单元ΔT3=64Δt/64=Δt,BinWidth[3]=1;第三层的定位精度为4.5mm,已达到系统的极限定位精度,且满足系统要求,将不再进行层分解。
因此对于精度要求为5mm需要将构造分为三层:BinWidth=[64,64,16];BinNum=[64,4,1]或BinWidth=[64,64,64];BinNum=[64,4,1];若系统精度要求20nn,则只需要将构造分两层:BinWidth=[64,64];BinNum=[64,4]。
后续的直方图的粗-细逐层构造方案可参考实施例一。
本发明的背景部分可以包含关于本发明的问题或环境的背景信息,而不一定是描述现有技术。因此,在背景技术部分中包含的内容并不是申请人对现有技术的承认。
以上内容是结合具体/优选的实施方式对本发明所作的进一步详细说明,不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,其还可以对这些已描述的实施方式做出若干替代或变型,而这些替代或变型方式都应当视为属于本发明的保护范围。在本说明书的描述中,参考术语“一种实施例”、“一些实施例”、“优选实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。尽管已经详细描述了本发明的实施例及其优点,但应当理解,在不脱离专利申请的保护范围的情况下,可以在本文中进行各种改变、替换和变更。
Claims (7)
1.一种实现动态大范围和高精度定位的d-ToF测距优化存储方法,其特征在于:包括如下步骤:
S1、直方图控制器基于系统动态设置的最大测距范围、测距精度,确定构造粗-细逐层细化的直方图的基本参数,并完成系统的初始化:层索引n=0;峰值索引PeakIdx=0;
S2、直方图控制器基于PeakIdx计算当前层的有效起始基础时间单元IdxStart;
S3、直方图构造单元进行当前层的配置信息,完成对应信道直方图单元的直方图构造;
S4、直方图查找单元基于构造的直方图完成峰值查找;
S5、当完成所有层构造的直方图的峰值查找后,输出最终的定位索引,否则返回步骤S2;
2.如权利要求1所述的d-ToF测距优化存储方法,其特征在于:步骤S1中,所述直方图控制器基于系统动态设置的最大测距范围,要求的测距精度,结合TDC输出的基本时间单元Δt,片上存储的最大内存确定以下基本配置信息:所述直方图构造单元构造粗-细直方图的层数,每层的时间单元宽度ΔTi,时间通道个数BNi的配置。
3.如权利要求2所述的d-ToF测距优化存储方法,其特征在于:步骤S1中,所述直方图控制器对每层配置直方图时间单元,基于实际应用的定位精度需求,动态设置最终层细直方图的时间单元精度ΔTlast,最小支持ΔTlast=Δt。
4.如权利要求2所述的d-ToF测距优化存储方法,其特征在于:步骤S2中,所述直方图控制器对每层配置合适的直方图参数,所述直方图构造单元基于配置参数构造直方图,采用逐层局部构造细的直方图,以达到不断提升定位精度的目的,且每层细直方图的构造都基于上层相对粗的直方图的查找峰值进行局部时间通道的光子统计构造。
5.如权利要求4所述的d-ToF测距优化存储方法,其特征在于:步骤S2中,所述直方图构造单元进行逐层细化构造直方图进行基于峰值的局部时间通道构造,当前细直方图的局部时间信道,覆盖上层粗直方图的n个粗时间单元通道,n大于等于3。
6.如权利要求4所述的d-ToF测距优化存储方法,其特征在于:步骤S3中,所述直方图构造单元进行逐层细化构造直方图进行基于峰值的局部时间通道的光子计数初始化,对直方图的局部时间通道进行构造时,各通道的初始光子计数,支持0初始化和非0初始化,非0初始化有效降低相对物理存储而言的大范围定位,引起的多层查找,所需的TDC输出的时延数据个数,提高距离测量的帧率。
7.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有可执行程序,其特征在于,所述可执行程序由处理器执行时,实现如权利要求1至6任一项所述的d-ToF测距优化存储方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010857471.XA CN112100449B (zh) | 2020-08-24 | 2020-08-24 | 实现动态大范围和高精度定位的d-ToF测距优化存储方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010857471.XA CN112100449B (zh) | 2020-08-24 | 2020-08-24 | 实现动态大范围和高精度定位的d-ToF测距优化存储方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112100449A true CN112100449A (zh) | 2020-12-18 |
CN112100449B CN112100449B (zh) | 2024-02-02 |
Family
ID=73753337
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010857471.XA Active CN112100449B (zh) | 2020-08-24 | 2020-08-24 | 实现动态大范围和高精度定位的d-ToF测距优化存储方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112100449B (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2023000756A1 (zh) * | 2021-07-20 | 2023-01-26 | Oppo广东移动通信有限公司 | 测距方法与装置、终端及非易失性计算机可读存储介质 |
CN115963506A (zh) * | 2023-03-16 | 2023-04-14 | 杭州宇称电子技术有限公司 | 单光子雪崩二极管直接时间飞行测距方法、装置及其应用 |
CN117491968A (zh) * | 2023-10-17 | 2024-02-02 | 奕富通集成科技(珠海横琴)有限公司 | 一种基于光子飞行时间的时域滤波处理方法、系统、计算机设备和存储介质 |
Citations (19)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20090048797A1 (en) * | 2006-09-19 | 2009-02-19 | Battelle Memorial Institute | Methods for recalibration of mass spectrometry data |
US20170155403A1 (en) * | 2014-10-07 | 2017-06-01 | Doron Kletter | Enhanced data compression for sparse multidimensional ordered series data |
US20180164415A1 (en) * | 2016-12-12 | 2018-06-14 | Sensl Technologies Ltd | Histogram Readout Method and Circuit for Determining the Time of Flight of a Photon |
CN109031336A (zh) * | 2017-06-09 | 2018-12-18 | 中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所 | 一种去测距模糊的单光子激光测距方法及装置 |
CN109507647A (zh) * | 2018-11-30 | 2019-03-22 | 南京长峰航天电子科技有限公司 | 基于pri直方图的雷达信号分选方法 |
CN110596724A (zh) * | 2019-09-19 | 2019-12-20 | 深圳奥锐达科技有限公司 | 动态直方图绘制飞行时间距离测量方法及测量系统 |
CN110596725A (zh) * | 2019-09-19 | 2019-12-20 | 深圳奥锐达科技有限公司 | 基于插值的飞行时间测量方法及测量系统 |
CN110596722A (zh) * | 2019-09-19 | 2019-12-20 | 深圳奥锐达科技有限公司 | 直方图可调的飞行时间距离测量系统及测量方法 |
CN110596723A (zh) * | 2019-09-19 | 2019-12-20 | 深圳奥锐达科技有限公司 | 动态直方图绘制飞行时间距离测量方法及测量系统 |
CN110609293A (zh) * | 2019-09-19 | 2019-12-24 | 深圳奥锐达科技有限公司 | 一种基于飞行时间的距离探测系统和方法 |
CN110632578A (zh) * | 2019-08-30 | 2019-12-31 | 深圳奥锐达科技有限公司 | 用于时间编码时间飞行距离测量的系统及方法 |
CN110687541A (zh) * | 2019-10-15 | 2020-01-14 | 深圳奥锐达科技有限公司 | 一种距离测量系统及方法 |
CN110780312A (zh) * | 2019-10-15 | 2020-02-11 | 深圳奥锐达科技有限公司 | 一种可调距离测量系统及方法 |
CN111123216A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-08 | 南京长峰航天电子科技有限公司 | 一种基于雷达信号直方图的频率引导方法 |
CN111242145A (zh) * | 2020-04-28 | 2020-06-05 | 南京芯视界微电子科技有限公司 | 一种直方图统计算法及系统 |
CN111487638A (zh) * | 2020-04-20 | 2020-08-04 | 深圳奥锐达科技有限公司 | 一种基于时间延时的距离测量系统及方法 |
CN111487637A (zh) * | 2020-04-20 | 2020-08-04 | 深圳奥锐达科技有限公司 | 一种基于时间延时的距离测量系统及方法 |
CN111487639A (zh) * | 2020-04-20 | 2020-08-04 | 深圳奥锐达科技有限公司 | 一种激光测距装置及方法 |
US20200264288A1 (en) * | 2019-02-20 | 2020-08-20 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Single pass peak detection in lidar sensor data stream |
-
2020
- 2020-08-24 CN CN202010857471.XA patent/CN112100449B/zh active Active
Patent Citations (19)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20090048797A1 (en) * | 2006-09-19 | 2009-02-19 | Battelle Memorial Institute | Methods for recalibration of mass spectrometry data |
US20170155403A1 (en) * | 2014-10-07 | 2017-06-01 | Doron Kletter | Enhanced data compression for sparse multidimensional ordered series data |
US20180164415A1 (en) * | 2016-12-12 | 2018-06-14 | Sensl Technologies Ltd | Histogram Readout Method and Circuit for Determining the Time of Flight of a Photon |
CN109031336A (zh) * | 2017-06-09 | 2018-12-18 | 中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所 | 一种去测距模糊的单光子激光测距方法及装置 |
CN109507647A (zh) * | 2018-11-30 | 2019-03-22 | 南京长峰航天电子科技有限公司 | 基于pri直方图的雷达信号分选方法 |
US20200264288A1 (en) * | 2019-02-20 | 2020-08-20 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Single pass peak detection in lidar sensor data stream |
CN110632578A (zh) * | 2019-08-30 | 2019-12-31 | 深圳奥锐达科技有限公司 | 用于时间编码时间飞行距离测量的系统及方法 |
CN110596723A (zh) * | 2019-09-19 | 2019-12-20 | 深圳奥锐达科技有限公司 | 动态直方图绘制飞行时间距离测量方法及测量系统 |
CN110596722A (zh) * | 2019-09-19 | 2019-12-20 | 深圳奥锐达科技有限公司 | 直方图可调的飞行时间距离测量系统及测量方法 |
CN110609293A (zh) * | 2019-09-19 | 2019-12-24 | 深圳奥锐达科技有限公司 | 一种基于飞行时间的距离探测系统和方法 |
CN110596725A (zh) * | 2019-09-19 | 2019-12-20 | 深圳奥锐达科技有限公司 | 基于插值的飞行时间测量方法及测量系统 |
CN110596724A (zh) * | 2019-09-19 | 2019-12-20 | 深圳奥锐达科技有限公司 | 动态直方图绘制飞行时间距离测量方法及测量系统 |
CN110687541A (zh) * | 2019-10-15 | 2020-01-14 | 深圳奥锐达科技有限公司 | 一种距离测量系统及方法 |
CN110780312A (zh) * | 2019-10-15 | 2020-02-11 | 深圳奥锐达科技有限公司 | 一种可调距离测量系统及方法 |
CN111123216A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-08 | 南京长峰航天电子科技有限公司 | 一种基于雷达信号直方图的频率引导方法 |
CN111487638A (zh) * | 2020-04-20 | 2020-08-04 | 深圳奥锐达科技有限公司 | 一种基于时间延时的距离测量系统及方法 |
CN111487637A (zh) * | 2020-04-20 | 2020-08-04 | 深圳奥锐达科技有限公司 | 一种基于时间延时的距离测量系统及方法 |
CN111487639A (zh) * | 2020-04-20 | 2020-08-04 | 深圳奥锐达科技有限公司 | 一种激光测距装置及方法 |
CN111242145A (zh) * | 2020-04-28 | 2020-06-05 | 南京芯视界微电子科技有限公司 | 一种直方图统计算法及系统 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
AUGUSTO RONCHINI XIMENES: "A Modular, Direct Time-of-Flight Depth Sensor in 45/65-nm 3-D-Stacked CMOS Technology", 《IEEE JOURNAL OF SOLID-STATE CIRCUITS 》, vol. 54, no. 11, pages 3203, XP011751660, DOI: 10.1109/JSSC.2019.2938412 * |
李玉涛: "盖革APD面阵激光雷达距离像强度像生成电路研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技》, pages 136 - 826 * |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2023000756A1 (zh) * | 2021-07-20 | 2023-01-26 | Oppo广东移动通信有限公司 | 测距方法与装置、终端及非易失性计算机可读存储介质 |
CN115963506A (zh) * | 2023-03-16 | 2023-04-14 | 杭州宇称电子技术有限公司 | 单光子雪崩二极管直接时间飞行测距方法、装置及其应用 |
CN115963506B (zh) * | 2023-03-16 | 2023-05-23 | 杭州宇称电子技术有限公司 | 单光子雪崩二极管直接时间飞行测距方法、装置及其应用 |
CN117491968A (zh) * | 2023-10-17 | 2024-02-02 | 奕富通集成科技(珠海横琴)有限公司 | 一种基于光子飞行时间的时域滤波处理方法、系统、计算机设备和存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112100449B (zh) | 2024-02-02 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN112100449A (zh) | 实现动态大范围和高精度定位的d-ToF测距优化存储方法 | |
CN110596722B (zh) | 直方图可调的飞行时间距离测量系统及测量方法 | |
CN110073244B (zh) | 用于确定光子的飞行时间的直方图读出方法和电路 | |
CN110596721B (zh) | 双重共享tdc电路的飞行时间距离测量系统及测量方法 | |
US20200217965A1 (en) | High dynamic range direct time of flight sensor with signal-dependent effective readout rate | |
CN110596724B (zh) | 动态直方图绘制飞行时间距离测量方法及测量系统 | |
CN112731425B (zh) | 一种处理直方图的方法、距离测量系统及距离测量设备 | |
US20120075615A1 (en) | Pulsed light optical rangefinder | |
EP3894887A1 (en) | Digital pixels and operating methods thereof | |
WO2021051479A1 (zh) | 一种基于插值的飞行时间测量方法及测量系统 | |
WO2021051481A1 (zh) | 一种动态直方图绘制飞行时间距离测量方法及测量系统 | |
CN105763788A (zh) | 用于飞行时间成像系统的校准电路及方法 | |
WO2018211762A1 (ja) | 光センサ、電子機器、演算装置、及び光センサと検知対象物との距離を測定する方法 | |
WO2020037167A1 (en) | Methods and systems for increasing the range of time-of-flight systems by unambiguous range toggling | |
EP4070126A1 (en) | Dram-based lidar pixel | |
CN108072878A (zh) | 一种时域超分辨压缩感知全波形激光雷达测距方法及装置 | |
WO2020223981A1 (zh) | 时间飞行深度相机及多频调制解调的距离测量方法 | |
US20240151852A1 (en) | Ranging methods for a lidar, lidars, and computer-readable storage media | |
WO2021142091A1 (en) | Pipelined histogram pixel | |
CN115144863A (zh) | 确定噪声水平的方法、激光雷达以及测距方法 | |
EP4372421A1 (en) | Detection method of laser radar, transmitting unit and laser radar | |
CN213091889U (zh) | 一种距离测量系统 | |
CN115267744A (zh) | 飞行时间距离测量方法及测量装置 | |
CN114814881A (zh) | 一种激光测距方法及激光测距芯片 | |
Kawazoe et al. | Development of receiver optics for simplified 3D laser scanner composition |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |