CN112053014A - 自适应警务资源调配方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种自适应警务资源调配方法，所述方法包括提供一种自适应警务资源调配系统，用于基于监控街区内的实时人员数量确定调配给所述街区的协警数量。
Description
技术领域
本发明涉及警务管理领域，尤其涉及一种自适应警务资源调配方法。
背景技术
街区警务是社会居民在警察带领，指导，支持下采取各种合法手段，方式，充分研究街区问题；开采街区资源；改造街区环境，强化自卫互助；以全面系统，长效维持街区公共安全的思想，活动和方式方法体系的统称。
其实质就是要求警察立足于街区，积极开展各项宣传工作，动员和组织街区群众，实行警民合作，不断增强街区民众参与街区各项治安管理、预防违法犯罪的意识。它的立足点在于社会是产生违法犯罪的根源，因而预防和减少乃至根治违法犯罪也必须依靠社会。它的工作范围是以街区为主导，以街区为基本单位。
发明内容
本发明需要具备以下两处关键的发明点：
(1)对图像中成区域的前景像素点执行先导向滤波后维纳滤波的图像处理，对图像中的其他像素点不执行先导向滤波后维纳滤波的图像处理，以获得并输出所述图像对应的双重滤波图像；
(2)基于监控街区内的实时人员数量确定调配给所述街区的协警数量，从而实现了现有警务资源的充分利用。
根据本发明的一方面，提供一种自适应警务资源调配方法，所述方法包括提供一种自适应警务资源调配系统，用于基于监控街区内的实时人员数量确定调配给所述街区的协警数量，所述自适应警务资源调配系统包括：人员调配设备，设置在警务管理中心的控制室处，用于基于接收到的街区编号以及所述街区编号对应的实时人员数量确定调配给所述街区编号对应街区的协警数量；在所述人员调配设备中，所述街区编号对应的实时人员数量越多，调配给所述街区编号对应街区的协警数量越多；街区摄像头，设置在对应街区的上方，用于对对应街区的实时环境执行摄像动作，以获得相应的实时成像图像；人数采集设备，与双重滤波设备连接，用于基于标准人体轮廓对双重滤波图像执行人体目标的提取，以将所述双重滤波图像中的人体目标数量；算子锐化设备，设置在所述街区摄像头的一侧，与所述街区摄像头连接，用于接收所述实时成像图像，对所述实时成像图像执行基于Prewitt算子的图像锐化处理，以获得并输出相应的算子锐化图像；频分双工通信接口，用于每隔预设时间间隔接收预设背景图像以实现对预设背景图像的更新。
本发明的自适应警务资源调配方法运行稳健、数据有效。由于基于监控街区内的实时人员数量确定调配给所述街区的协警数量，从而实现了现有警务资源的充分利用。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：
图1为根据本发明实施方案示出的自适应警务资源调配系统的街区摄像头的外形结构图。
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的实施方案进行详细说明。
街区是城市规划，城市设计中的一个重要因素。人们通常提到的街区，为城市街区，在西方国家中，例如美国，人口普查的最小颗粒度也是街区，每一项人口普查内容都可以按照街区来进行统计，因此在人口统计学中，街区可以被称为人口统计街区。在我国部分城市，大型房地产项目被划分成若干街区，乃是一个地产品牌一期二期分建而来，在地产项目中通常是一个商业概念。
在城市中，街区通常是被道路所包围的区域，是城市结构的基本组成单位，然而在郊区以及乡镇中，道路并不会像城市那么密集，因此人口统计街区就还会借助其他一些自然特征或人文特征来进行街区的划分与分割，例如行政边界，河流，湖泊，铁路，山脉，悬崖等。对于世界中的绝大多数城市来说，城市都是出于规划下而发展的，道路通畅纵横交错，因此街区的形状通常也是类正方形或长方形。
目前，由于城市内警务资源的相对有限，一些国家和地区都设置了协警制度以在降低人力成本的同时保证对城市安全的维护力度。然而，具体到每一个城市而言，由于不同社区的人数不同，对警务资源的实时要求也不同，无法实现有限的警务资源的针对性分配。
为了克服上述不足，本发明搭建一种自适应警务资源调配方法，所述方法包括提供一种自适应警务资源调配系统，用于基于监控街区内的实时人员数量确定调配给所述街区的协警数量。所述自适应警务资源调配系统能够有效解决相应的技术问题。
图1为根据本发明实施方案示出的自适应警务资源调配系统的街区摄像头的外形结构图。
根据本发明实施方案示出的自适应警务资源调配系统包括：
人员调配设备，设置在警务管理中心的控制室处，用于基于接收到的街区编号以及所述街区编号对应的实时人员数量确定调配给所述街区编号对应街区的协警数量；
在所述人员调配设备中，所述街区编号对应的实时人员数量越多，调配给所述街区编号对应街区的协警数量越多；
街区摄像头，设置在对应街区的上方，用于对对应街区的实时环境执行摄像动作，以获得相应的实时成像图像；
人数采集设备，与双重滤波设备连接，用于基于标准人体轮廓对双重滤波图像执行人体目标的提取，以将所述双重滤波图像中的人体目标数量；
算子锐化设备，设置在所述街区摄像头的一侧，与所述街区摄像头连接，用于接收所述实时成像图像，对所述实时成像图像执行基于Prewitt算子的图像锐化处理，以获得并输出相应的算子锐化图像；
频分双工通信接口，用于每隔预设时间间隔接收预设背景图像以实现对预设背景图像的更新；
参数辨识设备，与所述频分双工通信接口连接，用于接收更新后的预设背景图像；
所述参数辨识设备还用于基于更新后的预设背景图像的各个像素的像素值，确定更新后的预设背景图像的像素值的均值以及更新后的预设背景图像的像素值的方差以分别作为参考均值和参考方差输出；
数据分化设备，与所述算子锐化设备连接，用于接收所述算子锐化图像；
所述数据分化设备还用于与所述参数辨识设备连接，将算子锐化图像的每一个像素点的像素值与参考均值做差值，当差值大于等于参考方差的四倍时，将该像素点确定为前景像素点，否则将该像素点确定为背景像素点；
双重滤波设备，与所述数据分化设备连接，用于对所述算子锐化图像中成区域的前景像素点执行先导向滤波后维纳滤波的图像处理；
其中，所述双重滤波设备还用于对所述算子锐化图像中的其他像素点不执行先导向滤波后维纳滤波的图像处理，以获得并输出所述算子锐化图像对应的双重滤波图像；
其中，所述频分双工通信接口还用于将所述街区摄像头对应的街区编号以及将所述人体目标数量作为所述街区编号对应的实时人员数量打为IP数据包通过频分双工通信链路发送给远端的人员调配设备。
接着，继续对本发明的自适应警务资源调配系统的具体结构进行进一步的说明。
所述自适应警务资源调配系统中：
所述双重滤波设备包括像素值接收单元、第一滤波单元、第二滤波单元和图像输出单元。
所述自适应警务资源调配系统中：
在所述双重滤波设备中，所述像素值接收单元用于接收所述算子锐化图像中的各个前景像素点和各个背景像素点。
所述自适应警务资源调配系统中：
在所述双重滤波设备中，所述第一滤波单元用于执行导向滤波，所述第二滤波单元用于执行维纳滤波；
其中，在所述双重滤波设备中，所述像素值接收单元、所述第一滤波单元、所述第二滤波单元和所述图像输出单元依次连接。
所述自适应警务资源调配系统中：
所述参数辨识设备采用CPLD器件，所述CPLD器件采用VHDL进行设计。
所述自适应警务资源调配系统中：
所述数据分化设备为DSP处理芯片，所述DSP处理芯片内置有定时器和ROM存储器。
所述自适应警务资源调配系统中：
所述参数辨识设备和所述数据分化设备之间通过32位并行数据接口进行数据连接和数据交互。
所述自适应警务资源调配系统中：
所述参数辨识设备和所述数据分化设备共用同一现场计时设备和共用同一供电输入设备。
所述自适应警务资源调配系统中：
所述参数辨识设备和所述数据分化设备之间还设置有数据缓存设备，所述数据缓存设备通过两个数据接口分别与所述参数辨识设备和所述数据分化设备连接。
另外，4G LTE是一个全球通用的标准，包括两种网络模式FDD和TDD，分别用于成对频谱和非成对频谱。运营商最初在两个模式之间的取舍纯粹出于对频谱可用性的考虑。大多运营商将会同时部署两种网络，以便充分利用其拥有的所有频谱资源。FDD和TDD在技术上区别其实很小，主要区别就在于采用不同的双工方式，频分双工(FDD)和时分双工(TDD)是两种不同的双工方式。
FDD是在分离的两个对称频率信道上进行接收和发送，用保护频段来分离接收和发送信道。FDD必须采用成对的频率，依靠频率来区分上下行链路，其单方向的资源在时间上是连续的。FDD在支持对称业务时，能充分利用上下行的频谱，但在支持非对称业务时，频谱利用率将大大降低。
TDD用时间来分离接收和发送信道。在TDD方式的移动通信系统中,接收和发送使用同一频率载波的不同时隙作为信道的承载,其单方向的资源在时间上是不连续的，时间资源在两个方向上进行了分配。某个时间段由基站发送信号给移动台，另外的时间由移动台发送信号给基站，基站和移动台之间必须协同一致才能顺利工作。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。
虽然本发明已以实施例揭示如上，但其并非用以限定本发明，任何所属技术领域的普通技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，应当可以做出适当的改动和同等替换。因此本发明的保护范围应当以本申请权利要求所界定的范围为准。
Claims (9)
1.一种自适应警务资源调配方法，所述方法包括提供一种自适应警务资源调配系统，用于基于监控街区内的实时人员数量确定调配给所述街区的协警数量，所述自适应警务资源调配系统包括：
人员调配设备，设置在警务管理中心的控制室处，用于基于接收到的街区编号以及所述街区编号对应的实时人员数量确定调配给所述街区编号对应街区的协警数量；
在所述人员调配设备中，所述街区编号对应的实时人员数量越多，调配给所述街区编号对应街区的协警数量越多；
街区摄像头，设置在对应街区的上方，用于对对应街区的实时环境执行摄像动作，以获得相应的实时成像图像；
人数采集设备，与双重滤波设备连接，用于基于标准人体轮廓对双重滤波图像执行人体目标的提取，以将所述双重滤波图像中的人体目标数量；
算子锐化设备，设置在所述街区摄像头的一侧，与所述街区摄像头连接，用于接收所述实时成像图像，对所述实时成像图像执行基于Prewitt算子的图像锐化处理，以获得并输出相应的算子锐化图像；
频分双工通信接口，用于每隔预设时间间隔接收预设背景图像以实现对预设背景图像的更新；
参数辨识设备，与所述频分双工通信接口连接，用于接收更新后的预设背景图像；
所述参数辨识设备还用于基于更新后的预设背景图像的各个像素的像素值，确定更新后的预设背景图像的像素值的均值以及更新后的预设背景图像的像素值的方差以分别作为参考均值和参考方差输出；
数据分化设备，与所述算子锐化设备连接，用于接收所述算子锐化图像；
所述数据分化设备还用于与所述参数辨识设备连接，将算子锐化图像的每一个像素点的像素值与参考均值做差值，当差值大于等于参考方差的四倍时，将该像素点确定为前景像素点，否则将该像素点确定为背景像素点；
双重滤波设备，与所述数据分化设备连接，用于对所述算子锐化图像中成区域的前景像素点执行先导向滤波后维纳滤波的图像处理；
其中，所述双重滤波设备还用于对所述算子锐化图像中的其他像素点不执行先导向滤波后维纳滤波的图像处理，以获得并输出所述算子锐化图像对应的双重滤波图像；
其中，所述频分双工通信接口还用于将所述街区摄像头对应的街区编号以及将所述人体目标数量作为所述街区编号对应的实时人员数量打为IP数据包通过频分双工通信链路发送给远端的人员调配设备。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：
所述双重滤波设备包括像素值接收单元、第一滤波单元、第二滤波单元和图像输出单元。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于：
在所述双重滤波设备中，所述像素值接收单元用于接收所述算子锐化图像中的各个前景像素点和各个背景像素点。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于：
在所述双重滤波设备中，所述第一滤波单元用于执行导向滤波，所述第二滤波单元用于执行维纳滤波；
其中，在所述双重滤波设备中，所述像素值接收单元、所述第一滤波单元、所述第二滤波单元和所述图像输出单元依次连接。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于：
所述参数辨识设备采用CPLD器件，所述CPLD器件采用VHDL进行设计。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于：
所述数据分化设备为DSP处理芯片，所述DSP处理芯片内置有定时器和ROM存储器。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于：
所述参数辨识设备和所述数据分化设备之间通过32位并行数据接口进行数据连接和数据交互。
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于：
所述参数辨识设备和所述数据分化设备共用同一现场计时设备和共用同一供电输入设备。
9.如权利要求8所述的方法，其特征在于：
所述参数辨识设备和所述数据分化设备之间还设置有数据缓存设备，所述数据缓存设备通过两个数据接口分别与所述参数辨识设备和所述数据分化设备连接。
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113154816A (zh) * | 2021-03-12 | 2021-07-23 | 白乐乐 | 鼓风干燥机械操控系统及方法 |
| CN114819852A (zh) * | 2022-05-24 | 2022-07-29 | 黄小兵 | 用于智慧城市的物流规划系统及方法 |
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Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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