CN112055961B - 拍摄方法、拍摄装置及终端设备 - Google Patents

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CN112055961B CN202080001474.1A CN202080001474A CN112055961B CN 112055961 B CN112055961 B CN 112055961B CN 202080001474 A CN202080001474 A CN 202080001474A CN 112055961 B CN112055961 B CN 112055961B
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Abstract

本申请提供的一种拍摄方法，包括：在获取到人脸图像之后，根据所述人脸图像中的特征点信息，在所述人脸图像中确定人眼权重区域和第一面部权重区域；根据所述人眼权重区域的尺寸和所述第一面部权重区域的尺寸，确定所述人眼权重区域的第一权重和所述第一面部权重区域的第二权重；根据所述第一权重、所述第二权重、所述人眼权重区域的第一亮度信息和所述第一面部权重区域的第二亮度信息，确定曝光参数；根据所述曝光参数，对目标用户进行拍摄。通过上述方法，可以提高拍摄人脸时人眼细节的拍摄质量。

Description

拍摄方法、拍摄装置及终端设备
技术领域
本申请属于拍摄技术领域，尤其涉及拍摄方法、拍摄装置、终端设备及计算机可读存储介质。
背景技术
在诸如车载安防等应用场景中，往往会部署摄像头来拍摄人的行为，例如，可以在车辆的驾驶室中安装摄像头来拍摄司机驾驶时的状态，来判断司机是否处于疲劳驾驶状态等。因此，需要在拍摄时捕捉到人的眼睛的细节信息。
而目前，在拍摄人脸时，由于面部其他特征以及环境等干扰因素较多，拍摄得到的人脸图像中的人眼细节的拍摄质量往往较差。
发明内容
本申请实施例提供了拍摄方法、拍摄装置、终端设备及计算机可读存储介质，可以提高拍摄人脸时人眼细节的拍摄质量。
第一方面，本申请实施例提供了一种拍摄方法，包括：
在获取到人脸图像之后，根据所述人脸图像中的特征点信息，在所述人脸图像中确定人眼权重区域和第一面部权重区域；
根据所述人眼权重区域的尺寸和所述第一面部权重区域的尺寸，确定所述人眼权重区域的第一权重和所述第一面部权重区域的第二权重；
根据所述第一权重、所述第二权重、所述人眼权重区域的第一亮度信息和所述第一面部权重区域的第二亮度信息，确定曝光参数；
根据所述曝光参数，对目标用户进行拍摄。
第二方面，本申请实施例提供了一种拍摄装置，包括：
第一确定模块，用于在获取到人脸图像之后，根据所述人脸图像中的特征点信息，在所述人脸图像中确定人眼权重区域和第一面部权重区域；
第二确定模块，用于根据所述人眼权重区域的尺寸和所述第一面部权重区域的尺寸，确定所述人眼权重区域的第一权重和所述第一面部权重区域的第二权重；
第三确定模块，用于根据所述第一权重、所述第二权重、所述人眼权重区域的第一亮度信息和所述第一面部权重区域的第二亮度信息，确定曝光参数；
拍摄模块，用于根据所述曝光参数，对目标用户进行拍摄。
第三方面，本申请实施例提供了一种终端设备，包括存储器、处理器、显示器以及存储在上述存储器中并可在上述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，上述处理器执行上述计算机程序时实现如第一方面上述的拍摄方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质存储有计算机程序，上述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面上述的拍摄方法。
第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行上述第一方面中上述的拍摄方法。
本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本申请实施例中，可以在获取到人脸图像之后，根据所述人脸图像中的特征点信息，在所述人脸图像中确定人眼权重区域和第一面部权重区域，此时，可以根据所述特征点信息，对所述人脸图像进行分区。然后，根据所述人眼权重区域的尺寸和所述第一面部权重区域的尺寸，确定所述人眼权重区域的第一权重和所述第一面部权重区域的第二权重，再根据所述第一权重、所述第二权重、所述人眼权重区域的第一亮度信息和所述第一面部权重区域的第二亮度信息，确定曝光参数，以使得所述第一权重和所述第二权重更能体现相应的权重区域在人脸图像中的重要程度，从而可以充分考虑人脸的不同权重区域的重要性以及不同权重区域的亮度来确定曝光参数，避免由于人眼在人脸中所占比例较小而导致在拍摄时的曝光参数主要根据人脸图像中的其他特征来确定，使得对人眼细节的拍摄质量较差的问题，从而使得根据所述曝光参数，对目标用户进行拍摄时，能够提高人眼细节的拍摄质量。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请一实施例提供的一种拍摄方法的流程示意图；
图2是本申请一实施例提供的人脸图像中的各个权重区域的一种示例性划分方式示意图；
图3是本申请一实施例提供的步骤S102的一种流程示意图；
图4是本申请一实施例提供的确定所述人眼权重区域的边缘的一种示例性示意图；
图5是本申请一实施例提供的一种拍摄装置的结构示意图；
图6是本申请一实施例提供的终端设备的结构示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
为了说明本申请上述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
实施例1
下面对本申请实施例提供的拍摄方法进行描述。
图1示出了本申请实施例提供的一种拍摄方法的流程图，该拍摄方法可以应用于终端设备。
本申请实施例提供的拍摄方法可以应用于车载设备、服务器、台式电脑、手机、平板电脑、可穿戴设备、增强现实(augmented reality，AR)/虚拟现实(virtual reality，VR)设备、笔记本电脑、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，UMPC)、上网本、个人数字助理(personal digital assistant，PDA)等终端设备上，本申请实施例对终端设备的具体类型不作任何限制。
目前，在一些应用场景中，需要通过摄像头捕捉人眼细节，以更准确的判断被拍摄者当前所处的状态。例如，可以通过安装于车上的摄像头捕捉司机的人脸图像，并通过人脸图像中的人眼细节信息以及面部其他信息判断司机是否处于疲劳驾驶状态。然而，在拍摄过程中，由于人的眼部区域较小，并且不同的人脸的皮肤反光度不同，导致曝光亮度会根据随着皮肤反光度等因素而不断调整，从而无法保证人眼细节的拍摄质量；此外，佩戴的眼镜、口罩等也会干扰到对人眼细节的拍摄；并且，在诸如逆光等场景下，人脸往往较暗，从而也无法有效识别人眼细节信息。
因此，在进行疲劳驾驶识别等对眼睛拍摄细节要求较高的场景下，目前对人脸的拍摄方法容易出现曝光不当的情况，从而无法满足对人眼细节的拍摄要求。
而本申请实施例中，可以根据人脸图像中的人眼权重区域的尺寸和人脸图像中的第一面部权重区域的尺寸，确定所述人眼权重区域的第一权重和所述第一面部权重区域的第二权重，再根据所述第一权重、所述第二权重、所述人眼权重区域的第一亮度信息和所述第一面部权重区域的第二亮度信息，确定曝光参数，以使得所述第一权重和所述第二权重更能体现相应的权重区域在人脸图像中的重要程度，从而可以充分考虑人脸的不同权重区域的重要性以及不同权重区域的亮度来确定曝光参数，从而使得根据所述曝光参数，对目标用户进行拍摄时，能够提高人眼细节的拍摄质量。
具体的，如图1所示，该拍摄方法可以包括：
步骤S101，在获取到人脸图像之后，根据所述人脸图像中的特征点信息，在所述人脸图像中确定人眼权重区域和第一面部权重区域。
本申请实施例中，所述人脸图像为包含人脸的图像。所述人脸图像的获取方式可以有多种。示例性的，所述人脸图像可以通过执行本申请实施例的终端设备中的摄像头拍摄得到；此外，所述人脸图像也可以通过与所述终端设备通信连接的摄像头拍摄得到，并传输至所述终端设备中；或者，所述人脸图像也可以为预先存储于所述终端设备中的本地图像等等。所述人脸图像的具体获取方式在此不作限定。
所述特征点信息可以包括关于人脸中的五官的特征点、人脸边缘的特征点等的信息以及与人脸相关联的物体上的特征点的信息中的至少一种。示例性的，与人脸相关联的物体可以包括所述人脸图像中的人脸所佩戴的眼镜、口罩等物品以及其他对人脸的遮挡物等等，相应的，所述特征点信息可以包括用于标识眼镜的轮廓的特征点的坐标、标识口罩的轮廓的特征点的坐标等信息。
所述人眼权重区域可以包括至少部分人眼区域，所述第一面部权重区域可以包括至少部分面部区域，例如，所述第一面部权重区域可以包括至少部分面颊区域、至少部分额头区域以及至少部分头发区域等中的至少一种。其中，所述第一面部权重区域可以不与所述人眼权重区域重合。
本申请实施例中，确定所述人眼权重区域和所述第一面部权重区域的具体方式可以有多种。在一些实施例中，可以根据人眼的边缘特征点，确定人眼所在的区域作为所述人眼权重区域；或者，可以根据人眼所在的区域的大小、目标摄像头与人脸的相对位置关系(如摄像头是拍摄人脸的正面、侧面或者相对于人脸的正面倾斜了一定的角度等等)，对人眼所在的区域进行拓展，并将拓展后的人眼区域作为所述人眼权重区域。所述第一面部权重区域的确定方式可以与所述人眼权重区域的确定方式相似，也可以通过其他方式来确定。示例性的，可以在确定所述人眼权重区域之后，根据所述人眼权重区域的边缘以及相应的面部特征点信息等信息来确定所述第一面部权重区域。在一些示例中，所述第一面部权重区域可以为面颊权重区域，此时，可以获取所述面颊的下边缘特征点、左边缘特征点以及右边缘特征点，并根据所述人眼权重区域的下边缘，确定所述面颊权重区域的边缘。
步骤S102，根据所述人眼权重区域的尺寸和所述第一面部权重区域的尺寸，确定所述人眼权重区域的第一权重和所述第一面部权重区域的第二权重。
本申请实施例中，所述第一权重可以用于反映所述人眼权重区域的重要性，所述第二权重可以用于反映所述第一面部权重区域的重要性。
本申请实施例中，所述第一权重和所述第二权重可以根据所述人眼权重区域的尺寸和所述第一面部权重区域的尺寸动态地确定，而不是预先设定好的。示例性的，可以根据所述人眼权重区域的面积与所述第一面部权重区域的面积之间的比值，确定所述第一权重与所述第二权重之间的比值，以使得所述人眼权重区域相对于所述第一面部权重区域较小时，可以适当增大所述第一权重的大小，从而可以避免由于所述第一人眼权重区域占比较小而使得后续确定出的曝光参数等拍摄参数无法捕捉到人眼细节。
在一些实施例中，所述根据所述人眼权重区域的尺寸和所述第一面部权重区域的尺寸，确定所述人眼权重区域的第一权重和所述第一面部权重区域的第二权重，包括：
确定所述人眼权重区域的第一权重和所述第一面部权重区域的第二权重，以使得所述第一权重和第一面积的乘积与所述第二权重和第二面积的乘积的比值大于预设比值，其中，所述第一面积为所述人眼权重区域的面积，所述第二面积为所述第一面部权重区域的面积。
本申请实施例中，所述预设比值的具体取值可以根据具体应用场景、预设实验等方式确定。示例性的，所述预设比值可以为3。
通过本申请实施例，所述第一权重和所述第二权重能够更好地根据人脸图像中的不同权重区域的面积进行调整，以避免由于人眼在人脸中所占比例较小而导致在拍摄时的曝光参数主要根据人脸图像中的其他特征来确定，使得对人眼细节的拍摄质量较差的问题。
步骤S103，根据所述第一权重、所述第二权重、所述人眼权重区域的第一亮度信息和所述第一面部权重区域的第二亮度信息，确定曝光参数。
示例性的，所述人眼权重区域的第一亮度信息可以包括所述第一人眼权重区域的平均亮度值、总体亮度值和/或各个像素点的亮度值等等。在一些实施例中，所述人眼权重区域也可以包括多个子区域，所述第一亮度信息可以包括其中的各个子区域的亮度信息。
在一些实施例中，可以将所述第一权重、所述第二权重、所述人眼权重区域的平均亮度值和所述第一面部权重区域的平均亮度值进行相应的加权运算，获得一个整体亮度值，以根据该整体亮度值确定曝光参数。其中，所述曝光参数可以包括曝光时间、曝光增益等。若所述整体亮度值较小，则可以通过增加曝光时间和/或提高曝光增益等方式来提高图像亮度；若所述整体亮度值较大，则可以通过减小曝光时间和/或降低曝光增益等方式来降低图像亮度。
在一些实施例中，所述根据所述第一权重、所述第二权重、所述人眼权重区域的第一亮度信息和所述第一面部权重区域的第二亮度信息，确定曝光参数，包括：
根据所述第一权重、所述第二权重、所述第一亮度信息和所述第二亮度信息，确定综合亮度信息；
根据所述综合亮度信息，确定所述曝光参数。
本申请实施例中，通过预先确定的所述第一权重和所述第二权重，所述综合亮度信息可以充分考虑所述人眼权重区域，同时也可以兼顾第一面部权重区域等除所述人眼权重区域之外的其他区域，使得所述综合亮度信息中综合评估出的亮度可以更好地体现人脸图像中人眼亮度的大致适中范围，并用于确定所述曝光参数，以使得所述曝光参数能够保证拍摄人脸时对于人眼等部分不会出现过曝或者曝光不足的情况，从而使得人眼细节不丢失。
在一些实施例中，所述第一面部权重区域位于所述人眼权重区域的下方；
所述根据所述第一权重、所述第二权重、所述第一亮度信息和所述第二亮度信息，确定综合亮度信息，包括：
根据所述特征点信息中的人眼特征点信息，确定人眼高度；
若所述人眼高度大于第二预设高度，则将位于所述人眼权重区域的正上方且高度为第一高度阈值的区域作为第二面部权重区域，并将位于所述第二面部权重区域的正上方且高度为第二高度阈值的区域作为第三面部权重区域；
根据所述第一权重，确定所述第二面部权重区域的第三权重和所述第三面部权重区域所对应的第四权重；
根据所述第一权重、所述第二权重、所述第一亮度信息、所述第二亮度信息、所述第三权重、所述第四权重、所述第二面部权重区域的第三亮度信息和所述第三面部权重区域的第四亮度信息，确定所述综合亮度信息。
本申请实施例中，所述人眼特征点信息可以包括人眼上边缘特征点的坐标和人眼下边缘特征点的坐标。根据人眼上边缘特征点的坐标和人眼下边缘特征点的坐标可以计算所述人眼高度。
一般来说，所述人眼权重区域的宽度和所述第一面部权重区域的宽度可以较为接近。因此，所述人眼高度可以反映出所述人眼图像中的人眼所在区域的大小，并且会对所述人眼权重区域的尺寸产生较大影响。其中，若所述人眼高度大于第二预设高度，则可以认为所述人眼图像中的人眼所在区域较大，所包含的人眼细节较多，对应的人眼权重区域也往往较大。因此，可以进一步确定所述人脸图像中的第二面部权重区域和第三面部权重区域，以在能够获取到较为丰富的人眼信息的基础上，可以兼顾人脸中诸如额头、头发、面颊或者口罩等区域中的面部因素对图像亮度的影响。
其中，所述第一高度阈值以及所述第二高度阈值可以根据实际场景确定。在一些实施例中，所述人脸图像被划分为多个第一区域，此时，所述第一高度阈值和所述第二高度阈值可以根据所述第一区域的高度来确定，示例性的，所述第一高度阈值可以为一个第一区域的高度，所述第二高度阈值可以为一个第一区域的高度等等，以便于后续确定属于所述第二面部权重区域的第一区域以及属于所述第三面部权重区域的第一区域。所述第二面部权重区域的第三权重和所述第三面部权重区域所对应的第四权重可以根据所述第一权重确定，因此，所述第三权重和所述第四权重也可以根据所述第一权重进行动态调整，以保证所述人眼权重区域的重要程度，同时可以兼顾到所述第二面部权重区域以及第三面部权重区域。
如图2所示，为所述人脸图像中的各个权重区域的一种示例性划分方式。其中，所述第一面部权重区域位于所述人眼权重区域的下方，可以认为是面颊权重区域，所述第二面部权重区域位于所述人眼权重区域的正上方，可以认为是额头权重区域，所述第三面部权重区域位于所述第二权重区域的正上方，可以认为是头发权重区域。此时，所述人眼权重区域、第一面部权重区域、第二面部权重区域以及第三面部权重区域可以大致地包含了人脸的主要特征区域，并且，可以通过动态确定各个权重区域的权重来分别确定各个权重区域的重要性。
其中，示例性的，所述第三权重可以为所述第一权重的0.5倍，所述第四权重可以为所述第一权重的0.25倍，以保证所述人眼权重区域的重要程度，同时可以兼顾到所述第二面部权重区域以及第三面部权重区域。
在一些实施例中，所述根据所述第一权重、所述第二权重、所述第一亮度信息和所述第二亮度信息，确定综合亮度信息，包括：
若所述人眼高度不大于所述第二预设高度，则根据所述第一权重，确定所述第二面部权重区域的第五权重；
根据所述第一权重、所述第二权重、所述第一亮度信息、所述第二亮度信息、所述第五权重和所述第三亮度信息，确定所述综合亮度信息。
本申请实施例中，若所述人眼高度不大于所述第二预设高度，则可以认为所述人眼图像中的人眼所在区域较小，所包含的人眼细节较少，对应的人眼权重区域也往往较小。因此，可以进一步确定所述人脸图像中的第二面部权重区域以及所述第二面部权重区域的第五权重，以减小人脸中除人眼之外的其他面部因素对图像亮度的影响。其中，示例性的，所述第五权重可以为所述第一权重的0.5倍。
步骤S104，根据所述曝光参数，对目标用户进行拍摄。
本申请实施例中，对所述目标用户进行拍摄的拍摄方式可以与所述人脸图像的拍摄方式相关联。示例性的，在一种应用场景中，所述目标用户可以为在驾驶室中的司机。
本申请实施例中，可以在获取到人脸图像之后，根据所述人脸图像中的特征点信息，在所述人脸图像中确定人眼权重区域和第一面部权重区域，此时，可以根据所述特征点信息，对所述人脸图像进行分区。然后，根据所述人眼权重区域的尺寸和所述第一面部权重区域的尺寸，确定所述人眼权重区域的第一权重和所述第一面部权重区域的第二权重，再根据所述第一权重、所述第二权重、所述人眼权重区域的第一亮度信息和所述第一面部权重区域的第二亮度信息，确定曝光参数，以使得所述第一权重和所述第二权重更能体现相应的权重区域在人脸图像中的重要程度，从而可以充分考虑人脸的不同权重区域的重要性以及不同权重区域的亮度来确定曝光参数，避免由于人眼在人脸中所占比例较小而导致在拍摄时的曝光参数主要根据人脸图像中的其他特征来确定，使得对人眼细节的拍摄质量较差的问题，从而使得根据所述曝光参数，对目标用户进行拍摄时，能够提高人眼细节的拍摄质量。
在上述实施例的基础上，在一些实施例中，所述特征点信息包括人眼特征点信息和第一面部特征点信息；
所述在获取到人脸图像之后，根据所述人脸图像中的特征点信息，在所述人脸图像中确定人眼权重区域和第一面部权重区域，包括：
步骤S301，在获取到人脸图像之后，将所述人脸图像划分为多个第一区域；
步骤S302，根据所述人眼特征点信息，确定属于所述人眼权重区域的第一区域；
步骤S303，根据所述人眼权重区域的边缘和所述第一面部特征点信息，确定属于所述第一面部权重区域的第一区域。
本申请实施例中，所述第一面部特征点信息与所述第一面部权重区域相关联。例如，若所述第一面部权重区域为面颊权重区域，则所述第一面部特征点信息包括面颊特征点信息，例如，包括面颊边缘特征点的坐标等信息；若所述第一面部权重区域包括人脸区域中除所述人眼权重区域之外的其他区域，则所述第一面部特征点信息可以包括人脸特征点信息，例如，包括人脸边缘特征点的坐标等信息。所述第一区域的个数和大小可以根据人脸图像的尺寸、人脸区域的大小等等来确定。示例性的，若所述人脸图像的分辨率可以为1920*1080，所述第一区域的个数可以为K*P个，其中，每一个第一区域的分辨率可以为(1920/K)*(1080/P)。
所述人眼特征点信息可以包括人眼边缘特征点信息和人眼中心特征点信息等等。根据所述人眼特征点信息，可以确定属于所述人眼权重区域的第一区域；当然，在一些应用中，还可以根据所述人眼特征点信息以及诸如人脸边缘特征点信息等，来确定属于所述人眼权重区域的第一区域。
在一些实施例中，所述人眼特征点信息包括人眼中心特征点和人眼边缘特征点的信息；
所述根据所述人眼特征点信息，确定属于所述人眼权重区域的第一区域，包括：
根据所述人眼特征点信息，确定人眼高度；
根据目标摄像头与人脸的相对位置关系和所述人眼高度，确定距离阈值，其中，所述目标摄像头为拍摄所述人脸图像的摄像头；
判断所述人眼中心特征点是否位于任一第一区域的边缘线上；
若所述人眼中心特征点位于任一第一区域的边缘线上，则根据所述距离阈值和各个预设边缘特征点分别与所述人眼中心特征点之间的第一距离，确定所述人眼权重区域的边缘，其中，所述预设边缘特征点包括至少一个人眼边缘特征点。
本申请实施例中，所述目标摄像头与人脸的相对位置关系可以影响相应的人脸图像中的人脸部分的呈现效果。例如，若所述目标摄像头安装于司机等被拍摄者的左侧，则若所述目标摄像头对被拍摄者进行拍摄所获得的人脸图像未经过镜像处理，那么人脸图像中的人脸往往会靠近所述人脸图像的右侧，并且，该人脸图像的右侧中的人脸特征也较多较清晰；而若所述目标摄像头对被拍摄者进行拍摄所获得的人脸图像已经过镜像处理，那么人脸图像中的人脸往往会靠近所述人脸图像的左侧。而若所述目标摄像头安装于司机等被拍摄者的右侧则情况相反。
示例性的，若所述目标摄像头安装于被拍摄者的左侧，则在确定属于所述人眼权重区域的第一区域时，可以通过判断人眼边缘特征点所在的位置来确定所述人眼权重区域，以使得所述人眼权重区域中能够获取到包括所述被拍摄者的绝大部分左侧眼部特征甚至所有左侧眼部特征。
此外，所述人眼高度也可以大致地反映所述人脸图像中的人眼所占的区域大小以及所包含的人眼细节的多少。例如，若所述人眼高度较小，则可以认为所述人眼图像中的人眼所在区域较小，所包含的人眼细节较少，对应的人眼权重区域也往往较小，则可以通过设置所述距离阈值，使得在所述人眼权重区域中尽可能多地包含较多的人眼特征。因此，可以根据目标摄像头与人脸的相对位置关系和所述人眼高度，确定距离阈值。
所述距离阈值的个数可以有一个或者两个以上，并且，不同的距离阈值可以用于与在不同方向上所得到的第一距离进行比对。示例性的，所述距离阈值可以包括上方距离阈值、下方距离阈值、左侧距离阈值和右侧距离阈值。所述人眼边缘特征点可以包括人眼上边缘特征点，人眼下边缘特征点、人眼左边缘特征点以及人眼右边缘特征点中的至少一种。
所述预设边缘特征点用于确定所述人眼权重区域的边缘。其中，示例性的，若根据人眼的上边缘和下边缘来确定所述人眼权重区域的上边缘和下边缘，则所述预设边缘特征点可以包括人眼上边缘特征点和人眼下边缘特征点；此外，若根据人脸的面颊边缘来确定所述人眼权重区域的左边缘和右边缘，则所述预设边缘特征点可以包括脸颊左边缘特征点和脸颊右边缘特征点。
本申请实施例中，每一个所述第一距离为对应的预设边缘特征点与所述人眼中心特征点之间的距离。在一些示例中，可以获取所述第一距离与所述第一区域的高度相除后的余数，并将该余数与对应的距离阈值进行比较，以确定所述人眼权重区域的边缘，其中，所述人眼权重区域可以由第一区域组成，因此，所述人眼权重区域的边缘可以与特定第一区域的边缘重合。
示例性的，下面以一个具体示例，说明确定所述人眼权重区域的边缘的一种示例性实现方式。
在一种具体示例中，若所述人眼高度大于特定高度阈值(例如大于一个第一区域的高度)且所述目标摄像头正对着人脸进行拍摄，则可以确定所述距离阈值为0。也即是说，如图4(a)所示，若所述人眼中心特征点位于任一第一区域的边缘线上，则若所述预设边缘特征点包括脸颊右边缘特征点和脸颊左边缘特征点，并且脸颊右边缘特征点和脸颊左边缘特征点分别在某一第一区域的边缘线上，则可以以该两个边缘线为所述人眼权重区域的左边缘和右边缘；所述人眼权重区域的上边缘和下边缘的确定方式可以类似，在此不再详述。
而如图4(b)所示，若存在某一所述预设边缘特征点(如脸颊右边缘特征点或者脸颊左边缘特征点)在某个第一区域内，则确定该第一区域相对于所述人眼中心特征点的某一外侧边缘为所述人眼权重区域的一条边缘。所述人眼权重区域的上边缘和下边缘的确定方式可以类似，在此不再详述。
在一些实施例中，所述拍摄方法还包括：
若所述人眼中心特征点不位于任一第一区域的边缘线上，则确定所述人眼中心特征点所在的第一区域为核心区域，并判断是否存在外部边缘特征点，其中，所述外部边缘特征点为位于所述核心区域之外的预设边缘特征点；
若存在至少一个外部边缘特征点，则对于每一个外部边缘特征点，获取所述外部边缘特征点与目标边缘之间的第二距离，其中，所述目标边缘为从所述外部边缘特征点指向所述核心区域时与所述外部边缘特征点最近的第一区域边缘；
若所述第二距离大于对应的所述距离阈值，则根据所述外部边缘特征点所在的第一区域和所述核心区域，确定所述人眼权重区域的边缘；
若所述第二距离不大于对应的所述距离阈值，则根据所述目标边缘和所述核心区域，确定所述人眼权重区域的边缘。
其中，由于所述目标摄像头与人脸的相对位置关系可以影响相应的人脸图像中的人脸部分的呈现效果。例如，若所述目标摄像头安装于司机等被拍摄者的左侧，则若所述目标摄像头对被拍摄者进行拍摄所获得的人脸图像未经过镜像处理，那么人脸图像中的人脸往往会靠近所述人脸图像的右侧，并且，该人脸图像的右侧中的人脸特征也较多并且往往较为清晰；而若所述目标摄像头对被拍摄者进行拍摄所获得的人脸图像已经过镜像处理，那么人脸图像中的人脸往往会靠近所述人脸图像的左侧。而若所述目标摄像头安装于司机等被拍摄者的右侧则情况相反。因此，根据目标摄像头与人脸的相对位置关系和所述人眼高度，确定距离阈值，其中，所述目标摄像头为拍摄所述人脸图像的摄像头，可以根据所述相对位置关系和所述人眼高度，调整不同方向上的距离阈值，以使得可以在所述人眼权重区域中保留特定方向上的更丰富的人眼信息。
下面以一个具体示例，说明确定所述人眼权重区域的边缘的一种示例性实现方式。
在一种具体示例中，若所述人眼高度小于特定高度阈值(例如小于一个第一区域的高度)且所述目标摄像头从右侧对着人脸进行拍摄并进行镜像后得到所述人眼图像，则可以确定所述距离阈值中的右侧距离阈值较小，左侧距离阈值较大，以能够更好地获取所述人脸图像中的右侧人脸的信息。
如图4(c)所示，所述人脸图像中的脸颊左边缘特征点所对应的第二距离小于左侧距离阈值，则以位于该脸颊左边缘特征点右侧的目标边缘作为所述人眼权重区域的左边缘，而人脸图像中的脸颊右边缘特征点所对应的第二距离大于右侧距离阈值，则以位于该脸颊右边缘特征点右侧的第一区域边缘作为所述人眼权重区域的右边缘。所述人眼权重区域的上边缘和下边缘的确定方式可以类似，在此不再详述。
本申请实施例中，通过根据目标摄像头与人脸的相对位置关系和所述人眼高度，确定距离阈值，其中，所述目标摄像头为拍摄所述人脸图像的摄像头，可以根据所述相对位置关系预判对应的人脸图像中的人脸呈现方式，从而根据所述人脸呈现方式有针对性地调整所述距离阈值，以更好地确定所述人眼权重区域，从而在后续获取到更符合实际情况的人眼部分的亮度信息；此外，还可以根据所述人眼高度，初步评估所述人脸图像中的人眼所在的大致区域，从而确定所述人眼权重区域。
在一些实施例中，所述根据所述第一权重、所述第二权重、所述人眼权重区域的第一亮度信息和所述第一面部权重区域的第二亮度信息，确定曝光参数，包括：
根据所述人眼权重区域中所包含的第一区域的区域亮度值，确定所述人眼权重区域的第一亮度值；
根据所述第一面部权重区域中所包含的第一区域的区域亮度值，确定所述第一面部权重区域的第二亮度值；
根据所述第一权重、所述第二权重、所述第一亮度值和所述第二亮度值，确定所述曝光参数。
本申请实施例中，示例性的，所述第一区域的区域亮度值可以包括所述第一区域的中各个像素点的像素点亮度均值、像素点亮度中位数、像素点亮度加权值等等中的至少一种。
在一些示例中，所述人眼权重区域中的各个第一区域所对应的区域亮度值的具体计算方式可以不同。例如，对于任一位于所述人眼权重区域的边缘的第一区域，可以根据该第一区域中所包括的人眼边缘特征点的位置来确定该第一区域中各个像素点的权重，然后计算该第一区域中的像素点亮度加权值，以使得该第一区域的区域亮度值更能反映该第一区域中所包含的人眼部分的亮度情况。当然，所述人眼权重区域中的各个第一区域所对应的区域亮度值的具体计算方式也可以相同，例如所述区域亮度值可以为对应的所述第一区域的中各个像素点的像素点亮度均值。
本申请实施例中，通过将所述人脸图像划分为多个第一区域，可以便于根据各个第一区域及其区域边缘，方便地划分所述人眼权重区域和所述第一面部权重区域，提升了计算效率，减小了计算量；此外，可以根据对应的第一区域的区域像素值，确定对应的人眼权重区域的第一亮度值，并确定第一面部权重区域的第二亮度值，再结合动态确定的第一权重和第二权重确定所述曝光参数，从而可以充分考虑人脸的不同权重区域的重要性以及不同权重区域的亮度来确定曝光参数，避免由于人眼在人脸中所占比例较小而导致在拍摄时的曝光参数主要根据人脸图像中的其他特征来确定，使得对人眼细节的拍摄质量较差的问题，从而使得根据所述曝光参数，对目标用户进行拍摄时，能够提高人眼细节的拍摄质量。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
实施例2
本申请实施例提供了一种拍摄装置，上述拍摄装置可集成于终端设备中。
图5示出了本申请实施例提供的一种拍摄装置的结构框图，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分。
参照图5，该拍摄装置5包括：
第一确定模块501，用于在获取到人脸图像之后，根据所述人脸图像中的特征点信息，在所述人脸图像中确定人眼权重区域和第一面部权重区域；
第二确定模块502，用于根据所述人眼权重区域的尺寸和所述第一面部权重区域的尺寸，确定所述人眼权重区域的第一权重和所述第一面部权重区域的第二权重；
第三确定模块503，用于根据所述第一权重、所述第二权重、所述人眼权重区域的第一亮度信息和所述第一面部权重区域的第二亮度信息，确定曝光参数；
拍摄模块504，用于根据所述曝光参数，对目标用户进行拍摄。
可选的，所述特征点信息包括人眼特征点信息和第一面部特征点信息；
所述第一确定模块501包括：
划分单元，用于在获取到人脸图像之后，将所述人脸图像划分为多个第一区域；
第一确定单元，用于根据所述人眼特征点信息，确定属于所述人眼权重区域的第一区域；
第二确定单元，用于根据所述人眼权重区域的边缘和所述第一面部特征点信息，确定属于所述第一面部权重区域的第一区域。
可选的，所述人眼特征点信息包括人眼中心特征点和人眼边缘特征点的信息；
所述第一确定单元包括：
第一确定子单元，用于根据所述人眼特征点信息，确定人眼高度；
第二确定子单元，用于根据目标摄像头与人脸的相对位置关系和所述人眼高度，确定距离阈值，其中，所述目标摄像头为拍摄所述人脸图像的摄像头；
判断子单元，用于判断所述人眼中心特征点是否位于任一第一区域的边缘线上；
第三确定子单元，用于若所述人眼中心特征点位于任一第一区域的边缘线上，则根据所述距离阈值和各个预设边缘特征点分别与所述人眼中心特征点之间的第一距离，确定所述人眼权重区域的边缘，其中，所述预设边缘特征点包括至少一个人眼边缘特征点。
可选的，所述拍摄装置5还包括：
第四确定模块，用于若所述人眼中心特征点不位于任一第一区域的边缘线上，则确定所述人眼中心特征点所在的第一区域为核心区域，并判断是否存在外部边缘特征点，其中，所述外部边缘特征点为位于所述核心区域之外的预设边缘特征点；
获取模块，用于若存在至少一个外部边缘特征点，则对于每一个外部边缘特征点，获取所述外部边缘特征点与目标边缘之间的第二距离，其中，所述目标边缘为从所述外部边缘特征点指向所述核心区域时与所述外部边缘特征点最近的第一区域边缘；
第五确定模块，用于若所述第二距离大于对应的所述距离阈值，则根据所述外部边缘特征点所在的第一区域和所述核心区域，确定所述人眼权重区域的边缘；
第六确定模块，用于若所述第二距离不大于对应的所述距离阈值，则根据所述目标边缘和所述核心区域，确定所述人眼权重区域的边缘。
可选的，所述第三确定模块503包括：
第七确定模块，用于根据所述人眼权重区域中所包含的第一区域的区域亮度值，确定所述人眼权重区域的第一亮度值；
第八确定模块，用于根据所述第一面部权重区域中所包含的第一区域的区域亮度值，确定所述第一面部权重区域的第二亮度值；
第九确定模块，用于根据所述第一权重、所述第二权重、所述第一亮度值和所述第二亮度值，确定所述曝光参数。
可选的，所述第三确定模块503包括：
第三确定单元，用于根据所述第一权重、所述第二权重、所述第一亮度信息和所述第二亮度信息，确定综合亮度信息；
第四确定单元，用于根据所述综合亮度信息，确定所述曝光参数。
可选的，所述第一面部权重区域位于所述人眼权重区域的下方；
所述第三确定单元包括：
第四确定子单元，用于根据所述特征点信息中的人眼特征点信息，确定人眼高度；
第五确定子单元，用于若所述人眼高度大于第二预设高度，则将位于所述人眼权重区域的正上方且高度为第一高度阈值的区域作为第二面部权重区域，并将位于所述第二面部权重区域的正上方且高度为第二高度阈值的区域作为第三面部权重区域；
第六确定子单元，用于根据所述第一权重，确定所述第二面部权重区域的第三权重和所述第三面部权重区域所对应的第四权重；
第七确定子单元，用于根据所述第一权重、所述第二权重、所述第一亮度信息、所述第二亮度信息、所述第三权重、所述第四权重、所述第二面部权重区域的第三亮度信息和所述第三面部权重区域的第四亮度信息，确定所述综合亮度信息。
可选的，所述第七确定子单元用于：
若所述人眼高度不大于所述第二预设高度，则根据所述第一权重，确定所述第二面部权重区域的第五权重；
根据所述第一权重、所述第二权重、所述第一亮度信息、所述第二亮度信息、所述第五权重和所述第三亮度信息，确定所述综合亮度信息。
可选的，所述第二确定模块502具体用于：
确定所述人眼权重区域的第一权重和所述第一面部权重区域的第二权重，以使得所述第一权重和第一面积的乘积与所述第二权重和第二面积的乘积的比值大于预设比值，其中，所述第一面积为所述人眼权重区域的面积，所述第二面积为所述第一面部权重区域的面积。
需要说明的是，上述装置/单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本申请方法实施例基于同一构思，其具体功能及带来的技术效果，具体可参见方法实施例部分，此处不再赘述。
实施例3
图6为本申请一实施例提供的终端设备的结构示意图。如图6所示，该实施例的终端设备6包括：至少一个处理器60(图6中仅示出一个)、存储器61以及存储在上述存储器61中并可在上述至少一个处理器60上运行的计算机程序62，上述处理器60执行上述计算机程序62时实现上述任意各个拍摄方法实施例中的步骤。
上述终端设备6可以是车载设备、服务器、手机、可穿戴设备、增强现实(augmentedreality，AR)/虚拟现实(virtual reality，VR)设备、桌上型计算机、笔记本、台式电脑以及掌上电脑等计算设备。该终端设备可包括，但不仅限于，处理器60、存储器61。本领域技术人员可以理解，图6仅仅是终端设备6的举例，并不构成对终端设备6的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如还可以包括输入设备、输出设备、网络接入设备等。其中，上述输入设备可以包括键盘、触控板、指纹采集传感器(用于采集用户的指纹信息和指纹的方向信息)、麦克风、摄像头等，输出设备可以包括显示器、扬声器等。
上述处理器60可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器60还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
上述存储器61在一些实施例中可以是上述终端设备6的内部存储单元，例如终端设备6的硬盘或内存。上述存储器61在另一些实施例中也可以是上述终端设备6的外部存储设备，例如上述终端设备6上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，上述存储器61还可以既包括上述终端设备6的内部存储单元也包括外部存储设备。上述存储器61用于存储操作系统、应用程序、引导装载程序(Boot Loader)、数据以及其他程序等，例如上述计算机程序的程序代码等。上述存储器61还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
另外，尽管未示出，上述终端设备6还可以包括网络连接模块，如蓝牙模块Wi-Fi模块、蜂窝网络模块等等，在此不再赘述。
本申请实施例中，上述处理器60执行上述计算机程序62以实现上述任意各个拍摄方法实施例中的步骤时，可以在获取到人脸图像之后，根据所述人脸图像中的特征点信息，在所述人脸图像中确定人眼权重区域和第一面部权重区域，此时，可以根据所述特征点信息，对所述人脸图像进行分区。然后，根据所述人眼权重区域的尺寸和所述第一面部权重区域的尺寸，确定所述人眼权重区域的第一权重和所述第一面部权重区域的第二权重，再根据所述第一权重、所述第二权重、所述人眼权重区域的第一亮度信息和所述第一面部权重区域的第二亮度信息，确定曝光参数，以使得所述第一权重和所述第二权重更能体现相应的权重区域在人脸图像中的重要程度，从而可以充分考虑人脸的不同权重区域的重要性以及不同权重区域的亮度来确定曝光参数，避免由于人眼在人脸中所占比例较小而导致在拍摄时的曝光参数主要根据人脸图像中的其他特征来确定，使得对人眼细节的拍摄质量较差的问题，从而使得根据所述曝光参数，对目标用户进行拍摄时，能够提高人眼细节的拍摄质量。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质存储有计算机程序，上述计算机程序被处理器执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。
本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，上述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，上述计算机程序包括计算机程序代码，上述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。上述计算机可读介质至少可以包括：能够将计算机程序代码携带到拍照装置/终端设备的任何实体或装置、记录介质、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质。例如U盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等。在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不可以是电载波信号和电信信号。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/设备实施例仅仅是示意性的，例如，上述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
以上上述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (18)

1.一种拍摄方法，其特征在于，包括：
在获取到人脸图像之后，根据所述人脸图像中的特征点信息，在所述人脸图像中确定人眼权重区域和第一面部权重区域；
根据所述人眼权重区域的尺寸和所述第一面部权重区域的尺寸，确定所述人眼权重区域的第一权重和所述第一面部权重区域的第二权重，以使得所述第一权重和第一面积的乘积与所述第二权重和第二面积的乘积的比值大于预设比值，其中，所述第一面积为所述人眼权重区域的面积，所述第二面积为所述第一面部权重区域的面积；
根据所述第一权重、所述第二权重、所述人眼权重区域的第一亮度信息和所述第一面部权重区域的第二亮度信息，确定曝光参数；
根据所述曝光参数，对目标用户进行拍摄。
2.如权利要求1所述的拍摄方法，其特征在于，所述特征点信息包括人眼特征点信息和第一面部特征点信息；
所述在获取到人脸图像之后，根据所述人脸图像中的特征点信息，在所述人脸图像中确定人眼权重区域和第一面部权重区域，包括：
在获取到人脸图像之后，将所述人脸图像划分为多个第一区域；
根据所述人眼特征点信息，确定属于所述人眼权重区域的第一区域；
根据所述人眼权重区域的边缘和所述第一面部特征点信息，确定属于所述第一面部权重区域的第一区域。
3.如权利要求2所述的拍摄方法，其特征在于，所述人眼特征点信息包括人眼中心特征点和人眼边缘特征点的信息；
所述根据所述人眼特征点信息，确定属于所述人眼权重区域的第一区域，包括：
根据所述人眼特征点信息，确定人眼高度；
根据目标摄像头与人脸的相对位置关系和所述人眼高度，确定距离阈值，其中，所述目标摄像头为拍摄所述人脸图像的摄像头；
判断所述人眼中心特征点是否位于任一第一区域的边缘线上；
若所述人眼中心特征点位于任一第一区域的边缘线上，则根据所述距离阈值和各个预设边缘特征点分别与所述人眼中心特征点之间的第一距离，确定所述人眼权重区域的边缘，其中，所述预设边缘特征点包括至少一个人眼边缘特征点。
4.如权利要求3所述的拍摄方法，其特征在于，还包括：
若所述人眼中心特征点不位于任一第一区域的边缘线上，则确定所述人眼中心特征点所在的第一区域为核心区域，并判断是否存在外部边缘特征点，其中，所述外部边缘特征点为位于所述核心区域之外的预设边缘特征点；
若存在至少一个外部边缘特征点，则对于每一个外部边缘特征点，获取所述外部边缘特征点与目标边缘之间的第二距离，其中，所述目标边缘为从所述外部边缘特征点指向所述核心区域时与所述外部边缘特征点最近的第一区域边缘；
若所述第二距离大于对应的所述距离阈值，则根据所述外部边缘特征点所在的第一区域和所述核心区域，确定所述人眼权重区域的边缘；
若所述第二距离不大于对应的所述距离阈值，则根据所述目标边缘和所述核心区域，确定所述人眼权重区域的边缘。
5.如权利要求2所述的拍摄方法，其特征在于，所述根据所述第一权重、所述第二权重、所述人眼权重区域的第一亮度信息和所述第一面部权重区域的第二亮度信息，确定曝光参数，包括：
根据所述人眼权重区域中所包含的第一区域的区域亮度值，确定所述人眼权重区域的第一亮度值；
根据所述第一面部权重区域中所包含的第一区域的区域亮度值，确定所述第一面部权重区域的第二亮度值；
根据所述第一权重、所述第二权重、所述第一亮度值和所述第二亮度值，确定所述曝光参数。
6.如权利要求1所述的拍摄方法，其特征在于，所述根据所述第一权重、所述第二权重、所述人眼权重区域的第一亮度信息和所述第一面部权重区域的第二亮度信息，确定曝光参数，包括：
根据所述第一权重、所述第二权重、所述第一亮度信息和所述第二亮度信息，确定综合亮度信息；
根据所述综合亮度信息，确定所述曝光参数。
7.如权利要求6所述的拍摄方法，其特征在于，所述第一面部权重区域位于所述人眼权重区域的下方；
所述根据所述第一权重、所述第二权重、所述第一亮度信息和所述第二亮度信息，确定综合亮度信息，包括：
根据所述特征点信息中的人眼特征点信息，确定人眼高度；
若所述人眼高度大于第二预设高度，则将位于所述人眼权重区域的正上方且高度为第一高度阈值的区域作为第二面部权重区域，并将位于所述第二面部权重区域的正上方且高度为第二高度阈值的区域作为第三面部权重区域；
根据所述第一权重，确定所述第二面部权重区域的第三权重和所述第三面部权重区域所对应的第四权重；
根据所述第一权重、所述第二权重、所述第一亮度信息、所述第二亮度信息、所述第三权重、所述第四权重、所述第二面部权重区域的第三亮度信息和所述第三面部权重区域的第四亮度信息，确定所述综合亮度信息。
8.如权利要求7所述的拍摄方法，其特征在于，所述根据所述第一权重、所述第二权重、所述第一亮度信息和所述第二亮度信息，确定综合亮度信息，包括：
若所述人眼高度不大于所述第二预设高度，则根据所述第一权重，确定所述第二面部权重区域的第五权重；
根据所述第一权重、所述第二权重、所述第一亮度信息、所述第二亮度信息、所述第五权重和所述第三亮度信息，确定所述综合亮度信息。
9.一种拍摄装置，其特征在于，包括：
第一确定模块，用于在获取到人脸图像之后，根据所述人脸图像中的特征点信息，在所述人脸图像中确定人眼权重区域和第一面部权重区域；
第二确定模块，用于根据所述人眼权重区域的尺寸和所述第一面部权重区域的尺寸，确定所述人眼权重区域的第一权重和所述第一面部权重区域的第二权重，以使得所述第一权重和第一面积的乘积与所述第二权重和第二面积的乘积的比值大于预设比值，其中，所述第一面积为所述人眼权重区域的面积，所述第二面积为所述第一面部权重区域的面积；
第三确定模块，用于根据所述第一权重、所述第二权重、所述人眼权重区域的第一亮度信息和所述第一面部权重区域的第二亮度信息，确定曝光参数；
拍摄模块，用于根据所述曝光参数，对目标用户进行拍摄。
10.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤：
在获取到人脸图像之后，根据所述人脸图像中的特征点信息，在所述人脸图像中确定人眼权重区域和第一面部权重区域；
根据所述人眼权重区域的尺寸和所述第一面部权重区域的尺寸，确定所述人眼权重区域的第一权重和所述第一面部权重区域的第二权重，以使得所述第一权重和第一面积的乘积与所述第二权重和第二面积的乘积的比值大于预设比值，其中，所述第一面积为所述人眼权重区域的面积，所述第二面积为所述第一面部权重区域的面积；
根据所述第一权重、所述第二权重、所述人眼权重区域的第一亮度信息和所述第一面部权重区域的第二亮度信息，确定曝光参数；
根据所述曝光参数，对目标用户进行拍摄。
11.如权利要求10所述的终端设备，其特征在于，所述特征点信息包括人眼特征点信息和第一面部特征点信息；
所述处理器执行所述计算机程序时，所述在获取到人脸图像之后，根据所述人脸图像中的特征点信息，在所述人脸图像中确定人眼权重区域和第一面部权重区域，包括：
在获取到人脸图像之后，将所述人脸图像划分为多个第一区域；
根据所述人眼特征点信息，确定属于所述人眼权重区域的第一区域；
根据所述人眼权重区域的边缘和所述第一面部特征点信息，确定属于所述第一面部权重区域的第一区域。
12.如权利要求11所述的终端设备，其特征在于，所述人眼特征点信息包括人眼中心特征点和人眼边缘特征点的信息；
所述处理器执行所述计算机程序时，所述根据所述人眼特征点信息，确定属于所述人眼权重区域的第一区域，包括：
根据所述人眼特征点信息，确定人眼高度；
根据目标摄像头与人脸的相对位置关系和所述人眼高度，确定距离阈值，其中，所述目标摄像头为拍摄所述人脸图像的摄像头；
判断所述人眼中心特征点是否位于任一第一区域的边缘线上；
若所述人眼中心特征点位于任一第一区域的边缘线上，则根据所述距离阈值和各个预设边缘特征点分别与所述人眼中心特征点之间的第一距离，确定所述人眼权重区域的边缘，其中，所述预设边缘特征点包括至少一个人眼边缘特征点。
13.如权利要求12所述的终端设备，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时，还包括：
若所述人眼中心特征点不位于任一第一区域的边缘线上，则确定所述人眼中心特征点所在的第一区域为核心区域，并判断是否存在外部边缘特征点，其中，所述外部边缘特征点为位于所述核心区域之外的预设边缘特征点；
若存在至少一个外部边缘特征点，则对于每一个外部边缘特征点，获取所述外部边缘特征点与目标边缘之间的第二距离，其中，所述目标边缘为从所述外部边缘特征点指向所述核心区域时与所述外部边缘特征点最近的第一区域边缘；
若所述第二距离大于对应的所述距离阈值，则根据所述外部边缘特征点所在的第一区域和所述核心区域，确定所述人眼权重区域的边缘；
若所述第二距离不大于对应的所述距离阈值，则根据所述目标边缘和所述核心区域，确定所述人眼权重区域的边缘。
14.如权利要求11所述的终端设备，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时，所述根据所述第一权重、所述第二权重、所述人眼权重区域的第一亮度信息和所述第一面部权重区域的第二亮度信息，确定曝光参数，包括：
根据所述人眼权重区域中所包含的第一区域的区域亮度信息，确定所述人眼权重区域的第一亮度信息；
根据所述第一面部权重区域中所包含的第一区域的区域亮度信息，确定所述第一面部权重区域的第二亮度信息；
根据所述第一权重、所述第二权重、所述第一亮度信息和所述第二亮度信息，确定所述曝光参数。
15.如权利要求10所述的终端设备，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时，所述根据所述第一权重、所述第二权重、所述人眼权重区域的第一亮度信息和所述第一面部权重区域的第二亮度信息，确定曝光参数，包括：
根据所述第一权重、所述第二权重、所述第一亮度信息和所述第二亮度信息，确定综合亮度信息；
根据所述综合亮度信息，确定所述曝光参数。
16.如权利要求15所述的终端设备，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时，所述根据所述第一权重、所述第二权重、所述第一亮度信息和所述第二亮度信息，确定综合亮度信息，包括：
根据所述特征点信息中的人眼特征点信息，确定人眼高度；
若所述人眼高度大于第二预设高度，则将位于所述人眼权重区域的正上方且高度为第一高度阈值的区域作为第二面部权重区域，并将位于所述第二面部权重区域的正上方且高度为第二高度阈值的区域作为第三面部权重区域；
根据所述第一权重，确定所述第二面部权重区域的第三权重和所述第三面部权重区域所对应的第四权重；
根据所述第一权重、所述第二权重、所述第一亮度信息、所述第二亮度信息、所述第三权重、所述第四权重、所述第二面部权重区域的第三亮度信息和所述第三面部权重区域的第四亮度信息，确定所述综合亮度信息。
17.如权利要求16所述的终端设备，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时，所述根据所述第一权重、所述第二权重、所述第一亮度信息和所述第二亮度信息，确定综合亮度信息，包括：
若所述人眼高度不大于所述第二预设高度，则根据所述第一权重，确定所述第二面部权重区域的第五权重；
根据所述第一权重、所述第二权重、所述第一亮度信息、所述第二亮度信息、所述第五权重和所述第三亮度信息，确定所述综合亮度信息。
18.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的拍摄方法。
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