CN112053054A - 一种班次标签配置方法及装置 - Google Patents
一种班次标签配置方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112053054A CN112053054A CN202010899897.1A CN202010899897A CN112053054A CN 112053054 A CN112053054 A CN 112053054A CN 202010899897 A CN202010899897 A CN 202010899897A CN 112053054 A CN112053054 A CN 112053054A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- target
- shift
- data
- standard
- target shift
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 43
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 19
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 11
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 9
- 239000000463 material Substances 0.000 abstract description 8
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 230000009471 action Effects 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000007670 refining Methods 0.000 description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06311—Scheduling, planning or task assignment for a person or group
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/40—Business processes related to the transportation industry
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
本发明实施例提供了一种班次标签配置方法及装置,获取目标班次数据;将目标班次数据与标准标签库进行匹配,得到与目标班次数据相匹配的目标标准标签,标准标签库中包含预先收集的标准标签;将目标标准标签配置于目标班次。相比于现有的通过后台人工录入标签的方式,节省大量的人力物力,提高了配置班次标签的效率,且不会出现重复配置标签、标签配置覆盖等人工错误,即提高了配置班次标签的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,特别是涉及一种班次标签配置方法及装置。
背景技术
为了方便用户选择合适的客运班次,客运机构可以为班次打上班次标签。班次标签能够简洁明了的显示班次的某些信息,例如班次标签可以是“商务车”,表示该班次的车辆是商务车,班次标签可以是“走高速”,表示该班次需要走高速。
目前班次标签是通过后台人工录入的,在面对海量班次数据时,人工逐个录入标签的方式需要耗费大量人力物力,效率低下,且容易出错。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种班次标签配置方法及装置,用以解决人工逐个录入标签的方式需要耗费大量人力物力,效率低下,且容易出错的技术问题。具体技术方案如下:
为实现上述目的,本发明实施例提供了一种班次标签配置方法,所述方法包括:
获取目标班次数据;
将所述目标班次数据与标准标签库进行匹配,得到与所述目标班次数据相匹配的目标标准标签,所述标准标签库中包含预先收集的标准标签;
将所述目标标准标签配置于目标班次。
可选的,所述将所述目标班次数据与标准标签库进行匹配,得到与所述目标班次数据相匹配的目标标准标签,包括:
对所述目标班次数据进行关键字提取,得到所述目标班次数据的关键字;
根据关键字匹配算法,确定与所述关键字相匹配的目标标准标签。
可选的,所述将所述目标班次数据与标准标签库进行匹配,得到与所述目标班次数据相匹配的目标标准标签,包括:
获取所述目标班次数据中的班次行程数据,所述班次行程数据包括班次的起始站点、目的站点和运行时间;
基于所述班次行程数据,调用地图软件接口,确定目标班次的行程线路数据;所述行程线路数据包括线路名称和行程时间;
确定与所述行程线路数据相匹配的标准标签,作为所述目标班次的目标标准标签。
可选的,所述将所述目标班次数据与标准标签库进行匹配,得到与所述目标班次数据相匹配的目标标准标签,包括:
获取所述目标班次数据中的车型数据;
根据所述车型数据匹配与座位类型相关的标准标签,作为目标标准标签。
可选的,所述方法还包括:
接收用户针对目标班次的手动配置标签,作为目标标准标签。
可选的,所述方法还包括:
基于已完成标签配置的所有目标班次,确定班次数据与标准标签的映射关系;
针对待配置标签的班次数据,根据所述映射关系,确定目标标准标签。
为实现上述目的,本发明实施例提供了一种班次标签配置装置,所述装置包括:
获取模块,用于获取目标班次数据;
匹配模块,用于将所述目标班次数据与标准标签库进行匹配,得到与所述目标班次数据相匹配的目标标准标签,所述标准标签库中包含预先收集的标准标签;
配置模块,用于将所述目标标准标签配置于目标班次。
可选的,所述匹配模块,具体用于:
对所述目标班次数据进行关键字提取,得到所述目标班次数据的关键字;
根据关键字匹配算法,确定与所述关键字相匹配的目标标准标签。
可选的,所述匹配模块,具体用于:
获取所述目标班次数据中的班次行程数据,所述班次行程数据包括班次的起始站点、目的站点和运行时间;
基于所述班次行程数据,调用地图软件接口,确定目标班次的行程线路数据;所述行程线路数据包括线路名称和行程时间;
确定与所述行程线路数据相匹配的标准标签,作为所述目标班次的目标标准标签。
为实现上述目的,本发明实施例还提供了一种服务器,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线;其中,处理器、通信接口、存储器通过通信总线完成相互间的通信;
存储器,用于存放计算机程序;
处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现上述任一方法步骤。
为实现上述目的,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一方法步骤。
本发明实施例有益效果:
本发明实施例提供的班次标签配置方法及装置,获取目标班次数据;将所述目标班次数据与标准标签库进行匹配,得到与所述目标班次数据相匹配的目标标准标签,所述标准标签库中包含预先收集的标准标签;将所述目标标准标签配置于目标班次。能够实现自动根据目标班次数据匹配标准标签库中的班次标签,相比于现有的通过后台人工录入标签的方式,节省大量的人力物力,提高了配置班次标签的效率,且不会出现重复配置标签、标签配置覆盖等人工错误,即提高了配置班次标签的准确性。
当然,实施本发明的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的实施例。
图1为本发明实施例提供的班次标签配置方法的一种流程示意图;
图2为本发明实施例提供的匹配标准标签库的第一种流程示意图;
图3为本发明实施例提供的匹配标准标签库的第二种流程示意图;
图4为本发明实施例提供的匹配标准标签库的第三种流程示意图;
图5为本发明实施例提供的班次标签配置方法的另一种流程示意图;
图6为本发明实施例提供的班次标签配置装置的一种结构示意图;
图7为本发明实施例提供的服务器的一种结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
为了解决现有的人工手动录入客运班次标签的方式,需要耗费大量人力物力,效率低下且容易出错的技术问题,本发明实施例提供了一种班次标签配置方法及装置。
参见图1,图1为本发明实施例提供的班次标签配置方法的一种流程示意图,该方法可以应用于客运机构的服务器,方法包括以下步骤:
S101:获取目标班次数据。
本发明实施例中,目标班次是当前需要配置标签的班次。目标班次数据即目标班次的班次数据。班次数据可以包括该班次的始发站、终点站、运行时间以及车型信息等。
S102:将所述目标班次数据与标准标签库进行匹配,得到与所述目标班次数据相匹配的目标标准标签,所述标准标签库中包含预先收集的标准标签。
本发明实施例中,可以收集现有的已投入使用的班次标签,或者用户、客运机构想要配置在班次上的标签,并根据收集到的所有班次标签建立标准标签库,该标签标签库中的班次标签记为标准标签。
例如,标准标签库中包含的标准标签可以包括:“大型车”、“普通座”、“走高速”、“次日到达”、“走G7线”、“舟山转乘”等。
标准标签库可以根据需求实时变更,一个示例中,可以通过人工干预的方式进行变更,例如工作人员想到新的能够为用户出行提供参考的班次标签,则可以将其录入标准标签库;或者工作人员认为某个标准标签无法为用户出行提供参考,则可以将其删除。
此外,本发明实施例中,针对标准标签库中的标准标签,客运机构的服务器可以根据使用频次进行打分,使用频次越高,分数越高,并可以按照分数从高到低的顺序进行排序。对于使用频次较低的末位标签,服务器可以将其删除。
本发明实施例中,服务器可以将目标班次数据与标准标签库进行匹配,得到与目标班次数据相匹配的目标标准标签。
在本发明的一种实施例中,服务器可以根据目标班次数据中包含的关键字进行标签匹配。
具体的,如图2所示,步骤S102中:将所述目标班次数据与标准标签库进行匹配,得到与所述目标班次数据相匹配的目标标准标签,可以包括以下细化步骤:
S201:对目标班次数据进行关键字提取,得到目标班次数据的关键字。
本发明实施例中,可以采用现有的关键字提取算法,从目标班次数据中提取关键字。
例如,目标班次的终点站为“XX高速公路站”,则可以提取出关键字“高速”。
S202:根据关键字匹配算法,确定与关键字相匹配的目标标准标签。
承接上例,标准标签库中包含有标准标签“走高速”,则通过关键字匹配算法,能够确定关键字“高速”与标准标签“走高速”相匹配,则可以将“走高速”确定为目标班次的目标标准标签。
在本发明的一种实施例中,服务器还可以根据目标班次数据的班次行程数据进行标签匹配。
具体的,如图3所示,步骤S102中:将所述目标班次数据与标准标签库进行匹配,得到与所述目标班次数据相匹配的目标标准标签,可以包括以下细化步骤:
S301:获取所述目标班次数据中的班次行程数据,所述班次行程数据包括班次的起始站点、目的站点和运行时间。
其中,运行时间可能只包括发车时间,也可能包括发车时间和预计到达时间。
举例来讲,目标班次的班次行程数据可以包括:起始站点“xx01客运站”、目的站点“xx02客运站”和发车时间“22:00”。
S302:基于所述班次行程数据,调用地图软件接口,确定目标班次的行程线路数据;所述行程线路数据包括线路名称和行程时间。
本发明实施例中,可以调用地图软件接口,将班次行程数据输入地图软件,得到目标班次的行程线路数据。
承接上例,将起始站点“xx01客运站”、目的站点“xx02客运站”和发车时间“22:00”输入地图软件后,可以得到目标班次的行程线路数据,该行程线路数据可以包括线路名称和行程时间。其中,行程时间可以是途中行程的大致时间,也可以是预计到达时间。
S303:确定与所述行程线路数据相匹配的标准标签,作为所述目标班次的目标标准标签。
作为一个示例,若地图软件计算得到行程线路包含“G7线”,该线路名称“G7线”可以与标准标签中包含的“走G7线”相匹配,则可以将“走G7线”作为目标线路的目标标准标签。
作为另一个示例,若地图软件计算得到的预计到达时间为“次日02:00”,说明该目标班次需要次日才能到达,则可以将标准标签“次日到达”作为目标线路的目标标准标签。
在本发明的一种实施例中,服务器还可以根据目标班次数据中的车型数据进行标签匹配。
具体的,如图4所示,步骤S102中:将所述目标班次数据与标准标签库进行匹配,得到与所述目标班次数据相匹配的目标标准标签,可以包括以下细化步骤:
S401:获取所述目标班次数据中的车型数据。
本发明实施例中,车型数据可以包括车辆的规模大小,例如“大型客车”、“中型车”等,还可以包括车辆的品牌、车辆容纳的座位数和车辆的层数等。
S402:根据所述车型数据匹配与座位类型相关的标准标签,作为目标标准标签。
其中,与座位类型相关的标准标签可以包括:“普通座”、“硬卧”、“商务座”、“可斜躺”等。
本发明实施例中,可以使用目标班次数据中的车型数据,结合班次中的座位数,车辆品牌,为目标班次配置相应的座为类型。
例如,当车型数据为“大型客车”,且车辆品牌为“xx品牌”时,服务器可以识别该车辆为商务类型,该车辆配置有商务座,则可以将标准标签中的“商务座”作为目标班次的目标标准标签。
再例如,当车型数据为“中型车”,且车辆容纳的座位数为xx时,服务器可以识别该车辆为特定型号的双层大巴,且该双层大巴包含斜躺座位,则可以将标准标签中的“可斜躺”作为目标班次的目标标准标签。
上述仅作为示例,具体的匹配规则可以根据需求进行设定。
S103:将目标标准标签配置于目标班次。
本发明实施例中,在确定目标班次的目标标准标签后,可以将目标标准标签配置于目标班次。
可见,本发明实施例提供的班次标签配置方法,获取目标班次数据;将所述目标班次数据与标准标签库进行匹配,得到与所述目标班次数据相匹配的目标标准标签,所述标准标签库中包含预先收集的标准标签;将所述目标标准标签配置于目标班次。能够实现自动根据目标班次数据匹配标准标签库中的班次标签,相比于现有的通过后台人工录入标签的方式,节省大量的人力物力,提高了配置班次标签的效率,且不会出现重复配置标签、标签配置覆盖等人工错误,即提高了配置班次标签的准确性。
参见图5,在本发明的一种实施例中,班次标签配置方法可以包括以下步骤:
S501:获取目标班次数据。
S502:对目标班次数据进行关键字提取,得到目标班次数据的关键字;根据关键字匹配算法,确定与关键字相匹配的第一目标标准标签。
S503:获取目标班次数据中的班次行程数据,班次行程数据包括班次的起始站点、目的站点和运行时间;基于班次行程数据,调用地图软件接口,确定目标班次的行程线路数据;行程线路数据包括线路名称和行程时间;确定与行程线路数据相匹配的标准标签,作为目标班次的第二目标标准标签。
S504:获取目标班次数据中的车型数据;根据车型数据匹配与座位类型相关的标准标签,作为第三目标标准标签。
S505:将第一目标标准标签、第二目标标准标签和第三目标标准标签配置于目标班次。
可见,本发明实施例中,可以综合关键字匹配、班次行程数据匹配和车型数据匹配的方式,为目标班次配置班次标签。
本发明实施例对图5所示的S502、S503和S504步骤的执行顺序不做限定。
此外,在本发明的一种实施例中,在自动匹配标签的基础上,针对服务器难以匹配的班次标签,还可以结合人工配置标签的方式。
服务器在自动为目标班次匹配班次标签的基础上,还可以接收用户针对目标班次的手动配置标签,作为目标标准标签。
具体的,当用户需要为目标班次配置特殊的班次标签时,可以手动录入。例如,若目标班次仅在周六日发车,则可以为目标班次配置“仅周六日发车”的班次标签。若目标班次需要在xx城市换乘,则可以为目标班次配置“xx换乘”的班次标签。
可见,本发明实施例中,可以将自动匹配班次标签和接收用户手动录入班次标签相结合,既能够高效的为目标班次配置与班次关键字、班次行程数据和车型数据相匹配的班次标签,同时也避免了部分特殊班次标签不容易被机器匹配导致被遗漏的情况,能够为目标班次配置全面、准确的班次标签。
在本发明的一种实施例中,针对已经完成标签配置的班次数据,可以建立目标数据与标准标签的映射关系,并将映射关系存储在服务器的数据库中,便于在需要时直接调用。
作为一个示例,可以对班次数据进行编号,每个编号能够唯一标识班次数据,则每个编号的班次数据与标准标签存在一个映射关系。
当前需要为某个班次数据配置班次标签时,可以获取该班次数据的编号,根据预先建立的映射关系,直接确定该班次数据的标准标签,无需再次与标准标签库进行匹配。
本发明实施例还提供了一种班次标签配置装置,参见图6,装置包括以下模块:
获取模块601,用于获取目标班次数据;
匹配模块602,用于将所述目标班次数据与标准标签库进行匹配,得到与所述目标班次数据相匹配的目标标准标签,所述标准标签库中包含预先收集的标准标签;
配置模块603,用于将所述目标标准标签配置于目标班次。
本发明实施例提供的班次标签配置装置,获取目标班次数据;将所述目标班次数据与标准标签库进行匹配,得到与所述目标班次数据相匹配的目标标准标签,所述标准标签库中包含预先收集的标准标签;将所述目标标准标签配置于目标班次。能够实现自动根据目标班次数据匹配标准标签库中的班次标签,相比于现有的通过后台人工录入标签的方式,节省大量的人力物力,提高了配置班次标签的效率,且不会出现重复配置标签、标签配置覆盖等人工错误,即提高了配置班次标签的准确性。
在本发明的一种实施例中,匹配模块602,具体可以用于:
对所述目标班次数据进行关键字提取,得到所述目标班次数据的关键字;
根据关键字匹配算法,确定与所述关键字相匹配的目标标准标签。
在本发明的一种实施例中,匹配模块602,具体可以用于:
获取所述目标班次数据中的班次行程数据,所述班次行程数据包括班次的起始站点、目的站点和运行时间;
基于所述班次行程数据,调用地图软件接口,确定目标班次的行程线路数据;所述行程线路数据包括线路名称和行程时间;
确定与所述行程线路数据相匹配的标准标签,作为所述目标班次的目标标准标签。
基于相同的发明构思,根据上述班次标签配置方法实施例,本发明实施例还提供了一种服务器,如图7所示,包括处理器701、通信接口702、存储器703和通信总线704,其中,处理器701,通信接口702,存储器703通过通信总线704完成相互间的通信,
存储器703,用于存放计算机程序;
处理器701,用于执行存储器703上所存放的程序时,实现如下步骤:
获取目标班次数据;
将所述目标班次数据与标准标签库进行匹配,得到与所述目标班次数据相匹配的目标标准标签,所述标准标签库中包含预先收集的标准标签;
将所述目标标准标签配置于目标班次。
本发明实施例提供的服务器,获取目标班次数据;将所述目标班次数据与标准标签库进行匹配,得到与所述目标班次数据相匹配的目标标准标签,所述标准标签库中包含预先收集的标准标签;将所述目标标准标签配置于目标班次。能够实现自动根据目标班次数据匹配标准标签库中的班次标签,相比于现有的通过后台人工录入标签的方式,节省大量的人力物力,提高了配置班次标签的效率,且不会出现重复配置标签、标签配置覆盖等人工错误,即提高了配置班次标签的准确性。
上述服务器提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect,PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture,EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM),也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory,NVM),例如至少一个磁盘存储器。可选的,存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、网络处理器(Network Processor,NP)等;还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本发明提供的又一实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质内存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述任一班次标签配置方法的步骤。
在本发明提供的又一实施例中,还提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述实施例中任一班次标签配置方法的步骤。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于班次标签配置装置、服务器、计算机可读存储介质及计算机程序产品实施例而言,由于其基本相似于班次标签配置方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见班次标签配置方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均包含在本发明的保护范围内。
Claims (10)
1.一种班次标签配置方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标班次数据;
将所述目标班次数据与标准标签库进行匹配,得到与所述目标班次数据相匹配的目标标准标签,所述标准标签库中包含预先收集的标准标签;
将所述目标标准标签配置于目标班次。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述目标班次数据与标准标签库进行匹配,得到与所述目标班次数据相匹配的目标标准标签,包括:
对所述目标班次数据进行关键字提取,得到所述目标班次数据的关键字;
根据关键字匹配算法,确定与所述关键字相匹配的目标标准标签。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述目标班次数据与标准标签库进行匹配,得到与所述目标班次数据相匹配的目标标准标签,包括:
获取所述目标班次数据中的班次行程数据,所述班次行程数据包括班次的起始站点、目的站点和运行时间;
基于所述班次行程数据,调用地图软件接口,确定目标班次的行程线路数据;所述行程线路数据包括线路名称和行程时间;
确定与所述行程线路数据相匹配的标准标签,作为所述目标班次的目标标准标签。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述目标班次数据与标准标签库进行匹配,得到与所述目标班次数据相匹配的目标标准标签,包括:
获取所述目标班次数据中的车型数据;
根据所述车型数据匹配与座位类型相关的标准标签,作为目标标准标签。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收用户针对目标班次的手动配置标签,作为目标标准标签。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
基于已完成标签配置的所有目标班次,确定班次数据与标准标签的映射关系;
针对待配置标签的班次数据,根据所述映射关系,确定目标标准标签。
7.一种班次标签配置装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取目标班次数据;
匹配模块,用于将所述目标班次数据与标准标签库进行匹配,得到与所述目标班次数据相匹配的目标标准标签,所述标准标签库中包含预先收集的标准标签;
配置模块,用于将所述目标标准标签配置于目标班次。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述匹配模块,具体用于:
对所述目标班次数据进行关键字提取,得到所述目标班次数据的关键字;
根据关键字匹配算法,确定与所述关键字相匹配的目标标准标签。
9.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述匹配模块,具体用于:
获取所述目标班次数据中的班次行程数据,所述班次行程数据包括班次的起始站点、目的站点和运行时间;
基于所述班次行程数据,调用地图软件接口,确定目标班次的行程线路数据;所述行程线路数据包括线路名称和行程时间;
确定与所述行程线路数据相匹配的标准标签,作为所述目标班次的目标标准标签。
10.一种服务器,其特征在于,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;
存储器,用于存放计算机程序;
处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现权利要求1-6任一所述的方法步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010899897.1A CN112053054A (zh) | 2020-08-31 | 2020-08-31 | 一种班次标签配置方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010899897.1A CN112053054A (zh) | 2020-08-31 | 2020-08-31 | 一种班次标签配置方法及装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112053054A true CN112053054A (zh) | 2020-12-08 |
Family
ID=73607102
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010899897.1A Pending CN112053054A (zh) | 2020-08-31 | 2020-08-31 | 一种班次标签配置方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112053054A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112860766A (zh) * | 2021-02-09 | 2021-05-28 | 青岛海信网络科技股份有限公司 | 一种公交运行车次认定方法及装置 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105841689A (zh) * | 2015-01-16 | 2016-08-10 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 提供长途交通工具信息的方法及装置 |
CN110633413A (zh) * | 2019-08-26 | 2019-12-31 | 浙江大搜车软件技术有限公司 | 标签推荐方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN111382352A (zh) * | 2020-03-02 | 2020-07-07 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 数据推荐方法、装置、计算机设备以及存储介质 |
CN111507502A (zh) * | 2020-02-21 | 2020-08-07 | 海南太美航空股份有限公司 | 一种虚占航班班次的优化方法和系统 |
-
2020
- 2020-08-31 CN CN202010899897.1A patent/CN112053054A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105841689A (zh) * | 2015-01-16 | 2016-08-10 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 提供长途交通工具信息的方法及装置 |
CN110633413A (zh) * | 2019-08-26 | 2019-12-31 | 浙江大搜车软件技术有限公司 | 标签推荐方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN111507502A (zh) * | 2020-02-21 | 2020-08-07 | 海南太美航空股份有限公司 | 一种虚占航班班次的优化方法和系统 |
CN111382352A (zh) * | 2020-03-02 | 2020-07-07 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 数据推荐方法、装置、计算机设备以及存储介质 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112860766A (zh) * | 2021-02-09 | 2021-05-28 | 青岛海信网络科技股份有限公司 | 一种公交运行车次认定方法及装置 |
CN112860766B (zh) * | 2021-02-09 | 2022-06-03 | 青岛海信网络科技股份有限公司 | 一种公交运行车次认定方法及装置 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10628758B2 (en) | Transportation service reservation method, transportation service reservation apparatus, and computer-readable storage medium | |
CN107844611B (zh) | 多点至多点的航班搜索方法、系统、设备及存储介质 | |
CN115298518A (zh) | 改进的物流管理系统 | |
JP5671748B2 (ja) | 乗換時間計算システム及び乗換時間計算方法 | |
JP7078357B2 (ja) | 配信装置、配信方法および配信プログラム | |
WO2017166688A1 (zh) | 道路名称显示方法、装置和存储介质 | |
CN114065058B (zh) | 城市推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 | |
CN112053054A (zh) | 一种班次标签配置方法及装置 | |
US9898876B2 (en) | Method and apparatus for vehicle usage recording | |
JP2002148067A (ja) | ナビゲーションシステムおよびナビゲーション方法 | |
CN113537845A (zh) | 任务派发方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质 | |
US20100258627A1 (en) | Configuration information complementing traceability system | |
US11256860B2 (en) | Service provider server-based architecture for server-suggested data | |
US9218420B1 (en) | Detecting new businesses with unrecognized query terms | |
CN113434678B (zh) | 基于事项类型的事项提醒方法、装置、设备及存储介质 | |
JP5902434B2 (ja) | 交通機関の経路探索方法、経路探索サーバ及びコンピュータプログラム | |
JP5265621B2 (ja) | 通信装置、通信システム、スケジュール登録方法、及びプログラム | |
JP7142074B2 (ja) | ナビゲーションに用いられる方法、装置、デバイス、及びコンピュータが読み取り可能な記憶媒体 | |
JP2008087872A (ja) | 求貨求車サーバおよび求貨求車サーバの制御方法およびプログラムおよび記録媒体 | |
US9601010B2 (en) | Assessment device, assessment system, assessment method, and computer-readable storage medium | |
CN113762674A (zh) | 订单配送方法和装置 | |
CN110543491A (zh) | 搜索方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质 | |
US11864057B2 (en) | Location determination based on historical service data | |
CN112182435B (zh) | 一种交通行程创建方法、装置、电子设备及存储介质 | |
US20200265093A1 (en) | Apparatus and method for inferring an origin |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |