CN112099899A - 工业数据的可视化处理方法、装置和电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种工业数据的可视化处理方法、装置和电子设备，包括：监听页面的drop事件，调用节点生成函数在数据处理流创建工具的画布上实例化数据处理节点对象；监听数据处理节点对象之间的连接事件，调用连接函数执行数据处理节点对象之间的连接处理；对每个数据处理节点对象设置工业数据计算配置，得到可视化数据流计算任务；将可视化数据流计算任务提交至服务器，以使服务器根据可视化数据流计算任务执行对应的数据计算。本发明是以节点链路的形式呈现整个可视化数据流计算任务，可以直观的展示出数据流处理的过程，数据处理节点对象之间的连接方式灵活，用户可以根据个性化需求自由配置工业数据计算流，能够兼容多种场景。

Description

工业数据的可视化处理方法、装置和电子设备

技术领域

本发明涉及数据处理的技术领域，尤其是涉及一种工业数据的可视化处理方法、装置和电子设备。

背景技术

随着工业的不断发展，在生产过程中需要计算设备产生各种数据，如电流、生产状态、阈值、功耗等指标。由于工业数据的复杂性，场景多样性，采用单一的视图模式来展示各个工业生产环节中的数据计算会带来结果不明确、适用性差等问题。

现有的表单视图模式是指，工业生产系统中的表单（如排产系统），excel表单，数据库表单等。用户对于这些表单数据计算往往采用人工处理或通过特定的系统，无法可视化呈现整个工业数据的计算过程。数据计算是通过表单录入，并不能很好呈现给用户。用户需要根据工业生产场景先填写各种表单，然后提交给后台，后台再开始表单间的逻辑整理与输出汇总。但是各个表单间的逻辑关系往往难以关联维护，业务场景也较为固定，难以符合工业数据流动性与多样性的需求场景。

综上，现有的工业数据的处理方法存在无法可视化呈现整个工业数据计算过程和业务场景固定的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种工业数据的可视化处理方法、装置和电子设备，以缓解现有的工业数据的处理方法无法可视化呈现整个工业数据计算过程和业务场景固定的技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种工业数据的可视化处理方法，应用于数据处理流创建工具，包括：

监听页面的drop事件，调用节点生成函数在所述数据处理流创建工具的画布上实例化数据处理节点对象，其中，每个所述数据处理节点对象表示一种数据处理逻辑；

监听所述数据处理节点对象之间的连接事件，调用连接函数执行所述数据处理节点对象之间的连接处理；

对每个所述数据处理节点对象设置工业数据计算配置，得到可视化数据流计算任务；

将所述可视化数据流计算任务提交至服务器，以使所述服务器根据所述可视化数据流计算任务执行对应的数据计算。

进一步的，在调用节点生成函数在所述数据处理流创建工具的画布上实例化数据处理节点对象之后，所述方法还包括：

对所述数据处理节点对象的数据进行初始化。

进一步的，所述数据处理流创建工具中预先设置有包含多个数据处理节点的数据处理节点库，所述页面的drop事件为用户基于所述数据处理节点库触发的事件；

所述数据处理节点中至少包括：连接函数、输出函数、检查函数、存储下游数据处理节点对象的第一容器和存储上游数据处理节点对象传来的数据的第二容器。

进一步的，所述方法还包括：

监听所述可视化数据流计算任务中的数据处理节点对象的数据变更事件，调用数据变更的数据处理节点对象的输出函数重新输出数据至所述数据变更的数据处理节点对象的下游数据处理节点对象，并通知所述下游数据处理节点对象调用检查函数检查自身的工业数据计算配置是否依赖于变更数据，以使所述下游数据处理节点对象执行对应的处理。

进一步的，所述下游数据处理节点对象执行对应的处理包括：

若所述下游数据处理节点对象调用检查函数检查得到自身的工业数据计算配置依赖于所述变更数据，且所述变更数据已在所述数据变更的数据处理节点对象的输出数据中删除，则所述下游数据处理节点对象删除与所述变更数据对应的工业数据计算配置，并重新触发所述下游数据处理节点对象的输出函数；

若所述下游数据处理节点对象调用检查函数检查得到自身的工业数据计算配置不依赖于所述变更数据，则重新触发所述下游数据处理节点对象的输出函数。

进一步的，所述方法还包括：

监听对所述可视化数据流计算任务中的数据处理节点对象的删除事件，调用删除函数删除待删除数据处理节点对象的相关数据，并通知所述待删除数据处理节点对象的下游数据处理节点对象调用检查函数检查自身的工业数据计算配置是否依赖于所述待删除数据处理节点对象的输出数据，以使所述下游数据处理节点对象执行对应的处理。

进一步的，所述相关数据包括：所述待删除数据处理节点对象，与所述待删除数据处理节点对象相关的连线，所述待删除数据处理节点对象在其上游数据处理节点对象的第一容器中的数据，所述待删除数据处理节点对象输出到其下游数据处理节点对象的数据。

进一步的，所述下游数据处理节点对象执行对应的处理包括：

若所述下游数据处理节点对象调用检查函数检查得到自身的工业数据计算配置依赖于所述待删除数据处理节点对象的输出数据，则所述下游数据处理节点对象删除与所述待删除数据处理节点对象对应的工业数据计算配置，并重新触发所述下游数据处理节点对象的输出函数；

若所述下游数据处理节点对象调用检查函数检查得到自身的工业数据计算配置不依赖于所述待删除数据处理节点对象的输出数据，则重新触发所述下游数据处理节点对象的输出函数。

第二方面，本发明实施例还提供了一种工业数据的可视化处理装置，应用于数据处理流创建工具，包括：

实例化数据处理节点对象模块，用于监听页面的drop事件，调用节点生成函数在所述数据处理流创建工具的画布上实例化数据处理节点对象，其中，每个所述数据处理节点对象表示一种数据处理逻辑；

数据处理节点对象连接模块，用于监听所述数据处理节点对象之间的连接事件，调用连接函数执行所述数据处理节点对象之间的连接处理；

设置模块，用于对每个所述数据处理节点对象设置工业数据计算配置，得到可视化数据流计算任务；

提交模块，用于将所述可视化数据流计算任务提交至服务器，以使所述服务器根据所述可视化数据流计算任务执行对应的数据计算。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面任一项所述的方法的步骤。

在本发明实施例中，提供了一种工业数据的可视化处理方法，该方法包括：监听页面的drop事件，调用节点生成函数在数据处理流创建工具的画布上实例化数据处理节点对象；监听数据处理节点对象之间的连接事件，调用连接函数执行数据处理节点对象之间的连接处理；对每个数据处理节点对象设置工业数据计算配置，得到可视化数据流计算任务；将可视化数据流计算任务提交至服务器，以使服务器根据可视化数据流计算任务执行对应的数据计算。通过上述描述可知，本发明是以节点链路的形式呈现整个可视化数据流计算任务，可以直观的展示出数据流处理的过程，数据处理节点对象之间的连接方式灵活，用户可以根据个性化需求自由配置工业数据计算流，能够兼容多种场景，缓解了现有的工业数据的处理方法无法可视化呈现整个工业数据计算过程和业务场景固定的技术问题。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种工业数据的可视化处理方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的变更数据处理节点对象的数据的方法流程图；

图3为本发明实施例提供的删除数据处理节点对象的方法流程图；

图4为本发明实施例提供的可视化数据流计算任务的示意图；

图5为本发明实施例提供的一种工业数据的可视化处理装置的示意图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

为便于对本实施例进行理解，首先对本发明实施例所公开的一种工业数据的可视化处理方法进行详细介绍。

实施例一：

为便于对本实施例进行理解，首先对本发明实施例所公开的一种工业数据的可视化处理方法进行详细介绍，参见图1所示的一种工业数据的可视化处理方法的流程示意图，主要包括以下步骤：

步骤S102，监听页面的drop事件，调用节点生成函数在数据处理流创建工具的画布上实例化数据处理节点对象，其中，每个数据处理节点对象表示一种数据处理逻辑；

在本发明实施例中，上述工业数据的可视化处理方法可以应用于数据处理流创建工具，运行该工具时，显示流处理任务界面，其中设置有包含有多个数据处理节点的数据处理节点库，每一种数据处理节点代表一种处理逻辑，例如，过滤节点用于过滤数据，维表节点用于处理数据维表关联。

在实际应用时，通过监听页面document对象的页面的drop事件，实现数据处理节点对象拖动到画布的效果。当drop事件发生时，调用节点生成函数在数据处理流创建工具的画布上实例化数据处理节点对象，进而将数据处理节点对象渲染到画布上。

步骤S104，监听数据处理节点对象之间的连接事件，调用连接函数执行数据处理节点对象之间的连接处理；

在画布上实例化多个数据处理节点对象后，监听数据处理节点对象之间的连接事件，调用连接函数执行数据处理节点对象之间的连接处理。

具体的，通过连线的方式将两个数据处理节点对象连接起来，以达成数据处理逻辑从流的“上游”到流的“下游”，最终形成数据流计算的效果，可以直观地展示出数据流处理的过程。

步骤S106，对每个数据处理节点对象设置工业数据计算配置，得到可视化数据流计算任务；

上述工业数据计算配置是指工业数据的计算逻辑，例如，对于过滤节点来讲，上述工业数据计算配置可以为过滤条件（如过滤出数据库中某个表格的A1字段大于1的数据，过滤条件即为A1，大于1）；对于输出节点来讲，上述工业数据计算配置可以为输出到哪一数据库的配置，以小时为单位输出到数据库的配置等等，本发明实施例不再对上述工业数据计算配置进行一一举例说明。

需要说明的是，上述可视化数据流计算任务中，上游数据处理节点对象的输出数据能够到达与上游数据处理节点对象连接的相邻的下游数据处理节点对象。

步骤S108，将可视化数据流计算任务提交至服务器，以使服务器根据可视化数据流计算任务执行对应的数据计算。

服务器在接收到可视化数据流计算任务后，会按照可视化数据流计算任务中的配置去获取对应的数据并按照可视化数据流计算任务中数据处理节点对象的路径和配置一层层处理数据并输出到指定数据库。

在本发明实施例中，提供了一种工业数据的可视化处理方法，该方法包括：监听页面的drop事件，调用节点生成函数在数据处理流创建工具的画布上实例化数据处理节点对象；监听数据处理节点对象之间的连接事件，调用连接函数执行数据处理节点对象之间的连接处理；对每个数据处理节点对象设置工业数据计算配置，得到可视化数据流计算任务；将可视化数据流计算任务提交至服务器，以使服务器根据可视化数据流计算任务执行对应的数据计算。通过上述描述可知，本发明是以节点链路的形式呈现整个可视化数据流计算任务，可以直观的展示出数据流处理的过程，数据处理节点对象之间的连接方式灵活，用户可以根据个性化需求自由配置工业数据计算流，能够兼容多种场景，缓解了现有的工业数据的处理方法无法可视化呈现整个工业数据计算过程和业务场景固定的技术问题。

上述内容对本发明的工业数据的可视化处理方法进行了简要介绍，下面对其中涉及到的具体内容进行详细描述。

在本发明的一个可选实施例中，在调用节点生成函数在数据处理流创建工具的画布上实例化数据处理节点对象之后，该方法还包括：对数据处理节点对象的数据进行初始化。

在画布上实例化数据处理节点对象之后，对数据处理节点对象的数据进行初始化，具体可以包括：数据处理节点对象的节点ID，数据处理节点对象有哪些配置项，如果配置项有默认值，用户选择一个默认值。上述配置项为向存储工业数据的设备发出请求，请求得到哪些选项可以选择。例如，实例化输入节点后，会向存储工业数据的设备发出请求，获取当前有哪些数据源可以被选择。

在本发明的一个可选实施例中，数据处理流创建工具中预先设置有包含多个数据处理节点的数据处理节点库，页面的drop事件为用户基于数据处理节点库触发的事件；

数据处理节点中至少包括：连接函数、输出函数、检查函数、存储下游数据处理节点对象的第一容器和存储上游数据处理节点对象传来的数据的第二容器。

下面以通俗语言对上述构建可视化数据流计算任务的过程进行描述：

应用时，从节点菜单中拖拽一个数据处理节点到画布上，当放下数据处理节点时，会创建一个数据处理节点对象，并初始化这个数据处理节点对象的数据。当画布上有多个数据处理节点对象时，可以通过连接数据处理节点对象让输出数据以“流”的形式在流动。每个数据处理节点对象都有一个存储下游数据处理节点对象的第一容器和一个存储上游数据处理节点对象传来的数据的第二容器。这样上游节点就可以通过遍历存储下游数据处理节点对象的第一容器将自身的输出数据传递给下游数据处理节点对象。当任意两个数据处理节点对象连接时，上游数据处理节点对象会执行输出函数，将自身的数据输出到下游数据处理节点对象当中，这样下游数据处理节点对象就可以根据上游数据处理节点对象传过来的数据渲染出可配置的项目。另外，下游数据处理节点对象的输出函数也会被触发，将自身的数据传递到下游数据处理节点对象的下游数据处理节点对象，每个下游数据处理节点对象都会执行一次输出函数，这样就可以将上游的数据传递到下游。当所有数据处理节点对象的工业数据计算配置都设置好后，就得到了可视化数据流计算任务，点击保存，将所有数据处理节点对象的数据转为数据流计算配置保存至数据库中。

上述内容对创建可视化数据流计算任务的过程进行了详细描述，下面对变更数据处理节点对象的数据的过程进行详细介绍。

在本发明的一个可选实施例中，参考图2，该方法还包括：

步骤S201，监听可视化数据流计算任务中的数据处理节点对象的数据变更事件；

步骤S202，调用数据变更的数据处理节点对象的输出函数重新输出数据至数据变更的数据处理节点对象的下游数据处理节点对象；

步骤S203，通知下游数据处理节点对象调用检查函数检查自身的工业数据计算配置是否依赖于变更数据；

步骤S204，若下游数据处理节点对象调用检查函数检查得到自身的工业数据计算配置依赖于变更数据，且变更数据已在数据变更的数据处理节点对象的输出数据中删除，则下游数据处理节点对象删除与变更数据对应的工业数据计算配置，并重新触发下游数据处理节点对象的输出函数；

步骤S205，若下游数据处理节点对象调用检查函数检查得到自身的工业数据计算配置不依赖于变更数据，则重新触发下游数据处理节点对象的输出函数。

当监听到数据处理节点对象的数据发生改变时，会触发自身的输出函数，重新输出数据至数据变更的数据处理节点对象的下游数据处理节点对象，并通知下游数据处理节点对象调用检查函数检查自身的工业数据计算配置是否依赖于变更数据，若下游数据处理节点对象调用检查函数检查得到自身的工业数据计算配置依赖于变更数据，且变更数据已在数据变更的数据处理节点对象的输出数据中删除，则下游数据处理节点对象删除与变更数据对应的工业数据计算配置，并重新触发下游数据处理节点对象的输出函数重新输出数据到下游数据处理节点对象的下游数据处理节点对象，进而下游数据处理节点对象的下游数据处理节点对象也调用检查函数重新检查自身的工业数据计算配置并重新输出数据到其下游数据处理节点对象；若下游数据处理节点对象调用检查函数检查得到自身的工业数据计算配置不依赖于变更数据，则重新触发下游数据处理节点对象的输出函数重新输出数据到下游数据处理节点对象的下游数据处理节点对象，进而下游数据处理节点对象的下游数据处理节点对象也调用检查函数重新检查自身的工业数据计算配置并重新输出数据到其下游数据处理节点对象。即被变更数据的数据处理节点对象的每一个下游数据处理节点对象都会执行一遍检查自身数据，并重新输出数据的流程。

上述内容对变更数据处理节点对象的数据的过程进行了详细介绍，下面删除数据处理节点对象的过程进行详细描述。

在本发明的一个可选实施例中，参考图3，该方法还包括：

步骤S301，监听对可视化数据流计算任务中的数据处理节点对象的删除事件；

步骤S302，调用删除函数删除待删除数据处理节点对象的相关数据；

具体的，相关数据包括：待删除数据处理节点对象，与待删除数据处理节点对象相关的连线，待删除数据处理节点对象在其上游数据处理节点对象的第一容器中的数据，待删除数据处理节点对象输出到其下游数据处理节点对象的数据。

步骤S303，通知待删除数据处理节点对象的下游数据处理节点对象调用检查函数检查自身的工业数据计算配置是否依赖于待删除数据处理节点对象的输出数据；

步骤S304，若下游数据处理节点对象调用检查函数检查得到自身的工业数据计算配置依赖于待删除数据处理节点对象的输出数据，则下游数据处理节点对象删除与待删除数据处理节点对象对应的工业数据计算配置，并重新触发下游数据处理节点对象的输出函数；

步骤S305，若下游数据处理节点对象调用检查函数检查得到自身的工业数据计算配置不依赖于待删除数据处理节点对象的输出数据，则重新触发下游数据处理节点对象的输出函数。

当监听到删除待删除数据处理节点对象时，会调用删除函数删除待删除数据处理节点对象、与待删除数据处理节点对象相关的连线、待删除数据处理节点对象在其上游数据处理节点对象的第一容器中的数据、待删除数据处理节点对象输出到其下游数据处理节点对象的数据，通知待删除数据处理节点对象的下游数据处理节点对象调用检查函数检查自身的工业数据计算配置是否依赖于待删除数据处理节点对象的输出数据，若下游数据处理节点对象调用检查函数检查得到自身的工业数据计算配置依赖于待删除数据处理节点对象的输出数据，则下游数据处理节点对象删除与待删除数据处理节点对象对应的工业数据计算配置，并重新触发下游数据处理节点对象的输出函数；若下游数据处理节点对象调用检查函数检查得到自身的工业数据计算配置不依赖于待删除数据处理节点对象的输出数据，则重新触发下游数据处理节点对象的输出函数。实际上，待删除数据处理节点对象的每一个下游数据处理节点对象都会执行一遍检查自身数据，并重新输出数据的流程，最后更新整个可视化数据流计算任务。

下面以一具体的实例对本发明的工业数据的可视化处理方法进行介绍：

当对某个工业设备的工作状态进行统计时，该数据处理逻辑的编排（即可视化数据流计算任务）如图4所示：

配置时，用户在输入节点中配置需要处理的数据字段，然后在过滤节点中配置过滤条件，例如，输入节点勾选的输出字段为status字段，过滤条件为过滤status字段的值是轻载、重载、离线的数据，再在维表节点汇总配置要关联的表，勾选要输出的字段，目的是为了获取该工业设备的更多信息，再将维表节点与多个节点连接，输出节点可以配置数据输出的时间聚合程度，可以按小时，也可以按天，还可以按月。至此，前端的配置就完成了，将此配置提交到服务器之后，服务器就会按照这些配置去获取对应的数据并按照节点的路径和配置一层层处理数据并输出到指定数据库。

如果用户想对数据进行自定义处理，也可以在过滤节点后面插入一个Flink SQL节点，自己编写SQL语句来处理数据。可以看到，因为节点间约定好了接口，所以是可以像积木一样不断地增加处理逻辑的。

另外，在维表节点的下游，数据被分别输出到了不同时间聚合程度的输出节点，除了输出到输出节点，也可以连接一个其他处理节点进一步进行处理再输出，这体现了多场景兼容的实现。

下面为了突出本发明方法的优越性，将现有技术的表单视图模式存在的问题与本发明的效果进行对比说明：

（1）现有的表单视图模式无法可视化整个工业数据处理过程；

（2）现有的表单视图模式的业务场景固定（如排产系统的表单只能处理排产相关的数据计算，且业务逻辑是相对固定的），不满足多动态多样的工业数据计算场景；

（3）现有的表单视图模式的一个或一组表单只能处理工业生产过程中的某一个环节，无法多环节联动组合计算；

（4）现有的表单视图模式用表单处理数据，没有相对标准的数据结构规范（如工业数据结构、输入数据结构、计算配置结构等）；

（5）当用现有的表单视图模式处理工业数据时，将会导致效率低下、适用面窄、拓展性差、计算逻辑和结果的准确性难以保证。

相较于现有的表单视图模式，本发明的工业数据的可视化处理方法具有以下优点：

（a）本发明提供了流处理任务界面设计，以节点链路呈现整个工业数据计算处理过程，每个节点代表一种数据处理逻辑，节点间可相互连线，最终形成一条数据处理流链路（即可视化数据流计算任务），可以直观地展示出数据流处理的过程；

（b）本发明能够适配多种场景的工业数据处理，计算不同场景下需要的数据，通过多功能的数据处理节点库，灵活的节点连接方式，用户可以根据个性需求自由配置工业数据计算流，并且还可以实现数据复用，即同一上游节点的输出数据可以流向不同的下游节点，减少配置的成本。即节点的处理逻辑是通用的，在输入节点中，用户可以选择自己的数据源，然后勾选需要处理的数据字段，节点会通过输出函数将这些字段传递到下游节点中进行进一步的逻辑配置。比如维表节点，维表节点配置完成后也可以勾选要输出的字段，这些字段一部分来自于其上游节点，一部分来自于选择的维表，维表节点会将用户勾选的字段输出到下游节点中。每个节点的配置都是通用的，并没有针对某一特定场景。另外，上游节点可以通过遍历储存下游节点的容器将同一份输出数据输出到不同分支的下游，实现一份数据计算配置在多种场景进一步配置的效果。

（c）本发明能够无限增加处理逻辑，使用节点连接的方式配置流处理过程，每一个节点都有约定好的连接函数、输出函数，以及储存下游节点的容器和储存上游节点传来的数据的容器，由于每个节点都约定好了必须的函数，所以从接口层面来说，每个节点都是一样的，这样就可以动态连接其他节点，实现无限增加节点，也就是无限增加数据处理逻辑的效果。在连接节点的时候，会触发约定好的输出函数将自身的输出数据传递到下游，并且在每个节点的输出函数内部还会调用其子节点的输出函数，以此达到流处理的效果，并且已连接的节点间计算逻辑实现联动（如上游节点的配置发生了变化，在该连接链路上的下游节点会更新配置），从而实现无限增加处理逻辑的效果；

（d）本发明的数据流输出配置可视化，定义了工业数据无限多态链路的输出计算配置，为不同的计算场景提供了统一的输出格式标准，并可支持可视化预览，可以高效地对流计算溯源、拓展和复用，在保存数据计算配置的时，会将配置转换成JSON(JavaScript ObjectNotation， JS 对象简谱)格式的数据，然后将该数据转化为字符串在界面上展示给用户；

（e）本发明的方法能够提高用户的效率、支持复杂多样的工业生产场景的数据计算、具有良好的拓展性和复用性、确保计算逻辑和结果的准确性。

本发明提供了可视化的数据计算逻辑配置界面，用户可以以拖拉拽的方式进行可视化配置数据计算逻辑流程，并根据个性需求自由配置工业数据计算逻辑流处理过程；提供了数据计算逻辑参数配置工具以及多种类型的数据处理节点，灵活的节点连接方式，兼容多种实际生产场景，并能直观地展示工业生产场景的数据处理过程，可快速定位到每个生产计算环节，实现无限多态的工业数据流链路；能够为不同场景的计算逻辑配置提供统一的输出格式标准，并将输出配置可视化，可以以键值对的形式准确直观地看到整个数据计算逻辑配置的具体参数。

本发明服务于工业领域的iotwork数据流处理工具，使用户可以根据个性需求自由配置工业数据计算流，实现根云平台的后端设备数据计算功能与数据流输出配置的集成。iotwork数据流处理工具可视化、产品轻量化，以多功能的数据处理节点库，灵活的节点连接方式，直观地展示工业生产场景的数据处理过程，可快速定位到每个生产计算环节，实现无限多态的工业数据流链路，形式友好、角度多样、通用性强、适应面广。

实施例二：

本发明实施例还提供了一种工业数据的可视化处理装置，该工业数据的可视化处理装置主要用于执行本发明实施例上述内容所提供的工业数据的可视化处理方法，以下对本发明实施例提供的工业数据的可视化处理装置做具体介绍。

图5是本发明实施例的一种工业数据的可视化处理装置的示意图，如图5所示，该工业数据的可视化处理装置主要包括：实例化数据处理节点对象模块10、数据处理节点对象连接模块20、设置模块30和提交模块40，其中：

实例化数据处理节点对象模块，用于监听页面的drop事件，调用节点生成函数在数据处理流创建工具的画布上实例化数据处理节点对象，其中，每个数据处理节点对象表示一种数据处理逻辑；

数据处理节点对象连接模块，用于监听数据处理节点对象之间的连接事件，调用连接函数执行数据处理节点对象之间的连接处理；

设置模块，用于对每个数据处理节点对象设置工业数据计算配置，得到可视化数据流计算任务；

提交模块，用于将可视化数据流计算任务提交至服务器，以使服务器根据可视化数据流计算任务执行对应的数据计算。

在本发明实施例中，提供了一种工业数据的可视化处理装置，该装置包括：监听页面的drop事件，调用节点生成函数在数据处理流创建工具的画布上实例化数据处理节点对象；监听数据处理节点对象之间的连接事件，调用连接函数执行数据处理节点对象之间的连接处理；对每个数据处理节点对象设置工业数据计算配置，得到可视化数据流计算任务；将可视化数据流计算任务提交至服务器，以使服务器根据可视化数据流计算任务执行对应的数据计算。通过上述描述可知，本发明是以节点链路的形式呈现整个可视化数据流计算任务，可以直观的展示出数据流处理的过程，数据处理节点对象之间的连接方式灵活，用户可以根据个性化需求自由配置工业数据计算流，能够兼容多种场景，缓解了现有的工业数据的处理方法无法可视化呈现整个工业数据计算过程和业务场景固定的技术问题。

可选地，该装置还用于：对数据处理节点对象的数据进行初始化。

可选地，数据处理流创建工具中预先设置有包含多个数据处理节点的数据处理节点库，页面的drop事件为用户基于数据处理节点库触发的事件；数据处理节点中至少包括：连接函数、输出函数、检查函数、存储下游数据处理节点对象的第一容器和存储上游数据处理节点对象传来的数据的第二容器。

可选地，该装置还用于：监听可视化数据流计算任务中的数据处理节点对象的数据变更事件，调用数据变更的数据处理节点对象的输出函数重新输出数据至数据变更的数据处理节点对象的下游数据处理节点对象，并通知下游数据处理节点对象调用检查函数检查自身的工业数据计算配置是否依赖于变更数据，以使下游数据处理节点对象执行对应的处理。

可选地，该装置还用于：若下游数据处理节点对象调用检查函数检查得到自身的工业数据计算配置依赖于变更数据，且变更数据已在数据变更的数据处理节点对象的输出数据中删除，则下游数据处理节点对象删除与变更数据对应的工业数据计算配置，并重新触发下游数据处理节点对象的输出函数；若下游数据处理节点对象调用检查函数检查得到自身的工业数据计算配置不依赖于变更数据，则重新触发下游数据处理节点对象的输出函数。

可选地，该装置还用于：监听对可视化数据流计算任务中的数据处理节点对象的删除事件，调用删除函数删除待删除数据处理节点对象的相关数据，并通知待删除数据处理节点对象的下游数据处理节点对象调用检查函数检查自身的工业数据计算配置是否依赖于待删除数据处理节点对象的输出数据，以使下游数据处理节点对象执行对应的处理。

可选地，相关数据包括：待删除数据处理节点对象，与待删除数据处理节点对象相关的连线，待删除数据处理节点对象在其上游数据处理节点对象的第一容器中的数据，待删除数据处理节点对象输出到其下游数据处理节点对象的数据。

可选地，该装置还用于：若下游数据处理节点对象调用检查函数检查得到自身的工业数据计算配置依赖于待删除数据处理节点对象的输出数据，则下游数据处理节点对象删除与待删除数据处理节点对象对应的工业数据计算配置，并重新触发下游数据处理节点对象的输出函数；若下游数据处理节点对象调用检查函数检查得到自身的工业数据计算配置不依赖于待删除数据处理节点对象的输出数据，则重新触发下游数据处理节点对象的输出函数。

本发明实施例所提供的装置，其实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例相同，为简要描述，装置实施例部分未提及之处，可参考前述方法实施例中相应内容。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，前述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，均可以参考上述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。本申请实施例提供的工业数据的可视化处理装置与上述实施例提供的工业数据的可视化处理方法具有相同的技术特征，所以也能解决相同的技术问题，达到相同的技术效果。

另外，在本发明实施例的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种工业数据的可视化处理方法，其特征在于，应用于数据处理流创建工具，包括：

监听页面的drop事件，调用节点生成函数在所述数据处理流创建工具的画布上实例化数据处理节点对象，其中，每个所述数据处理节点对象表示一种数据处理逻辑；

监听所述数据处理节点对象之间的连接事件，调用连接函数执行所述数据处理节点对象之间的连接处理；

对每个所述数据处理节点对象设置工业数据计算配置，得到可视化数据流计算任务；

将所述可视化数据流计算任务提交至服务器，以使所述服务器根据所述可视化数据流计算任务执行对应的数据计算。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在调用节点生成函数在所述数据处理流创建工具的画布上实例化数据处理节点对象之后，所述方法还包括：

对所述数据处理节点对象的数据进行初始化。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据处理流创建工具中预先设置有包含多个数据处理节点的数据处理节点库，所述页面的drop事件为用户基于所述数据处理节点库触发的事件；

所述数据处理节点中至少包括：连接函数、输出函数、检查函数、存储下游数据处理节点对象的第一容器和存储上游数据处理节点对象传来的数据的第二容器。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

监听所述可视化数据流计算任务中的数据处理节点对象的数据变更事件，调用数据变更的数据处理节点对象的输出函数重新输出数据至所述数据变更的数据处理节点对象的下游数据处理节点对象，并通知所述下游数据处理节点对象调用检查函数检查自身的工业数据计算配置是否依赖于变更数据，以使所述下游数据处理节点对象执行对应的处理。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述下游数据处理节点对象执行对应的处理包括：

若所述下游数据处理节点对象调用检查函数检查得到自身的工业数据计算配置依赖于所述变更数据，且所述变更数据已在所述数据变更的数据处理节点对象的输出数据中删除，则所述下游数据处理节点对象删除与所述变更数据对应的工业数据计算配置，并重新触发所述下游数据处理节点对象的输出函数；

若所述下游数据处理节点对象调用检查函数检查得到自身的工业数据计算配置不依赖于所述变更数据，则重新触发所述下游数据处理节点对象的输出函数。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

监听对所述可视化数据流计算任务中的数据处理节点对象的删除事件，调用删除函数删除待删除数据处理节点对象的相关数据，并通知所述待删除数据处理节点对象的下游数据处理节点对象调用检查函数检查自身的工业数据计算配置是否依赖于所述待删除数据处理节点对象的输出数据，以使所述下游数据处理节点对象执行对应的处理。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述相关数据包括：所述待删除数据处理节点对象，与所述待删除数据处理节点对象相关的连线，所述待删除数据处理节点对象在其上游数据处理节点对象的第一容器中的数据，所述待删除数据处理节点对象输出到其下游数据处理节点对象的数据。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述下游数据处理节点对象执行对应的处理包括：

若所述下游数据处理节点对象调用检查函数检查得到自身的工业数据计算配置依赖于所述待删除数据处理节点对象的输出数据，则所述下游数据处理节点对象删除与所述待删除数据处理节点对象对应的工业数据计算配置，并重新触发所述下游数据处理节点对象的输出函数；

若所述下游数据处理节点对象调用检查函数检查得到自身的工业数据计算配置不依赖于所述待删除数据处理节点对象的输出数据，则重新触发所述下游数据处理节点对象的输出函数。

9.一种工业数据的可视化处理装置，其特征在于，应用于数据处理流创建工具，包括：

实例化数据处理节点对象模块，用于监听页面的drop事件，调用节点生成函数在所述数据处理流创建工具的画布上实例化数据处理节点对象，其中，每个所述数据处理节点对象表示一种数据处理逻辑；

数据处理节点对象连接模块，用于监听所述数据处理节点对象之间的连接事件，调用连接函数执行所述数据处理节点对象之间的连接处理；

设置模块，用于对每个所述数据处理节点对象设置工业数据计算配置，得到可视化数据流计算任务；

提交模块，用于将所述可视化数据流计算任务提交至服务器，以使所述服务器根据所述可视化数据流计算任务执行对应的数据计算。

10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。

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