CN112084218A - 一种基于区块链的云数据管理方法及系统 - Google Patents
一种基于区块链的云数据管理方法及系统 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种基于区块链的云数据管理方法及系统，应用于一云平台，其中，所述方法包括：获得来自第一用户在所述云平台上的借阅历史；根据所述借阅历史获得第一检索输入；将所述第一检索输入输入第一训练模型；获得所述训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一用户的第一目标图书；根据所述第一检索输入生成第一验证码；获得第二检索输入，根据所述第二检索输入和第一验证码生成所述第二验证码；以此类推，获得第N输入，根据所述第N输入和第N‑1验证码生成第N验证码；将所有检索输入和验证码分别复制保存在M台设备上。解决了现有图书借阅的检索不易以及过于机械的问题，提高了检索效率，确保检索数据安全可靠。
Description
技术领域
本发明涉及一种云数据的管理方法，尤其涉及一种基于区块链的云数据管理方法及系统。
背景技术
随着图书信息数量的逐渐增长，图书管理自动化水平不断提高，利用索引进行检索的能力越来越强。索引检索的方式是对图书资料进行集中统一整合，大大提高了图书管理的效率，实现了图书借阅的快捷性和高效性。
但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
图书借阅检索需要不同的检索方式，但都只是书号等索引的方式进行检索，这种检索过于机械，检索不易，不能有效满足各种用户的检索需求。除此之外，检索数据海量庞杂，数据的安全性不能得到有效保证。同时，在图书馆数据优化方面仍是单机版作业方式，无法满足分布式处理优化的数据遗漏、篡改、无法有效共享等需求。
发明内容
本申请实施例通过提供一种基于区块链的云数据的管理方法及系统，解决了现有图书借阅的检索不易以及过于机械的问题，提高了检索效率，满足了各种用户的检索需求。同时，利用区块链技术有效保证了检索数据的安全性和不被篡改。
本申请实施例提供了一种基于区块链的云数据管理方法及系统，其中，所述方法包括：获得来自第一用户在所述云平台上的借阅历史；
根据所述借阅历史获得第一检索输入；将所述第一检索输入输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过所述训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一检索输入和用来表示第一图书是否满足需求的标识信息；获得所述训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一用户的第一目标图书；
其中，所述方法还包括；根据所述第一检索输入生成第一验证码，其中，所述第一验证码是与所述第一检索输入一一对应的；获得第二检索输入，根据所述第二检索输入和第一验证码生成所述第二验证码，以此类推，获得第N输入，根据所述第N输入和第N-1验证码生成第N验证码，其中，N为大于1的自然数；将所有检索输入和验证码分别复制保存在M台设备上，其中，M为大于1的自然数。
另一方面，本申请还提供了一种基于区块链的云数据管理系统，其中，所述系统包括：第一获得单元：所述第一获得单元用于获得来自第一用户在所述云平台上的借阅历史；第二获得单元：所述第二获得单元用于获得第一检索输入；第一输入单元：所述第一输入单元用于将所述第一检索输入输入第一训练模型；第三获得单元：所述第三获得单元用于获得所述训练模型的输出信息；第一生成单元：所述第一生成单元用于根据所述第一检索输入生成第一验证码；第四获得单元：所述第四获得单元用于获得第二检索输入；第一保存单元：所述第一保存单元用于将所有检索输入和验证码分别复制保存在M台设备上。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
基于云平台的图书借阅，由于采用了将不同的借阅历史输入训练模型进行检索，且所述训练模型通过所述训练数据获得，训练模型输出信息，所述输出信息包括第一目标图书，根据结果通过云平台判定最近的借阅地，获得借阅权限。有效解决了现有图书借阅的检索不易以及过于机械的问题，进而实现了提高检索效率、满足不同检索需求的效果。此外，基于区块链的云数据管理，有效保证了检索数据的安全可靠，保证检索数据不被篡改。
上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
图1为本申请实施例一种基于区块链的云数据管理方法的流程示意图；
图2为本申请实施例一种基于区块链的云数据管理方法的获得所述第一目标图书的借阅权的流程示意图；
图3为本申请实施例一种基于区块链的云数据管理方法的判定第一用户的所在地与所述馆藏地之间的距离流程示意图；
图4为本申请实施例一种基于区块链的云数据管理方法的训练所述第一训练模型的流程示意图；
图5为本申请实施例一种基于区块链的云数据管理方法的所述第一设备执行所述第一输入的记账权限的流程示意图；
图6为本申请实施例一种基于区块链的云数据管理系统的结构示意图；
图7为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图；
附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第一输入单元13，第三获得单元14，第一生成单元15，第四获得单元16，第一保存单元17，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口306。
具体实施方式
本申请实施例通过提供一种基于区块链的云数据管理方法及系统，解决了现有图书借阅的检索不易以及过于机械的问题，提高了检索效率。同时，保证了检索数据的安全可靠，保证检索数据不被篡改。
下面，将参考附图详细的描述根据本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。
申请概述
科学技术突飞猛进，人类知识量增长速度不断加快，信息量增加，单一的图书检索的方式已经不能很好的适应读者的借阅要求，现有的图书借阅检索都是书号检索，这种检索方式过于机械，使得检索不易、工作效率低，不能及时了解图书的种类以及读者的需求图书，无法高效且快速地检索借阅图书，且检索数据海量庞杂，数据的安全性得不到有效保证，检索数据面临被篡改的风险。
针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：
本申请实施例提供了一种基于区块链的云数据管理方法，其中，所述方法包括：获得来自第一用户在所述云平台上的借阅历史；
根据所述借阅历史获得第一检索输入；将所述第一检索输入输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过所述训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一检索输入和用来表示第一图书是否满足需求的标识信息；获得所述训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一用户的第一目标图书；
其中，所述方法还包括；根据所述第一检索输入生成第一验证码，其中，所述第一验证码是与所述第一检索输入一一对应的；获得第二检索输入，根据所述第二检索输入和第一验证码生成所述第二验证码，以此类推，获得第N输入，根据所述第N输入和第N-1验证码生成第N验证码，其中，N为大于1的自然数；将所有检索输入和验证码分别复制保存在M台设备上，其中，M为大于1的自然数。
本申请所适用的应用场景可以是一种图书检索系统，设置于图书馆的数据检索平台上，借阅者基于电脑端的检索数据平台输入用户ID信息以及相关的检索信息后，后台的计算机处理系统基于本申请所提供的解决方案获得目标图书的应用场景。
在介绍了本申请基本原理和应用场景之后，为了更好地理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。
实施例一
如图1所示，本申请实施例提供了一种基于区块链的云数据管理方法，其中，所述方法包括：
步骤S100：获得来自第一用户在所述云平台上的借阅历史；
具体而言，所述第一用户是通过图书借阅管理系统进行图书借阅的用户，此类用户可以是学生、老师、工人等不同的职业；所述云平台是允许开发者们或是将写好的程序放在“云”里运行，或是使用“云”里提供的服务，或二者皆是的平台，此处的云平台是指将所有的图书资料信息上传至云平台，用户可以根据自身的需要访问云平台以获取借阅所需的图书；所述的借阅历史是用户以往在云平台上的借阅记录，所述的历史可以是搜索历史，也可以是浏览历史等；通过上述方式，获得用户在云平台上的借阅历史，为后续的用户更便捷的进行图书检索和借阅奠定了基础。一般而言，用户在云平台上具有ID信息，基于用户使用ID信息登录云平台之后，即可检索获得该用户在云平台上的浏览、借阅等各类行为记录，上述行为记录也包括借阅历史，继而通过上述借阅历史可作为图书检索的另一有效输入。
步骤S200：根据所述借阅历史获得第一检索输入；
具体而言，所述的第一检索输入是通过用户的借阅历史获得的检索输入，通过检索用户的借阅历史获得第二检索输入；基于上述方式，根据所述借阅历史获得第二检索输入，是图书检索借阅的一个有效方式。
步骤S300：将所述第一检索输入输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过所述训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一检索输入和用来表示第一图书是否满足需求的标识信息；
具体而言，所述的第一训练模型是一个神经网络模型即机器学习中的神经网络模型，神经网络(Neural Networks，NN)是由大量的、简单的处理单元（称为神经元）广泛地互相连接而形成的复杂神经网络系统，它反映了人脑功能的许多基本特征，是一个高度复杂的非线性动力学习系统。神经网络模型是以神经元的数学模型为基础来描述的。人工神经网络（Artificial Neural Networks），是对人类大脑系统的一阶特性的一种描述。简单地讲，它是一个数学模型。在本申请实施例中，将第一检索输入信息和第二检索输入信息输入神经网络模型，用所述第一图书是否满足需求的标识信息对所述神经网络模型进行训练。
进一步来说，所述训练神经网络模型的过程实质为监督学习的过程。所述多组训练数据具体为：所述第一检索输入和用来表示第一图书是否满足需求的标识信息。通过输入第一检索信息，神经网络模型会输出所述第一图书是否满足需求的标识信息，通过将所述输出信息与所述起标识作用的目标图书进行校验，如果所述输出信息与所述起标识作用的目标图书相一致，则本数据监督学习完成，则进行下一组数据监督学习；如果所述输出信息与所述起标识作用的目标图书不一致，则神经网络学习模型自身进行调整，直到神经网络学习模型输出结果与起标识作用的目标图书相一致，进行下一组数据的监督学习。通过训练数据使神经网络学习模型自身不断地修正、优化，通过监督学习的过程来提高神经网络学习模型处理所述信息的准确性，进而使得获得的对所述目标图书的检索更加准确。需要说明的是，一般来说监督学习的第一图书是否满足需求的标识信息是一开始就输入进模型的，本申请实施例中采用了“时间延迟”的方式，也就是说，我们是先获得第一图书输入给用户，此时并不进行监督学习，而是等待用户的真实的借阅行为，当用户真正借阅时，我们将其作为正反馈，并进行监督学习；当用户不真正借阅时，我们将其作为负反馈，并进行监督学习。
步骤S400:获得所述训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一用户的第一目标图书；
具体而言，基于上述训练模型可以根据所述第一检索输入获得第一输出信息，即所述第一用户的第一目标图书。通过训练模型的不断学习和优化，使得所述输出信息更加准确，进而来实现对所述目标图书的检索更加准确地技术效果。
步骤S500：根据所述第一检索输入生成第一验证码，其中，所述第一验证码是与所述第一检索输入一一对应的；
具体而言，区块链技术是一项具有普适性的底层技术架构，它通过共识机制在分布式节点上生成和同步数据、借助可编程脚本实现合约条款的自动执行和数据操作。区块链被定义为一种按时间顺序来组织数据区块，不同区块之间按序形成链条状连接的数据结构，借助这种数据结构来构建数字账本。账本中存放的是交易信息，保存和运行账本的节点通过分布式网络连接起来，再通过数据加密、分布式共识、经济激励等机制来保证在一个没有中心化授权的开放网络环境中实现账本数据的安全共享。所有区块组合起来形成了区块链，这样的区块链就构成了一个便于验证（只要验证最后一个区块的Hash值就相当于验证了整个版本），不可更改（任何一个交易信息的更改，会让所有之后的区块的Hash值发生变化，这样在验证时就无法通过）的总账本。可应用于云平台的图书检索借阅，所述的根据所述第一检索输入生成第一验证码，所述第一验证码是与所述第一检索输入一一对应的，为区块链的第一区块，为后续的通过所述第二检索输入、第三检索输入直到第N检索输入获取对应的验证码打好基础。
步骤S600：获得第二检索输入，根据所述第二检索输入和第一验证码生成所述第二验证码，以此类推，获得第N输入，根据所述第N输入和第N-1验证码生成第N验证码，其中，N为大于1的自然数；
具体而言，在区块链系统中，每个分布式节点都具有“存储”功能，用于保存账本数据和用户交易等信息，每笔交易和结果需要通过“P2P网络”共享给其他节点，节点在接收到数据后并不是直接保存下来，而是通过“共识机制”对数据进行验证，成功后保存到账本中，一旦保存下来就“不可篡改”。所述根据所述第二检索输入和第一验证码生成所述第二验证码吗，所述第二验证码是与所述第二检索输入一一对应的，以此类推，获得第N输入和第N验证码，直到所有的检索输入验证完毕。
步骤S700：将所有检索输入和验证码分别复制保存在M台设备上，其中，M为大于1的自然数；
具体而言，区块链系统采用分布式数据形式，让每一个参与节点都能够获得一份完整的数据库备份，除非能够同时控制整个系统中51%的节点，否则单个节点对数据库的修改是无效的，也无法影响其他节点上的数据内容。因此，参与系统中的节点越多，算力越强，系统中的数据安全性也就越高。将所有的检索输入和验证码分别复制保存在一个区块链上的M台设备上，其中，每个设备对应于一个节点。
如图2所示，获得所述训练模型的输出信息，本申请实施例步骤S400还包括：
步骤S410：获得所述第一用户的第一借阅权限；
步骤S420:当所述第一借阅权限满足预定条件时，获得所述第一目标的借阅权；
具体而言，所述借阅权限是用户是否拥有目标图书的借阅权利，受多方面因素影响，内在因素表现在用户的信誉度是否良好，是否如期归还所借图书，是否完整无误归还所借图书等；外在因素表现在用户与所借图书的距离是否允许等；通过上述方式，获得所述第一用户的第一借阅权限，得到用户是否有对目标图书的借阅权限。当所述第一借阅权限满足预定条件时，则所述第一用户获得所述第一目标的借阅权。
如图3所示，为了使获得所述第一用户的第一借阅权限更加具体，本申请实施例步骤S420还包括：
步骤S421:获得所述第一目标图书的馆藏地；
步骤S422：获得所述第一用户的所在地；
步骤S423：判定所在地与所述馆藏地之间的距离，当所述距离满足预定条件时，确定所述第一用户对所述第一目标图书具有借阅权；
具体而言，为了使获得所述第一用户的第一借阅权限更加具体，通过判定第一用户与第一目标图书的馆藏地之间的距离来判断用户是否有目标图书的借阅权限，当两者距离允许时，用户有目标图书的借阅权限；当两者距离不被允许时，用户则没有目标图书的借阅权限。
如图4所示，为了获得所述第一用户是否借阅所述第一目标图书，本申请实施例步骤S300还包括：
S310：获得第一用户的第一目标图书后，获得所述第一用户是否借阅所述第一目标图书；
S320：将所述第一用户借阅所述第一目标图书作为第一监督数据，所述第一监督数据用来监督所述第一训练模型；
具体而言，为了获得所述第一用户是否借阅所述第一目标图书，将所述第一用户借阅所述第一目标图书作为第一监督数据，所述第一监督数据用来监督所述第一训练模型，所述第一训练模型通过不断地学习和优化，使得最终训练结果更为准确。
如上所述，本步骤就是“延迟监督”的具体方案，通过实际的借阅行为作为监督数据的来源。通过这种处理方式可以达到云计算平台的快速上线又能实现不断监督，不断完善的技术效果。
如图5所示，将所有检索输入和验证码分别复制保存在M台设备上，本申请实施例步骤S700还包括：
步骤S710：获得第一输入记账时间，所述第一输入记账时间表示第一输入需要记录的时间；
步骤S720：根据所述第一输入记账时间，获得所述P个委托设备，其中，所述P个委托设备为所述M台设备将记账权限委托给其它设备后形成的具有记账权限的设备；
步骤S730:从所述P个委托设备中获得第一设备；
步骤S740：将所述记账权发送给所述第一设备，所述第一设备执行所述第一输入的记账权限；
具体而言，所述第一输入记账时间为第一输入需要记录的时间，所述P个委托设备为所述M台设备将记账权限委托给其他设备后形成的具有记账权限的设备，所述第一设备为所述P个委托设备中的运力最大、获得权益最多的一个设备。根据记录时间的长短，获得P个委托设备，进一步，根据运算能力的大小、获得权益的多少，从所述P个委托设备中获得最优的第一设备进行数据的运算、核对以及存储等等。对于区块链技术来说，记账权限是需要在各个节点上进行有效分配的，对于本实施例来说，其是通过在M个设备中确定P个设备为被委托的设备，也就是说，在记账权限上只有被委托的P个设备具有记账的权限，而其他的设备（M-P个）是没有记账权限的。在P个记账设备中，确定记账权限取决于P个设备中的运力或者获得权益的多少来确定的。
综上所述，本申请实施例所提供的一种基于区块链的云数据管理方法系统具有如下技术效果：
1、由于采用了所述第一用户在所述云平台上的借阅历史进行历史检索，阅读历史可以是以前的阅读能力或者习惯、喜好、能力等，通过对目标图书的历史检索，使得目标图书的检索借阅不再只是单一的书号检索，解决了过于机械、检索不易的问题。
2、由于采用了将所述第一检索输入输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过所述训练数据训练获得，并且神经网络模型可以根据监督数据不断自我优化、修正的特性，使得神经网络模型对于第一输入信息的判定更加准确，从而实现为目标图书的检索借阅提供了技术效果。
3、基于云平台的图书检索本就复杂繁琐，数据庞大，由于采用了基于区块链的云数据管理，保证了庞杂的海量数据的安全性，确保检索数据不被篡改，真实有效。整个区块链系统中，参与数据交换的每个节点之间无需相互信任，整个系统的运行规则和结果公开透明，所有数据全部公开，在系统约定的规则和时间范围内任何一个节点是不能也无法欺骗其他节点的。
实施例二
基于与前述实施例中一种基于区块链的云数据管理方法同样发明构思，本发明还提供了一种基于区块链的云数据管理系统，如图6所示，所述装置包括：
第一获得单元11：所述第一获得单元11用于获得来自第一用户在所述云平台上的借阅历史；
第二获得单元12：所述第二获得单元12用于获得第一检索输入；
第一输入单元13：所述第一输入13单元用于将所述第一检索输入输入第一训练模型,其中，所述第一训练模型通过所述训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一检索输入和用来表示第一图书是否满足需求的标识信息；
第三获得单元14：所述第三获得单元14用于获得所述训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一用户的第一目标图书；
第一生成单元15：所述第一生成单元15用于根据所述第一检索输入生成第一验证码，其中，所述第一验证码是与所述第一检索输入一一对应的；
第四获得单元16：所述第四获得单元16用于获得第二检索输入，根据所述第二检索输入和第一验证码生成所述第二验证码；
第一保存单元17：所述第一保存单元17用于将所有检索输入和验证码分别复制保存在M台设备上。
进一步的，所述装置还包括：
第五获得单元18：所述第五获得单元18用于获得所述第一用户的第一借阅权限，当所述第一借阅权限满足预定条件时，获得所述第一目标图书的借阅权。
进一步的，所述装置还包括：
第六获得单元19：所述第六获得单元19用于获得所述第一目标图书的馆藏地；
第七获得单元20:所述第七获得单元20用于获得所述第一用户的所在地；
第一判定单元21：所述第一判定单元21用于判定所在地与所述馆藏地之间的距离，当所述距离满足预定条件时，确定所述第一用户对所述第一目标图书具有借阅权。
进一步的，所述装置还包括：
第八获得单元22：所述第八获得单元22用于获得所述第一用户是否借阅所述第一目标图书，将所述第一用户借阅所述第一目标图书作为第一监督数据，所述第一监督数据用来监督所述第一训练模型。
进一步的，所述装置还包括：
第九获得单元23：所述第九获得单元23用于获得第一输入记账时间，所述第一输入记账时间表示第一输入需要记录的时间；
第十获得单元24：所述第十获得单元24用于获得所述P个委托设备，其中，所述P个委托设备为所述M台设备将记账权限委托给其他设备后形成的具有记账权限的设备；
第十一获得单元25：所述第十一获得单元25用于从所述P个委托设备中获得第一设备；
第一发送单元26：所述第一发送单元26用于将所述记账权发送给所述第一设备，所述第一设备执行所述第一输入的记账权限；
进一步的，所述装置还包括：
第十二获得单元27：所述第十二获得单元27用于从所述P个委托设备中获得运力最大的设备为第一设备；
第十三获得单元28：所述第十三获得单元28用于从所述P个委托设备中获得权益最多的设备为第一设备。
前述图1实施例一中的一种基于区块链的云数据管理方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种基于区块链的云数据管理系统，通过前述对一种基于区块链的云数据管理方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种基于区块链的云数据管理系统的实施方法，所以为了说明书的简洁，再次不再详述。
实施例三
下面参考图7来描述本申请实施例的电子设备。
图7图示了根据本申请实施例的电子设备的结构示意图。
基于与前述实施例中一种基于区块链的云数据管理方法的发明构思，本发明还提供一种基于区块链的云数据管理系统，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一种基于云计算的信息分析方法的任一方法的步骤。
其中，在图7中，总线架构（用总线300来代表），总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口306在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。
处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。
本发明实施例提供的一种一种基于区块链的云数据管理方法，其中所述方法包括：获得来自第一用户在所述云平台上的借阅历史；
根据所述借阅历史获得第一检索输入；将所述第一检索输入输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过所述训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一检索输入和用来表示第一图书是否满足需求的标识信息；获得所述训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一用户的第一目标图书；
其中，所述方法还包括；根据所述第一检索输入生成第一验证码，其中，所述第一验证码是与所述第一检索输入一一对应的；获得第二检索输入，根据所述第二检索输入和第一验证码生成所述第二验证码，以此类推，获得第N输入，根据所述第N输入和第N-1验证码生成第N验证码，其中，N为大于1的自然数；将所有检索输入和验证码分别复制保存在M台设备上，其中，M为大于1的自然数。解决了现有图书借阅的检索不易以及过于机械的问题，提高了检索效率同时，同时，利用区块链技术有效保证了检索数据的安全性和不被篡改。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (9)
1.一种基于区块链的云数据管理方法，应用于一云平台，其中，所述方法包括：
获得来自第一用户在所述云平台上的借阅历史；
根据所述借阅历史获得第一检索输入；
将所述第一检索输入输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过所述训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一检索输入和用来表示第一图书是否满足需求的标识信息；
获得所述训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一用户的第一目标图书；
其中，所述方法还包括；
根据所述第一检索输入生成第一验证码，其中，所述第一验证码是与所述第一检索输入一一对应的；
获得第二检索输入，根据所述第二检索输入和第一验证码生成所述第二验证码，以此类推，获得第N输入，根据所述第N输入和第N-1验证码生成第N验证码，其中，N为大于1的自然数；
将所有检索输入和验证码分别复制保存在M台设备上，其中，M为大于1的自然数。
2.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
获得所述第一用户的第一借阅权限；
当所述第一借阅权限满足预定条件时，获得所述第一目标图书的借阅权。
3.如权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：
获得所述第一目标图书的馆藏地；
获得所述第一用户的所在地；
判定所在地与所述馆藏地之间的距离，当所述距离满足预定条件时，确定所述第一用户对所述第一目标图书具有借阅权。
4.如权利要求1所述的方法，其中，所述第一训练模型是通过如下方法予以训练得出的，所述方法包括：
获得第一用户的第一目标图书后，获得所述第一用户是否借阅所述第一目标图书；
将所述第一用户借阅所述第一目标图书作为第一监督数据，所述第一监督数据用来监督所述第一训练模型。
5.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
获得第一输入记账时间，所述第一输入记账时间表示第一输入需要记录的时间；
根据所述第一输入记账时间，获得所述P个委托设备，其中，所述P个委托设备为所述M台设备将记账权限委托给其他设备后形成的具有记账权限的设备；
从所述P个委托设备中获得第一设备；
将所述记账权发送给所述第一设备，所述第一设备执行所述第一输入的记账权限。
6.如权利要求5所述的方法，其中，所述从所述P个委托设备中获得第一设备，包括：
从所述P个委托设备中获得运力最大的设备为第一设备。
7.如权利要求5所述的方法，其中，所述从所述P个委托设备中获得第一设备，包括：
从所述P个委托设备中获得权益最多的设备为第一设备。
8.一种基于区块链的云数据管理系统，其中，所述系统包括：
第一获得单元：所述第一获得单元用于获得来自第一用户在所述云平台上的借阅历史；
第二获得单元：所述第二获得单元用于获得第一检索输入；
第一输入单元：所述第一输入单元用于将所述第一检索输入输入第一训练模型,其中，所述第一训练模型通过所述训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一检索输入和用来表示第一图书是否满足需求的标识信息；
第三获得单元：所述第三获得单元用于获得所述训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一用户的第一目标图书；
第一生成单元：所述第一生成单元用于根据所述第一检索输入生成第一验证码，其中，所述第一验证码是与所述第一检索输入一一对应的；
第四获得单元：所述第四获得单元用于获得第二检索输入，根据所述第二检索输入和第一验证码生成所述第二验证码；
第一保存单元：所述第一保存单元用于将所有检索输入和验证码分别复制保存在M台设备上。
9.一种基于区块链的云数据管理系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
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|---|---|---|---|
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