CN112073718B - 一种电视机花屏检测方法、装置、计算机设备及储存介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种电视机花屏检测方法、装置、计算机设备及存储介质。其中，方法包括获取电视图像的二值化图像，并确定电视边框的位置和电视画面位置；并将电视画面进行RGB色域的差值对比并得到对比结果；将所述对比结果与预设的阈值范围进行比较，计算所述对比结果超出阈值范围的超出量并根据超出量匹配出花屏因子；再将电视画面与花屏因子进行逻辑操作，进而判断电视画面是否花屏。本发明通过使用摄像头代替人眼观察，根据摄像头获取电视图像，对电视图像进行图像处理得到电视画面，并在对电视画面进行RGB色域差异的基础上增加了一层逻辑判断，提高整个花屏检测的准确性。

Description

一种电视机花屏检测方法、装置、计算机设备及储存介质

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种电视机花屏检测方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着智能电视产业快速发展，安卓方案的电视机在市面上越来越常见，而用户对电视画面的要求也会越来越高；所以在测试电视机画面时，需要更加仔细以及长时间的测试才能保证用户在长时间使用后，不会出现花屏异常；但是长时间测试不可能消耗一个人力去观察画面，这样对整个测试工作和测试饱和度都是不利的。

现有技术中测试花屏异常时，通常采用以下两种方法：

1、比较当前图像中相邻区域的色域或灰度值，当存在差异时判断为花屏。再比较的过程中选取合适的选框，保证出现问题时，花屏区域和正常区域都能囊括进去。但是在遇到整个屏幕都是花屏现象时，比较相邻色域的RGB值或者灰度值，根本不会有任何差别。

2、常运用在远距离传输信号时的场景，实际电视机的画面大部分是通过USB播放、数字电视传输信号和网络视频，通过检测接收信号的丢包率，再通过对比一段时间内接收的帧数和原本的差异，计算丢包率，用以判断是否花屏。但是远距离传输信号时可以控制的部分只是从获取到信号到解码部分，并不能控制传输过程，也没有办法获取到数字电视传输信号和网络视频原始的图像。

发明内容

本发明的目的是提供一种电视机花屏检测方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决现有的花屏测试的准确性还待提高的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种电视机花屏检测方法，其包括：

获取电视图像并进行二值化处理并得到二值化图像，根据所述二值化图像确定电视边框的位置，并根据所述电视边框的位置获取电视画面的位置；

根据所述二值化图像获取所述电视画面内的彩色数值区域；

将所述电视画面划分为多个像素块，选取每个像素块并与其相邻的像素块进行RGB色域的差值对比，并得到对比结果；

将所述对比结果与预设的阈值范围进行比较，若对比结果超出阈值范围，则计算所述对比结果超出阈值范围的超出量；

根据所述对比结果超出阈值范围的超出量，从花屏因子库中选择匹配的花屏因子，将所述花屏因子与电视画面中的所有像素块进行逻辑或操作，并根据逻辑或的运算结果确认电视画面是否存在花屏现象；或者，获取所述电视图像中的彩色分量图像，将所述彩色分量图像转换为索引图，并将所述索引图与所述花屏因子先进行逻辑与、再进行逻辑非操作，并根据运算结果确认电视画面是否存在花屏现象。

第二方面，本发明实施例提供了一种电视机花屏检测装置，其包括：

第一获取单元，用于获取电视图像并进行二值化处理并得到二值化图像，根据所述二值化图像确定电视边框的位置，并根据所述电视边框的位置获取电视画面的位置；

第二获取单元，用于根据所述二值化图像获取所述电视画面内的彩色数值区域；

对比单元，用于将所述电视画面划分为多个像素块，选取每个像素块并与其相邻的像素块进行RGB色域的差值对比，并得到对比结果；

计算单元，用于将所述对比结果与预设的阈值范围进行比较，若对比结果超出阈值范围，则计算所述对比结果超出阈值范围的超出量；

逻辑单元，用于根据所述对比结果超出阈值范围的超出量，从花屏因子库中选择匹配的花屏因子，将所述花屏因子与电视画面中的所有像素块进行逻辑或操作，并根据逻辑或的运算结果确认电视画面是否存在花屏现象；或者，获取所述电视图像中的彩色分量图像，将所述彩色分量图像转换为索引图，并将所述索引图与所述花屏因子先进行逻辑与、再进行逻辑非操作，并根据运算结果确认电视画面是否存在花屏现象。

第三方面，本发明实施例又提供了一种计算机设备，其包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的电视机花屏检测方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面所述的电视机花屏检测方法。

本发明公开了一种电视机花屏检测方法、装置、计算机设备及存储介质。其中，方法包括获取电视图像的二值化图像，并确定电视边框的位置和电视画面位置；并将电视画面进行RGB色域的差值对比并得到对比结果；将所述对比结果与预设的阈值范围进行比较，计算所述对比结果超出阈值范围的超出量并根据超出量匹配出花屏因子；再将电视画面与花屏因子进行逻辑操作，进而判断电视画面是否花屏。本发明通过使用摄像头代替人眼观察，根据摄像头获取电视图像，对电视图像进行图像处理得到电视画面，并在对电视画面进行RGB色域差异的基础上增加了一层逻辑判断，提高整个花屏检测的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的电视机花屏检测的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的电视机花屏检测的子流程示意图；

图3为本发明实施例提供的电视机花屏检测的又一子流程示意图；

图4为本发明实施例提供的电视机花屏检测的又一子流程示意图；

图5为本发明实施例提供的电视机花屏检测的又一子流程示意图；

图6为本发明实施例提供的电视机花屏检测的又一子流程示意图；

图7为本发明实施例提供的电视机花屏检测的又一子流程示意图；

图8为本发明实施例提供的电视机花屏检测装置的示意性框图；

图9为本发明实施例提供的计算机设备示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。

还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

请参阅图1，图1为本发明实施例提供的电视机花屏检测方法的流程示意图；

如图1所示，该方法包括步骤S101～S105。

S101、获取电视图像并进行二值化处理并得到二值化图像，根据所述二值化图像确定电视边框的位置，并根据所述电视边框的位置获取电视画面的位置。

本实施例中，可通过摄像设备拍摄正在播放画面的电视，并获取电视图像，然后通过图像二值化处理软件对所述电视图像进行处理并得到该电视图像的二值化图像，并根据得到的二值化图像确定电视的四条边框的位置，并根据电视的四条边框的位置得到边框内的电视画面的位置，即可开始对所述电视画面进行花屏检测。

在一实施例中，如图2所示，所述步骤S101包括：

S201、通过摄像头获取电视图像，依次对所述电视图像进行腐蚀操作、膨胀操作和闭合操作，完成图像二值化处理并得到二值化图像；

S202、使用指定像素大小的边框从所述二值化图像的中心开始外扩，并计算每次外扩时边框内的像素值总和；

S203、根据所述像素值总和判断出四条电视边框的位置；

S204、根据四条电视边框的位置获取电视画面的位置。

本实施例中，通过摄像头正对电视来获取电视图像，可使所述摄像头每2秒获取一张电视图像，并持续传入矩阵实验室(MatrixLaboratory，简称MATLAB)中进行图像处理并得到二值化图像。具体的图像处理过程为：先使用腐蚀操作将电视图像中细小分散的像素块去除，再通过膨胀操作填补一些缺失的连线，保证电视图像内的图像元素可以连成一片，减少确定边框位置时出现的错误；然后再执行闭合操作，即可得到二值化图像。

可使用50×50大小的像素边框从所述二值化图像的中心开始外扩，每扩大一次，计算像素边框内的像素值总和，若总和为0，表明当前像素边框内的像素值是统一的，若总和为非0，则表示像素边框超出电视边框外，即可判断出电视边框的位置，并按顺序依次获取四条电视边框的位置；根据获取到的四条电视边框的位置，获取四条电视边框内的画面，即电视画面。

S102、根据所述二值化图像获取所述电视画面内的彩色数值区域。

本实施例中，对电视图像进行处理并得到的二值化图像后，二值化图像中只有两个数值，分别是0和1，0为白色，1为黑色，电视图像中的彩色区域大多会直接转化为数值1，其余区域则转化为数值0，通过获取数值1的区域，即可得到所述电视画面内的彩色数值区域。

S103、将所述电视画面划分为多个像素块，选取每个像素块并与其相邻的像素块进行RGB色域的差值对比，并得到对比结果。

本实施例中，所述像素块是构成电视画面的基本单位，所述像素块有多种不同尺寸的规格，可将同一电视画面内的像素块可按同一尺寸规格进行划分，正常的电视画面中，相邻的像素块之间的RGB色域基本不会有太大差值，所以在电视画面的花屏检测中常使用相邻的像素块来进行RGB色域的差值对比，并根据得到的对比结果来判断花屏现象。

在一实施例中，如图3所示，所述步骤S103包括：

S301、将所述电视画面划分为多个同样初始尺寸的像素块；

S302、依次选取每一像素块并与其相邻的像素块进行R分量色域差值对比、G分量色域差值对比以及B色域的差值对比，并得到对比结果。

本实施例中，可将所述电视画面划分为多个3×3的像素块，所述像素块的大小根据二值化图像的大小和彩色数值区域的大小进行调整，彩色数值区域越大，可适当增大像素块，但最终的像素块大小不超过二值化图像大小的3％；然后从所述电视画面的左上角开始，先按从左至右再按从上至下的顺序依次选取像素块并与其相邻的像素块进行R分量色域差值对比、G分量色域差值对比以及B分量色域差值对比，并得到对比结果，所述对比结果可作为后续花屏检测的重要参数。

S104、将所述对比结果与预设的阈值范围进行比较，若对比结果超出阈值范围，则计算所述对比结果超出阈值范围的超出量。

本实施例中，将所述对比结果与预设的阈值范围进行比较，若对比结果在阈值范围内，表示对比结果在正常的差值范围内，即相邻像素块之间的RGB色域差值不大，电视画面正常；若对比结果超出阈值范围，表示对比结果的差值范围过大，存在花屏的可能，则计算所述对比结果超出阈值范围的超出量。

在一实施例中，如图4所示，所述步骤S104包括：

S401、通过插值方法将初始尺寸的像素块扩大到放大尺寸的像素块，再将所述放大尺寸的像素块对电视图像进行插值计算，并得到阈值范围；

S402、将所述对比结果与阈值范围进行对比，若对比结果超出阈值范围，则计算所述对比结果超出阈值范围的超出量。

本实施例中，以3×3的像素块作为初始尺寸的像素块，通过插值方法扩大到9×9的像素块，然后使用9×9的像素块对电视画面做插值计算，得到阈值范围，然后将对比结果与阈值范围进行对比，并得到超出阈值范围的对比结果，并将超出阈值范围的对比结果对应的像素块初步判定为花屏，然后计算对比结果超出阈值范围的超出量，再根据所述超出量进行后续的花屏因子对比，进一步确认花屏现象。

S105、根据所述对比结果超出阈值范围的超出量，从花屏因子库中选择匹配的花屏因子，将所述花屏因子与所述电视画面进行逻辑或操作并得到逻辑或图像，并将所述逻辑或图像转换为索引图，并将所述索引图与所述花屏因子先进行逻辑与、再进行逻辑非操作，并根据运算结果确认电视画面是否存在花屏现象。

本实施例中，所述花屏因子库中包括多个花屏图像，每一个花屏图像的特征不同，根据所述对比结果超出阈值范围的超出量匹配出相似的花屏图像，并将该花屏图像作为花屏因子；然后将所述花屏因子的花屏矩阵与电视画面中所有3×3的像素块的三维矩阵进行逻辑或操作并得到逻辑或图像。

然后通过MATLAB获取所述逻辑或图像的彩色分量图像，所述彩色分量图像的每个像素由R、G、B三个分量表示，通过MATLAB可将彩色分量图像转化为三张索引图，然后再将三张索引图与所述花屏因子进行逻辑与和逻辑非操作，并得到三个运算结果，并将三个运算结果逻辑相加，并根据相加的结果判断电视画面是否存在花屏现象。

本实施例在判断电视画面是否花屏的过程中，在对比电视画面的RGB色域差异的基础上增加了一层逻辑判断，使整个花屏现象的确认过程更加有说服力。

在一实施例中，如图5所示，所述步骤S105包括：

S501、将所述电视画面中对比结果未超出阈值范围的像素块和花屏因子库中每一个花屏图像的矩阵数据进行卷积，得到卷积结果；

S502、将所述卷积结果与所述电视画面中超出阈值范围的像素块进行特征对比，得到特征最相近的花屏图像并作为花屏因子；

S503、将所述花屏因子与所述电视画面进行合并并得到逻辑或图像。

本实施例中，将所述电视画面中对比结果未超出阈值范围的像素块和花屏因子库中每一个花屏图像的矩阵数据进行卷积，得到卷积结果，也就是未超出阈值范围的像素块与每一个花屏图像经过翻转和平移的部分；然后将所述卷积结果与所述电视画面中超出阈值范围的像素块进行特征对比，并得到特征最相近的花屏图像，并将该花屏图像作为花屏因子。

然后将所述花屏因子和所述电视图像进行合并，并得到逻辑或图像，合并的结果在数值上与原本的电视图像差异不大，若电视图像中存在花屏部分，可使得花屏部分更加突出。

在一实施例中，如图6所示，所述步骤S105还包括：

S601、获取所述逻辑或图像中的R分量图像、G分量图像和B分量图像；

S602、将所述R分量图像、G分量图像和B分量图像转化为对应的三张索引图；

S603、将三张索引图与所述花屏因子进行逻辑与操作并得到三张逻辑与图像，再将得到的三张逻辑与图像与所述花屏因子进行逻辑非操作并得到三张逻辑非图像，再将三张逻辑非图像逻辑相加，并判断相加后的图像与花屏因子是否存在特征相似，若是则确认电视画面为花屏。

本实施例中，将所述逻辑或图像中的彩色部分作为彩色分量图像，通过MATLAB将彩色分量图像分为R分量图像、G分量图像和B分量图像，然后再转化为对应的三张索引图；然后将三张索引图分别与花屏因子进行逻辑与操作，也就是将三张索引图分别与所述花屏因子进行矩阵操作，得到三个新的非0矩阵，即三张逻辑与图像。

再将三张逻辑与图像与所述花屏因子进行逻辑逻辑非操作并得到三张逻辑非图像，然后再将三张逻辑非图像逻辑相加，并判断相加后的图像与花屏因子是否存在特征相似，若是则确认电视画面为花屏。

在一实施例中，如图7所示，所述步骤S603包括：

S701、先将三张索引图的矩阵分别与所述花屏因子的矩阵进行逻辑与操作并得到三张逻辑与图像；

S702、然后将三张逻辑与图像的矩阵分别与所述花屏因子的矩阵进行逻辑非操作并得到三张逻辑非图像，并将三张逻辑非图像逻辑相加，并判断相加后的图像与花屏因子是否存在特征相似，若是则确认电视画面为花屏。

本实施例中，先将三张索引图的矩阵与所述花屏因子的矩阵进行逻辑与操作，并得到三张逻辑与图像，每张所述逻辑与图像为一个非0的矩阵图像，包括数值1和0，所述逻辑与图像中数值1的部分表示为花屏部分。

然后将三张逻辑与图像和所述花屏因子进行逻辑非操作得到三张逻辑非图像，也就是将逻辑非图像中数值1的部分变成数值0，数值0的部分变成数值1，此时，所述逻辑非图像中若存在花屏部分则花屏部分为数值0，所述花屏因子中的花屏部分也为数值0，然后将三张逻辑非图像逻辑相加，并判断相加后是否存在数值0的部分，若有则说明所述逻辑非图像与所述花屏因子的特征相似，则确认电视画面为花屏。

本发明实施例还提供一种电视机花屏检测装置，该电视机花屏检测装置用于执行前述电视机花屏检测方法的任一实施例。具体地，请参阅图8，图8是本发明实施例提供的电视机花屏检测装置的示意性框图。

如图8所示，电视机花屏检测装置800，包括：第一获取单元801、第二获取单元802、对比单元803、计算单元804以及逻辑单元805。

第一获取单元801，用于获取电视图像并进行二值化处理并得到二值化图像，根据所述二值化图像确定电视边框的位置，并根据所述电视边框的位置获取电视画面的位置；

第二获取单元802，用于根据所述二值化图像获取所述电视画面内的彩色数值区域；

对比单元803，用于将所述电视画面划分为多个像素块，选取每个像素块并与其相邻的像素块进行RGB色域的差值对比，并得到对比结果；

计算单元804，用于将所述对比结果与预设的阈值范围进行比较，若对比结果超出阈值范围，则计算所述对比结果超出阈值范围的超出量；

逻辑单元805，用于根据所述对比结果超出阈值范围的超出量，从花屏因子库中选择匹配的花屏因子，将所述花屏因子与所述电视画面进行逻辑或操作并得到逻辑或图像，并将所述逻辑或图像转换为索引图，并将所述索引图与所述花屏因子先进行逻辑与、再进行逻辑非操作，并根据运算结果确认电视画面是否存在花屏现象。

该装置通过使用摄像头代替人眼观察，通过摄像头获取电视图像，对电视图像进行图像处理得到电视画面，并在对电视画面进行RGB色域差异的基础上增加了一层逻辑判断，提高整个花屏检测的准确性。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

上述电视机花屏检测装置可以实现为计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图9所示的计算机设备上运行。

请参阅图9，图9是本发明实施例提供的计算机设备的示意性框图。该计算机设备900是服务器，服务器可以是独立的服务器，也可以是多个服务器组成的服务器集群。

参阅图9，该计算机设备900包括通过系统总线901连接的处理器902、存储器和网络接口905，其中，存储器可以包括非易失性存储介质903和内存储器904。

该非易失性存储介质903可存储操作系统9031和计算机程序9032。该计算机程序9032被执行时，可使得处理器902执行电视机花屏检测方法。

该处理器902用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备900的运行。

该内存储器904为非易失性存储介质903中的计算机程序9032的运行提供环境，该计算机程序9032被处理器902执行时，可使得处理器902执行电视机花屏检测方法。

该网络接口905用于进行网络通信，如提供数据信息的传输等。本领域技术人员可以理解，图9中示出的结构，仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的计算机设备900的限定，具体的计算机设备900可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

本领域技术人员可以理解，图9中示出的计算机设备的实施例并不构成对计算机设备具体构成的限定，在其他实施例中，计算机设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。例如，在一些实施例中，计算机设备可以仅包括存储器及处理器，在这样的实施例中，存储器及处理器的结构及功能与图9所示实施例一致，在此不再赘述。

应当理解，在本发明实施例中，处理器902可以是中央处理单元(CentralProcessingUnit，CPU)，该处理器902还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignalProcessor，DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-ProgrammableGateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

在本发明的另一实施例中提供计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质可以为非易失性的计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质存储有计算机程序，其中计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例的电视机花屏检测方法。

所述存储介质为实体的、非瞬时性的存储介质，例如可以是U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的实体存储介质。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的设备、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (9)

1.一种电视机花屏检测方法，其特征在于，包括：

获取电视图像并进行二值化处理并得到二值化图像，根据所述二值化图像确定电视边框的位置，并根据所述电视边框的位置获取电视画面的位置；

根据所述二值化图像获取所述电视画面内的彩色数值区域；

将所述电视画面划分为多个像素块，选取每个像素块并与其相邻的像素块进行RGB色域的差值对比，并得到对比结果；

将所述对比结果与预设的阈值范围进行比较，若对比结果超出阈值范围，则计算所述对比结果超出阈值范围的像素块和未超出阈值范围的像素块；

将所述未超出阈值范围的像素块和花屏因子库中每一个花屏图像的矩阵数据进行卷积，得到卷积结果，将所述卷积结果与所述超出阈值范围的像素块进行特征对比，得到特征最相近的花屏图像并作为花屏因子，将所述花屏因子与所述电视画面进行逻辑或操作并得到逻辑或图像，并将所述逻辑或图像转换为索引图，并将所述索引图与所述花屏因子先进行逻辑与、再进行逻辑非操作，并根据运算结果确认电视画面是否存在花屏现象。

2.根据权利要求1所述的电视机花屏检测方法，其特征在于，所述获取电视图像并进行二值化处理并得到二值化图像，根据所述二值化图像确定电视边框的位置，并根据所述电视边框的位置获取电视画面的位置，包括：

通过摄像头获取电视图像，依次对所述电视图像进行腐蚀操作、膨胀操作和闭合操作，完成图像二值化处理并得到二值化图像；

使用指定像素大小的边框从所述二值化图像的中心开始外扩，并计算每次外扩时边框内的像素值总和；

根据所述像素值总和判断出四条电视边框的位置；

根据四条电视边框的位置获取电视画面的位置。

3.根据权利要求1所述的电视机花屏检测方法，其特征在于，所述将所述电视画面划分为多个像素块，选取每个像素块并与其相邻的像素块进行RGB色域的差值对比，并得到对比结果，包括：

将所述电视画面划分为多个同样初始尺寸的像素块；

依次选取每一像素块并与其相邻的像素块进行R分量色域差值对比、G分量色域差值对比以及B色域的差值对比，并得到对比结果。

4.根据权利要求3所述的电视机花屏检测方法，其特征在于，所述将所述对比结果与预设的阈值范围进行比较，若对比结果超出阈值范围，则计算所述对比结果超出阈值范围的像素块和未超出阈值范围的像素块，包括：

通过插值方法将初始尺寸的像素块扩大到放大尺寸的像素块，再将所述放大尺寸的像素块对电视图像进行插值计算，并得到阈值范围；

将所述对比结果与阈值范围进行对比，若对比结果超出阈值范围，则计算所述对比结果超出阈值范围的像素块和未超出阈值范围的像素块。

5.根据权利要求1所述的电视机花屏检测方法，其特征在于，所述将所述逻辑或图像转换为索引图，并将所述索引图与所述花屏因子先进行逻辑与、再进行逻辑非操作，并根据运算结果确认电视画面是否存在花屏现象，包括：

获取所述逻辑或图像中的R分量图像、G分量图像和B分量图像；

将所述R分量图像、G分量图像和B分量图像转化为对应的三张索引图；

将三张索引图与所述花屏因子进行逻辑与操作并得到三张逻辑与图像，再将得到的三张逻辑与图像与所述花屏因子进行逻辑非操作并得到三张逻辑非图像，再将三张逻辑非图像逻辑相加，并判断相加后的图像与花屏因子是否存在特征相似，若是则确认电视画面为花屏。

6.根据权利要求5所述的电视机花屏检测方法，其特征在于，所述将三张索引图与所述花屏因子进行逻辑与操作并得到三张逻辑与图像，再将得到的三张逻辑与图像与所述花屏因子进行逻辑非操作并得到三张逻辑非图像，再将三张逻辑非图像逻辑相加，并判断相加后的图像与花屏因子是否存在特征相似，若是则确认电视画面为花屏，包括：

先将三张索引图的矩阵分别与所述花屏因子的矩阵进行逻辑与操作并得到三张逻辑与图像；

然后将三张逻辑与图像的矩阵分别与所述花屏因子的矩阵进行逻辑非操作并得到三张逻辑非图像，并将三张逻辑非图像逻辑相加，并判断相加后的图像与花屏因子是否存在特征相似，若是则确认电视画面为花屏。

7.一种电视机花屏检测装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取电视图像并进行二值化处理并得到二值化图像，根据所述二值化图像确定电视边框的位置，并根据所述电视边框的位置获取电视画面的位置；

第二获取单元，用于根据所述二值化图像获取所述电视画面内的彩色数值区域；

对比单元，用于将所述电视画面划分为多个像素块，选取每个像素块并与其相邻的像素块进行RGB色域的差值对比，并得到对比结果；

计算单元，用于将所述对比结果与预设的阈值范围进行比较，若对比结果超出阈值范围，则计算所述对比结果超出阈值范围的像素块和未超出阈值范围的像素块；

逻辑单元，用于将所述未超出阈值范围的像素块和花屏因子库中每一个花屏图像的矩阵数据进行卷积，得到卷积结果，将所述卷积结果与所述超出阈值范围的像素块进行特征对比，得到特征最相近的花屏图像并作为花屏因子，将所述花屏因子与所述电视画面进行逻辑或操作并得到逻辑或图像，并将所述逻辑或图像转换为索引图，并将所述索引图与所述花屏因子先进行逻辑与、再进行逻辑非操作，并根据运算结果确认电视画面是否存在花屏现象。

8.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6中任一项所述的电视机花屏检测方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1至6任一项所述的电视机花屏检测方法。

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