CN112100226B - 一种数据查询方法及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种数据查询方法及计算机可读存储介质；该方法包括：接收终端发送的数据查询请求；数据查询请求中携带有身份标识信息、查询方式参数和查询条件参数；响应于数据查询请求，依据查询方式参数确定出目标查询方式；目标查询方式至少包括以时间顺序查询、以指定时间粒度查询和以指定数额查询中的任意一种；基于目标查询方式、身份标识信息和查询条件参数，从历史记录数据库中提取出目标数据；目标数据与查询需求相对应；将目标数据返回给终端。通过本申请，能够在大数据场景下提高数据查询的智能程度。

Description

一种数据查询方法及计算机可读存储介质

技术领域

本申请涉及大数据技术，尤其涉及一种数据查询方法及计算机可读存储介质。

背景技术

在大数据时代，用户在使用各类应用时，不可避免地会在应用上留下数据，特别是游戏、社交、金融等应用，用户还会留下消费记录。由于某些原因，用户会具有查询消费记录的需求，以了解自己的消费情况。

相关技术中，消费记录都是按照时间先后顺序存储的，在查询时，大多只支持按时间先后顺序来进行消费记录的查询。当用户想要查询消费记录时，需要在时间顺序上从后向前逐个翻阅，从而使得消费记录的查询方式较为单一，最终导致数据查询的智能程度低下。

发明内容

本申请实施例提供一种数据查询方法及计算机可读存储介质，能够提高数据查询的智能程度。

本申请实施例的技术方案是这样实现的：

本申请实施例提供一种数据查询方法，包括：

接收终端发送的数据查询请求；所述数据查询请求中携带有身份标识信息、查询方式参数和查询条件参数；所述查询方式参数表征了所述终端的查询需求，所述身份标识信息表征了所述终端对应的使用对象的身份，所述查询条件参数是实现所述查询需求的条件参数；

响应于所述数据查询请求，依据所述查询方式参数确定出目标查询方式；所述目标查询方式至少包括以时间顺序查询、以指定时间粒度查询和以指定数额查询中的任意一种；

基于所述目标查询方式、所述身份标识信息和所述查询条件参数，从历史记录数据库中提取出目标数据；所述目标数据与所述查询需求相对应；

将所述目标数据返回给所述终端。

本申请实施例提供一种数据查询方法，包括：

当在功能显示界面上接收到作用在数据查询控件上的数据查询指令时，响应于所述数据查询指令，在所述功能显示界面上弹出查询方式选择窗口，并获取身份标识信息；所述功能显示界面展示了各个预设功能对应的控件；

在所述查询方式选择窗口上接收到查询方式参数和查询条件参数时，将所述身份标识信息、所述查询方式参数和所述查询条件参数携带在数据查询请求中，发送给数据查询设备；

接收所述数据查询设备针对所述数据查询请求发送的目标数据；所述目标数据是所述数据查询设备基于所述身份标识信息、所述查询条件参数和所述数据查询设备依据所述查询方式参数所确定出的目标查询方式提取出来的；

从所述功能显示界面跳转至数据呈现界面，并在所述数据呈现界面上展示所述目标数据。

本申请实施例提供一种数据查询装置，包括：

第一接收模块，用于接收终端发送的数据查询请求；所述数据查询请求中携带有身份标识信息、查询方式参数和查询条件参数；所述查询方式参数表征了所述终端的查询需求，所述身份标识信息表征了所述终端对应的使用对象的身份，所述查询条件参数是实现所述查询需求的条件参数；

查询方式确定模块，用于响应于所述数据查询请求，依据所述查询方式参数确定出目标查询方式；所述目标查询方式至少包括以时间顺序查询、以指定时间粒度查询和以指定数额查询中的任意一种；

数据查询模块，用于基于所述目标查询方式、所述身份标识信息和所述查询条件参数，从历史记录数据库中提取出目标数据；所述目标数据与所述查询需求相对应；

数据发送模块，用于将所述目标数据返回给所述终端。

在本申请的一些实施例中，所述数据查询模块，还用于对所述身份标识信息进行校验，得到所述身份标识信息对应的身份校验结果；所述身份校验结果表征了所述身份标识信息是否校验成功；当所述身份校验结果表征所述身份标识信息校验成功时，根据所述目标查询方式，从所述历史记录数据库中确定出对应的目标查询数据表；根据所述查询条件参数，从所述目标查询数据表中提取出所述目标数据。

在本申请的一些实施例中，所述目标查询方式包括以指定数额查询时，所述查询条件参数包括指定的最大消费数额和指定的最小消费数额，所述目标查询数据表为数额跳跃表；

所述数据查询模块，还用于对所述指定的最大消费数额和所述指定的最小消费数额分别进行哈希运算，得到所述指定的最大消费数额对应的最大数额哈希值，以及所述指定的最小消费数额对应的最小数额哈希值；将所述最大数额哈希值和最小数额哈希值作为索引，从所述数额跳跃表中提取出一个或多个第一消费数据；其中，所述数额跳跃表按照各个数额的哈希值顺序有序地存储了所述各个数额各自对应的消费数据；利用所述一个或多个第一消费数据组成所述目标数据。

在本申请的一些实施例中，所述目标查询方式包括以指定时间粒度查询时，所述查询条件参数包括指定的时间粒度，所述目标查询数据表为流水跳跃表；

所述数据查询模块，还用于依据所述指定的时间粒度，从所述流水跳跃表中提取出所述指定的时间粒度对应的一个或多个目标消费流水；所述流水跳跃表按照时间粒度的顺序有序地存储各个时间粒度和所述各个时间粒度各自对应的消费流水；利用所述一个或多个目标消费流水，从历史记录数据库中提取出对应的一个或多个第二消费数据；将所述一个或多个第二消费数据整合为所述目标数据。

在本申请的一些实施例中，所述目标查询方式包括以时间顺序查询时，所述查询条件参数为指定的查询页数，所述目标查询数据表为时序记录表；

所述数据查询模块，还用于利用所述指定的查询页数，从所述时序记录表中提取出所述指定的查询页数所对应的一个或多个第三消费数据；所述时序记录表以时间的先后顺序有序地记录了各个页数所对应的消费数据；采用所述一个或多个第三消费数据，整合出所述目标数据。

在本申请的一些实施例中，所述数据查询装置还包括：数据表更新模块；

所述第一接收模块，还用于接收所述终端发送的最新的消费数据，以及所述最新的消费数据对应的最新消费流水；所述最新的消费数据中至少包括：最新消费时间、最新消费数额；

所述数据表更新模块，还用于基于所述最新消费时间，将所述最新消费流水写入至流水跳跃表中，得到最新的流水跳跃表；依据所述最新消费数额，将所述最新的消费数据写入至数额跳跃表中，得到最新的数额跳跃表。

在本申请的一些实施例中，所述数据表更新模块，还用于依据所述最新消费时间确定出对应的最新时间粒度；根据所述最新时间粒度，在所述流水跳跃表中确定出所述最新时间粒度对应的第一存储位置；将所述最新消费流水插入至所述第一存储位置中，得到所述最新的流水跳跃表。

在本申请的一些实施例中，所述数据表更新模块，还用于对所述最新消费数额进行哈希运算，得到所述最新消费数额对应的最新哈希值；依据所述最新哈希值，在所述数额跳跃表中确定出所述最新哈希值对应的第二存储位置；将所述最新的消费数据插入至所述数额跳跃表的所述第二存储位置中，得到最新的数额跳跃表。

本申请实施例提供一种数据展示装置，包括：

指令接收模块，用于当在功能显示界面上接收到作用在数据查询控件上的数据查询指令时，响应于所述数据查询指令，在所述功能显示界面上弹出查询方式选择窗口，并获取身份标识信息；所述功能显示界面展示了各个预设功能对应的控件；

请求发送模块，用于在所述查询方式选择窗口上接收到查询方式参数和查询条件参数时，将所述身份标识信息、所述查询方式参数和所述查询条件参数携带在数据查询请求中，发送给数据查询设备；

第二接收模块，用于接收所述数据查询设备针对所述数据查询请求发送的目标数据；所述目标数据是所述数据查询设备基于所述身份标识信息、所述查询条件参数和所述数据查询设备依据所述查询方式参数所确定出的目标查询方式提取出来的；

数据展示模块，用于从所述功能显示界面跳转至数据呈现界面，并在所述数据呈现界面上展示所述目标数据。

本申请实施例提供一种数据查询设备，包括：

第一存储器，用于存储可执行数据查询指令；

第一处理器，用于执行所述第一存储器中存储的可执行数据查询指令时，实现本申请实施例数据查询设备侧提供的数据查询方法。

本申请实施例提供一种终端，包括：

第二存储器，用于存储可执行数据查询指令；

第二处理器，用于执行所述第二存储器中存储的可执行数据查询指令时，实现本申请实施例终端侧提供的数据查询方法。

本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，存储有可执行数据查询指令，用于引起第一处理器执行时，实现本申请实施例数据查询设备侧提供的数据查询方法；或者用于引起第二处理器执行时，实现本申请实施例终端侧提供的数据查询方法。

本申请实施例具有以下有益效果：能够依据用户所选择的查询方式参数确定出目标查询方式，即确定是以时间顺序、以指定时间粒度还是以指定数额来查询目标数据，然后数据查询设备依据目标查询方式、身份标识信息和查询条件参数，从历史记录数据库中提取出目标数据，从而实现了依据用户的查询需求来提取相应的目标数据，从而使得用户可选的数据查询方式增多，进而提高了数据查询的智能程度。

附图说明

图1示出了相关技术中消费记录存储系统架构示例图；

图2示出了相关技术中查询消费记录的流程示例图；

图3是本申请实施例提供的数据查询系统100的一个可选的架构示意图；

图4是本申请实施例提供的图3中的数据查询设备的结构示意图；

图5是本申请实施例提供的图3中的终端的结构示意图；

图6是本申请实施例提供的数据查询方法的一个可选的流程示意图一；

图7是本申请实施例提供的弹出查询方式选择窗口的示意图；

图8是本申请实施例提供的数据呈现界面的示例图；

图9是本申请实施例提供的数据查询方法的一个可选的流程示意图二；

图10是本申请实施例提供的查询消费记录的实现架构示例图；

图11提供了按照时间粒度查询消费记录的流程示例图；

图12提供了按照消费范围查询消费记录的流程示例图；

图13是本申请实施例提供的利用跳跃表存储消费数据的示例图一；

图14是本申请实施例提供的利用跳跃表存储消费数据的示例图二。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请作进一步地详细描述，所描述的实施例不应视为对本申请的限制，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。

在以下的描述中，涉及到“一些实施例”，其描述了所有可能实施例的子集，但是可以理解，“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集，并且可以在不冲突的情况下相互结合。

在以下的描述中，所涉及的术语“第一\第二\第三”仅仅是是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序，可以理解地，“第一\第二\第三”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序，以使这里描述的本申请实施例能够以除了在这里图示或描述的以外的顺序实施。

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本申请实施例的目的，不是旨在限制本申请。

对本申请实施例进行进一步详细说明之前，对本申请实施例中涉及的名词和术语进行说明，本申请实施例中涉及的名词和术语适用于如下的解释。

1)大数据(Big Data)是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模型才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。随着云时代的来临，大数据吸引了越来越多的关注，大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理数据库、数据挖掘、分布是文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

2)数据查询，指用户通过客户端从后台服务器拉取其所需求的数据。这个数据可以是消费记录，可以是社保数据，还可以是其他类型的数据。

3)跳跃表，是一种随机化的数据结构。跳跃表以有序的方式在层次化的链表中保存元素，通过索引来实现快速查找。跳跃表不仅能够提高搜索性能，同时还能提高插入和删除操作的性能。

4)键值对(Key-Value)，是数据操作中常见的数据类型。每个键对应着相应的值，可以通过输入键，来查找到相应的值。

5)哈希运算，是指将任意长度的输入，通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值，也即哈希值。散列算法具有不可逆性，即无法利用哈希值得到来复原出原本的输入内容。

用户在使用各类应用时，不可避免地会在应用上留下数据，特别是游戏、社交、金融等应用，用户除了留下个人信息之外，还会在这些应用进行消费，从而留下消费记录。在实际生活中，用户可能因为某些原因，会具有查询消费记录的需求，从而对自己的消费情况进行了解。

相关技术中，用户的消费记录都是按照时间先后顺序存储的，在查询时，大多是只支持按照时间先后顺序来查询的。

图1示出了相关技术中消费记录存储系统架构示例图，如图1所示，用户1-1通过客户端1-2产生了消费记录，客户端1-2将消费记录发送给后台服务器1-3，后台服务器1-3再将消费记录传递给数据服务器1-4，数据服务器1-4将消费记录写入到数据库1-5中，从而实现消费记录的存储。

图2示出了相关技术中查询消费记录的流程示例图，如图2所示，当用户在客户端2-A发起消费记录列表查询请求时，客户端2-A会向后台服务器2-B发送分页查询消费记录2-1的请求，并将查询的页数(第一页默认传0)传给后台服务器2-B。后台服务器2-B进行参数校验2-2，以验证是否为本人查询，以及校验查询页数等。之后，后台服务器2-B将查询消费请求2-3发送数据服务器2-C，数据服务器2-C接收到后台服务器2-B的查询消费请求2-3之后，以用户ID为主键，查询的页数为条件，分页去数据库2-D请求数据2-4。数据库2-D接收到请求之后，会查询消费记录，并返回查询结果2-5。数据服务器2-C得到查询结果2-5之后，会返回查询结果2-6给后台服务器2-B。后台服务器2-B对返回的查询结果2-6进行逻辑处理，包括数据组包、判断是否还有下一页，并将打包后的数据返回2-7。客户端2-A接收到后台服务器2-B返回的数据之后，会将数据，即消费记录显示给用户，从而实现消费记录的查询。

由此可见，当用户想要查询消费记录时，需要在时间顺序上从后向前逐个翻阅，从而给后台服务器发送相应的查询页数。也就是说，相关技术中都是按照时间先后顺序来查询消费记录，使得消费记录的查询方式较为单一，最终导致数据查询的智能程度低下。

本申请实施例提供一种数据查询方法及计算机可读存储介质，能够提高数据查询的智能程度。本申请实施例提供的数据查询设备可以实施为多个服务器所组成的集群，例如，数据查询设备实施为由后台服务器、数据服务器、跳跃表服务器所组成的服务器集群；数据查询设备也可以实施为一个单独的服务器，此时，该单独的服务器中的可以具有多个功能模块，例如后台服务模块，数据服务模块和跳跃表服务器模块等。在本申请的一些实施例中，终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能音箱、智能手表等，但并不局限于此。终端以及服务器可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本申请实施例中不作限制。下面，说明本申请实施例提供的数据查询设备的示例性应用。

参见图3，图3是本申请实施例提供的数据查询系统100的一个可选的架构示意图，为实现支撑一个数据查询应用，终端400通过网络300连接数据查询设备200，网络300可以是广域网或者局域网，又或者是二者的组合。同时，数据查询设备200还连接有数据库500，数据库500为数据查询设备200提供数据服务。

用户在终端400图形界面400-1上显示的功能显示界面对数据查询控件400-11进行操作，触发数据查询指令。当终端400在功能显示界面上接收到作用在数据查询控件400-11的数据查询指令时，响应于数据查询指令，在功能显示界面上弹出查询方式选择窗口，并获取身份标识信息，其中，功能显示页面展示了各个预设功能对应的控件。终端400在查询方式选择窗口上接收到查询方式参数和查询条件参数时，将身份标识信息、查询方式参数和查询条件参数携带在数据查询请求中，发送给数据查询设备200。其中，查询方式参数表征了终端的查询需求，身份标识信息表征了终端对应的使用对象的身份，查询条件参数是实现查询需求的条件参数。

数据查询设备200接收到终端400发送的数据查询请求之后，响应于数据查询请求，依据查询方式参数确定出目标查询方式。其中，目标查询方式至少包括以时间顺序查询、以指定时间粒度查询和以指定数额查询中的任意一种。数据查询设备200基于目标查询方式、身份标识信息和查询条件参数，从历史数据库中提取出目标数据，其中，目标数据与查询需求相对应。之后，数据查询设备200将目标数据返回给终端400。

终端400接收到数据查询设备200针对数据查询请求发送的目标数据之后，终端400的图像界面400-1从功能显示界面跳转至数据呈现界面，并在数据呈现界面上展示目标数据，从而完成数据查询过程。

参见图4，图4是本申请实施例提供的图3中的数据查询设备的结构示意图，图4所示的数据查询设备200包括：至少一个第一处理器210、第一存储器250、至少一个第一网络接口220和第一用户接口230。数据查询设备200中的各个组件通过第一总线系统240耦合在一起。可理解，第一总线系统240用于实现这些组件之间的连接通信。第一总线系统240除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图4中将各种总线都标为第一总线系统240。

第一处理器210可以是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力，例如通用处理器、数字信号处理器(DSP，Digital Signal Processor)，或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等，其中，通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。

第一用户接口230包括使得能够呈现媒体内容的一个或多个第一输出装置231，包括一个或多个扬声器和/或一个或多个视觉显示屏。第一用户接口230还包括一个或多个第一输入装置232，包括有助于用户输入的用户接口部件，比如键盘、鼠标、麦克风、触屏显示屏、摄像头、其他输入按钮和控件。

第一存储器250可以是可移除的，不可移除的或其组合。示例性的硬件设备包括固态存储器，硬盘驱动器，光盘驱动器等。第一存储器250可选地包括在物理位置上远离第一处理器210的一个或多个存储设备。

第一存储器250包括易失性存储器或非易失性存储器，也可包括易失性和非易失性存储器两者。非易失性存储器可以是只读存储器(ROM，Read Only Memory)，易失性存储器可以是随机存取存储器(RAM，Random Access Me mory)。本申请实施例描述的第一存储器250旨在包括任意适合类型的存储器。

在一些实施例中，第一存储器250能够存储数据以支持各种操作，这些数据的示例包括程序、模块和数据结构或者其子集或超集，下面示例性说明。

第一操作系统251，包括用于处理各种基本系统服务和执行硬件相关任务的系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务；

第一网络通信模块252，用于经由一个或多个(有线或无线)第一网络接口220到达其他计算设备，示例性的第一网络接口220包括：蓝牙、无线相容性认证(Wi-Fi)、和通用串行总线(USB，Universal Serial Bus)等；

第一呈现模块253，用于经由一个或多个与第一用户接口230相关联的第一输出装置231(例如，显示屏、扬声器等)使得能够呈现信息(例如，用于操作外围设备和显示内容和信息的用户接口)；

第一输入处理模块254，用于对一个或多个来自一个或多个第一输入装置232之一的一个或多个用户输入或互动进行检测以及翻译所检测的输入或互动。

在一些实施例中，本申请实施例提供的数据查询装置可以采用软件方式实现，图4示出了存储在第一存储器250中的数据查询装置255，其可以是程序和插件等形式的软件，包括以下软件模块：第一接收模块2551、查询方式确定模块2552、数据查询模块2553、数据发送模块2554和数据表更新模块2555，这些模块是逻辑上的，因此根据所实现的功能可以进行任意的组合或进一步拆分。

将在下文中说明各个模块的功能。

在另一些实施例中，本申请实施例提供的数据查询装置可以采用硬件方式实现，作为示例，本申请实施例提供的数据查询装置可以是采用硬件译码处理器形式的处理器，其被编程以执行本申请实施例提供的数据查询方法，例如，硬件译码处理器形式的处理器可以采用一个或多个应用专用集成电路(ASIC，Application Specific IntegratedCircuit)、DSP、可编程逻辑器件(PLD，Progra mmable Logic Device)、复杂可编程逻辑器件(CPLD，Complex Programmabl e Logic Device)、现场可编程门阵列(FPGA，Field-Programmable Gate Array)或其他电子元件。

示例性的，本申请实施例提供一种数据查询设备，包括：

第一存储器，用于存储可执行数据查询指令；

第一处理器，用于执行所述第一存储器中存储的可执行数据查询指令时，实现本申请实施例数据查询设备侧提供的数据查询方法。

参见图5，图5是本申请实施例提供的图3中的终端的结构示意图，图5所示的终端400包括：至少一个第二处理器410、第二存储器450、至少一个第二网络接口420和第二用户接口430。终端400中的各个组件通过第二总线系统440耦合在一起。可理解，第二总线系统440用于实现这些组件之间的连接通信。第二总线系统440除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图5中将各种总线都标为第二总线系统440。

第二处理器410可以是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力，例如通用处理器、数字信号处理器(DSP，Digital Signal Processor)，或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等，其中，通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。

第二用户接口430包括使得能够呈现媒体内容的一个或多个第二输出装置431，包括一个或多个扬声器和/或一个或多个视觉显示屏。第二用户接口430还包括一个或多个第二输入装置432，包括有助于用户输入的用户接口部件，比如键盘、鼠标、麦克风、触屏显示屏、摄像头、其他输入按钮和控件。

第二存储器450可以是可移除的，不可移除的或其组合。示例性的硬件设备包括固态存储器，硬盘驱动器，光盘驱动器等。第二存储器450可选地包括在物理位置上远离第二处理器410的一个或多个存储设备。

第二存储器450包括易失性存储器或非易失性存储器，也可包括易失性和非易失性存储器两者。非易失性存储器可以是只读存储器(ROM，Read Only Memory)，易失性存储器可以是随机存取存储器(RAM，Random Access Me mory)。本申请实施例描述的第二存储器450旨在包括任意适合类型的存储器。

在一些实施例中，第二存储器450能够存储数据以支持各种操作，这些数据的示例包括程序、模块和数据结构或者其子集或超集，下面示例性说明。

第二操作系统451，包括用于处理各种基本系统服务和执行硬件相关任务的系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务；

第二网络通信模块452，用于经由一个或多个(有线或无线)第二网络接口420到达其他计算设备，示例性的第二网络接口420包括：蓝牙、无线相容性认证(Wi-Fi)、和通用串行总线(USB，Universal Serial Bus)等；

第二呈现模块453，用于经由一个或多个与第二用户接口430相关联的第二输出装置431(例如，显示屏、扬声器等)使得能够呈现信息(例如，用于操作外围设备和显示内容和信息的用户接口)；

第二输入处理模块454，用于对一个或多个来自一个或多个第二输入装置432之一的一个或多个用户输入或互动进行检测以及翻译所检测的输入或互动。

在一些实施例中，本申请实施例提供的数据展示装置可以采用软件方式实现，图5示出了存储在第二存储器450中的数据展示装置455，其可以是程序和插件等形式的软件，包括以下软件模块：指令接收模块4551、请求发送模块4552、第二接收模块4553和数据展示模块4554，这些模块是逻辑上的，因此根据所实现的功能可以进行任意的组合或进一步拆分。

将在下文中说明各个模块的功能。

在另一些实施例中，本申请实施例提供的数据展示装置可以采用硬件方式实现，作为示例，本申请实施例提供的数据展示装置可以是采用硬件译码处理器形式的处理器，其被编程以执行本申请实施例提供的数据查询方法，例如，硬件译码处理器形式的处理器可以采用一个或多个应用专用集成电路(ASIC，Application Specific IntegratedCircuit)、DSP、可编程逻辑器件(PLD，Progra mmable Logic Device)、复杂可编程逻辑器件(CPLD，Complex Programmabl e Logic Device)、现场可编程门阵列(FPGA，Field-Programmable Gate Array)或其他电子元件。

示例性的，本申请实施例提供一种终端，包括：

第二存储器，用于存储可执行数据查询指令；

第二处理器，用于执行所述第二存储器中存储的可执行数据查询指令时，实现本申请实施例终端侧提供的数据查询方法。

下面，将结合本申请实施例提供的服务器和终端的示例性应用和实施，说明本申请实施例提供的数据查询方法。

参见图6，图6是本申请实施例提供的数据查询方法的一个可选的流程示意图一，将结合图6示出的步骤进行说明。

S101、当终端在功能显示界面上接收到作用在数据查询控件上的数据查询指令时，响应于数据查询指令，在功能显示界面上弹出查询方式选择窗口，并获取身份标识信息。

本申请实施例是在用户查询数据的场景下实现的，例如，用户查询消费记录，或者是用户统计自己在某段时间内的消费总额等。当用户具有查询数据的需求时，会通过在终端的当前显示界面上的操作，使得终端进入到功能显示界面上。之后，用户会触发功能显示界面上的数据查询控件，从而使得终端接收到作用在数据查询控件上的数据查询指令。终端在接收到数据查询指令之后，就会明确用户具有查询数据的需求，从而，终端在功能显示界面上弹出查询方式选择窗口，以利用查询方式选择窗口向用户展示所支持的查询方式，以便于用户根据自己的需求来选择查询方式来进行数据查询。同时，终端还会开始获取查询数据时所需要的身份标识信息，以便于后续利用身份标识信息来查询数据。

需要说明的是，功能显示界面展示了各个预设功能对应的控件，数据查询控件是数据查询功能所对应的控件。数据查询控件设置在功能显示界面的查询控件区域中，查询控件区域设置在功能显示界面的第一预设区域之中，其中，第一预设区域的大小、位置均可以根据实际需求进行设置，本申请实施例在此不作限定。例如，将第一预设区域设置在功能显示界面的右上角，大小设置为50×50像素。

本申请实施例中，查询方式选择窗口上提供了多个预设查询方式以供用户选择，每个预设查询方式都可以用一个参数来表示。在本申请的另一些实施例中，查询方式选择窗口中还显示有每个预设查询方式对应的查询方式的具体描述，例如，介绍查询方式可以查询哪些数据，需要用户选择哪些参数等。

可以理解的是，查询方式选择窗口的位置、大小均可以按照实际需求来进行设置，例如，将查询方式选择窗口设置在功能显示界面中间部分，大小设置为功能显示界面的一半，或者是将查询方式选择窗口设置在功能显示界面的上半部分，大小设置为300×300像素等，本申请实施例在此不作限定。

示例性的，本申请实施例提供了弹出查询方式选择窗口的示意图，参见图7，当终端在功能显示界面7-1接收到作用在数据查询控件7-11上的数据查询指令时，就会在功能显示界面7-1上弹出查询方式选择窗口7-2，并在查询方式选择窗口7-2中，展示有3种预设查询方式，即按照顺序查询7-21、按照日期查询7-22和按照类别查询7-23。

S102、终端在查询方式选择窗口上接收到查询方式参数和查询条件参数时，将身份标识信息、查询方式参数和查询条件参数携带在数据查询请求中，发送给数据查询设备。

终端在弹出查询方式选择窗口之后，用户可以在查询方式选择窗口所提供的预设查询类型中，来依据自身的需求选择一个查询方式。这时，用户可以通过点击、或者是长按等操作事件来选择查询方式。当用户在查询方式选择窗口上选择了任意一个查询方式，并输入了实现该查询方式所必须的条件参数时，终端就会接收到该查询方式所对应的查询方式参数，以及查询条件参数。之后，终端会将查询方式参数、查询条件参数以及之前所获取到的身份标识信息，共同打包携带在数据查询请求中，通过网络发送给数据查询设备。数据查询设备接收终端发送的数据查询请求。由于数据查询请求中携带有身份标识信息、查询方式参数和查询条件参数，数据查询设备在接收到数据查询请求之后，就可以解析出身份标识信息、查询方式参数和查询条件参数。

需要说明的是，查询方式参数表征了终端的查询需求，即表明了用户选择的是多个预设查询方式中的哪种查询方式；身份标识信息表征了终端对应的使用对象的身份，使用对象是当前使用终端的任意一个用户；查询条件参数是实现查询需求的条件参数，例如，当用户需要查询某一天的数据时，查询条件参数即为这一天的日期。

进一步的，多个预设查询类型中至少包括以时间顺序进行查询、以指定时间粒度进行查询以及以指定数额进行查询，还可以包括其他的查询方式，例如，以指定消费类型查询、以指定时间粒度结合指定消费类型进行查询等，本申请实施例在此不作限定。

S103、数据查询设备响应于数据查询请求，依据查询方式参数确定出目标查询方式；目标查询方式至少包括以时间顺序查询、以指定时间粒度查询和以指定数额查询中的任意一种。

数据查询设备在接收到数据查询请求并解析出查询方式参数、查询条件参数和身份标识信息之后，就会先依据查询方式参数，从多个预设查询方式中选择出用户所需求的查询方式，作为目标查询方式。其中，目标查询方式至少包括以时间顺序查询、以指定时间粒度查询和以指定数额查询中的任意一种，也即，目标查询方式可以是基于单独一个要素进行查询，也可以是基于多个要素组合来进行查询。

可以理解的是，由于每个预设查询方式都对应了一个参数，因此，数据查询设备在接收到查询方式参数之后，是将查询方式参数与每个预设查询方式对应的参数进行匹配，从而实现从多个预设查询方式中确定出目标查询方式。

在本申请实施例中，以时间顺序查询指的是按照时间的先后顺序来查询数据，例如，按照消费产生的时间顺序，来查询消费记录。以指定时间粒度查询指的是查询指定的时间粒度的数据，指定的时间粒度可以是某一天，也可以是某个月等，例如，查询某一天的消费记录。以指定数额查询指的是将指定的数额所对应的数据查询出来，例如，将花费数额为100元的消费记录查询出来。

S104、数据查询设备基于目标查询方式、身份标识信息和查询条件参数，从历史记录数据库中提取出目标数据。

数据查询设备确定出目标查询方式之后，就会先对身份标识信息进行验证，以验证用户是否为本人。在验证通过时，数据查询设备利用目标查询方式从历史记录数据库中确定出相应的数据表，然后依据查询条件参数从该数据表中提取出用户的查询需求所对应的数据，这些提取出的数据就是目标数据。也就是说，目标数据与查询需求是相对应的。

可以理解的是，数据查询设备可以依据身份标识信息的形式，来为身份标识信息选择出对应的验证方式。当身份标识信息为指纹时，数据查询设备可以利用预先存储的用户的校验指纹，来对身份标识信息进行验证；当身份标识信息为人脸图像时，数据查询设备可以将身份验证信息与预存储的用户的校验人脸进行匹配，从而完成对身份标识信息的验证；当身份标识信息为用户输入的密码时，数据查询设备会将该密码与预设密码进行比对，从而判断出身份标识信息是否验证成功。

在本申请的一些实施例中，数据查询设备除了对身份标识信息进行验证，判断使用对象是否为本人时，还会对查询条件参数进行验证，从而判断查询条件参数是否有效(例如，验证指定的时间粒度是否是有效的时间粒度)，在查询条件参数有效时才会开始目标数据的提取，从而避免查询条件参数无效时数据查询设备花费了较长的时间却寻找不到目标数据的情况，保证了数据查询的效率。

S105、数据查询设备将目标数据返回给终端。

数据查询设备在提取出目标数据之后，就会通过网络将目标数据返回给终端。对于终端而言，目标数据时发送了数据查询请求之后才返回的，因此，终端接收数据查询设备针对数据查询请求发送的目标数据。其中，目标数据是数据查询设备基于身份标识信息、查询条件参数和数据查询设备依据查询方式参数所确定出的目标查询方式提取出来的。

S106、终端从功能显示界面跳转至数据呈现界面，并在数据呈现界面上展示目标数据。

终端在接收到目标数据之后，就会创建数据呈现界面，然后用数据呈现界面替换功能显示界面，即从功能显示界面跳转至数据呈现界面。之后，终端会将目标数据展示在数据呈现界面上，以便用户能够从终端的显示界面上获取到目标数据。

示例性的，本申请实施例提供了数据呈现界面的示例图，参见图8，在数据呈现界面8-1上展示了以指定的时间粒度查询所得到的目标数据，即从6月1日至6月6日的消费记录，及每一笔消费记录的金额。

本申请实施例中，能够依据用户所选择的查询方式参数确定出目标查询方式，即确定是以时间顺序、以指定时间粒度还是以指定数额来查询目标数据，然后数据查询设备依据目标查询方式、身份标识信息和查询条件参数，从历史记录数据库中提取出目标数据，从而实现了依据用户的查询需求来提取相应的目标数据，从而使得用户可选的数据查询方式增多，进而提高了数据查询的智能程度。

参见图9，图9是本申请实施例提供的数据查询方法的一个可选的流程示意图二。在本申请的一些实施例中，数据查询设备基于目标查询方式、身份标识信息和查询条件参数，从历史记录数据库中提取出目标数据，即S104的具体实现过程，可以包括：S1041-S1043，如下：

S1041、数据查询设备对身份标识信息进行校验，得到身份标识信息对应的身份校验结果。

数据查询设备在提取目标数据时，先会对身份标识信息进行校验，判断身份标识信息与用户预留的身份校验信息是否匹配。当身份标识信息与身份校验信息匹配时，数据查询设备会生成身份标识信息校验成功的身份校验结果，当身份标识信息与身份校验信息不匹配时，数据查询设备会生成身份标识校验失败的身份校验结果。也就是说，身份校验结果表征了身份标识信息是否校验成功。

S1042、当身份校验结果表征身份标识信息校验成功时，数据查询设备根据目标查询方式，从历史记录数据库中确定出对应的目标查询数据表。

当数据查询设备得到身份校验结果之后，会对身份校验结果进行读取，从而明确身份标识信息是否校验成功。当身份校验结果表征身份标识信息校验成功，即使用对象的身份验证通过时，数据查询设备会依据目标查询方式，从历史记录数据库中提取出与目标查询方式对应的目标查询数据表，以便后续从目标查询数据表中提取目标数据。

需要说明的是，本申请实施例中，不同的查询方式对应着不同的查询数据表，即每个查询方式都有其自身所对应的查询数据表，该查询数据表中的数据存储方式能够使得数据查询设备以最快速度的取得数据。

进一步的，当目标查询方式为以时间顺序查询时，目标查询数据表就为数据的时序记录表，例如，依据消费记录产生的时间的先后顺序生成的数据表。当目标查询方式为以指定的消费数额时，目标查询数据表可以为数额跳跃表，例如将消费数额或者消费数额的相关数据作为索引所生成的跳跃表，从而利用跳跃表的快速查询数据的特征，来提高目标数据的提取效率。类似的，当目标查询方式为以指定的时间粒度查询时，目标查询数据表可以为利用时间粒度和消费流水所构成的流水跳跃表，即将时间粒度作为索引，将消费流水作为元素所构成的跳跃表，从而利用跳跃表的快速查询数据的特征，来提高目标数据的提取效率。

S1043、数据查询设备根据查询条件参数，从目标查询数据表中提取出目标数据。

当数据查询设备确定了目标查询数据表时，就会读取查询条件参数，依据查询条件参数，来从目标查询数据表中定位出用户所需求的数据，并将这些数据提取出来，作为目标数据。如此，数据查询设备就得到了目标数据。

本申请实施例中，数据查询设备在身份标识信息验证成功时，会依据目标查询方式挑选出目标查询数据表，然后在利用查询条件参数，从目标查询数据表中定位出目标数据并提取，从而实现了利用用户需求的查询方式从历史数据库中提取出目标数据，提高了数据查询的智能程度。

在本申请的一些实施例中，当目标查询方式包括以指定数额查询时，目标查询方式对应的查询条件参数包括指定的最大消费数额和指定的最小消费数额，目标查询数据表为数额跳跃表。这时，数据查询设备根据查询条件参数，从目标查询数据表中提取出目标数据，即S1043的具体实现过程，可以包括：S201-S203，如下：

S201、数据查询设备对指定的最大消费数额和指定的最小消费数额分别进行哈希运算，得到指定的最大消费数额对应的最大数额哈希值，以及指定的最小消费数额对应的最小数额哈希值。

数据查询设备先对指定的最大消费数额进行哈希运算，将其变为固定长度的最大数额哈希值，然后对指定的最小的消费数额进行哈希运算，将其也转换为固定长度的最小数额哈希值，以便于后续利用最大数额哈希值和最小数额哈希值确定出目标数据。

S202、数据查询设备将最大数额哈希值和最小数额哈希值作为索引，从数额跳跃表中提取出一个或多个第一消费数据。

其中，数额跳跃表按照各个数额的哈希值顺序有序地存储了各个数额各自对应的消费数据。

数据查询设备将最大数额哈希值作为索引，可以在数额跳跃表中确定出一个位置，然后将最小的数额哈希值作为索引，可以在数额跳跃表中确定出另一个位置，这两个位置之间会具有一个或多个第一消费数据。也就是说，数据查询设备是利用最大数额哈希值和最小数额哈希值在数额跳跃表中确定出了一个区间，将这个区间之内的数据，都记为第一消费数据，从而得到了一个或多个第一消费数据。

由于数额跳跃表中将各个数额的哈希值作为索引，有序地将各个数额所对应的消费数据排列存储了起来，而一个数额的哈希值是不变的，因此，数据查询设备能够利用最大数额哈希值和最小数额哈希值定位到数额跳跃表中的索引，从而确定出一个唯一的区间。

S203、数据查询设备利用一个或多个第一消费数据组成目标数据。

数据查询设备在得到一个或多个第一消费数据之后，就会对一个或多个第一消费数据进行整合打包，从而得到目标数据。

在本申请实施例中，数据查询设备在以指定数额查询时，会将接收到的查询条件参数，即最大消费数额和最小消费数额转换为最大数额哈希值和最小数额哈希值，然后利用最大数额哈希值和最小数额哈希值从数额跳跃表中提取出目标数据，从而实现了在以指定数额查询时查询目标数据的过程，提高了数据查询的智能程度。

在本申请的一些实施例中，查询条件参数除了包括指定的最大消费数额和指定的最小消费数额之外，还可以包括消费类型，查询页数等，从而数据查询设备可以在数额跳跃表的查询页数之内，利用最大消费数额对应的最大数额哈希值，和最小消费数额对应的最小数额哈希值，提取出一个或多个第一消费数据之后，还可以利用消费类型来对一个或多个第一消费数据进行筛选，从而得到目标数据，如此，可以进一步根据用户的需求来查询目标数据，提高数据查询的智能程度。

在本申请的一些实施例中，目标查询方式包括以指定时间粒度查询时，查询条件参数包括指定的时间粒度，目标查询数据表为流水跳跃表。此时，数据查询设备根据查询条件参数，从目标查询数据表中提取出目标数据，即S1043的具体实现过程，包括：S204-S206，如下：

S204、数据查询设备依据指定的时间粒度，从流水跳跃表中提取出指定的时间粒度对应的一个或多个目标消费流水。

其中，流水跳跃表按照时间粒度的顺序有序地存储各个时间粒度和各个时间粒度各自对应的消费流水。

由于时间粒度跳跃表中是将各个时间粒度作为索引，将各个时间粒度的消费记录所对应的消费流水作为元素，因此，数据查询设备利用指定的时间粒度，能够在流水跳跃表中定位出一个位置，该位置存储有在指定的时间粒度所发生的消费记录所对应的目标流水。由于在指定的时间粒度中，发生的消费记录很有可能不止一个，因此，数据查询设备会从由指定的时间粒度所定位的位置中，提取出一个或多个目标消费流水。

可以理解的是，消费流水指的是消费发生时所产生的具有唯一性的序列，即消费流水能够唯一地表征消费行为，也就是说，可以消费流水与消费所产生的消费数据之间，具有对应关系。

S205、数据查询设备利用一个或多个目标消费流水，从历史记录数据库提取出对应的一个或多个第二消费数据。

S206、数据查询设备将一个或多个第二消费数据整合为目标数据。

数据查询设备在得到一个或多个目标消费流水之后，就会利用消费流水与消费数据的对应关系，从历史消费记录数据库中提取出与一个或多个目标消费流水一一对应的一个或多个第二消费数据。之后，数据查询设备将所提取出的一个或多个第二消费数据进行整合打包，就得到了目标数据。

在本申请的另一些实施例中，数据查询设备还可以对一个或多个第二消费数据进行累加，将累加结果作为目标数据，从而实现按照时间粒度汇总查询数据的功能。

本申请实施例中，数据查询设备能够依据指定的时间粒度从时间粒度跳跃表中提取出一个或多个目标消费流水，然后再利用消费流水与消费数据之间的对应关系，提取出了一个或多个第二消费数据，从而得到目标数据。如此，数据查询设备就能够实现在以指定时间粒度查询时提取目标数据的过程，从而提高了数据查询的智能程度。

在本申请的一些实施例中，查询条件参数除了包括指定的时间粒度之外，还可以包括消费类型，查询页数等，从而数据查询设备可以在流水跳跃表的查询页数之内，利用指定的时间粒度，提取出一个或多个第二消费数据之后，还可以利用消费类型来对一个或多个第二消费数据进行筛选，从而得到目标数据，如此，可以进一步根据用户的需求来查询目标数据。

在本申请的一些实施例中，当目标查询方式包括以时间顺序查询时，查询条件参数为指定的查询页数，目标查询数据表为时序记录表。此时，数据查询设备根据查询条件参数，从目标查询数据表中提取出目标数据，即S1043的具体实现过程，可以包括：S207-S208，如下：

S207、数据查询设备利用指定的查询页数，从时序记录表中提取出指定的查询页数所对应的一个或多个第三消费数据。

其中，时序记录表以时间的先后顺序有序地记录了各个页数所对应的消费数据。

S208、数据查询设备采用一个或多个第三消费数据，整合出目标数据。

数据查询设备在以时间顺序查询时，是从时序记录表中寻找到指定的查询页数，然后将指定的查询页数中所记录的所有消费数据提取出来，从而得到一个或多个第三消费数据。之后，数据查询设备再将一个或多个第三消费数据整合，从而得到目标数据。

可以理解的是，本申请实施例实际上就是按照时间的先后顺序将所有的消费数据进行提取，但是，由于消费数据的数据量一般比较大，直接按照时间先后顺序读取消费数据，会给数据提取过程造成压力，因此，这里可以利用将消费数据分页存储，然后利用指定的查询页数作为查询条件参数，每次只从指定的查询页数中提取数据，分批次地来实现数据查询功能，减小数据提取的压力。

本申请实施例中，数据查询设备可以利用指定的查询页数从时序记录表中提取出一个或多个第三消费数据，从而得到目标数据，从而实现以时间顺序查询数据的过程，提高了数据查询的智能程度。

在本申请的一些实施例中，查询条件参数除了包括指定的查询页数之外，还可以包括消费类型，从而数据查询设备可以利用消费类型来对从在时序记录表的指定的查询页数所提取出的一个或多个第二消费数据进行筛选，从而得到目标数据，如此，可以进一步根据用户的需求来查询目标数据。

在本申请的一些实施例中，在数据查询设备将目标数据返回给终端之后，即在S105之后，该方法还包括：S106-S108，如下：

S106、数据查询设备接收终端发送的最新的消费数据，以及最新的消费数据对应的最新消费流水。

数据查询设备在完成当前轮次的数据查询之后，还会继续接收终端发送的最新的消费数据和最新的消费流水，以便于将最新的消费数据和最新的消费流水存储起来，以便于后续用户再次具有查询数据的需求时，可以查询得到最新的消费数据。

在本申请实施例中，最新的消费数据中至少包括：最新消费时间、最新消费数额。在本申请的另一些实施例中，最新的消费数据中还可以包括最新的消费类型、最新的消费评价等。当然，最新的消费数据中所包含的内容是可以根据实际需求进行扩展的，本申请实施例在此不作限定。

S107、数据查询设备基于最新消费时间，将最新消费流水写入至流水跳跃表中，得到最新的流水跳跃表。

数据查询设备在接收到最新的消费数据，从最新的消费数据中提取出最新消费时间之后，就会依据最新消费时间，在流水跳跃表中为最新消费流水确定出一个存储位置，并将最新的消费流水存储起来，从而得到最新的流水跳跃表，以便于后续用户再次查询数据时，可以通过最新的流水跳跃表来查询到最新消费流水，进而依据最新消费流水与最新的消费数据的对应关系查找到最新的消费数据。

S108、数据查询设备依据最新消费数额，将最新的消费数据写入至数额跳跃表中，得到最新的进行跳跃表。

同理的，数据查询设备在从最新的消费数据中提取出最新消费数额之后，可以利用最新消费数额在数额跳跃表中确定出一个存储位置，然后将最新的消费数据写入至数额跳跃表中，得到最新的数额跳跃表，以便于后续用户再次查询数据时，能够从最新的数额跳跃表中提取出最新的消费数据。

本申请实施例中，数据查询设备在将目标数据返回给终端之后，还可以继续接收终端发送的最新的消费数据和最新消费流水，并依据最新的消费数据中的最新消费时间和最新消费流水，来对流水跳跃表进行更新，依据最新的消费数据中的最新消费数额，来对数额跳跃表进行更新，从而便于后续用户在查询数据时，可以从最新的流水跳跃表和最新的数额跳跃表中查询出数据。

在本申请的一些实施例中，数据查询设备基于最新消费时间，将最新消费流水写入至流水跳跃表中，得到最新的流水跳跃表，即S107的具体实现过程，可以包括：S1071-S1073，如下：

S1071、依据最新消费时间确定出对应的最新时间粒度。

由于最新消费时间是可以精确到秒的，但是，用户在查询数据时并不会精确到秒，而是会指定一个时间粒度。因此，数据查询设备在存储最新消费流水时，会依据预设的时间粒度抽取规则，从最新消费时间中抽取出最新时间粒度。

可以理解的是，预设的时间粒度抽取规则是根据数据查询时所支持的时间粒度进行设置的，本申请实施例在此不作限定。例如，当数据查询支持按天查询时，预设的时间粒度抽取规则就是从最新消费时间中抽取出具体的日期，当数据查询支持按月查询时，预设的时间粒度抽取规则就是从最新消费时间中抽取出具体的月份。

S1072、根据最新时间粒度，在流水跳跃表中确定出最新时间粒度对应的第一存储位置。

S1073、数据查询设备将最新消费流水插入至第一存储位置中，得到最新的流水跳跃表。

数据查询设备在得到最新时间粒度之后，就会判断在流水跳跃表中是否具有与最新时间粒度相同的时间粒度。要是流水跳跃表中具有与最新时间粒度相同的时间粒度，数据查询设备会将该相同的时间粒度所在的存储位置，作为最新时间粒度对应的第一存储位置，要是流水跳跃表中没有与最新的时间粒度相同的时间粒度，则数据查询设备会在流水跳跃表中开启一个新的存储位置，作为第一存储位置。如此，数据查询设备就能够在流水跳跃表中确定出第一存储位置了。之后，数据查询设备会将最新消费流水存储到流水跳跃表的第一存储位置中，就得到了最新的流水跳跃表。

示例性的，当最新时间流水为20200831(即2020年08月31日)时，当流水跳跃表中具有20200831时，就会将流水跳跃表中的20200831对应的存储位置作为第一存储位置，然后将最新的消费数据存储到第一存储位置中；当流水跳跃表中没有20200831时，数据查询设备会在流水跳跃表的最后一个时间流水对应的存储位置之后，重新开辟一个存储位置，作为第一存储位置，然后将最新的消费数据存储到第一存储位置中。

本申请实施例中，数据查询设备能够依据最新消费时间确定出最新时间粒度，然后在流水跳跃表中确定出最新时间粒度对应的第一存储位置，将最新消费流水插入至第一存储位置中，如此，数据查询设备就得到最新的流水跳跃表，完成对流水跳跃表的更新。

在本申请的一些实施例中，数据查询设备依据最新消费数额，将最新的消费数据写入至数额跳跃表中，得到最新的数额跳跃表，即S108的具体实现过程，可以包括：S1081-S1083，如下：

S1081、数据查询设备对最新消费数额进行哈希运算，得到最新消费数额对应的最新哈希值。

S1082、数据查询设备依据最新哈希值，在数额跳跃表中确定出最新哈希值对应的第二存储位置。

数据查询设备先对最新消费数额进行哈希运算，得到固定长度的最新消费数额丢应的最新哈希值，然后判断在数额跳跃表中是否具有与最新哈希值相同的哈希值，如果具有与最新的哈希值相同的哈希值，则该相同的哈希值所对应的存储位置，就是第二存储位置，如果没有与最新的哈希值相同的哈希值，则数据查询设备在数额跳跃表中为最新哈希值重新开辟存储位置，从而得到第二存储位置。

S1083、数据查询设备将最新的消费数据插入至数额跳跃表的第二存储位置中，得到最新的数额跳跃表。

数据查询设备将最新的消费数据写入至数额跳跃的第二存储位置之后，就完成了对数额跳跃表的更新，得到了最新的数额跳跃表，以便于后续用户可以从最新的数额跳跃表中查询数据。

本申请实施例中，数据查询设备还能够利用最新消费数额对应的最新哈希值，来为最新的消费数据确定出存储位置，从而将最新的消费数据进行存储，完成对数额跳跃表的更新，以便于后续从最新的数额跳跃表中查询数据。

在本申请的一些实施例中，数据查询设备在接收终端发送的最新的消费数据和最新的消费数据对应的最新消费流水之后，还需要利用最新的消费数据中的最新消费时间，来从时序记录表中为最新的消费数据开辟出新的存储位置，然后将最新的消费数据存储到时序记录表中的新的存储位置中，得到最新的时序记录表。进一步的，数据查询设备是在时序记录表的最后一个消费数据之后写入最新的消费数据，从而得到最新的时序记录表。

下面，将说明本申请实施例在一个实际的应用场景中的示例性应用。

本申请实施例是在查询用户在社交软件的消费记录的场景下实现的。图10是本申请实施例提供的查询消费记录的实现架构示例图，参见图10，在本申请实施例中，服务端10-1(数据查询设备)是由后台服务器10-11、数据服务器10-12、跳跃表服务器10-13和数据库10-14组成的，用户10-2(使用对象)通过客户端10-3(终端)发起查询请求，增加一个查询类型参数(查询方式参数)来表示不同的查询方式，例如1按时序顺序(以时间顺序查询)、2按消费金额范围(以指定数额查询)，3按指定日期查询(以指定时间粒度查询)等；后台服务器10-11收到请求后，针对不同的查询方式走不同的查询逻辑，如果是按时间顺序查询，通过数据服务器10-12查询数据库10-14，如果是按照指定日期或者是消费金额范围，则需要另外增加参数(查询条件参数)用来标识用户想查询的日期(指定的时间粒度)或者是消费数据的范围开始值(指定的最小消费数额)和范围结束值(指定的最大消费数额)，如果是查指定值，则范围开始值和范围结束值相等即可，之后，通过跳跃表服务器10-13查询数据库10-14。

具体的，按照时间顺序查询和相关技术中的按照时间先后顺序查询的流程类似，在此不再赘述。

图11提供了按照时间粒度查询消费记录的流程示例图。如图11所示，当按照时间粒度查询消费记录时，用户在客户端发起用户指定时间粒度查询请求，客户端转发请求11-1给后台服务器，并将消费类型(查询条件参数中包含的其他参数)、查询的类型(查询方式参数)和查询页数(查询条件参数中包含的其他参数)传给后台服务器。接着，后台服务器进行参数校验11-2，主要是为了验证是否为用户本人，以及消费类型校验、查询类型校验、查询页数校验和查询时间粒度校验等，从而判断这些参数是否有效。后台服务器通过参数校验11-2之后，会去数据服务器(或跳跃表服务器，优先跳跃表服务器)请求查询数据11-3，数据服务器收到请求后，去数据库以用户ID+消费类型+时间粒度为键值，查询对应的消费数据11-4(该数据是在用户发生消费行为的时候记录的)。之后，数据库返回查询结果11-5给数据服务器，数据服务器返回查询结果11-6给后台服务器，后台服务器对数据进行打包，记录是否还有下一页等，然后返回查询结果(目标数据)11-7给客户端。客户端将按照时间粒度查询的查询结果显示给用户(在数据呈现界面上呈现目标数据)。

图12提供了按照消费范围查询消费记录的流程示例图。如图12所示，用户在客户端发起查询一定消费额度范围操作请求(数据查询请求)，客户端转发请求12-1给后台服务器，并将消费类型、查询的类型和查询页数(第一次默认传0)传给后台服务器。后台服务器进行参数校验12-2，主要验证是否为用户本人，以及进行消费类型校验、查询类型校验和查询页数校验等。在参数校验通过后，后台服务器转发请求12-3去跳跃表服务器，跳跃表服务器接收到后台服务器的请求后，根据传进来的消费类型、用户ID(身份标识信息)、消费数据的开始值、消费数据的结束值，去数据库请求数据12-4，对以跳跃表方式存储的数据进行查询，将会快速的得到对应查询范围的用户消费时间+消费数据。数据库收到请求后，查询数据，并返回数据12-5给跳跃表服务器。跳跃表服务器返回查询的结果12-6给后台服务器，后台服务器对跳跃表服务器返回的数据进行逻辑处理，包括数据组包，是否还有下一页逻辑处理等，并发送打包后的数据12-7给客户端。客户端将查询的用户的指定范围内的消费数据显示给用户。

需要说明的是，本申请实施例中，利用跳跃表来存储消费数据，彻底解决了业务像社交、金融、游戏等产品对用户侧只有单一的按时间由近到远查询消费记录的现状，扩展成可以通过制定范围值，指定时间粒度等条件来查询用户消费激励，可以帮助用户快速的查询到自己想要的消费数据记录，同时具备了很好的扩展性，可以支持多种业务场景，并且也保障了后台服务器的可用和性能。

在本申请实施例中，可以用跳跃表存储消费记录。图13是本申请实施例提供的利用跳跃表存储消费数据的示例图一，参见图13，跳跃表元素13-1记录详细的消费数据，包括消费时间13-11(最新消费时间)、消费金额13-12(最新消费数额)、消费类型13-13等，该字段可以扩展；跳跃表索引13-2是消费金额13-21，跳跃表元素13-1与跳跃表索引13-2之间的访问是通过哈希算法13-3来对应的。图14是本申请实施例提供的利用跳跃表存储消费数据的示例图二，参见图14，是将时间粒度14-1(最新时间粒度)作为跳跃表索引，消费流水ID14-2(最新消费流水)作为跳跃表元素，然后再将消费流水ID14-2作为键，详细的消费数据14-3作为值，来对应存储即可。其中，详细的消费数据14-3包括消费时间14-31、消费类型14-32和消费金额14-33等。

通过上述方式，服务端能够通过跳跃表存储消费记录，极大地扩展业务、产品的多种消费记录查询场景，避免了用户无法快速、准确地定位到想要的消费记录的问题，也就提高了数据查询的智能程度。同时保护了后台服务器频繁的分页查询数据所带来的性能问题。

下面继续说明本申请实施例提供的数据查询装置255的实施为软件模块的示例性结构，在一些实施例中，如图4所示，存储在第一存储器250的数据查询装置255中的软件模块可以包括：

第一接收模块2551，用于接收终端发送的数据查询请求；所述数据查询请求中携带有身份标识信息、查询方式参数和查询条件参数；所述查询方式参数表征了所述终端的查询需求，所述身份标识信息表征了所述终端对应的使用对象的身份，所述查询条件参数是实现所述查询需求的条件参数；

查询方式确定模块2552，用于响应于所述数据查询请求，依据所述查询方式参数确定出目标查询方式；所述目标查询方式至少包括以时间顺序查询、以指定时间粒度查询和以指定数额查询中的任意一种；

数据查询模块2553，用于基于所述目标查询方式、所述身份标识信息和所述查询条件参数，从历史记录数据库中提取出目标数据；所述目标数据与所述查询需求相对应；

数据发送模块2554，用于将所述目标数据返回给所述终端。

在本申请的一些实施例中，所述数据查询模块2553，还用于对所述身份标识信息进行校验，得到所述身份标识信息对应的身份校验结果；所述身份校验结果表征了所述身份标识信息是否校验成功；当所述身份校验结果表征所述身份标识信息校验成功时，根据所述目标查询方式，从所述历史记录数据库中确定出对应的目标查询数据表；根据所述查询条件参数，从所述目标查询数据表中提取出所述目标数据。

在本申请的一些实施例中，所述目标查询方式包括以指定数额查询时，所述查询条件参数包括指定的最大消费数额和指定的最小消费数额，所述目标查询数据表为数额跳跃表；

所述数据查询模块2553，还用于对所述指定的最大消费数额和所述指定的最小消费数额分别进行哈希运算，得到所述指定的最大消费数额对应的最大数额哈希值，以及所述指定的最小消费数额对应的最小数额哈希值；将所述最大数额哈希值和最小数额哈希值作为索引，从所述数额跳跃表中提取出一个或多个第一消费数据；其中，所述数额跳跃表按照各个数额的哈希值顺序有序地存储了所述各个数额各自对应的消费数据；利用所述一个或多个第一消费数据组成所述目标数据。

在本申请的一些实施例中，所述目标查询方式包括以指定时间粒度查询时，所述查询条件参数包括指定的时间粒度，所述目标查询数据表为流水跳跃表；

所述数据查询模块2553，还用于依据所述指定的时间粒度，从所述流水跳跃表中提取出所述指定的时间粒度对应的一个或多个目标消费流水；所述流水跳跃表按照时间粒度的顺序有序地存储各个时间粒度和所述各个时间粒度各自对应的消费流水；利用所述一个或多个目标消费流水，从历史记录数据库中提取出对应的一个或多个第二消费数据；将所述一个或多个第二消费数据整合为所述目标数据。

在本申请的一些实施例中，所述目标查询方式包括以时间顺序查询时，所述查询条件参数为指定的查询页数，所述目标查询数据表为时序记录表；

所述数据查询模块2553，还用于利用所述指定的查询页数，从所述时序记录表中提取出所述指定的查询页数所对应的一个或多个第三消费数据；所述时序记录表以时间的先后顺序有序地记录了各个页数所对应的消费数据；采用所述一个或多个第三消费数据，整合出所述目标数据。

在本申请的一些实施例中，所述数据查询装置255还包括：数据表更新模块2555；

所述第一接收模块2551，还用于接收所述终端发送的最新的消费数据，以及所述最新的消费数据对应的最新消费流水；所述最新的消费数据中至少包括：最新消费时间、最新消费数额；

所述数据表更新模块2555，还用于基于所述最新消费时间，将所述最新消费流水写入至流水跳跃表中，得到最新的流水跳跃表；依据所述最新消费数额，将所述最新的消费数据写入至数额跳跃表中，得到最新的进行跳跃表。

在本申请的一些实施例中，所述数据表更新模块2555，还用于依据所述最新消费时间确定出对应的最新时间粒度；根据所述最新时间粒度，在所述流水跳跃表中确定出所述最新时间粒度对应的第一存储位置；将所述最新消费流水插入至所述第一存储位置中，得到所述最新的流水跳跃表。

在本申请的一些实施例中，所述数据表更新模块2555，还用于对所述最新消费数额进行哈希运算，得到所述最新消费数额对应的最新哈希值；依据所述最新哈希值，在所述数额跳跃表中确定出所述最新哈希值对应的第二存储位置；将所述最新的消费数据插入至所述数额跳跃表的所述第二存储位置中，得到最新的数额跳跃表。

下面继续说明本申请实施例提供的数据展示装置455的实施为软件模块的示例性结构，在一些实施例中，如图5所示，存储在第二存储器450的数据展示装置455中的软件模块可以包括：

指令接收模块4551，用于当在功能显示界面上接收到作用在数据查询控件上的数据查询指令时，响应于所述数据查询指令，在所述功能显示界面上弹出查询方式选择窗口，并获取身份标识信息；所述功能显示界面展示了各个预设功能对应的控件；

请求发送模块4552，用于在所述查询方式选择窗口上接收到查询方式参数和查询条件参数时，将所述身份标识信息、所述查询方式参数和所述查询条件参数携带在数据查询请求中，发送给数据查询设备；

第二接收模块4553，用于接收所述数据查询设备针对所述数据查询请求发送的目标数据；所述目标数据是所述数据查询设备基于所述身份标识信息、所述查询条件参数和所述数据查询设备依据所述查询方式参数所确定出的目标查询方式提取出来的；

数据展示模块4554，用于从所述功能显示界面跳转至数据呈现界面，并在所述数据呈现界面上展示所述目标数据。

本申请实施例提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行本申请实施例上述的数据查询方法。

本申请实施例提供一种存储有可执行指令的计算机可读存储介质，其中存储有可执行数据查询指令，当可执行数据查询指令被第一处理器执行时，将引起第一处理器执行本申请实施例数据查询设备侧提供的数据查询方法，例如，如图6、图9示出的方法；当可执行数据查询指令被第二处理器执行时，将引起第二处理器执行本申请实施例终端侧提供的数据查询方法，例如，如图6示出的方法。

在一些实施例中，计算机可读存储介质可以是FRAM、ROM、PROM、EP ROM、EEPROM、闪存、磁表面存储器、光盘、或CD-ROM等存储器；也可以是包括上述存储器之一或任意组合的各种设备。

在一些实施例中，可执行数据查询指令可以采用程序、软件、软件模块、脚本或代码的形式，按任意形式的编程语言(包括编译或解释语言，或者声明性或过程性语言)来编写，并且其可按任意形式部署，包括被部署为独立的程序或者被部署为模块、组件、子例程或者适合在计算环境中使用的其它单元。

作为示例，可执行数据查询指令可以但不一定对应于文件系统中的文件，可以可被存储在保存其它程序或数据的文件的一部分，例如，存储在超文本标记语言(HTML，HyperText Markup Language)文档中的一个或多个脚本中，存储在专用于所讨论的程序的单个文件中，或者，存储在多个协同文件(例如，存储一个或多个模块、子程序或代码部分的文件)中。

作为示例，可执行数据查询指令可被部署为在一个计算设备上执行，或者在位于一个地点的多个计算设备上执行，又或者，在分布在多个地点且通过通信网络互连的多个计算设备上执行。

以上所述，仅为本申请的实施例而已，并非用于限定本申请的保护范围。凡在本申请的精神和范围之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均包含在本申请的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种数据查询方法，其特征在于，包括：

接收终端发送的数据查询请求；所述数据查询请求中携带有身份标识信息、查询方式参数和查询条件参数；所述查询方式参数表征了所述终端的查询需求，所述身份标识信息表征了所述终端对应的使用对象的身份，所述查询条件参数是实现所述查询需求的条件参数；

响应于所述数据查询请求，依据所述查询方式参数确定出目标查询方式；所述目标查询方式至少包括以时间顺序查询、以指定时间粒度查询和以指定数额查询中的任意一种；

对所述身份标识信息和所述查询条件参数进行校验，得到所述身份标识信息对应的身份校验结果和所述查询条件参数对应的查询条件参数校验结果；所述身份校验结果用于表征所述身份标识信息是否校验成功，所述查询条件参数校验结果用于表征所述查询条件参数是否有效；当所述身份校验结果表征所述身份标识信息校验成功，且所述查询条件参数校验结果表征所述查询条件参数有效时，根据所述目标查询方式，从历史记录数据库中确定出对应的目标查询数据表；根据所述查询条件参数，从所述目标查询数据表中提取出目标数据；所述目标数据与所述查询需求相对应；

将所述目标数据返回给所述终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标查询方式包括以指定数额查询时，所述查询条件参数包括指定的最大消费数额和指定的最小消费数额，所述目标查询数据表为数额跳跃表；

所述根据所述查询条件参数，从所述目标查询数据表中提取出所述目标数据，包括：

对所述指定的最大消费数额和所述指定的最小消费数额分别进行哈希运算，得到所述指定的最大消费数额对应的最大数额哈希值，以及所述指定的最小消费数额对应的最小数额哈希值；

将所述最大数额哈希值和最小数额哈希值作为索引，从所述数额跳跃表中提取出一个或多个第一消费数据；其中，所述数额跳跃表按照各个数额的哈希值顺序有序地存储了所述各个数额各自对应的消费数据；

利用所述一个或多个第一消费数据组成所述目标数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标查询方式包括以指定时间粒度查询时，所述查询条件参数包括指定的时间粒度，所述目标查询数据表为流水跳跃表；

所述根据所述查询条件参数，从所述目标查询数据表中提取出所述目标数据，包括：

依据所述指定的时间粒度，从所述流水跳跃表中提取出所述指定的时间粒度对应的一个或多个目标消费流水；所述流水跳跃表按照时间粒度的顺序有序地存储各个时间粒度和所述各个时间粒度各自对应的消费流水；

利用所述一个或多个目标消费流水，从历史记录数据库中提取出对应的一个或多个第二消费数据；

将所述一个或多个第二消费数据整合为所述目标数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标查询方式包括以时间顺序查询时，所述查询条件参数为指定的查询页数，所述目标查询数据表为时序记录表；

所述根据所述查询条件参数，从所述目标查询数据表中提取出所述目标数据，包括：

利用所述指定的查询页数，从所述时序记录表中提取出所述指定的查询页数所对应的一个或多个第三消费数据；所述时序记录表以时间的先后顺序有序地记录了各个页数所对应的消费数据；

采用所述一个或多个第三消费数据，整合出所述目标数据。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，在所述将所述目标数据返回给所述终端之后，所述方法还包括：

接收所述终端发送的最新的消费数据，以及所述最新的消费数据对应的最新消费流水；所述最新的消费数据中至少包括：最新消费时间、最新消费数额；

基于所述最新消费时间，将所述最新消费流水写入至流水跳跃表中，得到最新的流水跳跃表；

依据所述最新消费数额，将所述最新的消费数据写入至数额跳跃表中，得到最新的数额跳跃表。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述最新消费时间，将所述最新消费流水写入至流水跳跃表中，得到最新的流水跳跃表，包括：

依据所述最新消费时间确定出对应的最新时间粒度；

根据所述最新时间粒度，在所述流水跳跃表中确定出所述最新时间粒度对应的第一存储位置；

将所述最新消费流水插入至所述第一存储位置中，得到所述最新的流水跳跃表。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述依据所述最新消费数额，将所述最新的消费数据写入至数额跳跃表中，得到最新的数额跳跃表，包括：

对所述最新消费数额进行哈希运算，得到所述最新消费数额对应的最新哈希值；

依据所述最新哈希值，在所述数额跳跃表中确定出所述最新哈希值对应的第二存储位置；

将所述最新的消费数据插入至所述数额跳跃表的所述第二存储位置中，得到最新的数额跳跃表。

8.一种数据查询方法，其特征在于，包括：

当在功能显示界面上接收到作用在数据查询控件上的数据查询指令时，响应于所述数据查询指令，在所述功能显示界面上弹出查询方式选择窗口，并获取身份标识信息；所述功能显示界面展示了各个预设功能对应的控件；

在所述查询方式选择窗口上接收到查询方式参数和查询条件参数时，将所述身份标识信息、所述查询方式参数和所述查询条件参数携带在数据查询请求中，发送给数据查询设备；

接收所述数据查询设备针对所述数据查询请求发送的目标数据；所述目标数据是所述数据查询设备通过以下步骤提取出来的：对所述身份标识信息和所述查询条件参数进行校验，得到所述身份标识信息对应的身份校验结果和所述查询条件参数对应的查询条件参数校验结果；所述身份校验结果用于表征所述身份标识信息是否校验成功，所述查询条件参数校验结果用于表征所述查询条件参数是否有效；当所述身份校验结果表征所述身份标识信息校验成功，且所述查询条件参数校验结果表征所述查询条件参数有效时，根据目标查询方式，从历史记录数据库中确定出对应的目标查询数据表；根据所述查询条件参数，从所述目标查询数据表中提取出目标数据；

从所述功能显示界面跳转至数据呈现界面，并在所述数据呈现界面上展示所述目标数据。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有可执行数据查询指令，用于被第一处理器执行时，实现权利要求1至7任一项所述的方法；或者用于被第二处理器执行时，实现权利要求8所述的方法。