CN112073233A - 一种基于filebeats获取系统日志的运维方法及装置 - Google Patents

一种基于filebeats获取系统日志的运维方法及装置 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种基于filebeats获取系统日志的运维方法及装置,所述方法包括:在布署系统的服务器上安装FileBeats,配置FileBeats文件的输出地址;FileBeats监控系统中不同服务输出的日志文件,读取日志文件的数据,生成FileBeats文件,将所述FileBeats文件发送到Logstash服务;Logstash服务接收并解析所述FileBeats文件,解析生成半结构化数据;Logstash服务将所述半结构化数据文件推送至ES服务;从所述ES服务中获取半结构化数据文件,分析系统的服务的运行状态。根据本发明的方案,运维人员无需登录服务,就可以实时观察、分析系统状态,还能够通过日志详细查看具体服务的错误日志。

Description

一种基于filebeats获取系统日志的运维方法及装置
技术领域
本发明涉及数据处理领域,尤其涉及一种基于filebeats获取系统日志的运维方法及装置。
背景技术
随着系统的发展及功能的日渐完善,系统有越来越多的服务日志,这些日志可能是由多个不同服务产生的。运维人员查看日志可以确定潜在的故障风险、解决故障。
但系统能够提供的服务越来越多,所产生的日志的数量呈指数增长,运维人员需要登录各个服务,在多个服务之间切换,以查看日志,进而检查系统的健康情况。运维人员由于频繁登陆各个服务,影响了运维人员的工作效率,提升了运维人员的运维成本。
因此,需要对系统运维人员获取日志信息的方式进行改进,使得系统运维人员无需登录系统中的服务,就可以获取日志,用以检查系统的健康情况。
发明内容
为解决上述技术问题,本发明提出了一种基于filebeats获取系统日志的运维方法及装置,所述方法及装置,用以解决现有技术中运维人员由于频繁登陆各个服务,影响了运维人员的工作效率的问题。
根据本发明的第一方面,提供一种基于filebeats获取系统日志的运维方法,所述方法包括以下步骤:
步骤S101:在布署系统的服务器上安装FileBeats,配置FileBeats文件的输出地址,使FileBeats文件的输出地址指向Logstash服务对应的IP地址和端口;
步骤S102:FileBeats监控系统中不同服务输出的日志文件,读取日志文件的数据,生成FileBeats文件,将所述FileBeats文件发送到Logstash服务;
步骤S103:Logstash服务接收并解析所述FileBeats文件,解析日志信息、日志中记录的访问内容、时间、IP地址,解析生成半结构化数据;
步骤S104:Logstash服务将所述半结构化数据文件推送至ES服务,并由ES服务存储所述半结构化数据文件;
步骤S105:从所述ES服务中获取半结构化数据文件,分析系统的服务的运行状态。
进一步地,FileBeats使用tail-f命令读取日志文件的数据。
进一步地,所述半结构化数据为半结构化的日志结构,是JSON格式的数据,所述半结构化数据包括日志文件中记录的IP地址、内容、时间。
进一步地,所述步骤S104:Logstash服务将所述半结构化数据文件推送至ES服务,并由ES服务存储所述半结构化数据文件,其中:
ES服务与Logstash服务对接时,Logstash的服务配置文件仅需要配置ES服务的地址、端口,以及存储的索引正则表达式,即可完成所述半结构化数据的存储。
根据本发明第二方面,提供一基于filebeats获取系统日志的运维装置,所述装置包括:
配置模块:配置为在布署系统的服务器上安装FileBeats,配置FileBeats文件的输出地址,使FileBeats文件的输出地址指向Logstash服务对应的IP地址和端口;
日志读取模块:配置为FileBeats监控系统中不同服务输出的日志文件,读取日志文件的数据,生成FileBeats文件,将所述FileBeats文件发送到Logstash服务;
解析模块:配置为Logstash服务接收并解析所述FileBeats文件,解析日志信息、日志中记录的访问内容、时间、IP地址,解析生成半结构化数据;
ES存储模块:配置为Logstash服务将所述半结构化数据文件推送至ES服务,并由ES服务存储所述半结构化数据文件;
分析模块:配置为从所述ES服务中获取半结构化数据文件,分析系统的服务的运行状态。
进一步地,FileBeats使用tail-f命令读取日志文件的数据。
进一步地,所述半结构化数据为半结构化的日志结构,是JSON格式的数据,所述半结构化数据包括日志文件中记录的IP地址、内容、时间。
进一步地,ES存储模块中,ES服务与Logstash服务对接时,Logstash的服务配置文件仅需要配置ES服务的地址、端口,以及存储的索引正则表达式,即可完成所述半结构化数据的存储。
根据本发明第三方面,提供一种基于filebeats获取系统日志的运维系统,包括:
处理器,用于执行多条指令;
存储器,用于存储多条指令;
其中,所述多条指令,用于由所述存储器存储,并由所述处理器加载并执行如前所述的基于filebeats获取系统日志的运维方法。
根据本发明第四方面,提供一种计算机可读存储介质,所述存储介质中存储有多条指令;所述多条指令,用于由处理器加载并执行如前所述的基于filebeats获取系统日志的运维方法。
根据本发明的上述方案,通过FileBeats获取系统中多个不同服务的日志,并将日志存储、展示,供运维人员分析系统中不同服务的健康状态,以及分析系统的健康情况。本发明的上述方案,使得运维人员无需登录服务,就可以实时观察、分析系统状态,还能够通过日志详细查看具体服务的错误日志。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,并可依照说明书的内容予以实施,以下以本发明的较佳实施例并配合附图详细说明如后。
附图说明
构成本发明的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解,本发明提供如下附图进行说明。在附图中:
图1为本发明一个实施方式的基于filebeats获取系统日志的运维方法流程图;
图2为本发明一个实施方式的基于filebeats获取系统日志的运维方法数据流向图;
图3为本发明一个实施方式的基于filebeats获取系统日志的运维装置结构框图。
具体实施方式
首先结合图1说明为本发明一个实施方式的基于filebeats获取系统日志的运维方法流程图。如图1所示,所述方法包括以下步骤:
步骤S101:在布署系统的服务器上安装FileBeats,配置FileBeats文件的输出地址,使FileBeats文件的输出地址指向Logstash服务对应的IP地址和端口;
步骤S102:FileBeats监控系统中不同服务输出的日志文件,读取日志文件的数据,生成FileBeats文件,将所述FileBeats文件发送到Logstash服务;
步骤S103:Logstash服务接收并解析所述FileBeats文件,解析日志信息、日志中记录的访问内容、时间、IP地址,解析生成半结构化数据;
步骤S104:Logstash服务将所述半结构化数据文件推送至ES服务,并由ES服务存储所述半结构化数据文件;
步骤S105:从所述ES服务中获取半结构化数据文件,分析系统的服务的运行状态。
所述步骤S101:在布署系统的服务器上安装FileBeats,配置FileBeats文件的输出地址,使FileBeats文件的输出地址指向Logstash服务对应的IP地址和端口,其中:
FileBeats是本地文件的日志数据采集器,可以监控日志目录或特定日志文件,例如tail file。FileBeats带有内部模块,内部模块可以为auditd、Apache、Nginx、System和MySQL。FileBeats可以通过一个命令来简化通用日志格式的收集、解析和可视化。
所述步骤S102:FileBeats监控系统中不同服务输出的日志文件,读取日志文件的数据,生成FileBeats文件,将所述FileBeats文件发送到Logstash服务;
本实施例中,FileBeats使用tail-f命令读取日志文件的数据。系统中不同服务输出的日志文件具有不同的存储位置,依据服务的不同,存储位置也不同。例如,web服务具有相应的服务日志;系统服务有固定的日志文件地址。
所述步骤S103:Logstash服务接收并解析所述FileBeats文件,解析日志信息、日志中记录的访问内容、时间、IP地址,解析生成半结构化数据,其中:
Logstash是具有实时处理能力的开源的数据收集引擎,可以动态地从不同的来源收集数据,将数据处理后统一输出到某个特定地址,为更多样化的数据分析做准备。所述数据处理包括过滤、变形。
所述半结构化数据是运维人员可以理解的半结构化数据。
本实施例中,所述半结构化数据为半结构化的日志结构,是JSON格式的数据,所述半结构化数据包括日志文件中记录的IP地址、内容、时间。
例如,定义的半结构化数据的结构为:
Figure BDA0002661172730000051
所述步骤S104:Logstash服务将所述半结构化数据文件推送至ES服务,并由ES服务存储所述半结构化数据文件,其中:
ES服务是ElasticSearch服务,是基于Lucene的搜索服务器。ES中存储的数据为半结构化的JSON结构数据,它提供一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。
本实施例中,ES服务与Logstash服务对接时,Logstash的服务配置文件仅需要配置ES服务的地址、端口,以及存储的索引正则表达式,即可完成所述半结构化数据的存储。
所述步骤S105:从所述ES服务中获取半结构化数据文件,分析系统的服务的运行状态,包括:
服务分析平台从所述ES服务中实时读取半结构化数据文件,分析系统的服务的运行状态。
本实施例中,由运维人员通过服务分析平台分析系统的服务的运行状态。所述分析系统的服务的运行状态,通过从ES服务中获取待分析的服务对应的服务运行日志,依据预设规则进行计算,得出所述待分析的服务的运行状态。
本实施例,实现了通过服务分析平台实时分析系统的服务的健康状态,使用FileBeats采集日志,使用logstash获取数据,对数据分析,由ES执行存储。可以使运维人员无需登录系统的各项服务,减轻运维人员的运维成本,运维人员无需登录服务即可检查系统的服务的健康状态,进而确定系统的健康状态。
本实施例中,基于filebeats获取系统日志的运维方法数据流向,参见力2,图2为本申请一个实施方式的基于filebeats获取系统日志的运维方法数据流向示意图。
本发明实施例进一步给出一种基于filebeats获取系统日志的运维装置,如图3所示,所述装置包括:
配置模块:配置为在布署系统的服务器上安装FileBeats,配置FileBeats文件的输出地址,使FileBeats文件的输出地址指向Logstash服务对应的IP地址和端口;
日志读取模块:配置为FileBeats监控系统中不同服务输出的日志文件,读取日志文件的数据,生成FileBeats文件,将所述FileBeats文件发送到Logstash服务;
解析模块:配置为Logstash服务接收并解析所述FileBeats文件,解析日志信息、日志中记录的访问内容、时间、IP地址,解析生成半结构化数据;
ES存储模块:配置为Logstash服务将所述半结构化数据文件推送至ES服务,并由ES服务存储所述半结构化数据文件;
分析模块:配置为从所述ES服务中获取半结构化数据文件,分析系统的服务的运行状态。
本发明实施例进一步给出一种基于filebeats获取系统日志的运维系统,包括:
处理器,用于执行多条指令;
存储器,用于存储多条指令;
其中,所述多条指令,用于由所述存储器存储,并由所述处理器加载并执行如前所述的一种基于filebeats获取系统日志的运维方法。
本发明实施例进一步给出一种计算机可读存储介质,所述存储介质中存储有多条指令;所述多条指令,用于由处理器加载并执行如前所述的基于filebeats获取系统日志的运维方法。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机,实体机服务器,或者网络云服务器等,需安装Windows或者Windows Server操作系统)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅是本发明的较佳实施例而已,并非对本发明作任何形式上的限制,依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰,均仍属于本发明技术方案的范围内。

Claims (10)

1.一种基于filebeats获取系统日志的运维方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤S101:在布署系统的服务器上安装FileBeats,配置FileBeats文件的输出地址,使FileBeats文件的输出地址指向Logstash服务对应的IP地址和端口;
步骤S102:FileBeats监控系统中不同服务输出的日志文件,读取日志文件的数据,生成FileBeats文件,将所述FileBeats文件发送到Logstash服务;
步骤S103:Logstash服务接收并解析所述FileBeats文件,解析日志信息、日志中记录的访问内容、时间、IP地址,解析生成半结构化数据;
步骤S104:Logstash服务将所述半结构化数据文件推送至ES服务,并由ES服务存储所述半结构化数据文件;
步骤S105:从所述ES服务中获取半结构化数据文件,分析系统的服务的运行状态。
2.如权利要求1所述的基于filebeats获取系统日志的运维方法,其特征在于,FileBeats使用tail-f命令读取日志文件的数据。
3.如权利要求1所述的基于filebeats获取系统日志的运维方法,其特征在于,所述半结构化数据为半结构化的日志结构,是JSON格式的数据,所述半结构化数据包括日志文件中记录的IP地址、内容、时间。
4.如权利要求1所述的基于filebeats获取系统日志的运维方法,其特征在于,所述步骤S104:Logstash服务将所述半结构化数据文件推送至ES服务,并由ES服务存储所述半结构化数据文件,其中:
ES服务与Logstash服务对接时,Logstash的服务配置文件仅需要配置ES服务的地址、端口,以及存储的索引正则表达式,即可完成所述半结构化数据的存储。
5.一种基于filebeats获取系统日志的运维装置,其特征在于,所述装置包括:
配置模块:配置为在布署系统的服务器上安装FileBeats,配置FileBeats文件的输出地址,使FileBeats文件的输出地址指向Logstash服务对应的IP地址和端口;
日志读取模块:配置为FileBeats监控系统中不同服务输出的日志文件,读取日志文件的数据,生成FileBeats文件,将所述FileBeats文件发送到Logstash服务;
解析模块:配置为Logstash服务接收并解析所述FileBeats文件,解析日志信息、日志中记录的访问内容、时间、IP地址,解析生成半结构化数据;
ES存储模块:配置为Logstash服务将所述半结构化数据文件推送至ES服务,并由ES服务存储所述半结构化数据文件;
分析模块:配置为从所述ES服务中获取半结构化数据文件,分析系统的服务的运行状态。
6.如权利要求5所述的基于filebeats获取系统日志的运维装置,其特征在于,FileBeats使用tail-f命令读取日志文件的数据。
7.如权利要求5所述的基于filebeats获取系统日志的运维装置,其特征在于,所述半结构化数据为半结构化的日志结构,是JSON格式的数据,所述半结构化数据包括日志文件中记录的IP地址、内容、时间。
8.如权利要求5所述的基于filebeats获取系统日志的运维装置,其特征在于,ES存储模块中,ES服务与Logstash服务对接时,Logstash的服务配置文件仅需要配置ES服务的地址、端口,以及存储的索引正则表达式,即可完成所述半结构化数据的存储。
9.一种基于filebeats获取系统日志的运维系统,其特征在于,包括:
处理器,用于执行多条指令;
存储器,用于存储多条指令;
其中,所述多条指令,用于由所述存储器存储,并由所述处理器加载并执行如权利要求1-4之任一项所述的基于filebeats获取系统日志的运维方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有多条指令;所述多条指令,用于由处理器加载并执行如权利要求1-4之任一项所述的基于filebeats获取系统日志的运维方法。
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