CN112051624B - 一种确定固废场地地质勘查的三维可视化方法 - Google Patents
一种确定固废场地地质勘查的三维可视化方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112051624B CN112051624B CN202010582850.2A CN202010582850A CN112051624B CN 112051624 B CN112051624 B CN 112051624B CN 202010582850 A CN202010582850 A CN 202010582850A CN 112051624 B CN112051624 B CN 112051624B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- geological
- data
- time
- observation
- survey
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 239000002910 solid waste Substances 0.000 title claims abstract description 22
- 238000007794 visualization technique Methods 0.000 title claims abstract description 15
- 230000005484 gravity Effects 0.000 claims abstract description 28
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 23
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 16
- 239000011435 rock Substances 0.000 claims description 11
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 10
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims description 10
- 230000009466 transformation Effects 0.000 claims description 10
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 claims description 8
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 7
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 6
- 230000004927 fusion Effects 0.000 claims description 6
- 238000013519 translation Methods 0.000 claims description 6
- 238000013461 design Methods 0.000 claims description 5
- 239000007787 solid Substances 0.000 claims description 5
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 4
- 230000004807 localization Effects 0.000 claims description 4
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 3
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 3
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000002372 labelling Methods 0.000 claims description 3
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 3
- 238000010606 normalization Methods 0.000 claims description 3
- 238000012805 post-processing Methods 0.000 claims description 3
- 230000002441 reversible effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 3
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 claims description 3
- 230000002194 synthesizing effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 3
- 230000003321 amplification Effects 0.000 abstract description 2
- 238000003199 nucleic acid amplification method Methods 0.000 abstract description 2
- 238000010183 spectrum analysis Methods 0.000 abstract description 2
- 239000012530 fluid Substances 0.000 description 10
- 230000035699 permeability Effects 0.000 description 5
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 4
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 3
- 239000011148 porous material Substances 0.000 description 3
- PEDCQBHIVMGVHV-UHFFFAOYSA-N Glycerine Chemical compound OCC(O)CO PEDCQBHIVMGVHV-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000009471 action Effects 0.000 description 2
- 238000009933 burial Methods 0.000 description 2
- 239000004568 cement Substances 0.000 description 2
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 230000000630 rising effect Effects 0.000 description 2
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 2
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000005056 compaction Methods 0.000 description 1
- 239000000470 constituent Substances 0.000 description 1
- 229910003460 diamond Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000010432 diamond Substances 0.000 description 1
- 238000004146 energy storage Methods 0.000 description 1
- 229910052500 inorganic mineral Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 description 1
- 239000011707 mineral Substances 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 239000013535 sea water Substances 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V11/00—Prospecting or detecting by methods combining techniques covered by two or more of main groups G01V1/00 - G01V9/00
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Geophysics (AREA)
- Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
Abstract
本发明公开了一种确定固废场地地质勘查的三维可视化方法，属于智能勘查技术领域，其中一种确定固废场地地质勘查的三维可视化方法，通过将运用在地震数据中的数据去噪去除信号中无用的数据，保留有用的有效信息，有效去除实际数据中偶然误差，通过在信号上加一个时间窗，在时间轴上面移动，解决了频谱分析中时间域无限大的问题，理论解决了时间分辨率和频率分辨率的矛盾，然后利用边界识别技术通过添加区域场与模型数据进行对比，同时利用野外观测方法，在目标构造的边界设计观测剖面，通过计算重力数据进行误差分析，有效防止了人为放大误差的幅值，提高了勘查数学模式的基准度。
Description
技术领域
本发明涉及一种确定固废场地地质勘查的三维可视化方法，具体是一种确定固废场地地质勘查的三维可视化方法。
背景技术
传统地质勘查早期通过于绘平面图、剖面图的方式来表达地质空间的复杂特征后来出现了使用软件绘制的地质构造图。也有通过透视投影原理将地质投影在不用角度平面上进行表述的，这些方法只能表现地质在二维平面中的特征、而且随着勘测深度的加深、地质条件的复杂，加工野外数据受各种场源的干扰，使得勘测的数据容易受外围环境的影响，在实际数据转换中会造成三维空间中表现的信息失真，会影响模型的真实性，不利于地质勘查工作理解和表达复杂构造状况下的地质状况，减缓了地质勘查工作的进度，同时也加到了后期开发的成本和周期。
发明内容
发明目的：一种确定固废场地地质勘查的三维可视化方法，以解决现有技术存在的上述问题。
技术方案：一种确定固废场地地质勘查的三维可视化方法，包括如下步骤：
步骤1、地质工作人员通过室内工作端，收集工作区前工作的成果和原始资料，设计勘测路线，并且将设计的路线进行录入到勘查系统中，发送到服务器的上面；
步骤2、通过设计的路线在工作区设置地质观察点，并且将地质观察点的基本信息、地层、岩石和构造信息录入勘查系统中，利用勘查系统的GPS模块将数据的采集时间、经纬度、高程数据自动获取；
步骤3、通过多媒体方式进行地质信息采集，通过数据去噪，去除数据进行校正；
步骤4、结合GPS模块获取的信息，确定地质采集对地质电子标签编码；
步骤5、对电子标签进行识别，获取生成地质采样样品、加工、侧视的信息，依照时间轴对这些信息进行排序处理，进而获得地质样品流动信息流，从而形成地质勘测物料与信息流的融合。
在进一步实例中，所述步骤1，包括以下步骤：
步骤1.1、根据用于输入用户名及密码，来确定野外地质数据采集人员的信息；
步骤1.2、地质工作者在设定的地质路线进行，当遇到地质观察点时，GPS坐标与设计的地质观察点标注重合，提示地质工作者进行地质观察数据输入，地质工作进行地质观察信息采集，同时利用GPS自动进行地质观察，以及地质观察点空间坐标点信息；
步骤1.3、当需要增加地质路线中为设计的地质观察点时，这些点被特别标注。
在进一步实例中，所述步骤3，包括如下步骤；
步骤3.1、利用摄像头可以对野外地质现象进行拍照、录像，同时对于地质现象所依存的环境，进行扫描的地质现象断层面的出露线、地层单位及其界线、浸入体的接触线和相带分界线，利用摄像头沿360度角度拍摄多幅环境照片，并利用软件合成地质观察点的全景式影像；
步骤3.2、地质工作者利用触摸屏绘制数字化的地质素描图，也可以利用麦克风将地质现用录音的方式记录下来；
步骤3.3、利用高斯函数做伸缩和平移，通过信号的时间，决定了分解信号的频率，基本小波中的简谐波在时间域做伸缩变换，逼近信号的时间位置，通过可逆的时频分析方法，对信号的时频局部特征，进行自动的频率调节多分辨率分析；
步骤3.4、处理过的数据信息录音资料在后期处理中也可以利用系统的语音识别功能，直接识别生成数字化的文字信息。
在进一步实例中，所述步骤3.4，数据处理中,能够准备的标注信号在各个位置的频谱，具有时频两域局化分析能力，能够根据不同信号的特别进行调节分辨率；
信号x(t)的傅氏变换为：
对于非稳定信号，不能同时对时间和频率定位，无法展现局部统计型，进而对信号加窗处理；
所述信号x(t)×W(t),其频谱为：
当是归一化之后的高斯窗函数，并其进行伸缩σ和平移τ，那么窗函数为；
时频谱为：
在进一步实例中，时频分析σ(f)为：
S去噪变化为：
在进一步实例中，所述步骤5中，获得地质样品流动信息流，从而形成地质勘测物料与信息流的融合，具体实施步骤如下：
步骤5.1、通过测得原始数据进行换算，换算成重力值，然后在做高度和测点高差校正、磁场校正、潮湿校正和气压校正进而转换成模型参数，分析曲线与模型之间的关系；
所述原始数据的计算公式为；
式中：
是换算后的测点重力值；
f(si)是格值表，把si换算成重力值的换算函数；
N是读数周期误差项个数；
An是周期误差振幅；
wn是周期误差圆频率；
Hi是仪器摆杆距测点高度；
Cm是仪器的磁场系数；
mi是测点磁场强度；
δi是测区潮汐因子；
Gi是施测时刻的固体潮；
q是气空气质量及地球大气负荷变形引起的重力变化系；
p是测点施测时的大气压；
p(H)是测点高程H处的标准大气压；
步骤5.2、确定分析曲线与模型之间的关系，在目标构造边界设计观测剖面，然后确定观测时间和观察方式；
步骤5.3、确定观测时间和观察方式，通过绝对偏差的方法进行重力数据误差分析；
步骤5.4、通过依据已知地质构造信息对潮汐重力曲线进行解释、进而确定实际与实际合程度较高的新理论数值模型；
步骤5.4、确实新理论数值模型与潮湿重力之间的关系，进而确保模型更符合实际情况。
有益效果：本发明公开了一种确定固废场地地质勘查的三维可视化方法，通过将运用在地震数据中的数据去噪去除信号中无用的数据，保留有用的有效信息，有效去除实际数据中偶然误差，通过在信号上加一个时间窗，在时间轴上面移动，解决了频谱分析中时间域无限大的问题，解决了时间分辨率和频率分辨率的矛盾，然后利用边界识别技术通过添加区域场与模型数据进行对比，同时利用野外观测方法，在目标构造的边界设计观测剖面，通过计算重力数据进行误差分析，有效防止了人为放大误差的幅值，提高了勘查数学模式的基准度。
附图说明
图1为本发明的工艺流程图；
图2为本发明的噪声模型等值线图；
图3为本发明部分剖面位置和视觉密封分布图；
图4为本发明的地下物质界面示意图；
图5为本发明的地球潮气作用下的形变图；
图6为本发明的勘查分界面起伏示意图；
具体实施方式
经过申请人的研究分析，现有勘查技术透视投影原理将地质投影在不用角度平面上进行表述的，这些方法只能表现地质在二维平面中的特征、而且随着勘测深度的加深、地质条件的复杂，加工野外数据受各种场源的干扰，使得勘测的数据容易受外围环境的影响，在实际数据转换中会造成三维空间中表现的信息失真，会影响模型的真实性，不利于地质勘查工作理解和表达复杂构造状况下的地质状况，减缓了地质勘查工作的进度，同时也加到了后期开发的成本和周期。根据这些问题，申请人提出了一种确定固废场地地质勘查的三维可视化方法，具体方案如下。
请参阅图1所示，一种确定固废场地地质勘查的三维可视化方法，包括如下步骤；
步骤1、地质工作人员通过室内工作端，收集工作区前工作的成果和原始资料，设计勘测路线，并且将设计的路线进行录入到勘查系统中，发送到服务器的上面；
步骤2、通过设计的路线在工作区设置地质观察点，并且将地质观察点的基本信息、地层、岩石和构造信息录入勘查系统中，利用勘查系统的GPS模块将数据的采集时间、经纬度、高程数据自动获取；
步骤3、通过多媒体方式进行地质信息采集，通过数据去噪，去除数据进行校正；
步骤4、结合GPS模块获取的信息，确定地质采集对地质电子标签编码；
步骤5、对电子标签进行识别，获取生成地质采样样品、加工、侧视的信息，依照时间轴对这些信息进行排序处理，进而获得地质样品流动信息流，从而形成地质勘测物料与信息流的融合。
其中，所述步骤1，包括以下步骤：
步骤1.1、根据用于输入用户名及密码，来确定野外地质数据采集人员的信息；
步骤1.2、地质工作者在设定的地质路线进行，当遇到地质观察点时，GPS坐标与设计的地质观察点标注重合，提示地质工作者进行地质观察数据输入，地质工作进行地质观察信息采集，同时利用GPS自动进行地质观察，以及地质观察点空间坐标点信息；
步骤1.3、当需要增加地质路线中为设计的地质观察点时，这些点被特别标注。
其中，如图3所述，图3是部分剖面位置和视觉密封分布图，具体的所述步骤3，包括如下步骤；
步骤3.1、利用摄像头可以对野外地质现象进行拍照、录像，同时对于地质现象所依存的环境，进行扫描的地质现象断层面的出露线、地层单位及其界线、浸入体的接触线和相带分界线，利用摄像头沿360度角度拍摄多幅环境照片，并利用软件合成地质观察点的全景式影像；
步骤3.2、地质工作者利用触摸屏绘制数字化的地质素描图，也可以利用麦克风将地质现用录音的方式记录下来；
步骤3.3、利用高斯函数做伸缩和平移，通过信号的时间，决定了分解信号的频率，基本小波中的简谐波在时间域做伸缩变换，逼近信号的时间位置，通过可逆的时频分析方法，对信号的时频局部特征，进行自动的频率调节多分辨率分析；
步骤3.4、处理过的数据信息录音资料在后期处理中也可以利用系统的语音识别功能，直接识别生成数字化的文字信息。
为了有效的去除信号中无用的信息，保留有效信息，传统的位场数据去噪方法是向上延拓以及对数据进行平滑处理，而在处理中常以傅里叶变换为基础，去掉高频成分，保留低频成分，从数字信号分析的角度来看属于低通滤波器，能够有效地去除实测数据中的偶然误差，但是在去噪的过程会丢失一部分有效的信息，因此增加了一个时间窗，在时间轴上移动，克服了分析中时间领域无线大问题，解决了时间分辨率和频率分辨率的矛盾，通过可逆时频分析方法通，S变换把高斯窗函数和简谐波的乘积作为内积函数，简谐波只做伸缩变换，高斯窗函数可以做伸缩和平移，S变换的内积函数不需要满足容许性条件。在位场数据处理中，S变换能够精确定标定信号在各个位置的频谱，不但具有时频两域局部化分析能力，而且能够根据不同信号的特点自动调节分辨率，其时频分析能力比窗口傅里叶变换更强；
其中，如图2所示，图2本发明的噪声模型等值线图，所述步骤3.4，数据处理中,能够准备的标注信号在各个位置的频谱，具有时频两域局化分析能力，能够根据不同信号的特别进行调节分辨率；
信号x(t)的傅氏变换为：
对于非稳定信号，不能同时对时间和频率定位，无法展现局部统计型，进而对信号加窗处理；
所述信号x(t)×W(t),其频谱为：
当是归一化之后的高斯窗函数，并其进行伸缩σ和平移τ，那么窗函数为；
时频谱为：
其中，时频分析σ(f)为：
S去噪变化为：
具体的，对地球物理信号进行滤波，使得ST(noise(t))一项趋于零，即去掉无用的信号，保留有效的信号，再经过逆变换重构，即可达到去除噪声的目的
其中，具体的地球上任何一点除了受到地球本身内部物质所引起的引力和自转产生的离心力的合力作用外还受到日、月和其他星体以及地球外部大气层等等的引力作用，地球固体表面也会像海水一样产生周期性的涨落，称为固体潮；地下流体也能在万有引力作用下产生潮汐现象，图5中看出，对于一个平动的地球，月球的起潮力使地球在地心与月心的联线方向拉长，即涨潮；而在其垂直方向上压缩地球，即落潮，起潮力及其潮汐的周期性变化相当复杂。地球上任何一点的起潮力是月球和太阳在该点起潮力的矢量和；
所述步骤5中，获得地质样品流动信息流，从而形成地质勘测物料与信息流的融合，具体实施步骤如下：
步骤5.1、通过测得原始数据进行换算，换算成重力值，然后在做高度和测点高差校正、潮湿校正和气压校正进而转换成模型参数，分析曲线与模型之间的关系；
所述原始数据的计算公式为；
式中：
是换算后的测点重力值；
f(si)是格值表，把si换算成重力值的换算函数；
N是读数周期误差项个数；
An是周期误差振幅；
wn是周期误差圆频率；
Hi是仪器摆杆距测点高度；
Cm是仪器的磁场系数；
mi是测点磁场强度；
δi是测区潮汐因子；
Gi是施测时刻的固体潮；
q是气空气质量及地球大气负荷变形引起的重力变化系；
p是测点施测时的大气压；
p(H)是测点高程H处的标准大气压；
具体的，参照图5和图6、潮汐重力是勘查理论数值模型对野外勘测及其数据处理有指导性的作用，利用潮汐重力勘查出来数学模型更精度更准，由于不同的固废场地，有不同的孔隙度，因而他们的密度往往有较大的变化范围。一般而言，近地表的固废场地密度较小，密度随埋藏深度的增加而增大，同时固废场地的密度随孔隙度的减小而呈线性增大，对变质固废场地来说，其密度与矿物的成分、含量和孔隙度均有密切关系，这主要由变质的性质和变质程度的大小来决定；
通过有效孔间隙计算
式中：
有效孔隙度；Ve总有效孔隙体积，cm3；Vr岩石总体积cm3；从理论模型分析，储层岩石的孔隙度与组成岩石的颗粒直径无关，仅与颗粒排列方式有关。立方体排列方式孔隙度最大，为40％-47.6％；菱形排列方式孔隙度最小，为15％-25.95％。由于储层固废场地是由颗粒经胶结物压实而成，因此固废场地的孔隙度必然受到颗粒的分选性和磨圆程度、胶结物含量、地层埋深或压实程度以及其他成岩作用等的影响
同时储集层的渗透性是指在一定压差作用下，储集岩本身允许流体通过的性能。同孔隙性一样，它也是储层最重要的参数之一，它不但控制着储能，而且控制着产能。岩石渗透性的好坏用渗透率来表示，渗透率可分为绝对渗透率、有效渗透率和相对渗透率。当单相流体充满岩石孔隙，流体不发生任何物理、化学反应，流体的流动符合达西直线渗透定律时，所测得的岩石对流体的渗透能力称为该岩石的绝对渗透率。通过流体所的百分数计算所得；
式中：Sl孔隙中的流体体积，Vl流体饱和度，VP流体饱和度。
步骤5.2、确定分析曲线与模型之间的关系，在目标构造边界设计观测剖面，然后确定观测时间和观察方式；
步骤5.3、确定观测时间和观察方式，通过绝对偏差的方法进行重力数据误差分析；
步骤5.4、通过依据已知地质构造信息对潮汐重力曲线进行解释、进而确定实际与实际合程度较高的新理论数值模型；
步骤5.4、确实新理论数值模型与潮湿重力之间的关系，进而确保模型更符合实际情况。
以上结合附图详细描述了本发明的优选实施方式，但是，本发明并不限于上述实施方式中的具体细节，在本发明的技术构思范围内，可以对本发明的技术方案进行多种等同变换，这些等同变换均属于本发明的保护范围。
Claims (4)
1.一种确定固废场地地质勘查的三维可视化方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤1、地质工作人员通过室内工作端，收集工作区前工作的成果和原始资料，设计勘测路线，并且将设计的路线进行录入到勘查系统中，发送到服务器的上面；
步骤2、通过设计的路线在工作区设置地质观察点，并且将地质观察点的基本信息、地层、岩石和构造信息录入勘查系统中，利用勘查系统的GPS模块将数据的采集时间、经纬度、高程数据自动获取；
步骤3、通过多媒体方式进行地质信息采集，通过数据去噪，去除数据进行校正；
步骤4、结合GPS模块获取的信息，确定地质采集对地质电子标签编码；
步骤5、对电子标签进行识别，获取生成地质采样样品、加工、侧视的信息，依照时间轴对这些信息进行排序处理，进而获得地质样品流动信息流，从而形成地质勘测物料与信息流的融合；
所述步骤1，包括以下步骤：
步骤1.1、根据用于输入用户名及密码，来确定野外地质数据采集人员的信息；
步骤1.2、地质工作者在设定的地质路线进行，当遇到地质观察点时， GPS坐标与设计的地质观察点标注重合，提示地质工作者进行地质观察数据输入，地质工作进行地质观察信息采集，同时利用GPS自动进行地质观察，以及地质观察点空间坐标点信息；
步骤1.3、当需要增加地质路线中为设计的地质观察点时，这些点被特别标注；
所述步骤5中，获得地质样品流动信息流，从而形成地质勘测物料与信息流的融合，具体实施步骤如下：
步骤5.1、通过测得原始数据进行换算，换算成重力值，然后在做高度和测点高差校正、磁场校正、潮湿校正和气压校正进而转换成模型参数，分析曲线与模型之间的关系；
所述原始数据的计算公式为;
式中：
是换算后的测点重力值；
n是读数周期误差项个数；
步骤5.2、确定分析曲线与模型之间的关系，在目标构造边界设计观测剖面，然后确定观测时间和观察方式；
步骤5.3、确定观测时间和观察方式，通过绝对偏差的方法进行重力数据误差分析；
步骤5.4、通过依据已知地质构造信息对潮汐重力曲线进行解释、进而确定实际与实际合程度较高的新理论数值模型；
步骤5.4、确实新理论数值模型与潮湿重力之间的关系，进而确保模型更符合实际情况。
2.根据权利要求1所述的一种确定固废场地地质勘查的三维可视化方法，其特征在于：所述步骤3，包括如下步骤；
步骤3.1、利用摄像头可以对野外地质现象进行拍照、录像，同时对于地质现象所依存的环境，进行扫描的地质现象断层面的出露线、地层单位及其界线、浸入体的接触线和相带分界线，利用摄像头沿360度角度拍摄多幅环境照片，并利用软件合成地质观察点的全景式影像；
步骤3.2、地质工作者利用触摸屏绘制数字化的地质素描图，也可以利用麦克风将地质现用录音的方式记录下来；
步骤3.3、利用高斯函数做伸缩和平移， 通过信号的时间，决定了分解信号的频率，基本小波中的简谐波在时间域做伸缩变换，逼近信号的时间位置，通过可逆的时频分析方法，对信号的时频局部特征，进行自动的频率调节多分辨率分析；
步骤3.4、处理过的数据信息录音资料在后期处理中也可以利用系统的语音识别功能，直接识别生成数字化的文字信息。
3.根据权利要求2所述的一种确定固废场地地质勘查的三维可视化方法，其特征在于：所述步骤3.4，数据处理中,能够准备的标注信号在各个位置的频谱，具有时频两域局化分析能力，能够根据不同信号的特别进行调节分辨率；
信号x(t)的傅氏变换为：
；
对于非稳定信号，不能同时对时间和频率定位，无法展现局部统计型，进而对信号加窗处理；
所述信号x(t)
W(t),其频谱为：
当是归一化之后的高斯窗函数，并其进行伸缩σ和平移τ，那么窗函数为；
时频谱为：
4.根据权利要求3所述的一种确定固废场地地质勘查的三维可视化方法，其特征在于：时频分析σ(f)为：σ(f) =
;
S去噪变化为：
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010582850.2A CN112051624B (zh) | 2020-06-23 | 2020-06-23 | 一种确定固废场地地质勘查的三维可视化方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010582850.2A CN112051624B (zh) | 2020-06-23 | 2020-06-23 | 一种确定固废场地地质勘查的三维可视化方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112051624A CN112051624A (zh) | 2020-12-08 |
| CN112051624B true CN112051624B (zh) | 2023-05-23 |
Family
ID=73602306
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010582850.2A Active CN112051624B (zh) | 2020-06-23 | 2020-06-23 | 一种确定固废场地地质勘查的三维可视化方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112051624B (zh) |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102760307A (zh) * | 2011-04-29 | 2012-10-31 | 黄桂芝 | 一种矿山开采三维仿真系统的设计方法 |
| CA2834444A1 (en) * | 2011-04-29 | 2012-11-01 | Harbin Yibei Science & Technology Development Co., Ltd. | Geological exploration methods of directly constructing high-precision three-dimensional models, plans and sections for geological exploration based on the non-section methods andthe rotary-matching networks formed by triangulated irregulars |
| CN102809762A (zh) * | 2012-08-13 | 2012-12-05 | 成都理工大学 | 基于全频带地震信息挖掘的储层成像技术 |
| CN104866653A (zh) * | 2015-04-29 | 2015-08-26 | 中国地质科学院矿产资源研究所 | 一种获取地下三维密度结构的方法 |
| CN104977618A (zh) * | 2014-04-09 | 2015-10-14 | 中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司 | 一种评价页岩气储层及寻找甜点区的方法 |
| CN106846478A (zh) * | 2017-02-10 | 2017-06-13 | 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司 | 水电水利工程地质三维实景野外编录填图系统 |
| CN107748399A (zh) * | 2017-09-12 | 2018-03-02 | 中国石油化工股份有限公司 | 利用重力界面反演识别山前带深部构造层方法 |
-
2020
- 2020-06-23 CN CN202010582850.2A patent/CN112051624B/zh active Active
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102760307A (zh) * | 2011-04-29 | 2012-10-31 | 黄桂芝 | 一种矿山开采三维仿真系统的设计方法 |
| CA2834444A1 (en) * | 2011-04-29 | 2012-11-01 | Harbin Yibei Science & Technology Development Co., Ltd. | Geological exploration methods of directly constructing high-precision three-dimensional models, plans and sections for geological exploration based on the non-section methods andthe rotary-matching networks formed by triangulated irregulars |
| CN102809762A (zh) * | 2012-08-13 | 2012-12-05 | 成都理工大学 | 基于全频带地震信息挖掘的储层成像技术 |
| CN104977618A (zh) * | 2014-04-09 | 2015-10-14 | 中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司 | 一种评价页岩气储层及寻找甜点区的方法 |
| CN104866653A (zh) * | 2015-04-29 | 2015-08-26 | 中国地质科学院矿产资源研究所 | 一种获取地下三维密度结构的方法 |
| CN106846478A (zh) * | 2017-02-10 | 2017-06-13 | 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司 | 水电水利工程地质三维实景野外编录填图系统 |
| CN107748399A (zh) * | 2017-09-12 | 2018-03-02 | 中国石油化工股份有限公司 | 利用重力界面反演识别山前带深部构造层方法 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 工程科技Ⅰ辑.2013,(第undefined期),全文. * |
| 黄金明.重磁数据处理解释技术在华南地区岩体圈定与形态反演中的应用研究.中国博士学位论文全文数据库基础科学 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN112051624A (zh) | 2020-12-08 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN106610505A (zh) | 一种基于dtw和aba联合的井震资料匹配方法 | |
| CN107807413A (zh) | 地质模型确定方法和装置 | |
| Saraf et al. | Estimation of Porosity and Pore size distribution from Scanning Electron Microscope image data of Shale samples: A case study on Jhuran formation of Kachchh Basin, India. | |
| CN101788686B (zh) | 基于一致近地表模型的逐点激发井深设计方法 | |
| CN112051624B (zh) | 一种确定固废场地地质勘查的三维可视化方法 | |
| Brandano et al. | Facies heterogeneities and 3D porosity modelling in an Oligocene (Upper Chattian) carbonate ramp, Salento Peninsula, Southern Italy | |
| Philippon et al. | 3D geometrical modelling of post-foliation deformations in metamorphic terrains (Syros, Cyclades, Greece) | |
| Wheatley et al. | Sedimentology, diagenesis, and reservoir characterization of the Permian White Rim Sandstone, southern Utah: Implications for carbon capture and sequestration potential | |
| Galone et al. | Assessing shallow soft deposits through near-surface geophysics and UAV-SfM: application in pocket beaches environments | |
| Wijayanto et al. | Spatial Distribution of Vs30 Based on MASW and HVSR Inversion In Gunungkidul, Yogyakarta | |
| Seraphin et al. | Multi-approach assessment of the spatial distribution of the specific yield: application to the Crau plain aquifer, France | |
| Innocenti et al. | Geophysical surveys for geotechnical model reconstruction and slope stability modelling | |
| Biryol et al. | Imaging the shallow crust with local and regional earthquake tomography | |
| Gomez et al. | Photogrammetry-based texture analysis of a volcano clastic outcrop-peel: Low-cost alternative to TLS and automation potentialities using Haar Wavelet and spatial analysis logarithm | |
| CN106291675A (zh) | 一种基于基追踪技术的地震数据重构方法 | |
| Szabó et al. | Rock densities in the Pannonian basin-Hungary | |
| Nichols et al. | Processing of outcrop-based lidar imagery to characterize heterogeneity for groundwater models | |
| Dadon et al. | A semi-automated GIS model for extracting geological structural information from a spaceborne thematic image | |
| CN112305594A (zh) | 非均质储层的油气分布确定方法及系统 | |
| Campana et al. | Linking remote sensing and infra-site analysis to the reconstruction of rural settlement and landscape patterns | |
| CN116502407B (zh) | 一种凝灰质砂岩储层火山灰含量的评价方法 | |
| CN113267494B (zh) | 一种定量恢复碳酸盐岩台地古风向的方法 | |
| Mao | Monitoring and Imaging Seismic Velocity Changes Across Temporal and Spatial Scales | |
| Gomez | Structure-from-Motion and Wavelet Decomposition for outcrop analysis | |
| Song | Characterizing the Pore Structure of the Marcellus Shale |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |