CN112084095B - 基于区块链的能源网联监控方法、系统及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及区块链大数据与能源监测技术领域，涉及一种基于区块链的能源网联监控方法、系统及存储介质。当获取到能源计量设备采集的能源监测数据时，本发明通过获取第二数据包的第二关键监测数据，以及确定出第一数据包的第一关键监测数据对应的目标第二关键监测数据，从而无需每当接收到一个第一关键监测数据，就确定其对应的目标第二关键监测数据，降低了保存关键数据的资源消耗。

Description

基于区块链的能源网联监控方法、系统及存储介质

技术领域

本发明涉及区块链大数据与能源监测技术领域，具体而言，涉及一种基于区块链的能源网联监控方法、系统及存储介质。

背景技术

随着互联网通信和数字信息技术的快速发展和进步，区块链技术因其具有去中心化和可追溯的特性，使得数据处理的安全性得到极大的提升，从而使得区块链已广泛应用于能源互联网远程监控服务领域。相较于传统的能源互联网远程监控服务体系，区块链能源互联网远程监控体系具有更快速、更安全且更可信的服务体系架构，能够为用户和商家提供安全稳定的区块链远程监控环境。

传统的能源互联网远程监控服务体系利用能源计算设备，可以准确的监测工业企业的例如压力、流量、温度、重量以及生产时间等核心数据，从而为工业企业执行节能消耗等策略提供有力的数据支撑，进而降低工业企业的运营成本。

然而，在现有传统的能源互联网远程监控服务体系监测数据方案中，每当接收到一个监测数据，就需要对监测数据进行保存管理；但是在工业生产中，存在很多噪音数据，比如无效的温度数据以及重量数据等，导致工业数据保存时开销的资源较高。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于区块链的能源网联监控方法、系统及存储介质，以至少部分的改善上述技术问题。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：

第一方面，本发明提供一种基于区块链的能源网联监控方法，所述方法包括：

当获取到能源计量设备采集的能源监测数据时，根据第一信息提取窗口确定第一数据处理策略，并根据第二信息提取窗口确定第二数据处理策略；其中，所述第一信息提取窗口为所述能源监测数据与所述第一数据处理策略对应的信息提取窗口，所述第二信息提取窗口为所述能源监测数据与所述第二数据处理策略对应的信息提取窗口；

获取所述能源监测数据针对所述第一数据处理策略获得的保存在第一容器集群中的第一数据包的第一关键监测数据，并获取所述能源监测数据针对所述第二数据处理策略获得的处于第二容器集群中的第二数据包的第二关键监测数据；

基于所述第二数据包的第二关键监测数据，确定所述第一数据包的第一关键监测数据分别对应的目标第二关键监测数据，并将所述目标第二关键监测数据保存在区块链中。

第二方面，本发明提供一种基于区块链的能源网联监控系统，所述系统包括：

处理模块，用于当获取到能源计量设备采集的能源监测数据时，根据第一信息提取窗口确定第一数据处理策略，并根据第二信息提取窗口确定第二数据处理策略；其中，所述第一信息提取窗口为所述能源监测数据与所述第一数据处理策略对应的信息提取窗口，所述第二信息提取窗口为所述能源监测数据与所述第二数据处理策略对应的信息提取窗口；

所述处理模块还用于，获取所述能源监测数据针对所述第一数据处理策略获得的保存在第一容器集群中的第一数据包的第一关键监测数据，并获取所述能源监测数据针对所述第二数据处理策略获得的处于第二容器集群中的第二数据包的第二关键监测数据；

所述处理模块还用于，基于所述第二数据包的第二关键监测数据，确定所述第一数据包的第一关键监测数据分别对应的目标第二关键监测数据；

保存模块，用于将所述目标第二关键监测数据保存在区块链中。

第三方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的基于区块链的能源网联监控方法。

本发明提供的一种基于区块链的能源网联监控方法、系统及存储介质，当获取到能源计量设备采集的能源监测数据时，通过获取第二数据包的第二关键监测数据，以及确定出第一数据包的第一关键监测数据对应的目标第二关键监测数据，从而无需每当接收到一个第一关键监测数据，就确定其对应的目标第二关键监测数据，降低了保存关键数据的资源消耗。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它相关的附图。

图1为本发明提供的能源网联监控平台的结构框图。

图2为本发明提供的基于区块链的能源网联监控方法的流程图。

图3为本发明提供的基于区块链的能源网络监测系统的结构框图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明的一些实施例中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明选定的一些实施例。基于本发明中的一部分实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

下面结合附图，对本发明的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

请参阅图1，图1为本发明提供的能源网联监控平台100的结构框图，该能源网联监控平台100包括存储器101、处理器102和通信接口103，该存储器101、处理器102和通信接口103相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。

存储器101可用于存储软件程序及模块，如本发明提供的能源网联监控装置对应的程序指令/模块，处理器102通过执行存储在存储器101内的软件程序及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，进而执行本发明提供的能源网联监控方法的步骤。该通信接口103可用于与其他节点设备进行信令或数据的通信。

其中，存储器101可以是，但不限于，随机存取存储器（Random Access Memory，RAM），只读存储器（Read Only Memory，ROM），可编程只读存储器（Programmable Read-OnlyMemory，PROM），可擦除只读存储器（Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM），电可擦除可编程只读存储器（Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM）等。

处理器102可以是一种集成电路芯片，具有信号处理能力。该处理器102可以是通用处理器，包括中央处理器（Central Processing Unit，CPU）、网络处理器（NetworkProcessor，NP）等；还可以是数字信号处理器（Digital Signal Processing，DSP）、专用集成电路（Application Specific Integrated Circuit，ASIC）、现场可编程门阵列（Field－Programmable Gate Array，FPGA）或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

请参阅图2，图2为本发明提供的基于区块链的能源网联监控方法的流程图，所述能源网联监控方法包括以下步骤：

S100，当获取到能源计量设备采集的能源监测数据时，根据第一信息提取窗口确定第一数据处理策略，并根据第二信息提取窗口确定第二数据处理策略。

在本实施例中，针对所述能源计量设备采集的能源监测数据中的不同数据，所述能源网联监控平台可以设置不同的数据处理策略进行处理；比如，针对所述能源监测数据中的项目数据，可以利用第一数据处理策略，提取项目数据中的一些设定信息进行保存，比如监测时间、监测地点、区域编号、监测项目等等；又比如，针对所述能源监测数据中的状态数据，则可以利用第二数据处理策略，提取项目数据中的一些具体数值进行保存。

在本实施例中，在获取到能源监测数据后，所述能源网联监控平台可以基于预设的第一信息提取窗口和第二信息提取窗口，分别根据第一信息提取窗口确定第一数据处理策略，以及根据第二信息提取窗口确定第二数据处理策略；其中，所述第一信息提取窗口为所述能源监测数据与所述第一数据处理策略对应的信息提取窗口，所述第二信息提取窗口为所述能源监测数据与所述第二数据处理策略对应的信息提取窗口。所述第一信息提取窗口和所述第二信息提取窗口均为用于提取所述能源监测数据中的数据的窗口。

S200，获取所述能源监测数据针对所述第一数据处理策略获得的保存在第一容器集群中的第一数据包的第一关键监测数据，并获取所述能源监测数据针对所述第二数据处理策略获得的处于第二容器集群中的第二数据包的第二关键监测数据。

在本实施例中，所述能源网联监控平台可以设置两个不同的容器集群，分别用于保存所述能源监测数据针对第一数据处理策略以及针对所述第二数据处理策略所获得数据。比如，可以分别设置第一容器集群和第二容器集群，并将所述能源监测数据针对所述第一数据处理策略获得的第一数据包保存在所述第一容器集群中，以及将所述能源监测数据针对所述第二数据处理策略获得的第二数据包保存在所述第二容器集群中。

然后，能源网联监控平台可以针对所述第一数据包获得第一关键监测数据，以及针对数据第二数据包获取第二关键监测数据。其中，所述第一关键监测数据可以为所述第一数据包中对应的优先级较高的数据，而所述第二关键监测数据则可以为所述第二数据包中优先级较高的数据。

S300，基于所述第二数据包的第二关键监测数据，确定所述第一数据包的第一关键监测数据对应的目标第二关键监测数据，并将所述目标第二关键监测数据保存在区块链中。

在本实施例中，当获取到所述第一关键监测数据以及第二关键监测数据后，所述能源网联监控平台可以基于所述第二数据包的所述第二关键监测数据，确定所述第一数据包的第一关键监测数据对应的目标第二关键监测数据，并将所述目标第二关键监测数据保存在区块链中。

因此，本发明实施例提供的基于区块链的能源网联监控方法，当获取到能源计量设备采集的能源监测数据时，通过获取第二数据包的第二关键监测数据，以及确定出第一数据包的第一关键监测数据对应的目标第二关键监测数据，从而无需每当接收到一个第一关键监测数据，就确定其对应的目标第二关键监测数据，降低了保存关键数据的资源消耗。

在本实施例中，为了提高获取第一关键监测数据的准确性，所述能源网联监控平台可以采用以下方案从所述第一数据包中获取第一关键监测数据：

首先，所述能源网联监控平台可以解析所述能源监测数据的元数据信息，并将所述能源监测数据保存在对应于所述第一数据处理策略的第一容器集群中；其中，所述元数据信息记录有所述能源监测数据的关键监测数据的保存地址，所述关键监测数据为所述能源监测数据中针对设定的监测维度所保存的监测数据。

接下来，所述能源网联监控平台可以根据所述元数据信息，提取所述能源监测数据在多个设定监测维度所对应的目标监测数据，并将所有的目标监测数据打包为第一数据包。

然后，所述能源网联监控平台可以获取所述第一数据包中多个目标监测数据各自对应的优先级标签，根据每个所述目标监测数据各自对应的优先级标签，在所述第一数据包中确定在每个设定监测维度对应的优先级标签达到设定优先等级的目标监测数据作为备选监测数据。

接下来，所述能源网联监控平台可以基于各设定监测维度所对应的目标监测数据的数据大小以及所述备选监测数据的优先等级，生成每个设定监测维度对应的更新优先级。

然后，所述能源网联监控平台可以确定出多个设定监测维度中对应的更新优先级最高的目标设定监测维度，并将确定出的目标设定监测维度所对应的目标监测数据确定为第一关键监测数据。

可以理解的是，上述仅为示例，列举了准确地获取第一关键监测数据的一种实施方式，在本实施例中，所述能源网联监控平台还可以采用相同的方案获取第二关键监测数据，为描述的方便与简洁，本实施例在此不再进行赘述。

另外，在本实施例中，为了快速的提取所述能源监测数据在多个设定监测维度所对应的目标监测数据，所述能源网联监控平台可以采用以下方案：

首先，所述能源网联监控平台可以根据所述能源监测数据中的关键监测数据的采集节点标识，获取所述能源监测数据在多个设定的采集周期内所述关键监测数据的目标采集次数；然后，所述能源网联监控平台可以根据所述能源监测数据在多个设定的采集周期内所述关键监测数据的目标采集次数，将对应的目标采集次数大于设定的最低采集次数阈值的目标监测数据提取为所述能源监测数据在多个设定监测维度所对应的目标监测数据。

如此，基于本发明提供的上述方案，可以提高数据处理的效率。

另外，在本实施例中，为了灵活的获取所述第一数据包中的多个目标监测数据各自对应的优先级标签，所述能源网联监控平台可以采用以下方案：

首先，所述能源网联监控平台可以获取所述第一数据包中多个目标监测数据各自对应的数据处理迫切程度和数据采集时间戳。

接下来，所述能源网联监控平台可以将对应的数据采集次数达到预设的采集次数阈值的目标监测数据进行数据聚合，得到第一目标监测数据集。

然后，所述能源网联监控平台可以获取所述第一目标监测数据集中各目标监测数据，在每个设定的采集周期内对应的目标采集次数。

接下来，所述能源网联监控平台可以基于获取的目标采集次数，确定所述第一目标监测数据集中各目标监测数据在每个设定的采集周期内对应的参考调整比例系数。

然后，所述能源网联监控平台可以根据所述参考调整比例系数、所述第一目标监测数据集中各目标监测数据的数据采集时间戳以及数据处理迫切程度，计算第一目标监测数据集中各目标监测数据的综合评价指数。

接下来，所述能源网联监控平台可以对各目标监测数据的综合评价指数进行加权调整，以生成各目标监测数据在各设定监测维度对应的更新评价指数。

然后，所述能源网联监控平台可以基于所述更新评价指数确定多个目标监测数据各自对应的优先级标签。

基于此，在本实施例中，当上述的对应的数据采集次数未达到预设的采集次数阈值时，所述能源网联监控平台还可以将对应的数据采集次数未达到预设的采集次数阈值的目标监测数据进行数据聚合，得到第二目标监测数据集。

然后，所述能源网联监控平台可以在所述第一数据包中去除第二目标监测数据集中的目标监测数据，将剩余的所有目标监测数据组合为参考目标监测数据集。

接下来，所述能源网联监控平台可以计算所述参考目标监测数据集对应的平均综合评价指数，并将所述平均综合评价指数确定为所述第二目标监测数据集中各目标监测数据的综合评价指数。

当然，可以理解的是，上述仅为示意，说明了其中一种获取多个目标监测数据各自对应的优先级标签的实现方式，本发明其他的实施例中，为了提高上述的优先级标签的准确性，所述能源网联监控平台还可以采用以下方案获取所述第一数据包中多个目标监测数据各自对应的优先级标签：

首先，所述能源网联监控平台可以将所述多个目标监测数据中对应的数据采集持续时长小于或等于第一预设采集时长的目标监测数据，确定为第三目标监测数据。

然后，所述能源网联监控平台可以在保存的历史监测数据库中查找出与所述第三目标监测数据具有相同参考维度的目标监测数据，得到第四目标监测数据；其中，所述第四目标监测数据的数据采集持续时长大于第二预设采集时长。

接下来，所述能源网联监控平台可以生成所述第四目标监测数据的综合评价指数。

然后，所述能源网联监控平台可以根据所述第四目标监测数据的综合评价指数和所述第三目标监测数据的数据采集时间戳，生成所述第三目标监测数据的优先级标签。

另外，在本实施例中，所述能源网联监控平台可以基于以下方案，生成每个设定监测维度对应的更新优先级：

比如，所述能源网联监控平台可以先基于各设定监测维度目标监测数据的数据大小，确定所述备选监测数据在对应的设定监测维度的更新权重参数；然后，所述能源网联监控平台可以利用所述备选监测数据在对应的设定监测维度更新权重参数对所述备选监测数据的优先等级按比例进行调整，以生成每个设定监测维度对应的更新优先级。

如此，基于本发明提供的上述实施方案，能快速的生成每个设定监测维度对应的更新优先级，从而提高数据处理效率。

其中，作为一种可能的实施方式，所述能源网联监控平台在执行S300时，可以采用以下方案：

首先，所述能源网联监控平台可以对所述第一数据包的第一关键监测数据进行分类提取，得到多个内容分类结果，每一内容分类结果分别包括对应设定内容标签的内容数据包的第一关键监测数据。

然后，所述能源网联监控平台可以针对每个内容分类结果，对所述每个内容分类结果的第二实体关键词进行分类提取，得到关键实体信息包的关键实体标签；其中，每个内容分类结果的第二实体关键词为根据所述每个内容分类结果中内容数据包的第一关键监测数据进行实体识别得到的实体关键词。

接下来，所述能源网联监控平台可以通过预先建立的多个向量转换进程，并行地对所述关键实体信息包中的关键实体标签分别进行特征向量转化，得到关键实体信息包的分类实体标签向量，并将所述关键实体信息包的分类实体标签向量确定为所述每个内容分类结果的第二实体标签向量。

然后，所述能源网联监控平台可以根据每个第二实体标签向量，对所述每个第二实体标签向量对应的内容数据包的第一关键监测数据进行相似度计算，得到至少一个能源监测数据集。

然后，所述能源网联监控平台可以对所有的所述第二实体标签向量各自对应的至少一个能源监测数据集进行关联关系对应，得到至少一个分类数据分析包；其中，每个分类数据分析包包括至少一个第一关键监测数据。

接下来，所述能源网联监控平台可以针对所述每个分类数据分析包，将第三实体关键词与第四实体关键词进行相同关键词检查，得到交叠实体关键词组；其中，所述第三实体关键词为根据所述每个分类数据分析包各自包括的至少一个第一关键监测数据的进行拓扑得到的实体关键词，所述第四实体关键词为根据所述第二数据包的第二关键监测数据的进行实体关键词提取而得到的实体关键词。

然后，所述能源网联监控平台可以根据所述交叠实体关键词组中所包括的实体关键词的数量，确定出所有第一关键监测数据对应的各个关键词重叠率中的最大关键词重叠率；其中，每个第一关键监测数据对应的关键词重叠率为所属第一关键监测数据在所述交叠实体关键词中的实体关键词的数量，与所属第一关键监测数据所包含的所有实体关键词的数量之比。

然后，所述能源网联监控平台可以从所述至少一个第一关键监测数据分别对应的最大关键词重叠率中确定最大重叠次数，并将所述最大重叠次数分别对应的第二关键监测数据确定为所述每个分类数据分析包中的每个第一关键监测数据对应的目标第二关键监测数据；其中，所述最大重叠次数为对应的关键词重叠的次数最大者。

如此，基于本发明提供的上述方案，所述能源网联监控平台可以主准确的获取到目标第二监测数据，避免获取到无用的其他数据，从而进一步降低数据保存时的资源开销。

当然，可以理解的是，在执行S200时，所述能源网联监控平台可以采用与获取所述第一关键监测数据相同的方案，获取第二关键监测数据；基于数据类型的不同，作为另一种可能的实施方式，所述能源网联监控平台还可以采用以下方案获取第二关键监测数据：

首先，所述能源网联监控平台可以在解析所述能源监测数据中的元数据信息的过程中，在所述能源监测数据中解析出当前秘钥验证信息；其中，所述当前秘钥验证信息用于针对所述能源监测数据进行安全校验。

接下来，当对所述当前秘钥验证信息校验通过后，所述能源网联监控平台可以将所述能源监测数据保存在所述第二数据处理策略对应的第二容器集群中。

当然，可以理解的是，当对所述当前秘钥验证信息校验不通过，则所述能源网联监控平台可以停止执行本发明提供的能源网联监控方法。

然后，所述能源网联监控平台可以从所述元数据信息的特征信息字段中读取出所述能源监测数据的特征信息标识码。

接下来，所述能源网联监控平台可以在所述能源监测数据中获取起止标识符，其中，所述起止标识符用于指示在所述能源监测数据中读取关键监测数据的起止区间。

然后，当读取至所述能源监测数据中的所述起止区间时，所述能源网联监控平台可以将所述能源监测数据中处于所述起止区间中的字节码流作为包括所述特征信息标识码的目标字节码流。

接下来，所述能源网联监控平台可以在包含所述特征信息标识码的目标字节码流进行打包处理，得到第二数据包。

然后，所述能源网联监控平台可以将所述第二数据包的字节码流进行时域转换，得到对应的时域分析数据。

接下来，所述能源网联监控平台可以利用预设的泛函分析算法提取所述时域分析数据中的时域特征信息，得到用于指示提取到的时域特征信息的时域字符串。

然后，所述能源网联监控平台可以将所述特征信息标识码的时域特征信息发送给时域变换进程，并获取所述时域变换进程反馈的查找特征字符串。

接下来，所述能源网联监控平台可以在所述能源监测数据中读取与所述查找特征字符串相匹配的关键监测数据，并将匹配得到的关键监测数据确定为第二关键监测数据。

如此，基于本发明提供的上述方案，针对实际保存的第二关键监测数据，所述能源网联监控平台可以采用更为精确的方案获取目标第二关键监测数据，从而提高数据保存的准确性，避免保存到无用的数据，进而进一步降低数据保存时的资源开销。

其中，作为一种可能的实施方式，所述能源网联监控平台在获取所述时域变换进程反馈的查找特征字符串之前，还可以采用以下方案获取查找特征字符串：

首先，所述时域变换进程计算所述特征信息标识码的时域字符串与预先保存多个特征信息组的时域字符串之间的相似度值；其中，在所述多个特征信息组中第一特征信息组的时域字符串与所述特征信息标识码的时域字符串之间具有的相同字符的个数多于所述多个特征信息组中第二特征信息组的时域字符串与所述特征信息标识码的时域字符串之间具有的相同字符的个数的情况下，所述特征信息标识码的时域字符串与所述第一特征信息组的时域字符串之间的相似度值高于所述特征信息标识码的时域字符串与所述第二特征信息组的时域字符串之间的相似度值。

接下来，所述时域变换进程根据相似度值从所述多个特征信息组中选择出第三特征信息组，并将所述第三特征信息组中的特征信息字符串作为查找特征字符串；其中，所述特征信息标识码的时域字符串与所述第三特征信息组的时域字符串之间的相似度值不低于所述特征信息标识码的时域字符串与所述多个特征信息组中除所述第三特征信息组以外任意一个特征信息组的时域字符串之间的相似度值。

然后，在所述查找特征字符串存在多个的情况下，所述时域变换进程获取多个所述查找特征字符串的时域分析数据对应的时域信息特征和所述特征信息标识码的时域分析数据对应的时域分析特征。

接下来，所述时域变换进程根据所述查找特征字符串的时域分析数据对应的时域分析特征和所述特征信息标识码的时域分析数据对应的时域分析特征确定所述特征信息标识码与所述查找特征字符串之间的匹配度。

然后，所述时域变换进程将多个所述查找特征字符串按照与所述特征信息标识码的匹配度从大到小的顺序进行排序，并将排序后得到的序列进行反馈。

基于与本发明提供的上述基于区块链的能源网联监控方法相同的发明构思，请参阅图3，图3为本发明提供的基于区块链的能源网络监测系统200的结构框图，所述能源网络监测系统200包括处理模块210和保存模块220。

处理模块210，用于当获取到能源计量设备采集的能源监测数据时，根据第一信息提取窗口确定第一数据处理策略，并根据第二信息提取窗口确定第二数据处理策略；其中，所述第一信息提取窗口为所述能源监测数据与所述第一数据处理策略对应的信息提取窗口，所述第二信息提取窗口为所述能源监测数据与所述第二数据处理策略对应的信息提取窗口；

所述处理模块210还用于，获取所述能源监测数据针对所述第一数据处理策略获得的保存在第一容器集群中的第一数据包的第一关键监测数据，并获取所述能源监测数据针对所述第二数据处理策略获得的处于第二容器集群中的第二数据包的第二关键监测数据；

所述处理模块210还用于，基于所述第二数据包的第二关键监测数据，确定所述第一数据包的第一关键监测数据分别对应的目标第二关键监测数据；

保存模块220，用于将所述目标第二关键监测数据保存在区块链中。

可选地，作为一种可能的实施方式，所述处理模块210在基于所述第二数据包的第二关键监测数据，确定所述第一数据包的第一关键监测数据分别对应的目标第二关键监测数据时，具体用于：

对所述第一数据包的第一关键监测数据进行分类提取，得到多个内容分类结果，每一内容分类结果分别包括对应设定内容标签的内容数据包的第一关键监测数据；

针对每个内容分类结果，对所述每个内容分类结果的第二实体关键词进行分类提取，得到关键实体信息包的关键实体标签；其中，每个内容分类结果的第二实体关键词为根据所述每个内容分类结果中内容数据包的第一关键监测数据进行实体识别得到的实体关键词；

通过预先建立的多个向量转换进程，并行地对所述关键实体信息包中的关键实体标签分别进行特征向量转化，得到关键实体信息包的分类实体标签向量，并将所述关键实体信息包的分类实体标签向量确定为所述每个内容分类结果的第二实体标签向量；

根据每个第二实体标签向量，对所述每个第二实体标签向量对应的内容数据包的第一关键监测数据进行相似度计算，得到至少一个能源监测数据集；

对所有的所述第二实体标签向量各自对应的至少一个能源监测数据集进行关联关系对应，得到至少一个分类数据分析包；其中，每个分类数据分析包包括至少一个第一关键监测数据；

针对所述每个分类数据分析包，将第三实体关键词与第四实体关键词进行相同关键词检查，得到交叠实体关键词组；其中，所述第三实体关键词为根据所述每个分类数据分析包各自包括的至少一个第一关键监测数据的进行拓扑得到的实体关键词，所述第四实体关键词为根据所述第二数据包的第二关键监测数据的进行实体关键词提取而得到的实体关键词；

根据所述交叠实体关键词组中所包括的实体关键词的数量，确定出所有第一关键监测数据对应的各个关键词重叠率中的最大关键词重叠率；其中，每个第一关键监测数据对应的关键词重叠率为所属第一关键监测数据在所述交叠实体关键词中的实体关键词的数量，与所属第一关键监测数据所包含的所有实体关键词的数量之比；

从所述至少一个第一关键监测数据分别对应的最大关键词重叠率中确定最大重叠次数，并将所述最大重叠次数分别对应的第二关键监测数据确定为所述每个分类数据分析包中的每个第一关键监测数据对应的目标第二关键监测数据；其中，所述最大重叠次数为对应的关键词重叠的次数最大者。

可选地，作为一种可能的实施方式，所述处理模块210在获取所述能源监测数据针对所述第一数据处理策略获得的保存在第一容器集群中的第一数据包的第一关键监测数据时，具体用于：

解析所述能源监测数据的元数据信息，并将所述能源监测数据保存在对应于所述第一数据处理策略的第一容器集群中；其中，所述元数据信息记录有所述能源监测数据的关键监测数据的保存地址，所述关键监测数据为所述能源监测数据中针对设定的监测维度所保存的监测数据；

根据所述元数据信息，提取所述能源监测数据在多个设定监测维度所对应的目标监测数据，并将所有的目标监测数据打包为第一数据包；

获取所述第一数据包中多个目标监测数据各自对应的优先级标签，根据每个所述目标监测数据各自对应的优先级标签，在所述第一数据包中确定在每个设定监测维度对应的优先级标签达到设定优先等级的目标监测数据作为备选监测数据；

基于各设定监测维度所对应的目标监测数据的数据大小以及所述备选监测数据的优先等级，生成每个设定监测维度对应的更新优先级；

确定出多个设定监测维度中对应的更新优先级最高的目标设定监测维度，并将确定出的目标设定监测维度所对应的目标监测数据确定为第一关键监测数据。

可选地，作为一种可能的实施方式，所述处理模块210在获取所述第一数据包中多个目标监测数据各自对应的优先级标签时，具体用于：

获取所述第一数据包中多个目标监测数据各自对应的数据处理迫切程度和数据采集时间戳；

将对应的数据采集次数达到预设的采集次数阈值的目标监测数据进行数据聚合，得到第一目标监测数据集；

获取所述第一目标监测数据集中各目标监测数据，在每个设定的采集周期内对应的目标采集次数；

基于获取的目标采集次数，确定所述第一目标监测数据集中各目标监测数据在每个设定的采集周期内对应的参考调整比例系数；

根据所述参考调整比例系数、所述第一目标监测数据集中各目标监测数据的数据采集时间戳以及数据处理迫切程度，计算第一目标监测数据集中各目标监测数据的综合评价指数；

对各目标监测数据的综合评价指数进行加权调整，以生成各目标监测数据在各设定监测维度对应的更新评价指数；

基于所述更新评价指数确定多个目标监测数据各自对应的优先级标签。

可选地，作为一种可能的实施方式，所述处理模块210还用于：

将对应的数据采集次数未达到预设的采集次数阈值的目标监测数据进行数据聚合，得到第二目标监测数据集；

在所述第一数据包中去除第二目标监测数据集中的目标监测数据，将剩余的所有目标监测数据组合为参考目标监测数据集；

计算所述参考目标监测数据集对应的平均综合评价指数，并将所述平均综合评价指数确定为所述第二目标监测数据集中各目标监测数据的综合评价指数。

可选地，作为一种可能的实施方式，所述处理模块210在获取所述第一数据包中多个目标监测数据各自对应的优先级标签时，具体用于：

将所述多个目标监测数据中对应的数据采集持续时长小于或等于第一预设采集时长的目标监测数据，确定为第三目标监测数据；

在保存的历史监测数据库中查找出与所述第三目标监测数据具有相同参考维度的目标监测数据，得到第四目标监测数据；其中，所述第四目标监测数据的数据采集持续时长大于第二预设采集时长；

生成所述第四目标监测数据的综合评价指数；

根据所述第四目标监测数据的综合评价指数和所述第三目标监测数据的数据采集时间戳，生成所述第三目标监测数据的优先级标签。

可选地，作为一种可能的实施方式，所述处理模块210在根据所述元数据信息，提取所述能源监测数据在多个设定监测维度所对应的目标监测数据时，具体用于：

根据所述能源监测数据中的关键监测数据的采集节点标识，获取所述能源监测数据在多个设定的采集周期内所述关键监测数据的目标采集次数；

根据所述能源监测数据在多个设定的采集周期内所述关键监测数据的目标采集次数，将对应的目标采集次数大于设定的最低采集次数阈值的目标监测数据提取为所述能源监测数据在多个设定监测维度所对应的目标监测数据。

可选地，作为一种可能的实施方式，所述处理模块210在基于各设定监测维度所对应的目标监测数据的数据大小以及所述备选监测数据的优先等级，生成每个设定监测维度对应的更新优先级时，具体用于：

基于各设定监测维度目标监测数据的数据大小，确定所述备选监测数据在对应的设定监测维度的更新权重参数；

利用所述备选监测数据在对应的设定监测维度更新权重参数对所述备选监测数据的优先等级按比例进行调整，以生成每个设定监测维度对应的更新优先级。

可选地，作为一种可能的实施方式，所述处理模块210在获取所述能源监测数据针对所述第二数据处理策略获得的处于第二容器集群中的第二数据包的第二关键监测数据时，具体用于：

在解析所述能源监测数据中的元数据信息的过程中，在所述能源监测数据中解析出当前秘钥验证信息；其中，所述当前秘钥验证信息用于针对所述能源监测数据进行安全校验；

当对所述当前秘钥验证信息校验通过后，将所述能源监测数据保存在所述第二数据处理策略对应的第二容器集群中；

从所述元数据信息的特征信息字段中读取出所述能源监测数据的特征信息标识码；

在所述能源监测数据中获取起止标识符，其中，所述起止标识符用于指示在所述能源监测数据中读取关键监测数据的起止区间；

当读取至所述能源监测数据中的所述起止区间时，将所述能源监测数据中处于所述起止区间中的字节码流作为包括所述特征信息标识码的目标字节码流；

在包含所述特征信息标识码的目标字节码流进行打包处理，得到第二数据包；

将所述第二数据包的字节码流进行时域转换，得到对应的时域分析数据；

利用预设的泛函分析算法提取所述时域分析数据中的时域特征信息，得到用于指示提取到的时域特征信息的时域字符串；

将所述特征信息标识码的时域特征信息发送给时域变换进程，并获取所述时域变换进程反馈的查找特征字符串；

在所述能源监测数据中读取与所述查找特征字符串相匹配的关键监测数据，并将匹配得到的关键监测数据确定为第二关键监测数据。

可选地，作为一种可能的实施方式，所述处理模块210在获取所述时域变换进程反馈的查找特征字符串之前，还用于：

所述时域变换进程计算所述特征信息标识码的时域字符串与预先保存多个特征信息组的时域字符串之间的相似度值；其中，在所述多个特征信息组中第一特征信息组的时域字符串与所述特征信息标识码的时域字符串之间具有的相同字符的个数多于所述多个特征信息组中第二特征信息组的时域字符串与所述特征信息标识码的时域字符串之间具有的相同字符的个数的情况下，所述特征信息标识码的时域字符串与所述第一特征信息组的时域字符串之间的相似度值高于所述特征信息标识码的时域字符串与所述第二特征信息组的时域字符串之间的相似度值；

所述时域变换进程根据相似度值从所述多个特征信息组中选择出第三特征信息组，并将所述第三特征信息组中的特征信息字符串作为查找特征字符串；其中，所述特征信息标识码的时域字符串与所述第三特征信息组的时域字符串之间的相似度值不低于所述特征信息标识码的时域字符串与所述多个特征信息组中除所述第三特征信息组以外任意一个特征信息组的时域字符串之间的相似度值；

在所述查找特征字符串存在多个的情况下，所述时域变换进程获取多个所述查找特征字符串的时域分析数据对应的时域信息特征和所述特征信息标识码的时域分析数据对应的时域分析特征；

所述时域变换进程根据所述查找特征字符串的时域分析数据对应的时域分析特征和所述特征信息标识码的时域分析数据对应的时域分析特征确定所述特征信息标识码与所述查找特征字符串之间的匹配度；

所述时域变换进程将多个所述查找特征字符串按照与所述特征信息标识码的匹配度从大到小的顺序进行排序，并将排序后得到的序列进行反馈。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的一些实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。

也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。

也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本发明的一些实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明的一些实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器、随机存取存储器、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅为本发明的部分实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其它的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

Claims (9)

1.一种基于区块链的能源网联监控方法，其特征在于，所述方法包括：

当获取到能源计量设备采集的能源监测数据时，根据第一信息提取窗口确定第一数据处理策略，并根据第二信息提取窗口确定第二数据处理策略；其中，所述第一信息提取窗口为所述能源监测数据与所述第一数据处理策略对应的信息提取窗口，所述第二信息提取窗口为所述能源监测数据与所述第二数据处理策略对应的信息提取窗口；

获取所述能源监测数据针对所述第一数据处理策略获得的保存在第一容器集群中的第一数据包的第一关键监测数据，并获取所述能源监测数据针对所述第二数据处理策略获得的处于第二容器集群中的第二数据包的第二关键监测数据；

基于所述第二数据包的第二关键监测数据，确定所述第一数据包的第一关键监测数据分别对应的目标第二关键监测数据，并将所述目标第二关键监测数据保存在区块链中；

其中，所述获取所述能源监测数据针对所述第二数据处理策略获得的处于第二容器集群中的第二数据包的第二关键监测数据，包括：

在解析所述能源监测数据中的元数据信息的过程中，在所述能源监测数据中解析出当前秘钥验证信息；其中，所述当前秘钥验证信息用于针对所述能源监测数据进行安全校验；

当对所述当前秘钥验证信息校验通过后，将所述能源监测数据保存在所述第二数据处理策略对应的第二容器集群中；

从所述元数据信息的特征信息字段中读取出所述能源监测数据的特征信息标识码；

在所述能源监测数据中获取起止标识符，其中，所述起止标识符用于指示在所述能源监测数据中读取关键监测数据的起止区间；

当读取至所述能源监测数据中的所述起止区间时，将所述能源监测数据中处于所述起止区间中的字节码流作为包括所述特征信息标识码的目标字节码流；

在包含所述特征信息标识码的目标字节码流进行打包处理，得到第二数据包；

将所述第二数据包的字节码流进行时域转换，得到对应的时域分析数据；

利用预设的泛函分析算法提取所述时域分析数据中的时域特征信息，得到用于指示提取到的时域特征信息的时域字符串；

将所述特征信息标识码的时域特征信息发送给时域变换进程，并获取所述时域变换进程反馈的查找特征字符串；

在所述能源监测数据中读取与所述查找特征字符串相匹配的关键监测数据，并将匹配得到的关键监测数据确定为第二关键监测数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二数据包的第二关键监测数据，确定所述第一数据包的第一关键监测数据分别对应的目标第二关键监测数据，包括：

对所述第一数据包的第一关键监测数据进行分类提取，得到多个内容分类结果，每一内容分类结果分别包括对应设定内容标签的内容数据包的第一关键监测数据；

针对每个内容分类结果，对所述每个内容分类结果的第二实体关键词进行分类提取，得到关键实体信息包的关键实体标签；其中，每个内容分类结果的第二实体关键词为根据所述每个内容分类结果中内容数据包的第一关键监测数据进行实体识别得到的实体关键词；

通过预先建立的多个向量转换进程，并行地对所述关键实体信息包中的关键实体标签分别进行特征向量转化，得到关键实体信息包的分类实体标签向量，并将所述关键实体信息包的分类实体标签向量确定为所述每个内容分类结果的第二实体标签向量；

根据每个第二实体标签向量，对所述每个第二实体标签向量对应的内容数据包的第一关键监测数据进行相似度计算，得到至少一个能源监测数据集；

对所有的所述第二实体标签向量各自对应的至少一个能源监测数据集进行关联关系对应，得到至少一个分类数据分析包；其中，每个分类数据分析包包括至少一个第一关键监测数据；

针对所述每个分类数据分析包，将第三实体关键词与第四实体关键词进行相同关键词检查，得到交叠实体关键词组；其中，所述第三实体关键词为根据所述每个分类数据分析包各自包括的至少一个第一关键监测数据的进行拓扑得到的实体关键词，所述第四实体关键词为根据所述第二数据包的第二关键监测数据的进行实体关键词提取而得到的实体关键词；

根据所述交叠实体关键词组中所包括的实体关键词的数量，确定出所有第一关键监测数据对应的各个关键词重叠率中的最大关键词重叠率；其中，每个第一关键监测数据对应的关键词重叠率为所属第一关键监测数据在所述交叠实体关键词中的实体关键词的数量，与所属第一关键监测数据所包含的所有实体关键词的数量之比；

从所述至少一个第一关键监测数据分别对应的最大关键词重叠率中确定最大重叠次数，并将所述最大重叠次数分别对应的第二关键监测数据确定为所述每个分类数据分析包中的每个第一关键监测数据对应的目标第二关键监测数据；其中，所述最大重叠次数为对应的关键词重叠的次数最大者。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述能源监测数据针对所述第一数据处理策略获得的保存在第一容器集群中的第一数据包的第一关键监测数据，包括：

解析所述能源监测数据的元数据信息，并将所述能源监测数据保存在对应于所述第一数据处理策略的第一容器集群中；其中，所述元数据信息记录有所述能源监测数据的关键监测数据的保存地址，所述关键监测数据为所述能源监测数据中针对设定的监测维度所保存的监测数据；

根据所述元数据信息，提取所述能源监测数据在多个设定监测维度所对应的目标监测数据，并将所有的目标监测数据打包为第一数据包；

获取所述第一数据包中多个目标监测数据各自对应的优先级标签，根据每个所述目标监测数据各自对应的优先级标签，在所述第一数据包中确定在每个设定监测维度对应的优先级标签达到设定优先等级的目标监测数据作为备选监测数据；

基于各设定监测维度所对应的目标监测数据的数据大小以及所述备选监测数据的优先等级，生成每个设定监测维度对应的更新优先级；

确定出多个设定监测维度中对应的更新优先级最高的目标设定监测维度，并将确定出的目标设定监测维度所对应的目标监测数据确定为第一关键监测数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一数据包中多个目标监测数据各自对应的优先级标签，包括：

获取所述第一数据包中多个目标监测数据各自对应的数据处理迫切程度和数据采集时间戳；

将对应的数据采集次数达到预设的采集次数阈值的目标监测数据进行数据聚合，得到第一目标监测数据集；

获取所述第一目标监测数据集中各目标监测数据，在每个设定的采集周期内对应的目标采集次数；

基于获取的目标采集次数，确定所述第一目标监测数据集中各目标监测数据在每个设定的采集周期内对应的参考调整比例系数；

根据所述参考调整比例系数、所述第一目标监测数据集中各目标监测数据的数据采集时间戳以及数据处理迫切程度，计算第一目标监测数据集中各目标监测数据的综合评价指数；

对各目标监测数据的综合评价指数进行加权调整，以生成各目标监测数据在各设定监测维度对应的更新评价指数；

基于所述更新评价指数确定多个目标监测数据各自对应的优先级标签。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将对应的数据采集次数未达到预设的采集次数阈值的目标监测数据进行数据聚合，得到第二目标监测数据集；

在所述第一数据包中去除第二目标监测数据集中的目标监测数据，将剩余的所有目标监测数据组合为参考目标监测数据集；

计算所述参考目标监测数据集对应的平均综合评价指数，并将所述平均综合评价指数确定为所述第二目标监测数据集中各目标监测数据的综合评价指数。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一数据包中多个目标监测数据各自对应的优先级标签，包括：

将所述多个目标监测数据中对应的数据采集持续时长小于或等于第一预设采集时长的目标监测数据，确定为第三目标监测数据；

在保存的历史监测数据库中查找出与所述第三目标监测数据具有相同参考维度的目标监测数据，得到第四目标监测数据；其中，所述第四目标监测数据的数据采集持续时长大于第二预设采集时长；

生成所述第四目标监测数据的综合评价指数；

根据所述第四目标监测数据的综合评价指数和所述第三目标监测数据的数据采集时间戳，生成所述第三目标监测数据的优先级标签。

7.根据权利要求3至6任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述元数据信息，提取所述能源监测数据在多个设定监测维度所对应的目标监测数据，包括：

根据所述能源监测数据中的关键监测数据的采集节点标识，获取所述能源监测数据在多个设定的采集周期内所述关键监测数据的目标采集次数；

根据所述能源监测数据在多个设定的采集周期内所述关键监测数据的目标采集次数，将对应的目标采集次数大于设定的最低采集次数阈值的目标监测数据提取为所述能源监测数据在多个设定监测维度所对应的目标监测数据。

8.一种基于区块链的能源网联监控系统，其特征在于，所述系统包括：

处理模块，用于当获取到能源计量设备采集的能源监测数据时，根据第一信息提取窗口确定第一数据处理策略，并根据第二信息提取窗口确定第二数据处理策略；其中，所述第一信息提取窗口为所述能源监测数据与所述第一数据处理策略对应的信息提取窗口，所述第二信息提取窗口为所述能源监测数据与所述第二数据处理策略对应的信息提取窗口；

所述处理模块还用于，获取所述能源监测数据针对所述第一数据处理策略获得的保存在第一容器集群中的第一数据包的第一关键监测数据，并获取所述能源监测数据针对所述第二数据处理策略获得的处于第二容器集群中的第二数据包的第二关键监测数据；

所述处理模块还用于，基于所述第二数据包的第二关键监测数据，确定所述第一数据包的第一关键监测数据分别对应的目标第二关键监测数据；

保存模块，用于将所述目标第二关键监测数据保存在区块链中；

其中，所述处理模块在获取所述能源监测数据针对所述第二数据处理策略获得的处于第二容器集群中的第二数据包的第二关键监测数据时，具体用于：

在解析所述能源监测数据中的元数据信息的过程中，在所述能源监测数据中解析出当前秘钥验证信息；其中，所述当前秘钥验证信息用于针对所述能源监测数据进行安全校验；

当对所述当前秘钥验证信息校验通过后，将所述能源监测数据保存在所述第二数据处理策略对应的第二容器集群中；

从所述元数据信息的特征信息字段中读取出所述能源监测数据的特征信息标识码；

在所述能源监测数据中获取起止标识符，其中，所述起止标识符用于指示在所述能源监测数据中读取关键监测数据的起止区间；

当读取至所述能源监测数据中的所述起止区间时，将所述能源监测数据中处于所述起止区间中的字节码流作为包括所述特征信息标识码的目标字节码流；

在包含所述特征信息标识码的目标字节码流进行打包处理，得到第二数据包；

将所述第二数据包的字节码流进行时域转换，得到对应的时域分析数据；

利用预设的泛函分析算法提取所述时域分析数据中的时域特征信息，得到用于指示提取到的时域特征信息的时域字符串；

将所述特征信息标识码的时域特征信息发送给时域变换进程，并获取所述时域变换进程反馈的查找特征字符串；

在所述能源监测数据中读取与所述查找特征字符串相匹配的关键监测数据，并将匹配得到的关键监测数据确定为第二关键监测数据。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的基于区块链的能源网联监控方法。

Images