CN112055198A - 一种视频测试方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种视频测试方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，进一步涉及多媒体测试技术领域，包括：对当前播放视频进行屏幕录制，得到录制待测试视频；对所述录制待测试视频进行分帧处理，得到多个待测试图像帧；对所述待测试图像帧的视频播放区域进行裁剪，得到多个待测试播放区域图像帧；对所述待测试播放区域图像帧进行测试，并输出视频测试数据。本申请实施例能够提高视频测试的精度和准确度。

Description

一种视频测试方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，具体涉多媒体测试技术领域。

背景技术

现有的终端设备通常都具有视频播放功能。而终端设备在播放视频的过程中，往往会受到各种因素的影响导致视频出现故障。例如，在播放过程中因网络故障原因导致播放的视频出现卡顿或异常等故障。为了提升用户体验，往往需要对视频播放时的状态进行测试，以对视频的播放质量进行分析，上述视频测试方法属于多媒体测试技术。

发明内容

本申请实施例提供了一种视频测试方法、装置、电子设备以及存储介质，以提高视频测试的精度和准确度。

第一方面，本申请实施例提供了一种视频测试方法，包括：

对当前播放视频进行屏幕录制，得到录制待测试视频；

对所述录制待测试视频进行分帧处理，得到多个待测试图像帧；

对所述待测试图像帧的视频播放区域进行裁剪，得到多个待测试播放区域图像帧；

对所述待测试播放区域图像帧进行测试，并输出视频测试数据。

第二方面，本申请实施例提供了一种视频测试装置，包括：

录制待测试视频获取模块，用于对当前播放视频进行屏幕录制，得到录制待测试视频；

待测试图像帧获取模块，用于对所述录制待测试视频进行分帧处理，得到多个待测试图像帧；

待测试播放区域图像帧获取模块，用于对所述待测试图像帧的视频播放区域进行裁剪，得到多个待测试播放区域图像帧；

视频测试模块，用于对所述待测试播放区域图像帧进行测试，并输出视频测试数据。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行第一方面实施例所提供的视频测试方法。

第四方面，本申请实施例还提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行第一方面实施例所提供的视频测试方法。

本申请实施例通过对当前播放视频进行屏幕录制，得到录制待测试视频后，对录制待测试视频进行分帧处理，得到多个待测试图像帧，然后对待测试图像帧的视频播放区域进行裁剪，得到多个待测试播放区域图像帧，以对待测试播放区域图像帧进行测试，并输出视频测试数据，解决现有视频测试方法中存在的测试精度和准确度较低的问题，从而提高视频测试的精度和准确度。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：

图1是本申请实施例提供的一种视频测试方法的流程图；

图2是本申请实施例提供的一种视频测试方法的流程图；

图3是本申请实施例提供的一种视频测试装置的结构图；

图4是用来实现本申请实施例的视频测试方法的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

在一个示例中，图1是本申请实施例提供的一种视频测试方法的流程图，本实施例可适用于利用仅包括视频播放区域的待测试图像帧对视频进行测试的情况，该方法可以由视频测试装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式来实现，并一般可集成在电子设备中。该电子设备可以是计算机设备等。相应的，如图1所示，该方法包括如下操作：

S110、对当前播放视频进行屏幕录制，得到录制待测试视频。

其中，当前播放视频可以是终端设备当前正在播放的视频。其中，终端设备例如可以是智能手机、平板电脑、电视设备或个人计算机等电子设备，本申请实施例并不对播放视频的终端设备的设备类型进行限定。同时，如果终端设备具备图像处理功能，也可以作为进行视频测试的电子设备，本申请实施例对此并不进行限制。录制待测试视频即为对当前播放视频进行屏幕录制得到的短视频，可以作为样本数据用于进行视频测试。

在本申请实施例中，对视频进行测试之前，首先可以播放视频，并对当前播放视频进行屏幕录制，得到录制待测试视频。其中，录制待测试视频的时间可以根据实际需求设定，如10秒、20秒或30秒等，本申请实施例对此并不进行限制。

S120、对所述录制待测试视频进行分帧处理，得到多个待测试图像帧。

其中，待测试图像帧可以是对录制待测试视频进行分帧处理得到的图像帧。所谓分帧处理也即对视频分帧为单帧图像。

相应的，在得到录制待测试视频后，可以对录制待测试视频进行分帧处理，将录制待测试视频拆分为多个待测试图像帧。可以理解的是，拆分得到的待测试图像帧可以组合成完整的录制待测试视频。

S130、对所述待测试图像帧的视频播放区域进行裁剪，得到多个待测试播放区域图像帧。

其中，待测试播放区域图像帧也即各待测试图像帧的视频播放区域组成的图像帧。

可以理解的是，视频在设备中播放的过程中，其视频播放画面极有可能存在非视频播放区域，如互动区(包括评论、点赞、收藏及分享功能等)或相关资源推荐区域(如推荐相关视频)等。由于视频测试是基于对待测试图像帧的每帧图像进行识别或相似度计算等手段实现，因此，如果在对当前播放视频进行测试的过程中，将包括非视频播放区域的完整待测试图像帧作为测试对象，会引入非视频播放区域的影响，导致视频测试精度和准确度降低。

示例性的，假设当前播放视频中出现黑屏故障，而由于待测试图像帧中的非视频播放区域通常为亮色区域，尤其在视频播放区域占用视频播放屏幕比例较小时，会导致整个待测试图像帧整体的明暗程度较亮，进而得到的测试结果为待测试图像帧未出现黑屏状态，也即出现黑屏故障漏检问题，降低了视频测试精度和准确度。

本申请实施例在获取到待测试图像帧后，对各待测试图像帧进行裁剪，得到仅包括待测试图像帧的视频播放区域的待测试播放区域图像帧，可以实现仅针对视频播放资源进行视频测试，从而提高视频测试精度和准确度。

S140、对所述待测试播放区域图像帧进行测试，并输出视频测试数据。

其中，视频测试数据也即对待测试播放区域图像帧进行测试所得到的测试数据。

相应的，在得到仅包括视频播放区域的待测试播放区域图像帧后，可以依据待测试播放区域图像帧进行测试，并在得到视频测试数据后进行输出。

需要说明的是，目前，在进行视频测试时，主要是通过对当前播放视频进行画面截取，以根据截取的单张或两张屏幕画面对视频的各种状态进行测试。例如，在测试视频是否处于暂停或播放状态时，通过间隔时间截取的两张屏幕画面，对比屏幕画面的相似度来判断视频是播放状态还是暂停。当两张屏幕画面的相似度较高时，认为视频处于暂停状态；当两张屏幕画面的相似度较低时，认为视频处于播放状态。这种视频测试明显存在一个弊端：误差极大，当视频处于播放状态，且播放画面的变化很小时，极易得到暂停状态的错误测试结果。

然而，本申请实施例以录制的视频片段为基础进行视频测试，可以以连续多张的待测试播放区域图像帧为基础进行视频测试，可以有效避免仅图像数量过少造成的测试结果有误的问题。

本申请实施例通过对当前播放视频进行屏幕录制，得到录制待测试视频后，对录制待测试视频进行分帧处理，得到多个待测试图像帧，然后对待测试图像帧的视频播放区域进行裁剪，得到多个待测试播放区域图像帧，以对待测试播放区域图像帧进行测试，并输出视频测试数据，解决现有视频测试方法中存在的测试精度和准确度较低的问题，从而提高视频测试的精度和准确度。

在一个示例中，图2是本申请实施例提供的一种视频测试方法的流程图，本申请实施例在上述各实施例的技术方案的基础上，进行了优化改进，给出了对所述待测试播放区域图像帧进行测试多种具体可选的实现方式。

如图2所示的一种视频测试方法，包括：

S210、对当前播放视频进行屏幕录制，得到录制待测试视频。

S220、对所述录制待测试视频进行分帧处理，得到多个待测试图像帧。

S230、对所述待测试图像帧的视频播放区域进行裁剪，得到多个待测试播放区域图像帧。

S240、对所述待测试播放区域图像帧进行测试，并输出视频测试数据。

相应的，S240具体可以包括下述操作：

S241、对各所述待测试播放区域图像帧进行高相似度匹配，并根据高相似度匹配结果确定所述当前播放视频的卡顿状态、播放状态及暂停状态。

具体的，在测试待测试播放区域图像帧的卡顿状态、播放状态及暂停状态时，可以对各待测试播放区域图像帧进行高相似度匹配，并根据高相似度匹配结果确定当前播放视频的卡顿状态、播放状态及暂停状态。其中，高相似度匹配也即计算各待测试播放区域图像帧之间的图像相似度，当两个待测试播放区域图像帧之间的图像相似度大于或等于设定相似度阈值时，确定该两个待测试播放区域图像帧为高相似度匹配。可选的，设定相似度阈值可以根据实际需求设置，如95％或99％等，本申请实施例并不对设定相似度阈值的具体数值进行限定。相应的，计算图像相似度可以采用结构相似性度量方法、余弦相似度方法或根据图像的指纹信息进行计算等方式，本申请实施例并不对图像相似度的具体计算方式进行限定。

在本申请的一个可选实施例中，所述根据高相似度匹配结果确定所述当前播放视频的卡顿状态，可以包括：统计所述待测试播放区域图像帧中相同图像帧的数量；如果所述相同图像帧的数量超过预判卡顿设定阈值，则确定所述当前播放视频出现预判卡顿状态；如果所述预判卡顿状态的关联卡顿数据满足卡顿确定条件，则确定所述当前播放视频出现卡顿状态。

其中，相同图像帧可以是图像相似度大于或等于设定相似度阈值的图像帧。预判卡顿设定阈值可以用于对预判卡顿状态进行判断，其取值可以根据实际需求设定，如3、5或8等，本申请实施例并不对预判卡顿设定阈值的具体数值进行限定。预判卡顿状态也即一次短时卡顿。关联卡顿数据例如可以是卡顿次数或卡顿时长等与卡顿相关的数据，本申请实施例并不对关联卡顿数据的数据类型进行限定。卡顿确定条件可以是用于确定当前播放视频出现卡顿的条件，如预判卡顿状态出现次数超过一定数量，或预判卡顿状态的最大卡顿时长超过一定时长阈值等，本申请实施例对此并不进行限制。

相应的，在判断当前播放视频是否出现卡顿状态时，可以统计各待测试播放区域图像帧中相同图像帧的数量。如果相同图像帧的数量超过预判卡顿设定阈值，则确定当前播放视频出现一次预判卡顿状态。也即，当连续多帧待测试播放区域图像帧相同时，作为一次卡顿。相应的，出现卡顿后，可以根据关联卡顿数据与卡顿确定条件进一步确定当前播放视频是否出现卡顿状态。

需要说明的是，现有技术中对视频进行测试时，判断卡顿状态的方法为相邻两张截图屏幕画面的相似度高于一个设定的阈值及确定出现卡顿状态。然而，当相邻两张截图屏幕画面是正常播放状态但图像中变化很小时，其相似度也会出现高于阈值的情况，此时即会出现卡顿误判的情况。

本申请实施例为了解决卡顿误判问题，采用连续多帧待测试播放区域图像帧相同时作为一次卡顿的判断方式，可以有效避免图像变化较小时引起的卡顿误判。

在本申请的一个可选实施例中，所述确定所述当前播放视频出现卡顿状态，可以包括：统计所述预判卡顿状态的关联卡顿数据，其中，所述关联卡顿数据包括预判卡顿次数和单次预判卡顿时长；如果所述预判卡顿次数超过预设卡顿次数阈值，则确定所述当前播放视频出现卡顿状态；和/或，如果单次预判卡顿时长中的目标单次预判卡顿时长超过预设卡顿时长阈值，则确定所述当前播放视频出现卡顿状态。

其中，预判卡顿次数也即预判卡顿状态出现次数。单次预判卡顿时长也即单次预判卡顿状态的持续时长。预设卡顿次数阈值可以根据实际需求设定，如3、6或8等，预设卡顿时长阈值也可以根据实际需求设定，如2秒、3秒或5秒等，本申请实施例并不对预设卡顿次数阈值和预设卡顿时长阈值的具体数值进行限定。目标单次预判卡顿时长可以是时长最长的单次预判卡顿时长。

可以理解的是，某些情况下，虽然当前播放视频可能出现预判卡顿状态，但由于预判卡顿状态出现的次数少或时长较短，往往对视频的播放质量的影响极小，甚至不会被视频观看用户所察觉。因此，为了保证卡顿测试的准确度，可以在确定修车预判卡顿状态后，可以进一步根据预判卡顿状态的关联卡顿数据确定当前播放视频是否出现卡顿状态。具体的，当预判卡顿次数超过预设卡顿次数阈值时，说明出现卡顿次数较多，此时可以确定当前播放视频出现卡顿状态；当单次预判卡顿时长中的目标单次预判卡顿时长超过预设卡顿时长阈值时，说明某次卡顿时长较长，此时可以确定当前播放视频出现卡顿状态。

上述方案中，在确定当前播放视频出现预判卡顿状态后，进一步根据预判卡顿次数和单次预判卡顿时长判断当前播放视频是否出现卡顿状态，可以避免因短时卡顿造成的卡顿误判的问题。

在本申请的一个可选实施例中，所述根据高相似度匹配结果确定所述当前播放视频的播放状态，可以包括：统计所述待测试播放区域图像帧中不同图像帧的数量；如果所述待测试播放区域图像帧中不同图像帧的数量在单位预设时间内超过播放设定阈值，则确定所述当前播放视频为播放状态。

其中，不同图像帧可以是图像相似度小于设定相似度阈值的图像帧。单位预设时间可以根据实际需求设定，如1秒等，本申请实施例并不对单位预设时间的具体数值进行限定。

相应的，确定当前播放视频的播放状态可以是：统计待测试播放区域图像帧中不同图像帧的数量。如果待测试播放区域图像帧中不同图像帧的数量在单位预设时间内超过播放设定阈值，如在1秒的时间内超过30帧(1秒的时间总共可以包括50帧图像)，则确定当前播放视频为播放状态。

需要说明的是，现有技术中对视频进行测试时，判断播放状态的方法为不同时间间隔截取的两张屏幕画面的相似度低于一定的阈值时确定为播放状态。然而，当上述两张截图屏幕画面时间间隔较短，是正常播放状态但图像中变化很小时，其相似度会出现高于阈值的情况，此时会将播放状态确定为暂停状态，即会出现播放误判的情况。

上述技术方案，通过依据录制待测试视频对应的多个待测试播放区域图像帧为不同图像帧时确定当前播放视频为播放状态，可以有效解决仅单纯依据不同时间间隔内截取的两张屏幕画面测试播放状态存在的播放误判问题。

在本申请的一个可选实施例中，所述根据高相似度匹配结果确定所述当前播放视频的暂停状态，可以包括：统计所述待测试播放区域图像帧中相同图像帧的数量；如果所述相同图像帧与所述待测试播放区域图像帧的比例超过暂停设定阈值，则确定所述当前播放视频出现暂停状态。

其中，暂停设定阈值可以根据实际需求设定，如98％或99％等，也即暂停设定阈值越接近1效果越好，本申请实施例并不对暂停设定阈值的具体数值进行限定。

相应的，确定当前播放视频的暂停状态可以是：统计待测试播放区域图像帧中相同图像帧的数量。如果相同图像帧与待测试播放区域图像帧的比例超过暂停设定阈值，如超过99％，则确定当前播放视频出现暂停状态。考虑到暂停过程中部分视频图像中可能出现暂停提示信息，如广告弹窗等，因此不适宜将暂停设定阈值设置为100％，以避免出现无法识别暂停状态的情况。

需要说明的是，现有技术中对视频进行测试时，判断暂停状态的方法为不同时间间隔截取的两张屏幕画面的相似度高于一定的阈值时确定为暂停状态。然而，当上述两张截图屏幕画面时间间隔较短，在第一个截图屏幕画面为刚刚暂停的画面，第二个截图屏幕画面为出现广告弹窗的暂停画面时，其相似度会出现低于阈值，此时会将暂停状态确定为播放状态，即会出现暂停误判的情况。

上述技术方案，通过依据待测试播放区域图像帧中包括的相同图像帧与待测试播放区域图像帧的比例确定当前播放视频为播放状态，可以有效解决仅短时画面切换造成的暂停误判问题。

由此可见，上述确定当前播放视频的卡顿状态、播放状态及暂停状态的方法中，均以所有的待测试播放区域图像帧为依据来确定，并不是简单依据其中一个或两个待测试播放区域图像帧来确定，可以有效降低测试误差，避免异常因素的硬性。

S242、对各所述待测试播放区域图像帧进行图像识别，并根据图像识别结果确定所述当前播放视频的黑屏状态和异常状态。

具体的，在测试待测试播放区域图像帧的黑屏状态和异常状态时，可以对各待测试播放区域图像帧进行图像识别，并根据图像识别结果确定当前播放视频的黑屏状态和异常状态。其中，图像识别可以是识别图像的明暗程度，也可以是识别图像中的具体标识等，本申请实施例对此并不进行限制。

在本发明的一个可选实施例中，所述对各所述待测试播放区域图像帧进行图像识别，可以包括：对设定数量的末次待测试播放区域图像帧的明暗程度进行图像识别，确定所述末次待测试播放区域图像帧的明暗程度；所述根据图像识别结果确定所述当前播放视频的黑屏状态，可以包括：根据所述末次待测试播放区域图像帧的明暗程度确定末次黑屏图像帧的数量；如果确定连续末次黑屏图像帧的数量超过黑屏设定阈值，则确定所述当前播放视频出现黑屏状态。

其中，设定数量可以根据实际需求设定，如10、20或30等，本申请实施例并不对设定数量的具体数值进行限定。末次待测试播放区域图像帧也即待测试播放区域图像帧中位置靠后的图像帧，如待测试播放区域图像帧中最后20帧图像等。末次黑屏图像帧也即末次待测试播放区域图像帧中的黑屏图像帧。黑屏设定阈值可以根据实际需求设定，如8、18或27等，本申请实施例并不对黑屏设定阈值的具体数值进行限定。但可以理解的是，黑屏设定阈值的数值要小于设定数量的数值。

相应的，确定当前播放视频的黑屏状态可以是：对设定数量的末次待测试播放区域图像帧的明暗程度进行图像识别，确定末次待测试播放区域图像帧的明暗程度，以根据末次待测试播放区域图像帧的明暗程度确定其包括的末次黑屏图像帧的数量。如果确定连续末次黑屏图像帧的数量超过黑屏设定阈值，则确定当前播放视频出现黑屏状态。

需要说明的是，现有技术中对视频进行测试时，判断黑屏状态的方法为直接截取一张屏幕画面，并根据截取的屏幕画面的明亮值判断是否为黑屏。然而，上述黑屏测试方式极易受到视频资源的影响。例如，如果当前播放视频在开始阶段本身就存在黑色屏幕过渡的画面效果，则截取的屏幕画面为黑色屏幕过渡画面的其中一个画面时，就会把正常的黑色过渡画面误判为黑屏画面，即会出现黑屏误判的情况。

上述技术方案，通过根据末次待测试播放区域图像帧中包括的黑屏图像帧的数量进行黑屏测试，可以有效避免因视频资源的特殊显示效果导致的黑屏误判情况。例如，即使录制待测试视频为当前播放视频的前20秒视频，但由于是通过录制待测试视频对应的最后几帧待测试播放区域图像帧，可以有效避免对前几帧的特殊显示效果的图像帧进行黑屏测试。也即，黑屏测试仅依据末次待测试播放区域图像帧的局部图像帧进行测试。

在本发明的一个可选实施例中，所述对各所述待测试播放区域图像帧进行图像识别，可以包括：对各所述待测试播放区域图像帧的异常标识进行图像识别；其中，所述异常标识包括异常图像和/或异常关键文本；所述根据图像识别结果确定所述当前播放视频的异常状态，可以包括：如果确定所述待测试播放区域图像帧中存在所述异常标识，则确定所述当前播放视频出现异常状态。

其中，异常标识也即提示视频出现异常的标识。可选的，异常标识可以包括异常图像和/或异常关键文本。其中，异常图像例如可以是异常弹窗图像等，异常关键文本例如可以是“播放异常”、“无法获取视频资源”或“无法播放当前视频”等，本申请实施例并不对异常图像和异常关键文本的具体内容进行限定。

相应的，确定当前播放视频的异常状态可以是：对各待测试播放区域图像帧的异常图像和/或异常关键文本等异常标识进行图像识别。如果确定待测试播放区域图像帧中存在异常标识，则确定当前播放视频出现异常状态。

需要说明的是，现有技术中对视频进行测试时，判断异常状态的方法为直接截取一张屏幕画面，并根据截取的屏幕画面进行图像识别以判断屏幕画面中是否存在异常标识。然而，上述异常测试方式极易遗漏瞬时的异常情况，导致异常漏检。

上述技术方案，通过依据录制待测试视频对应的各个待测试播放区域图像帧进行异常标识的识别，以对异常状态进行测试，可以有效避免遗漏瞬时异常，从而提高异常测试的精度。

S243、根据故障优先级对各所述待测试播放区域图像帧的视频测试数据进行汇总处理，得到初始故障分析数据。

S244、同时输出所述初始故障分析数据和所述视频测试数据。

其中，故障优先级也即对各个故障状态所定义的优先级。示例性的，假设故障状态包括卡顿状态、黑屏状态和异常状态。其中，黑屏状态对应的故障优先级最高，为第一优先级，卡顿状态对应的故障优先级次高，为第二优先级，异常状态对应的故障优先级最低，为第三优先级。初始故障分析数据也即根据故障优先级对视频测试数据汇总分析得到的故障结论。

在本申请实施例中，当对待测试播放区域图像帧进行测试得到视频测试数据后，可以根据故障优先级对视频测试数据进行汇总处理，得到初始故障分析数据。示例性的，假设视频测试数据为：出现黑屏1次，卡顿1次，卡顿时间为2秒。由于黑屏的故障优先级高于卡顿的故障优先级，且卡顿时间较短，则初始故障分析数据可以为：视频故障：黑屏。相应的，得到初始故障分析数据后，可以同时输出初始故障分析数据和视频测试数据，以供参考。其中，初始故障分析数据可以作为完整视频测试数据的总结数据，以提供快速的视频测试结果，视频测试数据则为完成的测试数据。

上述技术方案，通过对待测试播放区域图像帧进行测试，以确定当前播放视频的卡顿状态、播放状态、暂停状态、黑屏状态和异常状态，并在得到视频测试数据后，根据故障优先级对各所述待测试播放区域图像帧的视频测试数据进行汇总处理，得到初始故障分析数据，以同时输出初始故障分析数据和视频测试数据供参考，可以提高视频测试的精度和准确度。

在一个示例中，图3是本申请实施例提供的一种视频测试装置的结构图，本申请实施例可适用于利用仅包括视频播放区域的待测试图像帧对视频进行测试的情况，该装置通过软件和/或硬件实现，并具体配置于电子设备中。该电子设备可以是计算机设备等。

如图3所示的一种视频测试装置300，包括：录制待测试视频获取模块310、待测试图像帧获取模块320、待测试播放区域图像帧获取模块330和视频测试模块340。其中，

录制待测试视频获取模块310，用于对当前播放视频进行屏幕录制，得到录制待测试视频；

待测试图像帧获取模块320，用于对所述录制待测试视频进行分帧处理，得到多个待测试图像帧；

待测试播放区域图像帧获取模块330，用于对所述待测试图像帧的视频播放区域进行裁剪，得到多个待测试播放区域图像帧；

视频测试模块340，用于对所述待测试播放区域图像帧进行测试，并输出视频测试数据。

本申请实施例通过对当前播放视频进行屏幕录制，得到录制待测试视频后，对录制待测试视频进行分帧处理，得到多个待测试图像帧，然后对待测试图像帧的视频播放区域进行裁剪，得到多个待测试播放区域图像帧，以对待测试播放区域图像帧进行测试，并输出视频测试数据，解决现有视频测试方法中存在的测试精度和准确度较低的问题，从而提高视频测试的精度和准确度。

可选的，视频测试模块340具体用于：对各所述待测试播放区域图像帧进行高相似度匹配，并根据高相似度匹配结果确定所述当前播放视频的卡顿状态、播放状态及暂停状态。

可选的，视频测试模块340具体用于：统计所述待测试播放区域图像帧中相同图像帧的数量；如果所述相同图像帧的数量超过预判卡顿设定阈值，则确定所述当前播放视频出现预判卡顿状态；如果所述预判卡顿状态的关联卡顿数据满足卡顿确定条件，则确定所述当前播放视频出现卡顿状态。

可选的，视频测试模块340具体用于：统计所述预判卡顿状态的关联卡顿数据，其中，所述关联卡顿数据包括预判卡顿次数和单次预判卡顿时长；如果所述预判卡顿次数超过预设卡顿次数阈值，则确定所述当前播放视频出现卡顿状态；和/或，如果单次预判卡顿时长中的目标单次预判卡顿时长超过预设卡顿时长阈值，则确定所述当前播放视频出现卡顿状态。

可选的，视频测试模块340具体用于：统计所述待测试播放区域图像帧中不同图像帧的数量；如果所述待测试播放区域图像帧中不同图像帧的数量在单位预设时间内超过播放设定阈值，则确定所述当前播放视频为播放状态。

可选的，视频测试模块340具体用于：统计所述待测试播放区域图像帧中相同图像帧的数量；如果所述相同图像帧与所述待测试播放区域图像帧的比例超过暂停设定阈值，则确定所述当前播放视频出现暂停状态。

可选的，视频测试模块340具体用于：对各所述待测试播放区域图像帧进行图像识别，并根据图像识别结果确定所述当前播放视频的黑屏状态和异常状态。

可选的，视频测试模块340具体用于：对设定数量的末次待测试播放区域图像帧的明暗程度进行图像识别，确定所述末次待测试播放区域图像帧的明暗程度；根据所述末次待测试播放区域图像帧的明暗程度确定末次黑屏图像帧的数量；如果确定连续末次黑屏图像帧的数量超过黑屏设定阈值，则确定所述当前播放视频出现黑屏状态。

可选的，视频测试模块340具体用于：对各所述待测试播放区域图像帧的异常标识进行图像识别；其中，所述异常标识包括异常图像和/或异常关键文本；如果确定所述待测试播放区域图像帧中存在所述异常标识，则确定所述当前播放视频出现异常状态。

可选的，视频测试模块340具体用于：根据故障优先级对各所述待测试播放区域图像帧的视频测试数据进行汇总处理，得到初始故障分析数据；

同时输出所述初始故障分析数据和所述视频测试数据。

上述视频测试装置可执行本申请任意实施例所提供的视频测试方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请任意实施例提供的视频测试方法。

由于上述所介绍的视频测试装置为可以执行本申请实施例中的视频测试方法的装置，故而基于本申请实施例中所介绍的视频测试方法，本领域所属技术人员能够了解本实施例的视频测试装置的具体实施方式以及其各种变化形式，所以在此对于该视频测试装置如何实现本申请实施例中的视频测试方法不再详细介绍。只要本领域所属技术人员实施本申请实施例中视频测试方法所采用的装置，都属于本申请所欲保护的范围。

在一个示例中，本申请还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。

图4是用来实现本申请实施例的视频测试方法的电子设备的结构示意图。如图4所示，是根据本申请实施例的视频测试方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。

如图4所示，该电子设备包括：一个或多个处理器401、存储器402，以及用于连接各部件的接口，包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如，耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样，可以连接多个电子设备，各个设备提供部分必要的操作(例如，作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图4中以一个处理器401为例。

存储器402即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中，所述存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令，以使所述至少一个处理器执行本申请所提供的视频测试方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的视频测试方法。

存储器402作为一种非瞬时计算机可读存储介质，可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的视频测试方法对应的程序指令/模块(例如，附图3所示的录制待测试视频获取模块310、待测试图像帧获取模块320、待测试播放区域图像帧获取模块330和视频测试模块340)。处理器401通过运行存储在存储器402中的非瞬时软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的视频测试方法。

存储器402可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储实现视频测试方法的电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器402可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非瞬时存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中，存储器402可选包括相对于处理器401远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至实现视频测试方法的电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

实现视频测试方法的电子设备还可以包括：输入装置403和输出装置404。处理器401、存储器402、输入装置403和输出装置404可以通过总线或者其他方式连接，图4中以通过总线连接为例。

输入装置403可接收输入的数字或字符信息，以及产生与实现视频测试方法的电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置404可以包括显示设备、辅助照明装置(例如，LED)和触觉反馈装置(例如，振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于，液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中，显示设备可以是触摸屏。

此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令，并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD))，包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端可以是智能手机、笔记本电脑、台式计算机、平板电脑、智能音箱等，但并不局限于此。服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云计算、云服务、云数据库、云存储等基础云计算服务的云服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。

本申请实施例通过对当前播放视频进行屏幕录制，得到录制待测试视频后，对录制待测试视频进行分帧处理，得到多个待测试图像帧，然后对待测试图像帧的视频播放区域进行裁剪，得到多个待测试播放区域图像帧，以对待测试播放区域图像帧进行测试，并输出视频测试数据，解决现有视频测试方法中存在的测试精度和准确度较低的问题，从而提高视频测试的精度和准确度。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。

Claims (22)

1.一种视频测试方法，包括：

对当前播放视频进行屏幕录制，得到录制待测试视频；

对所述录制待测试视频进行分帧处理，得到多个待测试图像帧；

对所述待测试图像帧的视频播放区域进行裁剪，得到多个待测试播放区域图像帧；

对所述待测试播放区域图像帧进行测试，并输出视频测试数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述待测试播放区域图像帧进行测试，包括：

对各所述待测试播放区域图像帧进行高相似度匹配，并根据高相似度匹配结果确定所述当前播放视频的卡顿状态、播放状态及暂停状态。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据高相似度匹配结果确定所述当前播放视频的卡顿状态，包括：

统计所述待测试播放区域图像帧中相同图像帧的数量；

如果所述相同图像帧的数量超过预判卡顿设定阈值，则确定所述当前播放视频出现预判卡顿状态；

如果所述预判卡顿状态的关联卡顿数据满足卡顿确定条件，则确定所述当前播放视频出现卡顿状态。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述确定所述当前播放视频出现卡顿状态，包括：

统计所述预判卡顿状态的关联卡顿数据，其中，所述关联卡顿数据包括预判卡顿次数和单次预判卡顿时长；

如果所述预判卡顿次数超过预设卡顿次数阈值，则确定所述当前播放视频出现卡顿状态；和/或

如果单次预判卡顿时长中的目标单次预判卡顿时长超过预设卡顿时长阈值，则确定所述当前播放视频出现卡顿状态。

5.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据高相似度匹配结果确定所述当前播放视频的播放状态，包括：

统计所述待测试播放区域图像帧中不同图像帧的数量；

如果所述待测试播放区域图像帧中不同图像帧的数量在单位预设时间内超过播放设定阈值，则确定所述当前播放视频为播放状态。

6.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据高相似度匹配结果确定所述当前播放视频的暂停状态，包括：

统计所述待测试播放区域图像帧中相同图像帧的数量；

如果所述相同图像帧与所述待测试播放区域图像帧的比例超过暂停设定阈值，则确定所述当前播放视频出现暂停状态。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述待测试播放区域图像帧进行测试，包括：

对各所述待测试播放区域图像帧进行图像识别，并根据图像识别结果确定所述当前播放视频的黑屏状态和异常状态。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述对各所述待测试播放区域图像帧进行图像识别，包括：

对设定数量的末次待测试播放区域图像帧的明暗程度进行图像识别，确定所述末次待测试播放区域图像帧的明暗程度；

所述根据图像识别结果确定所述当前播放视频的黑屏状态，包括：

根据所述末次待测试播放区域图像帧的明暗程度确定末次黑屏图像帧的数量；

如果确定连续末次黑屏图像帧的数量超过黑屏设定阈值，则确定所述当前播放视频出现黑屏状态。

9.根据权利要求7所述的方法，其中，所述对各所述待测试播放区域图像帧进行图像识别，包括：

对各所述待测试播放区域图像帧的异常标识进行图像识别；其中，所述异常标识包括异常图像和/或异常关键文本；

所述根据图像识别结果确定所述当前播放视频的异常状态，包括：

如果确定所述待测试播放区域图像帧中存在所述异常标识，则确定所述当前播放视频出现异常状态。

10.根据权利要求1所述的方法，其中，所述输出视频测试数据，包括：

根据故障优先级对各所述待测试播放区域图像帧的视频测试数据进行汇总处理，得到初始故障分析数据；

同时输出所述初始故障分析数据和所述视频测试数据。

11.一种视频测试装置，包括：

录制待测试视频获取模块，用于对当前播放视频进行屏幕录制，得到录制待测试视频；

待测试图像帧获取模块，用于对所述录制待测试视频进行分帧处理，得到多个待测试图像帧；

待测试播放区域图像帧获取模块，用于对所述待测试图像帧的视频播放区域进行裁剪，得到多个待测试播放区域图像帧；

视频测试模块，用于对所述待测试播放区域图像帧进行测试，并输出视频测试数据。

12.根据权利要求11所述的装置，其中，所述视频测试模块具体用于：

对各所述待测试播放区域图像帧进行高相似度匹配，并根据高相似度匹配结果确定所述当前播放视频的卡顿状态、播放状态及暂停状态。

13.根据权利要求12所述的装置，其中，所述视频测试模块具体用于：

统计所述待测试播放区域图像帧中相同图像帧的数量；

如果所述相同图像帧的数量超过预判卡顿设定阈值，则确定所述当前播放视频出现预判卡顿状态；

如果所述预判卡顿状态的关联卡顿数据满足卡顿确定条件，则确定所述当前播放视频出现卡顿状态。

14.根据权利要求13所述的装置，其中，所述视频测试模块具体用于：

统计所述预判卡顿状态的关联卡顿数据，其中，所述关联卡顿数据包括预判卡顿次数和单次预判卡顿时长；

如果所述预判卡顿次数超过预设卡顿次数阈值，则确定所述当前播放视频出现卡顿状态；和/或

如果单次预判卡顿时长中的目标单次预判卡顿时长超过预设卡顿时长阈值，则确定所述当前播放视频出现卡顿状态。

15.根据权利要求12所述的装置，其中，所述视频测试模块具体用于：

统计所述待测试播放区域图像帧中不同图像帧的数量；

如果所述待测试播放区域图像帧中不同图像帧的数量在单位预设时间内超过播放设定阈值，则确定所述当前播放视频为播放状态。

16.根据权利要求12所述的装置，其中，所述视频测试模块具体用于：

统计所述待测试播放区域图像帧中相同图像帧的数量；

如果所述相同图像帧与所述待测试播放区域图像帧的比例超过暂停设定阈值，则确定所述当前播放视频出现暂停状态。

17.根据权利要求11所述的装置，其中，所述视频测试模块具体用于：

对各所述待测试播放区域图像帧进行图像识别，并根据图像识别结果确定所述当前播放视频的黑屏状态和异常状态。

18.根据权利要求17所述的装置，其中，所述视频测试模块具体用于：

对设定数量的末次待测试播放区域图像帧的明暗程度进行图像识别，确定所述末次待测试播放区域图像帧的明暗程度；

根据所述末次待测试播放区域图像帧的明暗程度确定末次黑屏图像帧的数量；

如果确定连续末次黑屏图像帧的数量超过黑屏设定阈值，则确定所述当前播放视频出现黑屏状态。

19.根据权利要求17所述的装置，其中，所述视频测试模块具体用于：

对各所述待测试播放区域图像帧的异常标识进行图像识别；其中，所述异常标识包括异常图像和/或异常关键文本；

如果确定所述待测试播放区域图像帧中存在所述异常标识，则确定所述当前播放视频出现异常状态。

20.根据权利要求11所述的装置，其中，所述视频测试模块具体用于：

根据故障优先级对各所述待测试播放区域图像帧的视频测试数据进行汇总处理，得到初始故障分析数据；

同时输出所述初始故障分析数据和所述视频测试数据。

21.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-10中任一项所述的视频测试方法。

22.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-10中任一项所述的视频测试方法。

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