CN112100249B - 一种数据挖掘方法及系统 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种数据挖掘方法及系统，方法包括获取处于监听状态的第一数据库发出的第一数据信息；对获取到的第一数据信息进行解析，查看其中是否存在数量数据；对于包含数量数据的第一数据信息，根据第一数据信息中的地址信息查询其在第二数据库中与之关联的第二数据信息；将第一数据信息中的数量数据与第二数据信息中的数量数据进行比对；当第一数据信息中的数量数据与第二数据信息中的数量数据不一致时，向第一数据库请求与该第一数据信息相关联的修改信息；以及根据修改信息对第二数据信息中的数量数据进行修改。本申请通过对数据库进行动态监控的方式来获取数据的变化，可以实现不同数据库之间的数据同步。

Description

一种数据挖掘方法及系统

技术领域

本申请涉及数据处理的技术领域，尤其是涉及一种数据挖掘方法及系统。

背景技术

对于处于不同层级的不同数据库之间的数据同步，例如加盟店和分店与总店之间，因为使用了不同的数据库，导致无法进行及时的数据同步，而改造又会付出巨大的人力和物力成本。

发明内容

本申请提供一种数据挖掘方法及系统，可以对数据库进行动态监控的方式来获取数据的变化，进而实现不同数据库之间的数据同步。

第一方面，本申请提供了一种数据挖掘方法，包括：

获取处于监听状态的第一数据库发出的第一数据信息；

对获取到的第一数据信息进行解析，查看其中是否存在数量数据；

对于包含数量数据的第一数据信息，根据第一数据信息中的地址信息查询其在第二数据库中与之关联的第二数据信息；

将第一数据信息中的数量数据与第二数据信息中的数量数据进行比对；

当第一数据信息中的数量数据与第二数据信息中的数量数据不一致时，向第一数据库请求与该第一数据信息相关联的修改信息；以及

根据修改信息对第二数据信息中的数量数据进行修改；

其中，对于不包含数量数据的第一数据信息，进行忽略处理。

通过采用上述技术方案，通过对第一数据库发出的第一数据信息来判断数据库内的数据是否发生了变动，这种方式能够根据第一数据库的动作来实现数据同步，可以实现不同数据库之间的数据同步。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述第一数据库的数量为多个。

通过采用上述技术方案，可以对多个第一数据库进行监控。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述第一数据信息的类型为两个及以上。

通过采用上述技术方案，可以对不同类型的第一数据库进行监控。

在第一方面的一种可能的实现方式中，向第一数据库请求与该第一数据信息相关联的修改信息后，还包括：

从第一数据库获取与修改信息相关联的修改之前的第一数据信息；

从第一数据库获取与修改信息相关联的修改之后的第一数据信息；

使用修改之前的第一数据信息、修改之后的第一数据信息和修改信息中的任意两个对另外一个进行核对；以及

核对无误时，根据修改信息对第二数据信息中的数量数据进行修改；

其中，核对出现异常时，发出警示指令信息。

通过采用上述技术方案，在修改之前对修改信息的真实性进行核对，有助于提高数据的真实性。

在第一方面的一种可能的实现方式中，向第一数据库请求与该第一数据信息相关联的修改信息后，还包括：

对修改信息进行解析，获取其中的身份识别信息；

根据身份识别信息向对应的第一数据库发出请求信息；以及

根据接收请求信息的服务器反馈的验证信息对修改信息进行核实；

其中，核实结果为一致时，根据修改信息对第二数据信息中的数量数据进行修改。

通过采用上述技术方案，在修改之前对修改信息的来源进行核对，有助于提高数据的真实性。

在第一方面的一种可能的实现方式中，核对无误后，还包括：

对修改信息进行解析，获取其中的身份识别信息；

根据身份识别信息向对应的第一数据库发出请求信息；以及

根据接收请求信息的服务器反馈的验证信息对修改信息进行核实；

其中，核实结果为一致时，根据修改信息对第二数据信息中的数量数据进行修改。

通过采用上述技术方案，在修改之前对修改信息的来源进行核对，有助于提高数据的真实性。

第二方面，本申请提供了一种数据挖掘装置，包括：

第一获取单元，用于获取处于监听状态的第一数据库发出的第一数据信息；

第一处理单元，用于对获取到的第一数据信息进行解析，查看其中是否存在数量数据；

第二获取单元，用于对于包含数量数据的第一数据信息，根据第一数据信息中的地址信息查询其在第二数据库中与之关联的第二数据信息；

第二处理单元，用于将第一数据信息中的数量数据与第二数据信息中的数量数据进行比对；

第三处理单元，用于当第一数据信息中的数量数据与第二数据信息中的数量数据不一致时，向第一数据库请求与该第一数据信息相关联的修改信息；以及

第四处理单元，用于根据修改信息对第二数据信息中的数量数据进行修改；

其中，对于不包含数量数据的第一数据信息，进行忽略处理。

第三方面，本申请提供了一种数据挖掘系统，所述系统包括：

一个或多个存储器，用于存储指令；以及

一个或多个处理器，用于从所述存储器中调用并运行所述指令，执行如第一方面及第一方面任意可能的实现方式中所述的数据挖掘方法。

第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括：

程序，当所述程序被处理器运行时，如第一方面及第一方面任意可能的实现方式中所述的数据挖掘方法被执行。

第五方面，本申请提供了一种芯片，所述芯片包括处理器与数据接口，处理器通过数据接口读取存储器上存储的指令，以执行如第一方面及第一方面任意可能的实现方式中所述的数据挖掘方法。

第六方面，本申请提供了一种计算机程序产品，包括程序指令，当所述程序指令被计算设备运行时，如第一方面及第一方面任意可能的实现方式中所述的方法被执行。

第七方面，本申请提供了一种芯片系统，该芯片系统包括处理器，用于实现上述各方面中所涉及的功能，例如，生成，接收，发送，或处理上述方法中所涉及的数据和/或信息。

该芯片系统，可以由芯片构成，也可以包括芯片和其他分立器件。

在一种可能的设计中，该芯片系统还包括存储器，该存储器，用于保存必要的程序指令和数据。该处理器和该存储器可以解耦，分别设置在不同的设备上，通过有线或者无线的方式连接，或者处理器和该存储器也可以耦合在同一个设备上。

附图说明

图1是本申请实施例提供的一种数据挖掘方法的处理过程示意图。

图2是本申请实施例提供的一种应用场景示意图。

具体实施方式

以下结合附图，对本申请中的技术方案作进一步详细说明。

首先简单介绍本申请实施例中涉及的主要术语。

数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合，简单的说，数据库可以理解为是一个存储有大量数据的表格，通过对这个表格进行录入、删除和修改等方式，可以将想要的过程通过数据的方式记录下来。以一个具体的场景举例，例如药店，将进货、销售、补货和提货等全部以数据的形式记录下来，就可以对这个药店的经营情况进行充分的了解。

如果药店存在加盟或者连锁的形式，就会出现多个数据库之间的数据通信，目的是保持总店和分店（加盟店或者连锁店）之间数据的同步，对于这种场景需求，如何保持同步，尤其是在数据库类型不同的情况在进行保持，就需要一个合理的解决方案。

本申请实施例展示的数据挖掘方法，是通过对数据库的监听来实现的，数据库在与外部交互的过程中，其方式是多样的，并不是每一次都会涉及到数据修改的操作，因此使用筛选加修改的方式，可以将处理量有效的降下来，另外，监听方式能够应对不同类型的数据库，只需要了解该数据库与外部交互的方式，在不对数据库进行改动的前提下，就能够实现数据的同步。

请参阅图1，为本申请实施例公开的一种数据挖掘方法，包括以下步骤：

S101，获取处于监听状态的第一数据库发出的第一数据信息；

S102，对获取到的第一数据信息进行解析，查看其中是否存在数量数据；

S103，对于包含数量数据的第一数据信息，根据第一数据信息中的地址信息查询其在第二数据库中与之关联的第二数据信息；

S104，将第一数据信息中的数量数据与第二数据信息中的数量数据进行比对；

S105，当第一数据信息中的数量数据与第二数据信息中的数量数据不一致时，向第一数据库请求与该第一数据信息相关联的修改信息；以及

S106，根据修改信息对第二数据信息中的数量数据进行修改；

其中，对于不包含数量数据的第一数据信息，进行忽略处理。

具体而言，在步骤S101中，会获取处于监听状态的第一数据库发出的第一数据信息，第一数据信息是第一数据库向外发出的，可以理解为是一个输出，是对输入的反馈，因为输入的类型有很多种，因此输出的类型也会根据输入类型的变化而变化，例如询问某个产品的数量、具体的型号或者颜色等，询问类型不同，数据库的反馈也是不同的。

通过对反馈（也就是第一数据信息）的分析，就可以知道数据库在进行什么样的动作，这样不需要对数据库进行底层逻辑的修改，在原有的基础上通过监控就能够得到需要的数据。

在步骤S102中，是对获取到的第一数据信息进行解析，查看其中是否存在数量数据，在前文中提到，第一数据信息的类型存在多种形式，不是每一种形式都会涉及到数据的修改，因此需要对第一数据信息进行解析，用来筛选出来需要的第一数据信息。

应理解，使用监控的形式进行数据获取，需要与数据库进行核实，如果是对数据库的每一个数据都进行核实，那么必然会带来巨大的无用访问量，如果数据库的性能比较低，可能会出现卡死或者反馈迟滞的问题，因此进行筛选是有必要的，能够在一定程度上降低数据库的负荷。

对于不包含数量数据的第一数据信息，就可以直接进行忽略处理。

对于第一数据信息的筛选，是通过是否存在数量数据来进行的，当然，对于包含数量数据的第一数据信息，也不一定会涉及到数据的修改，可能仅仅是一个查询，这种第一数据信息的数量可能也是非常大的，因此在步骤S103中，会根据包含有数量数据的第一数据信息中的地址信息查询其在第二数据库中与之关联的第二数据信息。

进一步地说，就是通过第一数据库发出的反馈和第二数据库中的与之关联的第二数据信息是否一致来对第一数据信息进行进一步地筛选。

举例来说，可以将第一数据库认为是加盟店或者连锁店的数据库，将第二数据库认为是总店的数据库，第一数据库中的数据是动态变化的，第二数据库中的数据是根据第一数据库的变化而变化的。

如果将全部的第一数据信息通过第一数据库来核实，会给第一数据库带来很大的负荷，因此本申请提供的数据挖掘方法，使用了通过第二数据库来核实的方式，如果出现了不一致的情况，说明第一数据库中的数据发生了变动，也就是将数据核实的承担者由第一数据库转换为了第二数据库，通过与第二数据库中的数据进行比对来发现数据是否出现了变动，也就是步骤S104中的内容，将第一数据信息中的数量数据与第二数据信息中的数量数据进行比对。

当发现第一数据信息中的数量数据与第二数据信息中的数量数据不一致时，说明第一数据信息中的数量数据发生了变动，此时会向第一数据库请求与该第一数据信息相关联的修改信息，然后根据这个得到的修改信息来对第二数据库中的数量数据进行修改。

应理解，数据库除了能够存储数据之外，对于全部的操作内容，例如增加、删除和修改等指令，也是能够存储的，方便进行数据回溯，因此对于与第一数据信息相关联的修改信息，能够通过询问第一数据库的方式得到。

在得到需要的修改信息后，执行步骤S106，该步骤中，会根据该修改信息对第二数据库中相关的数量数据进行修改，这样，就完成了第一数据库和第二数据库之间的数据同步。

整体而言，本申请实施例展示的数据挖掘方法，可以理解是在两个不同的数据库之间设置了一个通讯系统，该通讯系统的作用就是使这两个数据库之间的数据保持同步，具体的方式是对第一数据库的输出来对其内部的数据变化进行判断，同时对于第一数据库的输出，还使用了数据筛选和变动筛选两种筛选方式，在数据筛选过程中，能够筛选出来包含数据信息的输出，然后再通过与第二数据库中相关联数据的比对，来判断第一数据库中的数据是否出现了变动。对于第一数据库而言，不需要进行大规模的改动，就可以实现和其他数据库之间的数据同步。

作为申请提供的数据挖掘方法的一种具体实施方式，请参阅图2，将第一数据库的数量增加为了多个，也就是同时对多个第一数据库进行了监控，在一个具体的使用场景中，例如加盟店或者连锁店，对于总店而言，加盟店或者连锁店的数量是会增加的，也就意味着第一数据库的数量是逐渐增加的，但是第二数据库的性能是有限的，如果将申请实施例提供的数据挖掘方法运行在另外一台服务器上，那么就能很好的解决这个问题，因为随着第一数据库的增加，只需要对这台服务器进行升级即可，因为这台服务器并不涉及数据存储的功能，只要满足数据吞吐量和数据分析的要求，就能够实现第一数据库和第二数据库之间的数据同步，并且对于第一数据库和第二数据库而言，都不需要进行太大的变动。

进一步地，第一数据信息的类型也可以增加为多种，例如数据库是基于不同的语言或者不同的架构方式搭建的，那么，只需要了解这部分信息，就可以对第一数据库的输出进行解析，并且该过程都是有这台服务器进行的，在具体的执行过程中，当需要接入一个不同类型的第一数据库之前，就会在这台服务器中置入相应的解析代码模块，从另一个角度看，这台服务器中内置了多种解析代码模块，用于应对不同类型的第一数据库。

这样，对于自有数据库的加盟店或者连锁店，也可以直接使用自己的数据库与总店的数据库保持同步，而不需要进行更换或者涉及到底层的改动。

作为申请提供的数据挖掘方法的一种具体实施方式，在对第二数据库中的数据进行修改之前，还增加了验证的步骤，如下：

S201，从第一数据库获取与修改信息相关联的修改之前的第一数据信息；

S202，从第一数据库获取与修改信息相关联的修改之后的第一数据信息；

S203，使用修改之前的第一数据信息、修改之后的第一数据信息和修改信息中的任意两个对另外一个进行核对；以及

S204，核对无误时，根据修改信息对第二数据信息中的数量数据进行修改；

其中，核对出现异常时，发出警示指令信息。

步骤S201至步骤S204发生在向第一数据库请求与该第一数据信息相关联的修改信息后，具体的说，在步骤S201和步骤S202中，会分别获取和修改信息相关联的修改之前的第一数据信息和修改之后的第一数据信息，然后进行核对处理。

核对处理发生在步骤S203中，该步骤中，使用修改之前的第一数据信息、修改之后的第一数据信息和修改信息中的任意两个对另外一个进行核对，然后根据核对结果决定是否对第二数据信息中的数量数据进行修改。

应理解，与修改信息相关联的修改之后的第一数据信息是基于与修改信息相关联的修改之前的第一数据信息生成的，这个生成过程有修改信息参与，也就是说，这三个信息应当是关联的，根据其中的两个就能够得到另外一个。

举例说明，某个数值修改之前是9，修改之后是3，那么修改指令就是减少6个，对应的修改信息也应当是减少6个。

接着执行步骤S204，该步骤中，是根据核对结果决定是否对第二数据库中的数量数据进行修改，核对结果为正常时，根据修改信息对第二数据信息中的数量数据进行修改；核对结果为异常时，则发出警示指令信息。

应理解，该警示指令信息的接收人员应当是数据库的运维人员，运维人员接到该警示指令信息后，需要对相关的数据进行核实，查找到原因后，对第一数据库或者第二数据库中的数据进行修改。

作为申请提供的数据挖掘方法的一种具体实施方式，对于修改信息的来源，还需要进行核实，核实通过以下步骤实现：

S301，对修改信息进行解析，获取其中的身份识别信息；

S302，根据身份识别信息向对应的第一数据库发出请求信息；以及

S303，根据接收请求信息的服务器反馈的验证信息对修改信息进行核实；

其中，核实结果为一致时，根据修改信息对第二数据信息中的数量数据进行修改。

步骤S301至步骤S303发生在向第一数据库请求与该第一数据信息相关联的修改信息后，具体的说，在步骤S301中，会对修改信息进行解析，获取其中的身份识别信息，身份识别信息表示了修改信息的来源地，例如某个信息是从某台设备中发出的，那么应当包括该设备的一个身份识别信息，身份识别信息可以是设备识别码、设备地址或者说是一串特殊的字符等。

在步骤S302中，会根据身份识别信息向对应的第一数据库发出请求信息，也就是向修改信息的来源地进行核实，该步骤的目的是核实修改信息是不是从与该请求信息对应的第一数据库发出的，目的是增加一个验证步骤，提高修改的安全性。

在步骤S303中，会根据接收请求信息的服务器反馈的验证信息对修改信息进行核实，具体的方式有以下几种，

第一种，反馈的验证信息是一段字符，核实的方式是查看修改信息中是否包括该段字符；

第二种，反馈的验证信息是一个md5字符串，然后对修改信息进行md5计算，得到另一个md5字符串，查看这两个md5字符串是否是一致的；

第三种，反馈的验证信息是一个完整的修改信息，对比这两个修改信息，观察其是否是完全相同的；

应理解的是，在第三种核实方式中，修改信息在排列规则、数据类型、字符数量以及字符排列顺序上都可以存在不同，只要其中有一个地方不一致，就说明这两个修改信息是不同的。

核实的结构有两种，一致或者不一致，核实结果为一致时，根据修改信息对第二数据信息中的数量数据进行修改；核实结果为不一致时，则发出警示指令信息。

应理解，该警示指令信息的接收人员应当是数据库的运维人员，运维人员接到该警示指令信息后，需要对相关的数据进行核实，查找到原因后，再根据原因进行相应的操作，如果是数据出现了异常，就需要将异常的部分调整回来，如果是存在入侵的情况，就需要查找漏洞并采取相应的安全措施。

本申请实施例还提供了一种数据挖掘装置，包括：

第一获取单元，用于获取处于监听状态的第一数据库发出的第一数据信息；

第一处理单元，用于对获取到的第一数据信息进行解析，查看其中是否存在数量数据；

第二获取单元，用于对于包含数量数据的第一数据信息，根据第一数据信息中的地址信息查询其在第二数据库中与之关联的第二数据信息；

第二处理单元，用于将第一数据信息中的数量数据与第二数据信息中的数量数据进行比对；

第三处理单元，用于当第一数据信息中的数量数据与第二数据信息中的数量数据不一致时，向第一数据库请求与该第一数据信息相关联的修改信息；以及

第四处理单元，用于根据修改信息对第二数据信息中的数量数据进行修改；

其中，对于不包含数量数据的第一数据信息，进行忽略处理。

在一个例子中，以上任一装置中的单元可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路，例如：一个或多个专用集成电路(application specificintegratedcircuit，ASIC)，或，一个或多个数字信号处理器(digital signal processor，DSP)，或，一个或者多个现场可编程门阵列(field programmable gate array，FPGA)，或这些集成电路形式中至少两种的组合。

再如，当装置中的单元可以通过处理元件调度程序的形式实现时，该处理元件可以是通用处理器，例如中央处理器(central processing unit，CPU)或其它可以调用程序的处理器。再如，这些单元可以集成在一起，以片上系统(system-on-a-chip，SOC)的形式实现。

在本申请中可能出现的对各种消息/信息/设备/网元/系统/装置/动作/操作/流程/概念等各类客体进行了赋名，可以理解的是，这些具体的名称并不构成对相关客体的限定，所赋名称可随着场景，语境或者使用习惯等因素而变更，对本申请中技术术语的技术含义的理解，应主要从其在技术方案中所体现/执行的功能和技术效果来确定。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

还应理解，在本申请的各个实施例中，第一、第二等只是为了表示多个对象是不同的。例如第一时间窗和第二时间窗只是为了表示出不同的时间窗。而不应该对时间窗的本身产生任何影响，上述的第一、第二等不应该对本申请的实施例造成任何限制。

还应理解，在本申请的各个实施例中，如果没有特殊说明以及逻辑冲突，不同的实施例之间的术语和/或描述具有一致性、且可以相互引用，不同的实施例中的技术特征根据其内在的逻辑关系可以组合形成新的实施例。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个计算机可读存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的计算机可读存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本申请实施例还提供了一种数据挖掘系统，所述系统包括：

一个或多个存储器，用于存储指令；以及

一个或多个处理器，用于从所述存储器中调用并运行所述指令，执行如上述内容所述的数据挖掘方法。

本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括指令，当该指令被执行时，以使得该数据挖掘系统执行对应于上述方法的数据挖掘系统的操作。

本申请实施例还提供了一种芯片系统，该芯片系统包括处理器，用于实现上述内容中所涉及的功能，例如，生成，接收，发送，或处理上述方法中所涉及的数据和/或信息。

该芯片系统，可以由芯片构成，也可以包括芯片和其他分立器件。

上述任一处提到的处理器，可以是一个CPU，微处理器，ASIC，或一个或多个用于控制上述的反馈信息传输的方法的程序执行的集成电路。

在一种可能的设计中，该芯片系统还包括存储器，该存储器，用于保存必要的程序指令和数据。该处理器和该存储器可以解耦，分别设置在不同的设备上，通过有线或者无线的方式连接，以支持该芯片系统实现上述实施例中的各种功能。或者，该处理器和该存储器也可以耦合在同一个设备上。

可选地，该计算机指令被存储在存储器中。

可选地，该存储器为该芯片内的存储单元，如寄存器、缓存等，该存储器还可以是该终端内的位于该芯片外部的存储单元，如ROM或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM等。

可以理解，本申请实施例中的存储器可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。

非易失性存储器可以是ROM、可编程只读存储器(programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(electricallyEPROM，EEPROM)或闪存。

易失性存储器可以是RAM，其用作外部高速缓存。RAM有多种不同的类型，例如静态随机存取存储器(static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(double data rate SDRAM，DDR SDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(enhancedSDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(synch link DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器。

本具体实施方式的实施例均为本申请的较佳实施例，并非依此限制本申请的保护范围，故：凡依本申请的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本申请的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种数据挖掘方法，应用于服务器，其特征在于，包括：

获取处于监听状态的第一数据库发出的第一数据信息，第一数据信息发往询问端且不发往第二数据库；

对获取到的第一数据信息进行解析，查看其中是否存在数量数据；

对于包含数量数据的第一数据信息，根据第一数据信息中的地址信息查询其在第二数据库中与之关联的第二数据信息；

将第一数据信息中的数量数据与第二数据信息中的数量数据进行比对；

当第一数据信息中的数量数据与第二数据信息中的数量数据不一致时，向第一数据库请求与该第一数据信息相关联的修改信息；以及

根据修改信息对第二数据信息中的数量数据进行修改；

其中，对于不包含数量数据的第一数据信息，进行忽略处理。

2.根据权利要求1所述的一种数据挖掘方法，其特征在于，所述第一数据库的数量为多个。

3.根据权利要求1或2所述的一种数据挖掘方法，其特征在于，所述第一数据信息的类型为两个及以上。

4.根据权利要求1所述的一种数据挖掘方法，其特征在于，向第一数据库请求与该第一数据信息相关联的修改信息后，还包括：

从第一数据库获取与修改信息相关联的修改之前的第一数据信息；

从第一数据库获取与修改信息相关联的修改之后的第一数据信息；

使用修改之前的第一数据信息、修改之后的第一数据信息和修改信息中的任意两个对另外一个进行核对；以及

核对无误时，根据修改信息对第二数据信息中的数量数据进行修改；

其中，核对出现异常时，发出警示指令信息。

5.根据权利要求1所述的一种数据挖掘方法，其特征在于，向第一数据库请求与该第一数据信息相关联的修改信息后，还包括：

对修改信息进行解析，获取其中的身份识别信息；

根据身份识别信息向对应的第一数据库发出请求信息；以及

根据接收请求信息的服务器反馈的验证信息对修改信息进行核实；

其中，核实结果为一致时，根据修改信息对第二数据信息中的数量数据进行修改。

6.根据权利要求4所述的一种数据挖掘方法，其特征在于，核对无误后，还包括：

对修改信息进行解析，获取其中的身份识别信息；

根据身份识别信息向对应的第一数据库发出请求信息；以及

根据接收请求信息的服务器反馈的验证信息对修改信息进行核实；

其中，核实结果为一致时，根据修改信息对第二数据信息中的数量数据进行修改。

7.一种数据挖掘装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取处于监听状态的第一数据库发出的第一数据信息；

第一处理单元，用于对获取到的第一数据信息进行解析，查看其中是否存在数量数据；

第二获取单元，用于对于包含数量数据的第一数据信息，根据第一数据信息中的地址信息查询其在第二数据库中与之关联的第二数据信息；

第二处理单元，用于将第一数据信息中的数量数据与第二数据信息中的数量数据进行比对；

第三处理单元，用于当第一数据信息中的数量数据与第二数据信息中的数量数据不一致时，向第一数据库请求与该第一数据信息相关联的修改信息；以及

第四处理单元，用于根据修改信息对第二数据信息中的数量数据进行修改；

其中，对于不包含数量数据的第一数据信息，进行忽略处理。

8.一种数据挖掘系统，其特征在于，所述系统包括：

一个或多个存储器，用于存储指令；以及

一个或多个处理器，用于从所述存储器中调用并运行所述指令，执行如权利要求1至6中任意一项所述的数据挖掘方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括：

程序，当所述程序被处理器运行时，如权利要求1至6中任意一项所述的数据挖掘方法被执行。

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