CN112073731B - 图像解码方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了图像解码方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备。该方法的一具体实施方式包括：从编码图像数据中获取图像基本信息；基于图像基本信息，创建解码器；对于多个区域图像数据包括的每个区域图像数据，对该区域图像数据执行如下处理步骤：利用解码器对该区域图像数据进行解码，得到解码数据；按照预设处理方式对得到的解码数据进行处理，得到该区域图像数据对应的处理后图像数据；对所得到的各处理后图像数据进行汇总，得到完整图像数据。该实施方式将解码和预处理这两个分离的步骤合并在一起，整个过程只需与内存进行一次交互，从而极大地降低了CPU的计算量。

Description

图像解码方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及图像解码方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备。

背景技术

在AI(Artificial Intelligence)领域，通常需要利用神经网络等方法对图像进行识别。在图像输入神经网络之前，需要对图像进行解码以及预处理。

例如，在视频结构化系统中，单台服务器需要处理几十路的视频，对每路视频进行行人、车的检测、识别、属性提取等AI任务，最后将结构化后的信息进归档查询。该过程中，需要将视频中的每张图片在CPU中进行解码、预处理，然后使用GPU(图形处理器，GraphicsProcessing Unit)或TPU(张量处理器，Tensor Processing Unit)设备对处理后的数据进行神经网络算法的推理，最后得到推理后的结果，如检测框、分类结果、识别特征等。

一般的处理流程是先进行图片的解码，得到RGB数据；然后再进行AI预处理，最后进入GPU设备推理。以上过程中图片处理属于计算密集型，会消耗大量的CPU算力，使单服务器支持的视频路数受限。

发明内容

本申请实施例的目的在于提出了一种改进的图像解码方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种图像解码方法，该方法包括：从编码图像数据中获取图像基本信息，其中，编码图像数据包括多个区域图像数据；基于图像基本信息，创建解码器；对于多个区域图像数据包括的每个区域图像数据，对该区域图像数据执行如下处理步骤：利用解码器对该区域图像数据进行解码，得到解码数据；按照预设处理方式对得到的解码数据进行处理，得到该区域图像数据对应的处理后图像数据；对所得到的各处理后图像数据进行汇总，得到完整图像数据。

在一些实施例中，预设处理方式包括以下至少一种：像素颜色值转换、像素颜色值存储方式转换、像素颜色值归一化、图像缩放处理。

在一些实施例中，在对所得到的各处理后图像数据进行汇总，得到完整图像数据之后，该方法还包括：将完整图像数据发送到图形处理器GPU中，其中，GPU用于利用预设的图像处理模型对完整图像数据进行处理。

在一些实施例中，编码图像数据是从视频中提取出的图像帧的编码图像数据。

在一些实施例中，多个区域图像数据包括的每个区域图像数据是对应于原始图像中的一行像素的行数据。

在一些实施例中，处理步骤是根据编码图像数据包括的各行数据的排列顺序逐行执行的。

第二方面，本申请实施例提供了一种图像解码装置，该装置包括：获取模块，用于从编码图像数据中获取图像基本信息，其中，编码图像数据包括多个区域图像数据；创建模块，用于基于图像基本信息，创建解码器；解码模块，用于对于多个区域图像数据包括的每个区域图像数据，对该区域图像数据执行如下处理步骤：利用解码器对该区域图像数据进行解码，得到解码数据；按照预设处理方式对得到的解码数据进行处理，得到该区域图像数据对应的处理后图像数据；汇总模块，用于对所得到的各处理后图像数据进行汇总，得到完整图像数据。

在一些实施例中，预设处理方式包括以下至少一种：像素颜色值转换、像素颜色值存储方式转换、像素颜色值归一化、图像缩放处理。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

本申请实施例提供的图像解码方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备，通过基于编码图像的基本信息创建解码器，使用解码器对编码图像数据进行解码，在解码过程中，解码器对编码图像数据中的每行数据解码后，即对该行数据按照预设处理方式进行处理，得到每行数据对应的处理后图像数据，最后将各个处理后图像数据汇总为完整图像数据。由于现有的图像解码方法通常是从内存中提取编码图像数据，再对编码图像数据进行解码得到完整的RGB数据，并将RGB数据保存在内存中，然后再从内存中提取RGB数据，按照预设处理方式进行处理，即整个过程需要从内存中提取两次数据。而本申请实施例将解码和预处理这两个分离的步骤合并在一起，整个过程只需与内存进行一次交互，从而极大地降低了CPU的计算量，有助于提高视频结构化系统中单台服务器的视频处理路数。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的图像解码方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请的图像解码方法的一个示例性的流程图；

图4是根据本申请的图像解码装置的一个实施例的结构示意图；

图5是适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请实施例的图像解码方法的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101，网络102和服务器103。网络102用以在终端设备101和服务器103之间提供通信链路的介质。网络102可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101通过网络102与服务器103交互，以接收或发送消息等。终端设备101上可以安装有各种通讯客户端应用，例如图像识别应用、视频识别应用、搜索类应用、网页浏览器应用、即时通信工具等。

终端设备101可以是各种电子设备，包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。

服务器103可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101上传的图像数据进行处理的图像处理服务器。图像处理服务器可以对接收的图像数据进行解码等处理，并得到处理结果(例如解码后的完整图像数据)。

需要说明的是，本申请实施例所提供的图像解码方法可以由终端设备101或服务器103执行，相应地，图像解码装置可以设置于终端设备101或服务器103中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，其示出了根据本申请的应图像解码方法的一个实施例的流程200。该方法包括以下步骤：

步骤201，从编码图像数据中获取图像基本信息。

在本实施例中，图像解码方法的执行主体(例如图1所示的终端设备或服务器)可以从编码图像数据中获取图像基本信息。其中，编码图像数据包括多个区域图像数据。上述多个区域图像数据中的每个区域图像数据对应于原始图像的一个区域包含的像素。作为示例，一个区域图像数据可以是对原始图像中的一行像素或一列像素或按照其他规则(例如划分网格区域、条形区域等)划定的区域包含的像素经过编码得到的数据。

其中，编码图像数据可以是对原始图像经过编码得到的数据，编码图像数据由于经过了编码，数据量相比原始图像降低。编码图像中通常包括图像基本信息，图像基本信息包括但不限于以下至少一种：图像宽、图像高、编码类型等。作为示例，当编码图像数据的类型为JPEG编码时，可以从JPEG编码图像数据的头部信息中提取图像基本信息。

本实施例中的编码图像数据通常存储在内存中，上述执行主体可以首先从内存中获取编码图像数据，再执行步骤201。

步骤202，基于图像基本信息，创建解码器。

在本实施例中，上述执行主体可以基于图像基本信息，创建解码器。具体地，可以根据图像基本信息包括的编码类型，创建相应的解码器。

步骤203，对于多个区域图像数据包括的每个区域图像数据，对该区域图像数据执行如下处理步骤：利用解码器对该区域图像数据进行解码，得到解码数据；按照预设处理方式对得到的解码数据进行处理，得到该区域图像数据对应的处理后图像数据。

在本实施例中，对于多个区域图像数据包括的每个区域图像数据，上述执行主体可以对该区域图像数据执行如下处理步骤：

首先，利用解码器对该区域图像数据进行解码，得到解码数据。

具体地，上述执行主体在解码时，可以从编码图像数据包括的多个区域图像数据中提取一个区域图像数据进行解码，得到解码数据。其中，解码数据通常可以是原始图像中相应的区域包含的像素的RGB数据。

然后，按照预设处理方式对得到的解码数据进行处理，得到该区域图像数据对应的处理后图像数据。

具体地，在对一个区域图像数据进行解码并得到该区域图像数据对应的解码数据后，上述执行主体可以立即对得到的解码数据进行处理，而不是在对整个编码图像数据进行解码后，再从内存中提取整个解码数据进行处理。

应当理解，上述处理步骤是针对每个区域图像数据执行的，即有多少个区域图像数据就执行多少次处理步骤，最终得到每个区域图像数据对应的处理后图像数据。

可选的，上述预设处理方式可以是AI领域中对图像进行预处理的各种方法。通常，预设处理方式在设置时，根据后续AI处理采用的方法进行相应的设置。

在本实施例的一些可选的实现方式中，预设处理方式包括以下至少一种：像素颜色值转换、像素颜色值存储方式转换、像素颜色值归一化、图像缩放处理。

作为示例，上述像素颜色值转换可以是将解码后得到的RGB数据转换为BGR数据。上述像素颜色值存储方式转换可以是将图像的各通道的数据的存储方式由C*W*H方式转换为W*H*C方式。上述像素颜色值归一化可以是将像素颜色值转换为[0,1]区间内的数据。上述图像缩放处理可以是对解码后的图像数据按照预设比例系数进行缩放的处理。通常，上述列出的各处理方式是为了支持图像处理模型的处理对解码后数据进行的预处理。预处理后的图像数据可以输入图像处理模型，进行目标检测、分类、识别特征等处理。

本实现方式列出的各种预设处理方式，可以使处理后得到的处理后图像数据支持AI领域的应用，提高AI领域进行图像处理的效率。

步骤204，对所得到的各处理后图像数据进行汇总，得到完整图像数据。

在本实施例中，上述执行主体可以对所得到的各处理后图像数据进行汇总，得到完整图像数据。完整图像数据可以进一步被用来进行其他操作。

在本实施例的一些可选的实现方式中，在步骤204之后，上述执行主体还可以将完整图像数据发送到图形处理器GPU中。其中，GPU用于利用预设的图像处理模型对完整图像数据进行处理。通常，上述步骤201-步骤204由上述执行主体的CPU执行，GPU可以利用图像处理模型(例如神经网络)，对完整图像数据进行各种处理，从而有效利用了步骤201-步骤204的降低CPU计算量的特点，进一步提高了图像处理的效率。需要说明的是，上述步骤203中的预设处理方式是根据本实现方式中设置的图像处理模型而设置的，即不同的图像处理模型对应不同的预设处理方式。

在本实施例的一些可选的实现方式中，编码图像数据是从视频中提取出的图像帧的编码图像数据。其中，上述图像帧可以是从预设的完整视频文件中提取的，也可以是对目标对象进行拍摄时实时获得的当前图像帧。本实现方式可以应用在视频相关的处理系统中，例如在视频结构化系统中，可以对每路视频按照本实现方式进行图像处理，从而提高了视频处理的效率。

在本实施例的一些可选的实现方式中，多个区域图像数据包括的每个区域图像数据是对应于原始图像中的一行像素的行数据。由于通常的解码步骤是对行数据进行解码的，因此，本实现方式可以应用到现有的图像解码方法中，提高图像解码方法的通用性。

在本实施例的一些可选的实现方式中，处理步骤是根据编码图像数据包括的各行数据的排列顺序逐行执行的。由于现有的图像解码方法是按照行的排列顺序执行的，因此，将处理步骤也设置为逐行执行，可以提高图像解码方法的通用性，提高图像解码的效率。

进一步参考图3，其示出了根据本申请的图像解码方法的一个示例性的流程图。在图3中，电子设备首先读取解码图像数据的头部基本信息，再基于头部基本信息创建解码器。然后从解码图像数据中按照各行数据的顺序，逐行提取数据进行解码并对解码后的数据执行用于支持神经网络等图像处理模型的预处理操作。即对某行执行预处理操作后，继续提取下一行数据进行解码和预处理，直到将n行数据处理完，得到n个处理后图像数据。最后汇总各行数据对应的处理后图像数据得到完整图像数据，完整图像数据可以进一步被图像处理模型进行处理，从而完成整个流程。

本申请的上述实施例提供的方法，通过基于编码图像的基本信息创建解码器，使用解码器对编码图像数据进行解码，在解码过程中，解码器对编码图像数据中的每行数据解码后，即对该行数据按照预设处理方式进行处理，得到每行数据对应的处理后图像数据，最后将各个处理后图像数据汇总为完整图像数据。由于现有的图像解码方法通常是从内存中提取编码图像数据，再对编码图像数据进行解码得到完整的RGB数据，并将RGB数据保存在内存中，然后再从内存中提取RGB数据，按照预设处理方式进行处理，即整个过程需要从内存中提取两次数据。而本申请实施例将解码和预处理这两个分离的步骤合并在一起，整个过程只需与内存进行一次交互，从而极大地降低了CPU的计算量，有助于提高视频结构化系统中单台服务器的视频处理路数。

进一步参考图4，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种图像解码装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图4所示，本实施例的图像解码装置400包括：获取模块401，用于从编码图像数据中获取图像基本信息，其中，编码图像数据包括多个区域图像数据；创建模块402，用于基于图像基本信息，创建解码器；解码模块403，用于对于多个区域图像数据包括的每个区域图像数据，对该区域图像数据执行如下处理步骤：利用解码器对该区域图像数据进行解码，得到解码数据；按照预设处理方式对得到的解码数据进行处理，得到该区域图像数据对应的处理后图像数据；汇总模块404，用于对所得到的各处理后图像数据进行汇总，得到完整图像数据。

在本实施例中，获取模块401可以从编码图像数据中获取图像基本信息。其中，编码图像数据包括多个区域图像数据。上述多个区域图像数据中的每个区域图像数据对应于原始图像的一个区域包含的像素。作为示例，一个区域图像数据可以是对原始图像中的一行像素或一列像素或按照其他规则(例如划分网格区域、条形区域等)划定的区域包含的像素经过编码得到的数据。

其中，编码图像数据可以是对原始图像经过编码得到的数据，编码图像数据由于经过了编码，数据量相比原始图像降低。编码图像中通常包括图像基本信息，图像基本信息包括但不限于以下至少一种：图像宽、图像高、编码类型等。作为示例，当编码图像数据的类型为JPEG编码时，可以从JPEG编码图像数据的头部信息中提取图像基本信息。

本实施例中的编码图像数据通常存储在内存中，上述获取模块可以首先从内存中获取编码图像数据，再获取图像基本信息。

在本实施例中，创建模块402可以基于图像基本信息，创建解码器。具体地，可以根据图像基本信息包括的编码类型，创建相应的解码器。

在本实施例中，对于多个区域图像数据包括的每个区域图像数据，解码模块403可以对该区域图像数据执行如下处理步骤：

首先，利用解码器对该区域图像数据进行解码，得到解码数据。

具体地，上述解码模块403在解码时，可以从编码图像数据包括的多个区域图像数据中提取一个区域图像数据进行解码，得到解码数据。其中，解码数据通常可以是原始图像中相应的区域包含的像素的RGB数据。

然后，按照预设处理方式对得到的解码数据进行处理，得到该区域图像数据对应的处理后图像数据。

具体地，在对一个区域图像数据进行解码并得到该区域图像数据对应的解码数据后，上述解码模块403可以立即对得到的解码数据进行处理，而不是在对整个编码图像数据进行解码后，再从内存中提取整个解码数据进行处理。

应当理解，上述处理步骤是针对每个区域图像数据执行的，即有多少个区域图像数据就执行多少次处理步骤，最终得到每个区域图像数据对应的处理后图像数据。

在本实施例中，汇总模块404可以对所得到的各处理后图像数据进行汇总，得到完整图像数据。完整图像数据可以进一步被用来进行其他操作。

在本实施例的一些可选的实现方式中，预设处理方式可以包括以下至少一种：像素颜色值转换、像素颜色值存储方式转换、像素颜色值归一化、图像缩放处理。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述装置400还可以包括：发送模块(图中未示出)，用于将完整图像数据发送到图形处理器GPU中，其中，GPU用于利用预设的图像处理模型对完整图像数据进行处理。

在本实施例的一些可选的实现方式中，编码图像数据可以是从视频中提取出的图像帧的编码图像数据。

在本实施例的一些可选的实现方式中，多个区域图像数据包括的每个区域图像数据可以是对应于原始图像中的一行像素的行数据。

在本实施例的一些可选的实现方式中，处理步骤可以是根据编码图像数据包括的各行数据的排列顺序逐行执行的。

本申请的上述实施例提供的装置，通过通过基于编码图像的基本信息创建解码器，使用解码器对编码图像数据进行解码，在解码过程中，解码器对编码图像数据中的每行数据解码后，即对该行数据按照预设处理方式进行处理，得到每行数据对应的处理后图像数据，最后将各个处理后图像数据汇总为完整图像数据。由于现有的图像解码方法通常是从内存中提取编码图像数据，再对编码图像数据进行解码得到完整的RGB数据，并将RGB数据保存在内存中，然后再从内存中提取RGB数据，按照预设处理方式进行处理，即整个过程需要从内存中提取两次数据。而本申请实施例将解码和预处理这两个分离的步骤合并在一起，整个过程只需与内存进行一次交互，从而极大地降低了CPU的计算量，有助于提高视频结构化系统中单台服务器的视频处理路数。

下面参考图5，其示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统500的结构示意图。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，计算机系统500包括中央处理单元(CPU)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有系统500操作所需的各种程序和数据。CPU 501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

以下部件连接至I/O接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)501执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本申请所述的计算机可读存储介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取模块、创建模块、解码模块和汇总模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，获取模块还可以被描述为“用于从编码图像数据中获取图像基本信息的模块”。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：从编码图像数据中获取图像基本信息，其中，编码图像数据包括多个区域图像数据；基于图像基本信息，创建解码器；对于多个区域图像数据包括的每个区域图像数据，对该区域图像数据执行如下处理步骤：利用解码器对该区域图像数据进行解码，得到解码数据；按照预设处理方式对得到的解码数据进行处理，得到该区域图像数据对应的处理后图像数据；对所得到的各处理后图像数据进行汇总，得到完整图像数据。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (8)

1.一种图像解码方法，其特征在于，所述方法包括：

从编码图像数据中获取图像基本信息，其中，所述编码图像数据包括多个区域图像数据，所述多个区域图像数据包括的每个区域图像数据是对应于原始图像中的一行像素的行数据；

基于所述图像基本信息，创建解码器；

利用所述解码器按排列顺序对每行所述行数据进行解码，在解码过程中，所述解码器对该行数据解码后，立即对该行数据按照预设处理方式进行处理，得到该行数据对应的处理后图像数据；

对所得到的各处理后图像数据进行汇总，得到完整图像数据，并将所述完整图像数据保存到内存中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设处理方式包括以下至少一种：

像素颜色值转换、像素颜色值存储方式转换、像素颜色值归一化、图像缩放处理。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对所得到的各处理后图像数据进行汇总，得到完整图像数据之后，所述方法还包括：

将所述完整图像数据发送到图形处理器GPU中，其中，所述GPU用于利用预设的图像处理模型对所述完整图像数据进行处理。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述编码图像数据是从视频中提取出的图像帧的编码图像数据。

5.一种图像解码装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于从编码图像数据中获取图像基本信息，其中，所述编码图像数据包括多个区域图像数据，所述多个区域图像数据包括的每个区域图像数据是对应于原始图像中的一行像素的行数据；

创建模块，用于基于所述图像基本信息，创建解码器；

解码模块，用于利用所述解码器按排列顺序对每行所述行数据进行解码，在解码过程中，所述解码器对该行数据解码后，立即对该行数据按照预设处理方式进行处理，得到该行数据对应的处理后图像数据；

汇总模块，用于对所得到的各处理后图像数据进行汇总，得到完整图像数据，并将所述完整图像数据保存到内存中。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述预设处理方式包括以下至少一种：

像素颜色值转换、像素颜色值存储方式转换、像素颜色值归一化、图像缩放处理。

7.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的方法。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的方法。

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