CN112069017A - 业务系统监控方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种业务系统监控方法及装置。装置包括运行数据获取单元，用于根据业务系统标识与至少两个属性的映射关系，获取当前业务系统标识所对应属性的运行数据；异常属性筛选单元，用于根据预先配置的筛选依据，从运行数据中筛选异常属性；评分单元，用于根据异常属性更新预先设置评分值，得到最终评分列表；判断单元，用于根据最终评分列表判断当前业务系统标识对应的业务系统的健康状态。上述方案，根据当前业务系统标识，来获取对应业务系统的运行数据，具有针对性强的优点，并能达到全方位、多维度监控，以达到监控准确性高的目的，有利于管理员及时发现业务系统的问题并及时处理，以保障各业务系统稳定、安全、健康的运行。
Description
技术领域
本发明一般涉及数据监控领域，具体涉及一种业务系统监控方法及装置。
背景技术
随着信息化的不断深入发展，各信息系统已成为支撑企业生产、营销、服务、管理各环节正常运转的重要支撑手段。信息系统的正常运行，离不开繁复的日常运维工作和功能强大的监控系统。而监控指标系统是整个监控系统的基础，没有良好的监控指标体系及系统，监控系统的告警信息就不能有效反应整个信息系统的工作状态，更不能引导系统管理员去有效处理这些故障。
目前，对信息系统的监控覆盖面小，不能有效对信息系统进行全方位监控，而且监控系统的无效告警数据过多，严重增加了监控工作人员的工作量，而且使工作人员的工作效率降低，不能实时发现信息系统的故障，整个监控系统存在效率低实时性差等问题。
发明内容
鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种具有针对性且监控准确性高的业务系统监控方法及装置。
第一方面，本申请实施例提供了一种业务系统监控装置，包括：
运行数据获取单元，用于根据业务系统标识与至少两个属性的映射关系，获取当前业务系统标识所对应属性的运行数据；
异常属性筛选单元，用于根据预先配置的筛选依据，从所述运行数据中筛选异常属性；
评分单元，用于根据所述异常属性更新预先设置评分值，得到最终评分列表；
判断单元，用于根据所述最终评分列表判断所述当前业务系统标识对应的业务系统的健康状态。
进一步地，所述筛选依据，包括：
确定每个所述属性的所述运行数据是否超过第一阈值；或
确定第一统计周期内各所述属性的所述运行数据的趋势相对于所述第一统计周期的前一个统计周期的对应的运行数据的趋势变化是否超过第二阈值。
进一步地，所述评分单元包括初始化模块，预设模块和分值确定模块，
所述初始化模块，用于预先初始化设置所述业务系统中每个业务模块的评分总数，所述评分总数表征业务模块中各属性对应的运行数据与评分值的映射关系；
所述预设模块，用于预先设置所述业务系统的评分列表，所述评分列表包括与所述属性一一对应的评分值；
所述分值确定模块，用于根据所述评分总数，确定所述异常属性对应的当前评分值，将所述评分列表中与所述异常属性对应的评分值更新为所述当前评分值，得到所述业务系统的最终评分列表。
进一步地，所述分值确定模块，用于按照所述运行数据预先定义的区间段所对应的评分值，确定所述异常属性对应的当前评分值。
进一步地，所述判断单元包括评分结果计算模块和健康状态确定模块；
所述评分结果计算模块，用于对各所述业务模块的最终评分列表进行统计求和，再乘以与之对应的权重系数，得到与之对应的所述业务模块的评分结果，将各所述业务模块的评分结果累计求和得到所述业务系统的评分结果；
所述健康状态确定模块，用于根据所述业务系统的评分结果判断所述业务系统的健康状态。
第二方面，本申请实施例提供了一种业务系统监控方法，该方法包括：
根据业务系统标识与至少两个属性的映射关系，获取当前业务系统标识所对应属性的运行数据；
根据预先配置的筛选依据，从所述运行数据中筛选异常属性；
根据所述异常属性更新预先设置评分值，得到最终评分列表；
根据所述最终评分列表判断所述当前业务系统标识对应的业务系统的健康状态。
进一步地，所述筛选依据，包括：
确定每个所述属性的所述运行数据是否超过第一阈值；或
确定第一统计周期内各所述属性的所述运行数据的趋势相对于所述第一统计周期的前一个统计周期的对应的运行数据的趋势变化是否超过第二阈值。
进一步地，根据所述异常属性更新预先设置评分值，得到最终评分列表，包括：
预先初始化设置所述业务系统中每个业务模块的评分总数，所述评分总数表征业务模块中各属性对应的运行数据与评分值的映射关系；
预先设置所述业务模块的评分列表，所述评分列表包括与所述属性一一对应的评分值；
根据所述评分总数，确定所述异常属性对应的当前评分值，将所述评分列表中与所述异常属性对应的评分值更新为所述当前评分值，得到所述业务系统的最终评分列表。
进一步地，所述根据各属性对应的运行数据与评分值的映射关系，确定所述异常属性对应的当前评分值，具体为：
按照所述运行数据预先定义的区间段所对应的评分值，确定所述异常属性对应的当前评分值。
进一步地，所述根据所述最终评分列表判断所述当前业务系统标识对应业务系统的健康状态，包括：
对各所述业务模块的最终评分列表进行统计求和，再乘以与之对应的权重系数，得到与之对应的所述业务模块的评分结果；
将各所述业务模块的评分结果累计求和得到所述业务系统的评分结果；
根据所述业务系统的评分结果判断所述业务系统的健康状态。
本申请实施例提供的上述方案，根据当前业务系统标识，来获取对应业务系统的运行数据，具有针对性强的优点，此外，业务系统标识与至少两个属性具有映射关系，也即至少获得两个属性的运行数据，并根据预先配置的筛选依据，从对应的运行数据中筛选异常属性，然后根据异常属性更新预先设置评分值，得到最终评分列表，最后根据最终评分列表判断业务系统的健康状态，可以根据需要，预先设定业务系统标识所对应的多个不同的属性及数量，以达到全方位、多维度监控，以达到监控准确性高的目的，可以为管理员维护系统提供全方位的数据，有利于管理员及时发现业务系统的问题并及时处理，以保障各业务系统稳定、安全、健康的运行。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1示出了本申请实施例提供的业务系统监控方法的流程示意图；
图2示出了本申请又一实施例提供的业务系统监控方法的流程示意图；
图3示出了根据本申请一个实施例提供的用于业务系统监控装置的原理框图；
图4示出了根据本申请又一实施例提供的用于业务系统监控装置的原理框图；
图5示出了根据本申请再一实施例提供的用于业务系统监控装置的原理框图；
图6示出了适于用来实现本申请实施例的终端设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与发明相关的部分。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
请参考图1，图1给出了本申请实施例提供的业务系统监控方法的流程示意图。
如图1所示，该方法包括：
S110，根据业务系统标识与至少两个属性的映射关系，获取当前业务系统标识所对应属性的运行数据；
一般地，一台服务器可以虚拟为多台虚拟主机，每台虚拟主机在功能上相当于具有CPU、内存、硬盘、网卡等硬件的主机，即每台虚拟主机均可分配独立的CPU资源、内存资源、硬盘存储空间、网络带宽资源等。每台虚拟主机均可安装一个以上的实现一定业务功能的业务系统软件。该实施例中，以每台虚拟主机上安装一个业务系统。该虚拟主机的名称可以用该业务系统的业务系统标识来命名。业务系统标识可以是业务系统的名称、名称首字母、数字等。例如但不限于，一台服务器上设置了办公自动化业务系统、快递分拣业务系统、快递派送业务系统等，其业务系统标识用名称依次可以表示为：办公自动化、快递分拣、快递派送；用名称首字母依次可以表示为：BGZDH，KDFJ，KDPS；用数字依次可以表示为：0001，0002，0003；这里仅是举例，并不是对业务系统标识的限定，只要是可以用于区别业务系统的方式均可。
每一业务系统均具有多个属性，各属性的运行数据例如可以通过日志的方式进行记录。这些属性例如可以但不限于划分为系统属性、软件属性及底层属性等，每一业务系统至少具有系统属性、软件属性及底层属性中的一种。系统属性例如包括CPU使用率、内存使用率、虚拟主机接收带宽使用率及虚拟主机发送带宽使用率、硬盘I/O读写性能等；软件属性包括中间软件连接请求数、预定时间执行次数、中间软件已连接客户端数使用率、慢查询日志等；底层属性包括数据库层的访问量、数据发送量、以及业务数据量等。中间软件例如可以为redis，其对应的属性可以是redis预定时间执行次数，如一分钟内的执行次数等。
由于每一业务系统均是具有多个属性，而在进行业务系统健康状态判断时，过多属性的运行数据并不一定会增加判断的准确性，而在一些情况下还会带来一些噪声，影响判断的准确性，为了提高针对性及判断的准确性，预先根据不同的业务系统，配置不同需求的属性。例如，快递分拣业务系统，其对应的属性可以包括CPU使用率、内存使用率、虚拟主机接收带宽使用率及虚拟主机发送带宽使用率、硬盘I/O读写性能，数据库(以MySQL数据库为例)的每秒查询数(QPS)、每秒事务数(TPS)及慢查询日志。
在进行业务系统健康状态监控时，若接收到的业务系统标识是快递分拣，则从快递分拣的虚拟主机的运行日志中获取CPU使用率、内存使用率、虚拟主机接收带宽使用率及虚拟主机发送带宽使用率、硬盘I/O读写性能，MySQL数据库每秒查询数(QPS)、每秒事务数(TPS)及慢查询日志这些运行数据。
S120，根据预先配置的筛选依据，从所述运行数据中筛选异常属性；
在根据业务系统标识获取到对应属性的运行数据后，根据预先配置的筛选规则，确定获取的对应属性的运行数据中有没有符合异常情况的属性，若是有，则将异常的属性筛选出来。
做为其中一种可实现方式，筛选依据可以包括确定每个属性的运行数据是否超过第一阈值，如果超过那么对应的属性就是异常属性；此外，即使某一属性的运行数据不超过第一阈值，但是若其具有非正常的趋势变化，例如在一定时间周期内出现阶跃的跳变趋势，则其也存在异常的可能，为了可以检测出这种异常情况，则可以确定第一统计周期内任一个所述属性对应的运行数据的趋势相对于所述第一统计周期的前一个统计周期的对应运行数据的趋势变化是否超过第二阈值。第一阈值与第二阈值的大小可以根据具体情况由本领域技术人员自行设定。
S130，根据所述异常属性更新预先设置评分值，得到最终评分列表；
在初始化时，会对每一属性赋予一定的评分值，即每一属性预设一个评分值，在检测到异常属性时，根据异常属性的运行数据确定异常属性当前的评分值，并以当前的评分值来更新对应属性预先设置的评分值，而非异常的属性的评分值不变，通过对异常属性的评分值进行更新，得到最终的评分列表。
S140，根据所述最终评分列表判断所述当前业务系统标识对应的业务系统的健康状态。
对最终的评分列表进行求和，根据其得分确定当前业务系统标识对应的业务系统的健康状态。例如，一个业务系统的总评分定为100分，而70分以上定为系统健康，50-70分定为系统健康度较差，0-50分定为系统存在故障情况，需要进行维护。在确定业务系统的健康状态后，可以通过报告的形式发送给用户，从而使得用户能够更加直观的发现各个业务系统的运行状态。
上述方案，根据当前业务系统标识，来获取对应业务系统的运行数据，具有针对性强的优点，此外，业务系统标识与至少两个属性具有映射关系，也即至少获得两个属性的运行数据，并根据预先配置的筛选依据，从对应的运行数据中筛选异常属性，然后根据异常属性更新预先设置评分值，得到最终评分列表，最后根据最终评分列表判断业务系统的健康状态，可以根据需要，预先设定业务系统标识所对应的多个不同的属性及数量，以达到全方位、多维度监控，以达到监控准确性高的目的，可以为管理员维护系统提供全方位的数据，有利于管理员及时发现业务系统的问题并及时处理，以保障各业务系统稳定、安全、健康的运行。
进一步地，如图2所示，根据所述异常属性更新预先设置评分值，得到最终评分列表，包括：
S131：预先初始化设置业务系统中每个业务模块的评分总数，评分总数表征业务模块中各属性对应的运行数据与评分值的映射关系；
作为一种可实现方式，按照运行数据预先定义的区间段所对应的评分值，确定所述异常属性对应的当前评分值。
例如，CPU使用率在小于60％时，其得分为15；使用率在60～80％时，其得分为10；使用率在80～95％时，其得分为5；使用率在95～100％，其得分为0。内存使用率在小于80％时，其得分为15,使用率在80～90％时，其得分为10,使用率在90～100％，其得分为0。其他属性如硬盘的I/O读写性能、网络流量、网络使用率的也可以根据上述设定一定的区间段进行监控并计算得分。由于每个属性对应用系统的影响不一样，因此分数也不一样，比如：CPU、内存影响比较大的，分数比较高，磁盘影响比较小的，分数可相应的设置的较低。
S132：预先设置所述业务模块的评分列表，所述评分列表包括与所述属性一一对应的评分值；
以MySQL模块为例，评分列表如下表所示：
| 系统属性 | 分数 |
| CPU | 15 |
| 内存 | 15 |
| 网络 | 10 |
| 磁盘 | 5 |
| 连接数 | 5 |
| 应用属性 | 分数 |
| TPS | 20 |
| QPS | 20 |
| 慢查询日志 | 10 |
S133：根据评分总数，确定所述异常属性对应的当前评分值，将所述评分列表中与所述异常属性对应的评分值更新为所述当前评分值，得到所述业务系统的最终评分列表。
根据计算得到此时MySQL模块的整体得分为90分，根据预先业务系统设置的阈值，若巡检MySQL模块的得分小于业务系统设置的阈值，则判断该业务系统不健康，若巡检MySQL模块的得分大于业务系统设置的阈值，则判断该业务系统健康运行。
进一步地，由于业务系统可以包括多个模块业务，每个业务模块对业务系统的健康程度的影响也是不同的，为了提高健康状态判断的准确性，则根据其对业务系统健康状态影响的不同，对各业务模块设定不同的权重，则相应的，各业务模块的各属性具有相同的权重，具体地，根据所述最终评分列表判断所述当前业务系统标识对应业务系统的健康状态，包括：
对各业务模块的最终评分列表进行统计求和，再乘以与之对应的权重系数，得到与之对应的所述业务模块的评分结果；
将各所述业务模块的评分结果累计求和得到所述业务系统的评分结果；
根据所述业务系统的评分结果判断所述业务系统的健康状态。
例如，在得到每个属性的得分后，例如CPU得分为15分，其所占整个业务系统的比重为48％；内存得分为5分，其所占整个业务系统的比重为30％；网络流量得分为5，其所占整个业务系统的比重为15％，其他属性得分为60，其所占整个业务系统的比重为7％，则CPU的最终评分结果为15×48％，其他模块以此类推，用相同的计算方法计算出每个模块的评分。并根据各模块的最终评分结果判断对应业务系统的健康状态。
进一步地，请参考图3，本申请实施例提供了一种业务系统监控装置，包括：运行数据获取单元1，用于根据业务系统标识与至少两个属性的映射关系，获取当前业务系统标识所对应属性的运行数据；
异常属性筛选单元2，用于根据预先配置的筛选依据，从所述运行数据中筛选异常属性；评分单元3，用于根据所述异常属性更新预先设置评分值，得到最终评分列表；判断单元4，用于根据所述最终评分列表判断所述当前业务系统标识对应的业务系统的健康状态。
该业务系统监控装置运行时实现上述的监控方法，其原理及效果参见上述实施例，这里不再赘述。
进一步地，所述筛选依据，包括：确定每个所述属性的所述运行数据是否超过第一阈值；或确定第一统计周期内各所述属性的所述运行数据的趋势相对于所述第一统计周期的前一个统计周期的对应的运行数据的趋势变化是否超过第二阈值。
进一步地，如图4所示，所述评分单元3包括初始化模块31，预设模块32和分值确定模块33，所述初始化模块31，用于预先初始化设置所述业务系统中每个业务模块的评分总数，所述评分总数表征业务模块中各属性对应的运行数据与评分值的映射关系；所述预设模块32，用于预先设置所述业务系统的评分列表，所述评分列表包括与所述属性一一对应的评分值；所述分值确定模块33，用于根据所述评分总数，确定所述异常属性对应的当前评分值，将所述评分列表中与所述异常属性对应的评分值更新为所述当前评分值，得到所述业务系统的最终评分列表。
进一步地，所述分值确定模块，用于按照所述运行数据预先定义的区间段所对应的评分值，确定所述异常属性对应的当前评分值。
进一步地，如图5所示，所述判断单元4包括评分结果计算模块41和健康状态确定模块42；所述评分结果计算模块41，用于对各所述业务模块的最终评分列表进行统计求和，再乘以与之对应的权重系数，得到与之对应的所述业务模块的评分结果，将各所述业务模块的评分结果累计求和得到所述业务系统的评分结果；所述健康状态确定模块42，用于根据所述业务系统的评分结果判断所述业务系统的健康状态。如图6所示，计算机系统500包括中央处理单元(CPU)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有系统500操作所需的各种程序和数据。CPU 501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
以下部件连接至I/O接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考图1-2描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种用于确定分拣场地的设备，其包括有形地包含在机器可读介质上的计算机程序，上述确定分拣场地的设备包含用于执行图1-2的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，前述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元或模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元或模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括接收单元、更新单元、获取单元以及指令单元。其中，这些单元或模块的名称在某种情况下并不构成对该单元或模块本身的限定，例如，接收单元还可以被描述为“用于接收付款流水账号，付款流水账号与卡券的业务提供商提供的绑定账号相关的单元”。
作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中前述装置中所包含的计算机可读存储介质；也可以是单独存在，未装配入设备中的计算机可读存储介质。计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，前述程序被一个或者一个以上的处理器用来执行描述于本申请的应用于确定分拣场地的方法。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离前述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (10)
1.一种业务系统监控装置，其特征在于，包括：
运行数据获取单元，用于根据业务系统标识与至少两个属性的映射关系，获取当前业务系统标识所对应属性的运行数据；
异常属性筛选单元，用于根据预先配置的筛选依据，从所述运行数据中筛选异常属性；
评分单元，用于根据所述异常属性更新预先设置评分值，得到最终评分列表；
判断单元，用于根据所述最终评分列表判断所述当前业务系统标识对应的业务系统的健康状态。
2.如权利要求1所述的业务系统监控装置，其特征在于，所述筛选依据，包括：
确定每个所述属性的所述运行数据是否超过第一阈值；或
确定第一统计周期内各所述属性的所述运行数据的趋势相对于所述第一统计周期的前一个统计周期的对应的运行数据的趋势变化是否超过第二阈值。
3.如权利要求1所述的业务系统监控装置，其特征在于，所述评分单元包括初始化模块，预设模块和分值确定模块，
所述初始化模块，用于预先初始化设置所述业务系统中每个业务模块的评分总数，所述评分总数表征业务模块中各属性对应的运行数据与评分值的映射关系；
所述预设模块，用于预先设置所述业务系统的评分列表，所述评分列表包括与所述属性一一对应的评分值；
所述分值确定模块，用于根据所述评分总数，确定所述异常属性对应的当前评分值，将所述评分列表中与所述异常属性对应的评分值更新为所述当前评分值，得到所述业务系统的最终评分列表。
4.如权利要求3所述的业务系统监控装置，其特征在于，所述分值确定模块，用于按照所述运行数据预先定义的区间段所对应的评分值，确定所述异常属性对应的当前评分值。
5.如权利要求3或4所述的业务系统监控装置，其特征在于，所述判断单元包括评分结果计算模块和健康状态确定模块；
所述评分结果计算模块，用于对各所述业务模块的最终评分列表进行统计求和，再乘以与之对应的权重系数，得到与之对应的所述业务模块的评分结果，将各所述业务模块的评分结果累计求和得到所述业务系统的评分结果；
所述健康状态确定模块，用于根据所述业务系统的评分结果判断所述业务系统的健康状态。
6.一种业务系统监控方法，其特征在于，该方法包括：
根据业务系统标识与至少两个属性的映射关系，获取当前业务系统标识所对应属性的运行数据；
根据预先配置的筛选依据，从所述运行数据中筛选异常属性；
根据所述异常属性更新预先设置评分值，得到最终评分列表；
根据所述最终评分列表判断所述当前业务系统标识对应的业务系统的健康状态。
7.如权利要求6所述的业务系统监控方法，其特征在于，所述筛选依据，包括：
确定每个所述属性的所述运行数据是否超过第一阈值；或
确定第一统计周期内各所述属性的所述运行数据的趋势相对于所述第一统计周期的前一个统计周期的对应的运行数据的趋势变化是否超过第二阈值。
8.如权利要求6所述的业务系统监控方法，其特征在于，根据所述异常属性更新预先设置评分值，得到最终评分列表，包括：
预先初始化设置所述业务系统中每个业务模块的评分总数，所述评分总数表征业务模块中各属性对应的运行数据与评分值的映射关系；
预先设置所述业务模块的评分列表，所述评分列表包括与所述属性一一对应的评分值；
根据评分总数，确定所述异常属性对应的当前评分值，将所述评分列表中与所述异常属性对应的评分值更新为所述当前评分值，得到所述业务系统的最终评分列表。
9.如权利要求8所述的业务系统监控方法，其特征在于，所述评分总数，确定所述异常属性对应的当前评分值，具体为：
按照所述运行数据预先定义的区间段所对应的评分值，确定所述异常属性对应的当前评分值。
10.如权利要求8或9所述的业务系统监控方法，其特征在于，所述根据所述最终评分列表判断所述当前业务系统标识对应业务系统的健康状态，包括：
对各所述业务模块的最终评分列表进行统计求和，再乘以与之对应的权重系数，得到与之对应的所述业务模块的评分结果；
将各所述业务模块的评分结果累计求和得到所述业务系统的评分结果；
根据所述业务系统的评分结果判断所述业务系统的健康状态。
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113158497A (zh) * | 2021-05-26 | 2021-07-23 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 在线服务实验方法、装置、计算机设备和存储介质 |
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2019
- 2019-06-11 CN CN201910503022.2A patent/CN112069017A/zh active Pending
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