CN112083870B - 信息识别方法及设备 - Google Patents

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CN112083870B CN202010940836.5A CN202010940836A CN112083870B CN 112083870 B CN112083870 B CN 112083870B CN 202010940836 A CN202010940836 A CN 202010940836A CN 112083870 B CN112083870 B CN 112083870B
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    • G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
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Abstract

本申请实施例提供一种信息识别方法及设备，所述方法包括：响应于输入触控事件，获取所述输入触控事件对应的点集，所述输入触控事件用于表示在所述电子白板上的触摸操作；根据所述点集，判断由所述点集形成的笔迹是否为目标图形，所述目标图形为预设的多个类别的图形中的任一类别的图形；若所述笔迹为所述目标图形，则控制所述笔迹转换为所述目标图形。本申请能够解决现有技术中针对图形的识别不精准，影响用户体验的问题。

Description

信息识别方法及设备
技术领域
本申请实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种信息识别方法及设备。
背景技术
随着计算机、电子科学技术的不断发展，书写场景已从传统的纸、笔迁移到触摸屏上，在各类触摸设备上可以看到各种形式的电子白板。电子白板的应用，节约了纸笔资源，同时保留了传统纸笔书写的原始笔迹。
常用的电子白板有基本的书写、擦除、选择、移动、缩放等功能。触摸屏将实时触摸数据传到操作系统，操作系统对原始数据进行处理，并转化为触摸事件。电子白板可以通过响应触摸事件拿到触摸数据，进而绘制出笔迹。
但是现有技术，针对图形的识别不精准，影响用户体验。
发明内容
本申请实施例提供一种信息识别方法及设备，以解决现有技术中针对图形的识别不精准，影响用户体验的问题。
第一方面，本申请实施例提供一种信息识别方法，包括：
响应于输入触控事件，获取所述输入触控事件对应的点集，所述输入触控事件用于表示在所述电子白板上的触摸操作；
根据所述点集，判断由所述点集形成的笔迹是否为目标图形，所述目标图形为预设的多个类别的图形中的任一类别的图形；
若所述笔迹为所述目标图形，则控制所述笔迹转换为所述目标图形。
在一种可能的设计中，所述点集包括所述触摸操作对应的各个触摸点的坐标；所述根据所述点集，判断由所述点集形成的笔迹是否为目标图形，包括：
根据所述点集中各个触摸点的坐标，检测所述笔迹是否为第一图形中的任一图形，所述第一图形至少包括直线、箭头、圆、椭圆；
若所述笔迹不是第一图形中的任一图形，则根据所述点集中各个触摸点的坐标，检测所述笔迹是否为第二图形，所述第二图形为多边形；
其中，所述第一图形和第二图形均为所述目标图形。
在一种可能的设计中，所述根据所述点集中各个触摸点的坐标，检测所述笔迹是否为第一图形中的任一图形，包括：
根据所述点集中各个触摸点的坐标，计算所述点集中初始触摸点和最终触摸点之间的第一距离；
若所述第一距离小于预设的第一线段长度阈值，则确定所述笔迹不是直线，并根据各个所述触摸点的坐标，确定所述笔迹中是否存在拐点；
若不存在拐点，或是存在拐点且拐点的个数大于预设个数，则确定所述笔迹不是箭头，并根据各个所述触摸点的坐标，确定所述笔迹是否为封闭图形；
若不是封闭图形，则确定所述笔迹不是第一图形中的任一图形。
在一种可能的设计中，若所述距离大于或等于预设的线段长度阈值，所述方法还包括：
根据各个所述触摸点的坐标，通过最小二乘法，得到线性函数；
计算各个所述触摸点分别到所述线性函数对应的直线的目标距离，若各个目标距离均在第一预设距离阈值范围内，则确定所述笔迹为一条直线。
在一种可能的设计中，所述根据各个所述触摸点的坐标，确定所述笔迹中是否存在拐点，包括：
针对各个所述触摸点，将每相邻至少两个触摸点进行连线，计算每相邻两条线段之间的第一夹角；
若存在所述第一夹角大于第一角度，则确定所述笔迹中存在拐点。
在一种可能的设计中，所述根据各个所述触摸点的坐标，确定所述笔迹是否为封闭图形，包括：
若所述初始触摸点与所述最终触摸点之间的第一距离小于预设的第二线段长度阈值，则确定所述笔迹为封闭图形；
其中，所述预设的第二线段长度阈值小于预设的第一线段长度阈值。
在一种可能的设计中，若所述笔迹是封闭图形，所述方法还包括：
从各个所述触摸点中获取至少三个触摸点，根据所述至少三个触摸点的坐标，确定圆的方程，所述至少三个触摸点中不包含初始触摸点和最终触摸点；
将各个所述触摸点的坐标输入到所述圆的方程中，得到各个所述触摸点距离所述圆的方程对应的圆心之间的第二距离；
若各个第二距离均在第二预设距离阈值范围内，则确定所述笔迹为圆。
在一种可能的设计中，若确定所述笔迹不为圆，所述方法还包括：
将各个所述触摸点中横坐标的最大值、横坐标的最小值、纵坐标的最大值以及纵坐标的最小值的四个触摸点作为椭圆的顶点；
根据所述顶点的坐标，计算所述椭圆的两个焦点的坐标；
根据各个所述触摸点的坐标和所述两个焦点的坐标，计算各个所述触摸点与所述两个焦点的距离之和；
若各个距离之和均在第三预设距离阈值范围内，则确定所述笔迹为椭圆。
在一种可能的设计中，所述根据所述点集中各个触摸点的坐标，检测所述笔迹是否为第二图形，包括：
根据所述点集中各个触摸点的坐标，若所述笔迹中存在拐点和直线，则确定所述笔迹中存在拐点的个数，并将所述拐点的个数加一作为所述笔迹中直线的条数；
将所述直线添加至预设直线集合中，判断所述直线集合中的所有直线形成的图形是否为封闭图形；
若为封闭图形，则确定所述封闭图形的周长是否大于预设周长阈值；
若大于，则确定所述笔迹为多边形；
其中，在所述确定所述笔迹为多边形之后，所述方法还包括：
根据所述多边形的边数，利用图形特性，判断所述多边形是否为第三图形，所述第三图形至少包括等腰三角形、等边三角形、平行四边形、矩形、正多边形；
若为所述第三图形，则对所述多边形的各个顶点进行校正，得到所述目标图形；
若所述笔迹不是目标图形，则通过所述电子白板，显示所述笔迹。
第二方面，本申请实施例提供一种信息识别设备，包括：至少一个处理器和存储器；
所述存储器存储计算机执行指令；
所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如上述第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的信息识别方法。
本实施例提供的信息识别方法及设备，应用于电子白板，首先响应于输入触控事件，获取所述输入触控事件对应的点集，该输入触控事件用于表示在所述电子白板上的触摸操作；然后根据该点集，判断由该点集形成的笔迹是否为目标图形，该目标图形为预设的多个类别的图形中的任一类别的图形；若所述笔迹为所述目标图形，则控制所述笔迹转换为所述目标图形，通过使用该信息识别方法，将白板中绘制的笔迹转化为常用的基础平面几何图形，达到智能图形识别的目的，同时基于点集的识别，识别率高且识别速度快，进而提高用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请提供的信息识别方法的应用场景图；
图2为本申请实施例提供的信息识别方法的流程示意图；
图3为本申请另一实施例提供的信息识别方法的流程示意图；
图4为本申请实施例提供的信息识别装置的结构示意图；
图5为本申请实施例提供的信息识别设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请的保护的范围。
目前，常用的白板书写软件有基本的书写、擦除、选择、移动、缩放等功能。触摸屏将实时触摸数据传到操作系统，操作系统对原始数据进行处理，并转化为触摸事件。白板软件可以通过响应触摸事件拿到触摸数据，进而绘制出笔迹。在某些特殊的场景中，比如在会议室中，经常会使用流程图来表达某种逻辑；在数学课上，老师需要借助工具才能画出标准的平面几何图形。但是，现有的电子白板识别灵敏度并不高，因此，针对图形的识别不精准，影响用户体验。
因此，为了解决上述问题，本申请的技术构思是在电子白板的应用下，通过使用智能图形识别算法，将白板中绘制的笔迹转化为常用的基础平面几何图形，达到智能图形识别的目的，且识别精准，进而提高了用户体验。
在实际应用中，本公开实施例的执行主体可以是电子白板，这里的电子白板比如固定终端、移动终端、计算机设备(如一体机等)等安装有白板的电子设备。
示例性的，参见图1所示，当用户使用电子白板10时，在电子白板的触摸屏上通过触摸操作生成输入触控事件(参见图1中(a)所示，以直线为例)，并获取该输入触控事件对应的输入数据即点集，然后基于点集，判断由点集形成的笔迹是否为预设的目标图形，比如直线、箭头、圆、椭圆、多边形等，若该笔迹为图形中的任一种，则将该图形替换笔迹并在电子白板的触摸屏上显示(参见图1中(b)所示)。因此，通过使用该信息识别方法，将白板中绘制的笔迹转化为常用的基础平面几何图形，达到智能图形识别的目的，同时基于点集的识别，识别率高且识别速度快，进而提高用户体验。需要说明的是图1仅仅是示例性的，对识别绘制的图形不做具体限定。
下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。
图2为本申请实施例提供的信息识别方法的流程示意图。如图2所示，该方法可以包括：
S201：响应于输入触控事件，获取所述输入触控事件对应的点集。
其中，所述输入触控事件用于表示在所述电子白板上的触摸操作。本实施例中，用户随时可以通过在电子设备上安装的白板的应用平台，比如电子白板，通过触摸操作输入待识别信息，这里的待识别信息可以是任意图形。电子白板通过响应于该触摸操作，获取该触摸操作过程中的各个触摸点的坐标，生成点集。
S202、根据所述点集，判断由所述点集形成的笔迹是否为目标图形，所述目标图形为预设的多个类别的图形中的任一类别的图形。
本实施例中，待识别信息(或待识别的图形)包括直线、箭头、圆、椭圆、多边形。首先电子白板接收到输入数据，这里的输入数据可以为点集即各个触摸点的位置，然后判断各个触摸点形成的轨迹是否为一笔识别的图形，再判断是否为多笔识别的图形。其中，一笔识别的图形和多笔识别的图形均为目标图形。
S203、若所述笔迹为所述目标图形，则控制所述笔迹转换为所述目标图形。
本实施例中，若该笔迹为一笔识别的图形，则在画布上直接显示该笔迹对应的目标图形；若为多边形，则判断该多边形是否为特殊图形，若是，则对图形进行校正。若不是一笔识别的图形或多边形(即多笔识别的图形)，将原始笔迹显示在画布上，表现为普通书写笔迹。这里的画布可以理解为触摸屏或是与触摸屏连接的显示装置，该显示装置用于显示执行触摸屏上的触摸操作的结果。
本实施例提供的信息识别方法，应用于电子白板，首先响应于输入触控事件，获取所述输入触控事件对应的点集，该输入触控事件用于表示在所述电子白板上的触摸操作；然后根据该点集，判断由该点集形成的笔迹是否为目标图形，该目标图形为预设的多个类别的图形中的任一类别的图形；若所述笔迹为所述目标图形，则控制所述笔迹转换为所述目标图形，通过使用该信息识别方法，将白板中绘制的笔迹转化为常用的基础平面几何图形，达到智能图形识别的目的，同时基于点集的识别，识别率高且识别速度快，进而提高用户体验。
在一种可能的设计中，本实施例在上述实施例的基础上对S202进行了详细说明。其中，所述点集包括所述触摸操作对应的各个触摸点的坐标；所述根据所述点集，判断由所述点集形成的笔迹是否为目标图形，可以包括以下步骤：
步骤a1、根据所述点集中各个触摸点的坐标，检测所述笔迹是否为第一图形中的任一图形，所述第一图形至少包括直线、箭头、圆、椭圆。
步骤a2、若所述笔迹不是第一图形中的任一图形，则根据所述点集中各个触摸点的坐标，检测所述笔迹是否为第二图形，所述第二图形为多边形。
其中，所述第一图形和第二图形均为所述目标图形。
本实施例中，结合图3所示，图3为本申请另一实施例提供的信息识别方法的流程示意图。以下是基于在一次触摸过程中收集到的点集的图形判断逻辑：
S301、一次触摸过程收集到的点集；
S302、判断该点集形成的笔迹是否为直线；
S303、若该笔迹为直线，则删除笔迹，创建该判断结果对应的图形并显示；
S304、若该笔迹不为直线，则判断该点集形成的笔迹是否为箭头；若是，则执行S303；
S305、若该笔迹不为箭头，则判断该点集形成的笔迹是否为圆；若是，则执行S303；
S306、若该笔迹不为圆，则判断该点集形成的笔迹是否为椭圆；若是，则执行S303；
S307、若该笔迹不为椭圆，则判断该点集形成的笔迹是否为多边形；若是，则执行S303；
S308、若该笔迹不为多边形，且若识别到直线，加入集合，即识别到但未使用的直线集合，继续执行S307中判断该点集形成的笔迹是否为多边形的步骤；
S309、若该笔迹不为多边形，且没有未使用的直线，则显示原始笔迹。
其中，直线、箭头、圆、椭圆可以均为第一图形(一笔识别的图形)；多边形可以为第二图形(多笔识别的图形)。
在一种可能的设计中，本实施例在上述实施例的基础上，对如何检测笔迹是否为第一图形中的任一图形进行了详细说明。所述根据所述点集中各个触摸点的坐标，检测所述笔迹是否为第一图形中的任一图形，可以包括以下步骤：
步骤b1、根据所述点集中各个触摸点的坐标，计算所述点集中初始触摸点和最终触摸点之间的第一距离。
步骤b2、若所述第一距离小于预设的第一线段长度阈值，则确定所述笔迹不是直线，并根据各个所述触摸点的坐标，确定所述笔迹中是否存在拐点。
步骤b3、若不存在拐点，或是存在拐点且拐点的个数大于预设个数，则确定所述笔迹不是箭头，并根据各个所述触摸点的坐标，确定所述笔迹是否为封闭图形。
步骤b4、若不是封闭图形，则确定所述笔迹不是第一图形中的任一图形。
本实施例中，检测该笔迹是否为第一图形，首先检测是否为直线，直线的判断可以通过两点之间的距离进行判断，比如，计算点集中的初始触控点与最终触控点之间的距离即第一距离，若该第一距离小于规定的线段最小长度即预设的第一线段长度阈值，则不是直线。其次，检测是否为箭头，箭头的判断可以通过点集形成的轨迹中的拐点进行判断，若不存在拐点或是拐点个数大于预设个数(比如1个)，则不是箭头。然后，依次检测是否为圆、椭圆，其中，检测过程中都需要检测该笔迹是否为封闭图形，若不是封闭图形，则不是圆、椭圆。进一步地判断该是否为第二图形。
其中，通过以下实施例具体介绍如何判断该笔迹是否是直线、箭头、圆、椭圆：
示例1、判断是否为直线。可以通过以下步骤实现：
步骤c1、若所述距离大于或等于预设的线段长度阈值，根据各个所述触摸点的坐标，通过最小二乘法，得到线性函数。
步骤c2、计算各个所述触摸点分别到所述线性函数对应的直线的目标距离，若各个目标距离均在第一预设距离阈值范围内，则确定所述笔迹为一条直线。
本实施例中，获取首尾两点距离(即第一距离)，若该距离小于规定的线段最小长度，则不是直线；根据最小二乘法求回归直线方程，公式如下：
Figure BDA0002673586280000071
得到直线方程：y＝kx+b，计算点集中所有点到该直线的距离(即目标距离)，若均在精度范围(即第一预设距离阈值范围)内，则说明该笔迹是一条直线。
示例2、判断是否为箭头。首先可以通过以下步骤实现拐点的检测：
步骤d1、针对各个所述触摸点，将每相邻至少两个触摸点进行连线，计算每相邻两条线段之间的第一夹角。
步骤d2、若存在所述第一夹角大于第一角度，则确定所述笔迹中存在拐点。
本实施例中，为了便于理解，可以从点集中的初始触摸点p1开始，按照触摸操作中各个触摸点的触摸顺序作为各个触摸点的标记。
具体地，(11)、以p1为起点，与p2点连接成一条直线l1。以p2为起点，与p3点作连接直线l2，判断两条直线的夹角。
(12)、若夹角小于最小角度(即第一角度)，则认为点p2在直线l1上，进入(13)；若夹角大于最大角度，认为是拐点，进入(14)；若夹角在最小与最大角度之间，待定，进入(13)。
(13)、以p1为起点，与p3点连接成一条直线l1，以p3为起点，与p4点作连接直线l2，若为待定状态，判断两条直线的夹角是否在40-90°之间，若是，进入(14)；否则，进入(12)。
(14)、判断直线l1是否大于最小直线长度，若是，进入(15)，否则返回false(即显示原始笔迹)。
(15)、判断直线l1与直线l1的夹角，若小于阈值，进入(16)，否则返回false。
(16)、判断当前拐点个数，若小于1进入下一个点，否则返回false。
示例3、判断是否为圆。首先通过以下步骤确定该笔迹是否为封闭图形：
若所述初始触摸点与所述最终触摸点之间的第一距离小于预设的第二线段长度阈值，则确定所述笔迹为封闭图形；其中，所述预设的第二线段长度阈值小于预设的第一线段长度阈值。
若笔迹是封闭图形，可以通过以下步骤检测是否为圆：
步骤e1、从各个所述触摸点中获取至少三个触摸点，根据所述至少三个触摸点的坐标，确定圆的方程，所述至少三个触摸点中不包含初始触摸点和最终触摸点。
步骤e2、将各个所述触摸点的坐标输入到所述圆的方程中，得到各个所述触摸点距离所述圆的方程对应的圆心之间的第二距离。
步骤e3、若各个第二距离均在第二预设距离阈值范围内，则确定所述笔迹为圆。
本实施例中，首先按照上述步骤判断是否为封闭图形，若不是，返回false；具体地，平均选取点集中的三个点，注意不要选取首尾处；根据圆的方程：(x-a)2+(y-b)2＝r2，将三个点代入，求得圆心及半径；将点集中的所有点代入圆的方程对应的圆中，若每个点到圆心的距离(即第二距离)都在精度范围(即第二预设距离阈值范围)内，则为圆，否则不是圆。
示例4、判断是否为椭圆。首先通过上述步骤确定该笔迹是否为封闭图形，若是封闭图形，且不为圆，可以通过以下步骤检测是否为椭圆：
步骤f1、将各个所述触摸点中横坐标的最大值、横坐标的最小值、纵坐标的最大值以及纵坐标的最小值的四个触摸点作为椭圆的顶点。
步骤f2、根据所述顶点的坐标，计算所述椭圆的两个焦点的坐标。
步骤f3、根据各个所述触摸点的坐标和所述两个焦点的坐标，计算各个所述触摸点与所述两个焦点的距离之和。
步骤f4、若各个距离之和均在第三预设距离阈值范围内，则确定所述笔迹为椭圆若各个第二距离均在第二预设距离阈值范围内，则确定所述笔迹为圆。
本实施例中，首先判断是否为封闭图形，若不是，返回false即显示原始笔记；获取点集中点的横纵坐标的最大、最小值，作为椭圆的顶点；根据顶点坐标获取椭圆的长短半轴及中心点，进而求得椭圆的两个焦点；根据椭圆定义，椭圆上的点到两个焦点的距离之和为定值，循环判断点集中的每个点到两焦点的距离之和是否在精度范围内，以此确定是否为椭圆。
在一种可能的设计中，如果该笔迹不是第一图形，则检测该笔迹是否为第二图形，可以通过以下步骤：
步骤g1、根据所述点集中各个触摸点的坐标，若所述笔迹中存在拐点和直线，则确定所述笔迹中存在拐点的个数，并将所述拐点的个数加一作为所述笔迹中直线的条数。
步骤g2、将所述直线添加至预设直线集合中，判断所述直线集合中的所有直线形成的图形是否为封闭图形。
步骤g3、若为封闭图形，则确定所述封闭图形的周长是否大于预设周长阈值。
步骤g4、若大于，则确定所述笔迹为多边形。
本实施例中，(21)、从输入的点集中，根据箭头识别算法中的拐点识别方法(即示例2)，识别出n个拐点，得到n+1条直线；若直线条数为0，则不是多边形，绘制为原始笔迹，结束流程；(22)、读取(23)中保存的直线集合，取出与(21)中直线相交的所有直线，加入到(21)中直线集合中，判断得到的直线集合是否封闭，若不封闭进入(23)；封闭进入(24)；(23)、将直线保存到集合中，供后续多笔识别(第二图形识别)使用，然后绘制原始笔迹，结束流程；(24)、判断图形的周长是否大于固定值，若大于，识别为多边形；否则，绘制为原始笔迹，结束流程。需要说明的是，原始笔迹即为点集形成的笔迹。
在检测为多边形之后，该信息识别方法还可以包括以下步骤：
根据所述多边形的边数，利用图形特性，判断所述多边形是否为第三图形，所述第三图形至少包括等腰三角形、等边三角形、平行四边形、矩形、正多边形；若为所述第三图形，则对所述多边形的各个顶点进行校正，得到所述目标图形。
本实施例中，根据上述(21)至(24)识别到的图形边数，结合平面特殊图形的性质(即图形特性)，判断是否为特殊图形(即第三图形)，如等腰三角形、等边三角形、平行四边形、矩形、正多边形等；若为特殊图形，对识别到的图形的各个顶点进行校正，转化为特殊图形。
具体地，特殊图形矫正的过程为：常用的特殊图形有等边三角形、等腰三角形、正方形、长方形、菱形、平行四边形、等腰梯形、直角梯形、正多边形。本实施例通过穷举法判断上述(21)至(24)识别到的图形是否为特殊图形，若是，则对识别到的图形校正坐标为特殊图形，详细步骤如下：
以步骤三中识别到的多边形作为输入，首先判断多边形的边数；若边数为3，首先判断三条边的长度差是否在阈值范围内，若是，认为三条边等长，为等边三角形；否则，判断三条边是否满足如下关系，若满足，则为等腰三角形；否则，为普通三角形；
Figure BDA0002673586280000101
其中，THRESHOLD表示阈值。若边数为4，首先判断四条边的长度差是否在阈值范围内，若在，认为四条边等长。接着判断两条边的夹角是否为90°，若是为正方形，否则为菱形；若四条边不等长，根据长方形特征：四个角都为90°且相邻两条边长度不同，若满足条件则为长方形；否则，根据平行四边形特征：对边相等且其中一个角不为90°，若满足则为平行四边形；否则，根据等腰梯形特征：两条对边相等，另外两条对边不等且平行，若满足则为等腰梯形；否则，根据直角梯形特征：两条对边平行，另外两条对边不平行，且有夹角为90°，若满足则为直角梯形；否则，为普通四边形；若边数大于4，判断每两条边的长度差是否在阈值范围内，若在，认为多边形的边长两两相等，为正多边形，否则为普通多边形。
在一种可能的设计中，若所述笔迹不是目标图形，则通过所述电子白板，显示所述笔迹。若所述笔迹为所述目标图形，则通过所述电子白板，显示所述目标图形。
本实施例中，若以上步骤中得到的是图形，则将原始笔迹删除，重新创建图形并绘制到画布；若以上步骤得到的笔迹为原始笔迹，则将原始笔迹直接绘制到画布上。
因此，本申请在白板智能图形模式下，通过使用该智能图形识别算法，将白板中绘制的笔迹转化为常用的基础平面几何图形，达到智能图形识别的目的。可用于会议场景中白板下的流程图绘制，或者教育场景中白板下的基本几何图形教学功能。该智能图形识别算法识别率高，识别速度快，并且可对特殊图形进行校正，提升了用户体验。
对应于上文实施例的信息识别方法，图4为本申请实施例提供的信息识别装置的结构示意图。为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分。如图4所示，信息识别装置40包括：获取模块401、检测模块402以及控制模块403；获取模块401，用于响应于输入触控事件，获取所述输入触控事件对应的点集，所述输入触控事件用于表示在所述电子白板上的触摸操作；检测模块402，用于根据所述点集，判断由所述点集形成的笔迹是否为目标图形，所述目标图形为预设的多个类别的图形中的任一类别的图形；控制模块403，用于在所述笔迹为所述目标图形，则控制所述笔迹转换为所述目标图形。
本申请实施例提供的装置，可用于执行上述方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，本申请实施例此处不再赘述。
在一种可能的设计中，所述点集包括所述触摸操作对应的各个触摸点的坐标；检测模块402，具体用于：
根据所述点集中各个触摸点的坐标，检测所述笔迹是否为第一图形中的任一图形，所述第一图形至少包括直线、箭头、圆、椭圆；若所述笔迹不是第一图形中的任一图形，则根据所述点集中各个触摸点的坐标，检测所述笔迹是否为第二图形，所述第二图形为多边形；其中，所述第一图形和第二图形均为所述目标图形。
在一种可能的设计中，检测模块402，还具体用于：
根据所述点集中各个触摸点的坐标，计算所述点集中初始触摸点和最终触摸点之间的第一距离；若所述第一距离小于预设的第一线段长度阈值，则确定所述笔迹不是直线，并根据各个所述触摸点的坐标，确定所述笔迹中是否存在拐点；若不存在拐点，或是存在拐点且拐点的个数大于预设个数，则确定所述笔迹不是箭头，并根据各个所述触摸点的坐标，确定所述笔迹是否为封闭图形；若不是封闭图形，则确定所述笔迹不是第一图形中的任一图形。
在一种可能的设计中，所述信息识别装置，还可以包括：处理模块；处理模块，用于在所述距离大于或等于预设的线段长度阈值时，根据各个所述触摸点的坐标，通过最小二乘法，得到线性函数；计算各个所述触摸点分别到所述线性函数对应的直线的目标距离，若各个目标距离均在第一预设距离阈值范围内，则确定所述笔迹为一条直线。
在一种可能的设计中，检测模块402，还具体用于：
针对各个所述触摸点，将每相邻至少两个触摸点进行连线，计算每相邻两条线段之间的第一夹角；若存在所述第一夹角大于第一角度，则确定所述笔迹中存在拐点。
在一种可能的设计中，检测模块402，还具体用于：
在所述初始触摸点与所述最终触摸点之间的第一距离小于预设的第二线段长度阈值时，确定所述笔迹为封闭图形；其中，所述预设的第二线段长度阈值小于预设的第一线段长度阈值。
在一种可能的设计中，处理模块，还用于：在所述笔迹是封闭图形时，从各个所述触摸点中获取至少三个触摸点，根据所述至少三个触摸点的坐标，确定圆的方程，所述至少三个触摸点中不包含初始触摸点和最终触摸点；将各个所述触摸点的坐标输入到所述圆的方程中，得到各个所述触摸点距离所述圆的方程对应的圆心之间的第二距离；若各个第二距离均在第二预设距离阈值范围内，则确定所述笔迹为圆。
在一种可能的设计中，处理模块，还用于：在确定所述笔迹不为圆时，将各个所述触摸点中横坐标的最大值、横坐标的最小值、纵坐标的最大值以及纵坐标的最小值的四个触摸点作为椭圆的顶点；根据所述顶点的坐标，计算所述椭圆的两个焦点的坐标；根据各个所述触摸点的坐标和所述两个焦点的坐标，计算各个所述触摸点与所述两个焦点的距离之和；若各个距离之和均在第三预设距离阈值范围内，则确定所述笔迹为椭圆。
在一种可能的设计中，检测模块，还具体用于：根据所述点集中各个触摸点的坐标，若所述笔迹中存在拐点和直线，则确定所述笔迹中存在拐点的个数，并将所述拐点的个数加一作为所述笔迹中直线的条数；将所述直线添加至预设直线集合中，判断所述直线集合中的所有直线形成的图形是否为封闭图形；若为封闭图形，则确定所述封闭图形的周长是否大于预设周长阈值；若大于，则确定所述笔迹为多边形。
在一种可能的设计中，该装置还包括：校正模块；校正模块，用于在所述确定所述笔迹为多边形之后，根据所述多边形的边数，利用图形特性，判断所述多边形是否为第三图形，所述第三图形至少包括等腰三角形、等边三角形、平行四边形、矩形、正多边形；若为所述第三图形，则对所述多边形的各个顶点进行校正，得到所述目标图形。
在一种可能的设计中，所述装置还可以包括：显示模块；显示模块，用于在所述笔迹不是目标图形时，通过所述电子白板，显示所述笔迹。
本申请实施例提供的装置，可用于执行上述方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，本申请实施例此处不再赘述。
图5为本申请实施例提供的信息识别设备的硬件结构示意图。如图5所示，本实施例提供的设备50包括：至少一个处理器501和存储器502。其中，处理器501、存储器502通过总线503连接。
在具体实现过程中，至少一个处理器501执行所述存储器502存储的计算机执行指令，使得至少一个处理器501执行上述方法实施例中的方法。
处理器501的具体实现过程可参见上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。
在上述的图5所示的实施例中，应理解，处理器可以是中央处理单元(英文：Central Processing Unit，简称：CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文：Digital Signal Processor，简称：DSP)、专用集成电路(英文：Application SpecificIntegrated Circuit，简称：ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
存储器可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储NVM，例如至少一个磁盘存储器。
总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component Interconnect，PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry Standard Architecture，EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，本申请附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现上述方法实施例的信息识别方法。
上述的计算机可读存储介质，上述可读存储介质可以是由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。可读存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。
一种示例性的可读存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该可读存储介质读取信息，且可向该可读存储介质写入信息。当然，可读存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和可读存储介质可以位于专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuits，简称：ASIC)中。当然，处理器和可读存储介质也可以作为分立组件存在于设备中。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (9)

1.一种信息识别方法，其特征在于，应用于电子白板，所述方法包括：
响应于输入触控事件，获取所述输入触控事件对应的点集，所述输入触控事件用于表示在所述电子白板上的触摸操作，其中，所述点集包括所述触摸操作对应的各个触摸点的坐标；
根据所述点集，判断由所述点集形成的笔迹是否为目标图形，所述目标图形为预设的多个类别的图形中的任一类别的图形；
若所述笔迹为所述目标图形，则控制所述笔迹转换为所述目标图形；
所述根据所述点集，判断由所述点集形成的笔迹是否为目标图形，包括：
根据所述点集中各个触摸点的坐标，检测所述笔迹是否为第一图形中的任一图形，所述第一图形至少包括直线、箭头、圆、椭圆；
所述根据所述点集中各个触摸点的坐标，检测所述笔迹是否为第一图形中的任一图形，包括：
根据所述点集中各个触摸点的坐标，计算所述点集中初始触摸点和最终触摸点之间的第一距离；
若所述第一距离小于预设的第一线段长度阈值，则确定所述笔迹不是直线，并根据各个所述触摸点的坐标，确定所述笔迹中是否存在拐点；
若不存在拐点，或是存在拐点且拐点的个数大于预设个数，则确定所述笔迹不是箭头，并根据各个所述触摸点的坐标，确定所述笔迹是否为封闭图形；
若不是封闭图形，则确定所述笔迹不是第一图形中的任一图形。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述点集，判断由所述点集形成的笔迹是否为目标图形，还包括：
若所述笔迹不是第一图形中的任一图形，则根据所述点集中各个触摸点的坐标，检测所述笔迹是否为第二图形，所述第二图形为多边形；
其中，所述第一图形和第二图形均为所述目标图形。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述距离大于或等于预设的线段长度阈值，所述方法还包括：
根据各个所述触摸点的坐标，通过最小二乘法，得到线性函数；
计算各个所述触摸点分别到所述线性函数对应的直线的目标距离，若各个目标距离均在第一预设距离阈值范围内，则确定所述笔迹为一条直线。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各个所述触摸点的坐标，确定所述笔迹中是否存在拐点，包括：
针对各个所述触摸点，将每相邻至少两个触摸点进行连线，计算每相邻两条线段之间的第一夹角；
若存在所述第一夹角大于第一角度，则确定所述笔迹中存在拐点。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各个所述触摸点的坐标，确定所述笔迹是否为封闭图形，包括：
若所述初始触摸点与所述最终触摸点之间的第一距离小于预设的第二线段长度阈值，则确定所述笔迹为封闭图形；
其中，所述预设的第二线段长度阈值小于预设的第一线段长度阈值。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，若所述笔迹是封闭图形，所述方法还包括：
从各个所述触摸点中获取至少三个触摸点，根据所述至少三个触摸点的坐标，确定圆的方程，所述至少三个触摸点中不包含初始触摸点和最终触摸点；
将各个所述触摸点的坐标输入到所述圆的方程中，得到各个所述触摸点距离所述圆的方程对应的圆心之间的第二距离；
若各个第二距离均在第二预设距离阈值范围内，则确定所述笔迹为圆。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，若确定所述笔迹不为圆，所述方法还包括：
将各个所述触摸点中横坐标的最大值、横坐标的最小值、纵坐标的最大值以及纵坐标的最小值的四个触摸点作为椭圆的顶点；
根据所述顶点的坐标，计算所述椭圆的两个焦点的坐标；
根据各个所述触摸点的坐标和所述两个焦点的坐标，计算各个所述触摸点与所述两个焦点的距离之和；
若各个距离之和均在第三预设距离阈值范围内，则确定所述笔迹为椭圆。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述点集中各个触摸点的坐标，检测所述笔迹是否为第二图形，包括：
根据所述点集中各个触摸点的坐标，若所述笔迹中存在拐点和直线，则确定所述笔迹中存在拐点的个数，并将所述拐点的个数加一作为所述笔迹中直线的条数；
将所述直线添加至预设直线集合中，判断所述直线集合中的所有直线形成的图形是否为封闭图形；
若为封闭图形，则确定所述封闭图形的周长是否大于预设周长阈值；
若大于，则确定所述笔迹为多边形；
其中，在所述确定所述笔迹为多边形之后，所述方法还包括：
根据所述多边形的边数，利用图形特性，判断所述多边形是否为第三图形，所述第三图形至少包括等腰三角形、等边三角形、平行四边形、矩形、正多边形；
若为所述第三图形，则对所述多边形的各个顶点进行校正，得到所述目标图形；
若所述笔迹不是目标图形，则通过所述电子白板，显示所述笔迹。
9.一种信息识别设备，其特征在于，包括：至少一个处理器和存储器；
所述存储器存储计算机执行指令；
所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如权利要求1至8任一项所述的信息识别方法。
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