CN112070473A - 一种基于工程项目的数据处理方法及装置 - Google Patents

一种基于工程项目的数据处理方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN112070473A
CN112070473A CN202010910215.2A CN202010910215A CN112070473A CN 112070473 A CN112070473 A CN 112070473A CN 202010910215 A CN202010910215 A CN 202010910215A CN 112070473 A CN112070473 A CN 112070473A
Authority
CN
China
Prior art keywords
project
data
classification
information
engineering
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
CN202010910215.2A
Other languages
English (en)
Inventor
于大勇
郑松
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Individual
Original Assignee
Individual
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Individual filed Critical Individual
Priority to CN202010910215.2A priority Critical patent/CN112070473A/zh
Publication of CN112070473A publication Critical patent/CN112070473A/zh
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G06Q10/103—Workflow collaboration or project management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/10—File systems; File servers
    • G06F16/17—Details of further file system functions
    • G06F16/174—Redundancy elimination performed by the file system
    • G06F16/1744—Redundancy elimination performed by the file system using compression, e.g. sparse files
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/24—Classification techniques
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/60—Protecting data
    • G06F21/602—Providing cryptographic facilities or services
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/60—Protecting data
    • G06F21/62—Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules
    • G06F21/6218—Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules to a system of files or objects, e.g. local or distributed file system or database
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06395—Quality analysis or management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/08—Construction
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2221/00—Indexing scheme relating to security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F2221/21—Indexing scheme relating to G06F21/00 and subgroups addressing additional information or applications relating to security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F2221/2107—File encryption

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Bioethics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Testing, Inspecting, Measuring Of Stereoscopic Televisions And Televisions (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于工程项目的数据处理方法及装置。在应用上述方案时，获取项目数据，并对目标项目进行初步工程质量评估处理，进而对评价结果进行文件化数据处理，并对得到的工程数据信息包进行数据结构化处理，进而基于得到的数据结构信息对工程数据信息包进行分类处理得到分类结果，进一步对分类结果进行加密码处理，并对得到分类信息密码集进行保存，判断对分类信息密码集是否进行保存，若是，则将分类信息密码集分别发送给分类结果对应的分类线程中，以使分类线程从分类信息密码集中获取需要的项目数据。如此，无需通过工作人员上传检测到的数据，能够确保预估结果的准确性，进而避免对工程项目监管产生误差。

Description

一种基于工程项目的数据处理方法及装置
技术领域
本公开涉及工程数据处理技术领域，特别涉及一种基于工程项目的数据处理方法及装置。
背景技术
随着互联网的飞速发展以及城镇化的推进，人们对生活质量有了极大的提高，比如建筑工程质量，而为了把控好建筑工程质量，需要对工程建设过程中产生的大量数据进行处理，而现有的处理方法是工作人员将检测到数据上传至数据处理系统中，工作人员检测一次上传一次，若工作人员忘记上传数据，则会导致预估结果的准确性降低，进而对工程项目监管产生误差。
发明内容
为改善相关技术中存在的技术问题，本公开提供了一种基于工程项目的数据处理方法及装置。
第一方面，提供一种基于工程项目的数据处理方法，所述方法包括：
采集工程项目摄像装置在工程项目现场上的坐标信息；基于所述坐标信息获取所述工程项目摄像装置在至少一个预设时间段内采集到的项目数据；
根据已采集的项目数据对目标项目进行初步工程质量评估处理得到初步工程质量评估的目标项目；
对所述初步工程质量评估的目标项目对应的评价结果进行文件化数据处理得到所述目标项目对应的工程数据信息包，并对所述目标项目的工程数据信息包进行数据结构化处理获得所述目标项目对应的数据结构信息；
基于所述数据结构信息对所述目标项目的工程数据信息包进行分类处理得到分类结果；
按照预设的加密方式对所述分类结果进行数据加密处理，获得分类信息密码集，并将所述分类信息密码集进行保存，判断对所述分类信息密码集是否进行保存；
若已保存所述分类信息密码集，则将所述分类信息密码集分别导入所述分类结果对应的分类线程中，以使所述分类结果对应的分类线程从所述分类信息密码集中获取需要的项目数据，并完成对工程项目的数据处理。
可选地，所述根据已采集的项目数据对目标项目进行初步工程质量评估处理之前，还包括：
判断所述目标项目对应的项目数据是否为完整数据，其中，所述完整数据表征所述工程项目摄像装置在至少一个预设时间段内是否按照要求将需要的数据采集完全；
若是，则对所述项目数据进行关键数据提取获得所述目标项目对应的关键特征数据；
所述根据已采集的项目数据对目标项目进行初步工程质量评估处理，得到初步工程质量评估的目标项目，包括：基于所述已采集的项目数据中的特征数据对所述目标项目对应的关键特征数据进行数据总结处理得到初步工程质量评估的目标项目。
可选地，对所述初步工程质量评估的目标项目进行文件化数据处理，得到所述目标项目对应的工程数据信息包，包括：
获取初步工程质量评估的目标项目的文件扩展名以及各工程质量系数；
在基于所述文件扩展名确定出所述初步工程质量评估的目标项目中包含有项目业务标签的情况下，根据所述初步工程质量评估的目标项目在项目业务标签下的工程质量系数及其工程质量评价值确定初步工程质量评估的目标项目在非项目业务标签下的工程质量系数与初步工程质量评估的目标项目在项目业务标签下的工程质量系数之间的质量系数差值，并将初步工程质量评估的目标项目在非项目业务标签下的与在项目业务标签下的工程质量系数的质量系数差值位于设定数值区间的工程质量系数调整到相应的项目业务标签下；
基于所述项目业务标签下的工程质量系数生成所述目标项目对应的工程数据信息包。
可选地，按照预设的加密方式对所述分类结果进行数据加密处理，获得分类信息密码集，并将所述分类信息密码集进行保存，包括：
对所述分类结果进行打包压缩得到分类结果压缩包；
确定所述分类结果压缩包的各压缩文件格式对应的压缩包值，基于所述各压缩文件格式的压缩包值确定压缩包值小于或等于预设的压缩包值的文件格式后缀名；
将所述文件格式后缀名与所述分类结果压缩包的总文件格式后缀名的是否匹配得到所述分类结果压缩包的匹配占比；
确定所述分类结果压缩包的文件数据，依据所述分类结果压缩包的匹配占比和所述分类结果压缩包的文件数据确定所述分类结果压缩包的压缩时间值；
根据压缩时间值对所述分类结果压缩包进行数据加密处理，得到获得分类信息密码集；
根据预设的存储方式对所述分类信息密码集进行保存。
可选地，将所述分类信息密码集分别导入所述分类结果对应的分类线程中，以使所述分类结果对应的分类线程从所述分类信息密码集中获取需要的项目数据，包括：
在将所述分类信息密码集分别导入所述分类结果对应的分类线程之后，构建所述分类线程的线程配置参数对应的参数分布序列，构建所述分类线程的线程状态参数对应的状态分布序列，所述参数分布序列和所述状态分布序列分别包括多个不同序列识别度的序列单元；
提取所述线程配置参数在所述参数分布序列的任一序列单元的单元描述信息，将所述状态分布序列中具有最小序列识别度的序列单元确定为目标序列单元；
根据所述分类信息密码集的密码验证权重将所述单元描述信息映射到所述目标序列单元，在所述目标序列单元中得到映射描述信息，并根据所述单元描述信息、所述映射描述信息，生成所述线程配置参数和所述线程状态参数之间的项目数据查询路径；
以所述映射描述信息为参考信息在所述目标序列单元中获取待处理描述信息，根据所述项目数据查询路径对应的查询路径节点，将所述待处理描述信息映射到所述单元描述信息所在序列单元，在所述单元描述信息所在序列单元中得到所述待处理描述信息对应的项目描述信息，并根据所述项目描述信息从所述分类信息密码集中获取所需要的项目数据。
第二方面，提供一种基于工程项目的数据处理装置，所述装置包括：
信息采集模块，用于采集工程项目摄像装置在工程项目现场上的坐标信息；基于所述坐标信息获取所述工程项目摄像装置在至少一个预设时间段内采集到的项目数据；
项目评估模块，用于根据已采集的项目数据对目标项目进行初步工程质量评估处理得到初步工程质量评估的目标项目；
数据处理模块，用于对所述初步工程质量评估的目标项目对应的评价结果进行文件化数据处理得到所述目标项目对应的工程数据信息包，并对所述目标项目的工程数据信息包进行数据结构化处理获得所述目标项目对应的数据结构信息；
信息分类模块，用于基于所述数据结构信息对所述目标项目的工程数据信息包进行分类处理得到分类结果；
项目处理模块，用于按照预设的加密方式对所述分类结果进行数据加密处理，获得分类信息密码集，并将所述分类信息密码集进行保存，判断对所述分类信息密码集是否进行保存；若已保存所述分类信息密码集，则将所述分类信息密码集分别导入所述分类结果对应的分类线程中，以使所述分类结果对应的分类线程从所述分类信息密码集中获取需要的项目数据，并完成对工程项目的数据处理。
可选地，所述信息采集模块，还用于：
判断所述目标项目对应的项目数据是否为完整数据，其中，所述完整数据表征所述工程项目摄像装置在至少一个预设时间段内是否按照要求将需要的数据采集完全；
若是，则对所述项目数据进行关键数据提取获得所述目标项目对应的关键特征数据；
所述根据已采集的项目数据对目标项目进行初步工程质量评估处理，得到初步工程质量评估的目标项目，包括：基于所述已采集的项目数据中的特征数据对所述目标项目对应的关键特征数据进行数据总结处理得到初步工程质量评估的目标项目。
可选地，所述数据处理模块，具体用于：
获取初步工程质量评估的目标项目的文件扩展名以及各工程质量系数；
在基于所述文件扩展名确定出所述初步工程质量评估的目标项目中包含有项目业务标签的情况下，根据所述初步工程质量评估的目标项目在项目业务标签下的工程质量系数及其工程质量评价值确定初步工程质量评估的目标项目在非项目业务标签下的工程质量系数与初步工程质量评估的目标项目在项目业务标签下的工程质量系数之间的质量系数差值，并将初步工程质量评估的目标项目在非项目业务标签下的与在项目业务标签下的工程质量系数的质量系数差值位于设定数值区间的工程质量系数调整到相应的项目业务标签下；
基于所述项目业务标签下的工程质量系数生成所述目标项目对应的工程数据信息包。
可选地，所述项目处理模块，具体用于：
对所述分类结果进行打包压缩得到分类结果压缩包；
确定所述分类结果压缩包的各压缩文件格式对应的压缩包值，基于所述各压缩文件格式的压缩包值确定压缩包值小于或等于预设的压缩包值的文件格式后缀名；
将所述文件格式后缀名与所述分类结果压缩包的总文件格式后缀名的是否匹配得到所述分类结果压缩包的匹配占比；
确定所述分类结果压缩包的文件数据，依据所述分类结果压缩包的匹配占比和所述分类结果压缩包的文件数据确定所述分类结果压缩包的压缩时间值；
根据压缩时间值对所述分类结果压缩包进行数据加密处理，得到获得分类信息密码集；
根据预设的存储方式对所述分类信息密码集进行保存。
可选地，所述项目处理模块，具体用于：
在将所述分类信息密码集分别导入所述分类结果对应的分类线程之后，构建所述分类线程的线程配置参数对应的参数分布序列，构建所述分类线程的线程状态参数对应的状态分布序列，所述参数分布序列和所述状态分布序列分别包括多个不同序列识别度的序列单元；
提取所述线程配置参数在所述参数分布序列的任一序列单元的单元描述信息，将所述状态分布序列中具有最小序列识别度的序列单元确定为目标序列单元；
根据所述分类信息密码集的密码验证权重将所述单元描述信息映射到所述目标序列单元，在所述目标序列单元中得到映射描述信息，并根据所述单元描述信息、所述映射描述信息，生成所述线程配置参数和所述线程状态参数之间的项目数据查询路径；
以所述映射描述信息为参考信息在所述目标序列单元中获取待处理描述信息，根据所述项目数据查询路径对应的查询路径节点，将所述待处理描述信息映射到所述单元描述信息所在序列单元，在所述单元描述信息所在序列单元中得到所述待处理描述信息对应的项目描述信息，并根据所述项目描述信息从所述分类信息密码集中获取所需要的项目数据。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果。
本公开提供了一种基于工程项目的数据处理方法及装置，通过工程项目摄像装置在工程项目现场上的坐标信息获取项目数据，并对所述目标项目进行初步工程质量评估处理，对初步工程质量评估的目标项目对应的评价结果进行文件化数据处理，并对得到的工程数据信息包进行数据结构化处理，进而基于得到的数据结构信息对工程数据信息包进行分类处理得到分类结果，进一步对分类结果进行加密码处理，并对得到分类信息密码集进行保存，判断对分类信息密码集是否进行保存，若是，则将分类信息密码集分别发送给分类结果对应的分类线程中，以使分类线程从分类信息密码集中获取需要的项目数据。如此，无需通过工作人员上传检测到的数据，能够确保预估结果的准确性，进而避免对工程项目监管产生误差。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并于说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是本发明实施例提供的一种基于工程项目的数据处理方法的流程图。
图2是本发明实施例提供的一种基于工程项目的数据处理装置的框图。
图3是本发明实施例提供的一种服务器的硬件结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是根据本公开所涉及的一种基于工程项目的数据处理方法的流程图，该方法可以应用于服务器，该方法可以包括以下内容。
步骤S110，采集工程项目摄像装置在工程项目现场上的坐标信息；基于所述坐标信息获取所述工程项目摄像装置在至少一个预设时间段内采集到的项目数据。
步骤S120，根据已采集的项目数据对目标项目进行初步工程质量评估处理得到初步工程质量评估的目标项目。
步骤S130，对所述初步工程质量评估的目标项目对应的评价结果进行文件化数据处理得到所述目标项目对应的工程数据信息包，并对所述目标项目的工程数据信息包进行数据结构化处理获得所述目标项目对应的数据结构信息。
步骤S140，基于所述数据结构信息对所述目标项目的工程数据信息包进行分类处理得到分类结果。
步骤S150，按照预设的加密方式对所述分类结果进行数据加密处理，获得分类信息密码集，并将所述分类信息密码集进行保存，判断对所述分类信息密码集是否进行保存。
步骤S160，若已保存所述分类信息密码集，则将所述分类信息密码集分别导入所述分类结果对应的分类线程中，以使所述分类结果对应的分类线程从所述分类信息密码集中获取需要的项目数据，并完成对工程项目的数据处理。
基于上述步骤S110-步骤S160所描述的内容，通过工程项目摄像装置在工程项目现场上的坐标信息获取项目数据，并对所述目标项目进行初步工程质量评估处理，对初步工程质量评估的目标项目对应的评价结果进行文件化数据处理，并对得到的工程数据信息包进行数据结构化处理，进而基于得到的数据结构信息对工程数据信息包进行分类处理得到分类结果，进一步对分类结果进行加密码处理，并对得到分类信息密码集进行保存，判断对分类信息密码集是否进行保存，若是，则将分类信息密码集分别发送给分类结果对应的分类线程中，以使分类线程从分类信息密码集中获取需要的项目数据。如此，无需通过工作人员上传检测到的数据，能够确保预估结果的准确性，进而避免对工程项目监管产生误差。
在具体实施时，为了确保对目标项目进行初步工程质量评估的准确性，在步骤S120之前，还可以包括：
判断所述目标项目对应的项目数据是否为完整数据，其中，所述完整数据表征所述工程项目摄像装置在至少一个预设时间段内是否按照要求将需要的数据采集完全；若是，则对所述项目数据进行关键数据提取获得所述目标项目对应的关键特征数据；所述根据已采集的项目数据对目标项目进行初步工程质量评估处理，得到初步工程质量评估的目标项目，包括：基于所述已采集的项目数据中的特征数据对所述目标项目对应的关键特征数据进行数据总结处理得到初步工程质量评估的目标项目。
如此，能够确保对目标项目进行初步工程质量评估的准确性。
进一步地，步骤S130所描述的对所述初步工程质量评估的目标项目进行文件化数据处理，得到所述目标项目对应的工程数据信息包，具体包括以下步骤所描述的内容：
步骤S131，获取初步工程质量评估的目标项目的文件扩展名以及各工程质量系数；
步骤S132，在基于所述文件扩展名确定出所述初步工程质量评估的目标项目中包含有项目业务标签的情况下，根据所述初步工程质量评估的目标项目在项目业务标签下的工程质量系数及其工程质量评价值确定初步工程质量评估的目标项目在非项目业务标签下的工程质量系数与初步工程质量评估的目标项目在项目业务标签下的工程质量系数之间的质量系数差值，并将初步工程质量评估的目标项目在非项目业务标签下的与在项目业务标签下的工程质量系数的质量系数差值位于设定数值区间的工程质量系数调整到相应的项目业务标签下；
步骤S133，基于所述项目业务标签下的工程质量系数生成所述目标项目对应的工程数据信息包。
可以理解，基于上述步骤S131-步骤S133，能够确保工程数据信息包的完整性。
在一个可替换的实施方式中，步骤S150所描述的按照预设的加密方式对所述分类结果进行数据加密处理，获得分类信息密码集，并将所述分类信息密码集进行保存，具体可以包括以下步骤S151-步骤S156所描述的内容。
步骤S151，对所述分类结果进行打包压缩得到分类结果压缩包。
步骤S152，确定所述分类结果压缩包的各压缩文件格式对应的压缩包值，基于所述各压缩文件格式的压缩包值确定压缩包值小于或等于预设的压缩包值的文件格式后缀名。
步骤S153，将所述文件格式后缀名与所述分类结果压缩包的总文件格式后缀名的是否匹配得到所述分类结果压缩包的匹配占比。
步骤S154，确定所述分类结果压缩包的文件数据，依据所述分类结果压缩包的匹配占比和所述分类结果压缩包的文件数据确定所述分类结果压缩包的压缩时间值。
步骤S155，根据压缩时间值对所述分类结果压缩包进行数据加密处理，得到获得分类信息密码集。
步骤S156，根据预设的存储方式对所述分类信息密码集进行保存。
如此，能够基于上述步骤S151-步骤S156确保分类信息密码集在保存过程中不会出现信息缺损和信息丢失。
在一个可以实现的实施方式中，步骤S160所描述的将所述分类信息密码集分别导入所述分类结果对应的分类线程中，以使所述分类结果对应的分类线程从所述分类信息密码集中获取需要的项目数据，示例性地可以包括以下步骤S161-步骤S164所描述的内容。
步骤S161，在将所述分类信息密码集分别导入所述分类结果对应的分类线程之后，构建所述分类线程的线程配置参数对应的参数分布序列，构建所述分类线程的线程状态参数对应的状态分布序列，所述参数分布序列和所述状态分布序列分别包括多个不同序列识别度的序列单元。
步骤S162，提取所述线程配置参数在所述参数分布序列的任一序列单元的单元描述信息，将所述状态分布序列中具有最小序列识别度的序列单元确定为目标序列单元。
步骤S163，根据所述分类信息密码集的密码验证权重将所述单元描述信息映射到所述目标序列单元，在所述目标序列单元中得到映射描述信息，并根据所述单元描述信息、所述映射描述信息，生成所述线程配置参数和所述线程状态参数之间的项目数据查询路径。
步骤S164，以所述映射描述信息为参考信息在所述目标序列单元中获取待处理描述信息，根据所述项目数据查询路径对应的查询路径节点，将所述待处理描述信息映射到所述单元描述信息所在序列单元，在所述单元描述信息所在序列单元中得到所述待处理描述信息对应的项目描述信息，并根据所述项目描述信息从所述分类信息密码集中获取所需要的项目数据。
如此以来，能够通过上述步骤S161-步骤S164所描述的内容，能够准确地根据项目描述信息从分类信息密码集中获取所需要的项目数据。
在上述基础上，请结合参阅图2，本发明提供了一种基于工程项目的数据处理装置200，该装置具体可以包括以下功能模块。
信息采集模块210，用于采集工程项目摄像装置在工程项目现场上的坐标信息；基于所述坐标信息获取所述工程项目摄像装置在至少一个预设时间段内采集到的项目数据。
项目评估模块220，用于根据已采集的项目数据对目标项目进行初步工程质量评估处理得到初步工程质量评估的目标项目。
数据处理模块230，用于对所述初步工程质量评估的目标项目对应的评价结果进行文件化数据处理得到所述目标项目对应的工程数据信息包，并对所述目标项目的工程数据信息包进行数据结构化处理获得所述目标项目对应的数据结构信息。
信息分类模块240，用于基于所述数据结构信息对所述目标项目的工程数据信息包进行分类处理得到分类结果。
项目处理模块250，用于按照预设的加密方式对所述分类结果进行数据加密处理，获得分类信息密码集，并将所述分类信息密码集进行保存，判断对所述分类信息密码集是否进行保存；若已保存所述分类信息密码集，则将所述分类信息密码集分别导入所述分类结果对应的分类线程中，以使所述分类结果对应的分类线程从所述分类信息密码集中获取需要的项目数据，并完成对工程项目的数据处理。
可选地，所述信息采集模块210，还用于：
判断所述目标项目对应的项目数据是否为完整数据，其中，所述完整数据表征所述工程项目摄像装置在至少一个预设时间段内是否按照要求将需要的数据采集完全；
若是，则对所述项目数据进行关键数据提取获得所述目标项目对应的关键特征数据；
所述根据已采集的项目数据对目标项目进行初步工程质量评估处理，得到初步工程质量评估的目标项目，包括：基于所述已采集的项目数据中的特征数据对所述目标项目对应的关键特征数据进行数据总结处理得到初步工程质量评估的目标项目。
可选地，所述数据处理模块230，具体用于：
获取初步工程质量评估的目标项目的文件扩展名以及各工程质量系数；
在基于所述文件扩展名确定出所述初步工程质量评估的目标项目中包含有项目业务标签的情况下，根据所述初步工程质量评估的目标项目在项目业务标签下的工程质量系数及其工程质量评价值确定初步工程质量评估的目标项目在非项目业务标签下的工程质量系数与初步工程质量评估的目标项目在项目业务标签下的工程质量系数之间的质量系数差值，并将初步工程质量评估的目标项目在非项目业务标签下的与在项目业务标签下的工程质量系数的质量系数差值位于设定数值区间的工程质量系数调整到相应的项目业务标签下；
基于所述项目业务标签下的工程质量系数生成所述目标项目对应的工程数据信息包。
可选地，所述项目处理模块250，具体用于：
对所述分类结果进行打包压缩得到分类结果压缩包；
确定所述分类结果压缩包的各压缩文件格式对应的压缩包值，基于所述各压缩文件格式的压缩包值确定压缩包值小于或等于预设的压缩包值的文件格式后缀名；
将所述文件格式后缀名与所述分类结果压缩包的总文件格式后缀名的是否匹配得到所述分类结果压缩包的匹配占比；
确定所述分类结果压缩包的文件数据，依据所述分类结果压缩包的匹配占比和所述分类结果压缩包的文件数据确定所述分类结果压缩包的压缩时间值；
根据压缩时间值对所述分类结果压缩包进行数据加密处理，得到获得分类信息密码集；
根据预设的存储方式对所述分类信息密码集进行保存。
可选地，所述项目处理模块250，具体用于：
在将所述分类信息密码集分别导入所述分类结果对应的分类线程之后，构建所述分类线程的线程配置参数对应的参数分布序列，构建所述分类线程的线程状态参数对应的状态分布序列，所述参数分布序列和所述状态分布序列分别包括多个不同序列识别度的序列单元；
提取所述线程配置参数在所述参数分布序列的任一序列单元的单元描述信息，将所述状态分布序列中具有最小序列识别度的序列单元确定为目标序列单元；
根据所述分类信息密码集的密码验证权重将所述单元描述信息映射到所述目标序列单元，在所述目标序列单元中得到映射描述信息，并根据所述单元描述信息、所述映射描述信息，生成所述线程配置参数和所述线程状态参数之间的项目数据查询路径；
以所述映射描述信息为参考信息在所述目标序列单元中获取待处理描述信息，根据所述项目数据查询路径对应的查询路径节点，将所述待处理描述信息映射到所述单元描述信息所在序列单元，在所述单元描述信息所在序列单元中得到所述待处理描述信息对应的项目描述信息，并根据所述项目描述信息从所述分类信息密码集中获取所需要的项目数据。
在上述基础上，请结合参阅图3，提供了一种服务器300，包括处理器311以及与所述处理器311连接的存储器312和总线313；其中，所述处理器311和所述存储器312通过所述总线313完成相互间的通信；所述处理器311用于调用所述存储器312中的程序指令，以执行上述的方法。
进一步地，还提供了一种可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述的方法。
应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围执行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种基于工程项目的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
采集工程项目摄像装置在工程项目现场上的坐标信息；基于所述坐标信息获取所述工程项目摄像装置在至少一个预设时间段内采集到的项目数据；
根据已采集的项目数据对目标项目进行初步工程质量评估处理得到初步工程质量评估的目标项目；
对所述初步工程质量评估的目标项目对应的评价结果进行文件化数据处理得到所述目标项目对应的工程数据信息包，并对所述目标项目的工程数据信息包进行数据结构化处理获得所述目标项目对应的数据结构信息；
基于所述数据结构信息对所述目标项目的工程数据信息包进行分类处理得到分类结果；
按照预设的加密方式对所述分类结果进行数据加密处理，获得分类信息密码集，并将所述分类信息密码集进行保存，判断对所述分类信息密码集是否进行保存；
若已保存所述分类信息密码集，则将所述分类信息密码集分别导入所述分类结果对应的分类线程中，以使所述分类结果对应的分类线程从所述分类信息密码集中获取需要的项目数据，并完成对工程项目的数据处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据已采集的项目数据对目标项目进行初步工程质量评估处理之前，还包括：
判断所述目标项目对应的项目数据是否为完整数据，其中，所述完整数据表征所述工程项目摄像装置在至少一个预设时间段内是否按照要求将需要的数据采集完全；
若是，则对所述项目数据进行关键数据提取获得所述目标项目对应的关键特征数据；
所述根据已采集的项目数据对目标项目进行初步工程质量评估处理，得到初步工程质量评估的目标项目，包括：基于所述已采集的项目数据中的特征数据对所述目标项目对应的关键特征数据进行数据总结处理得到初步工程质量评估的目标项目。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述初步工程质量评估的目标项目进行文件化数据处理，得到所述目标项目对应的工程数据信息包，包括：
获取初步工程质量评估的目标项目的文件扩展名以及各工程质量系数；
在基于所述文件扩展名确定出所述初步工程质量评估的目标项目中包含有项目业务标签的情况下，根据所述初步工程质量评估的目标项目在项目业务标签下的工程质量系数及其工程质量评价值确定初步工程质量评估的目标项目在非项目业务标签下的工程质量系数与初步工程质量评估的目标项目在项目业务标签下的工程质量系数之间的质量系数差值，并将初步工程质量评估的目标项目在非项目业务标签下的与在项目业务标签下的工程质量系数的质量系数差值位于设定数值区间的工程质量系数调整到相应的项目业务标签下；
基于所述项目业务标签下的工程质量系数生成所述目标项目对应的工程数据信息包。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，按照预设的加密方式对所述分类结果进行数据加密处理，获得分类信息密码集，并将所述分类信息密码集进行保存，包括：
对所述分类结果进行打包压缩得到分类结果压缩包；
确定所述分类结果压缩包的各压缩文件格式对应的压缩包值，基于所述各压缩文件格式的压缩包值确定压缩包值小于或等于预设的压缩包值的文件格式后缀名；
将所述文件格式后缀名与所述分类结果压缩包的总文件格式后缀名的是否匹配得到所述分类结果压缩包的匹配占比；
确定所述分类结果压缩包的文件数据，依据所述分类结果压缩包的匹配占比和所述分类结果压缩包的文件数据确定所述分类结果压缩包的压缩时间值；
根据压缩时间值对所述分类结果压缩包进行数据加密处理，得到获得分类信息密码集；
根据预设的存储方式对所述分类信息密码集进行保存。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述分类信息密码集分别导入所述分类结果对应的分类线程中，以使所述分类结果对应的分类线程从所述分类信息密码集中获取需要的项目数据，包括：
在将所述分类信息密码集分别导入所述分类结果对应的分类线程之后，构建所述分类线程的线程配置参数对应的参数分布序列，构建所述分类线程的线程状态参数对应的状态分布序列，所述参数分布序列和所述状态分布序列分别包括多个不同序列识别度的序列单元；
提取所述线程配置参数在所述参数分布序列的任一序列单元的单元描述信息，将所述状态分布序列中具有最小序列识别度的序列单元确定为目标序列单元；
根据所述分类信息密码集的密码验证权重将所述单元描述信息映射到所述目标序列单元，在所述目标序列单元中得到映射描述信息，并根据所述单元描述信息、所述映射描述信息，生成所述线程配置参数和所述线程状态参数之间的项目数据查询路径；
以所述映射描述信息为参考信息在所述目标序列单元中获取待处理描述信息，根据所述项目数据查询路径对应的查询路径节点，将所述待处理描述信息映射到所述单元描述信息所在序列单元，在所述单元描述信息所在序列单元中得到所述待处理描述信息对应的项目描述信息，并根据所述项目描述信息从所述分类信息密码集中获取所需要的项目数据。
6.一种基于工程项目的数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
信息采集模块，用于采集工程项目摄像装置在工程项目现场上的坐标信息；基于所述坐标信息获取所述工程项目摄像装置在至少一个预设时间段内采集到的项目数据；
项目评估模块，用于根据已采集的项目数据对目标项目进行初步工程质量评估处理得到初步工程质量评估的目标项目；
数据处理模块，用于对所述初步工程质量评估的目标项目对应的评价结果进行文件化数据处理得到所述目标项目对应的工程数据信息包，并对所述目标项目的工程数据信息包进行数据结构化处理获得所述目标项目对应的数据结构信息；
信息分类模块，用于基于所述数据结构信息对所述目标项目的工程数据信息包进行分类处理得到分类结果；
项目处理模块，用于按照预设的加密方式对所述分类结果进行数据加密处理，获得分类信息密码集，并将所述分类信息密码集进行保存，判断对所述分类信息密码集是否进行保存；若已保存所述分类信息密码集，则将所述分类信息密码集分别导入所述分类结果对应的分类线程中，以使所述分类结果对应的分类线程从所述分类信息密码集中获取需要的项目数据，并完成对工程项目的数据处理。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述信息采集模块，还用于：
判断所述目标项目对应的项目数据是否为完整数据，其中，所述完整数据表征所述工程项目摄像装置在至少一个预设时间段内是否按照要求将需要的数据采集完全；
若是，则对所述项目数据进行关键数据提取获得所述目标项目对应的关键特征数据；
所述根据已采集的项目数据对目标项目进行初步工程质量评估处理，得到初步工程质量评估的目标项目，包括：基于所述已采集的项目数据中的特征数据对所述目标项目对应的关键特征数据进行数据总结处理得到初步工程质量评估的目标项目。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述数据处理模块，具体用于：
获取初步工程质量评估的目标项目的文件扩展名以及各工程质量系数；
在基于所述文件扩展名确定出所述初步工程质量评估的目标项目中包含有项目业务标签的情况下，根据所述初步工程质量评估的目标项目在项目业务标签下的工程质量系数及其工程质量评价值确定初步工程质量评估的目标项目在非项目业务标签下的工程质量系数与初步工程质量评估的目标项目在项目业务标签下的工程质量系数之间的质量系数差值，并将初步工程质量评估的目标项目在非项目业务标签下的与在项目业务标签下的工程质量系数的质量系数差值位于设定数值区间的工程质量系数调整到相应的项目业务标签下；
基于所述项目业务标签下的工程质量系数生成所述目标项目对应的工程数据信息包。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述项目处理模块，具体用于：
对所述分类结果进行打包压缩得到分类结果压缩包；
确定所述分类结果压缩包的各压缩文件格式对应的压缩包值，基于所述各压缩文件格式的压缩包值确定压缩包值小于或等于预设的压缩包值的文件格式后缀名；
将所述文件格式后缀名与所述分类结果压缩包的总文件格式后缀名的是否匹配得到所述分类结果压缩包的匹配占比；
确定所述分类结果压缩包的文件数据，依据所述分类结果压缩包的匹配占比和所述分类结果压缩包的文件数据确定所述分类结果压缩包的压缩时间值；
根据压缩时间值对所述分类结果压缩包进行数据加密处理，得到获得分类信息密码集；
根据预设的存储方式对所述分类信息密码集进行保存。
10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述项目处理模块，具体用于：
在将所述分类信息密码集分别导入所述分类结果对应的分类线程之后，构建所述分类线程的线程配置参数对应的参数分布序列，构建所述分类线程的线程状态参数对应的状态分布序列，所述参数分布序列和所述状态分布序列分别包括多个不同序列识别度的序列单元；
提取所述线程配置参数在所述参数分布序列的任一序列单元的单元描述信息，将所述状态分布序列中具有最小序列识别度的序列单元确定为目标序列单元；
根据所述分类信息密码集的密码验证权重将所述单元描述信息映射到所述目标序列单元，在所述目标序列单元中得到映射描述信息，并根据所述单元描述信息、所述映射描述信息，生成所述线程配置参数和所述线程状态参数之间的项目数据查询路径；
以所述映射描述信息为参考信息在所述目标序列单元中获取待处理描述信息，根据所述项目数据查询路径对应的查询路径节点，将所述待处理描述信息映射到所述单元描述信息所在序列单元，在所述单元描述信息所在序列单元中得到所述待处理描述信息对应的项目描述信息，并根据所述项目描述信息从所述分类信息密码集中获取所需要的项目数据。
CN202010910215.2A 2020-09-02 2020-09-02 一种基于工程项目的数据处理方法及装置 Withdrawn CN112070473A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010910215.2A CN112070473A (zh) 2020-09-02 2020-09-02 一种基于工程项目的数据处理方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010910215.2A CN112070473A (zh) 2020-09-02 2020-09-02 一种基于工程项目的数据处理方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112070473A true CN112070473A (zh) 2020-12-11

Family

ID=73666461

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010910215.2A Withdrawn CN112070473A (zh) 2020-09-02 2020-09-02 一种基于工程项目的数据处理方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112070473A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115545681A (zh) * 2022-11-30 2022-12-30 北京鸿游科技有限公司 一种用于工程项目管理的智能过程分析与监管方法及系统

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115545681A (zh) * 2022-11-30 2022-12-30 北京鸿游科技有限公司 一种用于工程项目管理的智能过程分析与监管方法及系统
CN115545681B (zh) * 2022-11-30 2024-03-15 北京鸿游科技有限公司 一种用于工程项目管理的智能过程分析与监管方法及系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111177714B (zh) 异常行为检测方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112711757B (zh) 一种基于大数据平台的数据安全集中管控方法及系统
CN111131314A (zh) 网络行为的检测方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111767192B (zh) 基于人工智能的业务数据检测方法、装置、设备和介质
CN112070473A (zh) 一种基于工程项目的数据处理方法及装置
CN116881718A (zh) 一种基于大数据清洗的人工智能训练方法及系统
CN113110961B (zh) 设备异常检测方法、装置、计算机设备及可读存储介质
CN103913150A (zh) 智能电能表电子元器件一致性检测方法
CN111679953B (zh) 基于人工智能的故障节点识别方法、装置、设备和介质
CN114022926A (zh) 一种人脸识别方法、装置、设备以及存储介质
WO2021017797A1 (en) Counting check device,counting system and method
CN111091194B (zh) 一种基于cavwnb_kl算法的操作系统识别方法
WO2021142072A1 (en) Peceptual video fingerprinting
CN111898035A (zh) 基于物联网的数据处理策略配置方法、装置和计算机设备
CN114513498B (zh) 文件传输校验方法、装置、计算机设备和存储介质
CN113392086B (zh) 基于物联网的医疗数据库构建方法、装置及设备
CN114629690A (zh) 设备安全基线合规检测方法、装置和计算机设备
CN111680286B (zh) 物联网设备指纹库的精细化方法
CN111667190B (zh) 一种电力施工接地监控方法、装置及服务器
CN114037941A (zh) 针对视频目标属性进行算法多数据交叉验证补全的方法和装置
CN109491844B (zh) 一种识别异常信息的计算机系统
CN113592216A (zh) 一种应用于智能工厂的生产管理方法和系统
CN112434656A (zh) 一种物联网设备的图像识别方法、装置及计算机设备
CN110909798A (zh) 一种多算法智能研判方法、系统及服务器
CN113626469B (zh) 物联网设备匹配方法和装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WW01 Invention patent application withdrawn after publication

Application publication date: 20201211

WW01 Invention patent application withdrawn after publication