CN112071410B - 一种城市医疗服务可达性测度方法及设备、存储介质 - Google Patents

一种城市医疗服务可达性测度方法及设备、存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种城市医疗服务可达性测度方法及设备、存储介质，该方法包括：获取医疗服务供给数据，并进一步得到空间化的医疗服务供给数据；其中，医疗服务供给数据指城市各医疗机构提供的不同服务类型不同供给能力的医疗服务数据；获取统计区域的人群结构数据；基于人群结构数据，获得统计区域对医疗机构的不同科室就诊需求量；基于空间化的医疗服务供给数据及不同科室就诊需求量，进行医疗服务可达性测度，获得测度结果；将测度结果用于指导医疗资源分配。进行可达性测度时，考虑了统计区域内部不同人群结构对医疗服务的需求不同，并且考虑了医疗机构间等级差异及医疗机构内部科室设置差异导致的医疗服务类型与医疗服务供给能力的不同。

Description

一种城市医疗服务可达性测度方法及设备、存储介质
技术领域
本说明书一个或多个实施例涉及地理信息学技术领域，尤其涉及一种城市医疗服务可达性测度方法及设备、存储介质。
背景技术
城市医疗服务可达性测度是城市公共服务可达性研究的一个重要分支。由于城市化的迅速发展，人口的急速扩张给城市公共服务供给带来了巨大压力。城市医疗服务可达性测度的相关研究可以为医疗机构的选址、科室设置等医疗服务的开展提供意见建议，以应对由于城市化进程过快造成的城市医疗服务供需匹配不平衡的问题，通过优化医疗服务的空间格局，来实现城市化过程中人类福祉的保障，以及城市的可持续发展。
目前评估城市医疗服务可达性的方法在医疗服务供给数据方面主要利用的是医疗机构所能提供的床位数这一指标，人群就医需求方面主要利用各评价单元的总人口数这一指标。上述评价指标的选取，供给方面未能充分考虑各医疗机构间服务类型与供给能力的差异，需求方面未能考虑评价单元内部不同年龄人群对医疗服务的不同需求。
发明内容
有鉴于此，本说明书一个或多个实施例的目的在于提出一种城市医疗服务可达性测度方法及设备、存储介质，以解决现有技术中可达性测度方法未充分考虑各医疗机构间医疗服务类型与供给能力的差异以及评价单元内部不同年龄人群对医疗服务的不同需求的问题。
基于上述目的，本说明书一个或多个实施例提供了一种城市医疗服务可达性测度方法，所述方法包括：获取医疗服务供给数据，并将所述医疗服务供给数据空间化得到空间化的医疗服务供给数据；其中，所述医疗服务供给数据指城市各医疗机构提供的不同服务类型不同供给能力的医疗服务数据；获取统计区域的人群结构数据；基于所述人群结构数据，获得统计区域对医疗机构的不同科室就诊需求量；基于所述空间化的医疗服务供给数据及所述不同科室就诊需求量，进行医疗服务可达性测度，获得测度结果；将所述测度结果用于指导医疗资源分配。
可选的，所述基于所述人群结构数据，获得统计区域对医疗机构的不同科室就诊需求量，包括：获取统计区域的居民患病率，并基于所述人群结构数据及所述居民患病率，获得统计区域内的不同年龄段人群就诊需求总量；获取医疗机构的不同科室就诊比例数据，并基于所述不同年龄段人群就诊需求总量及所述不同科室就诊比例数据，获得统计区域对医疗机构的不同科室就诊需求量。
可选的，所述获取医疗服务供给数据，并将所述医疗服务供给数据空间化得到空间化的医疗服务供给数据，包括：获取城市各医疗机构的医疗服务供给数据；获取城市各医疗机构的地址信息；基于所述地址信息，将所述医疗服务供给数据空间化，得到空间化的医疗服务供给数据。
可选的，所述基于所述地址信息，将所述医疗服务供给数据空间化，得到空间化的医疗服务供给数据，包括：将城市各医疗机构的地址信息转换为对应的城市各医疗机构的经纬度坐标信息；在地理信息软件中标注城市各医疗机构的经纬度坐标信息；在地理信息软件中标注城市各医疗机构的医疗服务供给数据，并将城市各医疗机构的医疗服务供给数据与城市各医疗机构的经纬度坐标信息对应匹配，得到空间化的医疗服务供给数据。
可选的，获取统计区域的人群结构数据，包括：获取统计区域的人群数据，并将所述人群数据依据年龄段及性别进行划分，得到统计区域的人群结构数据。
可选的，所述基于所述空间化的医疗服务供给数据及所述不同科室就诊需求量，进行医疗服务可达性测度，获得测度结果，包括：确定统计区域到城市各医疗机构的出行用时；基于统计区域到城市各医疗机构的出行用时、所述空间化的医疗服务供给数据及所述不同科室就诊需求量，利用可达性测度公式，进行医疗服务可达性测度，获得测度结果。
可选的，所述可达性测度公式如下：
Figure BDA0002601501760000021
其中，Sj为j点处的医疗机构供给规模，Dk表示k点的需求规模，用人口数量来表示；dkj表示k点与j点之间获取医疗服务的成本，通常用距离或时间来表示，即居民通过各种交通方式到达医疗点的时间成本；d0为搜寻半径；AF i为i处的医疗服务可达性；dij为i点与j点之间获取医疗服务的时间成本；f(dij)1引入多级半径，具体取值由医院等级决定；f(dij)2引入高斯衰减函数，其计算公式如下：
Figure BDA0002601501760000031
Figure BDA0002601501760000032
可选的，所述将所述测度结果用于指导医疗资源分配，包括：根据所述测度结果在统计区域内各医疗机构及医疗机构内部的不同科室之间进行医疗资源分配。
基于相同的目的，本说明书一个或多个实施例还提供了一种设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时执行：获取医疗服务供给数据，并将所述医疗服务供给数据空间化得到空间化的医疗服务供给数据；其中，所述医疗服务供给数据指城市各医疗机构提供的不同服务类型不同供给能力的医疗服务数据；获取统计区域的人群结构数据；基于所述人群结构数据，获得统计区域对医疗机构的不同科室就诊需求量；基于所述空间化的医疗服务供给数据及所述不同科室就诊需求量，进行医疗服务可达性测度，获得测度结果；将所述测度结果用于指导医疗资源分配。
基于相同的目的，本说明书一个或多个实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行本说明书第一方面任一所述方法
从上面所述可以看出，本说明书一个或多个实施例提供的城市医疗服务可达性测度方法及设备、存储介质，进行可达性测度时，基于统计区域的人群结构数据获得统计区域内对医疗机构的不同科室就诊需求量，获得的不同科室就诊需求量考虑了不同人群结构对不可科室的就诊需求，在进一步基于不同科室就诊需求量及空间化的医疗服务供给数据进行可达性测度时，充分考虑了统计区域内部不同人群结构对医疗服务的需求不同，并且考虑了医疗机构服务类型与供给能力的不同，然后依据可达性测度结果指导医疗资源分配时，能够更好的实现统计区域医疗机构的空间规划布局及医疗机构内部不同科室设置等医疗服务的供需平衡。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书一个或多个实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本说明书一个或多个实施例提供的城市医疗服务可达性测度方法的流程示意图；
图2为本说明书提供的厦门市空间化的医疗服务信息示意图；
图3为本说明书提供的厦门市医疗服务可达性测度的结果示意图；
图4为本说明书一个或多个实施例提供的更为具体的电子设备硬件结构示意图。
具体实施方式
为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本公开进一步详细说明。
需要说明的是，除非另外定义，本说明书一个或多个实施例使用的技术术语或者科学术语应当为本公开所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本说明书一个或多个实施例中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同，而不排除其他元件或者物件。
城市医疗服务可达性测度是城市公共服务可达性研究的一个重要分支。由于城市化的迅速发展，人口的急速扩张给城市公共服务供给带来了巨大压力。城市医疗服务可达性测度的相关研究可以为医疗机构的选址、科室设置等医疗服务的开展提供意见建议，以应对由于城市化进程过快造成的城市医疗服务供需匹配不平衡的问题，通过优化医疗服务的空间格局，来实现城市化过程中人类福祉的保障，以及城市的可持续发展。
基于科学测度医疗服务可达性的需求，国内外学者提出了医疗服务可达性测度的诸多理念与方法，其主导思想是通过城市内各级医疗机构的空间及其他属性信息，构建与各评价单元中心点间的距离矩阵，从而计算医疗机构与居民之间的医疗服务可达性。目前评估城市医疗服务可达性方法在医疗服务服务供给数据方面主要利用的是医疗机构所能提供的床位数这一指标，人群就医需求方面主要利用各评价单元的总人口数这一指标。
一方面，上述评价指标的选取未能充分考虑评价单元内部不同年龄人群对医疗服务的不同需求，例如，老年人的患病率即就诊需求(就诊率)大于中青年，若某社区内老年人占比较其他社区大，其医疗服务需求自然大于其他社区。
另一方面，上述评价指标也不能反映不同等级医疗机构在医疗服务类型与供给能力方面的巨大差异，例如，三级甲等医院的服务能力一般可以辐射医院周边几十公里范围内，甚至周边城市，而二级与一级医院的主要服务对象为医院周边的社区居民，仅用床位数这一指标，虽然在数量尺度可以体现不同医院的供给能力，但不同医院所设不同科室类型间所包含的供给差异未能充分考虑。
为了解决上述问题，本说明书提供了一种城市医疗服务可达性测度方法及设备、存储介质，采用该可达性测度方法进行可达性测度时，首先获取医疗服务供给数据并将其空间化，得到空间化的医疗服务供给数据，然后获取统计区域的人群结构数据，并在获取的人群结构数据的基础上获得统计区域对医疗机构不同科室就诊需求量，进一步基于空间化的医疗服务供给数据及统计区域对医疗机构不同科室就诊需求量，进行医疗服务可达性测度并将测度结果用于指导医疗资源分配。该方法可以应用于平板电脑、计算机、工作站等电子设备，具体不做限定。
为了便于理解，下面结合附图对该城市医疗服务可达性测度方法及设备、存储介质进行详细说明。
图1为本说明书提供的城市医疗服务可达性测度方法的流程示意图；如图1所示，该方法包括：
S11、获取医疗服务供给数据，并将医疗服务供给数据空间化得到空间化的医疗服务供给数据；其中，医疗服务供给数据指城市各医疗机构提供的不同服务类型不同供给能力的医疗服务数据；
S12、获取统计区域的人群结构数据；
S13、基于人群结构数据，获得统计区域对医疗机构的不同科室就诊需求量；
S14、基于空间化的医疗服务供给数据及不同科室就诊需求量，进行医疗服务可达性测度，获得测度结果；
S15、将测度结果用于指导医疗资源分配。
在实际应用中，医疗服务供给数据指各医疗机构提供的不同服务类型不同供给能力的医疗服务相关精细信息；其中，不同服务类型指内科、外科、儿科、妇科、产科、呼吸科等不同科室的医疗服务，具体不做限定；不同供给能力指不同科室能够提供的号源、出诊人员、出诊时长、出诊日期等，具体不做限定；在实际应用中，医疗服务供给数据可以包括医疗机构的等级信息、科室设置、服务类型与服务能力等具体信息，例如，各医疗机构的地址、科室设置、机构等级、出诊人员职称、出诊日期及时长等信息，具体不作限定。空间化的医疗服务供给数据指在地理信息软件中标注出来的医疗服务供给数据；人群结构数据指将人群按照设定条件或设定规则进行划分，例如，可以按照人群年龄段划分，或者按照性别进行划分，具体不做限定；统计区域指进行医疗服务可达性测度的区域范围，例如，可以是城市尺度、社区尺度或城镇尺度或小区尺度等，具体不做限定。
为了进行城市医疗服务可达性测度，需要获取医疗服务的供给情况，即需要首先获取医疗服务供给数据；一种情况下，可以利用城市内部门诊统一预约平台进行城市各不同服务类型不同供给能力医疗机构的医疗服务供给信息的收集；一种情况下，可以采用各医疗机构网络主页公开信息进行数据收集汇总。获取医疗服务供给数据后，可以进一步将获取的医疗服务供给数据进行空间化，将医疗服务供给数据空间化的方法后续将会进行详细说明，在此不再赘述。
为了进行城市医疗服务可达性测度，还需要获取医疗服务的需求情况，为了获取医疗服务的需求情况，可以首先获取统计区域的人群结构数据，并进一步获取统计区域的不同科室就诊需求量。关于基于人群结构数据获取统计区域的不同科室就诊需求量的方法，后续将会进行详细说明，在此不再赘述。
获得医疗服务的供给情况以及医疗服务的需求情况后，则可以进行医疗服务可达性测度，获得测度结果后，基于该测度结果指导统计区域的医疗资源分配。
可以理解的是，进行可达性测度时，基于统计区域的人群结构数据获得统计区域内对医疗机构的不同科室就诊需求量，获得的不同科室就诊需求量考虑了不同人群结构对不同科室的就诊需求，在进一步基于不同科室就诊需求量及空间化的医疗服务供给数据进行可达性测度时，充分考虑了统计区域内部不同人群结构对医疗服务的需求不同，并且考虑了医疗机构供给服务类型与能力的不同，然后依据可达性测度结果指导医疗资源分配时，能够更好的实现统计区域医疗机构的空间规划布局及医疗机构内部不同科室设置等医疗服务的供需平衡。
在实际应用中，不同统计区域所包含不同类型年龄段人群的数量各不相同，需计算不同统计区域内不同人群类型对医疗机构内不同科室类型的就诊需求，故而为了获得更为精确的城市医疗服务可达性测度结果，需要考虑统计区域对不同科室的就诊需求量，统计区域的人群结构数据是获得统计区域对不同诊室的就诊需求量的基础；则，在一些可能的实施方式中，基于人群结构数据，获得统计区域对医疗机构的不同科室就诊需求量，包括：获取统计区域的居民患病率，并基于人群结构数据及居民患病率，获得统计区域内的不同年龄段人群就诊需求总量；获取医疗机构的不同科室就诊比例数据，并基于不同年龄段人群就诊需求总量及不同科室就诊比例数据，获得统计区域对医疗机构的不同科室就诊需求量。
获得人群结构数据后，为了进一步获得不同年龄段人群就诊需求总量，还需要利用公开数据获得居民患病率，例如，可以利用公开数据“居民年龄别两周患病率”指标计算不同年龄人群两周患病率数据；获得居民患病率后，将居民患病率与人群结构数据进行加权统计，得到统计区域的不同年龄段人群就诊需求总量。
获得不同年龄段人群就诊需求总量后，利用公开数据获得不同科室就诊比例数据，例如，可以利用公开数据“医院分科门急诊人次数(万人次)”指标获取城市医疗卫生机构不同科室就诊的人群比例数据；然后利用统计区域的不同年龄段人群就诊需求总量与不同科室就诊比例数据，获得统计区域对不同科室的就诊需求量。
可以理解的是，在确定统计区域对不同科室的就诊需求量时，充分考虑了统计区域内部不同人群结构对医疗服务的需求不同，依次进行可达性测度时获得的结果更加准确，然后依据可达性测度结果能够更加合理的进行医疗资源分配。
在实际应用中，为了便于进行可达度测度，可以将医疗服务供给数据进行空间化；则，在一些可能的实施方式中，获取医疗服务供给数据，并将医疗服务供给数据空间化得到空间化的医疗服务供给数据，包括：获取城市各医疗机构的医疗服务供给数据；获取城市各医疗机构的地址信息；基于地址信息，将医疗服务供给数据空间化，得到空间化的医疗服务供给数据。
将医疗服务供给数据进行空间化时，首先获得城市各医疗机构的医疗服务供给数据，并获取各医疗机构对应的地址信息；例如，可以利用城市医疗服务预约平台获得各医疗机构的地址信息；然后利用各医疗机构的地址信息，将医疗服务供给数据空间化。
在一些可能的实施方式中，基于地址信息，将医疗服务供给数据空间化，得到空间化的医疗服务供给数据，包括：将城市各医疗机构的地址信息转换为对应的城市各医疗机构的经纬度坐标信息；在地理信息软件中标注城市各医疗机构的经纬度坐标信息；在地理信息软件中标注城市各医疗机构的医疗服务供给数据，并将城市各医疗机构的医疗服务供给数据与城市各医疗机构的经纬度坐标信息对应匹配，得到空间化的医疗服务供给数据。
在实际应用中，将医疗服务供给数据空间化时，首先将各医疗机构的地址信息分别转换为对应的经纬度坐标信息，然后在地理信息软件中分别标注各医疗机构的经纬度坐标信息以及对应匹配的医疗服务供给数据，实现医疗服务供给数据的空间化。地理信息软件可以是ArcG I S软件等，具体不做限定。
例如，利用电子地图兴趣点中包含的地址信息或利用各医疗机构首页公布的地址信息获得各医疗机构的地址信息，如xx区xx路xx号，然后将地址信息转换为对应的经纬度坐标信息，并在地理信息软件中分别将各医疗机构的经纬度信息标注出来，进一步在地理信息软件中将各医疗机构的医疗服务供给数据与地理信息软件中标注的各医疗机构的经纬度信息对应匹配，使得各医疗机构既可以空间化展示，又可以查看各自包含的医疗服务供给信息。
可以理解的是，利用地址信息将各医疗机构的医疗服务供给数据空间化，得到空间化的医疗服务供给数据，便于对各医疗机构进行空间化展示，并且便于查看各医疗机构的医疗服务供给信息。
为了获取精确的医疗服务可达性测度结果，需要获得更为准确的人群结构分类；则，在一些可能的实施方式中，获取统计区域的人群结构数据，包括：获取统计区域的人群数据，并将人群数据依据年龄段及性别进行划分，得到统计区域的人群结构数据。
在实际应用中，可以利用统计数据、公开数据等渠道获取城市医疗服务需求人群数据，该城市医疗服务需求人群数据尺度可以自由选择，城镇尺度、社区尺度、小区尺度均可。通常获得的人口数据一般为常住人口数据，需要将该常住人口数据进行进一步的细化，例如，可以将某社区的常住人口总数通过统计数据集调查资料细分为不同年龄人群及性别几个类型，进一步推算不同年龄段/性别人群各自的常住人口数，比如，可以将常住人口依据年龄段及性别划分为儿童、青年、中年、老年、女性五个类型，具体不做限定。
可以理解的是，依据年龄段及性别对统计区域的人群进行划分，充分考虑了不同年龄段及不同性别对医疗资源的需求不同，基于人群结构数据获得的统计区域的不同科室就诊需求量亦能够充分考虑不能年龄段不同性别对医疗服务的不同需求，以使医疗服务可达性测度结果更加精确。
在实际应用中，获得医疗服务的供给情况以及医疗服务的需求情况后，便可以进行可达性测度；但是，进行可达性测度时，还需要获取统计区域与医疗机构的出行用时；则，在一些可能的实施方式中，基于空间化的医疗服务供给数据及不同科室就诊需求量，进行医疗服务可达性测度，获得测度结果，包括：确定统计区域到城市各医疗机构的出行用时；基于统计区域到城市各医疗机构的出行用时、空间化的医疗服务供给数据及不同科室就诊需求量，利用可达性测度公式，进行医疗服务可达性测度，获得测度结果。
在进行医疗服务可达性测度时，需要首先将统计区域的地址信息、城市各医疗机构的地址信息在行政图上进行加载，分别提取统计区域点位位置和城市各医疗机构点位位置的经纬度信息，利用经纬度坐标建立统计区域点位与城市各医疗机构点位之间的O-D(Origin-Destination,起点-终点)矩阵，计算统计区域到城市各医疗机构的出行用时。
获得统计区域到城市各医疗机构的出行用时后，利用统计区域到各医疗机构的出行用时、空间化的医疗服务供给数据及统计区域对不同科室就诊需求量，利用可达性测度公式，统一进行城市各医疗机构与统计区域之间的医疗服务可达性测度，获得测度结果，测度结果越高，表明医疗机构与统计区域之间的医疗服务可达性越好。
可以理解的是，基于医疗服务的供给情况以及医疗服务的需求情况进行可达度测定时，充分考虑了统计区域内部不同人群结构对医疗服务的需求不同，并且考虑了医疗机构间等级差异及医疗机构内部科室设置差异导致的医疗服务类型与医疗服务供给能力的不同，获得可达性测度结果更为准确。
可达性测度公式如下：
Figure BDA0002601501760000101
其中，Sj为j点处的医疗机构供给规模，Dk表示k点的需求规模，用人口数量来表示；dkj表示k点与j点之间获取医疗服务的成本，通常用距离或时间来表示，即居民通过各种交通方式到达医疗点的时间成本；d0为搜寻半径；AF i为i处的医疗服务可达性；dij为i点与j点之间获取医疗服务的时间成本；f(dij)1引入多级半径，具体取值由半径医院等级决定；f(dij)2引入高斯衰减函数，其计算公式如下：
Figure BDA0002601501760000102
Figure BDA0002601501760000103
在实际应用中，获得可达性测度结果后，可以进一步基于可达性测度结果，指导医疗资源分配；则，在一些可能的实施方式中，将测度结果用于指导医疗资源分配，包括：根据测度结果在统计区域内各医疗机构及医疗机构内部的不同科室之间进行医疗资源分配。
针对统计区域医疗服务可达性测度结果，包括统计区域各医疗机构不同科室间的就医可达性测度结果，可展示统计区域与医疗机构某科室间的供给平衡关系，如统计区域在外科方面的就诊需求是否被满足；该评价结果可以为医疗机构的空间规划布局及医疗机构内部科室设置等医疗服务相关供需平衡规划设立及政策制定提供科学依据。
可以理解的是，依据可达性测度结果进行的医疗资源分配，更加合理，能够有效实现供需平衡。
下面结合具体实施例，以厦门504个社区的可达性测度实例对该城市医疗服务可达性测度方法进行详细说明。
1、获取厦门市医疗机构精细医疗服务供给信息，包含医疗机构等级、名称、地址、科室设置、门诊号源等信息，结果如下表1所示；并且为方便后续统计计算，将各医疗机构内各科室的相关信息汇总并分为内科、外科、妇产科、儿科四大类型，并计算各医疗机构医疗服务两周门诊号源供给量。结果如下表2所示：
表1.医疗机构精细医疗服务供给信息
Figure BDA0002601501760000111
表2.各医疗机构医疗服务供给信息汇总
Figure BDA0002601501760000121
2、利用由电子地图兴趣点或医疗机构网页查询到的地址信息获得对应的经纬度信息，然后将各个医疗机构点位空间化；将各医疗机构医疗服务信息与各医疗机构的地址信息匹配关联，得到空间化的医疗服务信息；结果如图2所示。
3、获取厦门市各社区的常住人口数据，各社区常住人口数据中包含各社区人口总数，然后利用镇街尺度分年龄段分性别人口数据中包含的各街道不同年龄性别人口的占比数据，整合各社区人口数据，得到各社区内不同年龄性别人群的数量。计算结果如表3所示，
表3.厦门市各社区不同年龄性别人群结构汇总表
Figure BDA0002601501760000122
Figure BDA0002601501760000131
4.1、计算各社区内不同年龄性别类型人群两周患病人数。
将表3中第5-9列分别与表4中其对应的该类型人群的“两周患病率”参数相乘，得到各社区内不同年龄性别人群两周内患病人数；结果如表5所示：
表4.年龄别/性别两周患病率
Figure BDA0002601501760000132
表5.各社区年龄别/性别两周患病人数
Figure BDA0002601501760000133
Figure BDA0002601501760000141
4.2、计算各社区两周内患病人群对各科室的需求。
将步骤4.1的结果累加可得到各社区不同年龄段性别类型人群两周内患病的人数，计算得到社区不同年龄性别类型人群对医疗服务的需求量后，进一步计算该需求下对医疗机构各科室的具体就诊需求。利用各社区两周患病人群总数与表6中不同科室类型对应就诊比例相乘，进一步得到各社区两周内对各科室的就诊需求。计算结果如下表7。
表6.2018各地区分科门急诊人次数比例(福建)
科室类型 就诊人次数 就诊比例(％)
内科 4557 47.73
外科 2950 30.91
妇产科 961 10.07
儿科 1076 11.27
总计 9546 100.00
表7.厦门市各社区两周内对医疗机构内不同科室就诊需求量汇总表
Figure BDA0002601501760000142
Figure BDA0002601501760000151
5、精细化医疗服务可达性测度。
首先将空间化后的各社区地理位置数据、各医疗机构地理位置数据在行政图上进行加载，提取各点位位置的经纬度信息，利用经纬度坐标建立社区点位与医疗机构点位间的O-D(Origin-Destination,起点-终点)矩阵，逐一计算出各社区到各医疗机构的出行距离与驾车用时，计算结果形式见表8。
表8.出行时间计算结果
Figure BDA0002601501760000152
然后，利用改进两步移动搜索法的原理公式计算每个社区点与各医疗机构各科室间的医疗服务空间可达性。改进公式中，搜索半径采用多级半径模式，各级半径由医疗机构的等级决定：三级医院因其服务范围广，辐射能力强，服务半径定为服务全域，不受出行用时限制；二级及一级医院根据居民意愿调查中“理想出行时间”数据(依据来源于文献)定为驾车用时30分钟与驾车用时20分钟。f(dij)2采用高斯衰减函数；因厦门市面积较其他同等级城市小，居民整体出行就医时间较短，95％以上在可接受范围内，因此公式中d0取出行时间的最大值；其中出行时间采用表8中数据。
最终获得各社区对应医疗机构各科室的医疗服务空间可达性测度结果如附图3所示。
综上，采用该城市医疗服务可达性测度方法进行可达性测度时，基于统计区域的人群结构数据获得统计区域内对医疗机构的不同科室就诊需求量，获得的不同科室就诊需求量考虑了不同人群结构对不可科室的就诊需求，在进一步基于不同科室就诊需求量及空间化的医疗服务供给数据进行可达性测度时，充分考虑了统计区域内部不同人群结构对医疗服务的需求不同，并且考虑了医疗机构间等级差异及医疗机构内部科室设置差异导致的医疗服务类型与医疗服务供给能力的不同，然后依据可达性测度结果指导医疗资源分配时，能够更好的实现统计区域医疗机构的空间规划布局及医疗机构内部不同科室设置等医疗服务的供需平衡。
需要说明的是，本说明书一个或多个实施例的方法可以由单个设备执行，例如一台计算机或服务器等。本实施例的方法也可以应用于分布式场景下，由多台设备相互配合来完成。在这种分布式场景的情况下，这多台设备中的一台设备可以只执行本说明书一个或多个实施例的方法中的某一个或多个步骤，这多台设备相互之间会进行交互以完成所述的方法。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
本说明书还提供了一种设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时执行：获取医疗服务供给数据，并将医疗服务供给数据空间化得到空间化的医疗服务供给数据；其中，医疗服务供给数据指城市各医疗机构提供的不同服务类型不同供给能力的医疗服务数据；获取统计区域的人群结构数据；基于人群结构数据，获得统计区域对医疗机构的不同科室就诊需求量；基于空间化的医疗服务供给数据及不同科室就诊需求量，进行医疗服务可达性测度，获得测度结果；将测度结果用于指导医疗资源分配。
在一些可能的实施方式中，处理器执行程序时还执行：获取统计区域的居民患病率，并基于人群结构数据及居民患病率，获得统计区域内的不同年龄段人群就诊需求总量；获取医疗机构的不同科室就诊比例数据，并基于不同年龄段人群就诊需求总量及不同科室就诊比例数据，获得统计区域对医疗机构的不同科室就诊需求量。
在一些可能的实施方式中，处理器执行程序时还执行：获取城市各医疗机构的医疗服务供给数据；获取城市各医疗机构的地址信息；基于地址信息，将医疗服务供给数据空间化，得到空间化的医疗服务供给数据。
在一些可能的实施方式中，处理器执行程序时还执行：将城市各医疗机构的地址信息转换为对应的城市各医疗机构的经纬度坐标信息；在地理信息软件中标注城市各医疗机构的经纬度坐标信息；在地理信息软件中标注城市各医疗机构的医疗服务供给数据，并将城市各医疗机构的医疗服务供给数据与城市各医疗机构的经纬度坐标信息对应匹配，得到空间化的医疗服务供给数据。
在一些可能的实施方式中，处理器执行程序时还执行：获取统计区域的人群数据，并将人群数据依据年龄段及性别进行划分，得到统计区域的人群结构数据。
在一些可能的实施方式中，处理器执行程序时还执行：确定统计区域到城市各医疗机构的出行用时；基于统计区域到城市各医疗机构的出行用时、空间化的医疗服务供给数据及不同科室就诊需求量，利用可达性测度公式，进行医疗服务可达性测度，获得测度结果。
在一些可能的实施方式中，可达性测度公式如下：
Figure BDA0002601501760000171
其中，Sj为j点处的医疗机构供给规模，Dk表示k点的需求规模，用人口数量来表示；dkj表示k点与j点之间获取医疗服务的成本，通常用距离或时间来表示，即居民通过各种交通方式到达医疗点的时间成本；d0为搜寻半径；AF i为i处的医疗服务可达性；dij为i点与j点之间获取医疗服务的时间成本；f(dij)1引入多级半径，具体取值由半径医院等级决定；f(dij)2引入高斯衰减函数，其计算公式如下：
Figure BDA0002601501760000181
Figure BDA0002601501760000182
在一些可能的实施方式中，处理器执行程序时还执行：根据所述测度结果在统计区域内各医疗机构及医疗机构内部的不同科室之间进行医疗资源分配。
上述实施例的设备用于实现前述实施例中相应的方法，并且具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。
图4示出了本实施例所提供的一种更为具体的电子设备硬件结构示意图，该设备可以包括：处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030、通信接口1040和总线1050。其中处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030和通信接口1040通过总线1050实现彼此之间在设备内部的通信连接。
处理器1010可以采用通用的CPU(Central Processing Unit，中央处理器)、微处理器、应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、或者一个或多个集成电路等方式实现，用于执行相关程序，以实现本说明书实施例所提供的技术方案。
存储器1020可以采用ROM(Read Only Memory，只读存储器)、RAM(Random AccessMemory，随机存取存储器)、静态存储设备，动态存储设备等形式实现。存储器1020可以存储操作系统和其他应用程序，在通过软件或者固件来实现本说明书实施例所提供的技术方案时，相关的程序代码保存在存储器1020中，并由处理器1010来调用执行。
输入/输出接口1030用于连接输入/输出模块，以实现信息输入及输出。输入输出/模块可以作为组件配置在设备中(图中未示出)，也可以外接于设备以提供相应功能。其中输入设备可以包括键盘、鼠标、触摸屏、麦克风、各类传感器等，输出设备可以包括显示器、扬声器、振动器、指示灯等。
通信接口1040用于连接通信模块(图中未示出)，以实现本设备与其他设备的通信交互。其中通信模块可以通过有线方式(例如USB、网线等)实现通信，也可以通过无线方式(例如移动网络、WIFI、蓝牙等)实现通信。
总线1050包括一通路，在设备的各个组件(例如处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030和通信接口1040)之间传输信息。
需要说明的是，尽管上述设备仅示出了处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030、通信接口1040以及总线1050，但是在具体实施过程中，该设备还可以包括实现正常运行所必需的其他组件。此外，本领域的技术人员可以理解的是，上述设备中也可以仅包含实现本说明书实施例方案所必需的组件，而不必包含图中所示的全部组件。
本说明书还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，计算机指令用于使计算机执行上述任一城市医疗服务可达性测度方法。
本实施例的计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。
所属领域的普通技术人员应当理解：以上任何实施例的讨论仅为示例性的，并非旨在暗示本公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子；在本公开的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，步骤可以以任意顺序实现，并存在如上所述的本说明书一个或多个实施例的不同方面的许多其它变化，为了简明它们没有在细节中提供。
另外，为简化说明和讨论，并且为了不会使本说明书一个或多个实施例难以理解，在所提供的附图中可以示出或可以不示出与集成电路(IC)芯片和其它部件的公知的电源/接地连接。此外，可以以框图的形式示出装置，以便避免使本说明书一个或多个实施例难以理解，并且这也考虑了以下事实，即关于这些框图装置的实施方式的细节是高度取决于将要实施本说明书一个或多个实施例的平台的(即，这些细节应当完全处于本领域技术人员的理解范围内)。在阐述了具体细节(例如，电路)以描述本公开的示例性实施例的情况下，对本领域技术人员来说显而易见的是，可以在没有这些具体细节的情况下或者这些具体细节有变化的情况下实施本说明书一个或多个实施例。因此，这些描述应被认为是说明性的而不是限制性的。
尽管已经结合了本公开的具体实施例对本公开进行了描述，但是根据前面的描述，这些实施例的很多替换、修改和变型对本领域普通技术人员来说将是显而易见的。例如，其它存储器架构(例如，动态RAM(DRAM))可以使用所讨论的实施例。
本说明书一个或多个实施例旨在涵盖落入所附权利要求的宽泛范围之内的所有这样的替换、修改和变型。因此，凡在本说明书一个或多个实施例的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种城市医疗服务可达性测度方法，其特征在于，所述方法包括：
获取医疗服务供给数据，并将所述医疗服务供给数据空间化得到空间化的医疗服务供给数据；其中，所述医疗服务供给数据指城市各医疗机构提供的不同服务类型不同供给能力的医疗服务数据；获取统计区域的人群结构数据；
基于所述人群结构数据，获得统计区域对医疗机构的不同科室就诊需求量；
其中所述基于所述人群结构数据，获得统计区域对医疗机构的不同科室就诊需求量，包括：
获取统计区域的居民患病率，并基于所述人群结构数据及所述居民患病率，获得统计区域内的不同年龄段人群就诊需求总量；
获取医疗机构的不同科室就诊比例数据，并基于所述不同年龄段人群就诊需求总量及所述不同科室就诊比例数据，获得统计区域对医疗机构的不同科室就诊需求量；
基于所述空间化的医疗服务供给数据及所述不同科室就诊需求量，进行医疗服务可达性测度，获得测度结果；
其中，基于所述空间化的医疗服务供给数据及所述不同科室就诊需求量，进行医疗服务可达性测度，获得测度结果，包括：
确定统计区域到城市各医疗机构的出行用时；
基于统计区域到城市各医疗机构的出行用时、所述空间化的医疗服务供给数据及所述不同科室就诊需求量，利用可达性测度公式，进行医疗服务可达性测度，获得测度结果，
所述可达性测度公式如下：
Figure FDA0003721669770000011
其中，Sj为j点处的医疗机构供给规模，Dk表示k点的需求规模，用人口数量来表示；dkj表示k点与j点之间获取医疗服务的成本，通常用距离或时间来表示，即居民通过各种交通方式到达医疗点的时间成本；d0为搜寻半径；AF i为i处的医疗服务可达性；dij为i点与j点之间获取医疗服务的时间成本；f(dij)1引入多级半径，具体取值由医院等级决定；其中具体医院等级包括：三级医院因其服务范围广，辐射能力强，服务半径定为服务全域，不受出行用时限制；二级及一级医院定为驾车用时30分钟与驾车用时20分钟，f(dij)2引入高斯衰减函数，其计算公式如下：
Figure FDA0003721669770000021
Figure FDA0003721669770000022
将所述测度结果用于指导医疗资源分配。
2.根据权利要求1所述的城市医疗服务可达性测度方法，其特征在于，所述获取医疗服务供给数据，并将所述医疗服务供给数据空间化得到空间化的医疗服务供给数据，包括：
获取城市各医疗机构的医疗服务供给数据；
获取城市各医疗机构的地址信息；
基于所述地址信息，将所述医疗服务供给数据空间化，得到空间化的医疗服务供给数据。
3.根据权利要求2所述的城市医疗服务可达性测度方法，其特征在于，所述基于所述地址信息，将所述医疗服务供给数据空间化，得到空间化的医疗服务供给数据，包括：
将城市各医疗机构的地址信息转换为对应的城市各医疗机构的经纬度坐标信息；
在地理信息软件中标注城市各医疗机构的经纬度坐标信息；
在地理信息软件中标注城市各医疗机构的医疗服务供给数据，并将城市各医疗机构的医疗服务供给数据与城市各医疗机构的经纬度坐标信息对应匹配，得到空间化的医疗服务供给数据。
4.根据权利要求1所述的城市医疗服务可达性测度方法，其特征在于，所述获取统计区域的人群结构数据，包括：
获取统计区域的人群数据，并将所述人群数据依据年龄段及性别进行划分，得到统计区域的人群结构数据。
5.根据权利要求3所述的城市医疗服务可达性测度方法，其特征在于，所述将所述测度结果用于指导医疗资源分配，包括：
根据所述测度结果在统计区域内各医疗机构及医疗机构内部的不同科室之间进行医疗资源分配。
6.一种设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至5任一所述的方法步骤。
7.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1至5任一所述方法。
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