CN112084252A - 多数据联动交互方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供的多数据联动交互方法和装置，该方法包括：将企业信息中各维度的原始数据采用多个展示模块进行展示；每个模块对应展示一个维度的原始数据；每个维度的原始数据，包括：至少一个子维度标签和对应的子标签数据；响应于用户的筛选指令，获取所述筛选指令中携带的具有待筛选维度的筛选条件，根据所述筛选条件中的待筛选维度获取对应的维度数据；根据获取的所述维度数据，计算所述待筛选维度对应的子维度标签的子标签数据；将所述待筛选维度对应的子维度标签以及子标签数据作为联动数据，刷新当前展示的企业信息中各维度的原始数据。本发明提供的多数据联动交互方法和装置，其能够随意切换条件改变数据进行展示。

Description

多数据联动交互方法和装置

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及多数据联动交互方法和装置。

背景技术

在处理数据时，为了实现将大数据直观、清晰的展示给用户，通常将数据转化为可视化的形式，再将可视化的数据通过数据大屏展示出来。

在将对多维度数据进行统一展示的过程中，往往需要展示多种条件下的数据。现有的数据可视化操作中，需要将不同条件下的数据提前配置好，在切换展示条件时，将之前配置完成的数据直接进行显示即可。

上述过程中，不仅需要在前期做大量的准备工作，而且在切换条件时，限制性强，无法根据切换条件自如获取并展示对应数据。

因此，为了方便用户操作，并且能够更直观的展示企业在各个条件下的数据的情况，提供一种可以根据客户切换条件而自由配置数据的展示模式，已经成为了一个亟待解决的问题。

发明内容

本发明的目的是多数据联动交互方法和装置，以解决现有数据大屏展示过程中，需要提前配置多种条件下的数据，无法随意切换条件改变数据展示的问题。

根据本发明的第一方面，提供多数据联动交互方法，包括：

将企业信息中各维度的原始数据采用多个展示模块进行展示；每个展示模块对应展示一个维度的原始数据；每个维度的原始数据，包括：至少一个子维度标签和对应的子标签数据；

响应于用户的筛选指令，获取所述筛选指令中携带的具有待筛选维度的筛选条件，根据所述筛选条件中的待筛选维度获取对应的维度数据；

根据获取的所述维度数据，计算所述待筛选维度对应的子维度标签的子标签数据；

将所述待筛选维度对应的子维度标签以及子标签数据作为联动数据，刷新当前展示的企业信息中各维度的原始数据。

进一步，所述维度，包括：地域维度；

当待筛选维度为地域维度时，所述根据所述筛选条件中的待筛选维度获取对应的维度数据，具体包括：

获取所述筛选条件中携带的地域维度的子维度标识；

根据所述子维度标识获取所述子维度标识对应的地图结构信息以及子标签数据；

基于所述地域维度作为数据获取条件，获取预设的所有维度的维度数据。

进一步，所述地域维度包括多级子维度标签以及多级子标签数据。

进一步，所述将企业信息中各维度的原始数据采用多个展示模块进行展示之前，还包括：

根据用户触发的信息展示指令，发起获取原始数据的请求；

根据获取原始数据的请求，查找初始维度对应的原始数据；

将所述初始维度的原始数据进行聚合处理后形成聚合原始数据，并返回。

进一步，所述将企业信息中各维度的原始数据采用多个展示模块进行展示，具体包括：

据各维度之间的逻辑关联，将聚合原始数据拆分为各维度的原始数据；

针对对应维度的原始数据进行绘制各维度展示模块的子维度标签及子标签数据对应的展示界面，并展示。

进一步，将所述待筛选维度对应的子维度标签以及子标签数据作为联动数据，刷新当前展示的企业信息中各维度的原始数据，具体包括：

根据获取联动数据的请求，查找对应的联动数据；

将所述联动数据进行聚合处理后形成聚合联动数据，并返回。

进一步，将所述待筛选维度对应的子维度标签以及子标签数据作为联动数据，刷新当前展示的企业信息中各维度的原始数据之后，还包括：

根据各维度之间的逻辑关联，将聚合联动数据拆分为各维度的联动数据；

针对对应维度的联动数据进行绘制各维度展示模块的子维度标签及子标签数据对应的展示界面，并展示。

根据本发明的第二方面，提供多数据联动交互装置，包括：

展示单元，用于将企业信息中各维度的原始数据采用多个展示模块进行展示；每个展示模块对应展示一个维度的原始数据；每个维度的原始数据，包括：至少一个子维度标签和对应的子标签数据；

筛选单元，用于响应于用户的筛选指令，获取所述筛选指令中携带的具有待筛选维度的筛选条件，根据所述筛选条件中的待筛选维度获取对应的维度数据；

计算单元，用于根据获取的所述维度数据，计算所述待筛选维度对应的子维度标签的子标签数据；

刷新单元，用于将所述待筛选维度对应的子维度标签以及子标签数据作为联动数据，刷新当前展示的企业信息中各维度的原始数据。

进一步，所述维度，包括：地域维度；

当待筛选维度为地域维度时，所述筛选单元，具体用于：

获取所述筛选条件中携带的地域维度的子维度标识；

根据所述子维度标识获取所述子维度标识对应的地图结构信息以及子标签数据；

基于所述地域维度作为数据获取条件，获取预设的所有维度的维度数据。

进一步，所述地域维度，包括：多级子维度标签以及多级子标签数据。

进一步，所述展示单元，还用于：

根据用户触发的信息展示指令，发起获取原始数据的请求；

根据获取原始数据的请求，查找初始维度对应的原始数据；

将所述初始维度的原始数据进行聚合处理后形成聚合原始数据，并返回。

进一步，所述展示单元，具体用于：

据各维度之间的逻辑关联，将聚合原始数据拆分为各维度的原始数据；

针对对应维度的原始数据进行绘制各维度展示模块的子维度标签及子标签数据对应的展示界面，并展示。

进一步，所述刷新单元，具体用于：

根据获取联动数据的请求，查找对应的联动数据；

将所述联动数据进行聚合处理后形成聚合联动数据，并返回。

进一步，还包括：

拆分单元，用于根据各维度之间的逻辑关联，将聚合联动数据拆分为各维度的联动数据；

以及，针对对应维度的联动数据进行绘制各维度展示模块的子维度标签及子标签数据对应的展示界面，并展示。

根据本发明的第三方面，提供一种存储介质，所述存储介质存储计算机程序指令，所述计算机程序指令根据本发明所述的方法进行执行。

根据本发明的第四方面，提供一种计算设备，包括：用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行计算机程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发所述计算设备执行本发明所述的方法。

本发明提供的多数据联动交互方法和装置，能够在展示数据的条件改变时，同时展示各维度的联动数据。因此，可以让使用者通过更加方便快捷的交互来获取想要分析的企业数据结果。从而，本发明无需提前配置多种条件下的数据，就可随意切换条件改变数据展示。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1为本发明实施例的方法流程示意图；

图2-A为本发明实施例中选定了各维度的原始数据大屏展示图；

图2-B为本发明实施例中选定了一个维度后的大屏展示图；

图2-C为本发明实施例中选定了两个维度后的大屏展示图；

图3为本发明实施例的装置结构示意图；

图4示意性示出了根据本公开一示例性实施例的电子设备的框图；

图5示意性示出了根据本公开一示例性实施例的计算机可读存储介质的示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而，示例实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施例；相反，提供这些实施例使得本公开将全面和完整，并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。

此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而没有所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、材料、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知结构、方法、装置、实现、材料或者操作以避免模糊本公开的各方面。

附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个软件硬化的模块中实现这些功能实体或功能实体的一部分，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

下面结合附图对本发明作进一步详细描述。

图1为本发明实施例所述的多数据联动交互方法，包括：

101、将企业信息中各维度的原始数据采用多个展示模块进行展示；每个展示模块对应展示一个维度的原始数据；每个维度的原始数据，包括：至少一个子维度标签和对应的子标签数据；

102、响应于用户的筛选指令，获取所述筛选指令中携带的具有待筛选维度的筛选条件，根据所述筛选条件中的待筛选维度获取对应的维度数据；

103、根据获取的所述维度数据，计算所述待筛选维度对应的子维度标签的子标签数据；

104、将所述待筛选维度对应的子维度标签以及子标签数据作为联动数据，刷新当前展示的企业信息中各维度的原始数据。

其中，企业的维度可以包括以下任意一项或多项：注册资本分布、企业类型、地域、企业状态、行业分布、成立时间、存活时间和企业发展趋势等，还可以是其他的任何维度，在此不再一一列举。例如，当在数据展示中，可以展示与上述维度对应任意一个或多个展示模块，如可以通过8个展示模块展示上述8个维度的概况。

初始展示页面下，该原始数据可以是当前或者上一刷新周期所获取的企业各维度数据，请参考图2-A，为展示的各模块原始数据的大屏展示图：其中，以地域为中国为例，相应地，企业类型、企业状态、成立时间等几个维度中的数据呈现的则是中国的企业的对应信息概况；其中，企业各维度中可能会存在多个维度的逻辑关联，例如，企业状态、成立时间和存活时间这几个维度之间则存在着互为计算基础的逻辑关联。当然，各维度之间的逻辑关联还有很多种，在此不做赘述。

所述维度，包括：地域维度；

当待筛选维度为地域维度时，102中所述根据所述筛选条件中的待筛选维度获取对应的维度数据，具体包括：

1021、获取所述筛选条件中携带的地域维度的子维度标识；

1022、根据所述子维度标识获取所述子维度标识对应的地图结构信息以及子标签数据；

1023、基于所述地域维度作为数据获取条件，获取预设的所有维度的维度数据。

所述地域维度，包括：多级子维度标签以及多级子标签数据。

所述将企业信息中各维度的原始数据采用多个展示模块进行展示之前，还包括：

105、根据用户触发的信息展示指令，发起获取原始数据的请求；

106、根据获取原始数据的请求，查找初始维度对应的原始数据；

107、将所述初始维度的原始数据进行聚合处理后形成聚合原始数据，并返回。

101中所述将企业信息中各维度的原始数据采用多个展示模块进行展示，具体包括：

1011、据各维度之间的逻辑关联，将聚合原始数据拆分为各维度的原始数据；

1012、针对对应维度的原始数据进行绘制各维度展示模块的子维度标签及子标签数据对应的展示界面，并展示。

在105中，可以是通过ajax(异步JavaScr i pt和XML)请求方式向服务器发起获取原始数据的请求。

在106中，服务器接收到原始数据请求后，获取所述请求中携带的筛选条件，该筛选条件中包括待筛选的企业的维度，“地域”的子维度标签可以包括：“地图”和“企业数量”等，“地图”对应的原始数据包括：地图结构数据和地图数据。地图结构数据用于构建地图形状，地图数据用于填充地图中的数据，具体可以参见图2-A至2-C所示。例如，当该筛选条件中包括地域时，可以首先确认“地域”这一维度的数据，如图2-B中，在显示“地域”的展示模块中，全国地图的轮廓由地图结构数据构建，当鼠标移至“新疆”时，显示“地域”的展示模块中也会显示新疆的全部企业信息，企业数量根据地图数据中的企业信息构建，企业信息包括根据上述企业的维度所计算的企业的各种信息，例如某一地域或多个地域的企业总数量、行业总数量等等。

在106中，在服务器的数据库中查询各维度的原始数据。数据库会按照客户端要求的格式进行聚合并返回查找得到数据，即聚合原始数据。根据各维度和聚合原始数据之间的对应关系，将聚合原始数据拆分为各维度的原始数据。

将原始数据聚合后，可以一并返回，从而各展示模块能够同时展示对应的原始数据，使得企业数据在展示时，能够更加直观。

在1011中，以图2-A为例，获取“地域”的地图数据，用于渲染地图构造，然后根据拆分出每个不同维度的原始数据，每个展示模块根据不同的原始数据绘制图2-A中其余几个展示模块。

如图2-A所示，以“注册资本分布”这一维度为例，其子维度标签可以包括：0～100万、100～200万、200～500万、500～1000万和1000万以上；对应的子标签数据为各自子维度标签上的柱状图，每个柱状图代表的是企业数量。同样的，“注册资本分布”这一维度中，子维度标签，可以包括：个体工商户、有限责任公司、集体所有制、个人独资企业和国有企业等；而对应的子标签数据为旁边显示的饼状图。

如图2-B所示，可以设置筛选条件为显示注册资本为0～100万的企业数据。展示“注册资本分布”的展示模块，由显示“0～100万、100～200万、200～500万、500～1000万和1000万以上”的子标签数据，切换为只显示“0～100万”的子标签数据。

如图2-C所示，可以设置筛选条件为显示北京地区的有限责任公司的企业数据。所以，将“地域”和“企业类型”这两个维度中的子维度标签进行了联动更新展示。

在本实施例中，子维度标签的改变包括增加和/或减少，例如，针对“企业类型”，筛选条件可以使得对应展示模块显示“0～100万、100～200万、200～500万”的企业信息，也可以使对应展示模块显示“100～200万、200～500万、500～1000万和1000万以上”的企业信息，子维度标签由3个变化为4个这个过程中，包含了不同子维度标签增加和/或减少的组合操作。

在图2-C中，展示“地域”的展示模块，由中国地图切换为北京地图；展示“地域”的展示模块，由“个体工商户、有限责任公司、集体所有制、个人独资企业和国有企业等”多个子维度标签切换为“有限责任公司”这一个子维度标签；并且，相应的地图数据和饼状图也随之改变为重新计算后得到的数据及图示。

104中将所述待筛选维度对应的子维度标签以及子标签数据作为联动数据，刷新当前展示的企业信息中各维度的原始数据，具体包括：

1041、根据获取联动数据的请求，查找对应的联动数据；

1042、将所述联动数据进行聚合处理后形成聚合联动数据，并返回。

在本实施例中，当被选定的维度的子维度标签进行改变后，所有维度的子标签数据就需要对应的改切换为联动数据。

该联动数据为根据用户重新选定的维度的子维度标签重新获取或计算的子标签数据。

如图2-B所示，当展示“注册资本分布”的展示模块只显示“0～100万”的子标签数据后，其余7个未被选定的维度对应的展示模块，显示的子维度标签不变，但是显示的数据都切换为对应的联动数据。例如，在图2-A中，“地域”显示有“企业数量”这一子维度标签，对应的原始数据为：19983456。在图2-B中，“注册资本分布”只显示“0～100万”的子标签数据(被选中的子维度标签的原始数据也同样是条件数据)后，“企业数量”这一子维度标签，对应的原始数据为：104487523。

由图2-A到图2-B中“地域”显示信息变化代表：全国的企业数量为19983456个，其中，注册资本为0～100万的企业数量为104487523个。

同理，由图2-A到图2-C中“地域”显示信息变化代表：全国的企业数量为19983456个，其中，北京的有限责任公司数量为：2287282。

每当被选定的维度中，有某一或多个子维度标签被选中，使得该维度的子标签数据变化为对应联动数据，其余所有未被选定的维度的子标签数据，也要切换为对应联动数据，并且各维度的联动数据会被同时展示。

服务器接收获取联动数据的请求后，根据被选定维度的改变后的子维度标签，以及，被选定维度与未被选定维度之间的逻辑关联，查找对应的联动数据，聚合后形成聚合联动数据，并返回。

将联动数据聚合后，可以一并返回，从而各展示模块能够同时展示对应的联动数据，使得企业数据在展示时，能够更加直观。

104中将所述待筛选维度对应的子维度标签以及子标签数据作为联动数据，刷新当前展示的企业信息中各维度的原始数据之后，还包括：

108、根据各维度之间的逻辑关联，将聚合联动数据拆分为各维度的联动数据；

109、针对对应维度的联动数据进行绘制各维度展示模块的子维度标签及子标签数据对应的展示界面，并展示。

在108中，服务器数据库会按照客户端要求的格式进行聚合并返回查找得到联动数据，即聚合联动数据。根据各未选定维度和聚合联动数据之间的对应关系，将聚合联动数据拆分为各维度的联动数据。

在109中，以图2-B为例，“地域”的地图数据可首先获取，用于渲染中国地图，然后根据拆分出每个不同维度的联动数据，各展示模块根据不同的联动数据绘制图2-B中各维度对应的展示模块，并同时展示。

在本实施例的102中，子维度标签的改变包括增加和/或减少，由此可知，子维度标签的改变，也同样包括使改变后的子维度标签还原，所以针对不同的筛选条件：

在109，之后还包括：

110、设置各展示模块当前的联动数据为子标签数据，返回102，进行循环。

在步骤110中，视当前各展示模块中改变后的子维度标签和对应联动数据为原始数据，根据不同的筛选条件，进行再次改变。

如图2-B和2-C中，被选定的维度对应的模块上都有“取消筛选”的选项。根据筛选条件，就能够选择是否点击“取消筛选”。“取消筛选”同样为子维度标签改变的一种形式。

在图2-B中，之前筛选条件只有显示注册资本为“0～100万”的企业数据。那么图2-B“取消筛选”对应的筛选条件就是取消显示注册资本为“0～100万”，恢复为显示注册资本为“0～100万、100～200万、200～500万、500～1000万和1000万以上”的企业数据。

因此，针对图2-B，点击“注册资本分布”的“取消筛选”就使得当前大屏显示页面切换为图2-A所示。代表数据大屏显示由全国注册资本为“0～100万”的企业数据，变化为显示全国企业数据。也就是进行了“注册资本分布”中“0～100万”的还原操作。这里循环得到的子维度标签和联动数据就等于之前101中得到的原始数据。

在图2-C中，之前的筛选条件为显示北京地区的有限责任公司的企业数据。当图2-C中当前筛选条件为取消显示北京地区，恢复为显示全国地区的有限责任公司时，“地域”的条件数据就会切换为基于“企业类型”的条件数据得到的联动数据。

因此，当有多个维度的模块展示的是改变后的子维度标签时，若其中只有部分模块被点击了“取消筛选”，那么被点击“取消筛选”的模块展示的子维度标签就是原始数据对应的子维度标签，但是对应的联动数据确并非是101中原始数据中的标签数据，而是基于未被点击了“取消筛选”的模块对应的子维度标签计算得到的联动数据。

例如图2-C中，若先点击“企业类型”对应模块中的“取消筛选”，那么此时，“企业类型”中显示的联动数据是针对北京的企业类型数据，而非针对全国的企业类型数据。

若所有展示条件数据的维度对应模块都被点击了“取消筛选”，那么所有模块将展示对应的原始数据。例如，图2-C中，取消“地域”中“北京”的限制，并且取消“企业类型”中“有限责任公司”的限制，那么图2-C将会切换为图2-A，各模块都展示对应原始数据。

本实施例所述的方法能够实现在企业数据大屏展示的过程中，为了实现点击其中的某个图表对所有图表(包括柱状图、饼状图、地图等)进行联动过滤筛选的功能，为了方便用户操作，并且能够更直观的展示企业在各个维度内的分布情况。

下面举出实例来相信说明本实施例的技术方案：

步骤1、展示默认大屏页面，该默认大屏页面中包括各维度的原始数据：

步骤1.1、打开页面后默认向服务端发起请求；

客户端通过ajax请求方式向服务端发起获取数据大屏数据的请求；

步骤1.2、服务端处理客户端请求；

服务端收到请求后首先返回地图结构数据；数据库查询企业各个维度(包括注册资本、企业类型、地域、企业状态、行业分布、成立时间、存活时间、企业发展趋势等维度)的数据，按照客户端要求的格式进行聚合并返回；

步骤1.3、页面监听获取数据成功，展示对应图表(如图2-A)；

获取到服务端返回的数据后，客户端首先通过地图数据渲染地图，然后根据聚合数据拆分出每个不通维度展示所需要的数据，每个模块根据对应的数据绘制图表；

步骤2、点击图表进行筛选：

点击支持筛选的图表，该图表显示选中状态(如图2-C)；

点击地图的省市县、注册资本柱状图、企业类型饼状图、企业状态饼状图、行业分布饼状图、成立时间饼状图、存活时间饼状图、企业类型饼状图时，点击的模块当做一个筛选条件出发筛选；

步骤3、根据点击触发的过滤重新请求数据：

客户端通过ajax请求方式携带已选条件重新向服务端发起请求获取数据；

步骤4、根据过滤条件重新返回数据：

服务端收到请求后首先返回地图结构数据；根据客户端携带的筛选条件在数据库查询企业各个维度(包括注册资本、企业类型、地域、企业状态、行业分布、成立时间、存活时间、企业发展趋势等维度)的数据，按照客户端要求的格式进行聚合并返回；

步骤5、取得数据展示结果：

获取到服务端返回的数据后，客户端首先通过地图数据渲染地图，然后根据聚合数据拆分出每个不通维度展示所需要的数据，每个模块根据对应的数据绘制图表(如图2-C)。

在本实施例中，大屏通过点击交互在某个图表模块添加筛选，所有图表模块联动更新。本实施例支持了用户通过点击一个图表模块添加对应的条件来刷新所有图表模块的功能，并且这种交互方式支持选择和取消筛选，交互方便，用户可以更加方便快捷的通过组合条件获取到对应的图表。

需要说明的是，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。

如图3所示，本实施例提供的多数据联动交互装置，应用于客户端21或服务器22，其中，多数据联动交互装置包括：

展示单元211，用于将企业信息中各维度的原始数据采用多个展示模块进行展示；每个模块对应展示一个维度的原始数据；每个维度的原始数据，包括：至少一个子维度标签和对应的子标签数据；

筛选单元221，用于响应于用户的筛选指令，获取所述筛选指令中携带的具有待筛选维度的筛选条件，根据所述筛选条件中的待筛选维度获取对应的维度数据；

计算单元222，用于根据获取的所述维度数据，计算所述待筛选维度对应的子维度标签的子标签数据；

刷新单元223，用于将所述待筛选维度对应的子维度标签以及子标签数据作为联动数据，刷新当前展示的企业信息中各维度的原始数据。

所述维度，包括：地域维度；

当待筛选维度为地域维度时，所述筛选单元221，具体用于：

获取所述筛选条件中携带的地域维度的子维度标识；

根据所述子维度标识获取所述子维度标识对应的地图结构信息以及子标签数据；

基于所述地域维度作为数据获取条件，获取预设的所有维度的维度数据。

所述地域维度，包括：多级子维度标签以及多级子标签数据。

所述展示单元211，还用于：

根据用户触发的信息展示指令，发起获取原始数据的请求；

根据获取原始数据的请求，查找初始维度对应的原始数据；

将所述初始维度的原始数据进行聚合处理后形成聚合原始数据，并返回。

所述展示单元211，具体用于：

据各维度之间的逻辑关联，将聚合原始数据拆分为各维度的原始数据；

针对对应维度的原始数据进行绘制各维度模块的子维度标签及子标签数据对应的展示界面，并展示。

所述刷新单元223，具体用于：

根据获取联动数据的请求，查找对应的联动数据；

将所述联动数据进行聚合处理后形成聚合联动数据，并返回。

所述的装置，还包括：

拆分单元23，用于根据各维度之间的逻辑关联，将聚合联动数据拆分为各维度的联动数据；

以及，针对对应维度的联动数据进行绘制各维度模块的子维度标签及子标签数据对应的展示界面，并展示。

本发明实施例图3所示装置为本发明实施例图1所示方法的实现装置，其具体原理与本发明实施例图1所示方法相同，此处不再赘述。

上述中各图片生成装置模块的具体细节已经在对应的图片生成方法中进行了详细的描述，因此此处不再赘述。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了图片生成装置300的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

此外，在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施例、完全的软件实施例(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施例，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图4来描述根据本发明的这种实施例的电子设备400。图4显示的电子设备400仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图4所示，电子设备400以通用计算设备的形式表现。电子设备400的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元410、上述至少一个存储单元420、连接不同系统组件(包括存储单元420和处理单元410)的总线430、显示单元440。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元410执行，使得所述处理单元410执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施例的步骤。例如，所述处理单元410可以执行如图1中所示的步骤S110至步骤S140。

存储单元420可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)4201和/或高速缓存存储单元4202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)4203。

存储单元420还可以包括具有一组(至少一个)程序模块4205的程序/实用工具4204，这样的程序模块4205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线430可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备400也可以与一个或多个外部设备470(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备400交互的设备通信，和/或与使得该电子设备400能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口450进行。并且，电子设备400还可以通过网络适配器460与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器460通过总线430与电子设备400的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备400使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAI D系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施例的方法。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施例中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施例的步骤。

参考图5所示，描述了根据本发明的实施例的用于实现上述方法的程序产品500，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

此外，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限。

Claims (10)

1.一种多数据联动交互方法，其特征在于，包括：

将企业信息中各维度的原始数据采用多个展示模块进行展示；每个模块对应展示一个维度的原始数据；每个维度的原始数据，包括：至少一个子维度标签和对应的子标签数据；

响应于用户的筛选指令，获取所述筛选指令中携带的具有待筛选维度的筛选条件，根据所述筛选条件中的待筛选维度获取对应的维度数据；

根据获取的所述维度数据，计算所述待筛选维度对应的子维度标签的子标签数据；

将所述待筛选维度对应的子维度标签以及子标签数据作为联动数据，刷新当前展示的企业信息中各维度的原始数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述维度，包括：地域维度；

当待筛选维度为地域维度时，所述根据所述筛选条件中的待筛选维度获取对应的维度数据，具体包括：

获取所述筛选条件中携带的地域维度的子维度标识；

根据所述子维度标识获取所述子维度标识对应的地图结构信息以及子标签数据；

基于所述地域维度作为数据获取条件，获取预设的所有维度的维度数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述地域维度，包括：多级子维度标签以及多级子标签数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将企业信息中各维度的原始数据采用多个展示模块进行展示之前，还包括：

根据用户触发的信息展示指令，发起获取原始数据的请求；

根据获取原始数据的请求，查找初始维度对应的原始数据；

将所述初始维度的原始数据进行聚合处理后形成聚合原始数据，并返回。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将企业信息中各维度的原始数据采用多个展示模块进行展示，具体包括：

据各维度之间的逻辑关联，将聚合原始数据拆分为各维度的原始数据；

针对对应维度的原始数据进行绘制各维度模块的子维度标签及子标签数据对应的展示界面，并展示。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述待筛选维度对应的子维度标签以及子标签数据作为联动数据，刷新当前展示的企业信息中各维度的原始数据，具体包括：

根据获取联动数据的请求，查找对应的联动数据；

将所述联动数据进行聚合处理后形成聚合联动数据，并返回。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，将所述待筛选维度对应的子维度标签以及子标签数据作为联动数据，刷新当前展示的企业信息中各维度的原始数据之后，还包括：

根据各维度之间的逻辑关联，将聚合联动数据拆分为各维度的联动数据；

针对对应维度的联动数据进行绘制各维度模块的子维度标签及子标签数据对应的展示界面，并展示。

8.一种多数据联动交互装置，其特征在于，包括：

展示单元，用于将企业信息中各维度的原始数据采用多个展示模块进行展示；每个模块对应展示一个维度的原始数据；每个维度的原始数据，包括：至少一个子维度标签和对应的子标签数据；

筛选单元，用于响应于用户的筛选指令，获取所述筛选指令中携带的具有待筛选维度的筛选条件，根据所述筛选条件中的待筛选维度获取对应的维度数据；

计算单元，用于根据获取的所述维度数据，计算所述待筛选维度对应的子维度标签的子标签数据；

刷新单元，用于将所述待筛选维度对应的子维度标签以及子标签数据作为联动数据，刷新当前展示的企业信息中各维度的原始数据。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储计算机程序指令，所述计算机程序指令根据权利要求1至7中任一项所述的方法进行执行。

10.一种计算设备，其特征在于，包括：用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行计算机程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发所述计算设备执行权利要求1至7中任一项所述的方法。

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