CN112087435B - 分层上下文认知决策方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

分层上下文认知决策方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明实施例提供一种分层上下文认知决策方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法应用于服务器，所述服务器分别与多个物联网终端设备和用户终端通讯连接，所述多个物联网终端设备设置在物联网区域内，每个所述物联网终端设备预设有效识别范围，所述服务器存储有每个所述物联网终端设备对应的基准生物特征信息。本发明实施例提供一种分层上下文认知决策方法、装置、电子设备及存储介质，通过对智能家居的分层上下文环境进行认知和学习，使得智能家居的业务性得到了增强，弥补了在居家环境下噪音带来的体验感不佳的问题。

Description

分层上下文认知决策方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种分层上下文认知决策方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
业务上下文指的是会影响到业务行为的相关信息。对于通信领域的业务来说，涉及的业务上下文信息有多种，如接入网络的类型、通信协议、带宽、终端的能力、用户所处的物理环境(如位置、天气情况)等。业务上下文信息的处理是业务智能化、个性化的基石，是业务动态自适应的关键技术之一。由于现实世界的复杂性、多变性，导致存在大量的不确定性业务上下文信息，例如传感器采集的信息具有不精确性，存在着一定的误差；收到操作指令时存在噪音干扰等。由此可以看出，如何结合现有网络的特点，真实地、完整地表示业务环境存在的信息，以及对这些信息所形成的上下文环境进行认知，是业务智能化所面临的一个关键问题。
有鉴于此提出本发明。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本发明提出一种用于智能家居的分层上下文认知决策方法，通过对智能家居的分层上下文环境进行认知和学习，使得智能家居的业务性得到了增强，弥补了在居家环境下噪音带来的体验感不佳的问题。
本发明还提出一种用于智能家居的分层上下文认知决策装置。
本发明还提出一种电子设备。
本发明还提出一种非暂态计算机可读存储介质。
根据本发明第一方面实施例的一种用于智能家居的分层上下文认知决策方法，应用于服务器，所述服务器分别与多个物联网终端设备和用户终端通讯连接，所述多个物联网终端设备设置在物联网区域内，每个所述物联网终端设备预设有效识别范围，所述服务器存储有每个所述物联网终端设备对应的基准生物特征信息，所述方法包括：
获取所述物联网区域内的目标生物特征信息，并形成广播数据传输请求；
在所述预设有效识别范围内监听到所述广播数据传输请求的所述多个物联网终端设备根据所述广播数据传输请求确定所述目标生物特征信息的验证结果，并将所述验证结果发送至所述服务器；
所述服务器根据所述验证结果判断所述目标生物特征信息中是否存在所述基准生物特征信息；
若所述目标生物特征信息中不包含所述基准生物特征信息，则记录所述验证结果，并丢弃识别到的所述目标生物特征信息；
若所述目标生物特征信息中包含所述基准生物特征信息，则调取所述基准生物特征信息在所述预设有效识别范围内的所述物联网终端设备的历史接入信息；
所述服务器根据每个所述物联网终端设备的所述历史接入信息判断预设指令，并将所述预设指令生成推送信息推送至所述用户终端。
根据本发明的一个实施例，所述若所述目标生物特征信息中包含所述基准生物特征信息，则调取所述基准生物特征信息在所述预设有效识别范围内的所述物联网终端设备的历史接入信息的步骤中，具体包括：
从每个在所述预设有效识别范围内的所述物联网终端设备的历史接入信息中，调取所述基准生物特征信息的历史使用时段和历史指令清单；
根据所述历史使用时段和所述历史指令清单在所述预设有效识别范围内对全部所述物联网终端设备进行重叠性判断；
在同一所述历史使用时段内根据所述历史指令清单的优先级对全部所述物联网终端设备进行排序，若在同一所述历史使用时段内有至少两个所述历史指令清单，则根据所述历史指令清单的使用频率生成指令置信度排名，在所述指令置信度排名中使用频率形成优先级从高至低的排列；
在不同的所述历史使用时段内根据接近形成所述广播数据传输请求的时间点生成时段置信度排名，所述时段置信度排名中与所述广播数据传输请求的时间点由近至远的所述历史使用时段形成优先级从高至低的排列。
详细来说，通过对基准生物特征信息在在所述预设有效识别范围内的所述物联网终端设备的历史接入信息进行调取，并根据历史使用时段对历史指令清单进行排序，生成使用频率生成指令置信度排名，并根据该置信度排名对用户终端进行推送，对用户的操作进行判断，使得用户获得更好的体验。
在一个应用场景中，用户甲为所述服务器存储有每个所述物联网终端设备对应的基准生物特征信息，用户乙为未在服务器进行存储，在用户甲和用户乙进入智能家居的物联网识别区域内时，在所述预设有效识别范围内监听到所述广播数据传输请求的所述多个物联网终端设备根据所述广播数据传输请求确定所述目标生物特征信息的验证结果，即判断进入该物联网区域内的人员中是否有服务器存储的用户甲，当发现有用户甲时，则调取用户甲在该预设有效识别范围内的全部物联网终端设备上的历史接入信息，并根据历史接入信息对用户甲的操作需求进行预判，并形成推送。
根据本发明的一个实施例，所述从每个在所述预设有效识别范围内的所述物联网终端设备的历史接入信息中，调取所述基准生物特征信息的历史使用时段和历史指令清单的步骤中，还包括：
在所述预设有效识别范围内的每一个所述物联网终端设备还设置有效识别时间区间，每一个所述物联网终端设备判断调取的所述历史使用时段与所述有效识别时间区间是否具有有效重叠区间；
若调取的所述历史使用时段与所述有效识别时间区间具有共同的所述有效重叠区间，则对该有效重叠区间内的所述历史使用时段进行优先级排序；
若调取的所述历史使用时段与所述有效识别时间区间没有共同的所述有效重叠区间，则丢弃调取的该所述基准生物特征信息的历史使用时段和历史指令清单，并持续获取所述广播数据传输请求。
详细来说，用户甲在不同时间段对物联网终端设备的需求是不同的，例如物联网终端设备是淋浴间，而用户甲的使用习惯是在夜间八点至十点进行洗漱，而当用户甲后半夜起夜时，淋浴间是不在用户甲的需求范围内的，因此在后半夜用户甲起夜时，在此刻的有效识别时间区间内用户甲对某些物联网终端设备并无需求，因此只要用户甲并无相应的操作，只需丢弃该历史接入信息即可。
根据本发明的一个实施例，所述服务器根据每个所述物联网终端设备的所述历史接入信息判断预设指令，并将所述预设指令生成推送信息推送至所述用户终端的步骤中，具体包括：
根据在所述预设有效识别范围内的全部所述物联网终端设备的所述历史使用时段的指令置信度排名或者时段置信度排名，生成优先级由高至低的排列的预设指令；
按照优先级由高至低的顺序依次将所述预设指令推送至所述用户终端。
详细来说，根据在该有效识别时间区间对预设指令进行置信度排名，按照优先级的顺序依次向用户甲进行推送，使得用户甲的需求得到尽快的满足，例如当用户甲在下班后进入厨房，智能冰箱会识别到用户甲可能需要打开冰箱取拿物品，智能电视也可能识别到用户甲需要打开电视，此时按照优先级进行推送，即按照用户甲最可能要进行的操作进行推送，避免用户甲多次取消推送的预设指令。
需要说明的是，当用户甲取消推送的预设指令时，根据取消的次数会降低该预设指令的排名，进而重新形成新的置信度排名。
根据本发明的一个实施例，所述服务器根据每个所述物联网终端设备的所述历史接入信息判断预设指令，并将所述预设指令生成推送信息推送至所述用户终端的步骤之后，还包括：
监听所述目标生物特征信息的操作指令，将所述操作指令和发出所述操作指令时的操作坐标位置打包形成指令传输数据请求，并传输指定的所述物联网终端设备；
接收到所述指令传输数据请求的所述物联网终端设备根据所述指令传输数据请求确定所述目标生物特征信息的验证结果，并将所述验证结果发送至所述服务器；
所述服务器根据所述验证结果判断所述目标生物特征信息中是否存在所述基准生物特征信息；
若所述目标生物特征信息中不包含所述基准生物特征信息，则记录所述验证结果，并丢弃识别到的所述目标生物特征信息；
若所述目标生物特征信息中包含所述基准生物特征信息，则根据所述操作指令生成控制对应所述物联网终端设备的控制指令，并根据所述操作坐标计算出所述物联网终端设备完成所述操作指令所需的时间节点。
详细来说，通过对收到的操作指令进行识别，当识别到是基准生物特征信息时，执行相应的操作，避免分层上下文中噪音对智能家居带来的影响，避免用户甲的体验下降。
根据本发明的一个实施例，所述若所述目标生物特征信息中包含所述基准生物特征信息，则根据所述操作指令生成控制对应所述物联网终端设备的控制指令，并根据所述操作坐标计算出所述物联网终端设备完成所述操作指令所需的时间节点的步骤中，具体包括：
所述操作指令包括需对应的所述物联网终端设备即时完成的即时操作指令和需对应的所述物联网终端设备在预定时间完成预定操作指令；
若监听到的所述操作指令中包括所述即时操作指令时，对应的所述物联网终端设备根据与所述服务器之间的操作协议执行所述即时操作指令；
若监听到的所述操作指令中包括预定操作指令时，实时监听发出所述预定操作指令的所述基准生物特征信息的实时坐标，并根据所述操作坐标和所述实时坐标之间的空间变化速率计算完成所述预定操作指令的时间节点。
详细来说，根据监听到的用户甲的实际操作指令，进行相应的操作。而时间节点的判断例如收到用户甲要打开冰箱门的操作指令，而用户甲走到冰箱所在的位置需要15秒，则冰箱将打开冰箱门的时间节点设置在收到操作指令后的15秒或者一个设定的时间点，提升用户甲的体验，例如电视收到用户甲的操作指令后，判断用户甲需要即可开启，则电视即可执行打开命令。
根据本发明的一个实施例，所述若所述目标生物特征信息中包含所述基准生物特征信息，则根据所述操作指令生成控制对应所述物联网终端设备的控制指令，并根据所述操作坐标计算出所述物联网终端设备完成所述操作指令所需的时间节点的步骤之后，还包括：
若遍历对应的所述物联网终端设备的历史接入信息，并匹配到与所述操作指令对应的所述历史接入信息，则根据所述操作指令更新对应的历史使用时段和历史指令清单；
若遍历对应的所述物联网终端设备的历史接入信息，未匹配到与所述操作指令对应的所述历史接入信息，则将所述操作指令的操作使用时段和操作指令清单存入所述历史接入信息，形成历史使用时段和历史指令清单。
详细来说，根据分层上下文信息，服务器进行了认知学习，更新了基准生物特征信息的历史接入信息；通过对智能家居的分层上下文环境进行认知和学习，使得智能家居的业务性得到了增强，弥补了在居家环境下噪音带来的体验感不佳的问题。
根据本发明第二方面实施例的一种用于智能家居的分层上下文认知决策装置，包括：
获取模块，用于获取所述物联网区域内的目标生物特征信息，并形成广播数据传输请求，以及用于监听所述目标生物特征信息的操作指令，将所述操作指令和发出所述操作指令时的操作坐标位置打包形成指令传输数据请求，并传输指定的所述物联网终端设备；
验证模块，在所述预设有效识别范围内监听到所述广播数据传输请求的所述多个物联网终端设备根据所述广播数据传输请求确定所述目标生物特征信息的验证结果，并将所述验证结果发送至所述服务器；
判断模块，用于根据所述验证结果判断所述目标生物特征信息中是否存在所述基准生物特征信息；
推送模块，用于根据每个所述物联网终端设备的所述历史接入信息判断预设指令，并将所述预设指令生成推送信息推送至所述用户终端；
执行模块，用于根据所述操作指令生成控制对应所述物联网终端设备的控制指令，并根据所述操作坐标计算出所述物联网终端设备完成所述操作指令所需的时间节点。
根据本发明第三方面实施例的一种电子设备，包括：
存储器和处理器，所述存储器和所述处理器通过总线完成相互间的通信；
所述存储器存储有，能够在所述处理器上运行的计算机指令；
所述处理器调用所述计算机程序指令时，能够执行上述的一种用于智能家居的分层上下文认知决策方法。
根据本发明第四方面实施例的一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现上述的一种用于智能家居的分层上下文认知决策方法的步骤。
本发明实施例中的上述一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果之一：本发明实施例提供的分层上下文认知决策方法、装置、电子设备及存储介质，通过对智能家居的分层上下文环境进行认知和学习，使得智能家居的业务性得到了增强，弥补了在居家环境下噪音带来的体验感不佳的问题。
本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
附图标记：810：处理器；820：通信接口；830：存储器；840：通信总线。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明的一个实施例中，本实施例提供一种用于智能家居的分层上下文认知决策方法，应用于服务器，所述服务器分别与多个物联网终端设备和用户终端通讯连接，所述多个物联网终端设备设置在物联网区域内，每个所述物联网终端设备预设有效识别范围，所述服务器存储有每个所述物联网终端设备对应的基准生物特征信息，所述方法包括：
获取所述物联网区域内的目标生物特征信息，并形成广播数据传输请求；
在所述预设有效识别范围内监听到所述广播数据传输请求的所述多个物联网终端设备根据所述广播数据传输请求确定所述目标生物特征信息的验证结果，并将所述验证结果发送至所述服务器；
所述服务器根据所述验证结果判断所述目标生物特征信息中是否存在所述基准生物特征信息；
若所述目标生物特征信息中不包含所述基准生物特征信息，则记录所述验证结果，并丢弃识别到的所述目标生物特征信息；
若所述目标生物特征信息中包含所述基准生物特征信息，则调取所述基准生物特征信息在所述预设有效识别范围内的所述物联网终端设备的历史接入信息；
所述服务器根据每个所述物联网终端设备的所述历史接入信息判断预设指令，并将所述预设指令生成推送信息推送至所述用户终端。
在一个实施例，所述若所述目标生物特征信息中包含所述基准生物特征信息，则调取所述基准生物特征信息在所述预设有效识别范围内的所述物联网终端设备的历史接入信息的步骤中，具体包括：
从每个在所述预设有效识别范围内的所述物联网终端设备的历史接入信息中，调取所述基准生物特征信息的历史使用时段和历史指令清单；
根据所述历史使用时段和所述历史指令清单在所述预设有效识别范围内对全部所述物联网终端设备进行重叠性判断；
在同一所述历史使用时段内根据所述历史指令清单的优先级对全部所述物联网终端设备进行排序，若在同一所述历史使用时段内有至少两个所述历史指令清单，则根据所述历史指令清单的使用频率生成指令置信度排名，在所述指令置信度排名中使用频率形成优先级从高至低的排列；
在不同的所述历史使用时段内根据接近形成所述广播数据传输请求的时间点生成时段置信度排名，所述时段置信度排名中与所述广播数据传输请求的时间点由近至远的所述历史使用时段形成优先级从高至低的排列。
详细来说，通过对基准生物特征信息在在所述预设有效识别范围内的所述物联网终端设备的历史接入信息进行调取，并根据历史使用时段对历史指令清单进行排序，生成使用频率生成指令置信度排名，并根据该置信度排名对用户终端进行推送，对用户的操作进行判断，使得用户获得更好的体验。
在一个应用场景中，用户甲为所述服务器存储有每个所述物联网终端设备对应的基准生物特征信息，用户乙为未在服务器进行存储，在用户甲和用户乙进入智能家居的物联网识别区域内时，在所述预设有效识别范围内监听到所述广播数据传输请求的所述多个物联网终端设备根据所述广播数据传输请求确定所述目标生物特征信息的验证结果，即判断进入该物联网区域内的人员中是否有服务器存储的用户甲，当发现有用户甲时，则调取用户甲在该预设有效识别范围内的全部物联网终端设备上的历史接入信息，并根据历史接入信息对用户甲的操作需求进行预判，并形成推送。
在一个实施例，所述从每个在所述预设有效识别范围内的所述物联网终端设备的历史接入信息中，调取所述基准生物特征信息的历史使用时段和历史指令清单的步骤中，还包括：
在所述预设有效识别范围内的每一个所述物联网终端设备还设置有效识别时间区间，每一个所述物联网终端设备判断调取的所述历史使用时段与所述有效识别时间区间是否具有有效重叠区间；
若调取的所述历史使用时段与所述有效识别时间区间具有共同的所述有效重叠区间，则对该有效重叠区间内的所述历史使用时段进行优先级排序；
若调取的所述历史使用时段与所述有效识别时间区间没有共同的所述有效重叠区间，则丢弃调取的该所述基准生物特征信息的历史使用时段和历史指令清单，并持续获取所述广播数据传输请求。
详细来说，用户甲在不同时间段对物联网终端设备的需求是不同的，例如物联网终端设备是淋浴间，而用户甲的使用习惯是在夜间八点至十点进行洗漱，而当用户甲后半夜起夜时，淋浴间是不在用户甲的需求范围内的，因此在后半夜用户甲起夜时，在此刻的有效识别时间区间内用户甲对某些物联网终端设备并无需求，因此只要用户甲并无相应的操作，只需丢弃该历史接入信息即可。
在一个实施例，所述服务器根据每个所述物联网终端设备的所述历史接入信息判断预设指令，并将所述预设指令生成推送信息推送至所述用户终端的步骤中，具体包括：
根据在所述预设有效识别范围内的全部所述物联网终端设备的所述历史使用时段的指令置信度排名或者时段置信度排名，生成优先级由高至低的排列的预设指令；
按照优先级由高至低的顺序依次将所述预设指令推送至所述用户终端。
详细来说，根据在该有效识别时间区间对预设指令进行置信度排名，按照优先级的顺序依次向用户甲进行推送，使得用户甲的需求得到尽快的满足，例如当用户甲在下班后进入厨房，智能冰箱会识别到用户甲可能需要打开冰箱取拿物品，智能电视也可能识别到用户甲需要打开电视，此时按照优先级进行推送，即按照用户甲最可能要进行的操作进行推送，避免用户甲多次取消推送的预设指令。
需要说明的是，当用户甲取消推送的预设指令时，根据取消的次数会降低该预设指令的排名，进而重新形成新的置信度排名。
根据本发明的一个实施例，所述服务器根据每个所述物联网终端设备的所述历史接入信息判断预设指令，并将所述预设指令生成推送信息推送至所述用户终端的步骤之后，还包括：
监听所述目标生物特征信息的操作指令，将所述操作指令和发出所述操作指令时的操作坐标位置打包形成指令传输数据请求，并传输指定的所述物联网终端设备；
接收到所述指令传输数据请求的所述物联网终端设备根据所述指令传输数据请求确定所述目标生物特征信息的验证结果，并将所述验证结果发送至所述服务器；
所述服务器根据所述验证结果判断所述目标生物特征信息中是否存在所述基准生物特征信息；
若所述目标生物特征信息中不包含所述基准生物特征信息，则记录所述验证结果，并丢弃识别到的所述目标生物特征信息；
若所述目标生物特征信息中包含所述基准生物特征信息，则根据所述操作指令生成控制对应所述物联网终端设备的控制指令，并根据所述操作坐标计算出所述物联网终端设备完成所述操作指令所需的时间节点。
详细来说，通过对收到的操作指令进行识别，当识别到是基准生物特征信息时，执行相应的操作，避免分层上下文中噪音对智能家居带来的影响，避免用户甲的体验下降。
在一个实施例，所述若所述目标生物特征信息中包含所述基准生物特征信息，则根据所述操作指令生成控制对应所述物联网终端设备的控制指令，并根据所述操作坐标计算出所述物联网终端设备完成所述操作指令所需的时间节点的步骤中，具体包括：
所述操作指令包括需对应的所述物联网终端设备即时完成的即时操作指令和需对应的所述物联网终端设备在预定时间完成预定操作指令；
若监听到的所述操作指令中包括所述即时操作指令时，对应的所述物联网终端设备根据与所述服务器之间的操作协议执行所述即时操作指令；
若监听到的所述操作指令中包括预定操作指令时，实时监听发出所述预定操作指令的所述基准生物特征信息的实时坐标，并根据所述操作坐标和所述实时坐标之间的空间变化速率计算完成所述预定操作指令的时间节点。
详细来说，根据监听到的用户甲的实际操作指令，进行相应的操作。而时间节点的判断例如收到用户甲要打开冰箱门的操作指令，而用户甲走到冰箱所在的位置需要15秒，则冰箱将打开冰箱门的时间节点设置在收到操作指令后的15秒或者一个设定的时间点，提升用户甲的体验，例如电视收到用户甲的操作指令后，判断用户甲需要即可开启，则电视即可执行打开命令。
在一个实施例，所述若所述目标生物特征信息中包含所述基准生物特征信息，则根据所述操作指令生成控制对应所述物联网终端设备的控制指令，并根据所述操作坐标计算出所述物联网终端设备完成所述操作指令所需的时间节点的步骤之后，还包括：
若遍历对应的所述物联网终端设备的历史接入信息，并匹配到与所述操作指令对应的所述历史接入信息，则根据所述操作指令更新对应的历史使用时段和历史指令清单；
若遍历对应的所述物联网终端设备的历史接入信息，未匹配到与所述操作指令对应的所述历史接入信息，则将所述操作指令的操作使用时段和操作指令清单存入所述历史接入信息，形成历史使用时段和历史指令清单。
详细来说，根据分层上下文信息，服务器进行了认知学习，更新了基准生物特征信息的历史接入信息；通过对智能家居的分层上下文环境进行认知和学习，使得智能家居的业务性得到了增强，弥补了在居家环境下噪音带来的体验感不佳的问题。
在本发明的一个实施例中，本实施例提供一种用于智能家居的分层上下文认知决策装置，包括：
获取模块，用于获取所述物联网区域内的目标生物特征信息，并形成广播数据传输请求，以及用于监听所述目标生物特征信息的操作指令，将所述操作指令和发出所述操作指令时的操作坐标位置打包形成指令传输数据请求，并传输指定的所述物联网终端设备；
验证模块，在所述预设有效识别范围内监听到所述广播数据传输请求的所述多个物联网终端设备根据所述广播数据传输请求确定所述目标生物特征信息的验证结果，并将所述验证结果发送至所述服务器；
判断模块，用于根据所述验证结果判断所述目标生物特征信息中是否存在所述基准生物特征信息；
推送模块，用于根据每个所述物联网终端设备的所述历史接入信息判断预设指令，并将所述预设指令生成推送信息推送至所述用户终端；
执行模块，用于根据所述操作指令生成控制对应所述物联网终端设备的控制指令，并根据所述操作坐标计算出所述物联网终端设备完成所述操作指令所需的时间节点。
图1示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图1所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)810、通信接口(Communications Interface)820、存储器(memory)830和通信总线840，其中，处理器810，通信接口820，存储器830通过通信总线840完成相互间的通信。处理器810可以调用存储器830中的逻辑指令。
在本发明的一个实施例中，本实施例提供一种电子设备，包括：
存储器和处理器，所述存储器和所述处理器通过总线完成相互间的通信；
所述存储器存储有，能够在所述处理器上运行的计算机指令；
所述处理器调用所述计算机程序指令时，能够执行上述的一种用于智能家居的分层上下文认知决策方法。
在本发明的一个实施例中，本实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现上述的一种用于智能家居的分层上下文认知决策方法的步骤。
此外，上述的存储器830中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种用于智能家居的分层上下文认知决策方法，其特征在于，应用于服务器，所述服务器分别与多个物联网终端设备和用户终端通讯连接，所述多个物联网终端设备设置在物联网区域内，每个所述物联网终端设备预设有效识别范围，所述服务器存储有每个所述物联网终端设备对应的基准生物特征信息，所述方法包括：
获取所述物联网区域内的目标生物特征信息，并形成广播数据传输请求；
在所述预设有效识别范围内监听到所述广播数据传输请求的所述多个物联网终端设备根据所述广播数据传输请求确定所述目标生物特征信息的验证结果，并将所述验证结果发送至所述服务器；
所述服务器根据所述验证结果判断所述目标生物特征信息中是否存在所述基准生物特征信息；
若所述目标生物特征信息中不包含所述基准生物特征信息，则记录所述验证结果，并丢弃识别到的所述目标生物特征信息；
若所述目标生物特征信息中包含所述基准生物特征信息，则调取所述基准生物特征信息在所述预设有效识别范围内的所述物联网终端设备的历史接入信息；
所述服务器根据每个所述物联网终端设备的所述历史接入信息判断预设指令，并将所述预设指令生成推送信息推送至所述用户终端。
2.根据权利要求1所述的一种用于智能家居的分层上下文认知决策方法，其特征在于，所述若所述目标生物特征信息中包含所述基准生物特征信息，则调取所述基准生物特征信息在所述预设有效识别范围内的所述物联网终端设备的历史接入信息的步骤中，具体包括：
从每个在所述预设有效识别范围内的所述物联网终端设备的历史接入信息中，调取所述基准生物特征信息的历史使用时段和历史指令清单；
根据所述历史使用时段和所述历史指令清单在所述预设有效识别范围内对全部所述物联网终端设备进行重叠性判断；
在同一所述历史使用时段内根据所述历史指令清单的优先级对全部所述物联网终端设备进行排序，若在同一所述历史使用时段内有至少两个所述历史指令清单，则根据所述历史指令清单的使用频率生成指令置信度排名，在所述指令置信度排名中使用频率形成优先级从高至低的排列；
在不同的所述历史使用时段内根据接近形成所述广播数据传输请求的时间点生成时段置信度排名，所述时段置信度排名中与所述广播数据传输请求的时间点由近至远的所述历史使用时段形成优先级从高至低的排列。
3.根据权利要求2所述的一种用于智能家居的分层上下文认知决策方法，其特征在于，所述从每个在所述预设有效识别范围内的所述物联网终端设备的历史接入信息中，调取所述基准生物特征信息的历史使用时段和历史指令清单的步骤中，还包括：
在所述预设有效识别范围内的每一个所述物联网终端设备还设置有效识别时间区间，每一个所述物联网终端设备判断调取的所述历史使用时段与所述有效识别时间区间是否具有有效重叠区间；
若调取的所述历史使用时段与所述有效识别时间区间具有共同的所述有效重叠区间，则对该有效重叠区间内的所述历史使用时段进行优先级排序；
若调取的所述历史使用时段与所述有效识别时间区间没有共同的所述有效重叠区间，则丢弃调取的该所述基准生物特征信息的历史使用时段和历史指令清单，并持续获取所述广播数据传输请求。
4.根据权利要求2所述的一种用于智能家居的分层上下文认知决策方法，其特征在于，所述服务器根据每个所述物联网终端设备的所述历史接入信息判断预设指令，并将所述预设指令生成推送信息推送至所述用户终端的步骤中，具体包括：
根据在所述预设有效识别范围内的全部所述物联网终端设备的所述历史使用时段的指令置信度排名或者时段置信度排名，生成优先级由高至低的排列的预设指令；
按照优先级由高至低的顺序依次将所述预设指令推送至所述用户终端。
5.根据权利要求1至4任一所述的一种用于智能家居的分层上下文认知决策方法，其特征在于，所述服务器根据每个所述物联网终端设备的所述历史接入信息判断预设指令，并将所述预设指令生成推送信息推送至所述用户终端的步骤之后，还包括：
监听所述目标生物特征信息的操作指令，将所述操作指令和发出所述操作指令时的操作坐标位置打包形成指令传输数据请求，并传输指定的所述物联网终端设备；
接收到所述指令传输数据请求的所述物联网终端设备根据所述指令传输数据请求确定所述目标生物特征信息的验证结果，并将所述验证结果发送至所述服务器；
所述服务器根据所述验证结果判断所述目标生物特征信息中是否存在所述基准生物特征信息；
若所述目标生物特征信息中不包含所述基准生物特征信息，则记录所述验证结果，并丢弃识别到的所述目标生物特征信息；
若所述目标生物特征信息中包含所述基准生物特征信息，则根据所述操作指令生成控制对应所述物联网终端设备的控制指令，并根据所述操作坐标计算出所述物联网终端设备完成所述操作指令所需的时间节点。
6.根据权利要求5所述的一种用于智能家居的分层上下文认知决策方法，其特征在于，所述若所述目标生物特征信息中包含所述基准生物特征信息，则根据所述操作指令生成控制对应所述物联网终端设备的控制指令，并根据所述操作坐标计算出所述物联网终端设备完成所述操作指令所需的时间节点的步骤中，具体包括：
所述操作指令包括需对应的所述物联网终端设备即时完成的即时操作指令和需对应的所述物联网终端设备在预定时间完成预定操作指令；
若监听到的所述操作指令中包括所述即时操作指令时，对应的所述物联网终端设备根据与所述服务器之间的操作协议执行所述即时操作指令；
若监听到的所述操作指令中包括预定操作指令时，实时监听发出所述预定操作指令的所述基准生物特征信息的实时坐标，并根据所述操作坐标和所述实时坐标之间的空间变化速率计算完成所述预定操作指令的时间节点。
7.根据权利要求6所述的一种用于智能家居的分层上下文认知决策方法，其特征在于，所述若所述目标生物特征信息中包含所述基准生物特征信息，则根据所述操作指令生成控制对应所述物联网终端设备的控制指令，并根据所述操作坐标计算出所述物联网终端设备完成所述操作指令所需的时间节点的步骤之后，还包括：
若遍历对应的所述物联网终端设备的历史接入信息，并匹配到与所述操作指令对应的所述历史接入信息，则根据所述操作指令更新对应的历史使用时段和历史指令清单；
若遍历对应的所述物联网终端设备的历史接入信息，未匹配到与所述操作指令对应的所述历史接入信息，则将所述操作指令的操作使用时段和操作指令清单存入所述历史接入信息，形成历史使用时段和历史指令清单。
8.一种用于智能家居的分层上下文认知决策装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取物联网区域内的目标生物特征信息，并形成广播数据传输请求，以及用于监听所述目标生物特征信息的操作指令，将所述操作指令和发出所述操作指令时的操作坐标位置打包形成指令传输数据请求，并传输指定的所述物联网终端设备；
验证模块，在预设有效识别范围内监听到所述广播数据传输请求的多个物联网终端设备根据所述广播数据传输请求确定所述目标生物特征信息的验证结果，并将所述验证结果发送至服务器；
判断模块，用于根据所述验证结果判断所述目标生物特征信息中是否存在基准生物特征信息；
推送模块，用于根据每个所述物联网终端设备的历史接入信息判断预设指令，并将所述预设指令生成推送信息推送至用户终端；
执行模块，用于根据所述操作指令生成控制对应所述物联网终端设备的控制指令，并根据所述操作坐标计算出所述物联网终端设备完成所述操作指令所需的时间节点。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器和处理器，所述存储器和所述处理器通过总线完成相互间的通信；
所述存储器存储有，能够在所述处理器上运行的计算机指令；
所述处理器调用所述计算机指令时，能够执行上述权利要求1至7任一所述的一种用于智能家居的分层上下文认知决策方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现上述权利要求1至7任一所述的一种用于智能家居的分层上下文认知决策方法的步骤。
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