CN112069287A - 标准阈值数字化转译方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种标准阈值数字化转译方法，包括：第一步骤：基于多种标准文本样本建立标准库；第二步骤：基于多种标准文本样本建立统一指标数据库；第三步骤：基于多种标准文本样本，对标准阈值的前置条件进行分类处理，并针对不同的前置条件分类进行不同类型的存储；第四步骤：针对目标文档，基于多种标准文本样本，执行阈值分解处理。
Description
技术领域
本发明涉及一种标准阈值数字化转译方法。
背景技术
目前各行业都在积极利用信息技术对生产过程进行精细化、自动化管理。在生产管理过程中，企业生产行为是否达标，对照依据是国家、行业、地区或团体制定的各类标准，企业一旦宣示采用什么标准，企业就有法定义务按照标准进行生产。这些标准通常分为产地环境标准、生产标准、检测标准。由此，要求在信息管理系统中体现标准要求，即标准阈值数字化转译，使管理信息系统能够依照标准自动进行对标监管。
由于标准阈值复杂性，目前绝大部分管理软件一般没有设计标准阈值数字化转译功能，部分软件只是针对某个具体标准存储管理标准阈值，不具备通用性。
由于没有发明一种统一的方法对各种标准阈值进行规范化数字化转译，导致大部分管理信息系统无法与标准进行对接，也就无法采用信息技术来衡量标准执行情况。个别管理信息系统只是针对具体标准的数字指标进行处理，但没有考虑到前置条件，没有普遍推广意义。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是针对现有技术中存在上述缺陷，提供一种标准阈值数字化转译方法，为各类管理信息系统提供一种通用的方法、通用的数据库框架，能够对标准指标进行数字化转译，为延伸管理信息系统功能、实现自动对标监管提供可靠的防范，为信息化高质量发展发挥实际性作用。
根据本发明，提供了一种标准阈值数字化转译方法包括：
第一步骤：基于多种标准文本样本建立标准库；
第二步骤：基于多种标准文本样本建立统一指标数据库；
第三步骤：基于多种标准文本样本，对标准阈值的前置条件进行分类处理，并针对不同的前置条件分类进行不同类型的存储；
第四步骤：针对目标文档，基于多种标准文本样本，执行阈值分解处理。
优选地，在第一步骤，按照标准类型、标准用途和标准编号建立标准目录库。
优选地，在第二步骤，按照指标性质，建立统一指标数据库，对标准中各类指标进行统一分类管理。
优选地，在第三步骤，标准阈值的前置条件被分为：符合性条件、区间条件、关联性条件、多样本条件和比例条件。
优选地，在第三步骤，针对符合性条件，建立树形结构数据库，进行存储处理。
优选地，在第三步骤，针对区间条件，建立数据库按照结构化树形目录存储。
优选地，在第三步骤，针对关联性条件，将其他指标作为指标阈值前置条件进行处理，根据指标条件表现形式，按照符合性条件或者区间条件进行处理。
优选地，在第三步骤，针对多样本条件，建立多样本条件数据库，存储样本数量、不合格数量、指标数值区间。
优选地，在第三步骤，针对比例条件，进行单独存储。
优选地，在第四步骤，在数据库中存储前置条件的各个分类的前置条件识别码，然后再存贮指标代码、阈值关系符和阈值数值。
由此，本发明通过对大量标准文本的收集研究，对指标前置条件进行系统归类分析。根据条件表达方式、关联关系等，把各类前置条件分为符合性、简单关联性、区间性、多重性比例关联五种模式，针对每种模式提出条件存储方式，形成一种通用化标准阈值数字化转译方法。本发明首次将标准中数字化指标转换为管理信息系统可识别的符号，使得信息系统能够对企业标准执行情况进行实施监管，解决了企业在生产过程中标准无法有效落地的问题。本发明对管理信息系统深化应用，促进标准化生产具有广泛的应用前景。
附图说明
结合附图，并通过参考下面的详细描述，将会更容易地对本发明有更完整的理解并且更容易地理解其伴随的优点和特征，其中：
图1示意性地示出了根据本发明优选实施例的标准阈值数字化转译方法的流程图。
图2示出了大米质量判定标准的示例。
图3示出了土壤质量要求标准的示例。
图4示出了婴儿配方食品安全标准的示例。
需要说明的是，附图用于说明本发明，而非限制本发明。注意，表示结构的附图可能并非按比例绘制。并且，附图中，相同或者类似的元件标有相同或者类似的标号。
具体实施方式
为了使本发明的内容更加清楚和易懂，下面结合具体实施例和附图对本发明的内容进行详细描述。
将标准中各类数字化指标转变计算机可识别的信息，关键要解决数字化指标阈值其前置条件如何能够让信息系统识别并进行准确判断。以《国家标准大米GB_T1354-2018》为例，大米质量判定标准如图2所示。在此标准中，对于碎米总量％指标，需要根据品种、等级确定指标阈值范围。对于水分含量％指标，需要根据品种设定不同阈值。
又如，在《NYT 391-2013绿色食品产地环境质量》标准中，对土壤质量要求如图3所示。在该标准中，对于“总镉”指标，阈值范围要根据土壤类型、pH值范围来确定。
上述两个实例充分说明，信息系统要对标准指标进行准确数字化存储，必须要解决各类标准指标前置条件多样化、复杂化问题。
本发明面对极具个性化的标准指标阈值前置条件，创建一种通用化存储框架，能够对各种指标阈值前置条件进行统一规范管理，为各类管理信息系统实现对标监管提供依据。
具体地，图1示意性地示出了根据本发明优选实施例的标准阈值数字化转译方法的流程图。如图1所示，根据本发明优选实施例的标准阈值数字化转译方法包括：
第一步骤S1：基于多种标准文本样本建立标准库；
具体地，例如在第一步骤S1，按照标准类型、标准用途、标准编号等建立标准目录库；
第二步骤S2：基于多种标准文本样本建立统一指标数据库；
具体地，例如在第二步骤S2，按照指标性质，建立统一指标数据库，对标准中各类指标进行统一分类管理。建立统一指标数据库可以解决不同标准中指标一致性问题。例如很多食品质量标准中要检测重金属指标，通过建立统一的指标库，可以对不同食品、不同标准中某一具体进行对比分析。
第三步骤S3：基于多种标准文本样本，对标准阈值的前置条件进行分类处理，并针对不同的前置条件分类进行不同类型的存储；
面对错综复杂的标准阈值前置条件，本发明的核心是抛开每个标准指标阈值条件条件个性化差异，根据前置条件表达方式进行抽象分类处理。
具体地，例如，在第三步骤S3，标准阈值的前置条件被分为：
(1)符合性条件。例如《国家标准大米GB_T1354-2018》中大米品类分为籼米、粳米、籼糯米、粳糯米，《NYT 391-2013绿色食品产地环境质量》标准中将土壤分为水田、旱田两种。这类条件逻辑性简单，确定是还是不是即可，但各类标准中存在多样化问题。例如某些标准中把土壤从酸碱度角度分为碱性土壤、酸性土壤。对于这类条件技术方法建立树形结构数据库，进行存储处理。
(2)区间条件。例如《NYT 391-2013绿色食品产地环境质量》标准中对于镉的含量要求，不仅要根据土壤类型水田还是旱田，还要根据pH值范围界定金属镉的许可范围。对于符合性条件，建立数据库按照结构化树形目录存储；对于这类区间性条件，技术方法要运用区间关系符(包括等于、大于、大于等于、小于、小于等于、包含)对区间条件进行存储。
(3)关联性条件。这类条件是指标准中某个指标的阈值取决于其他指标检测结果。具体可以将其他指标作为指标阈值前置条件进行处理，根据指标条件表现形式，按照符合性条件或者区间条件进行处理。
(4)多样本条件。即标准中某指标检测是否合格，要根据检测样本数量、每个样本的检测结果进行综合判定。实例《GB10767-2010食品安全国家标准婴儿配方食品》如图4所示，在该标准中微生物指标“菌落总数”是否合格，要求5个检测样本中，不合格样本数量小于等于2，菌落总数最大值为10000，最小值为1000。例如，对于多样本条件，建立多样本条件数据库，存储样本数量、不合格数量、指标数值区间等，系统在判定时对照每个样本检测结果进行循环判断，循环结束后条件合格样本数量，以便判断最终检测是否合格。
(5)比例条件。标准中某个指标检测是否合格，需要与其他指标进行比对，根据比例值判断检测结果是否合格。具体地，可对比例条件进行单独存储，存储参照指标、比值。
第四步骤S4：针对目标文档，基于多种标准文本样本，执行阈值分解处理。指标阈值不仅仅是记录阈值数字，更重要的是存储阈值逻辑运算关系。具体地，例如，在第四步骤S4，在数据库中存储前置条件的各个分类的前置条件识别码，然后再存贮指标代码、阈值关系符和阈值数值。
通过上述步骤，把标准中数字化指标按照前置条件进行分解存储，形成可对比的数据库记录。例如《国家标准大米GB_T1354-2018》中碎米总量％指标根据大米品类、产品等级分解为10条记录，如下表所示。
<具体示例>
以《国家标准大米GB_T1354-2018》、《NYT 391-2013绿色食品产地环境质量》为例，说明本发明实施方案。
1、标准库。在标准库增加二条记录，记录标准相关信息
标准名称：《国家标准大米GB_T1354-2018》
标准编号：GB_T1354-2018
标准类型：国家标准
标准用途：产品检测
标准名称：《NYT 391-2013绿色食品产地环境质量》
标准编号：NYT 391-2013
标准类型：行业推荐标准
标准用途：产品检测
2、指标库。在指标中增加碎米率总量％等指标
| 指标分类 | 指标名称 |
| 感官指标 | 碎米率总量％ |
| 感官指标 | 小碎米率含量％ |
| 感官指标 | 不完善粒含量％ |
| 感官指标 | 水分含量 |
| 感官指标 | 杂质总量 |
| 感官指标 | 无机杂质含量％ |
| 感官指标 | 黄粒米含量 |
| 感官指标 | 互混率 |
| 重金属指标 | 总镉 |
| 重金属指标 | 总汞 |
| 重金属指标 | 总砷 |
| 重金属指标 | 总铅 |
| 重金属指标 | 总铬 |
| 重金属指标 | 总铜 |
3、指标阈值前置条件处理
(1)符合性条件。
大米分类：籼米、糯米、籼糯米、粳糯米
产品等级：一级、二级、三级
(2)区间性条件
pH值：pH<6.5，6.5≤pH≤7.5，pH>7.5
4、建立指标阈值数据库
本发明通过对大量标准文本的收集研究，对指标前置条件进行系统归类分析。根据条件表达方式、关联关系等，把各类前置条件分为符合性、简单关联性、区间性、多重性比例关联五种模式，针对每种模式提出条件存储方式，形成一种通用化标准阈值数字化转译方法。本发明首次将标准中数字化指标转换为管理信息系统可识别的符号，使得信息系统能够对企业标准执行情况进行实施监管，解决了企业在生产过程中标准无法有效落地的问题。本发明对管理信息系统深化应用，促进标准化生产具有广泛的应用前景。
由此，本发明提供了一种标准阈值数字化转译方法，为各类管理信息系统提供一种通用的方法、通用的数据库框架，能够对标准指标进行数字化转译，为延伸管理信息系统功能、实现自动对标监管提供可靠的防范，为信息化高质量发展发挥实际性作用。
需要说明的是，除非特别指出，否则说明书中的术语“第一”、“第二”、“第三”等描述仅仅用于区分说明书中的各个组件、元素、步骤等，而不是用于表示各个组件、元素、步骤之间的逻辑关系或者顺序关系等。
可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案作出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。
Claims (10)
1.一种标准阈值数字化转译方法，其特征在于包括：
第一步骤：基于多种标准文本样本建立标准库；
第二步骤：基于多种标准文本样本建立统一指标数据库；
第三步骤：基于多种标准文本样本，对标准阈值的前置条件进行分类处理，并针对不同的前置条件分类进行不同类型的存储；
第四步骤：针对目标文档，基于多种标准文本样本，执行阈值分解处理。
2.根据权利要求1所述的标准阈值数字化转译方法，其特征在于，在第一步骤，按照标准类型、标准用途和标准编号建立标准目录库。
3.根据权利要求1或2所述的标准阈值数字化转译方法，其特征在于，在第二步骤，按照指标性质，建立统一指标数据库，对标准中各类指标进行统一分类管理。
4.根据权利要求1或2所述的标准阈值数字化转译方法，其特征在于，在第三步骤，标准阈值的前置条件被分为：符合性条件、区间条件、关联性条件、多样本条件和比例条件。
5.根据权利要求1或2所述的标准阈值数字化转译方法，其特征在于，在第三步骤，针对符合性条件，建立树形结构数据库，进行存储处理。
6.根据权利要求1或2所述的标准阈值数字化转译方法，其特征在于，在第三步骤，针对区间条件，建立数据库按照结构化树形目录存储。
7.根据权利要求1或2所述的标准阈值数字化转译方法，其特征在于，在第三步骤，针对关联性条件，将其他指标作为指标阈值前置条件进行处理，根据指标条件表现形式，按照符合性条件或者区间条件进行处理。
8.根据权利要求1或2所述的标准阈值数字化转译方法，其特征在于，在第三步骤，针对多样本条件，建立多样本条件数据库，存储样本数量、不合格数量、指标数值区间。
9.根据权利要求1或2所述的标准阈值数字化转译方法，其特征在于，在第三步骤，针对比例条件，进行单独存储。
10.根据权利要求1或2所述的标准阈值数字化转译方法，其特征在于，在第四步骤，在数据库中存储前置条件的各个分类的前置条件识别码，然后再存贮指标代码、阈值关系符和阈值数值。
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