CN112051239A - 基于动态散射系统的在探测面积受限情况下的成像方法 - Google Patents

基于动态散射系统的在探测面积受限情况下的成像方法 Download PDF

Info

Publication number
CN112051239A
CN112051239A CN201910487188.XA CN201910487188A CN112051239A CN 112051239 A CN112051239 A CN 112051239A CN 201910487188 A CN201910487188 A CN 201910487188A CN 112051239 A CN112051239 A CN 112051239A
Authority
CN
China
Prior art keywords
sampling
time
speckle
detector
point spread
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201910487188.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN112051239B (zh
Inventor
刘红林
王歆
陈美君
韩申生
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shanghai Institute of Optics and Fine Mechanics of CAS
Original Assignee
Shanghai Institute of Optics and Fine Mechanics of CAS
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shanghai Institute of Optics and Fine Mechanics of CAS filed Critical Shanghai Institute of Optics and Fine Mechanics of CAS
Priority to CN201910487188.XA priority Critical patent/CN112051239B/zh
Publication of CN112051239A publication Critical patent/CN112051239A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112051239B publication Critical patent/CN112051239B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/47Scattering, i.e. diffuse reflection
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/002D [Two Dimensional] image generation
    • G06T11/003Reconstruction from projections, e.g. tomography
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T17/00Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computer Graphics (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)

Abstract

一种基于动态散射系统的在探测面积受限情况下的成像方法。包括以下步骤:测量散射介质的退相干时间;选择探测器的曝光时间;选择采样时间间隔;获取多帧具有不同点扩散函数的散斑图像;拼接多帧散斑图像获得一幅组合图像;利用组合图像重建目标图像。本发明利用点扩散函数的随机性以及平移不变性,将多帧散斑图拼接来获得一个具有更高的自相关信噪比的拼接图,近似替代与拼接图面积相等的单帧大面积采样,解决了散斑自相关成像环境中,探测器感光面积受限带来的采样不足导致无法重建目标图像的问题。

Description

基于动态散射系统的在探测面积受限情况下的成像方法
技术领域
本发明涉及基于散射系统的成像方法,特别是一种基于动态散射系统的在探测面积受限情况下的成像方法。
背景技术
散射成像是一种新兴的成像方式。它可以在某些传统成像无法应用的情况下对目标进行成像。从上个世纪末开始,已经出现了许多散射成像方法,比如时间门控法,波前整形技术,透射矩阵测量法,相位共轭技术,数字全息技术,反褶积法和散斑自相关方法等。其中,散斑自相关方法具有结构简单,响应快,以及非侵入等优点,具有很好的应用前景。
散斑自相关方法是基于韦纳辛钦定理和散射介质的记忆效应,来重建目标大小的方法。其原理是:在散射介质的记忆效应范围内的目标,目标(O)上的任意点在散射介质后形成的散斑(PSF)具有平移不变性。当目标被非相干光照明时,其透过散射介质之后形成的散斑(I)可以看成是目标上所有点产生的散斑的叠加,也可以表达成目标和系统的点扩散函数的卷积:I=O*PSF。由于点扩散函数的自相关是一个类尖峰函数,所以散斑图案的自相关近似等价于目标自相关,根据韦纳辛钦定理,目标的功率谱等于目标的自相关的傅里叶变换的模:
Figure BDA0002085795620000011
所以可以通过采用图得到目标的功率谱:
Figure BDA0002085795620000012
然后利用相位恢复算法迭代,就可以获得重建结果。
然而,散斑自相关方法需要满足的前提是单帧内有足够的采样,否则散斑图案的自相关相对于目标自相关有一个严重的不可忽略的噪声,导致重建失败。这就要求实验中,探测器相对于散射介质的张角远大于目标相对于散射介质的张角。所以目前应用该方法的实验模型,像距(探测器到散射介质的距离)受到目标大小,探测器大小,以及物距(目标到散射介质的距离)的限制,一般都小于物距或者与物距大小接近,导致散斑自相关方法在一些像距更大的情况下失效。消除这种局限性的非侵入式方法,一是采用感光面积更大的探测器,二是在探测器前加入大口径透镜,但是这些措施占空大,成本高。
探测器所在的整个空间平面内的散斑图案,其可以被分割成很多具有非相干点扩散函数的互不相干的子图,所以整个空间平面可以看成是这些非相干的子图的拼接。而动态散射介质具有随着时间逐渐变化的点扩散函数,非相干的点扩散函数对应着非相干的散斑图案。把时间和空间系综联系起来,是一种常用的问题分析途径。
发明内容
本发明的目的在于提出了一种基于动态散射系统的在探测面积受限情况下的成像方法,以实现用感光面积较小的探测器在较大距离内实现正确成像。
本发明的技术解决方案如下:
一种基于动态散射系统的在探测面积受限情况下的成像方法,所述动态散射介质成像系统包括动态散射介质,探测器和计算机,所述的探测器与所述的计算机相连;其特征在于,该成像方法包括以下步骤:
步骤1、测量散射介质的退相干时间,具体是:
S1.1在动态散射介质的一侧放置点光源,一侧放置探测器,获得一幅散斑作为参考点扩散函数;
S1.2采样时序上多张点扩散函数,并计算每个点扩散函数与参考点扩散函数的相关系数;
S1.3选择相关系数等于0.5时的采样时刻与参考点扩散函数的采样时刻之间的时间间隔的两倍作为退相干时间;
步骤2、选择探测器的曝光时间,具体是:
将待测物体放置在动态散射系统的视场内,选择照明光源为空间非相干窄带光源,调整曝光时间,使信号光强最大值接近但不超过探测器的满阱容量;如果此时曝光时间没有足够小于退相干时间,那么可以适当缩短曝光时间,但光强最大值应该不少于探测器满阱容量的25%;
步骤3、选择采样时间间隔,具体是:
采样时间间隔以大于两倍的退相干时间为宜,以保证不同采样时刻的点扩散函数完全不相关;
步骤4、获取多帧具有不同点扩散函数的散斑图像,具体是:
利用已定曝光时间和采样时间间隔,在同一采样位置连续采样多帧散斑图,并存储于计算机上;
步骤5、拼接多帧散斑图像获得一幅组合图像,具体是:
将多帧散斑图拼接成一张组合图像,且每行每列的散斑图数相同,由于系综上的时空等效性,该组合图像可以近似等效于与其面积相等的单帧大面积采样;
步骤6、利用组合图像重建目标图像,具体是:
S6.1根据维纳-辛钦定理以及记忆效应范围内的点扩散函数平移不变性,通过组合的图像获得目标的功率谱;
S6.2利用功率谱,通过相位恢复算法迭代获得重建的目标图像。
所述的散斑图案的产生过程是:非相干窄带光源照明目标,所述的动态散射介质被从目标发出的光照射后,在所述的探测器感光面上产生散斑图案。所述的探测器的感光面相对于散射介质的张角应该不小于目标相对于散射介质的张角。
所述的动态散射介质也可以是能够改变位置的毛玻璃等静态散射介质。此时,上述过程中的退相干时间无需测量,通过机械控制散射介质以保证每次采样时散射介质被照射的横向位置不同。
本发明的技术效果:
本发明利用时间空间的系综等效性,可以在探测器采样面积受限的情况下实现对目标的重建,并且能直观地给出近似等效于大采样面积的散斑图案。
本发明可以应用在散斑自相关成像方法中,所需系统结构简单,操作方便,成本低,应用范围广。
附图说明
图1为动态射介质成像系统的结构示意图;
图中标记如下:
1-动态散射介质2-探测器3-计算机a-物面
图2为拼接原始采样图获得组合图像的示意图。
具体实施方式
参照附图,本发明的公开内容将变得更易理解。但不应以此限制本发明的保护范围。图1为动态射介质成像系统的结构示意图,包括动态散射介质1,探测器2,计算机3。物面a上的目标被非相干窄带光源照射,从物面发出的光经过所述的动态散射介质1后入射到所述的探测器2,所述计算机3与所述探测器相连,存储所拍的图案并进行有关计算。
本实施例基于动态散射系统和散斑自相关方法,包括以下步骤:
步骤1、测量散射介质的退相干时间,具体是:
S1.1在动态散射介质1的一侧放置点光源,一侧放置探测器2,获得一幅散斑作为参考点扩散函数;
S1.2采样时序上多张点扩散函数,并计算每个点扩散函数与参考点扩散函数的相关系数,这里采用的相关系数的计算公式是:
Figure BDA0002085795620000041
其中Amn和Bmn是所选点扩散函数散斑和参考点扩散函数散斑的单个像素强度,
Figure BDA0002085795620000042
Figure BDA0002085795620000043
是平均强度;
S1.3选择相关系数等于0.5时的采样时刻与参考点扩散函数的采样时刻之间的时间间隔的两倍作为退相干时间;
步骤2、选择探测器2曝光时间,具体是:
将待测物体放置在动态散射系统的视场内,选择照明光源为空间非相干窄带光源,调整曝光时间,使信号光强最大值接近但不超过探测器的满阱容量;如果此时曝光时间没有足够小于退相干时间,那么可以适当缩短曝光时间,但光强最大值应该不少于探测器满阱容量的25%;
步骤3、选择采样时间间隔,具体是:
采样时间间隔以大于两倍的退相干时间为宜,以保证不同采样时刻的点扩散函数完全不相关;
步骤4、获取多帧具有不同点扩散函数的散斑图像,具体是:
利用已定曝光时间和采样时间间隔,在同一采样位置连续采样多帧散斑图,并存储于计算机3上;
步骤5、拼接多帧散斑图像获得一幅组合图像,具体方法可以参考图2,具体是:
将多帧散斑图拼接成一张组合图像,且每行每列的散斑图数相同,由于系综上的时空等效性,该组合图像可以近似等效于与其面积相等的单帧大面积采样;
步骤6、利用组合图像重建目标图像,具体是:
S6.1根据维纳-辛钦定理:
Figure BDA0002085795620000051
以及记忆效应范围内的点扩散函数平移不变性,通过组合的图像获得目标的功率谱;
S6.2利用功率谱,通过相位恢复算法迭代获得重建的目标图像。
综上所述,本发明是一种基于动态散射系统的在探测面积受限情况下的成像方法,将此方法与散射成像系统以及散斑自相关方法相结合,不仅具有原有的系统以及成像方法的优势,并且能够在探测器采样面积受限导致采样无法满足成像要求的情况下,获得近似等效于大采样面积的散斑图,从而促成对目标的正确重建。

Claims (3)

1.一种基于动态散射系统的在探测面积受限情况下的成像方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1、测量散射介质的退相干时间,具体是:
S1.1在动态散射介质(1)的一侧放置点光源,另一侧放置探测器(2),获得一幅散斑作为参考点扩散函数;
S1.2采样时序上多张点扩散函数,并计算每个点扩散函数与参考点扩散函数的相关系数;
S1.3选择相关系数等于0.5时的采样时刻与参考点扩散函数的采样时刻之间的时间间隔的两倍作为退相干时间;
步骤2、选择探测器(2)的曝光时间,具体是:
将待测物体放置在动态散射系统的视场内,选择照明光源为空间非相干窄带光源,调整曝光时间,使信号光强最大值接近但不超过探测器的满阱容量;如果此时曝光时间没有足够小于退相干时间,可以缩短曝光时间,但光强最大值不少于探测器满阱容量的25%;
步骤3、选择采样时间间隔,具体是:
采样时间间隔以大于两倍的退相干时间为宜,以保证不同采样时刻的点扩散函数完全不相关;
步骤4、获取多帧具有不同点扩散函数的散斑图像,具体是:
利用选定的曝光时间和采样时间间隔,在同一采样位置连续采样多帧散斑图,并存储于计算机(3)上;
步骤5、拼接多帧散斑图像获得一幅组合图像,具体是:
将多帧散斑图拼接成一张组合图像,且每行每列的散斑图数相同;
步骤6、利用组合图像重建目标图像,具体是:
S6.1根据维纳-辛钦定理以及记忆效应范围内的点扩散函数平移不变性,通过组合的图像获得目标的功率谱;
S6.2利用功率谱,通过相位恢复算法迭代获得重建的目标图像。
2.根据权利要求1所述的一种基于动态散射系统的在探测面积受限情况下的成像方法,其特征在于:所述的动态散射系统,动态散射介质(1)是体散射介质或具有点扩散函数时变特性的散射介质。
3.根据权利要求1所述的一种基于动态散射系统的在探测面积受限情况下的成像方法,其特征在于:所述的探测器(2)相对于散射介质的张角不小于目标相对于散射介质的张角。
CN201910487188.XA 2019-06-05 2019-06-05 基于动态散射系统的在探测面积受限情况下的成像方法 Active CN112051239B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910487188.XA CN112051239B (zh) 2019-06-05 2019-06-05 基于动态散射系统的在探测面积受限情况下的成像方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910487188.XA CN112051239B (zh) 2019-06-05 2019-06-05 基于动态散射系统的在探测面积受限情况下的成像方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112051239A true CN112051239A (zh) 2020-12-08
CN112051239B CN112051239B (zh) 2024-04-12

Family

ID=73608669

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910487188.XA Active CN112051239B (zh) 2019-06-05 2019-06-05 基于动态散射系统的在探测面积受限情况下的成像方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112051239B (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112858304A (zh) * 2021-04-25 2021-05-28 之江实验室 基于纳米微粒光学成像的光阱电场变化量标定装置及方法
CN113484281A (zh) * 2021-05-28 2021-10-08 太原理工大学 一种基于生物组织独特光散射特性的光学加密装置及方法
CN115290601A (zh) * 2022-10-09 2022-11-04 之江实验室 一种宽谱非相干光散斑自相关成像探测的低冗余模拟方法

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2007116365A2 (en) * 2006-04-07 2007-10-18 Ecole Polytechnique Federale De Lausanne (Epfl) Method and apparatus to measure and compute the amplitude point spread function and associated parameters of a coherent optical imaging system
CN104885187A (zh) * 2012-10-30 2015-09-02 加州理工学院 傅立叶重叠关联成像系统、设备和方法
WO2015189174A2 (en) * 2014-06-10 2015-12-17 Carl Zeiss Meditec, Inc. Improved frequency-domain interferometric based imaging systems and methods
CN107407799A (zh) * 2015-03-13 2017-11-28 加州理工学院 使用傅里叶叠层成像技术校正不相干成像系统中的像差
WO2019017841A1 (en) * 2017-07-17 2019-01-24 Nanyang Technological University IMAGING APPARATUS AND METHODS
CN109414162A (zh) * 2016-05-13 2019-03-01 洛桑联邦理工学院 用于倾斜照明下视网膜吸收相以及暗场成像的系统、方法和装置

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2007116365A2 (en) * 2006-04-07 2007-10-18 Ecole Polytechnique Federale De Lausanne (Epfl) Method and apparatus to measure and compute the amplitude point spread function and associated parameters of a coherent optical imaging system
CN104885187A (zh) * 2012-10-30 2015-09-02 加州理工学院 傅立叶重叠关联成像系统、设备和方法
WO2015189174A2 (en) * 2014-06-10 2015-12-17 Carl Zeiss Meditec, Inc. Improved frequency-domain interferometric based imaging systems and methods
CN107407799A (zh) * 2015-03-13 2017-11-28 加州理工学院 使用傅里叶叠层成像技术校正不相干成像系统中的像差
CN109414162A (zh) * 2016-05-13 2019-03-01 洛桑联邦理工学院 用于倾斜照明下视网膜吸收相以及暗场成像的系统、方法和装置
WO2019017841A1 (en) * 2017-07-17 2019-01-24 Nanyang Technological University IMAGING APPARATUS AND METHODS

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
刘迪维 等: "相位共轭技术抑制散射及还原光场研究", 《光学学报》, vol. 36, no. 7, 31 July 2016 (2016-07-31), pages 0711002 - 1 *

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112858304A (zh) * 2021-04-25 2021-05-28 之江实验室 基于纳米微粒光学成像的光阱电场变化量标定装置及方法
CN113484281A (zh) * 2021-05-28 2021-10-08 太原理工大学 一种基于生物组织独特光散射特性的光学加密装置及方法
CN113484281B (zh) * 2021-05-28 2023-03-14 太原理工大学 一种基于生物组织独特光散射特性的光学加密装置及方法
CN115290601A (zh) * 2022-10-09 2022-11-04 之江实验室 一种宽谱非相干光散斑自相关成像探测的低冗余模拟方法
CN115290601B (zh) * 2022-10-09 2023-01-24 之江实验室 一种宽谱非相干光散斑自相关成像探测的低冗余模拟方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN112051239B (zh) 2024-04-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9961285B2 (en) Optical imaging method using single pixel detector
CN112051239B (zh) 基于动态散射系统的在探测面积受限情况下的成像方法
Kronander et al. A unified framework for multi-sensor HDR video reconstruction
CN103323396A (zh) 一种基于符合测量的二维压缩鬼成像系统及方法
JP2009526205A (ja) 符号化開口結像法向けの処理方法
JP2021072615A (ja) 映像復元装置及び方法
JP2017528695A (ja) ランダム格子に基づいた圧縮センシング広帯域ハイパースペクトルイメージングシステム
CN105589210A (zh) 一种基于光瞳调制的数字化合成孔径成像方法
Hellfeld et al. A Spherical Active Coded Aperture for $4\pi $ Gamma-Ray Imaging
Rego et al. Robust lensless image reconstruction via psf estimation
US20200120270A1 (en) Method and system for snapshot multi-spectral light field imaging
Blocker et al. Low-rank plus sparse tensor models for light-field reconstruction from focal stack data
CN111833248A (zh) 基于部分哈达玛矩阵的超分辨率鬼成像方法及系统
US7336372B2 (en) Noninvasive optical imaging by speckle ensemble
CN117897720A (zh) 低信号像素的深度数据的去噪
Wu et al. Depth extraction from unidirectional integral image using a modified multibaseline technique
CN113393548B (zh) 基于深度残差神经网络的非视域成像方法
US10798364B2 (en) 3D image reconstruction based on lensless compressive image acquisition
Jiang et al. Deep-learning-based parallel single-pixel imaging for efficient 3D shape measurement in the presence of strong interreflections by using sampling Fourier strategy
EP3809164B1 (fr) Procédé de suivi de la position d'une source irradiante
CN109804229A (zh) 电磁波相位振幅生成装置、电磁波相位振幅生成方法以及电磁波相位振幅生成程序
Chen et al. Robust speckle-autocorrelation non-line-of-sight imaging with generative adversarial networks
Proppe et al. 3d-2d neural nets for phase retrieval in noisy interferometric imaging
CN109100027B (zh) 一种基于动态散斑场的计算关联成像去噪方法及系统
O’Neill et al. Portable COTS RGB wavefront sensor

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant