CN112070977B - 一种基于互联网软件平台的座位共享方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于互联网软件平台的座位共享方法，包括一级互联网软件平台、二级互联网软件平台和云端数据库，间接软件用户利用一级互联网软件平台上传具有位置信息和时间戳的公开文本和公开图片内容并形成次生网络信息库，所述二级互联网软件平台通过爬虫程序抓取次生网络信息库中的公开文本和公开图片内容，通过深度学习识别网络信息库中的公开文本和公开图片内容中关于座位占用的内容，再通过数据连接上传至云端数据库，直接软件用户，通过二级互联网软件平台发起座位共享请求，二级互联网软件平台读取云端数据库中座位共享信息，通过匹配算法分配座位，该共享方法底层逻辑清晰，商业模式匹配方式多样，具有实际操作价值和进一步升级的空间。

Description

一种基于互联网软件平台的座位共享方法
技术领域
本发明涉及教育辅助设备技术领域，具体为一种基于互联网软件平台的座位共享方法。
背景技术
随着中国经济的不断发展，中国的综合国力在不断提升，互联网软件平台在我们的生活中占据着越来越重要的地位，对一些传统模式下分配效率低下的公共资源，通过互联网软件平台的资源整合，能够获得更高的使用效率和更快捷的分配速度，以公共座位为例(包括且不限于公立图书馆中的座位)，现有的座位预订只能提供有无空余座位，而不能将预订准确到具体座位，导致使用方不能方便的、及时的、准确的预订到符合自己要求的座位，使得座位的使用率较低，为此，我们提出一种基于互联网软件平台的座位共享方法。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于互联网软件平台的座位共享方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于互联网软件平台的座位共享方法，包括一级互联网软件平台、二级互联网软件平台和云端数据库，间接软件用户利用一级互联网软件平台上传具有位置信息和时间戳的公开文本和公开图片内容并形成次生网络信息库，所述二级互联网软件平台通过爬虫程序抓取次生网络信息库中的公开文本和公开图片内容，通过深度学习识别网络信息库中的公开文本和公开图片内容中关于座位占用的内容，再通过数据连接上传至云端数据库，直接软件用户，可以通过二级互联网软件平台发起座位共享请求，所述二级互联网软件平台读取云端数据库中座位共享信息，通过匹配算法分配座位。
更进一步的，所述一级互联网软件平台和二级互联网软件平台均具有读取云端数据库的功能。
更进一步的，所述一级互联网软件平台不具有座位共享功能，所述二级互联网软件平台具有座位共享功能。
更进一步的，所述匹配算法能够根据次生网络信息库中公开内容识别间接软件用户的座位共享或占用信息。
更进一步的，数据连接方式包括GPRS和WLAN两种数据连接模式。
更进一步的，直接软件用户和间接软件用户不具有读取云端数据库的权限也不具有直接向云端数据库传输数据的权限。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
该种基于互联网软件平台的座位共享方法底层逻辑清晰，商业模式匹配方式多样，功能描述清楚，程序语言实现难度低，具有实际操作价值和进一步升级的空间；聚焦于公共资源的高效利用，有利于社会资源的整合，也有利于公共服务质量的提升。
附图说明
图1为本发明的流程框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明提供一种技术方案：一种基于互联网软件平台的座位共享方法，包括一级互联网软件平台、二级互联网软件平台和云端数据库，所述云端数据库构建在阿里云等云端服务器上，具有运算速度快和存储空间大的优点，同时还具有安全等级高的优点，数据不易遗失，间接软件用户利用一级互联网软件平台上传具有位置信息和时间戳的公开文本和公开图片内容并形成次生网络信息库，包括且不限于微博、朋友圈和QQ空间等社交软件的公共内容，所述二级互联网软件平台通过爬虫程序抓取次生网络信息库中的公开文本和公开图片内容，通过深度学习识别网络信息库中的公开文本和公开图片内容中关于座位占用的内容，抓取过程严格遵循国家相关用户隐私数据规定，文本抓取仅以“座位”、“XX图书馆”等为关键词进行抓取，图像识别可以通过深度学习进行一定时长的训练后再投入使用，识别精度高，不易出错，再通过数据连接上传至云端数据库，数据连接方式包括GPRS和WLAN两种数据连接模式，且WLAN数据连接模式的优先级大于GPRS数据连接的优先级，可以满足不同用户的需求，避免产生额外的流量费用，直接软件用户，可以通过二级互联网软件平台发起座位共享请求，直接软件用户包括互联网软件平台运行方和软件使用用户，因为本共享方法下可同步搭建和运行多个互联网软件运行平台，满足不同地区、不同单位和不同资源属性的用户，以上海为例，可以根据地区划分出若干的互联网软件平台，因为以图书馆为代表的共享座位的使用用户多分布在一定半径范围内，所以以地区划分是合理且高效的，但针对不同单位和资源属性，也可以划分出不同的互联网软件平台，例如公立图书馆、新华书店和私立书店的所有方不同，当然，也可将上述互联网软件平台视为不同模块整合在同一平台下，给个体用户带来更大的便利，所述二级互联网软件平台读取云端数据库中座位共享信息，通过匹配算法分配座位，所述匹配算法能够根据次生网络信息库中公开内容识别间接软件用户的座位共享或占用信息，所述一级互联网软件平台和二级互联网软件平台均具有读取云端数据库的功能，所述一级互联网软件平台不具有座位共享功能，所述二级互联网软件平台具有座位共享功能，直接软件用户和间接软件用户不具有读取云端数据库的权限也不具有直接向云端数据库传输数据的权限。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (6)

1.一种基于互联网软件平台的座位共享方法，包括一级互联网软件平台、二级互联网软件平台和云端数据库，其特征在于：间接软件用户利用一级互联网软件平台上传具有位置信息和时间戳的公开文本和公开图片内容并形成次生网络信息库，所述二级互联网软件平台通过爬虫程序抓取次生网络信息库中的公开文本和公开图片内容，通过深度学习识别网络信息库中的公开文本和公开图片内容中关于座位占用的内容，再通过数据连接上传至云端数据库，直接软件用户，可以通过二级互联网软件平台发起座位共享请求，所述二级互联网软件平台读取云端数据库中座位共享信息，通过匹配算法分配座位。
2.根据权利要求1所述的一种基于互联网软件平台的座位共享方法，其特征在于：所述一级互联网软件平台和二级互联网软件平台均具有读取云端数据库的功能。
3.根据权利要求1所述的一种基于互联网软件平台的座位共享方法，其特征在于：所述一级互联网软件平台不具有座位共享功能，所述二级互联网软件平台具有座位共享功能。
4.根据权利要求1所述的一种基于互联网软件平台的座位共享方法，其特征在于：所述匹配算法能够根据次生网络信息库中公开内容识别间接软件用户的座位共享或占用信息。
5.根据权利要求1所述的一种基于互联网软件平台的座位共享方法，其特征在于：数据连接方式包括GPRS和WLAN两种数据连接模式。
6.根据权利要求1所述的一种基于互联网软件平台的座位共享方法，其特征在于：直接软件用户和间接软件用户不具有读取云端数据库的权限也不具有直接向云端数据库传输数据的权限。
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