CN112073735B - 视频信息处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

视频信息处理方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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CN112073735B CN202011274611.7A CN202011274611A CN112073735B CN 112073735 B CN112073735 B CN 112073735B CN 202011274611 A CN202011274611 A CN 202011274611A CN 112073735 B CN112073735 B CN 112073735B
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Abstract

本申请公开了一种视频信息处理方法、装置、电子设备及存储介质，其中，所述方法包括：获取视频流中当前已编码视频帧中不同类型帧间宏块或帧内宏块的运动估计结果；根据所述运动估计结果，得到所述不同类型帧间宏块或帧内宏块在所述当前已编码视频帧中零运动矢量占总运动估计次数的占比情况；根据所述零运动矢量占总运动估计次数的占比情况，对下一帧的待编码视频帧进行量化参数调整，得到量化参数的调整结果；根据所述量化参数的调整结果，对所述下一帧的待编码视频帧进行编码，得到编码结果。采用本申请，可以不提高编码复杂度的基础上使视频码率得到合理的分配，从而优化了下一帧的视频质量。

Description

视频信息处理方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本申请涉及视频处理技术领域，尤其涉及一种视频信息处理方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
便携设备、手机终端等电子设备相比以往更智能化，芯片的解析能力更强，可以对图文信息、视频信息等进行高效的编码及解码。
以视频信息为例，在高帧率场景（如在线教育、视频会议等视频流实时传播的场景）中，考虑到高帧率场景中视频播放的实时性、流畅性、清晰度等需求，需要在不提高编码复杂度的基础上使视频码率得到合理的分配，相关技术中，对如何提高合理分配视频码率以满足上述需求，未存在有效的解决方案。
发明内容
本申请提供了一种视频信息处理方法、装置、电子设备及存储介质。
根据本申请的一方面，提供了一种视频信息处理方法，包括：
获取视频流中当前已编码视频帧中不同类型帧间宏块或帧内宏块的运动估计结果，其中，所述当前已编码视频帧包括：前一帧的已编码视频帧或前多帧的已编码视频帧；
根据所述运动估计结果，得到所述不同类型帧间宏块或帧内宏块在所述当前已编码视频帧中零运动矢量占总运动估计次数的占比情况；
根据所述零运动矢量占总运动估计次数的占比情况，对下一帧的待编码视频帧进行量化参数调整，得到量化参数的调整结果；
根据所述量化参数的调整结果，对所述下一帧的待编码视频帧进行编码，得到编码结果。
根据本申请的另一方面，提供了一种视频信息处理装置，包括：
运动估计模块，用于获取视频流中当前已编码视频帧中不同类型帧间宏块或帧内宏块的运动估计结果，其中，所述当前已编码视频帧包括：前一帧的已编码视频帧或前多帧的已编码视频帧；
占比估计模块，用于根据所述运动估计结果，得到所述不同类型帧间宏块或帧内宏块在所述当前已编码视频帧中零运动矢量占总运动估计次数的占比情况；
参数调整模块，用于根据所述零运动矢量占总运动估计次数的占比情况，对下一帧的待编码视频帧进行量化参数调整，得到量化参数的调整结果；
编码模块，用于根据所述量化参数的调整结果，对所述下一帧的待编码视频帧进行编码，得到编码结果。
根据本申请的另一方面，提供了一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与该至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令，该指令被该至少一个处理器执行，以使该至少一个处理器能够执行本申请任意一实施例所提供的方法。
根据本申请的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，该计算机指令用于使该计算机执行本申请任意一项实施例所提供的方法。
采用本申请，可以获取视频流中当前已编码视频帧中不同类型帧间宏块或帧内宏块的运动估计结果，其中，所述当前已编码视频帧包括：前一帧的已编码视频帧或前多帧的已编码视频帧。可以根据所述运动估计结果，得到所述不同类型帧间宏块或帧内宏块在所述当前已编码视频帧中零运动矢量占总运动估计次数的占比情况。可以根据所述零运动矢量占总运动估计次数的占比情况，对下一帧的待编码视频帧进行量化参数调整，得到量化参数的调整结果。可以根据所述量化参数的调整结果，对所述下一帧的待编码视频帧进行编码，得到编码结果。由于是根据前一帧的已编码视频帧或前多帧的已编码视频帧对下一帧的待编码视频帧进行编码，因此，可以不提高编码复杂度的基础上使视频码率得到合理的分配，从而优化了下一帧的视频质量。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：
图1是根据本申请实施例的视频信息处理的示意图；
图2是根据本申请实施例的一应用示例中视频源编码到解码后输出可视化图像的示意图；
图3是根据本申请实施例的一应用示例中不同帧间宏块类型的示意图；
图4是根据本申请实施例的一应用示例中根据匹配宏块位置差实现运动估计的示意图；
图5是根据本申请实施例的一应用示例中对I帧进行量化参数调整的示意图；
图6是根据本申请实施例的一应用示例中对P帧进行量化参数调整的示意图；
图7是根据本申请实施例的视频信息处理装置的组成结构示意图；
图8是用来实现本申请实施例的视频信息处理方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合，例如，包括A、B、C中的至少一种，可以表示包括从A、B和C构成的集合中选择的任意一个或多个元素。本文中术语“第一”、“第二”表示指代多个类似的技术用语并对其进行区分，并不是限定顺序的意思，或者限定只有两个的意思，例如，第一特征和第二特征，是指代有两类/两个特征，第一特征可以为一个或多个，第二特征也可以为一个或多个。
另外，为了更好的说明本申请，在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解，没有某些具体细节，本申请同样可以实施。在一些实例中，对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述，以便于凸显本申请的主旨。
互联网的高速发展，视频会议系统的普遍使用，可以大大提高了用户的工作效率，以视频信息为例，对视频信息进行编解码直至输出可视化的图像的过程中，编码环境尤为重要，实现合理的码率分配，会带来视频质量和压缩率上不同程度的增益。
一种编码方案中，可以基于宏块的运动绝对误差、绝对误差和（SAD）值及视觉感知权重得到图像级别的目标码率值，进一步还可以基于RDO决策来优化计算不同宏块失真权重系数和编码复杂度，以通过这些计算数值对量化步长（Qstep）进行优化，从而达到合理的码率分配。
然而，基于上述RDO决策来达到合理的码率分配，是一个较为精准决策的过程，编码复杂度较高，在高帧率场景（如在线教育、视频会议等视频流实时传播的场景）中并不适用。比如在视频会议的应用场景中存在视频播放的实时性、流畅性、清晰度等需求，如果采用上述RDO决策在计算复杂度上会大大增加，从而导致编码帧率下降，从而无法满足高帧率场景的上述实际使用需要。
采用本申请，可以基于前一帧中不同宏块类型的零运动矢量，即MV（0，0）在帧中的占比情况来预测下一帧量化参数（如亮度量化参数）的调整结果，根据该量化参数的调整结果，对下一帧进行编码，得到编码结果，使对该编码结果解码后得到的视频质量符合目标码率，从而在基本不提高编码复杂度的基础上使视频码率得到合理分配，能满足高帧率场景的上述实际使用需要，最终达到优化下一帧视频质量的效果。
根据本申请的实施例，提供了一种视频信息处理方法，图1是根据本申请实施例的视频信息处理方法的流程示意图，该方法可以应用于视频信息处理装置，例如，该装置可以部署于终端或服务器或其它处理设备执行的情况下，可以执行运动估计、不同类型帧间宏块或帧内宏块的零运动矢量占比估计、量化参数调整及编码等等。其中，终端可以为用户设备（UE，User Equipment）、移动设备、蜂窝电话、无绳电话、个人数字处理（PDA，PersonalDigital Assistant）、手持设备、计算设备、车载设备、可穿戴设备等。在一些可能的实现方式中，该方法还可以通过处理器调用存储器中存储的计算机可读指令的方式来实现。如图1所示，包括：
S101、获取视频流中当前已编码视频帧中不同类型帧间宏块或帧内宏块的运动估计结果，其中，所述当前已编码视频帧包括：前一帧的已编码视频帧或前多帧的已编码视频帧。
一示例中，该运动估计结果可以包括：查询多帧间相匹配宏块的运动估计过程中，根据相匹配宏块的位置差所得到的运动矢量，运动矢量不限于零运动矢量，即MV（0，0）。
一示例中，下一帧的待编码视频帧为I帧的情况下，前一帧的已编码视频帧可以为该I帧之前的P帧，则可以根据该I帧的前一个P帧对该下一帧的待编码视频帧进行量化参数的调整。
需要指出的是，前多帧的已编码视频帧可以为前k个P帧（k为大于1的整数）或前k个I帧（k为大于1的整数）。前k个P帧或前k个I帧可以统称为参考帧，该参考帧相对于该下一帧的待编码视频帧（也称为当前帧或当前预测帧）而言，也可以用于对该下一帧的待编码视频帧进行量化参数的调整。
S102、根据所述运动估计结果，得到所述不同类型帧间宏块或帧内宏块在所述当前已编码视频帧中零运动矢量占总运动估计次数的占比情况。
一示例中，宏块为每一帧视频图像中被划分为非重叠正方形的块（BLOCK），不同类型帧间宏块或帧内宏块可以包括：在一帧视频图像中像素区域为16x16类型的宏块，像素区域为16x8类型的宏块，像素区域为8x16类型的宏块，像素区域为8x8类型的宏块，像素区域为8x4类型的宏块，及像素区域为4x8类型的宏块等。构成一帧视频图像中的宏块可以划分为不同类型，以便后续可以根据不同类型帧间宏块或帧内宏块的不同比例组合，获取到相应的零运动矢量占总运动估计次数的不同占比情况，可以基于不同占比情况来更全面的、更精确的去调整量化参数。
S103、根据所述零运动矢量占总运动估计次数的占比情况，对下一帧的待编码视频帧进行量化参数调整，得到量化参数的调整结果。
一示例中，量化参数可以为亮度量化参数，记为iLumaQp，可以对下一帧的待编码视频帧（I帧或P帧）的亮度量化参数进行调整，比如，可以根据不同类型帧间宏块或帧内宏块的不同比例组合，获取到相应的零运动矢量占总运动估计次数的不同占比情况，根据该不同占比情况将iLumaQp增加一个数值或将iLumaQp降低一个数值。该数值的选取可以根据高帧率场景的上述实际使用需要来实现，最终达到优化下一帧视频质量的效果。
S104、根据所述量化参数的调整结果，对所述下一帧的待编码视频帧进行编码，得到编码结果。
一示例中，可以根据上述不同占比情况将iLumaQp增加一个数值或将iLumaQp降低一个数值后得到量化参数的调整结果，根据该量化参数的调整结果对下一帧的待编码视频帧进行编码，以得到编码结果，使对该编码结果解码后得到的视频质量符合输出视频质量的目标码率。
采用本申请，可以获取视频流中当前已编码视频帧中不同类型帧间宏块或帧内宏块的运动估计结果，其中，所述当前已编码视频帧包括：前一帧的已编码视频帧或前多帧的已编码视频帧。可以根据所述运动估计结果，得到所述不同类型帧间宏块或帧内宏块在所述当前已编码视频帧中零运动矢量占总运动估计次数的占比情况。可以根据所述零运动矢量占总运动估计次数的占比情况，对下一帧的待编码视频帧进行量化参数调整，得到量化参数的调整结果。可以根据所述量化参数的调整结果，对所述下一帧的待编码视频帧进行编码，得到编码结果。由于是根据前一帧的已编码视频帧或前多帧的已编码视频帧对下一帧的待编码视频帧进行编码，因此，可以不提高编码复杂度的基础上使视频码率得到合理的分配，从而优化了下一帧的视频质量。
一示例中，帧间模式情况下，可以基于视频流中前一GOP中的P帧中不同类型宏块的MV（0，0）占比情况来预测视频流中下一GOP中I帧（不包括第一个I帧）的量化参数。其中，GOP为一组连续的画面，指前一个I帧到下一个I帧的区间内所有帧的集合。帧内模式情况下，还可以预测同一个GOP内的P帧的量化参数，即对下一GOP中I帧优化后，还可以此I帧所在GOP中其余P帧的质量，从而在基本不提高编码复杂度的基础上通过该帧间模式及帧内模式使码率分配更加合理，实现了对GOP中视频质量（I帧或P 帧）优化的效果。
一实施方式中，所述根据所述运动估计结果，得到所述不同类型帧间宏块或帧内宏块在所述当前已编码视频帧中零运动矢量占总运动估计次数的占比情况，包括：所述前一帧的已编码视频帧或前多帧的已编码视频帧为P帧的情况下，对所述P帧中所述不同类型帧间宏块或帧内宏块的零运动矢量进行统计，得到第一统计结果。对所述P帧中所述不同类型帧间宏块或帧内宏块，在所述P帧中执行运动过程的总运动估计次数进行统计，得到第二统计结果。根据所述第一统计结果及所述第二统计结果，得到所述零运动矢量占总运动估计次数的占比情况。
一实施方式中，根据所述零运动矢量占总运动估计次数的占比情况，对下一帧的待编码视频帧进行量化参数调整，包括：所述下一帧的待编码视频帧为I帧的情况下，根据所述零运动矢量占总运动估计次数的占比情况与阈值比对所得到的不同比对结果，对所述I帧进行量化参数调整。所述阈值包括：根据解码输出视频流所预期的目标码率进行测试后所得到的经验值。
一实施方式中，所述下一帧的待编码视频帧为I帧的情况下，根据所述零运动矢量占总运动估计次数的占比情况与阈值比对所得到的不同比对结果，对所述I帧进行量化参数调整，包括：所述零运动矢量占总运动估计次数的占比情况小于第一阈值（如取0.2）的情况下，将所述I帧当前的量化参数为：初始量化参数减去第一值；所述零运动矢量占总运动估计次数的占比情况大于第二阈值（如取0.3）的情况下，将所述I帧当前的量化参数调整为：初始量化参数减去第一值。
一实施方式中，根据所述零运动矢量占总运动估计次数的占比情况，对下一帧的待编码视频帧进行量化参数调整，包括：所述下一帧的待编码视频帧为P帧的情况下，根据所述零运动矢量占总运动估计次数的占比情况与阈值比对所得到的不同比对结果，对所述P帧进行量化参数调整；所述阈值包括：根据解码输出视频流所预期的目标码率进行测试后所得到的经验值。
一实施方式中，所述下一帧的待编码视频帧为P帧的情况下，根据所述零运动矢量占总运动估计次数的占比情况与阈值比对所得到的不同比对结果，对所述P帧进行量化参数调整，包括：所述零运动矢量占总运动估计次数的占比情况小于第一阈值（如取0.2）的情况下，将所述P帧当前的量化参数为：初始量化参数增加第一值；所述零运动矢量占总运动估计次数的占比情况大于第三阈值（如取0.35）的情况下，将所述P帧当前的量化参数为：初始量化参数减去第一值。
应用示例：
应用本申请实施例一视频信息处理方案包括如下内容：
视频编码技术与用户的生活息息相关，如在线培训、视频会议、电视直播、视频网站等都是用户生活中紧密相关的部分。本申请的适用范围包括但不限于在线教育、视频会议等应用场景中。
图2是根据本申请实施例的一应用示例中视频源编码到解码后输出可视化图像的示意图，如图2所示，主要包括从视频源采集、对视频源采用编码器进行编码及基于每一帧视频图像中的不同类型宏块进行分块编码、对编码的视频流采用解码器进行解码后输出可视化图像的过程。其中，如何对视频源采用编码器进行编码及基于每一帧视频图像中的不同类型宏块进行分块编码描述如下。
图3是根据本申请实施例的一应用示例中不同帧间宏块类型的示意图，如图3所示，示例性的，不同类型帧间宏块包括：一帧视频图像中像素区域为16x16类型的宏块“BLOCK_16x16”，像素区域为8x16类型的宏块“BLOCK_8x16”，像素区域为8x8类型的宏块“BLOCK_8x8”，及像素区域为16x8类型的宏块“BLOCK_16x8”。其中，像素区域为8x8类型的宏块“BLOCK_8x8”还可以进一步划分为多个BLOCK（如BLOCK11-BLOCK14）。
根据相邻P帧（非场景切换帧）的图像相关性，可以采用已编码视频帧中上述不同类型的帧间宏块（不限于图3中的示例性宏块）的MV（0，0）的占比情况对下一帧为I帧的帧级别的量化参数进行优化调整，从而使得不同纹理复杂度的I帧得到一个合理预测和量化参数的量化参数调整决策，还可以采用结构相似性（SSIM）客观指标和主观图像对比评测的形式来对执行该量化参数调整决策所得到的结果进行验证。
图4是根据本申请实施例的一应用示例中根据匹配宏块位置差实现运动估计的示意图，示例性的，在运动估计过程和P帧在帧级别的量化参数的确定过程中，运动估计过程如图4所示。d0及d1为当前帧（I帧）或称为当前预测帧与之前已编码参考帧（P帧或I帧）的相匹配宏块在x轴方向的位置差，根据相匹配宏块在x轴方向的位置差及相匹配宏块在y轴方向的位置差（图4中未显示）进行矢量运算，得到运动矢量（图4中斜线所示）。
在视频编码中，通过上述运动估计过程可以实现在时域上精准及高效的寻找最佳相匹配宏块的作用，从而减少时间上的冗余。从图4可以看出当前帧中的当前宏块在参考帧中寻找最佳相匹配宏块的过程中，存在一定的位移，位移即在上述水平（x轴方向）和垂直（y轴方向）坐标系上（坐标原点在左上角）形成的位置差。
通过对高帧率场景中在线教育视频进行分析，当前宏块在寻找最佳相互配宏块的过程中，除SKIP模式外，其余在此过程中也存在较多MV（0，0）的情况，MV（0，0）指当前宏块在寻找最佳相互配宏块的过程中二者间的运动矢量差为0。通过测试不同在线教育视频场景及分辨率下的视频序列，比如，该场景方面主要包括教学场景和运动剧烈场景以及部分标准序列中类似在线教育场景的视频场景，该分辨率主要包括320x180、416x240、832x480、1280x720、1920x1080不同分辨率，最终针对不同类型帧间宏块，如BLOCK_16x16、BLOCK_16x8、BLOCK_8x16、以及BLOCK8x8的比例进行了统计分析，得到与量化参数调整相关的经验值（如thr1 取 0.2；thr2取0.3；thr3取0.35）。以便根据不同类型帧间宏块MV（0，0）占总运动估计次数的占比情况与阈值（如该经验值）的比对，得到不同比对结果，根据该不同比对结对I帧或P帧进行量化参数的调整如下。
图5是根据本申请实施例的一应用示例中对I帧进行量化参数调整的示意图，如图5所示，对I帧进行量化参数的调整过程包括如下内容：
第一步：对当前编码I帧的前一已编码P帧中不同类型的宏块的MV（0，0）进行统计为ZERO_MV[3]。其中，ZERO_MV[0]代表宏块为BLOCK_16x16；，ZERO_MV[1]代表宏块为BLOCK_16x8或BLOCK_8x16；ZERO_MV[2]，代表宏块为BLOCK8x8，其中，在对不同类型的宏块的MV（0，0）进行统计的过程中，还需要统计当前帧中不同类型的宏块执行运动过程的总次数，记录为MVCOUNT。
第二步：在进行当前编码帧编码帧级别量化参数的分配前，计算前一已经编码（如前一个P帧，或前k个已编码P帧，或前k个已编码I帧）帧中不同类型宏块的MV（0，0）占其所在帧中运动估计次数的占比情况，该占比情况记录为ZERO_MV_RATE[3]，计算公式如公式（1）所示。
Figure 774221DEST_PATH_IMAGE001
（1）
公式（1）中，i取值范围为0-7，本应用示例中i可以取到3。i取0的情况下，ZERO_MV_RATE[0]为BLOCK_16x16的占比情况；i取1的情况下，ZERO_MV_RATE[1]为BLOCK_16x6或BLOCK_8x16的占比情况；i取2的情况下，ZERO_MV_RATE[2]为BLOCK_8x8的占比情况等。
第三步：根据不同占比情况的组合关系，进行I帧量化参数的动态调整。
一示例中，可以首先判断当前I帧是否非第一个I帧，且当前I帧被用于长期参考帧（LTR）；然后再根据各种不同类型的宏块的MV（0，0）的占比情况，比如，如图5所示，主要分为以下两种情况对当前编码I帧量化参数进行如下调整：
情况1：当ZERO_MV_RATE[0]+ZERO_MV_RATE[1]< thr1时，对当前I帧的亮度量化参数值做调整为：iLumaQp = iLumaQp-1；
情况2：当ZERO_MV_RATE[0]+ZERO_MV_RATE[1]+ ZERO_MV_RATE[2] >thr2时，对当前编码I帧的亮度量化参数做调整为iLumaQp = iLumaQp - 1；
如图5所示，thr1可以取 0.2，thr2可以取0.3，thr3取0.35，如果情况1和情况2同时满足，则情况1和情况2逻辑为顺序执行关系。
图6是根据本申请实施例的一应用示例中对P帧进行量化参数调整的示意图，如图6所示，对P帧进行量化参数的调整过程包括如下内容：
可以定义如下标志位数组BLOCK_ZERO_RATESUM[3]，其中：
BLOCK_ZERO_RATESUM[0]={(ZERO_MV_RATE[0] > 0.35:true),false}
BLOCK_ZERO_RATESUM[1]={(ZERO_MV_RATE[0]+ZERO_MV_RATE[1] >0.6 :true),false}
BLOCK_ZERO_RATESUM[2]={(ZERO_MV_RATE[2]+ZERO_MV_RATE[3] >0.35):true ,false)
对照图6，其处理逻辑可以包括如下内容：
(1)如果！BLOCK_ZERO_RATESUM[0]时，
如果ZERO_MV_RATE[0]<0.2，iLumaQp= iLumaQp+1；
否则，iLumaQp = iLumaQp-1；
(2)如果BLOCK_ZERO_RATESUM[1]为真时，
定义标志位blockRateCmp=ZERO_MV_RATE[0]& ZERO_MV_RATE[1]；
如果blockRateCmp为真时，iLumaQp = iLumaQp-1；
(3)BLOCK_ZERO_RATESUM[2]为真时且ZERO_MV_RATE[2] >0.35时，
iLumaQp = iLumaQp-1。
本申请可以采用SSIM和主观评测来进行效果计算，序列名称中的测试序列主要是应用于在线教育场景中的部分视频流，测试序列在实际应用中的测试效果如表1所示，本申请的指标明显大于现有指标，可见，通过上述量化参数的调整，视频质量得到了明显改善，不仅是该客观指标的改善，在视频流显示的主观效果上也能看到视频质量更清晰、流畅及确保实时性的传输需求。
Figure 559643DEST_PATH_IMAGE002
表1
根据本申请的实施例，提供了一种视频信息处理装置，图7是根据本申请实施例的视频信息处理装置的组成结构示意图，如图7所示，包括：运动估计模块41，用于获取视频流中当前已编码视频帧中不同类型帧间宏块或帧内宏块的运动估计结果，其中，所述当前已编码视频帧包括：前一帧的已编码视频帧或前多帧的已编码视频帧；占比估计模块42，用于根据所述运动估计结果，得到所述不同类型帧间宏块或帧内宏块在所述当前已编码视频帧中零运动矢量占总运动估计次数的占比情况；参数调整模块43，用于根据所述零运动矢量占总运动估计次数的占比情况，对下一帧的待编码视频帧进行量化参数调整，得到量化参数的调整结果；编码模块44，用于根据所述量化参数的调整结果，对所述下一帧的待编码视频帧进行编码，得到编码结果。
一实施方式中，所述占比估计模块，用于所述前一帧的已编码视频帧或前多帧的已编码视频帧为P帧的情况下，对所述P帧中所述不同类型帧间宏块或帧内宏块的零运动矢量进行统计，得到第一统计结果；对所述P帧中所述不同类型帧间宏块或帧内宏块，在所述P帧中执行运动过程的总运动估计次数进行统计，得到第二统计结果；根据所述第一统计结果及所述第二统计结果，得到所述零运动矢量占总运动估计次数的占比情况。
一实施方式中，所述参数调整模块，用于所述下一帧的待编码视频帧为I帧的情况下，根据所述零运动矢量占总运动估计次数的占比情况与阈值比对所得到的不同比对结果，对所述I帧进行量化参数调整；所述阈值包括：根据解码输出视频流所预期的目标码率进行测试后所得到的经验值。
一实施方式中，所述参数调整模块，用于，包括所述零运动矢量占总运动估计次数的占比情况小于第一阈值的情况下，将所述I帧当前的量化参数为：初始量化参数减去第一值；所述零运动矢量占总运动估计次数的占比情况大于第二阈值的情况下，将所述I帧当前的量化参数调整为：初始量化参数减去第一值。
一实施方式中，所述参数调整模块，用于所述下一帧的待编码视频帧为P帧的情况下，根据所述零运动矢量占总运动估计次数的占比情况与阈值比对所得到的不同比对结果，对所述P帧进行量化参数调整；所述阈值包括：根据解码输出视频流所预期的目标码率进行测试后所得到的经验值。
一实施方式中，所述参数调整模块，用于所述零运动矢量占总运动估计次数的占比情况小于第一阈值的情况下，将所述P帧当前的量化参数为：初始量化参数增加第一值；所述零运动矢量占总运动估计次数的占比情况大于第三阈值的情况下，将所述P帧当前的量化参数为：初始量化参数减去第一值。
本申请实施例各装置中的各模块的功能可以参见上述方法中的对应描述，在此不再赘述。
根据本申请的实施例，本申请还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。
如图8所示，是用来实现本申请实施例的视频信息处理方法的电子设备的框图。该电子设备可以为前述部署设备或代理设备。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图8所示，该电子设备包括：一个或多个处理器801、存储器802，以及用于连接各部件的接口，包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置（诸如，耦合至接口的显示设备）上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样，可以连接多个电子设备，各个设备提供部分必要的操作（例如，作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统）。图8中以一个处理器801为例。
存储器802即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中，所述存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令，以使所述至少一个处理器执行本申请所提供的视频信息处理方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的视频信息处理方法。
存储器802作为一种非瞬时计算机可读存储介质，可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的视频信息处理方法对应的程序指令/模块（例如，附图7所示的运动估计模块、占比估计模块、参数调整模块等模块）。处理器801通过运行存储在存储器802中的非瞬时软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的视频信息处理方法。
存储器802可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器802可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非瞬时存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中，存储器802可选包括相对于处理器801远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
视频信息处理方法的电子设备，还可以包括：输入装置803和输出装置804。处理器801、存储器802、输入装置803和输出装置804可以通过总线或者其他方式连接，图8中以通过总线连接为例。
输入装置803可接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置804可以包括显示设备、辅助照明装置（例如，LED）和触觉反馈装置（例如，振动电机）等。该显示设备可以包括但不限于，液晶显示器（LCD）、发光二极管（LED）显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中，显示设备可以是触摸屏。
此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用ASIC（专用集成电路）、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
这些计算程序（也称作程序、软件、软件应用、或者代码）包括可编程处理器的机器指令，并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置（例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置（PLD）），包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置（例如，CRT（阴极射线管）或者LCD（液晶显示器）监视器）；以及键盘和指向装置（例如，鼠标或者轨迹球），用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈（例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈）；并且可以用任何形式（包括声输入、语音输入或者、触觉输入）来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统（例如，作为数据服务器）、或者包括中间件部件的计算系统（例如，应用服务器）、或者包括前端部件的计算系统（例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互）、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信（例如，通信网络）来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网（LAN）、广域网（WAN）和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。
采用本申请，可以获取视频流中当前已编码视频帧中不同类型帧间宏块或帧内宏块的运动估计结果，其中，所述当前已编码视频帧包括：前一帧的已编码视频帧或前多帧的已编码视频帧。可以根据所述运动估计结果，得到所述不同类型帧间宏块或帧内宏块在所述当前已编码视频帧中零运动矢量占总运动估计次数的占比情况。可以根据所述零运动矢量占总运动估计次数的占比情况，对下一帧的待编码视频帧进行量化参数调整，得到量化参数的调整结果。可以根据所述量化参数的调整结果，对所述下一帧的待编码视频帧进行编码，得到编码结果。由于是根据前一帧的已编码视频帧或前多帧的已编码视频帧对下一帧的待编码视频帧进行编码，因此，可以不提高编码复杂度的基础上使视频码率得到合理的分配，从而优化了下一帧的视频质量。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。

Claims (10)

1.一种视频信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取视频流中当前已编码视频帧中不同类型帧间宏块或帧内宏块的运动估计结果，其中，所述当前已编码视频帧包括：前一帧的已编码视频帧或前多帧的已编码视频帧；
根据所述运动估计结果，得到所述不同类型帧间宏块或帧内宏块在所述当前已编码视频帧中零运动矢量占总运动估计次数的占比情况；
根据所述零运动矢量占总运动估计次数的占比情况，对下一帧的待编码视频帧进行量化参数调整，得到量化参数的调整结果；
根据所述量化参数的调整结果，对所述下一帧的待编码视频帧进行编码，得到编码结果；
其中，所述根据所述零运动矢量占总运动估计次数的占比情况，对下一帧的待编码视频帧进行量化参数调整，得到量化参数的调整结果，包括：
所述下一帧的待编码视频帧为I帧或P帧的情况下，根据所述零运动矢量占总运动估计次数的占比情况与阈值比对所得到的不同比对结果，分别对所述I帧或所述P帧进行量化参数调整；
所述阈值包括：根据解码输出视频流所预期的目标码率进行测试后所得到的经验值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述运动估计结果，得到所述不同类型帧间宏块或帧内宏块在所述当前已编码视频帧中零运动矢量占总运动估计次数的占比情况，包括：
所述前一帧的已编码视频帧或前多帧的已编码视频帧为P帧的情况下，对所述P帧中所述不同类型帧间宏块或帧内宏块的零运动矢量进行统计，得到第一统计结果；
对所述P帧中所述不同类型帧间宏块或帧内宏块，在所述P帧中执行运动过程的总运动估计次数进行统计，得到第二统计结果；
根据所述第一统计结果及所述第二统计结果，得到所述零运动矢量占总运动估计次数的占比情况。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述下一帧的待编码视频帧为所述I帧的情况下，根据所述零运动矢量占总运动估计次数的占比情况与阈值比对所得到的不同比对结果，对所述I帧进行量化参数调整，包括：
所述零运动矢量占总运动估计次数的占比情况小于第一阈值的情况下，将所述I帧当前的量化参数为：初始量化参数减去第一值；
所述零运动矢量占总运动估计次数的占比情况大于第二阈值的情况下，将所述I帧当前的量化参数调整为：初始量化参数减去第一值。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述下一帧的待编码视频帧为所述P帧的情况下，根据所述零运动矢量占总运动估计次数的占比情况与阈值比对所得到的不同比对结果，对所述P帧进行量化参数调整，包括：
所述零运动矢量占总运动估计次数的占比情况小于第一阈值的情况下，将所述P帧当前的量化参数为：初始量化参数增加第一值；
所述零运动矢量占总运动估计次数的占比情况大于第三阈值的情况下，将所述P帧当前的量化参数为：初始量化参数减去第一值。
5.一种视频信息处理装置，其特征在于，所述装置包括：
运动估计模块，用于获取视频流中当前已编码视频帧中不同类型帧间宏块或帧内宏块的运动估计结果，其中，所述当前已编码视频帧包括：前一帧的已编码视频帧或前多帧的已编码视频帧；
占比估计模块，用于根据所述运动估计结果，得到所述不同类型帧间宏块或帧内宏块在所述当前已编码视频帧中零运动矢量占总运动估计次数的占比情况；
参数调整模块，用于根据所述零运动矢量占总运动估计次数的占比情况，对下一帧的待编码视频帧进行量化参数调整，得到量化参数的调整结果；
编码模块，用于根据所述量化参数的调整结果，对所述下一帧的待编码视频帧进行编码，得到编码结果；
其中，所述参数调整模块，还用于：
所述下一帧的待编码视频帧为I帧或P帧的情况下，根据所述零运动矢量占总运动估计次数的占比情况与阈值比对所得到的不同比对结果，分别对所述I帧或所述P帧进行量化参数调整；
所述阈值包括：根据解码输出视频流所预期的目标码率进行测试后所得到的经验值。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述占比估计模块，用于：
所述前一帧的已编码视频帧或前多帧的已编码视频帧为P帧的情况下，对所述P帧中所述不同类型帧间宏块或帧内宏块的零运动矢量进行统计，得到第一统计结果；
对所述P帧中所述不同类型帧间宏块或帧内宏块，在所述P帧中执行运动过程的总运动估计次数进行统计，得到第二统计结果；
根据所述第一统计结果及所述第二统计结果，得到所述零运动矢量占总运动估计次数的占比情况。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述参数调整模块，用于：
所述零运动矢量占总运动估计次数的占比情况小于第一阈值的情况下，将所述I帧当前的量化参数为：初始量化参数减去第一值；
所述零运动矢量占总运动估计次数的占比情况大于第二阈值的情况下，将所述I帧当前的量化参数调整为：初始量化参数减去第一值。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述参数调整模块，用于：
所述零运动矢量占总运动估计次数的占比情况小于第一阈值的情况下，将所述P帧当前的量化参数为：初始量化参数增加第一值；
所述零运动矢量占总运动估计次数的占比情况大于第三阈值的情况下，将所述P帧当前的量化参数为：初始量化参数减去第一值。
9.一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-4中任一项所述的方法。
10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-4中任一项所述的方法。
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