CN112073265A - 一种基于分布式边缘计算的物联网监控方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于分布式边缘计算的物联网监控方法和系统，所述方法包括如下步骤：建立分布式监控服务集群，所述分布式监控服务集群设置多个监控组，每一监控组设有多个监控节点；获取唯一标识，并将唯一标识分发给监控节点；根据物联网设备的唯一标识，将物联网设备分配给所述分布式监控服务集群中对应的监控节点；获取物联网设备数据，并将数据上传至主监控服务器；对所述分布式监控服务集群轮询，采集不匹配的监控节点，并重新配置不匹配监控节点，本发明通过分布式的架构，边缘计算设备设于监控服务集群中，采用有状态服务可保障分布式的监控服务集群数据传输的有效性、一致性和可靠性。

Description

一种基于分布式边缘计算的物联网监控方法和系统

发明领域

本发明涉及物联网领域，特别涉及一种基于分布式边缘计算的物联网监控方法和系统。

发明背景

目前传统的传统的物联网监控方案只能通过边缘端自身发起的状态进行监控，举例来说，采用脚本获取CPU和内存信息，并对外发送该信息，并通过简单的数据库效验状态，并对异常设备进行告警。然而现有技术中，云端对单个服务器进行监控，有状态服务难以扩展，并且对设备的监控数量有限，若监控数量达到百万级别，传统的物联网设备监控系统的性能将直线下降。另外传统的物联网设备监控系统对边缘端服务器和云端数据要求较高，在没有网络的条件下无法完成告警，云端的数据库成本也将随着设备数目增加而增大，容易产生较大的数据库构建和维护成本。

发明内容

本发明其中一个发明目的在于提供一种基于分布式边缘计算的物联网监控方法和系统，所述系统和方法采用分布式构架，建立服务集群，所述系统和方法通过唯一标识将物联网设备的数据采用有状态服务分发给对应的服务集群中，可实现分布式数据服务的一致性、可靠性和可用性，通过获取每一设备的心跳数据，根据心跳数据判断设备的健康状况，可大幅提高监控系统和方法的数据处理和物联网设备扩展性能，可承载千万量级物联网设备的数据交互。

本发明另一个发明目的在于提供一种基于分布式边缘计算的物联网监控方法和系统，所述方法和系统可通过通过网关，在WEB终端即可对监控系统进行物联网设备、监控节点、监控组的添加和删减，并可实现自动化的配置，可大幅提高所述系统的配置能力。

本发明另一个发明目的在于提供一种基于分布式边缘计算的物联网监控方法和系统，所述系统和方法采用有状态服务作为数据存储服务，由于有状态服务只有一个实例，通过分布式的构架使得所述监控系统无需对数据库强依赖写入和查询，从而可以降低对数据库性能损耗，可提高系统的承载能力。

本发明另一个发明目的在于提供一种基于分布式边缘计算的物联网监控方法和系统，所述方法和系统将基于分布式的布局，将交互距离较近或处于同一集群中的设备设置为同一监控组，针对同一监控组优先执行宕机节点的切换工作，从而大幅降低数据交互和流通成本，可充分体现分布式边缘计算在物联网领域内的优势。

本发明另一个发明目的在于提供一种基于分布式边缘计算的物联网监控方法和系统，所述系统和方法通过对服务集群中每个监控节点都对应一个物联网设备，使得每个物联网设备的心跳数据都发给固定的服务集群的监控节点，从而可以避免监控节点之间对设备数据的相互竞争，保障数据的一致性和稳定性。

本发明另一个发明目的在于提供一种基于分布式边缘计算的物联网监控方法和系统，所述系统和方法通过主监控服务器将监控集群中不正常的监控节点对应的服务重新分配正常的监控节点，因此即使监控服务集群中的监控节点宕机，也不影响服务集群对设备的监控，从而提高了对设备监控的可靠性。

为了实现至少一个上述发明目的，本发明进一步提供一种基于分布式边缘计算的物联网监控方法，所述方法包括如下步骤：

建立分布式监控服务集群，所述分布式监控服务集群设置多个监控组，每一监控组设有多个监控节点；

获取唯一标识，并将唯一标识分发给监控节点；

根据物联网设备的唯一标识，将物联网设备分配给所述分布式监控服务集群中对应的监控节点；

获取物联网设备数据，并将数据上传至主监控服务器；

对所述分布式监控服务集群轮询，采集不匹配的监控节点，并重新配置不匹配监控节点。

根据本发明其中一个较佳实施例，所述监控节点和物联网设备建立有状态服务。

根据本发明其中一个较佳实施例，主监控服务器获取物联网设备的心跳数据，监控节点在每次对所述主监控服务器发送心跳数据后查询设备信息，所述主监服务器向对应的监控节点发送身份令牌，并在所述对应的监控节点设置标签，用于绑定监控组。

根据本发明其中一个较佳实施例，主监控服务器将获取的设备信息、绑定信息、监控组信息、唯一身份标识，其中所述绑定信息包括绑定设备信息、绑定监控组ID，所述监控组ID为每一监控组的身份信息，并将设备信息、绑定信息、监控组信息和唯一身份标识缓存于Redis数据库中。

根据本发明其中一个较佳实施例，所述监控节点根据心跳发送数据间隔获取主监控服务器中存储的设备状态信息、绑定信息和唯一标识，所述主监控服务器根据监控节点获取设备心跳信息判断对应监控节点是否处于宕机状态。

根据本发明其中一个较佳实施例，所述监控组包括第一监控组和第二监控组，所述第一监控组包括第一监控节点和第二监控节点，所述主监控服务器将所述第一监控节点和第二监控节点分别绑定第一物联网设备和第二物联网设备，并保存绑定信息，所述第一监控节点采集和/或修改第一物联网设备的状态信息，所述第二监控节点采集和/或修改第二物联网设备的状态信息。

根据本发明其中一个较佳实施例，若所述主服务接收所述第一监控节点和第二监控节点的心跳信息，若所述第一监控节点处于宕机状态，则所述主监控服务器通过PID控制指令将所述第一物联网设备切换绑定至属于所述第一监控组的第二监控节点。

根据本发明另一个较佳实施例，所述第二监控组包括第三监控节点和第四监控节点，将所述物联网设备从所述第一监控组切换至第二监控组的第三监控节点，所述第三监控节点获取主监控服务器的PID控制指令，获取存储于所述Redis数据库中的唯一标识，并对比第三监控节点的唯一标识，若不同，则更新存储于Redis数据库中的第三节监控节点的唯一标识，并同步更新Redis数据库中的第三节监控节点绑定的物联网设备信息、监控组ID。

根据本发明另一个较佳实施例，主监控服务器获取每一监控组采集的物联网设备VPN、物联网设备信号强度和掉电信息，并传输至云端保存。

根据本发明另一个较佳实施例，采用通用网关接口连接所述主监控服务器，并通过所述通用网关接口向数据库中添加监控组、监控节点，当新添加物联网设备时，所述主监控服务器将添加的监控组和监控节点配置给新添加的物联网设备。

根据本发明另一个较佳实施例，所述主监控服务器轮询所述监控集群，获取监控集群绑定信息中的监控组ID信息和监控节点信息，若所述监控节点和所述监控组ID不匹配，则根据获取的监控组ID信息更新Redis数据库内的监控组ID信息。

根据本发明另一个较佳实施例，所述主监控服务器设置告警时间阈值，当所述主监控服务器获物联网设备心跳数据，计算当前时刻和所述物联网设备最近一次心跳数据时刻之间的时间间隔，若时间间隔大于所述告警时间阈值，则所述主服务器进一步调阅所述物联网设备的预设关机时间，若预设的关机时间晚于主监控服务器获取所述物联网设备最后一个心跳数据对应的时刻，则标记所述物联网设备为故障设备，启动告警流程，若预设的关机时间早于或等于所述主监控服务器获取物联网设备最后一个心跳数据对应的时刻，则判断所述物联网设备为正常关机。

为了实现至少一个上述发明目的，本发明进一步提供一种基于分布式边缘计算的物联网监控系统，所述系统包括：

监控服务集群；

主监控服务器；

数据库；

所述主监控服务器在所述监控服务集群中构建多个监控组，每一监控组设置多个监控节点，并标记每一监控组ID，所述主监控服务器生成唯一标识，通过所述唯一标识将物联网设备配置给所述监控集群中的监控节点，所述主监控服务器用于绑定物联网设备和对应的监控节点，所述数据库存储每一监控节点和物联网设备的绑定信息，并根据唯一标识更新监控节点的绑定信息。

附图说明

图1显示的是本发明一种基于分布式边缘计算的物联网监控方法一个较佳实施例的流程示意图；

图2显示的是本发明一种基于分布式边缘计算的物联网监控系统一个较佳实施例的整体框架示意图；

图3显示的是本发明一种基于分布式边缘计算的物联网监控方法一个较佳实施例中物联网设备数据分发一致性示意图；

图4显示的是本发明一种基于分布式边缘计算的物联网监控方法中节点变更绑定过程一个较佳实施例的示意图；

图5显示的是本发明一种基于分布式边缘计算的物联网监控方法中节点变更绑定过程另一个较佳实施例的示意图；

图6显示的是本发明一种基于分布式边缘计算的物联网监控系统中物联网设备组结构示意图；

图7显示的是基于本发明一种基于分布式边缘计算的物联网监控方法的告警流程示意图。

具体实施方式

以下描述用于揭露本发明以使本领域技术人员能够实现本发明。以下描述中的优选实施例只作为举例，本领域技术人员可以想到其他显而易见的变型。在以下描述中界定的本发发明的基本原理可以应用于其他实施方案、变形方案、改进方案、等同方案以及没有背离本发明的精神和范围的其他技术方案。

请参考图1-6，本发明公开了一种基于分布式边缘计算的物联网监控系统和方法，所述系统包括：监控服务集群；主监控服务器；数据库；所述监控服务集群上设置多个监控组，其中每个监控组可根据特定的属性划分，比如在同一局域网中的计算机和软件可划分为同一监控组，不同局域网的计算机和软件被分为不同的设备组，从而使得同一监控组内的监控节点之间具有较近的网络距离，并且同一监控组内的硬件、网络环境更加类似，因此在执行节点切换的过程中具有更好的适配性，可降低数据传输的延迟性能，并且分布式边缘计算也降低数据处理和存储的成本，在一个或多个局域网内即能完成对数据的传输和处理工作，因此本发明将根据服务集群中各个节点的硬件配置和网络环境分成多个监控组，所述监控服务器对所述监控组进行标记获取每个监控组ID，所述监控服务器将监控组ID保存于数据库中，需要说明的是，所述数据库优选实施为Redis数据库，由于Redis数据库是基于内存的缓存型数据库，因此，采用Redis数据库将大幅提高物联网设备信息、监控节点信息、心跳信息的存取效率。

进一步的，所述主监控器作为边缘计算器，其被设置于所述监控服务集群中，并且根据服务集群的，进一步的，所述主监控服务器作为边缘计算器，其连接所述监控服务集群中，其中所述主监控服务器可被设置为多台机器，所述主监控服务器根据监控服务集群状态做出相应的配置调度，所述主监控器连接至少一个路由器，通过所述路由器与外部网络通讯，并执行数据的分发操作，举例来说，外部网络接口可以是WEB接口，通过HTTP/HTTPS协议将数据库中的监控节点信息、监控组信息和设备信息发送至云端或上位机，根据所述主监控服务器将唯一标识发送给对应的监控节点，并将物联网设备和对应的监控节点绑定。

值得一提的是，所述分布式边缘计算的物联网监控系统还体现于根据不同的物联网设备采用分布式监控架构，举例来说，RFID装置和激光感应装置或其连接的终端可被配置为不同的监控组，同一监控组内可配置为统一的RFID装置或激光感应装置，在所述数据库内构建对应的物联网设备列表，并记录不同设备对应的监控组，所述主监控服务器将获取的RFID装置和激光感应装置的信息通过外部接口上传至云端或上位机，并通过可视化的方式在上位机中显示监控组别信息和对应物联网设备信息，其中所述外部接口可根据具体的功能设计。

需要说明的是，每一物联网设备连接一个监控节点，通过有状态服务和唯一标识实现监控设备和监控节点之间数据传输的稳定性，有状态服务可避免监控节点对物联网设备数据竞争，避免相同监控节点同时获取不同物联网设备信息，尤其是避免同一监控组对同一物联网设备组的数据竞争，从而产生监控组内各个监控节点获取数据不一致的问题。

针对上述问题，本发明提供一种详细的实施例，以解决上述数据不一致问题：

本实施例中采用kafka集群作为本发明的监控服务集群，在所述kafka集群内设置多个监控组，每一监控组内设有多个监控节点，每一监控节点连接一个物联网设备，所述kafka集群用于获取物联网设备的心跳信息，所述主监控服务器获取所述kafka集群内各个监控节点的心跳信息，用于建立kafka集群的监听服务。具体的，kafka集群对每一个监听节点分配一个pod，根据kafka消费者原理，将kafka集群的partition分配给一个单独的pod，进一步根据监控组ID将partition分配给对应的监控节点，其中所述唯一标识将partition的量进行取余计算，根据计算结果将对应的唯一标识分配发送至对应的partition，从而保障监控通讯的一致性，并对数据进行分流。在分布式构架基础上，可大幅降低数据流通压力，在本发明另一个较佳实施例中，采用哈希算法将唯一标识分配到对应的partition，通过哈希算法对所述partition的值取余将所述唯一标识映射到对应的partition中，通过上述方法可建立数据传输一致的信道。需要说明的是，采用kafka集群构建数据分流的监控服务集群仅仅是本发明的一种举例，在本发明其他较佳实施例中，可采用分布式的zookeeper构建分布式监控服务集群。

所述监控节点在发送心跳信息后，通过所述主监控服务器查询所述Redis数据库内的对应节点，并且所述主监控服务器生成对应的身份令牌，并将所述身份令牌发送给发送心跳信息的监控节点的pod，标记该pod，并将该监控节点的监控组ID、物联网设备信息、绑定信息进行更新或更改，其中更新可以是对监控组ID，物联网设备信息的查阅对比，若和发送的心跳信息中的信息相同，则保持Redis数据库内监控组ID，物联网设备信息的不变，若不同，则重新配置对所述物联网设备配置监控节点，值得一提的是，由于所述Redis数据库存储对应的监控组列表，每个监控节点根据列表存储于所述Redis数据库中。

举例来说，请参考图3，所述监控组被设为第一监控组和第二监控组，所述第一监控组包括第一监控节点、第二监控节点，所述第二监控组被设为第三监控节点和第四监控节点，第一监控节点通过唯一标识和监控服务集群中的第一partition建立信道，第二监控节点和第二partition建立信道，第三监控节点和第三partition建立信道，第四监控节点和第四partition建立信道。其中所述第一partition、第二partition、第三partition和第四partition分别连接第一物联网设备、第二物联网设备、第三物联网设备和第四物联网设备，用于接收对应物联网设备的心跳信息，若第一监控监控节点处于宕机状态，则所述主监控服务器通过获取心跳信息可判别所述第一监控节点的工作状态，进一步的，所述主监控服务器检测后，所述监控服务集群将第一partition自动均衡到第二partition，所述第二监控服务节点和所述第一partition建立信道，从而使得所述第一partition接收来自第一物联网设备的心跳信息，并通过所述第二监控节点上传至所述主监控服务器。需要说明的是，所述第二监控节点负责修改和更新存储于数据库中的监控组信息，设备信息，监控节点信息和绑定信息，由于所述第二监控节点仍然是第一监控组，因此无需对监控组的信息更改，只需要所述第二监控节点对设备信息，监控节点信息和绑定信息进行更改，用于更新存储数据库中的设备信息，监控节点信息和绑定信息，并且由所述第二监控节点对应的pod负责绑定物联网设备组以及更新物联网设备组的状态信息，从而保障所述第一监控节点处于宕机状态时可以有效地并快速地进行切换，保障物联网设备可以有效地被监控到。

所述监控服务器连接路由器，所述监控服务集群中的partition和对应的监控节点建立信道，并且根据监控组建立设备组时，由所述监控服务器向所述路由器注册监控组、监控节点和设备组信息，由所述路由器固定根据注册信息分发对应的数据，从而使得监控节点、监控组和物联网设备之间保持相同的监控关系，若所述路由器接收不到监控节点心跳，则重新分配监控节点和、监控组和物联网设备的配置。需要说明的是，本发明中一个监控节点可监控一个物联网设备或物联网设备组。

当所述第一监控节点和第二监控节点同时处于宕机状态，则需要将监控服务集群中的第一partition和第二partition配置到第三监控节点或第四监控节点，此时第三监控节点或第四监控节点和所述第一partition和第二partition建立信道，该配置可由所述路由器进行更改并重新注册，所述主监控服务器在接收到节点心跳信息后下发PID指令，并同时调取存储于数据库的监控组ID信息和唯一标识码，将唯一标识码和新建立信道的partition中的唯一标识码进行对比，若不同，则所述主监控服务器判断监控组ID是否相同，若不同，则将新设备组ID更新于数据库。若唯一标识码和新建立信道的partition中的唯一标识码相同，并且监控组ID不同，则将设备组切换新设备组ID，并保存于数据库中。

在本发明另一较佳实施例中，通过外部接口在所述数据库中填充新的监控组和监控节点，新物联网设备可被配置于新的监控节点和监控组，从而可以随意添加、删除、修改等操作，大幅提高对物联网监控的便捷性。

值得一提的是，所述主监控服务器内设有轮询功能，通过设置轮询脚本对所述监控服务集群中监控组ID和物联网设备组不匹配的组，并将不匹配的监控组ID进行切换并保存。通过设置多个监控组，每个监控组可监控多个物联网设备，通过分布式架构大幅提高了对物联网设备的数据传输、处理能力。

本发明提供一种基于分布式边缘计算的物联网设备告警方法，请参考图7，所述每一监控节点获取每一物联网设备和物联网设备组的心跳数据，所述主监控服务器设置告警时间阈值，计算当前时刻和接收到最近心跳的时刻的时间间隔，若时间间隔大于设置的告警时间阈值，则进一步判断所述物联网设备是否处于正常关机，所述主监控服务器调阅所述物联网设备的预设关机时间，若预设关机时间晚于所述组监控服务器获取所述物联网设备最后一个心跳数据对应的时刻，则将对应的物联网设备标记为故障设备，进一步获取故障设备的设备信息、对应的设备组、监控节点和监控组ID等信息发送至主监控服务器，并通过所述主监控服务器上传至云端或上位机。其中所述主监控服务器内还预先存储对应监控组的管理人员信息，若对应监控组的设备发生损坏，则可调取对应的管理人员进行维修，从而起到较好的责任分配效果。若所述主监控服务器调阅的预设关机时间早于或等于所述主监控服务器获取所述物联网设备最后一个心跳数据对应的时刻，则所述主服务器判断该物联网设备为正常关机，不再触发告警流程。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。需要说明的是，本申请上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

本领域的技术人员应理解，上述描述及附图中所示的本发明的实施例只作为举例而并不限制本发明，本发明的目的已经完整并有效地实现，本发明的功能及结构原理已在实施例中展示和说明，在没有背离所述原理下，本发明的实施方式可以有任何变形或修改。

Claims (13)

1.一种基于分布式边缘计算的物联网监控方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

建立分布式监控服务集群，所述分布式监控服务集群设置多个监控组，每一监控组设有多个监控节点；

获取唯一标识，并将唯一标识分发给监控节点；

根据所述唯一标识，将物联网设备分配给所述分布式监控服务集群中对应的监控节点；

获取物联网设备数据，并将物联网设备数据上传至主监控服务器；

对所述分布式监控服务集群轮询，采集不匹配的监控节点，并重新配置不匹配监控节点。

2.根据权利要求1所述的一种基于分布式边缘计算的物联网监控方法，其特征在于，所述监控节点和物联网设备建立有状态服务。

3.根据权利要求2所述的一种基于分布式边缘计算的物联网监控方法，主监控服务器获取物联网设备的心跳数据，监控节点在每次对所述主监控服务器发送心跳数据后查询设备信息，所述主监服务器向对应的监控节点发送身份令牌，并在所述对应的监控节点设置标签，用于绑定监控组。

4.根据权利要求3所述的一种基于分布式边缘计算的物联网监控方法，其特征在于，主监控服务器将获取的设备信息、绑定信息、监控组信息、唯一身份标识，其中所述绑定信息包括绑定设备信息、绑定监控组ID信息，所述监控组ID信息为每一监控组的身份信息，并将设备信息、绑定信息、监控组信息和唯一身份标识缓存于Redis数据库中。

5.根据权利要求4所述的一种基于分布式边缘计算的物联网监控方法，其特征在于，所述监控节点根据心跳发送数据间隔获取主监控服务器中存储的设备状态信息、绑定信息和唯一标识，所述主监控服务器根据监控节点获取设备心跳信息判断对应监控节点是否处于宕机状态。

6.根据权利要求5所述的一种基于分布式边缘计算的物联网监控方法，其特征在于，所述监控组包括第一监控组和第二监控组，所述第一监控组包括第一监控节点和第二监控节点，所述主监控服务器将所述第一监控节点和第二监控节点分别绑定第一物联网设备和第二物联网设备，并保存绑定信息，所述第一监控节点采集和/或修改第一物联网设备的状态信息，所述第二监控节点采集和/或修改第二物联网设备的状态信息。

7.根据权利要求6所述的一种基于分布式边缘计算的物联网监控方法，其特征在于，若所述主服务接收所述第一监控节点和第二监控节点的心跳信息，若所述第一监控节点处于宕机状态，则所述主监控服务器通过PID控制指令将所述第一物联网设备切换绑定至属于所述第一监控组的第二监控节点。

8.根据权利要求6所述的一种基于分布式边缘计算的物联网监控方法，其特征在于，所述第二监控组包括第三监控节点和第四监控节点，将所述物联网设备从所述第一监控组切换至第二监控组的第三监控节点，所述第三监控节点获取主监控服务器的PID控制指令，获取存储于所述Redis数据库中的唯一标识，并对比第三监控节点的唯一标识，若不同，则更新存储于Redis数据库中的第三节监控节点的唯一标识，并同步更新Redis数据库中的第三节监控节点绑定的物联网设备信息、监控组ID。

9.根据权利要求1所述的一种基于分布式边缘计算的物联网监控方法，其特征在于，主监控服务器获取每一监控组采集的物联网设备VPN、物联网设备信号强度和掉电信息，并传输至云端保存。

10.根据权利要求1所述的一种基于分布式边缘计算的物联网监控方法，其特征在于，采用通用网关接口连接所述主监控服务器，并通过所述通用网关接口向数据库中添加监控组、监控节点，当新添加物联网设备时，所述主监控服务器将添加的监控组和监控节点配置给新添加的物联网设备。

11.根据权利要求7所述的一种基于分布式边缘计算的物联网监控方法，其特征在于，所述主监控服务器轮询所述监控集群，获取监控集群绑定信息中的监控组ID信息和监控节点信息，若所述监控节点和所述监控组ID信息不匹配，则根据获取的监控组ID信息更新Redis数据库内的监控组ID信息。

12.根据权利要求1所述的一种基于分布式边缘计算的物联网监控方法，其特征在于，所述主监控服务器设置告警时间阈值，当所述主监控服务器获物联网设备心跳数据，计算当前时刻和所述物联网设备最近一次心跳数据时刻之间的时间间隔，若时间间隔大于所述告警时间阈值，则所述主服务器进一步调阅所述物联网设备的预设关机时间，若预设的关机时间晚于主监控服务器获取所述物联网设备最后一个心跳数据对应的时刻，则标记所述物联网设备为故障设备，启动告警流程，若预设的关机时间早于或等于所述主监控服务器获取物联网设备最后一个心跳数据对应的时刻，则判断所述物联网设备为正常关机。

13.一种基于分布式边缘计算的物联网监控系统，其特征在于，所述系统包括：

监控服务集群；

主监控服务器；

数据库；

所述主监控服务器在所述监控服务集群中构建多个监控组，每一监控组设置多个监控节点，并标记每一监控组ID，所述主监控服务器生成唯一标识，通过所述唯一标识将物联网设备配置给所述监控集群中的监控节点，所述主监控服务器用于绑定物联网设备和对应的监控节点，所述数据库存储每一监控节点和物联网设备的绑定信息，并根据唯一标识更新监控节点的绑定信息。

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